cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,304 Documents
 656   657   658   659   660 
Transfer Learning pada Estimasi Pose Hewan Menggunakan YoloV8 dan FineTuning Fauzi, Roki; Purnama, Bedy; Erfianto, Bayu
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan dalam teknologi pengolahan citra dan kecerdasan buatan telah membuka peluang baru dalam analisis citra, terutama dalam konteks estimasi pose hewan. Penelitian ini bertujuan menggabungkan keunggulan YOLOV8 dalam deteksi objek dengan akurasi estimasi pose hewan melalui pendekatan transfer learning. Dengan melakukan finetuning pada YOLOV8 menggunakan dataset khusus untuk estimasi pose hewan, penelitian ini berupaya meningkatkan kemampuan model dalam mengenali dan menentukan posisi berbagai bagian tubuh hewan dengan lebih tepat. Suksesnya penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi pada pengembangan estimasi pose hewan, membuka peluang dalam pengelolaan kesehatan hewan, studi perilaku hewan, dan aplikasi lain yang membutuhkan analisis citra yang kompleks. Namun, penelitian ini memiliki batasan, termasuk fokus eksklusif pada estimasi pose hewan melalui teknik transfer learning dan fine-tuningg. Kata Kunci: Stanford Dog Dataset, YOLOV8, finetuning, transfer learning.
Peningkatan Kapasitas Aws Untuk Lingkungan Outdoor Fajrin, Alvin Nur; Dewanta, Favian; Nuha, Hilal Hudan
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The website on the weather station is a system that integrates weather station devices into media information. Users can control and monitor weather station device parameters in real-time through the website. The integration of these two systems is known as the Internet of Things (IoT). This research creates a website that can perform control, such as changing the operating mode for weather station devices to regulate sensor working intervals. The creation of control modes for weather stations is done by configuring media information to weather station devices. This configuration still requires improvement to enhance the user experience. The control mode system is added to the monitoring page, making it easier for users to monitor and control weather station devices on the same page. Keywords: IoT, Website, Controlling, Operation Mode
Sistem Pemberi Rekomendasi Pakaian Menggunakan Metode Content-Based Filtering Ekasanjaya , Ridho Bagus; Wibowo, Agung Toto
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pakaian merupakan suatu yang menunjukan suatu identitas seseorang. Melalui pakaian seseorang dapat menilai suatu kepribadian, iman, profesi dan status sosial. Perkembangan teknologi menyebabkan mudahnya suatu informasi tidak terkecuali informasi mengenai trend pakaian. Hal tersebut menyebabkan banyaknya desain pakaian sehingga mempersulit memilih mana pakaian yang sesuai untuk konsumen. Oleh karena itu dibangun suatu sistem yang mempermudah calon konsumen untuk memilih pakaian. Sistem rekomendasi pakaian menggunakan metode content-based filtering akan membantu calon konsumen untuk memilih pakaian yang sesuai berdasarkan yang disukai oleh pengguna. Kata Kunci - Sistem rekomendasi; Content-based filtering; Pakaian
Perancangan Sistem Pet Feeder Menggunakan Node Mcu Esp8266 Berbasis Iot Annisa, Waode Azzahra; Muayyadi, A. Ali; Santoso, Iman Hedi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era yang serba modern ini tentunya kita ingin yang serba instant.begitupun dengan automatic pet feeder yang dimana dulunya ketika kita ingin memberikan makanan kepada hewan peliharaan masih secara manual,dengan memanfaatkan teknologi IoT tentu saja dapat memudahkan dan dapat mengefisienkan waktu,selain untuk mengefisienkan waktu automatic pet feeder juga dapat membantu pekerjaan pemilik hewan peliharaan ketika sedang sibuk bekerja ataupun sedang berpergian. Oleh karena itu adanya automatic pet feeder ini tentu saja dapat membantu bagi pemilik hewan peliharaan dalam pemberian makanan hewan yang dapat dikendalikan oleh aplikasi seluler secara otomatis sehingga pemilik tidak perlu khawatir apakah hewan peliharaanya sudah beri makan atau belum. Kata kunci— Automatic Pet Feeder, bylink, smartpet ,IoT.
