cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Published by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 8,292 Documents
 72   73   74   75   76 
Pengaruh Partisipasi Perempuan Dalam Berwirausaha Terhadap Pendapatan Keluarga Di Kelurahan Pelita Kota Samarinda Nurudhuha, Amalia; Ellyawati, Noor; Sutrisno, Sutrisno
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1117

Abstract

Kesejahteraan keluarga yang belum tercapai mengakibatkan terjadinya ketimpangan antara kebutuhan dengan pendapatan keluarga. Hal tersebut menjadi alasan perempuan bertambah peran dalam rumah tangga dengan turut mencari pendapatan tambahan yang salah satunya melalui berwirausaha. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh partisipasi perempuan dalam berwirausaha terhadap pendapatan keluarga di Kelurahan Pelita, Kota Samarinda. Responden dalam penelitian ini ialah 55 orang perempuan yang berwirausaha di wilayah Kelurahan Pelita. Data dalam penelitian ini adalah data primer yang dikumpulkan melalui kuesioner. Analisis data menggunakan analisis regresi sederhana, uji hipotesis, dan uji koefisien korelasi. Hasil uji hipotesis menunjukan nilai thitung (2,682) lebih besar dari ttabel (2,030) dan nilai signifikansi (0,011) lebih kecil dari (0,05), sehingga disimpulkan bahwa variabel independen memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap variabel dependen. Hasil uji koefisien korelasi ialah 0,831 dapat diinterpretasikan bahwa variabel partisipasi perempuan dalam berwirausaha memiliki hubungan dalam kategori yang sangat kuat terhadap variabel pendapatan keluarga. Nilai koefisien determinasi sebesar 0,690 dapat disimpulkan bahwa partisipasi perempuan dalam berwirausaha berpengaruh sebesar 69% terhadap pendapatan keluarga. Sedangkan sisanya dipengaruhi faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini. Dapat disimpulkan bahwa partisipasi perempuan dalam mencari pendapatan tambahan melalui berwirausaha berpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan keluarga di Kelurahan Pelita Kota Samarinda
Strategi Membangun Loyalitas Pegawai dan Optimalisasi Kinerja Sumber Daya Manusia (SDM) di Moderamen GBKP Kabanjahe Anisa Sitepu; Frans Antoni Sihite; Benni Purba; Menanti Br Sembiring
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.11170

Abstract

This study aims to analyze strategies for building employee loyalty and optimizing human resource performance at Moderamen GBKP Kabanjahe. Employee loyalty plays an important role in maintaining organizational stability, increasing work commitment, and supporting the achievement of institutional goals. In a service-based organization, loyalty is influenced not only by material factors but also by service values, responsibility, and the family-oriented culture developed within the organization.This research employs a qualitative approach with a descriptive method. Data were collected through interviews, observations, and documentation involving informants such as the General Secretary, division leaders, and staff members at Moderamen GBKP Kabanjahe. The collected data were analyzed through data reduction, data display, and conclusion drawing..The results indicate that strategies to build employee loyalty are implemented through the application of a family-oriented culture, the internalization of spiritual service values, participative and open leadership, and effective communication. The optimization of human resource performance is achieved through clear task distribution, spiritual development, and routine work coordination. However, several challenges remain, including the lack of a structured performance evaluation system and the potential subjectivity arising from overly personal working relationships. Therefore, strengthening a more objective performance evaluation system is necessary without eliminating the family values that characterize the organization.This study is expected to serve as an evaluation reference and provide input for Moderamen GBKP Kabanjahe in improving employee loyalty and human resource performance sustainably.
Pengaruh Pemasaran Digital menggunakan Media Sosial Facebook terhadap Minat Beli Konsumen (Studi Kasus: Dempo Burger Kota Pagaralam) Imellia Imellia; Yadi Maryadi; Yulia Misrania
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.11171

