cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ade Sumaedi
Contact Email
ojsjicom@unpam.ac.id
Phone
+6281818993063
Journal Mail Official
ojsjicom@unpam.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Jakarta Km 5 No.6, Kalodran, Kec. Walantaka, Kota Serang, Banten 42183
Location
Kota tangerang selatan,
Banten
INDONESIA
Journal Information & Computer (JICOM)
Published by Universitas Pamulang
ISSN : 30312779     EISSN : 30264197     DOI : https://doi.org/10.32493/jicomisc.
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Other
Journal Information & Computer (JICOM) merupakan media publikasi ilmiah yang berfokus pada pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer. Jurnal ini menerima artikel hasil penelitian, kajian, maupun pengembangan teknologi yang relevan dengan bidang ilmu komputer terkini. Ruang lingkup topik publikasi meliputi, namun tidak terbatas pada: 1. Information System 2. Information Retrieval 3. Information Security 4. Decision Support System 5. Data Analysis 6. Fuzzy Logic 7. Computer Network and Architecture 8. Computer Vision 9. Content-Based Multimedia Retrievals 10. Genetic Algorithm 11. High Performance Computing 12. Image Processing 13. Infrastructure Systems and Services 14. Machine Learning 15. Neural Networks 16. Pattern Recognition 17. Robotic Systems 18. Bioinformatics / Biomedical Applications 19. Biometrical Application 20. Internet of Things (IoT) & Artificial Intelligence (AI)
Arjuna Subject : -
Articles 54 Documents
 2   3   4   5   6 
Opini Publik Terhadap Kebijakan Tarif Impor Donald Trump Menggunakan Logistic Regression dan SMOTE Dewa; Fujianto; Hafiz Irsyad
Journal Information & Computer Vol. 3 No. 2 (2025): Journal Information & Computer
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jicomisc.v3i2.49347

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengamati bagaimana opini publik bereaksi pada biaya masuk barang Donald Trump, yang ramai dibicarakan di dunia maya, terutama pada platform YouTube. Karena banyaknya pendapat yang muncul pada platform tersebut, penting sekali memakai cara yang cocok agar lebih paham akan opini yang disampaikan. Kami memakai metode logistic Regression  yang digabung dengan metode SMOTE untuk penelitian ini, guna dalam menganalisis opini yang ada pada komentar yang tersebar luas pada platform Youtube. Kami membagi sentimen komentar jadi dua kelompok yaitu , positif atau negatif. Setelah dilakukan dari banyak tahapan analisis data, mulai dari membersihkan texs hingga menghapus karakter yang bukan termasuk teks menggunakan pre-processing dan ekstraksi fitur, Hasil yang telah dibangun dengan Logistic Regression, kemudian dataset akan diseimbangkan dengan SMOTE mendapatkan hasil precision pada sentimen negatif sebesar 95% dan sentimen positif sebesar 02%, recall pada sentimen negatif 74% dan sentimen positif 11%, F1-Score pada sentimen negatif 83% dan sentimen positif 03%, serta jumlah sample pada kelas sentimen negatif 210 dan kelas sentimen positif  9. dengan hasil penelitian ini Logistic Regression dan SMOTE dapat diterapkan.
Audit Tata Kelola Sistem Informasi Inventaris Laboratorium Menggunakan Framework COBIT 2019 Syahputra, Rafiki; Mipa, Jepi Okta; Megawati
Journal Information & Computer Vol. 3 No. 2 (2025): Journal Information & Computer
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jicomisc.v3i2.49641

Abstract

Sistem Informasi Inventaris Laboratorium (SITARIS) di Program Studi Sistem Informasi berfungsi mengelola data aset laboratorium secara terpusat. Penelitian ini mengevaluasi tata kelola SITARIS menggunakan framework COBIT 2019 pada subdomain APO04 (Manage Innovation) dan DSS05 (Manage Security Services). Metode yang digunakan meliputi penyusunan RACI Chart, pengembangan kuesioner berbasis level kapabilitas COBIT 2019 (Level 0-5), survei kepada pengguna dan pengelola laboratorium, serta analisis capability level dan gap analysis. Hasil audit menunjukkan bahwa kedua domain berada pada Level 1 (Performed Process), yang berarti proses telah dijalankan namun belum terdokumentasi atau dikelola secara sistematis. Temuan utama meliputi belum tersedianya SOP, SLA, indikator kinerja, serta mekanisme inovasi layanan. Berdasarkan gap analysis, disusun rekomendasi berupa penyusunan dokumen formal, pengembangan fitur inovatif (chatbot, portal interaktif), pelatihan SDM, dan penerapan audit berkala. Rekomendasi ini diharapkan mampu meningkatkan tata kelola, memperkuat keamanan layanan, dan mendorong inovasi berkelanjutan pada SITARIS.
Pemodelan Topik Jurnal Informatika Menggunakan Bag of Words dan Latent Dirichlet Allocation Verrino Adityya; Ivander Destian Luis; Abdul Rahman; Hafiz Irsyad
Journal Information & Computer Vol. 3 No. 2 (2025): Journal Information & Computer
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jicomisc.v3i2.49672

