Articles
1,283 Documents
<![CDATA[ARCHITECTURE AS WELL AS ISPS TO REVIEW THE INTER-CONNECTIVITY CROSSING IPV 6 INTERNET ]]>
<![CDATA[Sonny, Michael]]>;
<![CDATA[Dhika, Harry]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 1 No. 1 (2017): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-I Tahun 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v1i1.420
<![CDATA[IPv6 merupakan Internet Protocol (IP) dalam beberapa tahun kedepan akan menggantikan posisi IPv4 dikarenakan ketersediaan kapasitas dari alamat IPv4 yang hampir habis seiring dengan banyaknya pengguna gadget serta teknologi berbasis IP lainnya. Dibandingkan dengan IPv4, IPv6 jauh lebih baik dari segi kapasitasnya yang sangat besar, sekuritas, dan dari segi mobilitasnya. Maka akan terjadi evolusi dari IPv4 ke IPv6 secara signifikan dengan kondisi awal IPv4 yang menjadi mayoritas dibandingkan dengan protokol IPv6, sedangkan dalam perkembangan berikutnya IPv6 yang akan menjadi lebih dominan untuk dipakai secara umum di dunia. Pemesanan IP saat ini dapat dilakukan oleh sebuah lembaga IANA (Internet Assigned Numbers Authority) yang ditentukan berdasarkan wilayah. Dalam pengimplementasian terhadap layanan ISP (Internet Service Provider) melalui jaringan yang berbeda versi IP dengan client dan server serta menggunakan mekanisme tunneling dan dual stack. Dalam evolusi inilah teknik konversi dari IPv4 ke IPv6 sangat dibutuhkan serta membutuhkan waktu yang tidak sedikit. Arsitektur ISP memungkinkan pengguna untuk menggunakan tunneling sangat diperlukan dan mekanisme terjemahan di bawah entitas keputusan yang mengidentifikasi kebutuhan paket. Kesimpulannya implementasi dengan menggunakan mekanisme 6in4 / 6to4 untuk melakukan tunneling dengan dukungan dari tunnel broker online dengan Hurricane Electronics dan mekanisme terjemahan NAT64 / DNS64. Hal ini merupakan Arsitektur ISP terbaru untuk antar koneksi di jaringan hybrid]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN METODE AJAR DENGAN PERANGKAT LUNAK AJAR (STUDI KASUS: MATA KULIAH BASIS DATA) ]]>
<![CDATA[Megawaty, Megawaty]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 1 No. 1 (2017): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-I Tahun 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v1i1.421
<![CDATA[Mata kuliah Basis data merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa perguruan tinggi, terlebih lagi untuk mahasiswa yang mengambil konsentrasi bidang komputer, dalam pelaksanaan perkuliahan mata kuliah ini seharusnya difasilitasi dengan alat bantu yang dapat digunakan oleh dosen ataupun mahasiswa dalam proses belajar agar belajar tidak monoton. Hal inilah yang mendorong peneliti untuk mengembangkan suatu metode ajar yang baru bagi mahasiswa untuk matakuliah basis data dengan membangun sebuah perangkat lunak ajar yang dapat digunakan sebagai alternatif belajar. Adapun metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan metode pendekatan ADDIE. Dimana tahapannya terdiri dari Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation. Adapun manfaat dari penelitian ini adalah dengan dibangunnya perangkat lunak ajar Basis Data ini mahasiswa dapat mengetahui informasi mengenai Basis Data sesuai dengan materi ajar yang diberikan oleh dosennya, selain itu mahasiswa juga dapat melatih kemampuan dengan mengerjakan soal-soal ujian yang terdapat pada perangkat lunak ajar tersebut.]]>
<![CDATA[PREDIKSI NILAI GROSS DOMESTIC PRODUCT (GDP) PERKAPITA INDONESIA DENGAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN REGRESI ]]>
<![CDATA[Tri Prasetyo Sari, Kartika Rahayu]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 1 No. 1 (2017): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-I Tahun 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v1i1.422