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pemasaran digital melalui media sosial Facebook terhadap minat beli konsumen pada Dempo Burger Kota Pagar Alam. Perkembangan teknologi informasi dan meningkatnya penggunaan media sosial telah mendorong pelaku usaha kuliner untuk memanfaatkan platform digital sebagai sarana promosi yang efektif dalam menjangkau konsumen. Facebook menjadi salah satu media yang banyak digunakan karena mampu menyampaikan informasi produk, promosi, serta membangun interaksi dengan pelanggan secara lebih luas dan cepat. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian asosiatif. Populasi penelitian berjumlah 5.100 pengikut akun Facebook owner Dempo Burger, sedangkan sampel sebanyak 99 responden ditentukan menggunakan rumus Slovin dengan tingkat kesalahan 10%. Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner, kemudian dianalisis menggunakan metode regresi linier sederhana dengan bantuan aplikasi SPSS Statistics 26. Hasil uji instrumen menunjukkan bahwa seluruh item pernyataan dinyatakan valid dengan nilai r-hitung lebih besar dari r-tabel (0,196) serta reliabel dengan nilai Cronbach’s Alpha variabel pemasaran digital sebesar 0,832 dan minat beli sebesar 0,789. Hasil analisis regresi menghasilkan persamaan Y = 16,938 + 0,172X yang menunjukkan adanya hubungan positif antara pemasaran digital dan minat beli konsumen. Nilai koefisien korelasi sebesar 0,259 mengindikasikan hubungan yang rendah, sedangkan koefisien determinasi sebesar 6,7% menunjukkan bahwa pemasaran digital melalui Facebook memberikan kontribusi sebesar 6,7% terhadap minat beli konsumen. Hasil uji t menunjukkan nilai t-hitung sebesar 6,700 dengan signifikansi 0,009 < 0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa pemasaran digital menggunakan media sosial Facebook berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat beli konsumen Dempo Burger Kota Pagar Alam.
Pengaruh Debt to Asset Ratio, Current Ratio, dan Capital Intensity Ratio terhadap Effective Tax Rate Asti Rahmawati; Kasir Kasir; Devyanthi Syarif; Tjipto Sajekti
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.11173

Abstract

Studi ini dirancang untuk menguji bagaimana struktur utang, rasio lancar, dan intensitas modal pada tingkat pajak efektif di perusahaan pertambangan BEI untuk rentang waktu 2017 hingga 2024. Fenomena fluktuasi laba dan kepatuhan pajak di sektor ini menjadi latar belakang pentingnya penelitian. Menggunakan metode berbasis angka yang menggabungkan metode deskriptif dan verifikatif. Pengumpulan data diperoleh melalui pengunduhan berkas laporan keuangan orsinal yang dipublikasikan oleh BEI dan situs resmi emiten. 8 perusahaan ditetapkan memenuhi kriteria pemilihan kualifikasi tertentu dan diperoleh sebanyak 64 observasi secara keseluruhan. Model regresi berganda serta serangkaian pengujian kelayakan model digunakan untuk menganalisis data. Uji dilakukan untuk memastikan bahwa model yang digunakan terbebas dari bias statistik. Temuan empiris mengonfirmasi DAR terbukti secara individu tidak menunjukkan arah dampak negatif pada ETR, CR juga tidak berpengaruh positif terhadap ETR. Di sisi lain, CIR terbukti memiliki pengaruh signifikan secara statistik terhadap ETR pada perusahaan pertambangan. Hasil ini memberikan gambaran jelas mengenai faktor yang paling dominan. Luaran dari kajian ini di proyeksikan mampu menjadi bahan pertimbangan bagi regulasi fiskal perusahaan serta memberikan informasi tambahan bagi para investor mengenai kepatuhan pajak serta strategi perencanaan pajak di masa depan demi mendukung keberlanjutan bisnis perusahaan, serta di harapkan dapat menjadi referensi yang bermanfaat bagi penelitian-penelitian akademis berikutnya di bidang akuntansi perpajakan.
Pengaruh Corporate Social Responsibility, Good Corporate Governance dan Intellectual Capital terhadap Nilai Perusahaan Pramesta Nisriinaa Nabiihah; Sofie Sofie
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.11177

Abstract

Nilai perusahaan merupakan indikator penting yang mencerminkan keberhasilan perusahaan dalam meningkatkan kesejahteraan pemegang saham. Sektor consumer non-cyclicals di Indonesia memiliki karakteristik permintaan yang relatif stabil sehingga menarik untuk diteliti dalam kaitannya dengan faktor-faktor yang memengaruhi nilai perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh bukti empiris mengenai pengaruh Corporate Social Responsibility (CSR), Good Corporate Governance (GCG), dan Intellectual Capital (IC) terhadap nilai perusahaan yang diukur menggunakan Tobin’s Q. Penelitian menggunakan data sekunder yang diperoleh dari laporan tahunan, laporan keberlanjutan, dan laporan keuangan perusahaan sektor consumer non-cyclicals yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2022–2024. Sampel penelitian ditentukan dengan metode purposive sampling dan menghasilkan 252 observasi. Analisis data dilakukan menggunakan regresi linier berganda dengan bantuan Statistical Package for the Social Sciences (SPSS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa CSR berpengaruh negatif dan signifikan terhadap nilai perusahaan. Kepemilikan manajerial dan kepemilikan institusional sebagai proksi GCG berpengaruh positif dan signifikan terhadap nilai perusahaan. Sebaliknya, komisaris independen berpengaruh negatif dan signifikan terhadap nilai perusahaan, sedangkan komite audit dan Intellectual Capital tidak berpengaruh signifikan terhadap nilai perusahaan. Temuan ini menunjukkan bahwa tidak seluruh mekanisme tata kelola perusahaan dan aset intelektual mampu meningkatkan nilai perusahaan pada sektor consumer non-cyclicals di Indonesia.
Tinjauan Sistematis Peramalan Beban Listrik Menggunakan Deep Learning dan Hybrid Halim Prasetyo Rieno; Desti Mualfah
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.11178

