cover
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 8,347 Documents
Pengaruh Literasi Keuangan dan Perilaku Keuangan terhadap Kesejahteraan Keuangan dengan Financial Stress sebagai Variabel Moderasi (Studi Kasus Mahasiswa Rantau Surakarta) Hida Kartika Ratri; Aniek Hindrayani
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.13635

Abstract

Penelitian ini memiliki tujuan menguji pengaruh literasi. keuangan dan perilaku keuangan terhadap kesejahteraan keuangan mahasiswa rantau di Surakarta, serta menguji peran financial stress sebagai variabel moderasi. Penelitian ini mengadopsi pendekatan kuantitatif dengan populasi seluruh mahasiswa rantau yang berdomisili di Surakarta. Sampel yang digunakan berjumlah 384 mahasiswa. Pengambilan sampel menggunakan non-probability sampling dengan jenisnya purposive sampling. Data dikumpulkan menggunakan kuisioner dengan bantuan google formulir yang disebar secara online. Uji validitas instrumen menggunakan discriminant validity, convergent validity dan composite reliability. Teknik untuk analisis data menggunakan metode Structural Equation Modeling Partial Least Square (SEM-PLS) melalui software SmartPLS versi 4 melalui metode bootstraping, serta didukung dengan uji regresi menggunakan latent variable scores. Hasil penelitian menunjukkan bahwa (1) literasi keuangan terbukti berbanding lurus (positif sig) dengan kesejahteraan keuangan (t-statistic=10,090; p-value=0,000); (2) perilaku keuangan turut berkontribusi (positif sig) terhadap naiknya kesejahteraan keuangan (t-statistic=10,433; p-value=0,000); (3) financial stress justru berbanding terbalik (negatif sig) dengan kesejahteraan keuangan (t-statistic=5.195; p-value=0,000); (4) financial stress terbukti secara signifikan memperlemah pengaruh literasi keuangan terhadap kesejahteraan keuangan (t-statistic=2,652; p-value=0,004); serta (5) financial stress terbukti secara signifikan memperlemah pengaruh perilaku keuangan terhadap kesejahteraan keuangan (t-statistic=1,853; p-value=0,032). Temuan ini memperlihatkan bahwa meskipun literasi maupun perilaku keuangan berkontribusi positif pada kesejahteraan keuangan mahasiswa rantau, efektivitas keduanya akan semakin melemah seiring dengan meningkatnya tekanan finansial yang dirasakan.
Pengaruh Kepemilikan Asing, Intensitas Aset Tetap, & Good Corporate Governance terhadap Tax Avoidance Rahma Aura Selyta; Sevty Wahiddirani Saputri
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.13637

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana pengaruh antara Kepemilikan Asing, Intensitas Aset Tetap, Kepemilikan Manajerial, Kepemilikan Institusional, Komisaris Independen, Komite Audit, dan Kualitas Audit terhadap Tax Avoidance pada indeks LQ45 yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2020-2024. Metode penentuan sampel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu, metode purposive sampling dengan menggunakan Eviews 13 untuk analisis datanya. Sumber data dalam penelitian ini adalah data kuantitatif yang berasal dari lapora keuangan tahunan dengan perusahaan yang dijadikan sampel penelitian dengan pengamatan 5 (lima) tahun, sehingga total sampel sebanyak 55 sampel. Teknik analisis yang digunakan adalah regresi data panel. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel Kepemilikan Asing, Intensitas Aset Tetap, Kepemilikan Manajerial, Kepemilikan Institusional, Komisaris Independen, Komite Audit, dan Kualitas Audit berpengaruh secara simultan terhadap Tax Avoidance. Sedangkan variabel Kepemilikan Asing, Intensitas Aset Tetap, Kepemilikan Manajerial, Komisaris Independen, dan Kualitas Audit tidak berpengaruh terhadap Tax Avoidance. Sedangkan variabel Kepemilikan Institusional dan Komite audit berpengaruh terhadap Tax Avoidance. Nilai Adjusted R-square sebesar 0,253445 menunjukkan bahwa variabel penelitian mampu menjelaskan 25,34% variasi tax avoidance.
Pengaruh Liquidity dan Capital Intensity terhadap Agresivitas Pajak dengan Ukuran Perusahaan Sebagai Variabel Moderasi Rifki Ibnu Sabil; Abdullah Mubarok
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.13638

