cover
Contact Name
Rivaldo Kurniawan Iryanto
Contact Email
rivaldokurniawan54@gmail.com
Phone
+628975368282
Journal Mail Official
journalpustaka@gmail.com
Editorial Address
Jl. Nilam IV, Kelurahan Sambiroto, Kecamatan Tembalang, Semarang, Jawa Tengah 50276
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
JPNM : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin
ISSN : -     EISSN : 29872731     DOI : https://doi.org/10.59945/jpnm.v1i2.26
JPNM: Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin is an open access journal, and a peer-reviewed journal. Our main goal is to disseminate current and original articles from academics, researchers and practitioners in the fields of Humanities and social sciences, Contemporary political science, Education science, Religion and philosophy, engineering science, Business and economy, cooperative, technology, HR Development, Design and media arts
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 365 Documents
Pendekatan Contextual Teaching and Learning (CTL) Dalam Membangun Kebermaknaan Belajar PAI Pada Siswa di SMA Negeri 4 Jayapura Ardias Rinda Dwiyanti; Talabuddin Umkabu; Sigit Purwaka
JPNM Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin Vol. 3 No. 3 (2025): October : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin
Publisher : SM Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59945/jpnm.v3i3.778

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya penerapan pembelajaran yang berarti dalam Pendidikan Agama Islam (PAI), terutama agar para siswa tidak sekadar menghafal materi, tetapi juga dapat menghubungkannya dengan kehidupan sehari-hari. Namun kenyataannya, banyak proses pembelajaran di sekolah yang masih berfokus pada pengajaran dari guru, yang menyebabkan siswa menjadi pasif dan kurang mampu mengaitkan pengetahuan dengan pengalaman sehari-hari. Mengacu pada hal tersebut, penelitian ini merumuskan permasalahan tentang bagaimana langkah-langkah dalam menerapkan pendekatan Contextual Teaching and Learning (CTL), indikator kebermaknaan dalam belajar bagi siswa, serta faktor-faktor yang mendukung dan menghambat proses pembelajaran PAI di SMA Negeri 4 Jayapura. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pelaksanaan CTL dalam menciptakan kebermaknaan dalam pembelajaran PAI pada siswa. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini adalah deskriptif kualitatif dengan pendekatan studi kasus. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, pengamatan, dan dokumentasi yang melibatkan guru PAI serta siswa di SMA Negeri 4 Jayapura. Setelah itu, data dianalisis secara deskriptif dengan menggunakan teknik triangulasi sumber dan metode untuk menguji keabsahan data untuk memperoleh gambaran mendalam mengenai implementasi CTL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa langkah-langkah CTL yang diterapkan meliputi konstruktivisme, menemukan, bertanya, masyarakat belajar, pemodelan, refleksi, dan penilaian autentik. Indikator kebermaknaan belajar siswa tercermin dari keterhubungan materi baru dengan pengetahuan awal, penggunaan advance organizer, proses integrasi dan asimilasi, keterlibatan aktif siswa, serta penerapan materi PAI dalam konteks kehidupan nyata. Faktor pendukung keberhasilan CTL adalah motivasi siswa, peran guru yang kreatif, serta dukungan fasilitas sekolah, sementara faktor penghambat meliputi keterbatasan waktu, sarana, serta pemahaman guru yang belum merata. Dengan demikian, penerapan CTL terbukti mampu membangun kebermaknaan belajar PAI pada siswa, baik secara kognitif maupun afektif.
Optimasi Rute Distribusi Guna Menentukan Kebutuhan Mobil Tangki Menggunakan Metode Saving Matrix di FT.XYZ Marietta; Kushariyadi
JPNM Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin Vol. 3 No. 3 (2025): October : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin
Publisher : SM Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59945/jpnm.v3i3.618

