cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Published by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 8,292 Documents
 777   778   779   780   781 
Perancangan Sistem Informasi Survei Indeks Kepuasan Masyarakat Berbasis Web pada Perpustakaan Umum Kota Jambi Nasukha, Ahmad; Putra, Hendi Ananda; Nurwanda, Andri; Zaidani, Zaidani; Widianto, Agung
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.916

Abstract

Seiring perkembangan teknologi, digitalisasi pelayanan publik menjadi kebutuhan utama dalam meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan. Penelitian ini merancang sistem survei kepuasan pengunjung berbasis website untuk Perpustakaan Umum Kota Jambi. Sistem ini mempermudah pengunjung dalam mengisi kuesioner secara online, serta memungkinkan admin melihat hasil dalam bentuk grafik dan laporan rekap. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan tahapan: identifikasi masalah, pengumpulan data, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil akhir adalah aplikasi berbasis web yang membantu perpustakaan dalam memperoleh data umpan balik secara cepat dan akurat. Sistem diuji dengan metode black-box dan menunjukkan hasil yang baik dari segi fungsionalitas dan kemudahan penggunaan.
Strategi Komunikasi Publik dalam Layanan Rehabilitas Narkoba Rawat Jalan di Wilayah Perbatasan Haryati Haryati; Said Nuwrun Thasimmim
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.9160

Abstract

Penelitian ini membahas strategi komunikasi publik dalam layanan rehabilitasi narkoba rawat jalan di wilayah perbatasan sebagai upaya membangun pemahaman masyarakt, mengurangi stigma, dan meningkatkan kepercayaan terhadap layanan rehabilitasi. Wilayah perbatasan memiliki dinamika komunikasi yang kompleks akibat tingginya mobilitas masyarakat, arus informasi lintas negara, serta pengaruh narasi sosial dan hukum dari negara tetangga terhadap persepsi masyarakat mengenai rehabilitasi narkoba. Penelitian ini bertujuan menganalisis penerapan strategi komunikasi publik dalam layanan rehabilitasi rawat jalan di Badan Narkotika Nasional Kabupaten Karimun. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif melalui wawancara mendalam, observasi partisipatif, dan dokumentasi dengan informan konselor rehabilitasi, tenaga medis dan mantan pasien. Analisis data menggunakan model Miles dan Huberman melalui reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil peneelitian menunjukkan bahwa strategi komunikasi dilakukan secara adaptif melalui komunikasi tatap muka, penyampaian informasi sesuai kondisi psikologis pasien, serta pendekatan empatik untuk membangun rasa aman dan kepercayaan. Penelitian ini juga menemukan bahwa stigma sosial, miskomunikasi, dan pengaruh narasi lintas negera menjadi tantangan utama komunikasi rehabilitasi narkoba di wilayah perbatasan. Penelitian ini berkontribusi terhadap pengembangan kajian komunikasi publik dan komunikasi kesehatan serta memberikan rekomendasi praktis bagi lembaga rehabilitasi dalam merancang strategi komunikasi yang lebih adaptif, persuasif, dan responsif terhadap karakteristik masyarakat perbatasan di tengah dinamika sosial kontemporer.
Mekanisme Transmisi Inflasi Lumajang: Analisis PAD, PDRB, dan TPT 2015-2024 Early Sahrotul Jannah; Hilda Fitria; Atik Widiawati; Mashudi Mashudi
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.9161