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh liquidity dan capital intensity terhadap agresivitas pajak dengan ukuran perusahaan sebagai variabel moderasi pada perusahaan sektor industrials yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama periode 2021–2025. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data sekunder yang diperoleh dari laporan tahunan dan laporan keuangan perusahaan. Pemilihan sampel dilakukan menggunakan metode purposive sampling berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, sehingga diperoleh 19 perusahaan sebagai sampel penelitian. Analisis data dilakukan menggunakan regresi linear berganda dan Moderated Regression Analysis (MRA) dengan bantuan software EViews 14. Hasil penelitian menunjukkan bahwa liquidity tidak berpengaruh signifikan terhadap agresivitas pajak. Sebaliknya, capital intensity berpengaruh signifikan terhadap agresivitas pajak. Selanjutnya, ukuran perusahaan tidak mampu memoderasi hubungan antara liquidity terhadap agresivitas pajak. Ukuran perusahaan juga tidak mampu memoderasi hubungan antara capital intensity terhadap agresivitas pajak. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tingkat likuiditas perusahaan belum menjadi faktor yang menentukan agresivitas pajak, sedangkan keputusan perusahaan dalam mengalokasikan aset pada aset tetap memiliki keterkaitan dengan agresivitas pajak. Selain itu, ukuran perusahaan belum mampu memperkuat maupun memperlemah pengaruh liquidity dan capital intensity terhadap agresivitas pajak.
Perancangan dan Implementasi Fitur Kalkulator Prediksi pada Web Top Up Digital (Studi Kasus: Honkai Star Rail) Inamaru Idza Syaian; Utami Mizani Putri
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.13639

Abstract

Penggunaan layanan top up digital pada game online Honkai: Star Rail yang menerapkan sistem gacha dengan mata uang Stellar Jade terus meningkat. Dalam praktiknya, pemain sering kesulitan memperkirakan total perolehan Stellar Jade dari berbagai aktivitas permainan seperti misi harian, mingguan, event, dan Express Supply Pass karena letak informasi yang tersebar di berbagai menu. Hal ini memaksa pemain melakukan perhitungan manual yang rentan akan kesalahan matematis, sehingga memicu keputusan top up yang tidak terencana dengan matang. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menawarkan nilai kebaruan melalui integrasi sistem simulasi top up digital dengan fitur kalkulator prediksi berbasis web ke dalam satu platform, sebuah pendekatan terpadu yang belum pernah diimplementasikan pada penelitian terdahulu. Penelitian ini menerapkan pendekatan rekayasa perangkat lunak menggunakan model pengembangan Waterfall yang berjalan sekuensial melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Pemodelan sistem dirancang secara visual menggunakan Unified Modeling Language (UML) yang mencakup use case diagram, activity diagram, dan class diagram. Sistem kemudian diimplementasikan secara terstruktur menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL. Hasil penelitian ini berupa aplikasi web (inatoken.my.id) yang memiliki halaman admin untuk mengelola pembaruan banner dan event, serta antarmuka pengguna untuk memproses variabel seperti jumlah Stellar Jade awal, pity, kondisi rate, dan status event. Sistem secara otomatis memproses dan menampilkan estimasi akhir perolehan sumber daya, ketersediaan penarikan maksimal (pull), dan sisa kekurangan Stellar Jade yang dibutuhkan pemain. Evaluasi fungsional menggunakan metode black box testing menunjukkan bahwa seluruh fitur beroperasi 100% sempurna tanpa cacat logika. Selain itu, pengujian kelayakan empiris kepada 10 responden menggunakan instrumen kuesioner skala Likert berhasil memperoleh skor sebesar 93,4% dengan predikat "Sangat Layak". Kesimpulannya, kalkulator prediksi terintegrasi ini berhasil dirancang dan sangat layak diandalkan sebagai alat pendukung keputusan top up yang otomatis, cerdas, dan efisien.
Penerapan Algoritma K-Means dan Apriori untuk Analisis Klasterisasi Kemiskinan dan Pola Asosiasi Kepemilikan Bidang Tanah serta Karakteristik Wilayah di Indonesia Khoirunnisa, Salsa; Nabila, Haula Hasna; Fauziah, Shifa; Birawa, Mahesa; Syakur, Roihan Aulia; Rahayu, Santi
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1364