<![CDATA[Salah satu indikator penting untuk mengetahui kondisi ekonomi di suatu negara dalam suatu periode tertentu adalah data Gross Domestic Product (GDP), baik atas dasar harga berlaku maupun atas dasar harga konstan. GDP atas dasar harga konstan dapat digunakan untuk melihat pertumbuhan nyata ekonomi per kapita penduduk di suatu negara. Masih rendahnya GDP per kapita Indonesia memerlukan analisis untuk mengetahui indikator yang mempengaruhi besarnya GDP per kapita, sehingga tujuan penelitian ini adalah mengetahui indikator yang mempengaruhi besarnya GDP per kapita sehingga selanjutnya dapat dilakukan analisis perbaikan untuk masing-masing indikator yang berpengaruh dalam rangka meningkatkan GDP per kapita Indonesia dan memprediksi besarnya GDP per kapita Indonesia. Metode yang digunakan yaitu dengan pembuatan PCA (Principal Component Analysis) dan regresi untuk mengetahui indikator yang mempengaruhi GDP dan memprediksi GDP per kapita indonesia. Dari hasil penelitian diperoleh Indikator yang paling mempengaruhi besarnya GDP per kapita adalah indeks harga saham. Prediksi besarnya GDP per kapita berdasarkan persamaan regresi linier yang terbentuk tahun 2017 adalah Rp 10.419.384, 2018 adalah Rp 10.590.365, dan 2019 adalah Rp 10.769.160.]]>
<![CDATA[TINJAUAN USABILITY DALAM EVALUASI PRODUK PERANGKAT LUNAK ]]>
<![CDATA[Wahyuningrum, Tenia]]>;
<![CDATA[Azhari, Azhari]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 1 No. 1 (2017): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-I Tahun 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v1i1.423
<![CDATA[Definisi tentang usability telah diungkapkan para peneliti dalam beberapa cara. Akan tetapi, pada penerapannya, tidak semua karakteristik dalam definisi tersebut digunakan dalam evaluasi. Bahkan beberapa karakteristik saling tumpang tindih, sehingga memerlukan pengelompokkan terminologi yang umum digunakan dalam evaluasi usability. Pada makalah ini menggunakan metode Systematic Mapping Study untuk memetakan setiap karakteristik usability berdasarkan ISO 25010. Berdasarkan hasil pencarian artikel terdapat 16 buah dari 52 artikel yang relevan untuk dianalisis. Pemetaan artikel menunjukkan bahwa karakteristik learnability merupakan karakteristik yang dominan digunakan dalam evaluasi usability. Beberapa peneliti menambahkan karakteristik selain yang ditetapkan dalam standar ISO 25010, antara lain simplicity, interpretability, understandability, attractiveness, ease of use, helpfulness, technical accessibility. Hasil analisis tersebut kemudian digunakan sebagai dasar untuk membangun usulan taksonomi evaluasi usability berdasarkan performa pengguna dan performa sistem.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI BOUNDARY BASED SEGMENTATION UNTUK MENGEKSTRASI KONTUR SAPI MADURA ]]>
<![CDATA[Nahari, Rosida Vivin]]>;
<![CDATA[Jauhari, Achmad]]>;
<![CDATA[Alfita, Riza]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 1 No. 1 (2017): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-I Tahun 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v1i1.424
<![CDATA[Pada tahap preprocessing penelitian yang bertujuan untuk menganalisa citra digital sapi Madura, sangat bergantung pada keberhasilan dalam mengekstrasi kontur dari objek citra sapi Madura itu sendiri. Boundary based segmentation menjadi bagian penting dalam mengekstrasi kontur karena proses ini merupakan langkah awal pemisahan foreground objek sapi dengan background, sehingga selanjutnya dapat dilakukan analisis dan penentuan berat badan sapi. Pada studi ini dilakukan pemrosesan Boundary based Segmentation dilakukan dengan memanfaatkan algoritma Canny untuk mempermudah tahap ekstraksi kontur yang menggunakan active contour model. Studi kasus yang digunakan adalah pada citra sapi Madura. Algoritma Canny merupakan salah satu algoritma deteksi tepi modern yang memiliki kelebihan mendeteksi dan melokalisasi dengan baik, serta respon yang jelas. Pemilihan parameter deteksi tepi Canny sangat mempengaruhi hasil dari tepian yang dihasilkan. Parameter-parameter tersebut diantaranya nilai standar deviasi gaussian dan nilai ambang. Algoritma Canny berjalan dengan 5 proses, yaitu, smoothing, finding gradient, non-maksimum-suppresion, double thresholding, dan Edge Tracking by hysteresis. Hasil Algoritma ini menunjukkan tepi yang terdeteksi gambar yang disoroti di mana ada perubahan signifikan pada nilai intensitasnya. Hanya ada satu respon untuk tiap tepi, sehingga mudah dideteksi dan tidak menimbulkan kerancuan pada tahap active contour model selanjutnya, sehingga dihasilkan satu perbedaan boundary yang signifikan]]>
<![CDATA[OPTIMASI SQL RETREIVAL DATABASE DENGAN PERBANDINGAN DBMS ORACLE DAN MYSQL ]]>
<![CDATA[Yudiastuti , Helda]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 1 No. 1 (2017): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-I Tahun 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v1i1.425
