cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Syaiful Bahri
Contact Email
syaifulpb11@gmail.com
Phone
+6281263823278
Journal Mail Official
jurnalnjms@gmail.com
Editorial Address
Dusun Suka Mulia Desa Karang Rejo, Kecamatan Stabat, Kabupaten Langkat
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science
Published by PT. Inovasi Teknologi Komputer
ISSN : 30248744     EISSN : 30248752     DOI : https://doi.org/10.60076/njms
Core Subject : Religion, Humanities, Science, Education,
Religion Humanities Computer Science & IT Languange, Linguistic, Communication & Media
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science (NJMS) adalah jurnal yang prestisius untuk eksplorasi ilmiah di persilangan berbagai disiplin. NJMS berperan sebagai pusat intelektual yang mendorong dialog dan kolaborasi mendalam di berbagai bidang pengetahuan. Dengan proses review yang ketat, NJMS menjamin kualitas dan kredibilitas artikel-artikel yang diterbitkan. Jurnal ini menampilkan berbagai kajian ilmiah yang menghubungkan berbagai subjek yang berbeda, membantu memahami fenomena kompleks secara holistik. Dari ilmu alam hingga ilmu sosial, NJMS menyajikan penelitian orisinal, ulasan, dan analisis kritis. Dengan mendorong dialog antardisiplin, NJMS memfasilitasi sintesis pengetahuan dan pengembangan wawasan baru. Jurnal ini menjadi sumber berharga bagi akademisi, peneliti, dan pemikir yang ingin berkontribusi pada pengembangan ilmu pengetahuan lintas disiplin.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 766 Documents
 73   74   75   76   77 
SPK Penentuan Tingkat Risiko Stunting Balita Menggunakan Metode Smart Pada UPTD Puskesmas Pandan Fikri Muhaimin Siagian; Mulkan Azhari
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 4 No. 2 (2026): NJMS - September 2026
Publisher : PT. Inovasi Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Stunting merupakan masalah gizi kronis yang berdampak pada pertumbuhan fisik, perkembangan kognitif, dan kualitas sumber daya manusia. Pada UPTD Puskesmas Pandan, penentuan tingkat risiko stunting balita masih dilakukan secara manual dengan mempertimbangkan beberapa indikator sehingga memerlukan waktu dan berpotensi menimbulkan ketidakkonsistenan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan berbasis web untuk menentukan tingkat risiko stunting balita menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Data diperoleh melalui observasi, wawancara, dan studi kepustakaan. Penilaian menggunakan lima kriteria, yaitu usia balita, tinggi badan menurut umur, berat badan menurut umur, berat badan lahir, dan pemberian MP-ASI. Proses SMART meliputi pembobotan, normalisasi bobot, perhitungan nilai utility, nilai preferensi, dan pemeringkatan. Hasil perhitungan menunjukkan nilai SMART tertinggi sebesar 1,000 dan terendah sebesar 0,450, yang digunakan untuk mengelompokkan tingkat risiko balita. Pengujian Black Box menunjukkan seluruh fungsi utama sistem berjalan dengan baik. Sistem yang dibangun membantu proses penilaian risiko stunting menjadi lebih cepat, objektif, terstruktur, dan mendukung deteksi dini di UPTD Puskesmas Pandan
Klasifikasi Tingkat Keberhasilan PMKP Dalam Penagihan Pajak Kendaraan Menggunakan Metode Random Forest Di Medan Selayang Sellin Mulio Khumairoh; Hevlie Winda Nazry
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 4 No. 2 (2026): NJMS - September 2026
Publisher : PT. Inovasi Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Program Mandiri Ketuk Pintu (PMKP) merupakan salah satu upaya dalam meningkatkan keberhasilan penagihan Pajak Kendaraan Bermotor (PKB) melalui penagihan secara langsung kepada wajib pajak yang memiliki tunggakan. Namun, proses evaluasi keberhasilan PMKP masih dilakukan secara manual sehingga diperlukan suatu sistem yang dapat membantu proses klasifikasi dan evaluasi secara lebih terstruktur dan berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi tingkat keberhasilan PMKP dalam penagihan PKB menggunakan algoritma Random Forest serta mengimplementasikannya ke dalam sistem