Abstract

Penelitian ini mengkaji mekanisme transmisi inflasi di Kabupaten Lumajang, Jawa Timur, melalui analisis hubungan antara Pendapatan Asli Daerah (PAD), Produk Domestik Regional Bruto atas Dasar Harga Konstan (PDRB ADHK), dan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) pada periode 2015-2024. Rata-rata inflasi Kabupaten Lumajang selama 2020-2024 tercatat sebesar 4,2%, melampaui angka nasional 3,5%, dengan struktur ekonomi yang didominasi sektor pertanian sebesar 45% dari PDRB. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif berbasis postpositivisme, dengan data dikumpulkan melalui wawancara semi-terstruktur terhadap lima informan dari Bappeda, Dinas Tenaga Kerja, dan TPID, serta diperkuat data sekunder BPS periode 2015-2024. Analisis mengacu pada model interaktif Miles, Huberman, dan Saldana (2020), dengan tingkat keselarasan data wawancara dan empiris mencapai 89-95%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa inflasi Lumajang tidak sepenuhnya sesuai dengan teori Kurva Phillips konvensional, ditunjukkan oleh korelasi TPT terhadap inflasi yang hanya sebesar -0,15. Pada 2022, gejala stagflasi ringan teramati ketika pengangguran 4,97% dan inflasi 4,24% meningkat bersamaan. Tiga jalur transmisi inflasi yang saling memperkuat berhasil diidentifikasi, yaitu jalur fiskal-permintaan, jalur produktivitas-penawaran, dan jalur ekspektasi-struktural, yang membentuk mekanisme umpan balik endogen sehingga inflasi tetap persisten melalui efek penguatan melampaui dampak masing-masing jalur secara individual. Pengendalian inflasi daerah yang efektif memerlukan sinergi simultan antara optimalisasi penyerapan anggaran, penguatan infrastruktur logistik pertanian, dan pengelolaan ekspektasi publik melalui komunikasi kebijakan yang transparan dan konsisten.
Pengaruh Digitalisasi Ekonomi, Investasi Asing, dan Partisipasi Tenaga Kerja Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Periode 2020-2024 Ferozi Ramdana Irsyad; Putri Sari Margaret Julianty Silaban
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.9163

Abstract

Pertumbuhan ekonomi yang inklusif dan merata antarprovinsi masih menjadi tantangan utama bagi Indonesia, terutama pada periode pasca-pandemi 2020–2024 yang ditandai oleh kesenjangan struktural antarwilayah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh digitalisasi ekonomi, investasi asing, dan partisipasi tenaga kerja terhadap pertumbuhan ekonomi di 34 provinsi Indonesia. Digitalisasi ekonomi diukur melalui Indeks Pembangunan Teknologi Informasi dan Komunikasi (IP-TIK), investasi asing diproksikan dengan realisasi Penanaman Modal Asing (PMA), dan partisipasi tenaga kerja direpresentasikan oleh Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK). Menggunakan analisis regresi data panel dengan pendekatan Fixed Effect Model (FEM) terhadap 170 observasi (34 provinsi × 5 tahun), hasil estimasi menunjukkan bahwa digitalisasi ekonomi berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi, dengan koefisien sebesar 4,3156. Sebaliknya, investasi asing tidak berpengaruh signifikan, sementara partisipasi tenaga kerja justru berpengaruh negatif dan signifikan, mengindikasikan adanya fenomena distress participation akibat rendahnya kualitas dan produktivitas tenaga kerja. Secara simultan, ketiga variabel terbukti signifikan memengaruhi pertumbuhan ekonomi dengan nilai Fhitung 26,557 dan probabilitas 0,000. Temuan ini mengonfirmasi pentingnya sinergi antara kemajuan teknologi, akumulasi modal, dan kualitas tenaga kerja dalam mendorong pertumbuhan ekonomi regional. Implikasi kebijakan menekankan perlunya pemerataan infrastruktur digital, optimalisasi kualitas investasi asing yang berorientasi pada transfer teknologi dan penyerapan tenaga kerja, serta peningkatan kompetensi sumber daya manusia melalui pendidikan vokasi dan pelatihan kerja.
Penerapan Business Intelligence Untuk Analisis Komisi Tiktok Affiliate Multi-Periode Menggunakan Power BI Rani Nuraeni; Robby Maududy
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.9166

