cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Imam Fahrur Rozi
Contact Email
imam.rozi@polinema.ac.id
Phone
+6285233139738
Journal Mail Official
jip@polinema.ac.id
Editorial Address
Politeknik Negeri Malang Jl. Soekarno Hatta No.9, Jatimulyo, Kec. Lowokwaru, Kota Malang, Jawa Timur 65141 Phone: (0341) 404424-404425 Fax: (0341) 404420
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Published by Politeknik Negeri Malang
ISSN : 26146371     EISSN : 2407070X     DOI : https://doi.org/10.33795/jip
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science
The focus and scope of articles published in JIP (Journal of Informatics Polinema) encompasses the game technology, information system, computer network, computing, which covers the following scope: Game Technology Artificial Intelligence Intelligent System Machine Learning Image Processing Computer Vision Information Retrieval Machine Learning Information System Internet of Things Computer Security Technology Enhanced Learning Education Technologies Digital Forensic Wireless Sensor UI/UX research JIP (Jurnal Informatika Polinema) publishes comprehensive research articles and invited reviews by leading expert in the field. Papers will be selected that high scientific merit, impart important new knowledge, and are of high interest to computer and information technology.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 559 Documents
 43   44   45   46   47 
Aplikasi Pemantauan Distribusi Air Minum dalam Kemasan (AMDK) Berbasis Website (Studi Kasus: CV. Sentosa Abadi) Jaya, Tri Kusuma; Ripanti , Eva Faja; Asrin , Fauzan
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 3 (2024): Vol. 10 No. 3 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i3.5117

Abstract

Aplikasi pemantauan distribusi air minum dalam kemasan merupakan kegiatan yang melakukan proses pengelolaan data distribusi yang memiliki fungsi atau peran dalam menyelesaikan permasalahan seputar pencatatan, perhitungan, pembuatan laporan pendistribusian air minum dalam kemasan. Saat ini pendistribusian air minum dalam kemasan pada CV. Sentosa Abadi Sekadau kerap ditemukan adanya permasalahan, seperti belum adanya teknologi informasi pendukung untuk melakukan proses pencatatan, perhitungan serta penyimpanan data-data terkait pendistribusian, proses mengelola order, pencatatan produksi, pencatatan produk  yang masih dikerjakan secara konvensional sehingga kerap terjadinya salah perhitungan maupun kehilangan data. Hal ini berdampak dalam pengelolaan pendistribusian air minum dalam kemasan menjadi tidak efektif dan efisien. Oleh karena itu, diperlukan sebuah teknologi informasi yang mampu untuk mewujudkan proses pemantauan distribusi menjadi lebih akurat dan optimal. Sistem yang dirancang ini menggunakan metode SDLC dengan pendekatan model Prototype  dengan perancangan sistem menggunakan  pemodelan Unified Modelling Language (UML). Hasil pengujian Black Box Testing dan User Acceptance Test (UAT) yang dilakukan menunjukan hasil positif bahwa proses yang ditampilkan telah sesuai harapan dan aplikasi berjalan dengan baik pada saat diuji dengan pengujian Black Box Testing dan diperoleh nilai dari pengujian User Acceptance Test (UAT) dari hasil kuesioner menggunakan Google Form dengan perhitungan Skala Likert kepada pengguna dengan keseluruhan nilai persentase 92% dengan hasil pengujian tersebut dapat dikatakan sangat setuju. Total responden yang mengisi kuesioner pengujian User Acceptance Test (UAT) berjumlah 11 responden. Berdasarkan dari hasil pengujian yang telah dilakukan pada pengguna bahwa aplikasi yang dibangun layak untuk diterapkan.
Perbandingan Algoritma Maching Learning dalam Analisis Sentimen Mobil Listrik di Indonesia pada Media Sosial Twitter/X Tarigan, Victor Tarigan; Yusupa, Ade
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 4 (2024): Vol. 10 No. 4 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i4.5130

