cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Published by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 3,872 Documents
 71   72   73   74   75 
Rice Farming Development Strategi in Rejang Lebong District Alam, Rizki Rio Jaya; Silamat, Eddy; Pingki, Anadiya; Yanuarti, Mira
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1256

Abstract

This research was conducted in December 2024 to January 2025. This study aims to: 1) the condition of internal and external factors of rice farming in Rejang Lebong Regency 2) Determine alternative strategies for developing rice farming in Rejang Lebong Regency. . The method used in this study is IFE, EFE, and SWOT Matrix Analysis. Respondents selected for the provision of weights and ratings for the IFE and EFE matrices are parties who are competent in research and experts in their fields. The population of this study were stakeholders involved in the agricultural sector of the Rejang Lebong Regency Food Security Service, Lecturers at Pat Petulai University and the Rejang Lebong Regency Agriculture and Fisheries Service. The sampling method was carried out intentionally (Purposive Sampling) with a total of 5 people in each District. In the analysis of internal factors, the IFE matrix analysis showed that the total score obtained was 3.03 while the score results from the internal factors obtained a score of 3.10. The difference between internal factors between strengths and weaknesses obtained a difference of 1.03 and an external factor difference of 0.60, so the SWOT quadrant of the position of rice farming in Rejang Lebong Regency is in an Aggressive strategy condition.
Pengaruh Upah dan Lingkungan Kerja Terhadap Loyalitas Kerja Karyawan Cap Manggis Fauzi, Dimas Muhammad; Nopianti, Nila; Munandar, Eris
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1257

Abstract

Tingkat keberhasilan suatu perusahaan dapat dilihat dari kinerja perusahaan dalam mengelolah sumber daya yang dimiliki. Perusahaan dengan kinerja yang baik, mempunyai efektivitas dalam menangani sumber daya manusianya, menentukan sasaran yang harus di capai baik secara individu maupun organisasinya. Berbagai rangsangan faktor motivasi kerja dapat meningkatkan kinerja karyawan diantaranya terkait upah dan lingkungan kerja. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh upah dan lingkungan kerja terhadap loyalitas kerja karyawan Cap Manggis. Penelitian ini menggunakan metode pendekatan penelitian kuantitatif dengan menggunakan jenis data primer. Populasi dari penelitian ini yaitu karyawan Cap Manggis. Sampel penelitian ini sebanyak 130 responden. teknik pengambilan sampel pada penelitian ini menggunakan Teknik sampel jenuh. Penelitian ini menggunakan kuesioner sebagai alat pengumpulan data, yang kemudian dianalisis menggunakan software SPSS versi 23 dengan teknik analisis data seperti uji instrumen, uji asumsi klasik, uji regresi berganda, dan uji hipotesis. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan upah memiliki pengaruh sebesar 36,3% dan secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas kerja, lingkungan kerja memiliki pengaruh sebesar 24,3% dan secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas kerja, Jadi secara bersama-sama upah dan lingkungan kerja memiliki pengaruh sebesar 22,9% dan secara stimultan berpengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas kerja karyawan
Analisis Perbandingan Hasil K-Means Clustering untuk Sektor Ekonomi dan Kesehatan Nurhudaya, Reza Putra; Bustomi, Ilham; Danutirta, Radithya; Ardeliana, Lisa; Rudianto, Bagas; Alfian, Zurnan
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1258

