cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sucipto
Contact Email
jurnal.cmh@ciptamediaharmoni.id
Phone
+6285711111864
Journal Mail Official
jurnal.jsitik@ciptamediaharmoni.id
Editorial Address
Jl Anggrek B15, Kediri, Jawa Timur
Location
Kab. kediri,
Jawa timur
INDONESIA
JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer
Published by Cipta Media Harmoni
ISSN : 29860458     EISSN : 2986044X     DOI : https://doi.org/10.53624/jsitik
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering
JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer merupakan terbitan berkala ilmiah. JSITIK menerbitkan makalah penelitian, makalah teknis, makalah konseptual, dan laporan studi kasus. Jurnal ini dikelola oleh Penerbit Cipta Media Harmoni dan membahas tren terkini ilmu komputer, teknologi informasi, sistem informasi, teknik komputer dan informatika.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 44 Documents
 1   2   3   4   5 
Implementasi Implementasi Layanan PPPOE dan Hotspot Dalam Satu Interface Pada Warung Priboemi Menggunakan Metode VLAN Firmansyah, Andika; Sucipto, Sucipto; Wardani, Anita Sari; Syafaat, Mokhammad
JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Vol. 3 No. 2 (2025): Juni 2025
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/jsitik.v3i2.550

Abstract

Abstrak— Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan layanan PPPoE (Point-to-Point Protocol over Ethernet) dan hotspot dalam satu interface pada jaringan Warung Priboemi dengan menggunakan metode VLAN (Virtual Local Area Network). Dengan semakin berkembangnya kebutuhan akses internet di tempat umum seperti warung, dibutuhkan solusi yang efisien untuk menyediakan layanan internet kepada pelanggan melalui dua jenis layanan yang berbeda, yaitu PPPoE dan hotspot. Metode VLAN dipilih untuk memisahkan dan mengelola trafik data antara kedua layanan ini secara efektif dalam satu jaringan fisik. Dalam penelitian ini, pengaturan VLAN dilakukan dengan memisahkan jaringan untuk layanan PPPoE dan hotspot pada interface yang sama menggunakan perangkat router dan switch yang mendukung VLAN. Hasil implementasi menunjukkan bahwa dengan penerapan VLAN, kedua layanan dapat berjalan secara paralel dengan keamanan yang terjamin dan manajemen jaringan yang lebih mudah. Pengguna yang terhubung dengan layanan PPPoE memperoleh akses internet dengan autentikasi yang lebih ketat, sementara pengguna hotspot mendapatkan akses yang lebih bebas dengan pengaturan bandwidth terbatas. Penelitian ini memberikan solusi praktis dalam pengelolaan jaringan internet yang efisien di Warung Priboemi, yang dapat diadaptasi untuk usaha serupa. Kata Kunci—Jaringan, PPPoE, Hotspot, VLAN
Sistem Informasi Manajemen Stok Mengimplementasikan Metode Min-Max Pada Toko Grosir Amanah Jose, Anthonio Fernando; Sucipto, Sucipto; Muzaki, M.Najibulloh; Hidayat, M. Noer Fadli
JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Vol. 3 No. 2 (2025): Juni 2025
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/jsitik.v3i2.563

Abstract

Latar Belakang: Toko Grosir Amanah sering mengalami kekurangan dan kelebihan stok barang, yang menyebabkan ketidakefisienan dalam pembiayaan dan pengelolaan stok. Saat ini, sistem manajemen stok masih dilakukan secara manual, yang meningkatkan risiko kesalahan dalam pencatatan dan pengambilan keputusan. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem manajemen stok berbasis metode min-max guna menghindari terjadinya kelebihan maupun kekurangan stok di gudang. Metode: Penelitian ini menggunakan pendekatan analisis deskriptif dengan pengumpulan data lapangan secara langsung melalui observasi dan wawancara. Data yang diperoleh dianalisis untuk merancang sistem manajemen stok yang lebih efektif dan efisien menggunakan metode min-max. Hasil: Penerapan metode min-max dalam pengelolaan stok di Toko Grosir Amanah menunjukkan peningkatan efisiensi dalam pengendalian persediaan. Sistem ini mampu memberikan batas minimal dan maksimal stok yang harus tersedia, sehingga meminimalkan risiko kelebihan stok dan menghindari kekurangan barang. Kesimpulan: Sistem manajemen stok berbasis metode min-max terbukti efektif dalam mengatasi masalah kelebihan dan kekurangan stok di Toko Grosir Amanah. Dengan penerapan sistem ini, proses pengendalian stok menjadi lebih sistematis dan efisien. Penelitian selanjutnya dapat diarahkan pada pengembangan sistem berbasis digital atau otomatisasi agar pengelolaan stok semakin optimal.
Sistem Deteksi Moulting Lobster Air Tawar Menggunakan Teknologi IoT Andresangsya, Agastya; Indriati, Rini; Muzaki, Muhammad Najibulloh
JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Vol. 3 No. 2 (2025): Juni 2025
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/jsitik.v3i2.708