Abstract

Pertashop merupakan salah satu program Pertamina untuk mendistribusikan Bahan Bakar Minyak (BBM) ke daerah yang belum memiliki Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum (SPBU). Namun, proses distribusi BBM ke Pertashop di wilayah Gunung Kidul melalui Fuel Terminal Rewulu masih belum optimal, karena rutenya digabungkan dengan SPBU dan menggunakan mobil tangki berkapasitas besar (16 KL), yang tidak sesuai dengan kebutuhan Pertashop. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan rute distribusi BBM menggunakan metode Saving Matrix serta menentukan jumlah kebutuhan mobil tangki yang ideal, khususnya dengan menggunakan mobil tangki berkapasitas 8 KL. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik pengumpulan data sekunder dan analisis rute menggunakan Vehicle Routing Problem (VRP) dan Saving Matrix. Dari hasil peneitian rute distribusi dapat dioptimalkan sehingga kebutuhan jumlah mobil tangki dapat dikurangi menjadi 4 unit. Hal ini menghasilkan penghematan jarak tempuh menjadi 778,4 km. Efisiensi ini digunakan untuk memastikan penggunaan armada yang ada secara lebih efektif.
Analisis Performa Jaringan 4G LTE Telkomsel di Tinombo Kabupaten Parigi Moutong Sulawesi Tengah Fachrozi Haykal Nugraha; Dikky Chandra; Muhammad Putra Pamungkas
JPNM Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin Vol. 3 No. 3 (2025): October : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin
Publisher : SM Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59945/jpnm.v3i3.731

Abstract

The development of communication technology, especially 4G LTE, has driven an increase in the need for high-speed internet services in all regions, including rural areas such as Tinombo District, Parigi Moutong Regency, Central Sulawesi. However, geographical conditions dominated by hills and bays cause the quality of Telkomsel's 4G LTE network in this region to vary and is not fully optimal. This study aims to analyze the performance of Telkomsel's 4G LTE network in Tinombo based on Key Performance Indicator (KPI) parameters which include Reference Signal Received Power (RSRP), Reference Signal Received Quality (RSRQ), and Signal to Interference and Noise Ratio (SINR). The method used is a drive test with the G-NetTrack Pro application on mobile devices, covering field measurements from Tinombo Village to Sipayo Village, Sidoan District. Data is obtained through real-time signal recording configuration, with support for routing and location of Base Transceiver Station (BTS) using Google Earth Pro and Cell Mapper. The analysis was conducted to evaluate the signal strength, signal quality, and interference level on Telkomsel's 4G LTE network. The results of the study are expected to provide scientific information related to the actual condition of 4G LTE network performance in rural areas, as well as become a reference for service providers in optimizing network quality. This research is also relevant for academics, researchers, and telecommunication practitioners, especially in the field of Radio Frequency Engineering, in understanding the technical challenges of network implementation in areas with complex topography.
Analisis Sentimen Ulasan Produk untuk Mengukur Kepuasan Pelanggan E-commerce menggunakan metode Natural Language Processing (NLP) dan Support Vector Machine (SVM) Habsyi Ikhlashul Ariq
JPNM Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin Vol. 3 No. 3 (2025): October : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin
Publisher : SM Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59945/jpnm.v3i3.739

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode yang efektif dalam pengumpulan data ulasan produk secara otomatis dari platform e-commerce Perusahaan OTC, dengan menggunakan teknik web scraping. Selanjutnya, tahap pra-pemrosesan teks dioptimalkan dengan penerapan teknik Natural Language Processing (NLP), meliputi tokenisasi, lemmatization, stemming, dan penghapusan stopwords, untuk mempersiapkan data ulasan produk untuk analisis sentimen. Penelitian ini menerapkan algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan produk menjadi tiga kategori: positif, negatif, dan netral. Evaluasi model dilakukan menggunakan teknik confusion matrix, yang menghasilkan nilai akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Berdasarkan hasil eksperimen, model SVM mencapai akurasi 0.9544 dengan performa yang baik pada kelas positif dan negatif, namun dengan perhatian khusus pada peningkatan recall untuk kelas netral. Hasil analisis sentimen ini dapat memberikan wawasan mengenai kepuasan pelanggan terhadap produk yang dijual, serta membantu perusahaan dalam mengidentifikasi area yang perlu diperbaiki, merancang strategi pemasaran yang lebih efektif, dan meningkatkan layanan pelanggan. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam penerapan teknologi NLP dan SVM untuk analisis sentimen dalam konteks e-commerce.
Bagi Hasil: Pengertian, Landasan, Jenis-Jenis, dan Aplikasinya dalam Al-Mudarabah Hilwa Fania Tianko; Muhammad Faiz Aznan; Rafi Hilmansyah
JPNM Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin Vol. 3 No. 4 (2025): December : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin (ACCEPTED)
Publisher : SM Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59945/jpnm.v3i4.788

