cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Imam Fahrur Rozi
Contact Email
imam.rozi@polinema.ac.id
Phone
+6285233139738
Journal Mail Official
jip@polinema.ac.id
Editorial Address
Politeknik Negeri Malang Jl. Soekarno Hatta No.9, Jatimulyo, Kec. Lowokwaru, Kota Malang, Jawa Timur 65141 Phone: (0341) 404424-404425 Fax: (0341) 404420
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Published by Politeknik Negeri Malang
ISSN : 26146371     EISSN : 2407070X     DOI : https://doi.org/10.33795/jip
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science
The focus and scope of articles published in JIP (Journal of Informatics Polinema) encompasses the game technology, information system, computer network, computing, which covers the following scope: Game Technology Artificial Intelligence Intelligent System Machine Learning Image Processing Computer Vision Information Retrieval Machine Learning Information System Internet of Things Computer Security Technology Enhanced Learning Education Technologies Digital Forensic Wireless Sensor UI/UX research JIP (Jurnal Informatika Polinema) publishes comprehensive research articles and invited reviews by leading expert in the field. Papers will be selected that high scientific merit, impart important new knowledge, and are of high interest to computer and information technology.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 559 Documents
 44   45   46   47   48 
Pengembangan Modul Pembelajaran ERD Interaktif pada SQLearn Firdausi, Annisa Taufika; Arhandi, Putra Prima; Pribadi, Farid Angga; Damayanti, Retno; Aqil, Abdulloh
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 4 (2024): Vol. 10 No. 4 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ERD (Entity Relationship Diagram) adalah diagram yang digunakan untuk menggambarkan entitas, atribut, dan hubungan antar entitas dalam sebuah sistem. Salah satu komponen penting dalam ERD adalah relasi, yang menunjukkan hubungan antara entitas. Penting bagi mahasiswa untuk memahami relasi ini agar dapat bersaing di dunia industri. Namun, dalam proses pembelajaran, mahasiswa sering mengalami kesulitan dalam mengkonversi informasi yang diperoleh menjadi ERD yang benar, terutama dalam pemetaan relasi antar entitas yang akurat. Oleh karena itu, perlu dikembangkan media pembelajaran interaktif yang dapat membantu mahasiswa memahami konsep relasi dalam ERD. Penelitian ini bertujuan untuk memperkenalkan pendekatan ERD Reconstruction sebagai metode pembelajaran relasi ERD. Melalui pendekatan ini, mahasiswa diberikan pertanyaan dalam bentuk teks dan diminta untuk menyusun kembali hasil atau output dari rangkaian ERD yang telah dibuat sebelumnya oleh pengajar. Untuk menguji dampak penggunaan pendekatan ini, dilakukan pengujian terhadap 21 partisipan. Pengujian melibatkan mid-test dan post-test yang diberikan kepada partisipan. Hasil mid-test menunjukkan nilai rata-rata sebesar 43,74, sedangkan nilai post-test adalah 41,23. Secara deskriptif, terdapat penurunan nilai rata-rata dari mid-test ke post-test sebesar 2,51. Delapan mahasiswa mengalami penurunan nilai, sedangkan empat mahasiswa mengalami peningkatan. Analisis statistik menggunakan ANOVA Single Factor dilakukan terhadap penurunan nilai tersebut, dengan hasil signifikansi sebesar 0,427978 untuk perbandingan mid-test ke post-test. Berdasarkan hasil ini, dapat disimpulkan bahwa sistem yang dibuat masih belum dapat meningkatkan pemahaman siswa secara signifikan oleh karena itu diperlukan penelitian lebih lanjut untuk meningkatkan pemahaman siswa dengan sistem ini.
Penerapan Prinsip Design Thinking pada UI/UX Aplikasi Mobile Renas Fashion Masruroh Syah, Luthfia; Faqihuddin Hanif, Isa; Novianti, Eka; Saidatuzzahra, Putri; Khoirunnisa; Rahmawati, Hani
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 4 (2024): Vol. 10 No. 4 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i4.5232