Abstract

Twitter telah menjadi platform yang penting dalam mencermati opini publik, terutama terkait dengan topik-topik populer seperti perkembangan mobil listrik di Indonesia. Dalam konteks ini, analisis sentimen dapat digunakan untuk memahami sikap dan pandangan pengguna terhadap mobil listrik. Namun, meskipun industri mobil listrik di Indonesia mengalami pertumbuhan pesat, masih ada sejumlah masalah yang perlu diatasi, seperti infrastruktur pengisian daya yang belum memadai, harga yang masih relatif tinggi, dan kesadaran masyarakat yang perlu ditingkatkan terkait manfaat lingkungan. Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa teknik machine learning, seperti Support Vector Machine (SVM), Random Forest, dan Naïve Bayes telah berhasil dalam menganalisis sentimen dari data Twitter terkait topik tertentu. Dalam penelitian ini, dapat diuji dan dibandingkan ketiga algoritma machine learning tersebut dalam menganalisis sentimen pengguna Twitter terhadap mobil listrik di Indonesia. Pada penelitian sudah digunakan  data dari Twitter/X untuk melakukan analisis sentimen dengan memanfaatkan metrik evaluasi seperti akurasi, presisi, dan recall. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa relatif dari SVM, Random Forest, dan Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan sentimen pengguna Twitter terhadap mobil listrik. Data yang digunakan bersumber dari media sosial Twitter/X dengan jumlah data yang dijadikan bahan penelitian berjumlah 1518 data dengan rincian 870 data dengan label negatif, 143 untuk label netral, dan 502 untuk label positif. Hasil dari penelitian didapatkan bahwa Nilai akurasi tertinggi didapatkan oleh algoritma Support Vector Machine sebesar 75,62%, Nilai presisi tertinggi didapatkan oleh algoritma Naïve Bayes sebesar 81,29% dan nilai recall tertinggi adalah algoritma Support Vector Machine dengan nilai 53,88%. Dari pengujian ini algoritma terbaik yaitu algoritma Support Vector Machine.
Peningkatan Keamanan Data Melalui Teknik Super Enkripsi Menggunakan Algoritma Vigenere dan Caesar Wahyudi, Eko; Ardhianto, Eka; Handoko, Widiyanto; Murti, Hari; Supriyanto, Edy; Lestariningsih, Endang; Redjeki, Rara
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 3 (2024): Vol. 10 No. 3 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i3.5131

Abstract

Keamanan data penting untuk dijaga, terutama di era digital ini. Salah satu cara untuk menjaga keamanan data adalah enkripsi. Teknik enkripsi digunakan untuk melindungi data. Penggunaan konsep super-enkripsi memberikan efek peningkatan keamanan informasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperkuat algoritma Caesar Cipher Standard dengan konsep super-enkripsi, dimana teknik yang diterapkan adalah kombinasi algoritma Caesar Cipher Standard dengan Vigenere Autokey sebagai ukuran kinerja menggunakan perhitungan entropi. Sebagai metrik performansi digunakan nilai entropi yang menyatakan Tingkat keamanan data. Berdasarkan hasil yang diperoleh, nilai entropi usulan metode super enkripsi lebih baik yaitu 4,972, lebih baik dari sebelumnya yaitu 4,689. Nilai yang diperoleh menunjukkan peningkatan yang signifikan dengan capaian tingkat keamanan hingga 62,15% dibanding sebelumnya 58,62%. Ukuran file cipherteks dan ukuran file plainteks pada eksperimen ini tidak mengalami perubahan, sehingga menghemat sumberdaya media penyimpanan. Selain itu berdasarkan eksperimen yang dilakukan nilai ukuran file optimal untuk melakukan ekripsi adalah 16 kilobyte dengan nilai entropi tertinggi adalah 5,095. Dengan demikian, penggunaan teknik super enkripsi untuk melindungi data mampu memberikan keamanan yang lebih baik
Combination Concept of LSB and PlayFair Cipher for Optimizing Data Security Hidajat, Moch. Sjamsul; Ery Mintorini
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 3 (2024): Vol. 10 No. 3 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i3.5132

Abstract

Data security is now something that is very necessary, with the aim of ensuring that important data and information does not fall into the hands of unauthorized people. The widespread data exchange process provides opportunities for unauthorized parties to take, copy or steal the exchanged data. This is what triggers the importance of securing data when exchange occurs. In the field of computer science, there are many ways that data can be secured. These methods include the concepts of steganography and cryptography. Steganography is a way to hide data in various media, while cryptography is a way to encode data into a form that has no meaning. This research aims to design a system to secure messages in the form of text data using the Playfair cipher cryptography method and Least Significant Bit (LSB) steganography using image media and the image containing the message is not visible to the eye that the image contains a secret message
Perancangan Model Manajemen (Tata Kelola) Data Menggunakan Domain APO14 COBIT 2019 Prasetya, Rendra; Alva Hendi Muhammad; Asro Nasiri
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 3 (2024): Vol. 10 No. 3 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i3.5135