Abstract

Sistem bagi hasil merupakan pilar utama dalam keuangan dan perbankan syariah yang menegakkan prinsip keadilan, kemitraan, dan penghindaran riba. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengertian, landasan hukum, jenis-jenis, dan aplikasi sistem bagi hasil dalam akad Al-Mudharabah. Metode yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan pendekatan analisis konsep dan penerapan empiris di lembaga keuangan syariah. Mudharabah didefinisikan sebagai akad kerja sama usaha antara shahibul maal (pemilik modal) dan mudharib (pengelola dana), di mana keuntungan dibagi berdasarkan nisbah yang disepakati, sedangkan kerugian ditanggung oleh pemilik modal, kecuali jika disebabkan oleh kelalaian pengelola. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi Mudharabah memiliki potensi besar dalam mendukung pembiayaan produktif, khususnya bagi sektor usaha kecil-menengah. Namun, penerapan sistem ini masih menghadapi tantangan berupa risiko moral hazard, asimetri informasi, serta dominasi produk non-PLS seperti Murabahah. Oleh karena itu, diperlukan penguatan tata kelola, transparansi, dan literasi keuangan syariah agar prinsip bagi hasil dapat berjalan secara optimal dan berkelanjutan dalam sistem ekonomi Islam.
Perancangan Tata Letak Material Gudang Pelumas Menggunakan Metode Class Based Storage di PT. XYZ Faza Adha Nafiah; Yunanik
JPNM Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin Vol. 3 No. 3 (2025): October : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin
Publisher : SM Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59945/jpnm.v3i3.798

Abstract

Pertumbuhan industri otomotif mendorong meningkatnya kebutuhan sistem pengelolaan gudang yang adaptif, khususnya dalam penyimpanan material pelumas. PT. XYZ menghadapi kendala pada tata letak gudang material akibat penerapan random storage yang memicu overcapacity, overload, dan inefisiensi alur distribusi. Penelitian ini bertujuan menganalisis kondisi eksisting gudang material serta merancang ulang tata letak dengan metode Class-Based Storage. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif berbasis data sekunder, meliputi laporan operasional gudang, inventaris, space requirement, dan frekuensi pergerakan material. Analisis dilakukan melalui klasifikasi material menjadi kelas A, B, dan C menggunakan prinsip Pareto, kemudian dibandingkan efektivitas tata letak sebelum dan sesudah penerapan. Hasil penelitian menunjukkan kebutuhan ruang sebesar 391 rak dari kapasitas 524 rak tersedia. Material kelas A, seperti PBK Red 1L dan 4L, ditempatkan dekat pintu keluar, sedangkan material kelas C seperti plug dan segel ditempatkan pada rak terjauh. Evaluasi memperlihatkan peningkatan utilitas rak dari 56% menjadi 75%, dengan utilitas ruang tetap 37%. Temuan ini menegaskan bahwa metode Class-Based Storage dapat mengoptimalkan kapasitas rak, mempercepat proses material handling, serta mendukung efisiensi rantai pasok distribusi pelumas di PT. XYZ.
Analisis Cost Reduction Biaya Distribusi BBM ke Pertashop di FT XYZ Joy Triadi Pangestu; Kushariyadi
JPNM Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin Vol. 3 No. 4 (2025): December : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin (ACCEPTED)
Publisher : SM Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59945/jpnm.v3i4.800

