cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Syaripuddin
Contact Email
basis-jim@fmipa.unmul.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
basis-jim@fmipa.unmul.ac.id
Editorial Address
Jl. Barong Tongkok, Kelurahan Gunung Kelua Kecamatan Samarinda Ulu Kota Samarinda Provinsi Kalimantan Timur 75242
Location
Kota samarinda,
Kalimantan timur
INDONESIA
Basis : Jurnal Ilmiah Matematika
Published by Universitas Mulawarman
ISSN : -     EISSN : 29626013     DOI : https://doi.org/10.30872/basis.v2i1
Core Subject : Education,
Mathematics
Basis: Jurnal Ilmiah Matematika is an open access journal providing publication in the area which focuses on mathematical sciences. Authors are invited to submit articles that have not been published previously and are not under consideration elsewhere. Areas of interest in analysis, algebra, applied mathematics, optimization, mathematical modeling and its applications include but are not limited to the following topics: general mathematics, mathematical physics, numerical analysis, combinatorics, optimization and control, operation research, statistical modeling, mathematical finance, and computational mathematics.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 50 Documents
 1   2   3   4   5 
Analisis Model Pertumbuhan Logistik Untuk Memprediksi Jumlah Penduduk Miskin di Kabupaten Probolinggo Janan, Syifaul; Janan, Tuhfatul; Mustakim, Mustakim
Basis : Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 3 No. 2 (2024): BASIS: Jurnal Ilmiah Matematika
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/basis.v3i2.1368

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah penduduk miskin di Kabupaten Probolinggo menggunakan model pertumbuhan logistik. Estimasi parameter model ditentukan dengan menggunakan metode kuadrat terkecil. Data yang digunakan meliputi jumlah penduduk miskin dari tahun 2010 hingga 2023. Hasil analisis menunjukkan bahwa ada kesesuaian model pertumbuhan logistik terhadap data riil, dengan prediksi menunjukkan bahwa selalu terjadi penurunan jumlah penduduk miskin setiap tahunnya dari tahun 2024 hingga 2028.
Aplikasi Pewarnaan Graf untuk Optimalisasi Distribusi Beras di Badan Usaha Logistik (BULOG ) Kota Samarinda Nuryatma, Nuryatma; Wasono, Wasono; Amijaya, Fidia Deny Tisna
Basis : Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 3 No. 1 (2024): BASIS: Jurnal Ilmiah Matematika
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/basis.v3i1.1135

Abstract

Pendistribusian barang atau jasa merupakan salah satu bagian terpenting bagi setiap instansi pemerintahan maupun perusahaan swasta. Proses pendistribusian dapat mengalami permasalahan transportasi. Salah satu permasalahan transportasi yang terjadi dalam proses pendistribusian dialami oleh Perusahaan Umum Badan Usaha Logistik (Perum BULOG) dalam melakukan distribusi bantuan sosial berupa Beras BST-BB PPKM tahun 2021 di Kota Samarinda. Permasalahan transportasi tersebut dapat diselesaikan dengan teori graf yaitu pewarnaan graf menggunakan algoritma Welch-Powell, metode transportasi yaitu metode North West Corner (NWC) dan metode Stepping Stone (SS). Tujuan Penelitian adalah untuk mendapatkan solusi optimal dalam pendistribusian beras BST BB-PPKM 2021 di kota Samarinda. Data yang digunakan adalah pendistribusian beras BST berupa biaya distribusi, jarak dan beban Bahan Bakar Minyak (BBM) pada tiap wilayah distribusi, persediaan beras BST pada tiap gudang, dan penerima manfaat beras tersebut di 10 kecamatan Kota Samarinda. Hasil analisis penelitian, diperoleh pewarnaan graf menggunakan metode transportasi menjadi solusi optimal dalam pendistribusian beras BST dengan membandingkan perhitungan data awal distribusi, data sebelum dan sesudah pewarnaan graf. Pembagian wilayah distribusi setelah pewarnaan graf menjadi empat wilayah dengan jadwal pengiriman menjadi empat hari. Biaya distribusi beradasarkan data pendistribusian awal sebesar Rp1.238.687,6, sebelum (solusi awal sebesar Rp1.238.687,6 dan solusi optimal Rp1.233.058,6) dan sesudah pewarnaan graf (solusi awal sebesar Rp1.223.715,6 dan solusi optimal Rp1.219.578).
Analisis Pengaruh Kasus Covid-19 Terhadap Perjalanan Instansi XYZ Lampung Aliffia, Arsy; Fauzi, Rifky
Basis : Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 3 No. 2 (2024): BASIS: Jurnal Ilmiah Matematika
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/basis.v3i2.1289