Abstract

Perkembangan TikTok Shop dan program TikTok Affiliate menghasilkan volume data transaksi yang terus meningkat, namun data tersebut masih belum dimanfaatkan secara optimal untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis. Penelitian ini bertujuan menerapkan Business Intelligence menggunakan Microsoft Power BI untuk menganalisis komisi TikTok Affiliate secara multi-periode pada akun @rarannr. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan studi kasus menggunakan data sekunder berupa laporan transaksi TikTok Affiliate Center periode 2025–2026 dalam format CSV. Proses penelitian dilakukan melalui tahapan ETL (Extract, Transform, Load), pemodelan data menggunakan star schema, serta pembangunan dashboard interaktif pada Microsoft Power BI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dashboard mampu menyajikan informasi penjualan dan komisi secara terintegrasi, interaktif, dan mudah dipahami. Analisis menunjukkan kategori Beauty menjadi kategori dengan kontribusi komisi tertinggi, sedangkan konten LIVE merupakan jenis promosi paling efektif dalam menghasilkan penjualan. Selain itu, periode Ramadan menunjukkan peningkatan performa penjualan, nilai GMV, dan total komisi dibandingkan periode reguler. Implementasi Business Intelligence melalui dashboard Power BI dapat membantu proses monitoring performa penjualan secara lebih cepat, efisien, dan berbasis data sehingga mendukung optimalisasi strategi pemasaran TikTok Affiliate.
Perkembangan Komunikasi Anak Usia Dini dengan Riwayat Speech Delay : Ditinjau dari faktor interaksi lingkungan Chorry Elvira Agatha Rahma Setyowati; Prapti Madyo Ratri
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.9167

Abstract

Perkembangan komunikasi merupakan salah satu aspek penting dalam perkembangan anak usia dini karena berpengaruh terhadap kemampuan sosial, emosional, dan proses belajar anak. Anak dengan riwayat speech delay umumnya mengalami hambatan dalam komunikasi verbal sehingga membutuhkan stimulasi dan pendampingan yang sesuai dengan kebutuhan perkembangannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perkembangan komunikasi anak usia dini dengan riwayat speech delay serta bentuk pendampingan yang membantu perkembangan anak selama proses pembelajaran. Penelitian dilakukan menggunakan metode observasi deskriptif dengan pendekatan kualitatif terhadap seorang anak usia 6 tahun yang memiliki riwayat speech delay. Hasil observasi menunjukkan bahwa subjek memiliki kemampuan membaca yang cukup baik, namun masih mengalami hambatan dalam komunikasi verbal, pemahaman sederhana, fokus belajar, dan kemampuan menulis. Selama proses pembelajaran, subjek membutuhkan pendampingan guru secara intensif, pengulangan instruksi secara bertahap, serta dukungan dari orang tua untuk membantu meningkatkan motivasi dan keterlibatan belajar subjek. Pendampingan tersebut didukung melalui metode pembelajaran interaktif, penggunaan media visual, dan kegiatan belajar sambil bermain yang membantu meningkatkan fokus belajar dan minat membaca subjek. Berdasarkan teori ekologi perkembangan dari Urie Bronfenbrenner, perkembangan anak dipengaruhi oleh lingkungan di sekitarnya, terutama keluarga dan sekolah. Oleh karena itu, dukungan lingkungan yang konsisten diperlukan untuk membantu perkembangan komunikasi dan motivasi belajar anak secara optimal.
Pengaruh ERP terhadap Employee Performance melalui HRM pada PT PERTAMINA Karanganyar Hana Lutfiyah Mujahidah; Aysysah Nurul Khasanah; Latifah Husnul Khotimah; Ganis Wahidhatul Husna; Levina Fitria; Hafsah Imani Maisaroh; Vivi Dea Ananda
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.9172

