cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Syaiful Bahri
Contact Email
syaifulpb11@gmail.com
Phone
+6281263823278
Journal Mail Official
jurnalnjms@gmail.com
Editorial Address
Dusun Suka Mulia Desa Karang Rejo, Kecamatan Stabat, Kabupaten Langkat
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science
Published by PT. Inovasi Teknologi Komputer
ISSN : 30248744     EISSN : 30248752     DOI : https://doi.org/10.60076/njms
Core Subject : Religion, Humanities, Science, Education,
Religion Humanities Computer Science & IT Languange, Linguistic, Communication & Media
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science (NJMS) adalah jurnal yang prestisius untuk eksplorasi ilmiah di persilangan berbagai disiplin. NJMS berperan sebagai pusat intelektual yang mendorong dialog dan kolaborasi mendalam di berbagai bidang pengetahuan. Dengan proses review yang ketat, NJMS menjamin kualitas dan kredibilitas artikel-artikel yang diterbitkan. Jurnal ini menampilkan berbagai kajian ilmiah yang menghubungkan berbagai subjek yang berbeda, membantu memahami fenomena kompleks secara holistik. Dari ilmu alam hingga ilmu sosial, NJMS menyajikan penelitian orisinal, ulasan, dan analisis kritis. Dengan mendorong dialog antardisiplin, NJMS memfasilitasi sintesis pengetahuan dan pengembangan wawasan baru. Jurnal ini menjadi sumber berharga bagi akademisi, peneliti, dan pemikir yang ingin berkontribusi pada pengembangan ilmu pengetahuan lintas disiplin.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 766 Documents
 73   74   75   76   77 
Analisis Perencanaan Kebutuhan Lift Gedung Fakultas Ekonomi Universitas Krisnadwipayana Yuel Frida Adi Pranama; Achmad Pahrul Rodji; Nusa Setiani
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 4 No. 3 (2026): NJMS - Oktober 2026
Publisher : PT. Inovasi Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi dan kebutuhan mobilitas vertikal mendorong penggunaan lift di gedung bertingkat. Gedung Fakultas Ekonomi UNKRIS masih menggunakan tangga, yang kurang efisien bagi pengguna. Dengan mempertimbangkan kebutuhan fungsional dan kenyamanan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kapasitas serta jumlah lift yang optimal untuk Gedung Fakultas Ekonomi UNKRIS. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi pengamatan langsung terhadap fungsi gedung serta pengukuran luas bangunan gedung, disertai pengumpulan data pendukung. Penentuan jumlah kebutuhan lift dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti jumlah populasi gedung, beban puncak, waktu tempuh perjalanan bolak balik, waktu tunggu, kapasitas angkut dan perhitungan kebutuhan daya listrik. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa lift dengan kapasitas 750 kg dengan kecepatan 1 m/s merupakan pilihan paling efisien untuk gedung kampus 4 lantai. Lift ini menunjukkan waktu tunggu tercepat sebesar 67 detik, tingkat keterisian tertinggi 85,7%, serta konsumsi daya listrik paling rendah yaitu 5,59 kW. Hal ini menjadikan lift kapasitas 750 kg sebagai solusi optimal dalam hal kinerja dan efisien energi.