Abstract

Pandemi Covid-19 yang dimulai pada Maret 2020 telah memberikan dampak signifikan pada berbagai aspek kehidupan, termasuk mobilitas dan perjalanan dinas di instansi pemerintah. Studi ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kasus Covid-19 terhadap perjalanan dinas Instansi XYZ Provinsi Lampung yang terdokumentasikan dalam Surat Perintah Perjalanan Dinas (SPPD). Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup jumlah kasus Covid-19 di Provinsi Lampung dan Indonesia, serta jumlah SPPD di Instansi XYZ selama periode pandemi. Uji Kruskal-Wallis menunjukkan bahwa pengaruh tidak ada langsung pengaruh langsung antara kejadian Covid-19 dengan perjalanan dinas instansi XYZ Provinsi Lampung. Studi kemudian dilanjutkan dengan menggunakan analisis Cross Correlation untuk melihat keterkaitan jangka panjang dengan mempertimbangkan jeda waktu (lag). Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat korelasi negatif yang kuat antara kasus Covid-19 dan jumlah perjalanan dinas, yakni peningkatan kasus Covid-19 berbanding terbalik dengan jumlah perjalanan dinas. Selain itu, terdapat korelasi positif dengan jeda waktu empat bulan, yang menunjukkan peningkatan jumlah perjalanan dinas setelah empat bulan dari puncak kasus. Temuan ini juga konsisten dengan pola mobilitas masyarakat yang ditunjukkan oleh Google Mobility Index di tempat kerja Provinsi Lampung.
Optimasi Penjadwalan Menggunakan Pemrograman Linier Integer pada Masalah Penjadwalan Perawat UPT Dinas Kesehatan Puskesmas Jonggon Jaya Anggraini, Dewi Susi; Syaripuddin, Syaripuddin; A'yun, Qonita Qurrota
Basis : Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 3 No. 1 (2024): BASIS: Jurnal Ilmiah Matematika
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/basis.v3i1.1279

Abstract

Penjadwalan merupakan pengalokasian sumber daya yang ada dari waktu ke waktu untuk melakukan sejumlah tugas atau pekerjaan. Masalah penjadwalan sering ditemukan di berbagai bidang termasuk penjadwalan perawat di UPTD Puskesmas Jonggon Jaya. Penyelesaian masalah penjadwalan dapat dilakukan dengan pemrograman linier integer. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model pemrograman linier integer dan hasil optimasi penjadwalan kerja perawat UPT Dinas Kesehatan Puskesmas Jonggon Jaya menggunakan pemrograman linier integer. Pada penelitian ini model penjadwalan perawat Puskesmas Jonggon Jaya dibatasi hanya untuk data jadwal bulan Mei tahun 2022, perawat yang akan di jadwalkan adalah semua perawat yang ada di Puskesmas Jonggon Jaya dan diselesaikan dengan metode branch and bound. Solusi optimal dengan menyelesaikan model pemrograman linier integer dengan menggunakan metode branch and bound dan software POM QM. Hasil menunjukkan bahwa terdapat dua skema penjadwalan dalam seminggu. Penjadwalan pertama adalah 44 perawat shift pagi,10 perawat shift sore dan 14 perawat shift malam. Penjadwalan kedua adalah 47 perawat shift pagi,10 perawat shift sore dan 12 perawat shift malam. Total jam kerja perawat Puskesmas Jonggon Jaya maksimum dari masing-masing penjadwalan adalah 520 jam per minggu.
Penerapan Minimum Spanning Tree dalam Menentukan Rute Terpendek pada Wisata di Kota Wonogiri Rahmadi, Deddy; Herdianti, Redella Reffa
Basis : Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 3 No. 2 (2024): BASIS: Jurnal Ilmiah Matematika
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/basis.v3i2.1390