Abstract

Distribusi bahan bakar minyak (BBM) merupakan elemen penting dalam rantai pasok energi yang menuntut efisiensi tinggi untuk menjaga keandalan suplai dan menekan biaya operasional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis optimalisasi rute distribusi BBM dari Fuel Terminal (FT) XYZ ke 16 Pertashop di Kabupaten Gunung Kidul menggunakan metode Saving Matrix. Pendekatan ini digunakan untuk menentukan kombinasi rute paling efisien dengan mempertimbangkan jarak, kapasitas armada, dan biaya bahan bakar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebelum optimasi, total jarak tempuh distribusi mencapai 1.004 km dengan biaya operasional sebesar Rp81.333.034 per hari. Setelah penerapan metode Saving Matrix, jarak berkurang menjadi 778,4 km dan biaya turun menjadi Rp60.380.069 per hari, atau terjadi efisiensi sebesar 26%. Selain penghematan biaya, jumlah armada berkurang dari lima menjadi empat unit, dan konsumsi bahan bakar menurun hingga 37%. Dengan demikian, penerapan metode Saving Matrix terbukti efektif dalam menekan biaya distribusi, memperbaiki efisiensi operasional, serta mendukung prinsip keberlanjutan dalam sistem logistik BBM di Indonesia.
Optimalisasi Rute Pengangkutan Sampah Dengan Konsep Reduce-Reuce-Recycle (3R) Berbasis Webgis Menggunakan Algoritma Hill Climbing (Studi Kasus: TPS 3R Kambu, Perumahan Dosen UHO) Wahyu Nahda Putra; Jumadil Nangi; Natalis Ransi
JPNM Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin Vol. 3 No. 4 (2025): December : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin (ACCEPTED)
Publisher : SM Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59945/jpnm.v3i4.801

Abstract

Permasalahan pengelolaan sampah yang terus meningkat di wilayah perkotaan menuntut adanya sistem yang mampu mengoptimalkan proses pengangkutan secara efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem WebGIS optimalisasi rute pengangkutan sampah berbasis konsep Reduce, Reuse, Recycle (3R) dengan menerapkan algoritma Hill Climbing. Algoritma ini digunakan untuk menentukan rute terpendek dan paling efisien bagi petugas pengangkut sampah di wilayah TPS 3R Kambu, Perumahan Dosen Universitas Halu Oleo, dengan memanfaatkan data spasial dari OpenStreetMap. Proses optimasi dilakukan melalui iterasi hingga diperoleh rute dengan jarak minimal berdasarkan nilai evaluasi jarak antar titik. Hasil pengujian User Acceptance Test (UAT) menunjukkan bahwa sistem memperoleh tingkat kelayakan sebesar 88.07% dari kelompok admin/petugas dan 79.74% dari pengguna layanan, keduanya termasuk kategori Baik. Hal ini menunjukkan bahwa sistem mudah digunakan, stabil, serta mampu memenuhi kebutuhan pengelolaan sampah di lapangan. Sementara itu, hasil pengujian akurasi algoritma menunjukkan perbedaan jarak sebesar 40 meter atau sekitar 4,4% antara hasil perhitungan sistem (860 meter) dan data manual Google Maps (900 meter). Selisih ini disebabkan penggunaan jarak Euclidean pada sistem, namun hasilnya tetap mendekati kondisi nyata. Secara keseluruhan, sistem WebGIS berbasis algoritma Hill Climbing dinilai layak dan akurat dalam menentukan rute optimal pengangkutan sampah. Sistem ini terbukti dapat meningkatkan efisiensi operasional TPS 3R dan mendukung implementasi pengelolaan sampah berbasis 3R. Penelitian ini berpotensi dikembangkan lebih lanjut melalui integrasi data real-time, prediksi volume sampah, serta kombinasi dengan algoritma heuristik lain guna meningkatkan akurasi dan performa sistem.
Analisa Terhadap Putusan Tindak Pidana Pembunuhan Berencana: Studi Putusan Nomor 76/Pid.B/2024/PN Jmr Jo Putusan Nomor 1061/Pid/2024/PT SBY Jo Putusan Nomor 39 K/Pid/2025 Yahya, Kennyg Sujian; Soesilo; Suhariyono
JPNM Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin Vol. 3 No. 3 (2025): October : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin
Publisher : SM Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59945/jpnm.v3i3.625