Representasi Self Acceptance Dalam Film “Imperfect: Karier, Cinta & Timbangan” Adelia Febiana Susanto; Irwanto Irwanto
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 4 No. 3 (2026): NJMS - Oktober 2026
Publisher : PT. Inovasi Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh fenomena standar kecantikan yang kuat dalam masyarakat modern, yang sering kali menekan individu untuk mengubah diri demi validasi eksternal, sebagaimana digambarkan dalam film "Imperfect: Karier, Cinta & Timbangan". Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis bagaimana pesan self-acceptance (penerimaan diri) direpresentasikan melalui pengalaman tokoh utama, Rara. Penelitian ini menggunakan paradigma konstruktivisme dengan metode kualitatif deskriptif interpretatif. Analisis data dilakukan menggunakan metode semiotika John Fiske yang membedah tanda ke dalam tiga tingkatan hierarkis: level realitas, level representasi, dan level ideologi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa film ini merepresentasikan self-acceptance sebagai sebuah proses dialektis yang melibatkan dekonstruksi realitas sosial. Rara bertransformasi dari fase ketergantungan pada validasi eksternal menuju fase penerimaan diri melalui kesadaran kritis bahwa nilai individu tidak ditentukan oleh metrik fisik semata. Melalui elemen audio-visual seperti dialog, simbol, dan sinematografi, film ini berhasil mengomunikasikan pesan bahwa penerimaan diri adalah tentang berdamai dengan ketidaksempurnaan dan memvalidasi kebahagiaan dari perspektif internal. Film ini berfungsi sebagai media edukasi publik yang efektif dalam menantang stigma negatif mengenai standar fisik, serta menegaskan pentingnya kesehatan mental dalam membangun identitas diri yang positif di tengah arus modernisasi
Representasi Kemandirian Perempuan Dalam Lirik Lagu Aespa: Analisis Wacana Sara Mills Mohamad Ziad Adam; Citra F.I.L Dano Putri; Novi Rusnarty Usu
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 4 No. 3 (2026): NJMS - Oktober 2026
Publisher : PT. Inovasi Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemandirian perempuan menjadi salah satu tema yang semakin banyak dihadirkan dalam budaya populer, termasuk melalui musik dan lirik lagu K-pop. Sebagai teks budaya, lirik lagu dapat menghadirkan berbagai pemaknaan mengenai perempuan, termasuk mengenai kemampuan menentukan pilihan, identitas, dan kehidupan dirinya sendiri. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis representasi kemandirian perempuan dalam lirik lagu Drama, Spicy, dan Rich Man milik aespa melalui analisis posisi Subjek–Objek dan posisi Pembaca dalam perspektif analisis wacana Sara Mills. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan jenis penelitian deskriptif-interpretatif. Data penelitian berupa unit-unit lirik yang relevan dengan representasi kemandirian perempuan dari ketiga lagu tersebut, yang dikumpulkan melalui teknik dokumentasi dan studi kepustakaan. Analisis dilakukan menggunakan model analisis wacana Sara Mills untuk mengidentifikasi posisi Subjek–Objek dan posisi Pembaca, kemudian diinterpretasikan menggunakan teori representasi Stuart Hall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga lagu tersebut merepresentasikan perempuan sebagai Subjek yang memiliki suara, agensi, serta kemampuan menentukan pilihan dan identitas dirinya. Lagu Drama lebih menonjolkan agensi serta kemampuan menentukan identitas dan nilai diri, Spicy merepresentasikan kemampuan menentukan dan mempertahankan pilihan dalam relasi interpersonal serta menentukan nilai diri, sedangkan Rich Man menunjukkan bentuk kemandirian yang lebih luas melalui agensi, keteguhan prinsip, penentuan nilai diri, dan kemandirian material atau finansial melalui usaha sendiri. Dalam perspektif komunikasi, ketiga lagu tersebut menyampaikan gagasan mengenai perempuan yang memiliki suara, pilihan, agensi, dan kemampuan untuk menentukan dirinya sendiri. Dengan demikian, lirik Drama, Spicy, dan Rich Man tidak hanya berfungsi sebagai media hiburan, tetapi juga sebagai teks budaya populer yang merepresentasikan dan menyampaikan pemaknaan mengenai perempuan mandiri
Penerapan Fine-Tuning Model Bert Untuk Efektivitas Klasifikasi Teks Mhd Syafiq Hasan Jambak; Mahardika Abdi Prawira Tanjung
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 4 No. 3 (2026): NJMS - Oktober 2026
Publisher : PT. Inovasi Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Klasifikasi sentimen teks menghadapi kompleksitas semantik dan ambiguitas konteks. BERT menawarkan representasi kontekstual dua arah, tetapi strategi adaptasi antara feature extraction dan end-to-end fine-tuning memerlukan pembuktian empiris dari sisi akurasi dan efisiensi komputasi. Penelitian ini menganalisis Model A (feature extraction) dan Model B (end-to-end fine-tuning) berbasis bert-base-uncased pada Stanford Sentiment Treebank (SST-2) dengan 872 sampel held-out test set. Eksperimen dijalankan pada enam random seed dan dievaluasi menggunakan akurasi, precision, recall, F1-score, uji McNemar, Wilcoxon Signed-Rank, Bootstrap 95% Confidence Interval, Cohen's d, konsumsi VRAM, latensi inferensi, dan ketahanan linguistik. Model B mencapai akurasi 92,78% ± 0,71% dan F1-score 92,94% ± 0,79%, sedangkan Model A mencapai 86,05% ± 0,69% dan 86,66% ± 0,43%. Perbedaan signifikan pada Wilcoxon (p=0,03125) dan McNemar (χ²=38,1635; p=6,51×10⁻¹⁰), dengan Cohen's d=10,11. Latensi GPU hampir identik, sedangkan Model A lebih hemat VRAM hingga 68,7% pada clean state. Model B juga lebih kuat pada ulasan panjang dan negasi biner. Hasil ini menunjukkan fine-tuning lebih efektif untuk akurasi dan pemahaman konteks, sementara feature extraction lebih sesuai pada lingkungan dengan keterbatasan memori GPU