Abstract

Peramalan beban listrik memiliki peran yang sangat penting dalam pengelolaan sistem tenaga modern karena hasil prediksi yang akurat berpengaruh langsung terhadap efisiensi operasi, keandalan sistem, perencanaan energi, pengalokasian sumber daya, serta stabilitas smart grid. Seiring meningkatnya kebutuhan listrik dan kompleksitas pola konsumsi energi, metode peramalan berbasis kecerdasan buatan, khususnya deep learning dan hybrid, semakin banyak dikembangkan untuk meningkatkan akurasi prediksi dibandingkan metode konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji perkembangan metode deep learning dan hybrid dalam peramalan beban listrik dengan fokus pada algoritma yang digunakan, variabel input, serta metrik evaluasi yang diterapkan. Metode penelitian menggunakan Systematic Literature Review (SLR) dengan mengacu pada kerangka PRISMA. Sebanyak 18 artikel ilmiah yang diterbitkan pada periode 2022–2026 dipilih melalui proses identifikasi, penyaringan, dan seleksi dari basis data Google Scholar, MDPI, Frontiers, dan arXiv. Hasil kajian menunjukkan bahwa beban historis, fitur waktu, dan variabel cuaca merupakan variabel input yang paling sering digunakan karena memiliki pengaruh signifikan terhadap pola konsumsi listrik. Dari sisi algoritma, penelitian terbaru menunjukkan pergeseran dari model deep learning tunggal menuju model Transformer dan pendekatan hybrid, seperti CNN-GRU, CNN-LSTM, serta BiLSTM-Transformer, yang terbukti lebih mampu menangkap karakteristik data deret waktu yang kompleks, nonlinier, dan dinamis. Sementara itu, metrik evaluasi yang paling banyak digunakan untuk mengukur performa model adalah Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE), dan Mean Absolute Error (MAE). Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi data multivariat dengan model deep learning hybrid berpotensi meningkatkan akurasi peramalan beban listrik serta menjadi arah pengembangan yang menjanjikan dalam mendukung implementasi sistem smart grid yang lebih efisien, adaptif, dan berkelanjutan.
Penerapan Transformer Based Deep Learning Untuk Deteksi Dini Serangan Siber Pada Infrastruktur Kritis Berbasis IoT Fransiska, Hera; Azhari, Amalyanda
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1118

Abstract

Perkembangan pesat Internet of Things (IoT) mendorong transformasi digital pada infrastruktur kritis seperti energi, transportasi, dan layanan publik. Namun, integrasi IoT juga meningkatkan risiko serangan siber akibat banyaknya celah keamanan di perangkat dan jaringan yang saling terhubung. Deteksi dini serangan siber menjadi sangat penting untuk menjaga stabilitas dan keberlanjutan operasional infrastruktur tersebut. Penelitian ini mengevaluasi efektivitas arsitektur Transformer Based Deep Learning dalam mendeteksi serangan siber secara proaktif di lingkungan IoT. Metode yang digunakan adalah eksperimen komputasional dengan pendekatan kuantitatif, memanfaatkan dataset publik seperti CICIDS2018 dan IoT 23, serta data simulasi jaringan lokal yang merepresentasikan kondisi infrastruktur kritis. Data berupa rekaman lalu lintas jaringan diproses melalui pelabelan dan pemisahan set pelatihan dan pengujian. Evaluasi performa model dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, F1 score, dan false positive rate. Hasil menunjukkan bahwa model transformer memberikan kinerja terbaik dibandingkan model lain (CNN dan LSTM), dengan akurasi di atas 96% dan tingkat kesalahan deteksi yang rendah. Kesimpulannya, arsitektur transformer efektif dalam meningkatkan keandalan sistem deteksi dini serangan siber pada ekosistem IoT. Penelitian lanjutan disarankan mengintegrasikan model ini ke sistem edge computing dan menguji kinerjanya dalam skenario real time yang lebih kompleks
From Fisheries Constraints to Marine Tourism Revenue: Evidence from Konawe Kepulauan Syahril Syahril; Marsan Julianto; Saiful Agusta Torada
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.11181