Abstract

Melakukan segala sesuatu yang bertentangan dengan hukum merupakan tindak pidana dan memiliki sanksi berdasarkan undang-undang atau peraturan khusus yang berlaku. Sejumlah perspektif, seperti sosiologi, ekonomi, budaya, dan hukum, dapat digunakan untuk menyelidiki di mana perilaku kriminal pertama kali muncul. Hukum pidana menganggap pembunuhan terhadap orang lain yang direncanakan dan dilakukan dengan sengaja sebagai tindak pidana berat. Kitab Undang-Undang Hukum Pidana (KUHP) menggolongkan hal ini sebagai tindak pidana yang lebih berat, dengan hukuman yang lebih berat daripada pembunuhan biasa, sebagaimana tercantum dalam Pasal 340. Dalam hal ini, penegakan hukum meliputi langkah-langkah penyelidikan, penyidikan, dan upaya untuk membawa pelaku dan korban ke pengadilan. Prinsip-prinsip hukum normatif digunakan dalam kajian ini melalui kajian teks hukum primer dan sekunder, serta pendekatan berbasis kasus, konseptual, dan perundang-undangan. Tujuan penelitian ini ialah guna mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi putusan hukuman untuk pembunuhan berencana di bawah berbagai rezim hukuman serta mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi putusan tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan putusan karena pada tingkat pertama, hakim menilai bukti yang diajukan belum cukup untuk membuktikan unsur perencanaan, sedangkan pada tingkat banding, hakim mempertimbangkan motif dan cara pelaksanaan pembunuhan, sehingga menyimpulkan terdapat cukup bukti untuk menyatakan terdakwa melakukan kejahatan pembunuhan berencana dikuatkan dengan tingkat Kasasi yang menolak permohonan Kasasi para Penuntut Umum Kejaksaan Negeri Jember. Tujuan hukuman, sikap terdakwa di persidangan, hal-hal yang memberatkan dan meringankan, riwayat kriminal terdakwa, akibat dari perbuatan terdakwa, dan putusan hakim merupakan unsur-unsur yang dipertimbangkan.
Integrasi Data Geospasial Pemetaan Sebaran Fasilitas Kesehatan Pendukung BPJS Kesehatan di Kota Kendari Menggunakan Algoritma Bellman-Ford Anggun Lestari Arman Syah; Jumadil Nangi; LM. Bahtiar Aksara
JPNM Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin Vol. 3 No. 4 (2025): December : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin (ACCEPTED)
Publisher : SM Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59945/jpnm.v3i4.807

Abstract

Penyebaran fasilitas kesehatan yang tidak merata di Kota Kendari sering kali menyulitkan masyarakat dalam menemukan lokasi layanan kesehatan yang bekerja sama dengan BPJS Kesehatan. Permasalahan ini memerlukan solusi berbasis teknologi yang mampu menampilkan informasi lokasi secara akurat dan memberikan rekomendasi rute tercepat menuju fasilitas tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem WebGIS yang mengintegrasikan data geospasial guna memetakan sebaran fasilitas kesehatan mitra BPJS Kesehatan di Kota Kendari serta menerapkan algoritma Bellman-Ford dalam menentukan rute terpendek menuju fasilitas kesehatan terdekat. Algoritma ini digunakan karena kemampuannya menangani graf berbobot negatif dan menghasilkan lintasan optimal secara iteratif berdasarkan proses relaksasi jarak antar simpul. Hasil pengujian User Acceptance Test (UAT) menunjukkan bahwa sistem memperoleh tingkat kelayakan sebesar 87,11% dari kelompok admin dan 93,14% dari kelompok pengguna umum, keduanya termasuk dalam kategori Sangat Baik. Hal ini menandakan bahwa sistem mudah digunakan, fitur berjalan optimal, dan tampilan antarmuka dapat dipahami dengan baik oleh pengguna. Sementara itu, hasil pengujian akurasi algoritma menunjukkan perbedaan jarak sekitar 26,2% antara hasil perhitungan sistem dan data manual dari Google Maps. Secara keseluruhan, sistem WebGIS berbasis algoritma Bellman-Ford dinilai layak, akurat, dan efektif dalam memetakan sebaran fasilitas kesehatan serta menentukan rute tercepat menuju lokasi layanan kesehatan mitra BPJS. Sistem ini berpotensi membantu masyarakat dalam memperoleh layanan kesehatan secara cepat dan efisien serta mendukung BPJS Kesehatan dalam pengelolaan data fasilitas secara spasial. Ke depan, sistem dapat dikembangkan dengan penerapan algoritma optimasi lain seperti Dijkstra atau A*, serta integrasi data real-time untuk meningkatkan akurasi dan performa sistem dalam skala wilayah yang lebih luas