Fahma : Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen
Jurnal FAHMA adalah jurnal yang memuat naskah ilmiah dari peneliti, akademisi, maupun praktisi, berupa hasil penelitian, tinjauan pustaka ( literature review ) dan/atau bentuk karya tulis ilmiah lainnya, yang khusus mengkaji bidang Ilmu Komputer antara lain sebagai berikut : Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Mesin, Penambangan Data, Sistem Pakar, Sistem Pendukung Keputusan, Pemrograman Web, Komputasi Bergerak, Jaringan Komputer, Sistem Informasi, Sistem Basis Data, Sistem Keamanan, Strategi Bisnis, Ánalisis Bisnis, Bisnis Digital, Etika Bisnis, Model Bisnis, Strategi Manajemen, Manajemen Proses Bisnis, Manajemen Hubungan Pelanggan, Aplikasi Enterprise, Pemasaran Digital
Articles
146 Documents
Penerapan Metode Topsis Pada Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web Penilaian Kinerja Guru
Minarwati, Minarwati;
Rahman , Taufik Andri;
Shimbun, Annisa Fikria
Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Vol 22 No 2 (2024): Mei 2024
Publisher : LPPM STMIK El Rahma Yogyakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.61805/fahma.v22i2.136
Penilaian kinerja bagi guru dan karyawan dilakukan dengan menggunakan kriteria yang telah ditetapkan untuk memberikan motivasi kepada pegawai. Namun, pendekatan ini tidak menghasilkan perbaikan yang signifikan dalam pembentukan karakter guru dan karyawan. Sebaliknya, muncul permasalahan baru, yaitu penilaian kinerja hanya berdasarkan format penilaian dengan penjumlahan skor, tanpa metode untuk mendukung pemilihan karyawan terbaik. Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Karyawan menjadi solusi yang diperlukan. Penyelesaian masalah dilakukan dengan membuat aplikasi metode TOPSIS. Metode Topsis adalah penjumlahan terbobot dengan konsep dasar mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif, memperhitungkan proses normalisasi matriks keputusan ke suatu skala yang dapat dibandingkan dengan semua rating alternatif. Metode pengumpulan data melibatkan observasi, wawancara, dan dokumentasi, sementara metode perancangan sistem menggunakan Data Flow Diagram (DFD) dan normalisasi. Pengembangan program dilakukan dengan PHP dan database MySQL. Implementasi Sistem Pendukung Keputusan ini memberikan dampak positif pada pihak sekolah. Sistem ini memberikan informasi akurat untuk menilai kinerja, menentukan pegawai terbaik, dan menetapkan pemberian tunjangan kinerja. Sistem ini memudahkan manajemen sekolah dalam pengelolaan dan pengarsipan data penilaian kinerja. Keberhasilan sistem ini juga dapat memberikan motivasi kepada guru dan karyawan di SMA Budi Luhur Yogyakarta untuk lebih berprestasi dan semangat dalam bekerja.
Klasifikasi Pengemudi Terganggu Berdasarkan Citra Menggunakan ResNet-50
Hermawan, Galih
Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Vol 22 No 3 (2024): September 2024
Publisher : LPPM STMIK El Rahma Yogyakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.61805/fahma.v22i3.137
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan efektivitas algoritma ResNet-50 dalam mengklasifikasikan aktivitas pengemudi terganggu pada dua jenis dataset: setir kiri dan setir kanan, menggunakan dataset AUC Driver Distracted yang mencakup sepuluh kelas aktivitas seperti mengemudi normal, menelepon, dan menulis pesan. Model ResNet-50 diterapkan tanpa modifikasi arsitektur atau teknik augmentasi data, dengan pemilihan parameter menggunakan 5-fold cross-validation dan optimasi Stochastic Gradient Descent (SGD). Hasil penelitian menunjukkan perbedaan signifikan dalam kinerja model antara dataset setir kiri dan kanan, dengan akurasi mencapai 84% dan 96%, secara berturut-turut. Perbedaan ini mungkin disebabkan oleh variasi distribusi data dan visual antara kedua dataset. Kesalahan klasifikasi yang terjadi sebagian besar disebabkan oleh keterbatasan gambar statis yang tidak dapat menangkap konteks temporal dari aktivitas pengemudi. Temuan ini menunjukkan potensi aplikasi dan perlunya penelitian lebih lanjut untuk meningkatkan kemampuan deteksi aktivitas pengemudi terganggu dalam konteks dunia nyata.