Perancangan Arsitektur Jaringan Body to Body dan Model Interoperabilitas untuk Transmisi Data Biomedis dari Sinyal Sensor Elektroensefalografi Anggara, Wahid Afiq; Wahidah, Ida; Santoso, Iman Hedi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The brain is one of the most important organs in the human body since it is the center of human equilibrium and the place of human balance. Human brain activity examination is highly suggested as the examination enhances a person's physical and mental state, such as by monitoring brain and mental health, early identification of sickness, and testing cognitive and emotional problems. With the high probability of increasing the number of people who experience decreased brain function, it can be concluded that a system solution that can be proposed for this problem is by designing an EEG (electroencephalogram). EEG (electroencephalogram) is an instrument that measures electrical activity in the human brain. EEG can be used to look for abnormal brain wave patterns that indicate errors and other abnormalities. EEG analysis is one method that aids in the process of assessing brain activity. Besides that, the use of Neurosky as an EEG is also very helpful where the tool has a Neurosky eSense, which can read a person's level of focus to meditation. The results of our research using NeuroSky Mindwave, which is connected to the Arduino UNO microcontroller, can produce brain activity data in the form of "attention" and "meditation" with a range of 03100% and EEG signals of the beta wave type (β) with an average value of 503200 V. With the help of heart rate and neurosky sensors, it can be seen and analyzed by the authorities in medical studies regarding the user's brain activity. Keywords: Brain, NeuroSky, ESP32, EEG, Arduino
SISTEM OTOMASI POMPA AIR PADA RUMAH TANGGA BERBASIS IOT Harimasari, Dafadil Fitra; Hertiana, S.T., M.T. , Dr. Sofia Naning; Mulyana, S.T., M.T. , Asep
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sumber air pada rumah tangga berasal dari PDAM atau dalam tanah. Untuk persediaan air digunakan toren yang berada di ketinggian menggunakan pompa air. Umumnya, sistem otomasi pada pompa air menggunakan bandul. Sistem bandul dapat membuat pemborosan listrik dikarenakan seringnya mati hidup yang membuat melonjaknya pemakaian daya listrik. Permasalahan lainnya yaitu tidak adanya sistem keamanan pada pompa air untuk mencegah kebakaran ketika sumber air kosong. Pada penelitian ini dilakukan perancangan sistem otomasi pompa air secara elektrik dengan menggunakan sensor batas air menggunakan kabel konduktor yang diumpankan ke transistor lalu diproses oleh mikrokontroler. Ditambahkan juga sistem keamanan untuk mengetahui keberadaan sumber air sehingga pompa tidak akan menyala ketika air pada sumber kosong. Water flow sensor ditambahkan untuk monitoring banyaknya penggunaan air pada rumah tangga. Seluruh data sensor dikirimkan ke Blynk untuk monitoring pompa dan toren air. Terhadap hasil rancangan dan realisasi tersebut maka dilakukan pengujian berupa perbandingan efisiensi pemakaian daya listrik dengan sistem otomasi batas air secara elektrik mampu menghemat hingga 50% dibanding dengan sistem konvensional. Disamping itu dilakukan pengujian kelayakan kualitas jaringan (QoS) berdasarkan parameter delay dengan hasil rata rata 63,3ms dan berdasarkan parameter packet loss dengan hasil 0%. Kata Kunci— Otomasi Pengisian Toren, Pompa Air, Sensor Batas Air.
Robust Watermarking Untuk Citra Medis Pada Domain Discrete Wavelet Transform Menggunakan Dekomposisi Matriks Dengan Particle Swarm Optimization Resandy, Refsi; Purnamasari, Rita; Atmaja, Ratri Dwi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknik yang digunakan untuk melindungi hak cipta multimedia yaitu watermarking adalah proses penambahan informasi tambahan pada citra, video, atau audio untuk menjaga keamanan informasi. Citra medis dapat dikategorikan sebagai hak kekayaan intelektual, oleh karena itu perlu adanya perlindungan terhadap hak cipta dengan menggunakan watermark, yang dikenal sebagai copyright watermark. Metode robust watermarking dapat diaplikasikan untuk keperluan copyright karena memiliki sifat yang kokoh terhadap berbagai serangan. Artinya, watermark masih dapat dikenali dan diekstraksi meskipun citra ber-watermark mengalami serangan. Skema robust watermarking harus memiliki imperseptibilitas dan ketahanan yang baik, namun sering terjadi trade-off antara keduanya. Artinya semakin tinggi imperseptibilitas, semakin rendah ketahanan atau sebaliknya. Pada penelitian ini diusulkan metode watermarking citra pada domain transformasi Discrete Wavelet Transform dan dekomposisi matriks Hessenberg dan Singular Value Decomposition pada sub-band LL (low-low) dengan optimasi Particle Swarm Optimization. Hasil analisis skema watermarking untuk citra medis menunjukkan kualitas imperseptibilitas yang baik dengan nilai PSNR tertinggi 49,8469 dB dan SSIM lebih tinggi dari 0.98. Evaluasi menggunakan parameter NC menunjukan ketahanan skema terhadap serangan noise, kompresi, filter, sharpening dan beberapa serangan geometri seperti rotasi dan rescale. Kata kunci: Watermarking, Robust Watermarking, DWT, SVD, HD, PSO.