Abstract

Perkembangan teknologi tidak bisa dihindari, menjadikan matematika sebagai salah satu fondasi utama yang sangat penting. Salah satu aplikasi matematika dalam kemajuan teknologi adalah penentuan jalur optimal pada suatu graf. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan jalur optimal dalam penentuan rute terpendek . Algoritma kruskal merupakan algoritma dalam teori graf yang digunakan untuk mencari minimum spanning tree pada graf berbobot dan terhubung. Algoritma ini menjadi salah satu metode untuk menentukan jalur terpendek dari satu titik ke titik lainnya.
Perbandingan Algoritma Support Vector Machine dan Naïve Bayes pada Klasifikasi Penyakit Tekanan Darah Tinggi (Studi Kasus: Klinik Polresta Samarinda) Pridiptama, Raka Putra; Wasono, Wasono; Amijaya, Fidia Deny Tisna
Basis : Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 3 No. 1 (2024): BASIS: Jurnal Ilmiah Matematika
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/basis.v3i1.1264

Abstract

Klasifikasi adalah suatu proses untuk menemukan sifat-sifat yang sama dalam suatu himpunan data untuk diklasifikasikan ke dalam kelas-kelas yang berbeda. Algoritma metode klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah support vector machine (SVM) dan naïve Bayes. Algoritma SVM adalah supervised learning yang bekerja dengan mencari hyperplane atau fungsi pemisah terbaik untuk memisahkan kelas, sedangkan naïve Bayes adalah supervised learning yang didasarkan pada asumsi kemandirian (naif) antar prediktor yang dikenal dengan teorema Bayes. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model dan keakuratan algoritma SVM dan naïve Bayes dalam melakukan klasifikasi terhadap status hipertensi dari rekam medis pasien di Klinik Polresta Samarinda tahun 2022. Berdasarkan analisis akurasi pada algoritma SVM sebesar 96,67% dengan tepat mengklasifikasikan 29 dari 30 data sedangkan pada algoritma naïve Bayes sebesar 93,33% dengan tepat mengklasifikasikan 28 dari 30 data. Hasil perbandingan pengukuran akurasi dari kedua algoritma tersebut menunjukkan bahwa algoritma SVM memiliki tingkat akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan algoritma naïve Bayes.
Optimalisasi Biaya Transportasi Pendistribusian Produk Frozen Food Menggunakan Metode Vogel’s Approximation dan Metode Stepping Stone (Studi Kasus : PT. Ciomas Adisatwa Balikpapan) Anitasari, Zindy; Wasono, Wasono; Amijaya, Fidia Deny Tisna
Basis : Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 3 No. 1 (2024): BASIS: Jurnal Ilmiah Matematika
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/basis.v3i1.1193