Abstract

 Perkembangan teknologi telah mengubah pola bisnis secara dramatis, tidak terkecuali dalam industri fashion. Usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) seperti Renas Fashion di Citeureup, Kabupaten Bogor, kini berupaya menyesuaikan diri dengan arus digital yang tengah bergulir. Dalam rangka menghadapi tantangan ini, penelitian yang dilakukan bertujuan untuk meningkatkan efisiensi operasional Renas Fashion melalui pengembangan aplikasi mobile yang inovatif. Melalui penerapan metode Design Thinking, penelitian ini berhasil mengidentifikasi permasalahan utama Renas Fashion, yaitu proses pemesanan dan pembayaran yang masih konvensional offline. Penelitian bertujuan meningkatkan penjualan dan eksistensi toko dengan pendekatan modern, serta memberikan kemudahan kepada konsumen dalam memesan baju secara online. Tahapan penelitian meliputi identifikasi pengguna, analisis kebutuhan, prototyping, pengujian, serta penyimpulan dan saran perbaikan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas operasional Renas Fashion dan memberikan pengalaman belanja lebih memuaskan bagi konsumen. Dengan demikian, harapannya entitas bisnis tersebut dapat mengembangkan jangkauan pasar dan meningkatkan kompetitivitas di era digital. Kesimpulannya, penelitian ini diharapkan memberikan panduan berharga bagi UMKM lainnya berupaya beradaptasi dengan tren digital dalam industri fashion.
Bidirectional and Auto-Regressive Transformer (BART) for Indonesian Abstractive Text Summarization Hartawan, Gaduh; Maylawati, Dian Sa'adillah; Uriawan, Wisnu
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 4 (2024): Vol. 10 No. 4 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i4.5242

Abstract

Automatic summarization technology is developing rapidly to reduce reading time and obtain relevant information in Natural Language Processing technology research. There are two main approaches to text summarization: abstractive and extractive. The challenge of abstractive summarization results is higher than abstractive because abstractive summarization produces new and more natural words. Therefore, this research aims to produce abstractive summaries from Indonesian language texts with good readability. This research uses the Bidirectional and Auto-Regressive Transformer (BART) model, an innovative Transformers model combining two leading Transformer architectures, namely the BERT encoder and GPT decoder. The dataset used in this research is Liputan6, with model performance evaluation using ROUGE evaluation. The research results show that BART can produce good abstractive summaries with ROUGE-1, ROUGE-2, and ROUGE-L values of 37.19, 14.03, and 33.85, respectively.
Pengamanan Data E-Mail Menggunakan Enkripsi Partially Homomorphic Encryption (PHE) Witanti, Wina; Ghozali, Mohamad Aditya Muttaqin; Abdillah, Gunawan
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 4 (2024): Vol. 10 No. 4 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i4.5420

Abstract

 Pengamanan data merupakan aspek penting dalam era digital untuk melindungi informasi sensitif dari akses tidak sah dan ancaman keamanan. Terutama pada email sebagai media komunikasi jarak jauh, pengamanan data sangat penting karena email rentan terhadap serangan yang dapat mencuri atau memanipulasi data. Salah satu teknik yang telah berkembang pesat untuk menghadapi tantangan keamanan yang kompleks adalah kriptografi, termasuk Homomorphic Encryption Partially. Homomorphic Encryption Partially dapat mengamankan data email dengan mengubah informasi menjadi ciphertext yang hanya dapat diakses oleh pemilik kunci. Teknik ini membuat pihak luar yang tidak memiliki izin sulit membaca data asli. Selain itu, teknik ini menunjukkan penggunaan memori yang efisien tanpa mengorbankan keamanan. Penelitian ini membandingkan Homomorphic Encryption Partially yang menggunakan algoritma RSA Homomorfik dengan algoritma AES dalam perbandingan penggunaan memori. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Homomorphic Encryption Partially menggunakan 10.42% dalam pengunaan memori dibandingkan dengan AES yang menggunakan 102.69% dalam penggunaan memorinya, sehingga menghasilkan penggunaan memori yang besar. Selain itu, penelitian ini menunjukkan bahwa waktu untuk memecahkan pasangan kunci bisa mencapai beberapa bulan hingga tahun. Sebagai kesimpulan, Homomorphic Encryption Partially efektif dalam penggunaan memori, menghasilkan ukuran yang lebih kecil setelah enkripsi dibandingkan dengan AES yang menghasilkan ukuran lebih besar.
Implementasi Support Vector Machine untuk Analisis Sentimen Aplikasi “Mpstore - Super App UMKM” Afandi, Rizki Baehtiar; Nurdiansyah, Titis Fajar; Ramadhani, Aimee Natya; Sari, Anggraini Puspita
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 4 (2024): Vol. 10 No. 4 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i4.5427