berbasis web di wilayah Medan Selayang. Dataset terdiri dari 348 data, dengan 278 data digunakan sebagai data training dan 70 data sebagai data testing. Evaluasi model dilakukan menggunakan Confusion Matrix, Accuracy, Precision, Recall, dan F1-Score. Hasil evaluasi menunjukkan nilai Accuracy sebesar 91,43%, Precision sebesar 80,95%, Recall sebesar 89,47%, dan F1-Score sebesar 85%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa model Random Forest mampu melakukan klasifikasi status pembayaran pajak kendaraan dengan baik dan dapat digunakan sebagai pendukung evaluasi tingkat keberhasilan PMKP
Klasifikasi Keberhasilan Hafalan Al-Qur’an Berdasarkan Media Dan Karakteristik Siswa Man Karo Menggunakan Model Support Vector Machine (SVM) Riska Zamara; Firahmi Rizky
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 4 No. 2 (2026): NJMS - September 2026
Publisher : PT. Inovasi Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di MAN Karo, pencatatan capaian hafalan masih dilakukan secara manual sehingga data yang tersedia belum dimanfaatkan secara optimal untuk membantu klasifikasi keberhasilan hafalan. Penelitian ini bertujuan menerapkan Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan keberhasilan hafalan Al-Qur’an berdasarkan media hafalan dan karakteristik siswa serta mengintegrasikannya ke dalam sistem berbasis web. Dataset terdiri atas 35 siswa kelas XII IPA MAN Karo. Variabel yang digunakan meliputi usia, jenis kelamin, media cetak, media digital/aplikasi, lama hafalan, jumlah surah yang dihafal, dan target hafalan. Tahapan pengolahan data meliputi pemeriksaan data, transformasi label, normalisasi Min-Max Scaling, pembagian data, pelatihan SVM, pengujian, dan evaluasi. Rancangan penelitian menggunakan Train-Test Split 80:20, yaitu 28 data training dan 7 data testing, dengan kernel linear. Berdasarkan confusion matrix yang tercantum pada hasil penelitian, diperoleh TP=25, FN=2, FP=1, dan TN=7, dengan accuracy 91,43%, precision 96,15%, recall 92,59%, dan F1-score 94,34% untuk kelas Lulus. Hasil menunjukkan SVM berpotensi menjadi alat bantu klasifikasi dan pemantauan hafalan, tetapi hasil evaluasi perlu diverifikasi kembali karena jumlah observasi confusion matrix tidak sama dengan jumlah data testing yang direncanakan.
Peran Lintas Sektoral Dalam Pencegahan Tindak Pidana Perdagangan Orang (TPPO) Pada Pekerja Migran Indonesia Di Perbatasan Kepulauan Riau Azumi Hanna Mersya; Mutiara Sakinah Ananditha
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 4 No. 2 (2026): NJMS - September 2026
Publisher : PT. Inovasi Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kepulauan Riau, yang berbatasan langsung dengan Singapura dan Malaysia, dikenal sebagai jalur migrasi tenaga kerja sekaligus wilayah rawan Tindak Pidana Perdagangan Orang (TPPO), terutama melalui jalur laut di pelabuhan kecil dan dermaga tak resmi di Bintan dan Batam. Pencegahannya memerlukan sinergi banyak pihak, mulai dari Kepolisian, Imigrasi, BP2MI/BP3MI, pemerintah daerah, hingga masyarakat sipil, meski dalam praktiknya sinergi ini sering terganjal tumpang tindih kewenangan dan program antarlembaga yang belum terintegrasi. Penelitian ini bertujuan mengkaji peran lintas sektoral dalam mencegah TPPO terhadap Pekerja Migran Indonesia (PMI) di perbatasan Kepulauan Riau, sekaligus mengidentifikasi faktor penghambat koordinasinya. Menggunakan metode deskriptif kualitatif, data dihimpun dari literatur, laporan pemerintah, dan regulasi terkait, lalu dianalisis berdasarkan tema peran sektor, bentuk kolaborasi, dan kendala pelaksanaan. Hasil menunjukkan Kepolisian dan Imigrasi menjadi garda terdepan penindakan dan pengawasan keberangkatan, BP2MI/BP3MI memverifikasi dokumen penempatan, sementara pemerintah daerah, desa, dan masyarakat sipil berperan sebagai pendeteksi dini berbasis jejaring kepercayaan lokal. Kerja sama trilateral dengan Singapura dan Malaysia juga krusial mengingat sifat TPPO yang lintas negara. Meski demikian, peran ini belum optimal akibat lemahnya integrasi data, absennya forum koordinasi rutin, terbatasnya payung hukum daerah, dan dominasi pendekatan keamanan yang mempersempit partisipasi masyarakat sipil