Abstract

Distribusi bagi setiap perusahaan merupakan suatu kegiatan penting karena terdapat aspek-aspek transaksi pemasaran seperti pembelian dan penjualan suatu barang atau produk. Kegiatan distribusi dapat mengalami suatu permasalahan dalam transportasi, yaitu pada jalur rute pengiriman barang ke tempat tujuan yang dapat mempengaruhi biaya pendistribusian. Salah satu permasalahan transportasi dalam proses pendistribusian terjadi pada perusahaan PT. Ciomas Adisatwa Balikpapan dalam menentukan jalur dan memperoleh biaya pengangkutan yang tidak optimal. Tujuan dari penelitian ini yaitu mendapatkan solusi optimal pendistribusian produk PT. Ciomas Adisatwa sehingga dapat memperoleh keuntungan yang maksimal dan meminimumkan biaya pengangkutan. Penyelesaian masalah transportasi pada penelitian menggunakan metode North West Corner (NWC), metode Least Cost, dan metode Vogel’s Approximation (VAM) sebagai solusi layak awal dan menggunakan metode Stepping Stone sebagai uji optimalitasnya. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data jumlah kapasitas di tempat sumber, jumlah permintaan dari tempat tujuan, dan data biaya distribusi dari sumber ke tempat tujuan. Berdasarkan hasil analisis dari solusi layak awal, metode NWC menghasilkan biaya sebesar Rp 9.211.000,00, metode Least Cost menghasilkan biaya sebesar Rp 10.436.400,00 dan metode VAM menghasilkan biaya sebesar Rp 6.249.000,00. Uji optimalitas dilanjutkan menggunakan kombinasi metode VAM dan Stepping Stone yang menghasilkan nilai biaya pembayaran yang lebih rendah yaitu sebesar Rp 6.098.200,00. Dibandingkan dengan metode VAM, uji optimalitas menggunakan metode Stepping Stone dapat menghemat biaya distribusi sebesar Rp 150.800,00.
Model Transportasi Distribusi pada Data Pendistribusian Pupuk Toko Ma’77 Kecamatan Bengalon dengan Mengaplikasikan Metode Pendekatan Russel Mushalifah, Mushalifah; Syaripuddin, Syaripuddin; Amijaya, Fidia Deny Tisna
Basis : Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 3 No. 2 (2024): BASIS: Jurnal Ilmiah Matematika
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/basis.v3i2.1358

Abstract

Riset operasi dapat diimplementasikan pada masalah transportasi yang mencakup distribusi barang dari suatu sumber ke tujuan dengan biaya minimum yang optimal. Toko yang memiliki masalah transportasi ialah Toko Ma'77 Kecamatan Bengalon. Toko Ma'77 Kecamatan Bengalon merupakan tempat usaha yang mendistribusikan pupuk dari empat sumber gudang ke empat tujuan kecamatan. Pada penelitian ini, metode pendekatan Russel digunakan untuk meminimumkan biaya transportasi dengan pendekatan selisih biaya terbesar antara biaya distribusi masing-masing sel dengan selisih biaya terbesar antara biaya distribusi masing-masing sumber dan tujuan dimana sel itu berada sehingga menghasilkan biaya minimum. Selanjutnya, proses optimalisasi dilakukan dengan menggunakan metode MODI. Hasil penelitian ini dengan menggunakan metode pendekatan russel dalam pendistribusian pupuk pada Toko Ma’77 Kecamatan Bengalon diperoleh biaya transportasi dari Gudang Pupuk Phonska ke Kecamatan Kaliorang Rp240.000 dan ke Kecamatan Karangan Rp1.360.000, dari Gudang Pupuk Mutiara Tani ke Kecamatan Sandaran Rp600.000, ke Kecamatan Karangan Rp1.200.000 dan ke Kecamatan Kaubun Rp1.800.000, dari Gudang Pupuk Green Subur ke Kecamatan Kaliorang Rp1.400.000 dan dari Gudang Pupuk Urea Granul ke Kecamatan Sandaran Rp1.440.000. Kemudian, didapat bahwa total biaya transportasi optimal yaitu sebesar Rp8.040.000 (Januari-Februari 2023) dan menghemat biaya sebesar Rp522.500 dari biaya sebelumnya yaitu sebesar Rp8.562.500.
Estimasi Peluang Mortalitas Stokastik Model PLAT Pada Penduduk Laki-Laki Indonesia dengan Generalized Non-Linear Models Widhiatmoko, Fery
Basis : Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 3 No. 1 (2024): BASIS: Jurnal Ilmiah Matematika
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/basis.v3i1.1218