Abstract

Arus revolusi digital semakin deras, menjadikan teknologi sebagai katalis utama yang mengubah berbagai aspek kehidupan, termasuk sektor usaha UMKM. MPStore, sebuah Aplikasi inovatif yang dikembangkan oleh PT. Mitra Pedagang Indonesia Tbk, dirancang untuk memberdayakan pelaku UMKM dalam pengelolaan penjualan, pembelian, pencarian produk, layanan pengguna, dan proses pembayaran. Aplikasi ini menyediakan platform yang efisien untuk menjalankan bisnis, memperluas cakupan pasar, dan meningkatkan daya saing UMKM di era kompetisi global. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi ulasan pengguna terhadap aplikasi MPStore - SuperApp UMKM yang dikembangkan oleh PT. Mitra Pedagang Indonesia Tbk melalui analisis sentimen, sehingga aplikasi tersebut dapat ditingkatkan berdasarkan masukan pengguna. Tahapan penelitian ini dimulai dari pengumpulan data, data cleaning, labeling data menjadi positif dan negatif, pembobotan TF-IDF, membagi data latih dan data uji dengan perbandingan 80:20, dan klasifikasi menggunakan algoritma Support Vector Machine. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SVM memberikan performa yang sangat baik dalam klasifikasi sentimen, dengan akurasi keseluruhan sebesar 90%. Model ini mampu mengidentifikasi sentimen negatif dengan precision sebesar 0.78, recall sebesar 0.59, dan f1-score sebesar 0.67. Sementara itu, untuk sentimen positif, model ini mencapai precision sebesar 0.92, recall sebesar 0.97, dan f1-score sebesar 0.94. Penelitian ini juga memberikan rekomendasi peningkatan fitur pada aplikasi MPStore berdasarkan analisis sentimen yang dilakukan, sehingga dapat meningkatkan kepuasan dan pengalaman pengguna secara keseluruhan. Implementasi dari hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi nyata dalam pengembangan teknologi yang mendukung pertumbuhan UMKM di Indonesia.
Implementasi Impementasi Data Mining Dalam Pengelolaan Stok Obat Menggunakan Metode K-Means Clustering dan Asossociation Rules Apriori: Analisis Pola Pembelian dan Hubungan Antar Obat dalam Pengelolaan Stok menggunakan K-Means Clustering dan Association Rules Apriori Alinafiah, Andika Muhammad; Octariadi, Barry Ceasar; Sucipto, Sucipto
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 4 (2024): Vol. 10 No. 4 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i4.5523

Abstract

Pengelolaan stok obat menjadi salah satu aspek penting dalam penjualan yang memerlukan strategi efektif untuk memastikan ketersediaan obat yang memadai. Permasalahan penelitian ini adalah pengelolaan yang kurang efektif sehingga akan beresiko mengalami kelebihan dan kekurangan stok. Maka perlu adanya sistem yang dapat mengalami kelebihan dan kekurangan stok. Maka perlu adanya sistem yang dapat menghasilkan pola obat dimana akan menampilkan data obat apa saja yang sering dibeli, biasa dibeli, dan jarang dibeli menggunakan K-Means Clustering. Serta hubungan antar obat yang dibeli secara bersamaan menggunakan Association Rules Apriori. Dengan menggunakan K-Means Clustering, penelitian ini menghasilkan 3 cluster yaitu cluster 1 memiliki 231 data kelompok jarang dibeli, cluster 0 memiliki 56 data kelompok sering dibeli, dan cluster 2 memiliki 41 data kelompok biasa dibeli dan Association Rules Apriori menghasilkan obat yang sering dibeli secara bersamaan yaitu jika membeli obat METOCLOPRAMID 10 MG maka akan membeli METRONIDAZOLE 500 MG dengan support 17% dan confidence 62%.
Sistem Rekomendasi Penelusuran Buku Berbasis Content-Based Filtering dengan Pembobotan TF-RF Sadesty Rahmadhani; Lutfi Hakim; Galih Hendra Wibowo
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 4 (2024): Vol. 10 No. 4 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i4.5565

