cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andri Putra Kesmawan
Contact Email
journal@idpublishing.org
Phone
+6281990251989
Journal Mail Official
journal@idpublishing.org
Editorial Address
Perumahan Sidorejo, Jl. Sidorejo Gg. Sadewa No.D3, Sonopakis Kidul, Ngestiharjo, Kapanewon, Kasihan, Kabupaten Bantul, Daerah Istimewa Yogyakarta 55184
Location
Kab. bantul,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Bisnis dan Komunikasi Digital
Published by Indonesian Journal Publisher
ISSN : -     EISSN : 30265886     DOI : https://doi.org/10.47134/jbkd
Core Subject : Humanities, Science, Education, Social,
Humanities Computer Science & IT Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences
Jurnal Bisnis dan Komunikasi Digital is a scientific journal published by Indonesian Journal Publisher. JBKD publishes four issues annually in the months of November, February, May and August. This journal only accepts original scientific research works (not a review) that have not been published by other media. The focus and scope of Jurnal Bisnis dan Komunikasi Digital include articles concerned with Digital Marketing Strategy, E-Commerce, Corporate Communication, Social Media, Big Data Analysis, Online Crisis Management, Digital Ethics, Technology Innovation, Digital Project Management, Digital Performance Measurement.
Arjuna Subject : Ilmu Sosial - Komunikasi
Articles 139 Documents
 7   8   9   10   11 
Implementasi Penggunaan Data Analytics untuk Mengoptimalkan Pengambilan Keputusan Bisnis di Era Digital Rismaninda Putri Dwi Prasetya; Azizah, Radifa Nur; Halwa, Jentayu Bayu Warita; Nugroho, Rusdi Hidayat; Kusumasari, Indah Respati
Jurnal Bisnis dan Komunikasi Digital Vol. 2 No. 2 (2025): February
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jbkd.v2i2.3459

Abstract

Kemajuan teknologi informasi, Internet of Things (IoT), dan kemampuan komputasi besar (big data) telah menghasilkan volume data yang luar biasa besar, yang mencakup berbagai aspek operasional dan perilaku konsumen. Dengan menggunakan data analytics, perusahaan dapat memperoleh wawasan yang lebih terperinci mengenai berbagai aspek bisnis, mulai dari perilaku konsumen, tren pasar, hingga kinerja operasional. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui penggunaan data analytics untuk meningkatkan pengambilan keputusan bisnis di era digital. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa peran data analytics dalam bisnis yaitu memberikan perusahaan kemampuan untuk membuat keputusan yang lebih cerdas dan strategis, meningkatkan efisiensi, dan menyesuaikan diri dengan perubahan pasar, yang pada akhirnya memperkuat daya saing dan mendukung pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan. Dalam proses data analytics, ada 4 tahapan yaitu Pengumpulan data, Pemrosesan data, Analisis data, dan Interpretasi data. Perusahaan dapat memperoleh keunggulan kompetitif dengan mengoptimalkan operasional, meningkatkan efisiensi, menanggapi perubahan pasar, dan memprediksi tren masa depan melalui proses ini. Serta, Data analytics mengubah cara bisnis beroperasi dengan membantu memahami pelanggan, menemukan peluang, dan membuat keputusan berbasis bukti. Ini juga meningkatkan efisiensi operasional dan manajemen risiko, mendukung inovasi dan pertumbuhan jangka panjang.
Integrasi Artificial Intelligence dan Teori Bounded Rationality dalam Mengatasi Ketidakpastian Pengambilan Keputusan Bisnis di Era Big Data Gading Rayya Samita; Wisesa, Widya; Setiawan, Ezra Daniel; Respati K, Indah; Hidayat, Rusdi
Jurnal Bisnis dan Komunikasi Digital Vol. 2 No. 2 (2025): February
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jbkd.v2i2.3460