Abstract

Latar Belakang: Budidaya lobster air tawar memerlukan perhatian khusus terhadap proses moulting, karena pada fase ini sangat menentukan pertumbuhan dan kelangsungan hidup lobster. Proses pemantauan molting secara manual sering kali menyulitkan pembudidaya karena memerlukan waktu, ketelitian, dan tenaga yang cukup besar. Oleh karena itu, urgensi dalam pengembangan sistem ini sangat penting untuk membantu efisiensi deteksi moulting lobster air tawar. Tujuan: tujuan penelitian ini adalah untuk merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi moulting lobster air tawar berbasis Internet of Things (IoT) dengan memanfaatkan mikrokontroler ESP32. Metode: metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall, yang meliputi identifikasi kebutuhan, perancangan sistem, pengujian sistem, dan implementasi. Hasil: hasil dari penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengidentifikasi kondisi moulting berdasarkan variasi warna RGB pada foto lobster. Sistem ini juga mendukung pengunggahan gambar dari berbagai perangkat seperti laptop dan smartphone, meskipun masih terbatas pada jaringan lokal. Kesimpulan: Dengan pendekatan sederhanan dan penerapan teknologi IoT, sistem ini dapat menjadi solusi yang efisien dan terjangakau untuk membantu pembudidaya dalam memantau kondisi lobster secara praktis.
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Chatgpt Menggunakan Algoritma Support Vector Machine dan Lexicon Based Fitriono, Deri; Indriati, Rini; Ristyawan, Aidina
JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Vol. 3 No. 2 (2025): Juni 2025
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/jsitik.v3i2.719

Abstract

Latar Belakang: ChatGPT adalah aplikasi berbasis kecerdasan buatan yang semakin populer. Namun, penilaian berbasis rating bintang di Google Play Store belum cukup untuk memahami kepuasan atau keluhan pengguna secara mendalam. Tujuan: Menganalisis ulasan pengguna agar dapat memahami persepsi mereka secara lebih akurat. Metode: Penelitian menggunakan pendekatan SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess), dengan metode lexicon-based dan algoritma machine learning. Sebanyak 3.000 ulasan dikumpulkan dari 10 Oktober 2024 hingga 28 Februari 2025. Sentimen diberi label menggunakan leksikon bahasa Indonesia, lalu diklasifikasikan dengan algoritma Support Vector Machine (SVM), dengan pembagian data 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian. Hasil: Model mencapai akurasi 96,49%, precision 96,02%, recall 98,37%, dan F1-score 97,10%. Ini menunjukkan bahwa kombinasi pendekatan leksikon dan SVM efektif untuk klasifikasi sentimen. Kesimpulan: Pendekatan leksikon dan algoritma SVM efektif untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna ChatGPT dan mampu mengeneralisasi dengan sangat baik.
Analisis Risiko Website Sistem Keamanan Informasi Menggunakan Metode Fmea dan Framework ISO/IEC 27002:2022 Sahira, Maha Shelin; Indriati, Rini; Ristyawan, Aidina
JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Vol. 3 No. 2 (2025): Juni 2025
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/jsitik.v3i2.722

Abstract

Latar Belakang: Keamanan informasi digital menjadi isu penting di era serangan siber yang semakin meningkat. Website RadarKediri.id sebagai portal berita lokal juga rentan terhadap berbagai ancaman keamanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis potensi risiko keamanan informasi yang ada. Tujuan: Untuk mengetahui risiko-risiko keamanan informasi pada website RadarKediri.id dan memberikan rekomendasi pengendalian risiko berdasarkan standar internasional. Metode: Penelitian ini merupakan studi kualitatif yang menggunakan metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) untuk analisis risiko serta framework ISO/IEC 27002:2022 untuk evaluasi kontrol keamanan. Hasil: Ditemukan dua risiko dengan tingkat tinggi, enam risiko sedang, dan dua risiko sangat rendah. Evaluasi efektivitas kontrol berdasarkan 37 kontrol ISO/IEC 27002:2022 menghasilkan skor sebesar 74%, yang masuk kategori "kurang baik, perlu perbaikan". Aspek yang paling memerlukan peningkatan adalah backup data, pemantauan log aktivitas, dan pengendalian hak akses. Kesimpulan: Sistem keamanan informasi pada RadarKediri.id masih memiliki kelemahan yang signifikan. Kombinasi metode FMEA dan standar ISO/IEC 27002:2022 terbukti efektif dalam mengidentifikasi celah dan memberikan arahan perbaikan. Penelitian selanjutnya disarankan untuk menerapkan kontrol secara langsung dan mengukur dampaknya secara kuantitatif.
Pengembangan Sistem Informasi Keuangan Guna Optimalisasi Pengendalian Arus Kas Zaki, Feri Ilma; Indriati, Rini; Harini, Dwi
JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Vol. 3 No. 2 (2025): Juni 2025
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/jsitik.v3i2.780