<![CDATA[Pada saat ini Internet bukanlah hal yang asing dan aneh lagi, terutama pada bidang teknologi informasi. Aplikasi berbasis web memungkinkan sebuah proses dinamisasi dapat mengambil informasi dari database untuk kemudian ditampilkan kembali ke dalam halaman web. Ketika informasi yang dimiliki relatif kecil, maka proses pencarian informasi dapat berjalan dengan mudah, akan tetapi ketika jumlah informasi yang disajikan banyak, maka proses pencarian dan penampilan informasi tersebut ke dalam halaman web akan menjadi kendala tersendiri dan aplikasi tersebut harus dapat merespon akan hal ini. Untuk itu dibutuhkan sebuah cara dan mekanisme tertentu agar proses information retrieval dapat berjalan dengan cepat, karena kecepatan merupakan faktor yang sangat penting dalam proses information retrieval atau perolehan informasi. Tujuan dari penelitian ini mengoptimasi struktured query language (SQL) retreival database dengan perbandingan database management system (DBMS) oracle dan MySQL dengan teknik optimasi cost based dan rule based. Adapun metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rekayasa web (Web Engineering) yaitu suatu proses yang digunakan untuk menciptakan suatu sistem aplikasi berbasis web dengan mengunakan Rekayasa, prinsip-prinsip manajemen dan pendekatan sistematis sehingga dapat diperoleh sistem dan aplikasi web dengan kualitas tinggi. Hasil dari penelitian ini adalah dengan tersedianya optimasi struktured query language (SQL) retreival database dengan perbandingan database management system (DBMS) oracle dan MySQL dapat mempercepat proses information retrieval atau perolehan informasi.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING UNTUK KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT SEPEDA MOTOR PADA PERUSAHAAN LEASING ]]>
<![CDATA[Helilintar, Risa]]>;
<![CDATA[Indriati, Rini]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 1 No. 1 (2017): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-I Tahun 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v1i1.426
<![CDATA[Perusahaan leasing yang bergerak dibidang pembiayaan khusus jasa kredit motor. Pada umumnya, perusahaan leasing merekrut tenaga kerja di bagian Credit Analyst untuk melakukan analisis terhadap kemampuan membayar pemohon kredit dan survey lapangan untuk mengurangi kredit macet. Oleh karena itu, dalam upaya membantu Credit Analyst dalam kegiatan pengambilan keputusan konsumen layak kredit, diperlukan model sistem berbasis komputer yang dapat memberikan kemudahan dalam melakukan analisa data, perhitungan penilaian kriteria pemohon kredit, serta membantu pengolahan data menjadi informasi untuk mengambil keputusan dari masalah semi terstruktur tersebut. Sebuah sistem pendukung keputusan ( SPK ) merupakan pilihan tepat untuk membantu penyeleksian pemohon kredit. Sistem dirancang dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting ( SAW ) yang merupakan salah satu metode Fuzzy Multiple Attribute Decission Making ( FMADM ). Metode SAW dipilih karena perhitungan pembobotan kriteria yang tidak terlalu rumit, sehingga mudah dipelajari bagi penulis dan pembaca. Sistem yang dibangun diharapkan dapat membantu Perusahaan Leasing, khususnya pada bagian Credit Analyst dalam melakukan penyeleksian pemohon kredit, sehingga dapat mempercepat proses penyeleksian pemohon kredit dan dapat mengurangi kesalahan dalam menentukan konsumen layak kredit]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI KLASIFIKASI SOAL BERDASARKAN TAKSONOMI BLOOM MENGGUNAKAN ALGORITMA SVM ]]>
<![CDATA[Kusuma, Selvia Ferdiana]]>;
<![CDATA[Heriadi, Agustono]]>;
<![CDATA[Naufal, Mohammad Farid]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 1 No. 1 (2017): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-I Tahun 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v1i1.427