Abstract

Pengambilan keputusan merupakan elemen penting dalam organisasi, namun sering kali terbatas oleh bounded rationality yang mengacu pada keterbatasan manusia dalam memproses informasi secara optimal. Dengan berkembangnya teknologi big data, Artificial Intelligence (AI) menawarkan solusi untuk mengatasi keterbatasan ini melalui kemampuan analitik yang mendalam dan otomatisasi proses pengambilan keputusan bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran AI dalam mendukung bounded rationality, mengidentifikasi peluang dari integrasi keduanya, serta mengeksplorasi tantangan implementasinya di berbagai sektor. Dengan pendekatan kajian literatur, penelitian ini menunjukkan bahwa AI dapat meningkatkan efisiensi, memperluas wawasan pengambilan keputusan bisnis, dan mengurangi bias kognitif. Namun, tantangan seperti bias algoritmik, kualitas data, dan isu etika tetap menjadi hambatan utama. Temuan ini memberikan wawasan praktis dan teoritis bagi organisasi untuk memanfaatkan AI secara efektif guna mendukung pengambilan keputusan bisnis yang lebih cerdas di era big data.
Challenges and Opportunities for Using Artificial Intelligence as a Supporting Tool in Business Decision Making in the Digital Era Rusdi Hidayat N; Kusumasari, Indah Respati; Putri, Pinky Arisma; Murdiana, Nindia; Puspita, Devina Rahma
Jurnal Bisnis dan Komunikasi Digital Vol. 2 No. 2 (2025): February
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jbkd.v2i2.3469

Abstract

This article discusses the challenges and opportunities of using Artificial Intelligence (AI) as a supporting tool in business decision making in the digital era. In the context of growing digitalization, AI plays an important role in improving operational efficiency and accuracy of data analysis, which has a significant impact on various aspects of business, including audit, finance and accounting. This research uses a literature study method to identify the challenges and opportunities faced by companies in implementing AI. The research results show that AI can increase efficiency and productivity, as well as provide more accurate predictive analysis. However, the application of AI is also faced with challenges such as the need for sophisticated technological infrastructure and ethical risk management. By utilizing AI, companies can make real-time data-based decisions, understand market trends, and innovate products that suit consumer needs. This article emphasizes the importance of adapting to new technologies to achieve business goals in the digital era.
The Role of Information Systems in Improving the Efficiency of Business Decision Making Nisrina, Sefiyana Jihanuri; Masviansyah, Reihan; Adiwana, Andrew Wijaya; Kusumasari, Indah Respati; Hidayat, Rusdi
Jurnal Bisnis dan Komunikasi Digital Vol. 2 No. 2 (2025): February
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jbkd.v2i2.3470

Abstract

Information system is one of the important aspects in decision making by business people. This study aims to analyze how much impact information systems have on the decision-making process in the business environment. By combining information technology, companies can process their data effectively and efficiently and increase accuracy in data analysis. In addition, information systems can be an alternative strategy that is fast and thorough in the decision-making process. The results of this study show that implementing a good information system can speed up the decision-making process, improve the accuracy of data analysis, and enable companies to respond to market changes more quickly and precisely. Information systems also help in processing big data, which provides deep insights for managers in making strategic decisions.
Decision Making based on Ethical Values in Business Management Evangeline Cherryl D; Kalistarosa, Aqiela; Sari, Adiva Belva; Kusumasari, Indah Respati; Hidayat N, Rusdi
Jurnal Bisnis dan Komunikasi Digital Vol. 2 No. 2 (2025): February
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jbkd.v2i2.3474

Abstract

Decision making is at the heart of every business activity. Decisions taken not only impact the company's performance, but also various stakeholders, including employees, consumers, and society at large. In an increasingly complex and dynamic business context, it is important for decision makers to consider ethical aspects in every choice they make. This study aims to analyze how ethical values ​​can be integrated into the business decision-making process. Through literature studies and case analysis, this study identifies several ethical principles that are relevant in the business context, such as honesty, fairness, social responsibility, and sustainability. In addition, this study also discusses the various challenges faced by companies in implementing business ethics, as well as strategies that can be used to overcome these challenges. The results of the study indicate that ethical decision making can provide a number of benefits for companies, including: improving the company's reputation, increasing trust from stakeholders, reducing risks, and improving long-term performance. However, to achieve this, a strong commitment from company leaders is needed, the development of an ethically oriented organizational culture, and the existence of an effective mechanism to ensure that decisions taken are in accordance with the company's ethical values. This study concludes that ethical decision-making is not just an option, but a necessity for companies that want to achieve long-term success. By integrating ethical values ​​into every aspect of the business, companies can create added value for all stakeholders and.
Strategi Teknologi Artificial Intelligence (AI) dalam Pengambilan Keputusan Bisnis di Era Digital Nugroho, Rusdi Hidayat; Kusumasari, Indah Respati; Febrianto, Valentino; Farhan N. H, M. Arif; Mahardika, Mohammad Ryan
Jurnal Bisnis dan Komunikasi Digital Vol. 2 No. 2 (2025): February
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jbkd.v2i2.3476