Abstract

Manajemen data memainkan peran krusial dalam operasional organisasi, pentingnya manajemen (tata kelola) data yang tepat untuk mendukung operasional dan pengambilan keputusan yang cermat. COBIT 2019, terutama melalui domain APO14, memberikan kerangka kerja penting bagi organisasi dalam mengoptimalkan manajemen data mereka. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan COBIT 2019 dalam meningkatkan tata kelola di organisasi, dengan fokus pada Fakultas Syariah di IAIN Ponorogo sebagai studi kasus. Manajemen data yang baik tidak hanya mempengaruhi operasional internal organisasi tetapi juga dampaknya pada keputusan strategis, inovasi, dan daya saing di pasar. Pentingnya tata kelola data yang tepat tercermin dalam praktik seperti perencanaan, pengorganisasian, penyimpanan, dan pemanfaatan data secara cermat. Namun, masih ada tantangan dalam mengintegrasikan secara holistik di berbagai unit dalam organisasi, seperti yang terjadi di Fakultas Syariah IAIN Ponorogo. Dengan pencapaian nilai capability level tata kelola data sebesar 3,14 menurut domain APO14 COBIT 2019, Fakultas Syariah telah mencapai tingkat memadai dalam pengelolaan data. Meski demikian, terdapat kebutuhan untuk meningkatkan aspek-aspek tertentu dalam subdomain seperti APO14.02, APO14.03, APO14.04, APO14.06, APO14.07, APO14.08, APO14.09, dan APO14.10. Penelitian ini berkontribusi pada pemahaman dan pengembangan COBIT 2019, khususnya domain APO14 dalam konteks manajemen data, dan memberikan pandangan yang jelas serta rekomendasi praktis dalam meningkatkan tata kelola data organisasi.
Metode Extreme Programming pada Aplikasi Jayanti untuk Rekomendasi Mahasiswa Berprestasi Non-Akademik Hamdana, Elok Nur; Rizky Yunianto, Dika; Fahrur Rozi, Imam
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 3 (2024): Vol. 10 No. 3 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i3.5142

Abstract

Jayanti merupakan aplikasi berbasis website yang digunakan untuk melakukan pendataan mahasiswa yang memiliki prestasi. Sistem ini dibuat untuk mempermudah dan meningkatkan efisiensi dalam melakukan pendataan mahasiswa berprestasi. Dengan menggunakan media website membuat pendataan dapat dilakukan secara online sehingga pendataan dapat dilakukan dimana saja dan kapan saja asalkan pengguna memiliki akses ke jaringan. Output dari aplikasi ini adalah pemeringkatan mahasiswa yang berprestasi. Beberapa ketentuan yang harus dimiliki sebagai syarat pemilihan mahasiswa berprestasi dalam bidang non-akademik diantaranya yaitu deskripsi lomba, judul lomba, tingkat, peringkat dan instansi. Tujuan dibuatnya aplikasi ini adalah untuk memberikan rekomendasi hasil peringkat mahasiswa berprestasi yang akan ditampilkan dalam halaman utama dari aplikasi. Fokus utama dari penelitian ini yaitu rekomendai mahasiswa berprestasi non-akademik dengan menggunakan metode Extreme Programming (XP). Metode ini merupakan metode pengembangan perangkat lunak manajemen proyek bersifat agile yang bertujuan untuk menghasilkan software yang lebih berkualitas. XP memiliki siklus pengembangan yang pendek, sehingga sangat responsif terhadap perubahan keinginan user yang berganti. Jenis pengujian metode black box yang digunakan dalam penelitian ini adalah testing equivalence partitions. Metode equivalence partitions merupakan pengujian yang didasarkan pada pengisian setiap form dalam aplikasi Jayanti, proses dari pengujiannya adalah pada tiap-tiap menu input dilakukan pengujian dan dijadikan kelompok berdasarkan fungsinya apakah bernilai valid atau tidak. Dari hasil pengujian ini diharapkan aplikasi dapat digunakan sesuai kebutuhan pengguna. Sebagai hasilnya sebuah aplikasi yang digunakan untuk melakukan pendataan mahasiswa yang memiliki prestasi di Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Malang. Sistem ini dibuat untuk mempermudah dan meningkatkan efisiensi dalam melakukan pendataan mahasiswa berprestasi dan juga dengan menggunakan media website membuat pendataan dapat dilakukan secara online sehingga pendataan dapat dilakukan dimana saja dan kapan saja asalkan pengguna memiliki akses ke jaringan. Kata kunci: Sistem Rekomendasi, Aplikasi, Prestasi, Mahasiswa
Analisis Keamanan Sistem Informasi Perguruan Tinggi Berbasis Indeks KAMI Fauzia Anis Sekar Ningrum; Yudha Riwanto; Inggrid Yanuar Risca Pratiwi; Muhammad Ainul Fikri
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 3 (2024): Vol. 10 No. 3 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i3.5154