Abstract

Model mortalitas stokastik berguna dalam konstruksi tabel mortalitas dinamis di mana diperlukan berbagai macam data historis untuk menentukan probabilitas kematian dengan lebih akurat dan diperlukan model yang dapat digunakan untuk memprediksi nilai kematian suatu populasi di suatu tempat di masa depan. Para peneliti telah memperkenalkan berbagai model yang dianggap cocok dan baik dalam menangkap aspek kematian, salah satunya adalah model mortalitas stokastik PLAT yang merupakan gabungan dari model CBD dengan beberapa fitur yang terdapat dalam model Lee-Carter untuk menghasilkan model mortalitas yang cocok untuk semua rentang usia dan terdapat efek cohort atau variasi dari pengaruh tahun kelahiran pada model tersebut. Model kematian stokastik yang dikembangkan selama ini merupakan bentuk umum dan klasifikasi dari Generalized Age-Period-Cohort Stochastic Mortality Model. Berdasarkan klasifikasi tersebut, maka metode estimasi model mortalitas stokastik yang selama ini menggunakan metode Iterasi Newton-Rhapson juga dapat menggunakan Generalized Linear Model atau Generalized Non-Linear Model. Pendekatan ini membuat spesifikasi model dan fitting terlihat jelas dan memperluas jangkauan model yang ada. Selanjutnya Iteratively Weighted Least Square digunakan dalam proses penentuan estimasi parameter yang terbentuk.
Pemodelan Regresi Binomial Negatif menggunakan Estimator Jackknife Negative Binomial Ridge Regression pada Data Angka Kematian Bayi Provinsi Sulawesi Selatan Palinoan, Kezia Agra; Jaya, Andi Kresna; Islamiyati, Anna
Basis : Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 3 No. 2 (2024): BASIS: Jurnal Ilmiah Matematika
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/basis.v3i2.1140

Abstract

Analisis regresi Binomial Negatif adalah metode yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel prediktor terhadap variabel respon yang berdistribusi Poisson. Namun, regresi Poisson tidak dapat digunakan untuk memodelkan data dengan overdispersi maupun terdapat multikolinearitas. Untuk menyelesaikan masalah tersebut digunakan regresi Binomial Negatif dengan estimator Jackknife Negative Binomial Ridge Regression. Dalam penelitian ini, estimasi parameter regresi Binomial Negatif dengan estimator Jackknife Negative Binomial Ridge Regression diterapkan pada data tingkat kematian bayi di Sulawesi Selatan tahun 2017. Metode Jackknife berperan untuk mereduksi bias sehingga dapat diperoleh penaksiran parameter dengan bias yang kecil sedangkan metode ridge untuk menangani multikolinearitas. Metode pemilihan parameter ridge menggunakan nilai MSE terkecil. Model terbaik terbentuk pada model dengan parameter ridge k = 0.0081. Berdasarkan estimasi parameter yang terbentuk menunjukkan bahwa variabel jumlah bayi dengan berat badan lahir rendah (X1), jumah bayi yang diberi ASI eksklusif (X2), jumlah bayi yang mendapatkan vitamin A (X3), jumlah cakupan pelayanan K4 pada ibu hamil (X4), jumlah ibu hamil yang menerima imunisasi TT2+ (X5), dan jumlah kelahiran (X6) signifikan mempengaruhi jumlah kematian bayi.

Page 4 of 5 | Total Record : 50

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 2 (2025): BASIS: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 4 No. 1 (2025): BASIS: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 3 No. 2 (2024): BASIS: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 3 No. 1 (2024): BASIS: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 2 No 2 (2023): BASIS: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 2 No 1 (2023): BASIS: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 1 No 1 (2022): BASIS: Jurnal Ilmiah Matematika