Analisis Deskriptif Pengalaman Fomo Remaja Di Coffee Shop Kota Gorontalo Nurasyah Lala; Noval Sufriyanto Talani; Muhammad Akram Mursalim
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 4 No. 3 (2026): NJMS - Oktober 2026
Publisher : PT. Inovasi Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fear of Missing Out (FOMO) pada remaja tidak hanya berkaitan dengan penggunaan media sosial, tetapi juga dengan cara remaja memaknai keterlibatan dirinya dalam aktivitas sosial. Penelitian ini bertujuan menganalisis dan mendeskripsikan pengalaman serta pemaknaan remaja di Kota Gorontalo terhadap FOMO saat beraktivitas di coffee shop. Penelitian menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan deskriptif. Informan dipilih secara purposive dan melibatkan enam pelajar dan mahasiswa berusia 17–23 tahun yang memiliki pengalaman FOMO terkait aktivitas coffee shop. Data diperoleh melalui wawancara mendalam, observasi tidak langsung terhadap aktivitas di Instagram, dan dokumentasi, kemudian dianalisis dengan model interaktif melalui kondensasi data, penyajian data, serta penarikan kesimpulan dan diperiksa melalui triangulasi sumber. Hasil penelitian menunjukkan bahwa coffee shop dimaknai sebagai ruang sosial yang berkaitan dengan gaya hidup, eksistensi, validasi, dan keterlibatan dalam kelompok. FOMO terbentuk melalui interaksi langsung dan simbol digital seperti Instagram Story, ajakan, komentar, serta penilaian teman. Respons terhadap FOMO berlangsung melalui proses interpretasi dengan mempertimbangkan kondisi fisik, akademik, keluarga, dan finansial. Dengan demikian, pengalaman FOMO merupakan proses pemaknaan, interaksi sosial, interpretasi, dan tindakan.
Penerapan Algoritma Knn (K-Nearest Neighbors) Dalam Penentuan Lampu Lalu Lintas Di Persimpangan Melalui Data Kendaraan Yang Melintas Di Persimpagan Yang Ada Di Kota Medan Untuk Mengurangi Kemacatan Muhammad Devri Kazza Nasution; Zuli Agustina Gultom
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 4 No. 3 (2026): NJMS - Oktober 2026
Publisher : PT. Inovasi Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemacetan pada persimpangan di Kota Medan dipengaruhi oleh volume kendaraan yang tinggi dan pengaturan lampu lalu lintas dengan waktu tetap. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk mengklasifikasikan kondisi lalu lintas dan mendukung penentuan durasi lampu berdasarkan data kendaraan yang melintas. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data kendaraan dari Dinas Perhubungan Kota Medan dan pengujian sistem berbasis web. Kinerja model dievaluasi menggunakan confusion matrix, accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan accuracy 94,00% pada kelas merah, 92,67% pada kelas kuning, dan 94,00% pada kelas hijau. Precision masing-masing kelas sebesar 90,20%, 89,00%, dan 91,84%; recall sebesar 92,00%, 89,00%, dan 90,00%; sedangkan F1-score sebesar 91,09%, 89,00%, dan 90,91%. Pengujian fungsional menunjukkan seluruh fitur utama sistem berhasil dijalankan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa KNN dapat digunakan sebagai dasar sistem pendukung keputusan pengaturan lampu lalu lintas yang lebih adaptif
Sistem Aplikasi Web Deteksi Emas Asli Dan Palsu Berbasis Analisis Cacat Permukaan Menggunakan CNN-Based Siti Aspurina; Indah Purnama Sari
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 4 No. 3 (2026): NJMS - Oktober 2026
Publisher : PT. Inovasi Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peredaran emas palsu menjadi permasalahan yang dapat merugikan masyarakat karena sulit dibedakan dengan emas asli hanya melalui pengamatan visual. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem aplikasi web deteksi emas asli dan palsu menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2. Dataset terdiri atas citra emas asli dan emas palsu yang melalui preprocessing berupa perubahan ukuran menjadi 224 × 224 piksel dan normalisasi nilai piksel. Model dilatih menggunakan Google Colaboratory dengan framework TensorFlow, kemudian dikonversi ke format Open Neural Network Exchange (ONNX) agar dapat diintegrasikan ke aplikasi berbasis web. Sistem yang dikembangkan memiliki dua jenis pengguna, yaitu administrator dan pengguna umum. Berdasarkan hasil implementasi dan pengujian Black Box, seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Sistem mampu mengklasifikasikan citra menjadi kategori emas asli dan emas palsu serta menampilkan nilai confidence sebagai tingkat keyakinan model. Sistem yang dibangun dapat digunakan sebagai media pendukung dalam proses identifikasi awal keaslian emas berdasarkan karakteristik visual citra.