Rancang Bangun Aplikasi E-Commerce Berbasis Android Pada Toko IOT Menggunakan Metode Waterfall
Safitri, Helen
Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Vol 22 No 3 (2024): September 2024
Publisher : LPPM STMIK El Rahma Yogyakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.61805/fahma.v22i3.139
Toko IOT adalah Toko yang bergerak di bidang service dan penjualan laptop, masih terhambat oleh proses perdagangan manual yang tidak efisien. Penelitian ini membahas dampak perkembangan internet terhadap aktivitas penjualan dan pertumbuhan e-commerce di Indonesia. Di era modern ini, akses informasi cepat dan internet yang tersebar luas memungkinkan bisnis mendapatkan keuntungan lebih melalui sistem informasi digital. Berdasarkan data dari Asosiasi Pengguna Internet Indonesia (APJII), terdapat 88,1 juta pengguna internet pada Januari 2016, dengan 48% merupakan pengguna harian. Hal ini menjadi peluang besar bagi perusahaan e-commerce untuk berkembang pesat. E-commerce, atau perdagangan elektronik, menjadi platform populer untuk jual beli barang dan jasa secara online, menawarkan kemudahan dalam proses pembelian. Penelitian ini menyoroti pentingnya penjualan dalam mencapai target dan menghasilkan keuntungan bagi perusahaan, serta bagaimana penggunaan internet mendukung bisnis dalam memenuhi kebutuhan konsumen. Penelitian ini menghasilkan Aplikasi ini memungkinkan penyimpanan dan analisis data penjualan digital, peningkatan efektivitas informasi produk, dan kemudahan pembelian online bagi konsumen. Sistem ini dibangun dengan database Java dan MySQL pada platform Android.
Perancangan Enterprise Architecture Social Customer Relationship Management Sebagai Pendukung Pemasaran Perguruan Tinggi
Sanuri, Rachmad;
Thoha, Aris Badaruddin;
Muzakkar, Momon
Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Vol 22 No 3 (2024): September 2024
Publisher : LPPM STMIK El Rahma Yogyakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.61805/fahma.v22i3.140
Setiap perguruan tinggi akan berusaha memberikan keunggulan layanan pendidikan sebagai salah satu strategi pemasaran. Mahasiswa, dosen, karyawan, masyarakat, pengguna lulusan, asosiasi profesi dan pemerintah adalah sebagai stakeholders bagi penyelenggaraan perguruan tinggi. Ketatnya persaingan menuntut penyelenggara pendidikan tinggi untuk meningkatkan layanannya kepada para stakeholder sebagai usaha untuk meningkatkan dan mempertahankan jumlah mahasiswanya. Perbaikan kualitas layanan dan pengelolaan hubungan dengan stakeholder diharapkan mampu memberikan keunggulan yang kompetitif. Social Media Customer Relationship Management (CRM) atau Social CRM adalah integrasi media sosial ke dalam CRM institusi dan berfokus pada bagaimana membangun hubungan yang efektif dengan pihak-pihak yang terlibat dalam penyelenggaraan pendidikan tinggi, agar mereka tetap setia pada produk dan layanan yang diberikan oleh institusi pendidikan dalam jangka panjang. Implementasi Social CRM untuk institusi perguruan tinggi membutuhkan sebuah desain Enterprise Architecture (EA) yang dapat membantu institusi menyesuaikan strategi yang kompetitif dan selaras dengan visi institusi dengan memanfaatkan teknologi informasi. Hasil dari penelitian ini adalah merancang EA menggunakan framework TOGAF 10 ADM dalam lingkungan cloud computing untuk menghasilkan target model bisnis dan artefact pada setiap tahapannya. Dengan.memanfaatkan EA dalam pengembagan sistem informasi dapat membantu institusi menerapkan teknologi informasi untuk strategi yang kompetitif.