Abstract

Keamanan informasi merupakan hal yang penting dalam lingkungan Perguruan Tinggi, baik swasta maupun negeri untuk melindungi data sensitif dan menjaga integritas serta kerahasiaan informasi. Dalam paper ini, dilakukan perbandingan manajemen keamanan informasi antara dua Perguruan Tinggi Swasta yang berada di daerah Kabupaten Banyuwangi, yaitu Perguruan Tinggi A dan Perguruan Tinggi B untuk mengukur menggunakan Indeks Keamanan Informasi (Indeks KAMI) versi 5.0. Metode penelitian yang digunakan melibatkan pengumpulan data dari kedua Perguruan Tinggi melalui survey dengan Indeks KAMI. Setelah itu, data tersebut dianalisis dan perbandingan dilakukan berdasarkan elemen-elemen KAMI yang berstandar SNI ISO 27001, meliputi Tata Kelola Keamanan Informasi, Pengelolaan Risiko Keamanan Informasi, Kerangka Kerja Keamanan Informasi, Pengelolaan Aset informasi, Teknologi dan Keamanan Informasi dan Peran TIK. Hasil penelitian menunjukkan perbedaan signifikan antara dua Perguruan Tinggi Swasta yang telah dilakukan survey. Pada Perguruan Tinggi A menunjukkan tingkat keamanan informasi dengan nilai 713 yang menunjukan indikator standar Cukup Baik yang meliputi Tata Kelola yang baik, Perlindungan Data Pribadi yang kuat, dan mengedepankan Aspek Teknologi. Sedangkan pada Perguruan Tinggi B menunjukan tingkat keamanan informasi dengan nilai 321 yang menunjukan indikator Tidak Layak standar ISO, dengan elemen yang paling kuat dalam Perguruan Tinggi B adalah kontrol keamanan Perlindungan Data Pribadi.
Klasifikasi Tingkat Kepuasan di Maskapai Penerbangan: Studi Komparasi Algoritma K-NN dan Adaboost Maysa, Ade; Alkadri, Syarifah Putri Agustini; Istikoma, Istikoma
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 3 (2024): Vol. 10 No. 3 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i3.5166

Abstract

Dalam persaingan bisnis yang ketat, kepuasan pelanggan menjadi kunci utama dalam meningkatkan kinerja perusahaan, terutama di industri penerbangan. Faktor-faktor seperti bagasi tertinggal di bandara keberangkatan, air conditioning (AC) pesawat yang tidak berfungsi selama penerbangan, dan keterlambatan penerbangan hingga 2 jam berpotensi besar mempengaruhi kepuasan penumpang. Untuk meningkatkan efisiensi layanan, perusahaan harus melakukan survei guna memahami faktor-faktor yang memengaruhi kepuasan pelanggan dan mencapai keunggulan kompetitif. Dalam mengukur kualitas layanan, indikator kepuasan penumpang menjadi penting sebagai pandangan bisnis. Dengan menggunakan teknik data mining, khususnya model klasifikasi dalam menganalisis data kepuasan pelanggan, perusahaan dapat menemukan komponen utama yang berkontribusi terhadap kepuasan atau ketidakpuasan pelanggan, seperti kualitas makanan, ketepatan waktu penerbangan, dan layanan di dalam pesawat. Penelitian ini mengkomparasi algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN) dan Adaptive Boosting (Adaboost) yang bertujuan untuk mengetahui algoritma mana yang memiliki performa yang baik, untuk mengukur performa dari kedua algoritma maka akan digunakan teknik confusion matrix. Hasil akurasi algoritma K-NN sebesar 86%, dengan nilai precision 85% dan recall 78%. Sementara itu, algoritma Adaboost berhasil mencapai akurasi 90%, dengan nilai precision 90% dan recall 84%. Dengan akurasi, precision, dan recall yang lebih tinggi, Adaboost menjadi pilihan terbaik, dengan mencatat score true positive (TP) 3.199 dan true negative (TN) 5.550.
Algorima K-Means dalam Clustering Produk Skincare untuk Menentukan Strategi Pemasaran Barata, Mula; Ayuni, Intan Sri; Kartini, Alif Yuanita; Alawi, Zakki
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 3 (2024): Vol. 10 No. 3 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i3.5167

Abstract

Penelitian ini fokus pada pengembangan strategi pemasaran dalam industri kosmetik yang semakin kompetitif. Menggunakan pendekatan data mining dengan algoritma K-Means, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi produk-produk terlaris, sedang, dan rendah dalam penjualan. Metode ini memungkinkan pengelompokan produk berdasarkan pola penjualan, memfasilitasi pengambilan keputusan yang efektif dalam meningkatkan laba perusahaan. Dengan menganalisis data penjualan dan mengklasifikasikan produk ke dalam kluster yang sesuai, strategi pemasaran yang lebih cermat dapat dirancang. Hasil yang didapatkan dari perhitungan cluster dari 693 data penjualan skincare yaitu: 392 data termasuk penjualan rendah dan tergolong cluster 1, 13 data termasuk penjualan sedang dan tergolong cluster 2,288 data termasuk penjualan terlaris dan tergolong cluster 3. Hasil penelitian ini dapat memberikan wawasan berharga bagi perusahaan kosmetik dalam mengoptimalkan strategi pemasaran guna mencapai target penjualan dan mengurangi penumpukan stok. Dengan menerapkan Algoritma K-Means pada data penjualan produk kosmetik, perusahaan dapat mengidentifikasi produk yang memiliki kinerja penjualan tinggi, sedang, dan rendah. Langkah ini memungkinkan pengelompokan produk berdasarkan pola penjualan, memudahkan penentuan strategi pemasaran yang sesuai. Berdasarkan hasil cluster yang didapatkan maka ditentukan strategi pemasaran untuk tindak lanjut semua produk mulai dari produk terlaris, fokus pemasaran dapat diperkuat untuk mempertahankan dan meningkatkan penjualan. Untuk produk penjualan sedang, strategi dapat diarahkan untuk meningkatkan popularitas dan meningkatkan penjualan. Sedangkan untuk produk penjualan rendah, perlu dilakukan analisis lebih lanjut untuk mengidentifikasi penyebab rendahnya penjualan dan mengambil tindakan korektif, seperti penyempurnaan produk atau strategi pemasaran yang lebih efektif.
Design Thinking: Pengembangan Prototype Aplikasi Evaluasi Pembelajaran Mata Kuliah Berbasis Web Maulidya Effendi, Pradita; Herlambang Cahya Pratama, Yudha; Hafidz, Mohammad Al
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 3 (2024): Vol. 10 No. 3 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i3.5176

Abstract

Desain UI/UX menjadi tahapan penting untuk mengidentifikasi kenyamanan dan kemudahan pengguna ketika akan menggunakan sebuah sistem. Desain antarmuka sistem yang menarik dan sesuai dengan preferensi pengguna dapat meningkatkan keberlanjutan penggunaan sistem. Saat ini, semakin banyak sistem yang dibuat hanya melibatkan fungsional tanpa mempertimbangkan kemudahan dan kenyamanan pengguna, seperti halnya pada aplikasi evaluasi pembelajaran di perguruan tinggi. Aplikasi dengan navigasi yang rumit dan tata letak tidak beraturan membuat pengguna enggan untuk mengeksplorasi lebih dalam kaitannya dengan fitur-fitur pada aplikasi. Universitas Hayam Wuruk (UHW) Perbanas saat ini masih mengandalkan Ms.Excel dalam mencatat hasil evaluasi pembelajaran, dimana hal tersebut mengakibatkan terbatasnya akses secara real-time terhadap semua stakeholder. Namun, agar aplikasi evaluasi pembelajaran dapat digunakan secara keberlanjutan, maka pada penelitian ini dibuatlah sebuah prototipe aplikasi evaluasi pembelajaran di perguruan tinggi sesuai dengan preferensi dan kebutuhan perguruan tinggi. Pembuatan prototipe ini menggunakan pendekatan design thinking dengan lima tahapan, yakni empathize, define, ideate, prototype, dan test. Pendekatan ini melibatkan wawancara mendalam terhadap Ketua Program Studi, Dosen, dan Mahasiswa, dimana ketiga peran ini merupakan user persona yang digunakan pada penelitian. Berdasarkan hasil analisis kebutuhan pengguna dan desain wireframe yang telah dibuat, dihasilkan 10 (sepuluh) prototipe yang terdiri atas fitur login, dashboard, master data, kelola akun, bank soal, laporan evaluasi, leaderboard, hasil CPL, dan logout/session. Prototipe tersebut selanjutnya diuji menggunakan metode usability testing, yang menunjukkan hasil peningkatan pada aspek efektifitas meningkat 9,34%, efisiensi meningkat 14,25%, dan kepuasan pengguna meningkat 17,21%.