Abstract

Penelitian ini melakukan analisis komparatif terhadap hasil klasterisasi menggunakan algoritma K-Means Clustering pada lima dataset yang berasal dari dua sektor berbeda, yaitu ekonomi dan kesehatan. Dataset yang dianalisis meliputi data IPO perusahaan besar di Amerika Serikat, konsumsi energi dan kebutuhan oksigen kendaraan bermotor, persebaran COVID-19 di Indonesia, indeks daya beli berdasarkan harga Big Mac, serta komponen neraca pembayaran Indonesia. Setiap dataset dianalisis secara terpisah untuk mengidentifikasi pola tersembunyi dan klasifikasi alami berbasis fitur numerik. Hasil menunjukkan bahwa pada seluruh kasus, algoritma K-Means mampu mengidentifikasi struktur klaster yang jelas dan konsisten, dengan pola umum klasifikasi menjadi tiga kelompok (rendah–sedang–tinggi). Hasil ini mengindikasikan bahwa K-Means Clustering memiliki potensi sebagai alat eksplorasi data multivariabel yang efektif di berbagai domain. Temuan ini juga membuka peluang pemanfaatan klasterisasi sebagai dasar segmentasi strategis dalam perumusan kebijakan dan analisis pasar.
Perancangan Sistem Buku Tamu Digital di Kementerian BKKBN Provinsi Jambi Bangsa, M. Theo Ari; Hanif, Zikri; Ahsho, Afthoni; Firmansyah, Ficky
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1259

Abstract

Sistem Informasi Buku Tamu Digital berbasis web dirancang untuk menggantikan pencatatan tamu manual di BKKBN Provinsi Jambi. Sistem manual yang selama ini digunakan memiliki berbagai kelemahan, seperti ketergantungan pada kertas, kesulitan pencarian data, serta risiko kehilangan informasi. Aplikasi yang dikembangkan menggunakan framework Electron dengan HTML, CSS, JavaScript, dan basis data SQLite, serta dilengkapi fitur dashboard, form janji temu, rekap kunjungan, dan manajemen kontak. Pengembangan sistem mengikuti model Waterfall, dimulai dari analisis kebutuhan hingga pengujian. Hasil implementasi menunjukkan sistem mampu meningkatkan efisiensi pencatatan, akurasi data, dan kemudahan pelaporan. Sistem ini juga mendukung pencetakan laporan otomatis dalam format Excel dan dapat berjalan secara lokal tanpa koneksi internet. Temuan ini menunjukkan potensi penerapan lebih luas di instansi pemerintah lainnya yang menghadapi tantangan serupa dalam pencatatan kunjungan.
Pengaruh Literasi Keuangan, Pembelajaran Keuangan, dan Media Sosial Terhadap Perilaku Keuangan Gen Z Aflaha, Vini Annesia
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1260

Abstract

Perilaku keuangan merupakan cerminan dari cara individu mengelola sumber daya keuangannya dalam kehidupan sehari-hari, khususnya pada Generasi Z yang hidup di tengah pesatnya perkembangan teknologi informasi dan media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh literasi keuangan, pembelajaran keuangan, dan paparan media sosial terhadap perilaku keuangan pada Generasi Z. Permasalahan dalam penelitian ini didasarkan pada fenomena banyaknya generasi muda yang men-galami kesulitan dalam mengatur keuangan pribadi meskipun memiliki akses luas terhadap informasi keuangan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif dengan pendekatan survei melalui penyebaran kuesioner kepada mahasiswa sebagai representasi Generasi Z. Analisis data dilakukan menggunakan regresi linier berganda dengan bantuan perangkat lunak SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa literasi keuangan dan pembelajaran keuangan berpengaruh positif dan signifikan terhadap perilaku keuangan, sedangkan paparan media sosial berpengaruh negatif namun signifikan terhadap perilaku keuangan. Secara simultan, ketiga variabel independen tersebut memberikan pengaruh yang signifikan terhadap perilaku keuangan Generasi Z. Temuan ini memperkuat pentingnya pendidikan keuangan dan penguatan literasi keuangan dalam pembentukan kebiasaan finansial yang sehat, serta menunjukkan perlunya kesadaran kritis terhadap konten konsumtif di media sosial. Kes-impulannya, perilaku keuangan Generasi Z dapat ditingkatkan melalui peningkatan literasi dan kualitas pembelajaran keuangan, serta dengan membangun kontrol terhadap pengaruh media sosial.
Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Kecurangan (Fraud) Pt. BRI (Persero) Kota Bandar Lampung Hutagalung, Annisa Maharani; Desmon, Desmon; Yulistina, Yulistina
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1262