Geographic Information System untuk Pemetaan Wisata Budaya
Iskandar, Edi;
Kusjani, Adi;
Faizal, Edi
Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Vol 22 No 3 (2024): September 2024
Publisher : LPPM STMIK El Rahma Yogyakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.61805/fahma.v22i3.146
Penelitian ini mengembangkan model pemetaan potensi wisata budaya berbasis GIS di Kabupaten Bantul untuk mendukung pengembangan pariwisata berkelanjutan. Data primer dikumpulkan melalui survei lapangan dan wawancara dengan pemangku kepentingan, sedangkan data sekunder berasal dari dokumen resmi dan literatur ilmiah. Data dianalisis menggunakan perangkat lunak serta pustaka Python seperti Folium, GeoPandas, dan Shapely. Hasilnya divisualisasikan dalam peta interaktif yang menampilkan lokasi wisata budaya beserta informasi terkait. Peta interaktif yang dihasilkan memiliki akurasi tinggi, dengan 95% data koordinat dalam margin kesalahan kurang dari 10 meter. Waktu muat rata-rata peta adalah 3 detik, dengan peningkatan hingga 5 detik untuk peta dengan lebih dari 20 marker. Evaluasi oleh 25 pengguna menunjukkan tingkat kepuasan rata-rata 4,4 dari 5, dengan skor tertinggi untuk manfaat edukatif (4,5).
Penggunaan Metode SAW dan AHP dalam Penilaian Kinerja Pegawai untuk Pemberian Penghargaan
Sudarmanto, Sudarmanto;
Subiyantoro, Cuk;
Tarigan, Thomas Edyson;
Sumiyatun, Sumiyatun
Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Vol 22 No 3 (2024): September 2024
Publisher : LPPM STMIK El Rahma Yogyakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.61805/fahma.v22i3.147
Pengelolaan kinerja pegawai adalah aspek kunci dalam menjaga produktivitas dan kualitas kerja dalam institusi, dalam hal ini institusi pendidikan seperti UTDI. Dalam lingkungan kerja yang sangat kompetitif dan dinamis, penting bagi institusi untuk mengidentifikasi, mengakui, dan memberikan penghargaan kepada pegawai yang telah memberikan kontribusi yang luar biasa terhadap pencapaian tujuan. Untuk mencapai hal ini, seringkali menggunakan metode penilaian kinerja pegawai. Metode menentukan pemberian penghargaan kepada pegawai yang memiliki kinerja luar biasa, digunakan pendekatan gabungan yang terdiri dari metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Analytic Hierarchy Process (AHP). Metode SAW digunakan untuk menghitung skor kinerja pegawai dengan memberikan bobot pada kriteria penilaian. Bobot ini didasarkan pada perbandingan pentingnya masing-masing kriteria. Penilaian kinerja menggunakan metode AHP dan SAW memberikan hasil yang sistematis dan dapat dipertanggungjawabkan. Visualisasi yang disajikan membantu memperkuat pemahaman terhadap hubungan antar kriteria dan bagaimana kinerja pegawai dinilai secara keseluruhan. Metode ini sangat bermanfaat dalam konteks penilaian multi-kriteria di berbagai organisasi.
Klasifikasi Tier Karakter Shorekeeper pada Game Wuthering Waves Menggunakan Algoritma Naïve Bayes
Fatah , Zaehol;
Sirajuddeni
Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Vol 23 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : LPPM STMIK El Rahma Yogyakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.61805/fahma.v23i1.144
Industri video game memberikan dampak nyata terhadap bentuk permainan dalam bentuk digital. Wuthering Waves merupakan video game yang dapat dibuat bermain secara bersama secara online dengan multi player. yang kaya dan kompleks. Analisis pada tingkat kekuatan karakter Shorekeeper menggunakan metode Naïve Bayes Classifier untuk pengklasifikasian data secara akurat, efektif dan efisien. Data training dan testing digunakan untuk menentukan probabilitas karakter berdasarkan atribut rarity, elemen, dan senjata. Hasil analisis menunjukkan bahwa Shorekeeper tergolong dalam kategori Tingkat S, menunjukkan kekuatan yang tertinggi. Pemahaman terhadap atribut karakter dalam game menjadi penting untuk mengoptimalkan strategi permainan. Hasil yang diperoleh memberikan wawasan bagi pengembang game dan pemain dalam menentukan efektivitas karakter yang berbeda, serta memiliki kontribusi terhadap dinamika permainan yang lebih luas.