Analisis Kesesuaian Desain Poster Event Terhadap Konsep Awal Menggunakan Metode Structural Similarity Index Measure (SSIM) Berbasis Pengelolaan Citra Di PT.RDP COM Amika Riskinda Rahmadani; Yoshida Sary
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 4 No. 3 (2026): NJMS - Oktober 2026
Publisher : PT. Inovasi Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. RDP COM merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang event organizer dan menghasilkan berbagai desain poster event berdasarkan brief dan referensi visual dari klien. Dalam proses perancangan, konsep awal desain tidak selalu tersedia dalam bentuk file citra digital, sedangkan desain akhir poster tersedia sehingga proses evaluasi kesesuaian antara konsep awal dan desain akhir belum dapat dilakukan secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis konsep awal desain poster berdasarkan brief klien dan referensi visual, menerapkan metode Structural Similarity Index Measure (SSIM) untuk mengukur tingkat kesesuaian antara konsep awal dan desain final poster, serta menginterpretasikan hasil pengukuran sebagai dasar evaluasi desain. Konsep awal direkonstruksi berdasarkan brief dan referensi visual yang tersedia, kemudian citra konsep awal dan desain final melalui tahapan pengolahan citra digital sebelum dibandingkan menggunakan metode SSIM berdasarkan komponen luminance, contrast, dan structure. Penelitian dilakukan terhadap 26 data poster event. Hasil analisis menunjukkan nilai SSIM tertinggi sebesar 0,8091, nilai terendah sebesar 0,2149, dan rata-rata nilai SSIM sebesar 0,450877. Hasil klasifikasi menunjukkan sebanyak 16 data (61,54%) termasuk kategori Kurang Sesuai, 8 data (30,77%) termasuk kategori Cukup Sesuai, dan 2 data (7,69%) termasuk kategori Sesuai, sedangkan kategori Sangat Sesuai tidak ditemukan
Perancangan Software Peningkatan Kualitas Citra Dokumen Dan Bukti Visual Menggunakan Metode Contrast Stretching Afifah Zahra Daulay; Zainal Azis
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 4 No. 3 (2026): NJMS - Oktober 2026
Publisher : PT. Inovasi Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kualitas citra dokumen dan bukti visual memiliki peran penting dalam proses pembacaan informasi, identifikasi, verifikasi, dan dokumentasi digital. Namun, dalam praktiknya, citra sering mengalami permasalahan seperti kontras rendah, pencahayaan kurang optimal, dan tampilan visual yang kurang jelas sehingga informasi di dalam citra menjadi sulit diamati. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Software berbasis website yang mampu meningkatkan kualitas citra dokumen dan bukti visual menggunakan metode Contrast Stretching. Metode ini digunakan untuk memperluas rentang intensitas piksel berdasarkan nilai intensitas minimum (rmin) dan maksimum (rmax) sehingga distribusi kontras citra menjadi lebih baik. Software dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan basis data MySQL dan mampu memproses file citra berformat JPG, JPEG, dan PNG. Proses pengolahan dilakukan dengan membandingkan citra sebelum dan sesudah penerapan metode Contrast Stretching, serta menampilkan histogram sebagai indikator perubahan distribusi intensitas citra. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Contrast Stretching berhasil diterapkan pada sistem untuk meningkatkan kualitas visual citra, terutama pada citra dengan kontras rendah, sehingga keterbacaan informasi dan kejelasan objek menjadi lebih baik. Berdasarkan hasil pengujian fungsional (Black Box Testing), seluruh fitur utama sistem telah berjalan sesuai dengan kebutuhan yang dirancang