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Enterprise Resource Planning (ERP) terhadap Employee Performance melalui Human Resource Management (HRM) pada PT Pertamina Karanganyar. Perkembangan teknologi informasi dan transformasi digital mendorong perusahaan untuk mengimplementasikan sistem ERP guna meningkatkan efisiensi operasional, integrasi data, dan kualitas pengambilan keputusan. Dalam konteks manajemen sumber daya manusia, ERP berperan dalam mendukung berbagai aktivitas HRM seperti rekrutmen, pelatihan, evaluasi kinerja, serta pengelolaan data karyawan secara terintegrasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain eksplanatori untuk menguji hubungan kausal antar variabel. Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner menggunakan skala Likert lima poin kepada 50 karyawan yang menggunakan sistem ERP dalam aktivitas kerjanya. Teknik pengambilan sampel dilakukan dengan purposive sampling, sedangkan analisis data menggunakan metode Partial Least Squares–Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dengan bantuan perangkat lunak SmartPLS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ERP berpengaruh positif dan signifikan terhadap HRM serta Employee Performance. Selain itu, HRM juga terbukti berpengaruh positif dan signifikan terhadap Employee Performance. Temuan penelitian mengindikasikan bahwa HRM berperan sebagai variabel intervening yang memperkuat hubungan antara ERP dan kinerja karyawan. Dengan demikian, implementasi ERP yang didukung oleh praktik HRM yang efektif mampu meningkatkan produktivitas, efisiensi kerja, dan kualitas kinerja karyawan. Hasil penelitian ini memberikan implikasi praktis bagi perusahaan dalam mengoptimalkan pemanfaatan teknologi ERP yang terintegrasi dengan strategi pengelolaan sumber daya manusia untuk meningkatkan kinerja organisasi secara berkelanjutan.
Perancangan Sistem Prediksi Penyakit Padi Berbasis Citra Digital Berbasis Deep Learning Syahril Ramadhan Salman Noor; Jumadil Nangi; Bambang Pramono; Muhammad Ihsan Sarita; Sutardi Sutardi; Ryan Rinaldi Hadistio
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.9173

Abstract

Penyakit tanaman padi merupakan salah satu faktor utama yang memengaruhi produktivitas hasil pertanian dan kualitas panen. Proses identifikasi penyakit yang masih dilakukan secara manual sering kali membutuhkan waktu cukup lama serta bergantung pada kemampuan pengamatan petani maupun tenaga ahli pertanian. Kondisi tersebut menyebabkan penanganan penyakit tanaman sering terlambat sehingga berpotensi meningkatkan risiko penyebaran penyakit pada tanaman padi. Perkembangan teknologi kecerdasan buatan dan pengolahan citra digital memberikan peluang dalam pengembangan sistem identifikasi penyakit tanaman secara otomatis dan lebih efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem prediksi penyakit padi berbasis citra digital menggunakan pendekatan deep learning dengan model EfficientNet-B7. Sistem yang dikembangkan dirancang untuk membantu proses identifikasi awal penyakit tanaman padi melalui analisis citra daun yang terindikasi penyakit. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan dataset citra penyakit tanaman padi, preprocessing data citra, perancangan sistem, serta implementasi model EfficientNet-B7 pada proses klasifikasi citra digital. Pemilihan EfficientNet-B7 didasarkan pada kemampuannya dalam melakukan ekstraksi fitur citra secara mendalam dengan efisiensi parameter yang optimal. Selain itu, sistem yang dikembangkan diharapkan dapat menjadi solusi pendukung bagi petani dalam melakukan deteksi awal penyakit tanaman secara lebih praktis melalui pemanfaatan teknologi digital modern. Penelitian ini difokuskan pada tahap perancangan arsitektur sistem, integrasi model deep learning ke aplikasi mobile berbasis Android, serta implementasi awal sistem sebagai fondasi pengembangan evaluasi model pada penelitian lanjutan. Penelitian ini diharapkan mampu menghasilkan sistem prediksi penyakit tanaman padi yang mendukung proses identifikasi penyakit secara otomatis, cepat, dan efisien dalam mendukung transformasi digital pada sektor pertanian modern berbasis kecerdasan buatan.
Analisis Peran Good Corporate Governance dalam Memoderasi Hubungan Profitabilitas dan Harga Saham pada Perusahaan Manufaktur Makanan dan Minuman Yeti Puspita Sari; Anisaul Hasanah; Bustanul Ulum
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.9174