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Karyawan Bank Mitra Syariah Menggunakan Metode SAW
Bhakti, Henny Dwi;
Dwi, Ongky
Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Vol 23 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : LPPM STMIK El Rahma Yogyakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.61805/fahma.v23i1.145
Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem penilaian karyawan diBank Mitra Syariah Sidayu untuk menentukan karyawan terbaik yang digunakan untuk mengapreasi kinerja karyawan dan memberikan reward berupa bonus gaji tambahan yang lebih besar dari karyawan lainnya. Metode penelitian ini yaitu Simple Additive Weighting dengan cara menghitung kriteria dan bobot, kriteria pada penelitian ini berupa absensi, sikap kerja, komunikasi, dan hasil kerja. Jumlah dari matriks yang dinormalisasi dengan bobot untuk setiap kriteria, yang menampilkan peringkat karyawan terbaik dari kriteria awal sampai akhir, merupakan hasil akhir dari proses penghitungan. Evaluasi ini menghasilkan pilihan yang pada akhirnya memilih Karyawan Terbaik. Kesimpulan dari sistem ini yaitu mempermudah atasan dalam melakukan penilaian terhadap karyawannya sehingga dapat memutuskan siapakah karyawan terbaik pada perusahaan dengan mudah.
Mengeksplorasi Cerita Rakyat Indonesia melalui Aplikasi Mobile sebagai Paradigma baru Pendidikan Budaya
Mubais, Ahmad;
Noor Kholili, Ahlis
Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Vol 23 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : LPPM STMIK El Rahma Yogyakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.61805/fahma.v23i1.150
Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi pemanfaatan aplikasi mobile sebagai sarana untuk memperkenalkan dan melestarikan cerita rakyat Indonesa di kalangan generasi muda. Cerita rakyat Indonesa yang kaya akan nilai budaya dan moral, semakin terpinggirkan oleh perkembangan teknologi dan kurangnya inovasi dalam penyajiannya. pengembangan sebuah aplikas mobile yang menyajikan certa rakyat dalam format interaktif, menggunakan kombinasi teks, suara, dan elemen multimedia lainnya untuk meningkatkan daya tarik dan pemahaman anak-anak terhadap certa tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi desain dan pengembangan aplikasi berbasis mobile yang fokus pada pengalaman pengguna yang menyenangkan dan edukatif. Aplikasi ini dirancang untuk tidak hanya menghibur, tetap juga mendidik anak-anak mengena pentingnya melestarikan budaya Indonesa. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikas mobile dapat menjadi media yang efektif dalam memperkenalkan certa rakyat kepada anak-anak, memfasilitas mereka untuk lebih terlibat dalam pembelajaran budaya secara digital. Penelitian ini menyimpulkan bahwa teknologi mobile dapat memankan peran penting dalam pendidikan budaya, memberikan solusi inovatif untuk menyampaikan nilai-nilai tradisonal dengan cara yang lebih relevan dan menarik bagi generasi muda di era digital.
Klasterisasi Segmentasi Pola Penyewaan Lapangan Mini Soccer di Yogyakarta Menggunakan Algoritma K-Means
Anggraini, Deviana Dyah;
Aksan, Azzikra Ramadhanti;
Dwijayanti, Irmma;
Maulana Ridwan, Muhamad Fikry
Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Vol 23 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : LPPM STMIK El Rahma Yogyakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.61805/fahma.v23i1.151
Sepak bola mini (mini soccer) adalah cabang olahraga sepak bola yang dimainkan di lapangan berukuran lebih kecil dengan jumlah pemain lebih sedikit, sehingga menjadi pilihan populer terutama di perkotaan dengan keterbatasan lapangan besar. Namun, pengelola sering menghadapi kesulitan dalam meratakan waktu penyewaan, karena jam tertentu cenderung menjadi favorit, sementara jam lainnya kurang diminati. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola penyewaan lapangan mini soccer berdasarkan waktu penyewaan guna mendukung manajemen dalam menentukan strategi bisnis yang efektif. Penelitian ini menggunakan metode klastering dengan algoritma K-Means. Analisis dilakukan untuk mengelompokkan data penyewaan berdasarkan parameter seperti waktu mulai, durasi, dan frekuensi transaksi. Hasilnya menunjukkan data penyewaan dapat dikelompokkan ke dalam beberapa cluster, yaitu cluster tinggi dan rendah yang mencerminkan segmentasi pola penyewaan lapangan. Setiap cluster memberikan wawasan tentang perilaku penyewa, seperti waktu penyewaan paling populer, durasi rata-rata, dan preferensi hari tertentu. Informasi ini membantu manajemen merancang strategi terarah, seperti promosi atau bundling paket. Penelitian membuktikan algoritma K-Means efektif dalam memahami pola penyewaan dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Implikasi hasil ini dapat meningkatkan pengelolaan operasional serta loyalitas pelanggan melalui strategi bisnis yang lebih relevan dan kompetitif.