Abstract

Penyebaran jurnal penelitian secara online, khususnya jurnal informatika, seringkali menyajikan topik yang mirip dan berubah sangat cepat, sehingga menyulitkan pembaca memahami konteks jurnal secara utuh. Pemodelan topik menjadi penting untuk mengelompokkan jurnal berdasarkan kemiripan konteks secara semantik, sehingga jurnal menjadi terstruktur dan mudah dipahami sebab-akibatnya. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan topik jurnal dari yang dikumpulkan dari sumber, seperti UMDP dan UIGM. menggunakan Bag of Words (BoW) untuk ekstraksi fitur dan Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk pemodelan topiknya. Data konten jurnal informatika dikumpulkan dari beberapa sumber jurnal informatika dan melalui tahap preprocessing meliputi, penghapusan kalimat dan kata unik, tokenisasi, penghapusan stop words, dan stemming. Setiap token akan dibentuk menjadi unigram dan bigram dan diberi pembobotan dengan BoW. Evaluasi dilakukan dengan mengukur nilai koherensi untuk rentang jumlah topik 2 hingga 10. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LDA mampu mengidentifikasi 4 topik optimal dengan nilai koherensi sebesar 52.1%. Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi BoW dan LDA efektif untuk menemukan maksud tersembunyi dari setiap topik jurnal informatika secara semantik.
Analisis Infeksi Malware Melalui Lampiran Email Purwadi, Purwadi; Setyawan Widyarto
Journal Information & Computer Vol. 3 No. 2 (2025): Journal Information & Computer
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jicomisc.v3i2.50039

Abstract

Infeksi malware melalui lampiran email merupakan salah satu metode serangan siber yang paling umum dan efektif digunakan oleh pelaku kejahatan digital. Serangan ini biasanya dilakukan dengan mengirimkan email berisi lampiran file berbahaya yang disamarkan sebagai dokumen sah, seperti file PDF, dokumen Word, spreadsheet Excel, atau file arsip (.zip/.rar). Setelah penerima email membuka lampiran tersebut, malware akan secara otomatis terunduh dan dijalankan di sistem korban tanpa sepengetahuannya. Jenis malware yang disebarkan melalui lampiran email sangat beragam, termasuk tetapi tidak terbatas pada virus, trojan, ransomware, spyware, dan keylogger. Beberapa malware dirancang untuk mencuri data pribadi atau kredensial pengguna, sementara lainnya dapat mengunci file penting (ransomware) dan meminta tebusan. Pelaku kejahatan siber kerap menggunakan teknik rekayasa sosial (social engineering), seperti menyamar sebagai pihak terpercaya (misalnya bank, instansi pemerintah, atau rekan kerja) untuk meningkatkan kemungkinan korban membuka lampiran tersebut. Serangan ini dapat berdampak luas, tidak hanya pada individu tetapi juga pada organisasi, menyebabkan kerugian finansial, pencurian data, kerusakan reputasi, dan gangguan operasional. Oleh karena itu, penting bagi pengguna untuk meningkatkan kesadaran terhadap ancaman siber, memahami tanda-tanda email mencurigakan, serta menerapkan langkah-langkah mitigasi seperti penggunaan perangkat lunak antivirus, filter email, dan pelatihan keamanan siber bagi karyawan. Pemahaman tentang mekanisme infeksi malware melalui email sangat penting untuk mengembangkan kebijakan keamanan informasi yang efektif serta meningkatkan ketahanan terhadap serangan digital di era modern.
Penerapan Naive Bayes, Chi-Square dan SMOTE pada Opini Masyarakat Terhadap Fufufafa di YouTube Andreyas; Tandoballa, Lucky; Wijaya, Novan
Journal Information & Computer Vol. 3 No. 2 (2025): Journal Information & Computer
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jicomisc.v3i2.50304