Penerapan Natural Language Processing (NLP) Dalam Sistem Rekomendasi Wisata Alam Indonesia Berbasis Sentimen Pengunjung Aulia Hafiz; Martiano Martiano
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 4 No. 3 (2026): NJMS - Oktober 2026
Publisher : PT. Inovasi Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mengubah cara wisatawan memperoleh informasi sebelum melakukan perjalanan. Kondisi tersebut dapat menyulitkan calon wisatawan dalam memperoleh informasi yang relevan karena harus membaca dan memahami sejumlah besar ulasan secara manual. Penelitian ini bertujuan menerapkan Natural Language Processing (NLP) dalam sistem rekomendasi wisata alam Indonesia berbasis sentimen pengunjung, mengklasifikasikan ulasan ke dalam sentimen positif, negatif, dan netral, serta memanfaatkan hasil klasifikasi sebagai dasar pemeringkatan destinasi wisata. Data penelitian berupa 70 ulasan pengunjung dari 11 destinasi wisata yang diperoleh dari sumber digital. Tahapan pengolahan data meliputi seleksi dan pembersihan data, pelabelan sentimen, case folding, cleaning dan normalisasi, tokenizing, stopword removal, stemming, serta pembobotan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Klasifikasi sentimen dilakukan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan kernel linear. Hasil pengujian menggunakan pembagian data 80:20 menunjukkan bahwa model memperoleh accuracy sebesar 85,71%. Sementara itu, hasil validasi silang stratified 4-fold menghasilkan rata-rata accuracy sebesar 91,42% dengan standar deviasi 2,87%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan NLP dengan TF-IDF dan SVM dapat digunakan untuk mengolah ulasan pengunjung dan menghasilkan rekomendasi destinasi berdasarkan kecenderungan sentimen

Page 76 of 77 | Total Record : 766

 73   74   75   76   77 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 12 (2026): NJMS - Juli 2026 Vol. 3 No. 11 (2026): NJMS - Juni 2026 Vol. 3 No. 10 (2026): NJMS - Mei 2026 Vol. 4 No. 3 (2026): NJMS - Oktober 2026 Vol. 4 No. 2 (2026): NJMS - September 2026 Vol. 4 No. 1 (2026): NJMS - Agustus 2026 Vol. 3 No. 9 (2026): NJMS - April 2026 Vol. 3 No. 8 (2026): NJMS - Maret 2026 Vol. 3 No. 7 (2026): NJMS - Februari 2026 Vol. 3 No. 6 (2026): NJMS - Januari 2026 Vol. 2 No. 12 (2025): NJMS - Juli 2025 Vol. 2 No. 11 (2025): NJMS - Juni 2025 Vol. 2 No. 10 (2025): NJMS - Mei 2025 Vol. 3 No. 5 (2025): NJMS - Desember 2025 Vol. 3 No. 4 (2025): NJMS - November 2025 Vol. 3 No. 3 (2025): NJMS - Oktober 2025 Vol. 3 No. 2 (2025): NJMS - September 2025 Vol. 3 No. 1 (2025): NJMS - Agustus 2025 Vol. 2 No. 9 (2025): NJMS - April 2025 Vol. 2 No. 8 (2025): NJMS - Maret 2025 Vol. 2 No. 7 (2025): NJMS - Februari 2025 Vol. 2 No. 6 (2025): NJMS - Januari 2025 Vol. 1 No. 12 (2024): NJMS - Juli 2024 Vol. 1 No. 11 (2024): NJMS - Juni 2024 Vol. 1 No. 10 (2024): NJMS - Mei 2024 Vol. 2 No. 5 (2024): NJMS - Desember 2024 Vol. 2 No. 4 (2024): NJMS - November 2024 Vol. 2 No. 3 (2024): NJMS - Oktober 2024 Vol. 2 No. 2 (2024): NJMS - September 2024 Vol. 2 No. 1 (2024): NJMS - Agustus 2024 Vol. 1 No. 9 (2024): NJMS - April 2024 Vol. 1 No. 8 (2024): NJMS - Maret 2024 Vol. 1 No. 7 (2024): NJMS - Februari 2024 Vol. 1 No. 6 (2024): NJMS - Januari 2024 Vol. 1 No. 5 (2023): NJMS - Desember 2023 Vol. 1 No. 4 (2023): NJMS - November 2023 Vol. 1 No. 3 (2023): NJMS - Oktober 2023 Vol. 1 No. 2 (2023): NJMS - September 2023 Vol. 1 No. 1 (2023): NJMS - Agustus 2023 More Issue