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh profitabilitas terhadap harga saham dan menguji peran Good Corporate Governance (GCG) sebagai variabel moderasi pada perusahaan manufaktur subsektor makanan dan minuman yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2019–2025. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif eksplanatori dengan data sekunder berupa laporan keuangan tahunan, annual report, dan harga penutupan saham yang diperoleh dari Bursa Efek Indonesia, IDX Channel, serta publikasi resmi perusahaan. Sampel terdiri atas 35 perusahaan dengan 245 observasi data panel. Profitabilitas diukur menggunakan ROA, ROE, dan NPM, GCG diproksikan melalui komisaris independen, kepemilikan institusional, dan komite audit. Analisis dilakukan dengan prangkat SPSS melalui statistik deskriptif, uji asumsi klasik, dan Moderated Regression Analysis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa profitabilitas berpengaruh positif signifikan terhadap harga saham, dengan ROA sebagai indikator paling dominan. GCG berpengaruh positif terhadap harga saham serta memperkuat hubungan profitabilitas dan harga saham. Kesimpulannya, laba yang tinggi akan memperoleh respons pasar lebih besar apabila didukung tata kelola yang efektif. Keterbatasan penelitian terletak pada fokus sektor dan variabel yang digunakan. Penelitian ini berkontribusi bagi investor, manajemen, regulator, serta pengembangan ilmu keuangan dan tata kelola perusahaan.
Analisis Break Event Point (BEP) dalam Perencanaan Laba pada Usaha Batu Bata Qais Alzaidan di Desa Bontoramba Kecamatan Pallangga Kabupaten Gowa Salwania Salwania; Mukhammad Idrus; Samsinar Samsinar
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.9175

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perhitungan Break Even Point (BEP) dalam perencanaan laba pada Usaha Batu Bata Qais Alzaidan di Desa Bontoramba, Kecamatan Pallangga, Kabupaten Gowa dengan menggunakan data penjualan dan biaya selama periode Januari–Desember 2024. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara dan dokumentasi yang berkaitan dengan biaya produksi, volume penjualan, serta laporan keuangan usaha. Data dianalisis menggunakan pendekatan Break Even Point (BEP), Margin of Safety (MOS), Margin Contribution (MC), dan perhitungan target laba untuk mengetahui tingkat penjualan minimum yang harus dicapai agar usaha tidak mengalami kerugian serta kemampuan usaha dalam menghasilkan laba. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Usaha Batu Bata Qais Alzaidan memiliki struktur biaya yang relatif efisien dengan biaya tetap sebesar Rp65.539.200 per tahun dan biaya variabel sebesar Rp34.656.000. Setiap unit batu bata menghasilkan margin kontribusi sebesar 640 dengan rasio margin kontribusi sebesar 80%, yang menunjukkan efisiensi dalam pengendalian biaya variabel. Hasil analisis Break Even Point menunjukkan bahwa titik impas usaha berada pada tingkat penjualan sebesar 8.534 unit atau senilai Rp6.827.000 per bulan. Selain itu, nilai Margin of Safety (MOS) berada pada kisaran 8.966–9.566 unit per bulan, yang menunjukkan bahwa tingkat penjualan aktual masih berada jauh di atas titik impas sehingga risiko kerugian relatif rendah. Untuk mencapai target laba yang telah ditetapkan, usaha harus mampu menjual minimal 16.346 unit atau senilai Rp13.077.000 per bulan. Dengan penjualan aktual yang secara konsisten berada di atas titik impas dan target laba, Usaha Batu Bata Qais Alzaidan dapat dikategorikan sebagai usaha yang stabil, memiliki kemampuan menghasilkan laba, serta layak menjadikan analisis Break Even Point sebagai dasar dalam perencanaan laba dan pengambilan keputusan usaha.

Page 779 of 830 | Total Record : 8292

 777   778   779   780   781 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April Vol. 4 No. 4 (2026): November - January Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April Vol. 3 No. 4 (2025): November - January Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus - October Vol. 3 No. 2 (2024): Mei - Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Februari - April Vol. 2 No. 2 (2024) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2022) More Issue