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh dari variabel independen yaitu Tekanan (Pressure), Peluang (Opportunity, Pembenaran (Ratiolization) terhadap variabel dependen yaitu Kecurangan (Fraud). Populasi dalam penelitian ini yaitu Bank Rakyat Indonesia (BRI) yang terdapat di Bandar Lampung yaitu sebanyak 14 Bank. Pemilihan sampel menggunakan metode Random Sampling dengan sampel yang memenuhi kriteria sebanyak 9 Bank. Periode penelitian ini selama 4 tahun yaitu dari tahun 2019-2023. Penelitian ini menggunakan analisis regresi linear berganda, dengan uji hipotesis yang meliputi uji hipotesis secara simultan (Uji F) dan uji hipotesis secara parsial (Uji t) dan dilakukan uji asumsi klasik terlebih dahulu untuk mendapatkan data yang terbaik. Hasil penelitin ini menunjukkan bahwa dalam uji hipotesis secara simultan, variabel Tekanan (Pressure), Peluang (Opportunity) dan Pembenaran (Ratiolization) berpengaruh signifikan terhadap variabel Kecurangan (Fraud). uji hipotesis secara parsial variabel Peluang (Opportunity) dan Pembenaran (Ratiolization) berpengaruh signifikan terhadap Kecurangan (Fraud). Sedangkan variabel Tekanan (Pressure) tidak berpengaruh terhadap Kecurangan (Fraud).
Pengaruh NPL Dan CAR Terhadap Return On Assets (ROA) Pada PT Bank Lampung Arnanda, Yulistiana; Salma, Nur; Yulistina, Yulistina
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1263

Abstract

Pernerlirtiran irnir berrtujuan untuk merngertahuir perngaruh Non Perrformirng Loan (NPL) dan Capirtal Aderquacy Ratiro (CAR) terrhadap Rerturn On Asserts (ROA) pada perrusahaan PT. Bank Lampung. Populasir pernerlirtiran irnir adalah serluruh laporan keruangan dir PT. Bank Lampung pada tahun 2015-2023. Perngambirlan samperl pernerlirtiran dirlakukan derngan mernggunakan mertoder samplirng jernuh (total). Terknirk analirsirs data yang dirgunakan adalah rergrersir lirnirerr berrganda derngan perrsamaan kuadrat terrkercirl dan ujir hirpotersirs mernggunakan t-statirstirk untuk merngujir koerfirsirern rergrersir. Berrdasarkan hasirl pernerlirtiran dirtermukan bahwa Non Perrformirng Loan (NPL) berrperngaruh posirtirf terrhadap Rerturn On Asserts (ROA). Capirtal Aderquacy Ratiro (CAR) berrperngaruh posirtirf terrhadap Rerturn On Asserts (ROA). Saran darir pernerlirtiran irnir adalah bank lampung herndaknya mermperrtahankan modal (CAR) yang dirmirlirkirnya karerna kercukupan modal dapat mernirngkatkan labanya yairtu ROA. Kermudiran herndaknya mermirnirmalirsirr krerdirt macert atau mermperrkercirl nirlair NPL nya, karerna derngan mernurunnya nirlair NPL maka akan mernirngkat laba yang dirperrolerhnya yairtu ROA.
Prediksi Harga Saham Bank BRI dan Bank BCA dengan Menggunakan Model LSTM Rizki, Muhamad; Danneswara, Aditya Eka; Aprilia, Yesa Dwi; Al Fajri, Muhammad Fatir Rizky; Hendrian, Yayan; Kinanti, Shynde Limar
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1264