<![CDATA[Proses penilaian merupakan aspek penting dalam pembelajaran. Penilaian harus dilakukan secara benar agar dapat mengukur kemampuan peserta didik. Pada soal-soal yang digunakan untuk ujian pada program Studi Teknik Informatika Politeknik Kediri belum dilakukan pengklasifikasian soal berdasar tingkat kesulitannya. Sehingga pada proses penilaian tidak didasarkan atas pemberian soal-soal dengan tingkat kesulitan yang berbeda. Pada tahun 1995, Benjamin Bloom telah memperkenalkan adanya proses pengklasifikasian soal berdasarkan tingkat kesulitannya, metode tersebut dinamakan Taksonomi Bloom. Proses pengklasifikasian soal sesuai level pada taksonomi bloom tidaklah mudah jika dilakukan secara manual. Proses otomatisasi klasifikasi perlu dilakukan ketika akan melakukan klasifikasi soal dalam jumlah yang banyak, misalkan pada proses pengklasifikasian soal pada bank soal. Otomatisasi dilakukan selain untuk mempersingkat waktu juga untuk mengurangi tendensi dari ahli pada pengklasifikasian soal. Proses klasifikasi dilakukan dengan pengidentifikasian fitur leksikal dan sintaktik sebagai proses ekstraksi fitur, kemudian hasil ekstraksi fitur diklasifikasikan menggunakan algoritma SVM. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yang dapat melakukan pengklasifikasian sejumlah soal berdasarkan taksonomi bloom menggunakan algoritma SVM. Aplikasi ini memiliki akurasi klasifikasi soal sebesar 86%.]]>
<![CDATA[PENGUKURAN TINGKAT KEMATANGAN IMPLEMENTASI ERP BERDASARKAN PERSPEKTIF PELANGGAN PADA PT. EMKL SBT ]]>
<![CDATA[Ambarwati, Awalludiyah]]>;
<![CDATA[Aisah, Rochmatul]]>;
<![CDATA[Darujati, Cahyo]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 1 No. 1 (2017): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-I Tahun 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v1i1.428
<![CDATA[PT. EMKL SBT adalah perusahaan jasa di bidang ekspedisi pengiriman dan pengangkutan barang di Surabaya yang mulai beroperasi pada tahun 1995. Perusahaan telah menerapkan TI/SI (Teknologi Informasi/Sistem Informasi) untuk mendukung operasional bisnis dan sesuai kebutuhan, salah satunya adalah ERP (Enterprise Resource Planning). Penelitian ini dilakukan untuk mengukur tingkat kematangan (Maturity Level) implementasi ERP pada PT. EMKL SBT berdasarkan perspektif pelanggan sesuai balance scorecard menggunakan framework COBIT 4.1. Pengukuran tingkat kematangan melibatkan dua tujuan bisnis dan tujuh tujuan teknologi informasi yang mencakup 18 proses teknologi informasi. Hasil penelitian menunjukkan nilai Maturity Level 1.38. Nilai Maturity Level tersebut dikategorikan pada level 1 (Initial/Ad-Hoc) yang berarti masih ada permasalahan yang harus diselesaikan terutama untuk dokumentasi dan proses belum terorganisir. Divisi IT dan Divisi Marketing pada PT. EMKL SBT sudah melakukan tugas dan wewenang masing-masing tetapi apa yang telah dilakukan belum terdokumentasi seluruhnya.]]>
<![CDATA[ALGORITMA DECISION TREE (C4.5) UNTUK MEMPREDIKSI KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP KINERJA DOSEN POLITEKNIK TEDC BANDUNG ]]>
<![CDATA[Yuliana, Ade]]>;
<![CDATA[Pratomo, Duwi Bayu]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 1 No. 1 (2017): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-I Tahun 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v1i1.429
<![CDATA[Pelaksanaan evaluasi kepuasan mahasiswa terhadap kinerja dosen di Politeknik TEDC Bandung dilaksanakan setelah ujian akhir semester berakhir, dilakukan dengan cara memberikan kuesioner kepada mahasiswa, kemudian berkas kuesioner diserahkan kepada pihak Unit Penelitian Pengembangan dan Pengabdian pada Masyarakat (UPPM). Namun hasil kuesioner yang seharusnya diberikan kepada pihak Program Studi sebagai bahan evaluasi kepada dosen yang bersangkutan seringkali hanya terbengkalai dan tidak diproses lebih lanjut oleh pihak UPPM. Sehingga evaluasi melalui sebaran kuesioner dianggap tidak efektif dan tidak tepat sasaran. Untuk mengatasi permasalahan diatas penulis membuat alternatif dengan cara memanfaatkan teknik data mining untuk memprediksi kepuasan mahasiswa menggunakan metode decision tree (C4.5). Hal ini dilakukan untuk mengetahui hal-hal yang berpengaruh terhadap kepuasan mahasiswa yang sebelumnya belum diketahui dengan pasti, serta agar dosen mengetahui lebih awal indikator yang berpengaruh terhadap kepuasan mahasiswa. Indikator penilaian yang digunakan adalah tangible (bukti langsung), reability (keandalan), responsiveness (daya tanggap), assurance (jaminan), dan empathy (empati). Hasil penelitian berupa pola pohon keputusan yang akan menjadi rekomendasi kepada dosen yang mengajar di Politeknik TEDC Bandung. Hasil penelitian yang telah dievaluasi menggunakan cross validation, confusion matrix, t-test dan f-measure menunjukan bahwa metode decision tree (C4.5) lebih akurat dengan tingkat akurasi sebesar 94,62% dan nilai pengujian f-measure sebesar 96,99%.]]>