Analisis Perbandingan Metode Natural Language Processing (NLP) Klasik (Naïve Bayes, Support Vektor Machine) Dan Model Bidirectional Encoder Representations From Transformers (BERT) Dalam Klasifikasi Teks Berbahasa Indonesia Ummul Farihah; Zainal Azis
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 4 No. 2 (2026): NJMS - September 2026
Publisher : PT. Inovasi Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan data teks berbahasa Indonesia di platform digital menuntut sistem klasifikasi sentimen yang akurat dan dapat dipertanggungjawabkan. Penelitian ini membandingkan Multinomial Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM) linear, dan IndoBERT pada dataset SmSA IndoNLU, sekaligus menguji signifikansi perbedaan performa dengan Uji McNemar. Dataset berjumlah 12.760 sampel yang terbagi menjadi 11.000 data latih, 1.260 data validasi, dan 500 data uji dengan distribusi kelas tidak seimbang. Model klasik menggunakan TF-IDF unigram-bigram dan preprocessing eksplisit, sedangkan IndoBERT menggunakan tokenisasi WordPiece. Macro F1-Score digunakan sebagai metrik utama. IndoBERT mencapai akurasi 88,60% dan Macro F1-Score 83,77%, diikuti SVM 76,20% dan 71,68%, serta Naïve Bayes 66,00% dan 60,99%. Pada kelas netral, F1-Score IndoBERT mencapai 67,67%, lebih tinggi daripada SVM 55,56% dan Naïve Bayes 46,48%. Seluruh perbedaan antarmodel signifikan secara statistik (p < 0,05). Hasil eksperimen diintegrasikan ke platform web Ummu NLP Lab yang menghasilkan metrik identik dengan notebook laboratorium serta mendukung reproduksibilitas eksperimen secara konsisten dan transparan.
Pemanfaatan Media Sosial Sebagai Media Promosi Bisnis Kuliner ’Anya Bakes’ Safirasari Aprilia Nurrohmah; Sumarjo Sumarjo; Siti Mayasari Pakaya
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 4 No. 2 (2026): NJMS - September 2026
Publisher : PT. Inovasi Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pemanfaatan media sosial sebagai media promosi bisnis kuliner Anya Bakes berdasarkan model AISAS (Attention, Interest, Search, Action, dan Share), serta mengidentifikasi faktor pendukung dan penghambat dalam pelaksanaannya. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif. Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi, kemudian dianalisis melalui tahapan reduksi data, penyajian data, serta penarikan kesimpulan dan verifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Anya Bakes memanfaatkan platform Instagram dan TikTok sebagai media promosi. Pada tahap Attention, Anya Bakes memanfaatkan konten visual, konten storytelling, dan kolaborasi bersama influencer untuk menarik perhatian konsumen. Pada tahap Interest, ketertarikan konsumen dibangun melalui konten informatif, visual produk, konten storytelling, giveaway, dan live streaming. Tahap Search ditunjukkan melalui penyediaan informasi pada bio profil, Linktree, Instagram Stories, hashtag, interaksi di Direct Message, dan ulasan konsumen. Pada tahap Action, kemudahan pemesanan melalui Direct Message dan WhatsApp, respons admin, serta informasi ketersediaan stok mendorong konsumen melakukan pembelian. Selanjutnya, tahap Share diwujudkan melalui aktivitas konsumen dalam membagikan pengalaman, ulasan, dan rekomendasi melalui media sosial. Adapun faktor pendukung pemanfaatan media sosial meliputi kesesuaian target pasar, kemudahan akses informasi, loyalitas konsumen, lokasi usaha yang strategis, dan variasi produk. Selain itu, terdapat faktor penghambat yakni meliputi keterbatasan sumber daya manusia, evaluasi engagement yang belum optimal, serta belum konsistennya penyampaian informasi mengenai tanggal produksi dan masa simpan produk. Penelitian ini menyarankan agar Anya Bakes terus mengoptimalkan pemanfaatan media sosial secara terpadu, meningkatkan evaluasi terhadap engagement, serta memperbaiki kelengkapan dan konsistensi informasi produk guna mendukung efektivitas promosi.