Abstract

Latar Belakang: Inefisiensi pengendalian arus kas kerap menghambat akurasi dan ketepatan waktu pengambilan keputusan finansial, terutama pada sistem manual yang rawan kesalahan dan tidak menyediakan data real-time. Tujuan: Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi keuangan yang mampu meningkatkan akurasi pencatatan serta efisiensi pengelolaan arus kas. Metode: Pendekatan kualitatif digunakan melalui studi kasus pada sebuah perusahaan. Sistem dikembangkan dengan model waterfall dalam SDLC, meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Hasil: Prototipe sistem yang dihasilkan dapat mengintegrasikan pencatatan transaksi, proyeksi arus kas, dan laporan keuangan otomatis. Uji coba menunjukkan peningkatan akurasi data serta efisiensi operasional perusahaan. Kesimpulan: Sistem informasi keuangan ini berhasil mengoptimalkan pengendalian arus kas dan memperkuat dasar pengambilan keputusan strategis. Studi lanjutan diperlukan untuk menguji implementasi pada skala lebih besar dan integrasi dengan teknologi berbasis cloud.
Prediksi Risiko Depresi pada Mahasiswa Menggunakan Algoritma Random Forest Berdasarkan Data Akademik dan Gaya Hidup Pratama, Ady Yoga; Maulana, Imam Syafi'i; Sari, Fifin Kumala; Tiara, Sherly Dian; Darmawan, Irwan
JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Vol. 4 No. 1 (2025): Desember 2025
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/jsitik.v4i1.696

Abstract

Latar Belakang: Depresi menjadi isu krusial yang semakin sering dialami oleh mahasiswa akibat tekanan akademik, gaya hidup, dan tuntutan sosial. Deteksi dini sangat mendesak karena depresi yang tidak ditangani dapat berdampak buruk pada performa akademik, hubungan sosial, dan kualitas hidup mahasiswa. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi risiko depresi yang akurat dan objektif pada mahasiswa dengan menggunakan algoritma Random Forest berbasis data akademik dan gaya hidup. Metode: Penelitian ini merupakan studi kuantitatif yang menerapkan metodologi Knowledge Discovery in Databases (KDD). Data yang digunakan adalah Student Depression Dataset dari Kaggle. Prosesnya meliputi preprocessing data, penyeimbangan data dengan SMOTEENN dan label encoding untuk mengubah data kategorikal menjadi numerik. Hasil: Model yang dikembangkan menunjukkan performa yang sangat tinggi pada saat diuji. Hasil evaluasi pada data uji menghasilkan nilai akurasi, precision, recall, dan f1-score yang seragam, yaitu sebesar 97%. Kesimpulan: Model Random Forest terbukti efektif untuk mendeteksi risiko depresi secara akurat dan seimbang. Model ini berpotensi menjadi alat bantu yang berharga bagi institusi pendidikan untuk melakukan intervensi preventif yang tepat sasaran. Penelitian selanjutnya dapat berfokus pada validasi model menggunakan data institusional di dunia nyata.
Penerapan Algoritma Apriori Untuk Menentukan Pola Pembelian Konsumen Mustofa, Nazzel Maulana; Alfarisi, Ahmad Muharram; Tholib, Abu
JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Vol. 4 No. 1 (2025): Desember 2025
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/jsitik.v4i1.710