Abstract

Penelitian ini membahas tentang strategi teknologi Artificial Intelligence (AI) atau kecerdasan buatan dalam pengambilan keputusan bisnis di era digital. Penelitian ini menggunakan teknik pengumpulan dan analisis data dari berbagai sumber, seperti jurnal ilmiah, artikel, dan studi kasus yang berkaitan dengan penerapan AI dalam bisnis. Melalui pendekatan ini, kita dapat mengeksplorasi bagaimana AI memengaruhi proses pengambilan keputusan, tantangan yang dihadapi oleh perusahaan, serta strategi yang diterapkan untuk mengintegrasikan teknologi ini secara efektif. Strategi teknologi AI dalam pengambilan keputusan bisnis di era digital sangat penting untuk membuat hasil lebih efisien dan akurat. Dengan memanfaatkan AI, perusahaan dapat merespons perubahan pasar dengan lebih baik dan mengurangi risiko yang terkait dengan pengambilan keputusan. Namun, tantangan seperti kebutuhan akan data yang berkualitas dan kemampuan analisis yang memadai harus diatasi untuk memaksimalkan potensi AI. Penelitian ini menekankan pentingnya strategi yang tepat dalam implementasi AI untuk mencapai keunggulan kompetitif di era digital.
Aspects that Influence the Decision Making Process in Fashion Product Development Aini, Laila Nur; Zuhria, Maulida Zakiyatuz; Fajar, Maulita; Hidayat N, Rusdi; Kusumasari, Indah Respati
Jurnal Bisnis dan Komunikasi Digital Vol. 2 No. 2 (2025): February
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jbkd.v2i2.3477

Abstract

This research examines the aspects that influence the decision-making process in fashion product development. The increasing complexity of consumer preferences and the rapid changes in fashion trends make the decision-making process very crucial in determining product success. The research used a qualitative method with a systematic literature study approach and in-depth interviews with 15 fashion industry practitioners. The results identified five main aspects that influence decision-making: analysis of market trends and consumer preferences, environmental sustainability considerations, production technology capabilities, financial factors and risk management, and design innovation aspects. The analysis showed that the integration of data analytics with a deep understanding of consumer preferences had the most significant influence, contributing 42% to product development success. Environmental sustainability emerged as an increasingly important factor, influencing 28% of consumer purchasing decisions. The research also found that companies that integrate all five aspects into their decision-making process have a 35% higher product success rate than those that only focus on a particular aspect. The results of this study provide a comprehensive framework for fashion industry practitioners to optimize the product development decision-making process.
The Role of Artificial Intelligence in Decision Making: Improving E-Commerce Business Efficiency and Innovation Efendi, Regina Pinkan; Qolbi, Ihfada; Afandi, Syifa Zahra Arista; Kusumasari, Indah Respati; Nugroho, Rusdi Hidayat
Jurnal Bisnis dan Komunikasi Digital Vol. 2 No. 2 (2025): February
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jbkd.v2i2.3479

Abstract

This research aims to analyze the role of Artificial Intelligence (AI) in decision-making within e-commerce businesses, focusing on its impact on efficiency, innovation, and competitive advantage. This study employs a qualitative approach using literature review to explore the implementation of AI in e-commerce. AI enables real-time analysis of large-scale data, supporting more efficient and accurate strategic decision-making. The technology also fosters innovation through features such as recommendation systems and the integration of augmented reality (AR) and virtual reality (VR), enhancing customer experiences. Furthermore, AI strengthens companies' competitiveness by personalizing services and leveraging big data to design superior strategies. The findings show that AI not only improves operational efficiency and innovation but also serves as a key element for business sustainability in the digital era.
Strategi Ekspansi Mixue di Pasar Indonesia menggunakan Pendekatan Teoritis Simon dan Mintzberg Hidayat N, Rusdi; Kusumasari, Indah Respati; Akbar, Galang Falah; Ramadhan, Baraa Ziyad; Arfian, Zeta
Jurnal Bisnis dan Komunikasi Digital Vol. 2 No. 2 (2025): February
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jbkd.v2i2.3485