Abstract

Dalam era modern, prediksi harga saham menjadi bidang penting dalam dunia keuangan dan investasi karena mampu membantu investor dalam membuat keputusan yang lebih tepat. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi harga saham Bank Rakyat Indonesia (BBRI) dan Bank Central Asia (BBCA) menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM), yang dikenal efektif untuk mengolah data deret waktu (time series). Data historis harga saham BBRI dan BBCA dikumpulkan dari platform Yahoo Finance dengan rentang waktu 20 Januari 2019 hingga 14 Maret 2025. Sebelum pelatihan model, data dinormalisasi menggunakan teknik MinMaxScaler untuk memastikan skala data seragam. Dataset kemudian dibentuk berdasarkan jendela waktu selama 60 hari untuk menangkap pola tren harga sebelumnya. Model LSTM yang digunakan terdiri dari dua lapisan bertingkat yang memungkinkan pengenalan pola jangka panjang secara lebih akurat. Evaluasi kinerja dilakukan dengan menghitung Root Mean Squared Error (RMSE), yang digunakan untuk mengukur seberapa dekat hasil prediksi dengan data aktual. Hasil prediksi divisualisasikan dalam bentuk grafik agar dapat dibandingkan secara langsung dengan pergerakan harga saham sebenarnya. Berdasarkan evaluasi awal, model menunjukkan kemampuan mengikuti tren harga saham dengan nilai RMSE yang cukup rendah, mengindikasikan performa yang baik. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan sistem prediksi harga saham berbasis kecerdasan buatan dan menjadi referensi bermanfaat bagi para investor dalam menentukan strategi investasi yang lebih tepat.
Studi Komparasi Akomodasi Berbasis Syariah di Kota Serang: Analisis Harga, Fasilitas, dan Kualitas Pelayanan Berdasarkan Ulasan Konsumen Prayogo, Rahmat Tri; Peristiwo, Hadi; Ibrahim, Zaini; Zohriah, Anis
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1265

Abstract

Kota Serang dengan slogannya Serang bertakwa menjadi perhatian bagi penulis untuk meneliti beberapa akomodasi syariahnya. Penelitian ini bertujuan untuk menilai beberapa akomodasi syariah di Kota Serang dari segi harga, fasilitas, dan kualitas pelayanan berdasarkan ulasan konsumen. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif komparatif dengan pendekatan kuantitatif dan kualitatif untuk membandingkan akomodasi syariah di Kota Serang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa harga akomodasi syariah di Kota Serang sangat terjangkau dari Rp 100.000 sampai dengan Rp 500.000. Fasilitas yang diberikan akomodasi syariah di Kota Serang mayoritas memenuhi standar syariah, namun masih ada yang belum memenuhi standar syariah. Kualitas pelayanan terbaik berdasarkan ulasan konsumen mendapatkan rata-rata nilai 35,00 (4,2/5 dengan 147 ulasan).
Klasterisasi Data Ekonomi dan Demografi Menggunakan K-Means: Studi Kasus Saham, Neraca Pembayaran, GDP, dan Kependudukan Samudra, Dimas Rahma; Herdiyana, Jusuf Herlambang; Fauzan, Muhammad; Zuhdi, Aqiel Maulidan; Kurniawan, Muhammad Farraz Pradipta Bintang; Alfian, Zurnan
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1266

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi seberapa baik dan fleksibel algoritma K-Means dalam mengidentifikasi pola tersembunyi pada berbagai data demografis dan ekonomi. Data seri waktu harga saham TLKM (2003), data makroekonomi neraca pembayaran AS (2000–2010), data PDB lintas sektoral negara-negara ASEAN (2014), riwayat kinerja perdagangan bulanan (2018), dan data populasi Kabupaten Minahasa Utara merupakan lima studi kasus yang dianalisis. Untuk memastikan kesetaraan bobot fitur, teknik studi mencakup langkah pra-pemrosesan dengan normalisasi Min-Max. Skor Silhouette kemudian digunakan untuk mengevaluasi secara objektif kualitas hasil pengelompokan. Hasil analisis menunjukkan bahwa K-Means secara konsisten menghasilkan kluster yang bermakna dan mudah dipahami di seluruh dataset. Algoritma ini dapat membedakan dua rezim pasar saham, membedakan antara periode booming ekonomi dan krisis, membagi negara-negara ASEAN menjadi tiga tingkat ekonomi, mengidentifikasi bulan-bulan dengan kinerja luar biasa, dan memetakan subdistrik berdasarkan profil demografis perkotaan dan pedesaan.

Page 73 of 388 | Total Record : 3872

 71   72   73   74   75 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 4 (2026): November - January Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April Vol. 3 No. 4 (2025): November - January Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus - October Vol. 3 No. 2 (2024): Mei - Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Februari - April Vol. 2 No. 2 (2024) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2022) More Issue