Abstract

This study explains why marine tourism has become a more realistic source of local own-source revenue than fisheries in Konawe Kepulauan, Indonesia, despite the regency's strong maritime resource base. A qualitative case-study design combined interviews with the Regional Finance Agency, Tourism Office, and Fisheries Office with documentary analysis of retribution, visitor, and regulatory data. Fisheries remain central to coastal livelihoods but are weakly connected to local fiscal capture because of constrained district authority, transfer of fish auction-site management to the provincial level, limited chargeable public facilities, and the predominance of small-scale fishers. Marine tourism offers clearer retribution objects through Pantai Kampa and Air Terjun Tumburano, including entrance tickets, parking, gazebo rental, and related services. Tourism retribution rose from IDR 21.128 million in 2022 to IDR 30.530 million in 2025 and reached IDR 35.310 million by May 2026, while visitor arrivals increased from 5,060 in 2025 to 7,308. The proposed Maritime Fiscal Transition Model explains the shift from resource-based maritime potential to service-based tourism revenue while retaining fisheries as a livelihood pillar. The findings support a dual strategy combining fisheries strengthening with accountable, community-supported, and sustainable marine tourism development.
Transformasi Manajemen Agenda SDM Berbasis Integrasi Jadwal terhadap Employee Happiness Achmad Khakami Fikri Mubarrok; G. Oka Warmana
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.11186

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis transformasi manajemen agenda Sumber Daya Manusia (SDM) melalui penerapan integrasi jadwal serta membandingkan kondisi pengelolaan agenda kerja sebelum dan sesudah implementasi sistem kalender digital terintegrasi terhadap employee happiness di PT Lima Benua Koneksindo. Penelitian menggunakan metode kualitatif deskriptif dengan pendekatan komparatif, sedangkan data dikumpulkan melalui observasi partisipatif, wawancara semi-terstruktur, dan studi dokumentasi selama kegiatan magang berlangsung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebelum penerapan sistem integrasi jadwal, informasi agenda kerja masih tersebar melalui berbagai media komunikasi sehingga koordinasi kerja kurang efektif dan karyawan mengalami kesulitan dalam menentukan prioritas pekerjaan. Setelah penerapan sistem kalender digital terintegrasi, pengelolaan agenda kerja menjadi lebih terstruktur, transparan, dan mudah diakses oleh seluruh pihak yang berkepentingan. Hasil perbandingan menunjukkan bahwa sistem tersebut mampu meningkatkan efektivitas koordinasi, memperjelas penyampaian informasi, serta membantu karyawan dalam mengelola waktu kerja secara lebih terencana. Dengan demikian, transformasi manajemen agenda SDM berbasis integrasi jadwal memberikan dampak positif terhadap kenyamanan kerja dan mendukung peningkatan employee happiness melalui terciptanya kepastian informasi, koordinasi kerja yang lebih baik, dan pengelolaan agenda yang lebih efektif.
Digital Tourism Revenue Monitoring Framework for Heritage Destinations in Baubau Aulia Nahda Octavia; Nur Qalbi Hafidzah M; Arsan Limowa; Moh. Zidik Saputra
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.11187

Abstract

This study develops a digital tourism revenue monitoring framework for heritage destination management in Baubau City, Indonesia. Although tourism retribution from government-managed attractions has exceeded local revenue targets, the field evidence indicates that revenue governance still depends on conventional collection, recording, verification, and treasury deposit procedures. Using a descriptive qualitative design, this study analyzed field interviews, government documents, tourism revenue targets, visitor-related infrastructure data, and the institutional roles of the Tourism and Culture Office of Baubau City. The findings show that Benteng Keraton Buton and Batu Sori are the only tourism assets directly managed by the local government, while other destinations rely on community management. Tourism revenue reached 120% of the 2024 target and 111.11% of the 2025 target, supported by retribution tariffs, destination maintenance, cultural events, and digital promotion. However, the current system lacks integrated data capture, real-time revenue dashboards, visitor segmentation, digital payment traceability, and automated monitoring of collection-to-deposit flows. The proposed framework integrates destination-level retribution input, digital payment options, collector verification, treasury reconciliation, visitor category data, and managerial dashboards for revenue forecasting and anomaly detection readiness. The study contributes to digital business-oriented tourism governance by positioning local tourism revenue not only as a financial outcome but also as a data asset for accountability, planning, and destination competitiveness.

Page 74 of 830 | Total Record : 8292

 72   73   74   75   76 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April Vol. 4 No. 4 (2026): November - January Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April Vol. 3 No. 4 (2025): November - January Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus - October Vol. 3 No. 2 (2024): Mei - Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Februari - April Vol. 2 No. 2 (2024) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2022) More Issue