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis opini masyarakat terhadap komentar terkait akun kaskus fufufafa pada platform YouTube dengan menggunakan metode Naive Bayes, Chi-square, dan SMOTE. Dalam penelitian ini meliputi beberapa metode tahapan utama: mining dataset, pelabelan dataset, preprocessing, dan penerapan metode SMOTE untuk mengatasi ketidakseimbangan pada kelas. Penambangan data dilakukan dengan cara mengumpulkan data komentar pengguna dari video YouTube terkait pembahasan akun kaskus fufufafa. Kemudian dilakukan langkah pelabelan untuk mengklasifikasikan komentar menjadi sentimen positif, negatif, atau netral. Tahap preprocessing meliputi pembersihan data dari unsur-unsur yang tidak diperlukan seperti tanda baca, angka, dan karakter khusus. Untuk mengatasi masalah ketidakseimbangan pada kelas, Kami kemudian menerapkan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) dimana jumlah komentar dengan sentimen tertentu lebih sedikit dibandingkan jumlah komentar yang lain. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa akurasi model Naive Bayes mencapai 60,5%, sedangkan penggunaan seleksi fitur chi-square dengan SMOTE meningkatkan akurasi menjadi 68,3%. Dalam hal ini menunjukkan bahwa penggunaan chi-square dengan SMOTE dapat meningkatkan akurasi prediksi sentimen sebesar 7,8%. Kesimpulan dari penelitian ini adalah model Naive Bayes dengan pemilihan fitur chi-square dengan SMOTE lebih efektif dalam memprediksi opini masyarakat dibandingkan model Naive Bayes tanpa pemilihan fitur tersebut.
Desain Sistem Informasi Penjadwalan Service Dengan Framework Codeigniter Wulan Pahira; Safitri, Galuh Oka; Larasati, Hananing Sumaningdiah
Journal Information & Computer Vol. 3 No. 2 (2025): Journal Information & Computer
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jicomisc.v3i2.51007

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong perubahan signifikan dalam pengelolaan layanan pelanggan, termasuk dalam proses penjadwalan teknisi. PT. XYZ, perusahaan yang bergerak di bidang produk kesehatan rumah tangga, menghadapi permasalahan dalam sistem penjadwalan kunjungan teknisi yang masih dilakukan secara manual, tidak terintegrasi, serta rentan terhadap kesalahan pencatatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi penjadwalan layanan berbasis web guna meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam penanganan keluhan pelanggan. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan waterfall, dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan diagram UML dan ERD, implementasi dengan framework CodeIgniter berbasis PHP dan MySQL, serta pengujian menggunakan metode black box testing. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu mengatasi permasalahan pencatatan manual, meningkatkan koordinasi antarunit (customer service, teknisi, dan supervisor), serta memberikan transparansi kepada pelanggan melalui sistem yang terintegrasi dan dapat diakses secara real-time. Sistem ini memberikan kontribusi terhadap peningkatan kualitas layanan perusahaan dan memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut sebagai bagian dari sistem manajemen layanan pelanggan yang komprehensif.
Analisis Kualitas Website Sistem Informasi Universitas Pamulang Menggunakan Karakteristik Standar ISO/IEC 25010 Nurhidayatuloh; Risah Subariah; Sopiyan Apandi
Journal Information & Computer Vol. 3 No. 2 (2025): Journal Information & Computer
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jicomisc.v3i2.51310

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi kualitas website di program studi Sistem Informasi Pamulang, yang dilakukan dengan menerapkan standar ISO/IEC 25010. Standar ISO/IEC 25010 menguraikan dua dimensi: “kualitas yang digunakan,” yang menilai pengalaman pengguna, dan “kualitas produk,” yang mengevaluasi fitur internal dan eksternal sistem. Diharapkan penelitian ini mengungkapkan kekuatan dan kelemahan situs web di berbagai domain, termasuk kegunaan, pemeliharaan, dan portabilitas, serta menyajikan rekomendasi untuk meningkatkan bidang-bidang tersebut. Dengan mengidentifikasi faktor-faktor penting yang mempengaruhi efisiensi kinerja, penelitian ini memberikan wawasan berharga untuk pengembangan situs web di masa depan, yang bertujuan untuk meningkatkan kepuasan pengguna dan efektivitas sistem di program studi Sistem Informasi Universitas Pamulang.
Analisis Sentimen Berbahasa Indonesia Menggunakan Preprocessing Teks, TF-IDF, Naive Bayes, dan Logika Fuzzy: Studi Kasus Komentar Netizen tentang Ijazah Jokowi: A Case Study of Netizens' Comments on President Joko Widodo’s Diploma Across Twitter, YouTube, and TikTok Pratama, Wahyu
Journal Information & Computer Vol. 4 No. 1 (2026): Journal Information & Computer
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jicomisc.v4i1.52503