Abstract

Kemiskinan dan ketimpangan akses terhadap kepemilikan tanah merupakan isu kompleks yang mempengaruhi kesejahteraan masyarakat di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis klasterisasi kemiskinan dan pola asosiasi kepemilikan tanah menggunakan algoritma K-Means dan Apriori. Data yang digunakan mencakup indikator kemiskinan dan kepemilikan tanah yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Kementerian ATR/BPN. Hasil analisis menunjukkan tiga kluster kemiskinan dengan karakteristik sosial ekonomi yang berbeda, yaitu kluster miskin ekstrem, miskin sedang, dan relatif sejahtera. Selain itu, analisis asosiasi mengungkapkan pola signifikan antara pendidikan, akses sanitasi, dan status kepemilikan tanah. Temuan ini memberikan wawasan penting bagi pembuat kebijakan untuk merumuskan program intervensi yang lebih efektif dalam pengentasan kemiskinan dan reformasi kepemilikan tanah. Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi pada upaya peningkatan kesejahteraan masyarakat di Indonesia.
BAPPEDA Dalam Mendorong Investasi di Bidang Infrastruktur dan Parawisata Melalui Kolaborasi Pemerintah dan Swasta di Kota Parepare Rahmad Dani; Fitriyani Syukri; Fajar Ladung
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.13640

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengetahui peran BAPPEDA dalam membentuk dan mengoordinasikan kolaborasi pemerintah daerah dan sektor swasta untuk mendorong investasi, khususnya infrastruktur dan pariwisata di Kota Parepare. Penelitian menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan pendekatan lapangan. Informan dipilih secara purposive sampling berdasarkan pengetahuan, pengalaman, dan keterlibatan dalam perencanaan pembangunan dan investasi daerah. Data diperoleh melalui wawancara dan dokumentasi, kemudian dianalisis melalui reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa BAPPEDA berperan sebagai perencana melalui perumusan kebijakan pembangunan, pengintegrasian investasi dalam RPJMD dan RKPD, serta penetapan prioritas berdasarkan potensi daerah, kebutuhan infrastruktur, pariwisata, daya saing, dan kemudahan investasi. Sebagai koordinator, BAPPEDA melakukan koordinasi melalui rapat, Musrenbang, forum konsultasi publik, FGD, dan forum komunikasi. Kolaborasi dengan sektor swasta diwujudkan melalui pembiayaan, pemanfaatan aset, penyediaan layanan, pengembangan kawasan wisata dan komersial, penerapan teknologi, promosi, serta penciptaan lapangan kerja. Ketertarikan investasi menunjukkan kecenderungan meningkat, terutama pada penyediaan air bersih, persampahan, perhotelan, pusat perbelanjaan, kuliner, dan rekreasi.
Rancang Bangun Aplikasi E-Learning Dengan Gamifikasi Berbasis Web Menggunakan Metode Agile Pada Sekolah Menengah Kejuruan Negeri 1 Kota Jambi M. Rizky Imam Fariyansah; Albet Triadi
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.13644

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong pemanfaatan E-Learning sebagai media pembelajaran digital. Namun, berdasarkan hasil observasi dan wawancara di SMKN 1 Kota Jambi, proses pembelajaran daring masih menggunakan beberapa media yang terpisah sehingga kurang terintegrasi dan belum mampu meningkatkan motivasi belajar siswa secara optimal. Selain itu, keterlibatan siswa dalam kegiatan pembelajaran masih tergolong rendah karena belum adanya penerapan konsep yang dapat meningkatkan interaksi dan partisipasi siswa. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan gamifikasi dalam pengembangan aplikasi E-Learning berbasis web pada SMKN 1 Kota Jambi. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara, dan dokumentasi. Perancangan sistem dilakukan menggunakan Unified Modeling Language (UML), sedangkan pengembangan sistem menggunakan metode Agile dengan pendekatan Personal Scrum. Sistem yang dikembangkan memiliki fitur pengelolaan kelas, materi pembelajaran, tugas, kuis, absensi, poin, Achievement, dan Leaderboard sebagai implementasi gamifikasi. Pengujian sistem dilakukan menggunakan Black Box Testing dan uji kelayakan menggunakan Skala Likert yang melibatkan 2 guru dan 25 siswa sebagai responden. Hasil pengujian Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Sementara itu, hasil uji kelayakan memperoleh nilai persentase sebesar 98% dari responden guru dan 82,8% dari responden siswa yang termasuk dalam kategori sangat layak. Berdasarkan hasil penelitian, aplikasi E-Learning berbasis gamifikasi yang dikembangkan mampu memenuhi kebutuhan pengguna, meningkatkan ketertarikan siswa dalam proses pembelajaran, serta layak digunakan sebagai media pembelajaran digital di SMKN 1 Kota Jambi.
Pengaruh Perencanaan Pajak, Ukuran Perusahaan dan Mekanisme Bonus terhadap Transfer Pricing Puji Paujiah; Ajimat Ajimat
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.13655