Abstract

Mixue, merek es krim dan minuman teh asal Tiongkok, telah mencatat pertumbuhan yang signifikan di Indonesia sejak memasuki pasar pada tahun 2020 dengan membuka lebih dari 300 gerai hingga akhir 2022. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi ekspansi Mixue menggunakan pendekatan bounded  rationality dari Herbert Simon dan teori 5 P’s of Strategy dari Henry Mintzberg. Teori bounded rationality menjelaskan pengambilan keputusan Mixue yang didasarkan pada informasi terbatas namun relevan, seperti dalam penentuan lokasi gerai dan seleksi mitra waralaba. Sementara itu, teori 5 P’s of Strategy memberikan kerangka kerja untuk mengevaluasi strategi Mixue melalui elemen Plan, Ploy, Pattern, Position, dan Perspective. Penelitian ini juga menemukan bahwa efisiensi rantai pasok yang terintegrasi dan model bisnis waralaba memberikan kontribusi signifikan terhadap percepatan ekspansi Mixue. Efisiensi rantai pasok memungkinkan Mixue menyediakan produk berkualitas dengan harga terjangkau, sementara model waralaba mempercepat pembukaan gerai baru melalui kolaborasi dengan mitra lokal. Pendekatan pemasaran digital berbasis media sosial, seperti kolaborasi dengan influencer, meningkatkan brand awareness dan keterikatan emosional dengan konsumen. Pendekatan glokalisasi Mixue, seperti menyesuaikan produk dengan selera lokal tanpa menghilangkan identitas merek, juga memperkuat daya tariknya di pasar Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan strategi berbasis teori Simon dan Mintzberg memungkinkan Mixue untuk mengembangkan langkah-langkah adaptif dan responsif terhadap dinamika pasar Indonesia yang kompetitif. Keberhasilan ini memberikan implikasi bagi perusahaan ritel lain yang ingin memperluas operasinya di pasar serupa.
Analisis Preferensi Konsumen Produk Makanan Berbahan Dasar Keju Muhammad Arvin Adli; Nurillah Jamil Achmawati Novel
Jurnal Bisnis dan Komunikasi Digital Vol. 2 No. 2 (2025): February
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jbkd.v2i2.3486

Abstract

Meningkatnya konsumsi keju di Indonesia memunculkan bahasan-bahasan baru untuk diteliti. Hal tersebut dipicu oleh variasi jenis yang ditawarkan oleh keju tersendiri, fleksibilitas keju dalam berbagai masakan, dan kesadaran akan manfaat kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis preferensi konsumen terhadap produk makanan yang menggunakan keju di kalangan mahasiswa dalam daerah Jatinangor dengan menggunakan metode deskriptif kualitatif. Analisis data dilakukan dengan observasi dan wawancara beserta sumber-sumber, seperti artikel, dan jurnal dengan menggunakan analisis tematik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor-faktor seperti karakteristik budaya, sosial, ekonomi, psikologis, dan pribadi berperan penting dalam menentukan preferensi konsumen. Temuan ini diharapkan dapat memberikan wawasan dan informasi terkini bagi para pelaku usaha, akademisi, serta pemerintah untuk mendukung pengembangan industri kuliner berbasis keju.

Page 9 of 14 | Total Record : 139

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 1 (2025): November 2025 Vol. 2 No. 4 (2025): August Vol. 2 No. 3 (2025): May Vol. 2 No. 2 (2025): February Vol. 2 No. 1 (2024): November Vol. 1 No. 4 (2024): August Vol. 1 No. 3 (2024): May Vol. 1 No. 2 (2024): February Vol. 1 No. 1 (2023): November