Abstract

Isu keabsahan ijazah Presiden Joko Widodo telah menjadi topik kontroversial yang ramai diperbincangkan di media sosial, memunculkan beragam komentar netizen dengan sentimen positif, negatif, dan netral. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen netizen berbahasa Indonesia terhadap isu tersebut menggunakan pendekatan hibrida. Proses dilakukan melalui tahapan preprocessing teks (case folding, tokenizing, filtering, dan stemming), pembobotan kata dengan TF-IDF, klasifikasi awal menggunakan algoritma Naive Bayes, serta penyempurnaan hasil klasifikasi dengan Logika Fuzzy untuk menangani ambiguitas dan ketidakpastian bahasa alami. Data sebanyak 10.248 komentar dikumpulkan dari Twitter, YouTube, dan TikTok, dengan 2.082 komentar digunakan sebagai data uji. Hasil menunjukkan bahwa model Naive Bayes mencapai akurasi 82,1%, dan meningkat menjadi 88,5% setelah integrasi dengan Logika Fuzzy. Distribusi akhir sentimen menunjukkan dominasi sentimen netral, diikuti oleh negatif dan positif. Pendekatan ini terbukti efektif dalam mengungkap opini publik secara lebih akurat dan representatif terhadap isu sosial-politik yang sensitif dalam bahasa Indonesia.
Simulasi Sistem Smart Home Berbasis Internet of Things (IoT) Menggunakan Cisco Packet Tracer : Sistem Smarthome Berbasis IoT Maulana, Ilham; Alwi Ardiansyah; Reno Adi Pamungkas; Rohmatullah; Fikri Zehan
Journal Information & Computer Vol. 4 No. 1 (2026): Journal Information & Computer
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jicomisc.v4i1.54074

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) memungkinkan perangkat elektronik saling terhubung dan dikendalikan secara otomatis melalui jaringan internet. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan simulasi sistem smart home berbasis IoT menggunakan aplikasi Cisco Packet Tracer. Sistem yang dibangun mencakup berbagai perangkat rumah tangga seperti lampu, AC, kipas angin, pintu, jendela, dan sirine, yang dihubungkan secara nirkabel melalui satu Access Point dan dikendalikan oleh IoT Server. Metode penelitian meliputi studi literatur, perancangan topologi, konfigurasi perangkat, pengujian konektivitas, dan evaluasi fungsionalitas. Hasil simulasi menunjukkan seluruh perangkat dapat dikendalikan secara real-time dari PC client menggunakan antarmuka GUI. Beberapa perangkat juga dikonfigurasikan dengan logika otomatisasi berbasis kondisi, seperti penyalaan otomatis AC dan lampu saat pintu dibuka. Sistem menunjukkan respons yang cepat dan stabil, tanpa konflik IP atau kendala koneksi. Dengan pendekatan simulasi ini, pengujian sistem smart home dapat dilakukan tanpa perangkat fisik, sehingga lebih efisien dan ekonomis. Hasil penelitian ini diharapkan menjadi acuan untuk implementasi smart home berbasis IoT pada skala rumah tangga hingga smart city.
Pemanfaatan Algoritma K-Nearest Neighbors Dalam Mempertemukan Lulusan Dengan Perusahaan Yang Tepat(Studi Kasus : Smk Makarya 1 Jakarta) Rahmat Adnan Fauzan; Hardiansyah
Journal Information & Computer Vol. 4 No. 1 (2026): Journal Information & Computer
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jicomisc.v4i1.54897

Abstract

: Pencocokan lulusan SMK dengan dunia kerja yang sesuai sering menjadi tantangan. Banyak lulusan bekerja di bidang yang tidak relevan, sementara perusahaan kesulitan menyaring pelamar. Penelitian ini mengusulkan sistem rekomendasi pekerjaan berbasis algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk SMK Makarya 1 Jakarta. Sistem menganalisis profil lulusan menggunakan atribut seperti jurusan, nilai rata-rata, dan lama magang. Data kategorikal dikonversi ke numerik dan dinormalisasi dengan Min-Max Scaling untuk menghitung jarak Euclidean secara akurat. Prediksi dilakukan dengan mencari k tetangga terdekat pada data training. Sistem diimplementasikan sebagai aplikasi web dengan fitur pengisian survei, manajemen data, dashboard analitik, dan ekspor data. Hasil pengujian Black Box menunjukkan semua fungsi berjalan sesuai harapan. Sistem juga dapat mendeteksi ketidaksesuaian antara jurusan dan profesi, serta memberikan rekomendasi yang relevan. Hasilnya, sistem KNN terbukti efektif dalam meningkatkan kecocokan penempatan kerja dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih objektif. Kata Kunci: Rekomendasi Pekerjaan, KNN, SMK, Machine Learning, Sistem Rekomendasi

Page 5 of 6 | Total Record : 54

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 1 (2026): Journal Information & Computer Vol. 3 No. 2 (2025): Journal Information & Computer Vol. 3 No. 1 (2025): Journal Information & Computer Vol. 2 No. 2 (2024): Journal Information & Computer Vol. 2 No. 1 (2024): Journal Information & Computer Vol. 1 No. 1 (2023): Journal Information & Computer