Perancangan Sistem Peringatan Dini Bencana Untuk Meningkatkan Kesiapsiagaan Penanganan Bencana Di Slbn Cicendo Izzulhaq, Muhammad Hilmi; Dewanta, Favian; Rizky, Muhamad Wildan
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem peringatan dini bencana berbasis Internet of Things (IoT) di Sekolah Luar Biasa Negeri (SLBN) Cicendo, sebagai solusi untuk meningkatkan keselamatan penyandang disabilitas. Dengan sensor accelerometer, sensor IR Flame, dan sensor MQ- 2, sistem mampu mendeteksi gempa bumi dan kebakaran. Google Firebase digunakan sebagai penyimpanan data, sedangkan lampu berwarna merah berfungsi sebagai alarm. Sistem ini juga menyediakan lampu hijau untuk tanda istirahat, lampu kuning untuk tanda masuk kelas, dan aplikasi berbasis smartphone untuk memonitor data sensor secara real-time. Sistem pendeteksi bencana diuji melalui simulasi, dengan hasil sensor IR Flame dan sensor MQ-2 memiliki waktu deteksi rata- rata sekitar 3,8 detik dan 3,6 detik, sesuai harapan. Awalnya, sensor akselerometer memiliki tingkat kesalahan tinggi 43,1%, namun setelah penyesuaian, kesalahan rata-rata berkurang menjadi 14,41%. Pengujian Quality of Services (QoS) menunjukkan throughput rata-rata 424,00 bits/s dengan delay sekitar 18,878 milidetik. Pengujian aplikasi menggunakan System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor 84,17%, dan uji Black Box sesuai dengan harapan. Kata Kunci— Internet of Things (IoT), Sensor, Sistem Peringatan Dini Bencana.
SISTEM PEMANTAUAN METERAN AIR MENGGUNAKAN APLIKASI ANDROID Fauzan, Ariq Miftah; Muayyadi M.Sc., Ph.D, Ir. Achmad Ali; Aditya, S.T., M.T, Bagus
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Air bersih merupakan salah satu kebutuhan yang penting bagi kehidupan manusia. Manusia tidak mungkin terlepas dari keberadaan air bersih. Di Indonesia, kebutuhan air bersih masyarakat dikelola oleh Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM). Pelanggan PDAM dikenakan biaya berdasarkan jumlah air yang digunakan. Alat yang digunakan PDAM untuk melihat penggunaan air pelanggannya adalah meteran air. Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem untuk mempermudah pemantauan meteran air dengan konsep IoT (Internet of Things). Sistem ini berjalan dengan menempatkan mikrokontroler ESP32-CAM, yang dapat merekam dan mengambil gambar dari meteran air secara real-time lalu memproses gambar tersebut menjadi sebuah data dari debit air yang tertera pada meteran air dan juga memprosesnya menjadi jumlah tagihan yang harus dibayar pelanggan. Lalu hasil data tersebut dapat dibuka melalui aplikasi android. Dilakukan proses pengujian berupa pengambilan data sebanyak 2 kali. Hasil pengujian yang pertama yaitu pengukuran akurasi sensor ESP32 dengan meteran air yang memperoleh hasil sebesar 91,14%. Hasil pengujian yang kedua yaitu pengukuran akurasi sensor ESP32 dengan aplikasi android yang memperoleh hasil sebesar 100%. Selain itu dilakukan pengujian QoS (Quality of Service) berupa delay dan throughput yang masing-masing memperoleh hasil 154ms (millisecond) dan 4,11 KBps (Kilo Byte per Second) yang dimana dapat dikategorikan baik menurut ITU-T G.1010. Kata kunci : Internet of Things, ESP32-CAM, MQTT, Aplikasi Android, Meteran Air.
HydroFarm: Sistem Pengendalian dan Pengawasan Tumbuh Kembang Tanaman Hidroponik Berbasis Internet of Things Rofiansyah, Wizman; Wijayanto , Inung; Ryanu, Harfan Hian
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hidroponik merupakan salah satu perkembangan teknologi dalam budidaya tanaman dengan memanfaatkan air yang berfokus pada pemenuhan nutrisi serta zat hara dan media tanam yang digunakan berupa benda padat seperti netpot hidroponik, rockwool, spons, dan lain sebagainya. Dengan sistem hidroponik, tumbuh kembang tanaman relatif lebih cepat karena unsur hara dalam larutan dapat secara optimal dimanfaatkan sepenuhnya oleh tanaman sehingga daun lebih lebar, daging buah lebih besar dan kokoh. Akan tetapi terdapat kekurangan pada metode hidroponik menggunakan Nutrient Film Technique (NFT) seperti perlunya pengawasan rutin untuk menjaga nutrisi zat hara pada air yang mengalir ke tanaman hidroponik. Tentu- nya hal tersebut berdampak pada tumbuh kembang dan kualitas dari tanaman hidroponik. HydroFarm merupakan sebuah pro- duk yang diciptakan untuk monitoring dan controlling dengan IoT yang dapat diakses oleh urban farmer melalui aplikasi mobile. Penggunaan IoT bertujuan untuk mengontrol pompa sehingga air dapat dialirkan sesuai dengan kebutuhan tanaman. Selain itu, IoT berperan dalam mengontrol zat hara dan nutrisi yang dibutuhkan tanaman hidroponik sehingga nutrisi tanaman tetap terjaga. Kata Kunci—Hidroponik, Controlling, Monitoring

Page 658 of 831 | Total Record : 8304

 656   657   658   659   660 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue