cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Published by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 3,872 Documents
 78   79   80   81   82 
Financial Distress Analysis of IDX Textile Companies 2019-2024: Zavgren and Altman Rya, Merchy; Lambe, Kristian Hoegh Pride; Baharuddin, Baharuddin
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1367

Abstract

As a developing country, Indonesia relies heavily on the industrial sector as a key driver of employment. Among various types of industries, labor-intensive industries dominate, particularly the textile industry, which serves as a major source of employment. This study aims to analyze the potential for financial distress in five textile sector companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) during the period 2019–2024. The analysis employs two bankruptcy prediction models: the Zavgren model and the Altman Z-Score model. Additionally, the Wilcoxon Signed-Rank Test is used to determine whether there is a significant difference between the results of the two models in predicting financial distress. The results show that, according to the Altman model, 21 samples (70%) are predicted to be in bankruptcy, 8 samples (26.67%) are in the critical zone, and only 1 sample (3.33%) is in a healthy zone. In contrast, the Zavgren model predicts 4 samples (13.33%) to be in bankruptcy, 4 samples (13.33%) in a critical condition, and 22 samples (73.33%) to be financially healthy. The Wilcoxon test results indicate a significant difference between the Zavgren and Altman models in predicting financial distress among the textile companies studied.
Analisis Produktivitas Kegiatan Muat Dengan Proses Ship to Ship Pada Kapal Yang diageni Oleh PT. Adhika Samudera Jaya Cabang Banjarmasin Nainggolan, Armando Yosepian; Rakhman, Rizqi Aini; Pribadi, Teguh; Arisusanty, Dian Junita
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1370

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat produktivitas kegiatan muat batubara dengan metode Ship to Ship (STS) pada kapal-kapal yang diageni oleh PT. Adhika Samudera Jaya Cabang Banjarmasin. Kegiatan muat batubara secara STS merupakan salah satu metode efisien dalam distribusi komoditas tambang, namun keberhasilannya sangat dipengaruhi oleh berbagai faktor operasional, teknis, dan cuaca. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode analisis deskriptif untuk mengevaluasi produktivitas berdasarkan indikator waktu operasi, volume muatan, frekuensi kegiatan, serta hambatan yang dihadapi selama proses muat. Data dikumpulkan dari laporan kegiatan Ship to Ship selama satu tahun terakhir, wawancara dengan pihak operasional, dan observasi langsung di lapangan. Hasil analisis menunjukkan bahwa produktivitas muat batubara dipengaruhi oleh kesiapan peralatan, koordinasi antar kapal, serta faktor eksternal seperti kondisi cuaca dan pasang surut. Rata-rata produktivitas mencapai 200-500 ton/jam dengan menggunakan Ship Crane, jika menggunakan Conveyor mencapai 400-800 ton/jam, dengan beberapa kegiatan mengalami penurunan akibat gangguan teknis atau keterlambatan izin. Temuan ini diharapkan dapat menjadi bahan evaluasi bagi perusahaan dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasional muat batubara ke depannya.
Pengaruh Prinsip Bisnis Islam dan Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Konsumen Pada Shopee Barokah Barkah, Nilam; Windianingsih, Agustin; Hamdallah , M Andika Hariz
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1371

Abstract

Studi ini mengkaji Pengaruh Prinsip Bisnis Islam dan Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Konsumen pada Shopee Barokah. Fokus utama studi ini adalah untuk membuktikan secara dan simultan dan parsial bahwa prinsip bisnis islam dan kualitas pelayanan mempengaruhi kepuasan konsumen shopee barokah. Keterbatasan kajian mengenai kepuasan konsumen Muslim di e-commerce syariah menjadikan penelitian ini relevan untuk dilakukan. Pendekatan kuantitatif asosiatif digunakan dalam penelitian ini melalui penyebaran kuesioner. Konsumen aktif Shopee Barokah menjadi populasi penelitian, dengan penentuan sampel menggunakan rumus Slovin. Pengolahan data dilakukan dengan SmartPLS 4 melalui uji validitas, reliabilitas, dan hipotesis. Prinsip bisnis Islam terbukti memengaruhi kepuasan konsumen, ditunjukan nilai t sebesar 5,805 > 1,96 dan p-value 0 < 0,05. Kualitas pelayanan terbukti memengaruhi kepuasan konsumen, ditunjukan nilai t sebesar 6,866 > 1,96 dan p-value 0 < 0,05. Uji F-square mengindikasikan bahwa prinsip bisnis Islam serta kualitas pelayanan secara simultan memengaruhi kepuasan konsumen dalam melakukan pembelian (F hitung 45,8 > F tabel 3,09).
The Influence of Transformational Leadership on Employee Performance at PT. Toarco Jaya Milka, Milka; Tandirerung, Ch. Jeane; Sambara, Kordiana
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1372

Abstract

Study This aiming For analyze influence leadership transformational to performance employees at PT. Toarco Jaya in North Toraja. Leadership transformational rated capable to form motivation , loyalty , and participation employee through ideal influence , motivation inspirational , stimulating intellectual , as well as individual attention . The research method used is quantitative descriptive with approach survey against 30 respondents . Data analysis techniques include Pearson correlation coefficient determination , and t-test. Research results show that leadership transformational own connection positive and significant to performance employee with mark correlation of 0.736 and the contribution influence of 54.1%. The t - value of 5.746 > t- table 2.048 with significance 0.000 < 0.05, confirms that variable leadership transformational influential significant to performance employees . Findings This show that inspiring and empowering leadership​ own role important in create environment Work productive . Therefore that , style leadership transformational recommended For adopted in the improvement strategy performance organization .
Pengaruh Financial Technology Terhadap Perilaku Konsumtif Generasi Milenial Fahrudin, Fahrudin; Nurhedi, Moh.; Afandy, Arief Rahman; Sholihin, Moh.
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1373

Abstract

Kemajuan teknologi keuangan (financial technology) telah menjadi bagian tidak terpisahkan dari kehidupan generasi milenial, khususnya dalam transaksi digital seperti penggunaan e-wallet. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh penggunaan financial technology terhadap perilaku konsumtif generasi milenial, fokus pada siswa SMA Negeri 1 Paiton. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif deskriftif kuesioner kepada 37 responden yang dipilih secara purposive. Data dianalisis menggunakan regresi linear sederhana dengan bantuan SPSS versi 22.Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan fintech tidak berpengaruh signifikan terhadap perilaku konsumtif generasi milenial. Hal ini ditunjukkan dengan nilai signifikansi sebesar 0,505 > 0,05 dan nilai koefisien determinasi sebesar 0,012, yang berarti hanya 1,2% variasi perilaku konsumtif yang dapat dijelaskan oleh variabel penggunaan fintech. Sisanya dipengaruhi oleh faktor lain seperti aspek psikologis, sosial, budaya, maupun gaya hidup. Dengan demikian, hipotesis nol (H₀) diterima dan hipotesis alternatif (Ha) ditolak.
Pengembangan Sistem Rekomendasi dan Proyeksi Bisnis AI dengan Decision Tree dan KNN Waruwu, Jackson Jonathan; Nainggolan, Linggom Sadrakh
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1374

Abstract

Penelitian ini mencetuskan pengembangan sistem rekomendasi dan proyeksi pertumbuhan bisnis baru berbasis kecerdasan buatan yang memadukan prinsip deductive reasoning dan pendekatan learning-based. Sistem ini dirancang untuk menganalisis data historis serta trend pasar guna mengidentifikasi peluang bisnis potensial dan memproyeksikan pertumbuhan berbagai model bisnis secara lebih akurat. Dengan menggabungkan pendekatan deduktif yang sistematis dan algoritma pembelajaran mesin, yakni K-Nearest Neighbors (KNN) dan Long Short-Term Memory (LSTM), sistem mampu menghasilkan rekomendasi bisnis yang relevan serta prediksi pertumbuhan yang adaptif terhadap pergerakan pasar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini memberikan tingkat akurasi proyeksi yang lebih tinggi dibandingkan metode konvensional, serta mampu mendukung pengambilan keputusan strategis dalam pengembangan bisnis baru. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam penerapan teknologi kecerdasan buatan untuk analisis bisnis strategis dan perencanaan pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan.
Pengaruh Perputaran Piutang terhadap Return on Asset dengan Likuiditas Sebagai Moderating Variabel Rediono, Erwin; Budiman, Arief; Murtadho, Muis; Mahfuddin, Rohmat
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1377

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk menguji dampak perputaran piutang terhadap ROA (return on asset) yang dimoderasi oleh likuiditas. Penelitian dilakukan pada perusahaan yang go public di BEI pada tahun Tahun 2019 sampai 2023, dengan mengambil sampel 878 perusahaan. Hasil penelitian menemukan bahwa perputaran piutang yang diukur dengan collection period mempunyai dampak negatif terhadap ROA. Selain itu penelitian ini juga menemukan bahwa likuiditas tidak mampu memoderasi hubungan collection period terhadap ROA. Hasil penelitian menunjukkan apabila perusahaan meningkatkan collection period maka akan berdampak pada menurunnya ROA. Hasil penelitian menunjukkan likuiditas yang tinggi justru menyebabkan kelebihan kas sehingga menciptakan inefisiensi dan berdampak pada ROA.
Perancangan Aplikasi Pengarsipan Data Berbasis Web pada DPMPTSP Kota Jambi Rahmadani, Putri; Putri, Nadila Eka; Wahyuningsih, Retno; Ardianti, Linda; Handayani, Andi Wirda; Sepriano, Sepriano
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1378

Abstract

Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu (DPMPTSP) Kota Jambi merupakan instansi pemerintah yang memiliki tugas dalam pengelolaan investasi dan pelayanan perizinan secara terpadu. Dalam pelaksanaannya, pengarsipan dokumen di DPMPTSP masih dilakukan secara manual, sehingga sering menimbulkan permasalahan seperti kehilangan dokumen, pencarian arsip yang memakan waktu, dan kurangnya efisiensi dalam proses penyimpanan data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi arsip berbasis website yang dapat membantu digitalisasi proses pengarsipan dan meningkatkan efisiensi pengelolaan dokumen. Metodologi yang digunakan dalam perancangan sistem ini adalah metode Waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi arsip berbasis web yang dapat digunakan oleh pegawai DPMPTSP untuk mengelola dokumen secara terstruktur, cepat, dan aman. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan pengelolaan arsip di DPMPTSP Kota Jambi menjadi lebih efektif, efisien, serta mendukung terwujudnya tata kelola pemerintahan berbasis digital.
Klastering Data Kemiskinan Diindonesia Dari Tahun 2007-2017, Menggunakan Kmeans Dan Decision Tree Python Prasetyo, Thedy Lengah; Ramadhan , Muhamad Reza; Fadhil , Muhamad Rizky; Wicaksono, Dimas Mulyo; nurhakim, Ilham lukman; Supiyan, Dede
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1379

Abstract

Penelitian ini membahas klastering data kemiskinan di Indonesia pada rentang tahun 2007 hingga 2017 sebagai upaya untuk mengidentifikasi pola dan kelompok tingkat kemiskinan di berbagai wilayah. Analisis dilakukan untuk mengelompokkan data kemiskinan ke dalam beberapa klaster menggunakan metode K-Means, serta memanfaatkan algoritma Decision Tree untuk mengeksplorasi faktor-faktor yang berpengaruh dalam upaya pengurangan kemiskinan. Metode perhitungan dilakukan dengan bahasa pemrograman Python yang didukung pustaka analisis data dan machine learning. Data kemiskinan diolah melalui tahapan pembersihan data, normalisasi, klastering, visualisasi hasil klaster, serta pembangunan model Decision Tree untuk memahami atribut penentu. Hasil penelitian menunjukkan pola pengelompokan wilayah berdasarkan karakteristik kemiskinan yang serupa dan pengetahuan aturan dari Decision Tree yang dapat digunakan sebagai dasar pertimbangan dalam perumusan strategi penanggulangan kemiskinan di Indonesia secara lebih tepat sasaran dan berkelanjutan.
Implementasi Sistem Absensi Online Berbasis Foto Selfie dan Deteksi Lokasi di Dinas Kehutanan Provinsi Jambi Metra, Pol; Doni, Doni; Sodikin , Diyaz; Azikri, Muhamad
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1380

Abstract

Kedisiplinan pegawai, khususnya aparatur sipil negara, merupakan fondasi penting dalam membangun tata kelola pemerintahan yang profesional dan akuntabel. Salah satu indikator kedisiplinan tersebut adalah kehadiran pegawai yang terekam melalui sistem absensi. Namun, sistem absensi konvensional seperti tanda tangan manual dan pemindai sidik jari menghadapi berbagai kendala, terutama bagi pegawai yang bertugas di lapangan atau wilayah terpencil. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem absensi online berbasis foto selfie dan deteksi lokasi secara real-time di lingkungan Dinas Kehutanan Provinsi Jambi. Metode yang digunakan mencakup pendekatan observasi, wawancara, studi dokumentasi, dan studi pustaka, serta menggunakan model pengembangan sistem Waterfall. Sistem dibangun dengan teknologi berbasis web menggunakan CodeIgniter, MySQL, dan Bootstrap yang diakses melalui perangkat seluler. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini berhasil meningkatkan efisiensi, transparansi, dan akurasi data kehadiran pegawai, serta mengurangi potensi manipulasi absensi. Meskipun ditemukan beberapa kendala teknis seperti keterbatasan jaringan dan pencahayaan, sistem ini secara keseluruhan layak digunakan dan mendukung agenda reformasi birokrasi serta implementasi e-Government.

Page 80 of 388 | Total Record : 3872

 78   79   80   81   82 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 4 (2026): November - January Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April Vol. 3 No. 4 (2025): November - January Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus - October Vol. 3 No. 2 (2024): Mei - Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Februari - April Vol. 2 No. 2 (2024) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2022) More Issue