Abstract

Latar Belakang: Di era digital, bisnis ritel menghadapi tantangan dalam memahami perilaku konsumen dan menyusun strategi pemasaran yang efektif. Market Basket Analysis (MBA) menjadi pendekatan populer untuk menganalisis pola pembelian konsumen guna mempertahankan daya saing. Tujuan: Menemukan pola pembelian pelanggan dan mengidentifikasi aturan asosiasi antar produk yang dapat dimanfaatkan dalam strategi pemasaran seperti penempatan produk, bundling, dan personalisasi.Metode: Algoritma Apriori pada dataset transaksi ritel dari Kaggle yang berisi lebih dari 90.000 entri. Data dianalisis setelah melalui tahap pra-pemrosesan dan transformasi dengan teknik one-hot encoding. Algoritma dijalankan dengan parameter minimum support 0,005 dan confidence 0,5. Hasil: Hasil menunjukkan bahwa produk “12V U1 L&G 6” memiliki nilai support tertinggi sebesar 2,92%. Pasangan produk “1.5V IND AAA ALK BULK” dan “1.5V IND AA ALK BULK” menunjukkan asosiasi kuat dengan confidence 68,9% dan lift 58,46%. Kesimpulan: Penelitian ini berhasil mengidentifikasi pola pembelian konsumen dan menghasilkan aturan asosiasi yang signifikan sebagai dasar strategi pemasaran berbasis data. Penelitian selanjutnya disarankan mengeksplorasi algoritma lain seperti FP-Growth atau Eclat untuk membandingkan efisiensi dan akurasi.
Implementasi Regresi Linier untuk Prediksi Harga Saham Tesla Andresangsya, Agastya; Mufid, Muhammad Fauzan Aditiya; Utomo, Alief Cahyo; Darmawan, Yudhi
JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Vol. 4 No. 1 (2025): Desember 2025
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/jsitik.v4i1.714

Abstract

Latar Belakang: Prediksi harga saham merupakan bidang penting dalam analisis keuangan modern karena membantu investor dalam mengambil keputusan. Meskipun telah banyak dikembangkan model kompleks berbasis kecerdasan buatan, regresi linier tetap menjadi metode statistik yang sederhana, cepat, dan cukup efektif untuk menangkap pola dasar pergerakan harga saham. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga penutupan saham Tesla Inc. (TSLA) dengan menggunakan metode regresi linier berdasarkan harga penutupan pada hari sebelumnya. Metode: Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data historis harga saham TSLA dari Yahoo Finance (periode Juni 2010–Desember 2023). Proses analisis mencakup pra-pemrosesan data, pembuatan fitur baru, pemodelan dengan Scikit-Learn, dan evaluasi model menggunakan metrik RMSE, R², dan MAPE. Hasil: Model regresi linier menghasilkan nilai RMSE sebesar 9,28, R² sebesar 0,9741, dan MAPE sebesar 2,6%. Hasil ini menunjukkan bahwa model mampu menangkap tren umum harga saham secara cukup akurat. Kesimpulan: Regresi linier terbukti menjadi baseline yang baik dalam prediksi harga saham meskipun memiliki keterbatasan dalam menangkap pola non-linier. Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi model yang lebih kompleks.
Klasifikasi Gestur BISINDO Berbasis Landmark Tangan-Lengan Menggunakan Mediapipe Holistic dan Random Forest Imam, Azra'i Mahendra; Wardana, Aldestra Bagas; Armyanto, Jodi; Rahman, Moch. Raffi Dwi Saktya
JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Vol. 4 No. 1 (2025): Desember 2025
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/jsitik.v4i1.718

Abstract

Latar Belakang: Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) menjadi media komunikasi primer bagi komunitas tunarungu di Indonesia. Akan tetapi, tingkat pemahaman masyarakat umum terhadap BISINDO masih minim, sehingga dibutuhkan inovasi teknologi untuk mengatasi hambatan komunikasi ini. Tujuan: Studi ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas integrasi algoritma Random Forest dengan sistem ekstraksi fitur MediaPipe Holistic dalam mengidentifikasi gestur alfabet statis BISINDO secara tepat dan efisien. Metode: Riset ini menerapkan pendekatan kuantitatif eksperimental melalui pengumpulan data gestur alfabet BISINDO (A–Z kecuali J dan R). Setiap gerakan direkam menggunakan MediaPipe Holistic untuk menghasilkan 150 fitur landmark tiga dimensi. Dataset diseimbangkan dan diolah menggunakan model Random Forest dengan konfigurasi standar. Hasil: Model yang dikembangkan menunjukkan tingkat akurasi 100% pada dataset pengujian dan 96% pada data baru dari pengguna yang berbeda, mengindikasikan performa klasifikasi yang optimal dan kemampuan generalisasi yang baik. Kesimpulan: Integrasi MediaPipe Holistic dan Random Forest terbukti efektif dalam klasifikasi gestur BISINDO dan memiliki potensi untuk diimplementasikan dalam aplikasi penerjemah bahasa isyarat real-time yang inklusif.

Page 4 of 5 | Total Record : 44

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 1 (2025): Desember 2025 Vol. 3 No. 2 (2025): Juni 2025 Vol. 3 No. 1 (2024): Desember 2024 Vol. 2 No. 2 (2024): Juni 2024 Vol. 2 No. 1 (2023): Desember 2023 Vol. 1 No. 2 (2023): Juni 2023 Vol. 1 No. 1 (2022): Desember 2022