Page 45 of 56 | Total Record : 559

 43   44   45   46   47 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 1 (2025): Vol. 12 No. 1 (2025) Vol. 11 No. 4 (2025): Vol. 11 No. 4 (2025) Vol. 11 No. 3 (2025): Vol. 11 No. 3 (2025) Vol. 11 No. 2 (2025): Vol. 11 No. 2 (2025) Vol. 11 No. 1 (2024): Vol. 11 No. 1 (2024) Vol. 10 No. 4 (2024): Vol. 10 No. 4 (2024) Vol. 10 No. 3 (2024): Vol. 10 No. 3 (2024) Vol. 10 No. 2 (2024): Vol 10 No 2 (2024) Vol. 10 No. 1 (2023): Vol 10 No 1 (2023) Vol. 9 No. 4 (2023): Vol. 9 No. 4 (2023) Vol. 9 No. 3 (2023): Vol 9 No 3 (2023) Vol. 9 No. 2 (2023): Vol 9 No 2 (2023) Vol. 9 No. 1 (2022): Vol 9 No 1 (2022) Vol. 8 No. 4 (2022): Vol 8 No 4 (2022) Vol. 8 No. 3 (2022): Vol 8 No 3 (2022) Vol. 8 No. 2 (2022): Vol 8 No 2 (2022) Vol. 8 No. 1 (2021): Vol 8 No 1 (2021) Vol. 7 No. 4 (2021): Vol 7 No 4 (2021) Vol. 7 No. 3 (2021): Vol 7 No 3 (2021) Vol. 7 No. 2 (2021): Vol 7 No 2 (2021) Vol. 7 No. 1 (2020): Vol 7 No 1 (2020) Vol. 6 No. 4 (2020): Vol 6 No 4 (2020) Vol. 6 No. 3 (2020): Vol 6 No 3 (2020) Vol. 6 No. 2 (2020): Vol 6 No 2 (2020) Vol. 6 No. 1 (2019): Vol 6 No 1 (2019) Vol. 5 No. 4 (2019): Vol 5 No 4 (2019) Vol. 5 No. 3 (2019): Vol 5 No 3 (2019) Vol. 5 No. 2 (2019): Vol 5 No 2 (2019) Vol. 5 No. 1 (2018): Vol 5 No 1 (2018) Vol. 4 No. 4 (2018): Vol 4 No 4 (2018) Vol. 4 No. 3 (2018): Vol 4 No 3 (2018) Vol. 4 No. 2 (2018): Vol 4 No 2 (2018) Vol. 4 No. 1 (2017): Vol 4 No 1 (2017) Vol. 3 No. 4 (2017): Vol 3 No 4 (2017) Vol. 3 No. 3 (2017): Vol 3 No 3 (2017) Vol. 3 No. 2 (2017): Vol 3 No 2 (2017) Vol. 3 No. 1 (2016): Vol 3 No 1 (2016) Vol. 2 No. 4 (2016): Vol 2 No 4 (2016) Vol. 2 No. 3 (2016): Vol 2 No 3 (2016) Vol. 2 No. 2 (2016): Vol 2 No 2 (2016) Vol. 2 No. 1 (2015): Vol 2 No 1 (2015) Vol. 1 No. 4 (2015): Vol 1 No 4 (2015) Vol. 1 No. 3 (2015): Vol 1 No 3 (2015) Vol. 1 No. 2 (2015): Vol 1 No 2 (2015) Vol. 1 No. 1 (2014): Vol 1 No 1 (2014) More Issue