Strategi Komunikasi Satbrimob Polda Gorontalo dalam Membangun Citra Institusi Fitra Anugrah; Sumarjo Sumarjo; Siti Mayasari Pakaya
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 4 No. 2 (2026): NJMS - September 2026
Publisher : PT. Inovasi Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi komunikasi Satbrimob Polda Gorontalo dalam membangun citra institusi. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan teknik penentuan informan melalui teknik purposive sampling. Data dikumpulkan melalui wawancara semi-terstruktur, observasi, dan dokumentasi, kemudian dianalisis melalui reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Satbrimob Polda Gorontalo menerapkan tiga strategi komunikasi, yaitu strategi komunikasi humanis, strategi komunikasi berbasis media, dan strategi komunikasi berbasis kegiatan sosial. Strategi komunikasi humanis dilakukan melalui interaksi yang ramah, terbuka, dan dialogis, strategi berbasis media dilakukan melalui pemanfaatan media sosial untuk menyampaikan informasi mengenai kegiatan dan pelayanan institusi, sedangkan strategi berbasis kegiatan sosial diwujudkan melalui kegiatan sosial dan kemanusiaan yang melibatkan masyarakat secara langsung. Dari ketiga strategi tersebut, kegiatan sosial menjadi strategi yang paling dominan dalam membangun citra institusi karena memberikan pengalaman langsung kepada masyarakat dan memperkuat hubungan antara institusi dan masyarakat. Penerapan ketiga strategi tersebut menunjukkan karakteristik Teori Dua Arah Simetris melalui komunikasi dua arah, umpan balik, keterbukaan, dan mutual understanding. Penelitian ini menyarankan agar Satbrimob Polda Gorontalo terus mengoptimalkan penerapan ketiga strategi komunikasi tersebut secara terpadu serta memperkuat komunikasi dua arah dengan masyarakat untuk mempertahankan citra institusi yang positif
Hambatan Komunikasi Orang Tua Dalam Membangun Kemandirian Anak Dengan Disabilitas Intelektual Di Desa Tingkohubu Ariansyah Ariansyah; Siti Mayasari Pakaya; La Here Kaharfin
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 4 No. 2 (2026): NJMS - September 2026
Publisher : PT. Inovasi Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kompleksitas komunikasi orang tua dan anak dengan disabilitas intelektual dalam proses membangun kemandirian adaptif, khususnya pada kehidupan keluarga di wilayah pedesaan. Kesenjangan penelitian terletak pada masih terbatasnya kajian yang secara khusus menghubungkan bentuk hambatan komunikasi, penyesuaian komunikasi orang tua, respons anak, dan perkembangan kemandirian adaptif dalam lingkungan keluarga. Penelitian ini bertujuan menganalisis hambatan komunikasi orang tua dan mengetahui strategi yang digunakan dalam membangun kemandirian anak dengan disabilitas intelektual di Desa Tingkohubu. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif. Informan utama berjumlah enam orang tua dari tiga keluarga yang dipilih melalui purposive sampling, sedangkan tiga anak dengan disabilitas intelektual menjadi subjek observasi. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam, observasi, dokumentasi, dan studi literatur, kemudian dianalisis melalui reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menemukan tiga hambatan utama, yaitu hambatan semantik, psikologis, dan fisik yang mencakup kondisi fisiologis serta situasional. Hambatan tersebut memengaruhi kemandirian konseptual, sosial, dan praktis. Orang tua merespons melalui konvergensi berupa penyederhanaan bahasa, pengulangan, contoh langsung, gerakan tubuh, serta pemilihan waktu komunikasi yang sesuai. Penelitian juga menemukan underaccommodation ketika penjelasan belum memadai atau komunikasi dipaksakan, serta kecenderungan overaccommodation ketika orang tua terlalu mengikuti penolakan atau memberikan bantuan tanpa pengurangan bertahap. Penelitian menyimpulkan bahwa keberhasilan komunikasi ditentukan oleh kesesuaian pesan, kondisi interaksi, kesempatan anak merespons, dan bantuan yang proporsional. Implikasinya, pendampingan perlu dilakukan secara bertahap agar anak memperoleh ruang untuk memahami, mencoba, dan mengembangkan kemandiriannya
Analisis Perbandingan Pengelompokan Rumah Sakit Di Wilayah Jakarta Pusat Berdasarkan Indikator (GDR), (NDR), (BOR), (BTO), (TOI), Dan (ALOS) Tahun 2024–2025 Menggunakan Algoritma K-Means Bintang Ariel Septian; Muhammad Sidiq Wicaksono; Ilham Nasruloh; Yahdi Kusnadi
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 4 No. 3 (2026): NJMS - Oktober 2026
Publisher : PT. Inovasi Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan kualitas pelayanan kesehatan kepada masyarakat memerlukan evaluasi kinerja rumah sakit secara berkala berdasarkan indikator kapasitas, pemanfaatan tempat tidur, efisiensi pelayanan rawat inap, dan mutu pelayanan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan hasil pengelompokan kinerja rumah sakit di wilayah Jakarta Pusat pada tahun 2024 dan 2025 menggunakan algoritma K-Means Clustering. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode data mining terhadap data 37 rumah sakit yang diperoleh dari Suku Dinas Kesehatan Jakarta Pusat. Variabel yang digunakan meliputi Jumlah Tempat Tidur, Bed Occupancy Rate (BOR), Bed Turn Over (BTO), Turn Over Interval (TOI), Average Length of Stay (ALOS), Gross Death Rate (GDR), dan Net Death Rate (NDR). Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan, normalisasi, dan proses clustering menggunakan algoritma K-Means. Hasil penelitian menunjukkan bahwa K-Means mampu mengelompokkan rumah sakit ke dalam tiga cluster berdasarkan karakteristik kinerja pelayanan. Perbandingan tahun 2024 dan 2025 menunjukkan adanya perubahan komposisi cluster pada beberapa rumah sakit. Hasil pengelompokan dapat digunakan sebagai bahan evaluasi bagi rumah sakit dan Suku Dinas Kesehatan Jakarta Pusat dalam meningkatkan kualitas pelayanan serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data.