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh perencanaan pajak, ukuran perusahaan, dan mekanisme bonus terhadap transfer pricing pada perusahaan sektor energi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2020–2024. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian asosiatif. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari laporan keuangan perusahaan sektor energi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling sehingga diperoleh 12 perusahaan dengan total 60 observasi selama periode penelitian. Metode analisis data yang digunakan adalah regresi data panel dengan bantuan aplikasi EViews 12. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan, perencanaan pajak, ukuran perusahaan, dan mekanisme bonus berpengaruh terhadap transfer pricing, dibuktikan dengan nilai F-hitung sebesar 2,833882 > F-tabel sebesar 2,769431 dan nilai signifikansi 0,046337 < 0,05. Secara parsial, perencanaan pajak tidak berpengaruh terhadap transfer pricing dengan nilai T-hitung sebesar 1,779140 < 2,003241. Ukuran perusahaan berpengaruh terhadap transfer pricing dengan nilai T-hitung sebesar -2,756592 > 2,003241 dan nilai signifikansi 0,0079 < 0,05. Sementara mekanisme bonus tidak berpengaruh terhadap transfer pricing dengan nilai T-hitung sebesar 1,396268 < 2,003241. Dengan demikian, ukuran perusahaan berpengaruh terhadap transfer pricing, sedangkan perencanaan pajak dan mekanisme bonus tidak berpengaruh terhadap transfer pricing pada perusahaan sektor energi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2020–2024.
Pengaruh Likuiditas, Intensitas Modal dan Ukuran Perusahaan terhadap Agresivitas Pajak Dwi Ayu Lestari; Ajimat Ajimat
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.13657

Abstract

Agresivitas pajak menjadi salah satu isu penting dalam pengelolaan keuangan perusahaan karena berkaitan erat dengan optimalisasi penerimaan negara dari sektor pajak. Fenomena ini semakin menonjol pada sektor properti dan real estate yang memiliki karakteristik nilai aset besar. Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan menganalisis pengaruh likuiditas, intensitas modal, dan ukuran perusahaan terhadap agresivitas pajak. Jenis penelitian ini adalah kuantitatif dan data yang digunakan adalah data sekunder. Penelitian ini menganalisis laporan keuangan perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama periode 2020-2024 pada sektor properti dan real estate. Populasi penelitian ini adalah seluruh perusahaan sektor properti dan real estate yang terdaftar di BEI. Teknik pengambilan sampel dilakukan dengan metode purposive sampling, sehingga diperoleh sampel sebanyak 18 perusahaan dan didapatkan 90 observasi selama periode penelitian. Analisis data pada penelitian ini menggunakan analisis regresi data panel dengan dibantu perangkat lunak EViews 12 dan Microsoft Excel. Berdasarkan analisis data yang telah dilakukan, hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa secara simultan likuiditas, intensitas modal, dan ukuran perusahaan berpengaruh terhadap agresivitas pajak. Hasil uji hipotesis secara parsial menunjukkan bahwa variabel likuiditas tidak berpengaruh terhadap agresivitas pajak, intensitas modal berpengaruh terhadap agresivitas pajak, sedangkan ukuran perusahaan tidak berpengaruh terhadap agresivitas pajak. Hasil penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi bagi manajemen dalam menyusun kebijakan keuangan, serta menjadi pertimbangan bagi otoritas pajak dalam mengawasi perpajakan perusahaan properti dan real estate.  
Pengaruh Jumlah Penduduk Dan Angka Harapan Hidup Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Aceh Jannah, Raudhatul; Idaryani, Idaryani; Nurhayati, Nurhayati
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1366

Abstract

Kemiskinan merupakan masalah yang cukup serius yang perlunya penanganan yang cepat agar bisa meminimalisir tingkat kemiskinan yang ada sekarang ini, kemiskinan disebabkan oleh beberapa faktor yang saling berkaitan, antara lain jumlah penduduk, angka harapan hidup, kemiskinan, pendidikan, konsumsi dan lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh jumlah penduduk dan angka harapan hidup terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Aceh. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif berupa data sekunder periode tahun 2018-2022. Analisis data menggunakan regresi data panel yaitu gabungan data time series selama 5 tahun dan cross section 23 kabupaten/kota di Provinsi Aceh dengan pendekatan Ramdom Effect Model (REM). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa secara parsial jumlah penduduk mempunyai pengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Aceh. Angka harapan hidup berpengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Aceh. Adapun secara simultan jumlah penduduk dan angka harapan hidup berpengaruh secara bersama-sama terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Aceh.