Segmentasi Siswa Berdasarkan Karakteristik Akademik Dan Non-Akademik Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Untuk Strategi Pembelajaran Personal (Studi Kasus: SMP Muhammadiyah 03 Medan) Sylvia Giovani; Andi Zullhery
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 4 No. 3 (2026): NJMS - Oktober 2026
Publisher : PT. Inovasi Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perbedaan karakteristik akademik dan non-akademik siswa menyebabkan guru memerlukan strategi pembelajaran sesuai kebutuhan setiap kelompok. Penelitian ini bertujuan membangun sistem segmentasi siswa berbasis web menggunakan algoritma K-Means Clustering sebagai dasar penyusunan strategi pembelajaran personal. Data yang digunakan merupakan data siswa kelas VII SMP Muhammadiyah 03 Medan yang meliputi nilai Matematika, Bahasa Indonesia, IPA, dan tingkat partisipasi ekstrakurikuler. Tahapan penelitian meliputi validasi data, konversi nilai ekstrakurikuler ke bentuk numerik, normalisasi menggunakan metode Z-Score, penentuan jumlah cluster menggunakan Elbow Method, serta segmentasi menggunakan algoritma K-Means Clustering. Sistem dikembangkan menggunakan Python dan Streamlit, dilengkapi visualisasi hasil clustering, interpretasi cluster, serta rekomendasi strategi pembelajaran. Hasil penelitian menunjukkan jumlah cluster optimal adalah tiga. Setiap cluster memiliki karakteristik akademik dan non-akademik berbeda sehingga sistem dapat memberikan rekomendasi strategi pembelajaran sesuai kelompok siswa. Pengujian Black Box Testing menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai harapan. Sistem yang dibangun mampu membantu guru melakukan segmentasi siswa secara sistematis dan mendukung penyusunan strategi pembelajaran yang lebih tepat sesuai karakteristik siswa

Page 75 of 77 | Total Record : 766

 73   74   75   76   77 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 12 (2026): NJMS - Juli 2026 Vol. 3 No. 11 (2026): NJMS - Juni 2026 Vol. 3 No. 10 (2026): NJMS - Mei 2026 Vol. 4 No. 3 (2026): NJMS - Oktober 2026 Vol. 4 No. 2 (2026): NJMS - September 2026 Vol. 4 No. 1 (2026): NJMS - Agustus 2026 Vol. 3 No. 9 (2026): NJMS - April 2026 Vol. 3 No. 8 (2026): NJMS - Maret 2026 Vol. 3 No. 7 (2026): NJMS - Februari 2026 Vol. 3 No. 6 (2026): NJMS - Januari 2026 Vol. 2 No. 12 (2025): NJMS - Juli 2025 Vol. 2 No. 11 (2025): NJMS - Juni 2025 Vol. 2 No. 10 (2025): NJMS - Mei 2025 Vol. 3 No. 5 (2025): NJMS - Desember 2025 Vol. 3 No. 4 (2025): NJMS - November 2025 Vol. 3 No. 3 (2025): NJMS - Oktober 2025 Vol. 3 No. 2 (2025): NJMS - September 2025 Vol. 3 No. 1 (2025): NJMS - Agustus 2025 Vol. 2 No. 9 (2025): NJMS - April 2025 Vol. 2 No. 8 (2025): NJMS - Maret 2025 Vol. 2 No. 7 (2025): NJMS - Februari 2025 Vol. 2 No. 6 (2025): NJMS - Januari 2025 Vol. 1 No. 12 (2024): NJMS - Juli 2024 Vol. 1 No. 11 (2024): NJMS - Juni 2024 Vol. 1 No. 10 (2024): NJMS - Mei 2024 Vol. 2 No. 5 (2024): NJMS - Desember 2024 Vol. 2 No. 4 (2024): NJMS - November 2024 Vol. 2 No. 3 (2024): NJMS - Oktober 2024 Vol. 2 No. 2 (2024): NJMS - September 2024 Vol. 2 No. 1 (2024): NJMS - Agustus 2024 Vol. 1 No. 9 (2024): NJMS - April 2024 Vol. 1 No. 8 (2024): NJMS - Maret 2024 Vol. 1 No. 7 (2024): NJMS - Februari 2024 Vol. 1 No. 6 (2024): NJMS - Januari 2024 Vol. 1 No. 5 (2023): NJMS - Desember 2023 Vol. 1 No. 4 (2023): NJMS - November 2023 Vol. 1 No. 3 (2023): NJMS - Oktober 2023 Vol. 1 No. 2 (2023): NJMS - September 2023 Vol. 1 No. 1 (2023): NJMS - Agustus 2023 More Issue