Abstract

Aplikasi manajemen buku di perpustakaan biasanya menyediakan berbagai buku digital yang dapat diakses secara online. Ini memungkinkan pengguna menggunakan fitur pencarian yang didukung teknologi sistem rekomendasi untuk menemukan buku sesuai minat mereka. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi pencarian buku dengan metode Content-Based Filtering yang dikombinasikan dengan algoritma Term Frequency-Relevance Frequency (TF-RF) untuk meningkatkan akurasi sistem pencarian pada aplikasi E-Library Perpustakaan Politeknik Negeri Banyuwangi. Pada penelitian ini, 6148 judul buku berbahasa Indonesia digunakan sebagai dataset. Proses pengembangan melibatkan beberapa tahap, yaitu pengumpulan data, preprocessing, pembobotan TF-RF, perhitungan kemiripan menggunakan Cosine Similarity, pengambilan nilai tertinggi dengan Quick Sort, dan evaluasi dengan mencari nilai presisi. Setelah melalui tahap evaluasi menunjukkan bahwa sistem rekomendasi yang dikembangkan memiliki nilai presisi rata-rata 86%, dibandingkan dengan 51% pada sistem pencarian buku di aplikasi E-Library yang ada. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Content-Based Filtering dengan algoritma TF-RF dapat secara signifikan memperbaiki akurasi dan relevansi sistem pencarian buku, meskipun masih ada keterbatasan dalam menangani kata kunci yang tidak lengkap atau lebih dari satu suku kata. Penelitian ini menyimpulkan bahwa implementasi metode Content-Based Filtering dan TF-RF dapat meningkatkan performa sistem rekomendasi pencarian buku secara signifikan, menawarkan solusi yang lebih efektif dan efisien bagi pengguna dalam menemukan buku yang diinginkan di E-Library Perpustakaan Politeknik Negeri Banyuwangi.
Transformasi Digital dalam Pengelolaan Uang Muka Kegiatan di Politeknik Negeri Banyuwangi Maritta Dewi Arista; Mohamad Dimyati Ayatullah; Khoirul Umam; Indira Nuansa Ratri; Devit Suwardiyanto
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 4 (2024): Vol. 10 No. 4 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i4.5615

Abstract

Pengembangan kemampuan akademis dan non-akademis mahasiswa serta pengelolaan kegiatan kampus di Politeknik Negeri Banyuwangi membutuhkan sistem yang efisien, terutama dalam hal pengajuan uang muka kegiatan (UMK). Saat ini, proses pengelolaan uang muka kegiatan masih manual, menyebabkan keterlambatan dan potensi kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pengajuan uang muka kegiatan berbasis web menggunakan framework Laravel dan metode Rapid Application Development (RAD). Proses pengembangan ini mencakup perancangan kebutuhan, desain sistem, pengembangan, dan implementasi dengan fokus pada kebutuhan pengguna. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa sistem pengajuan uang muka kegiatan berbasis web ini telah berhasil memenuhi semua spesifikasi dan kebutuhan pengguna dengan hasil pengujian 100% sesuai serta 82% hasil dari UAT. Sistem ini meningkatkan efisiensi dan transparansi dalam pengajuan dan pencairan dana kegiatan kampus, meminimalkan kesalahan manual, dan menyediakan akses real-time untuk melacak status pengajuan dana. Saran untuk ke depan adalah melakukan evaluasi dan pembaruan sistem secara berkala serta mengadakan pelatihan rutin bagi pengguna untuk memastikan sistem berjalan optimal dan memenuhi perkembangan kebutuhan institusi.
Digitalisasi Usulan Standar Biaya Masukan Internal Politeknik Negeri Banyuwangi Putri Jesica, Sekar Ananta; Mohamad Dimyati Ayatullah; Khoirul Umam; Devit Suwardiyanto; Indira Nuansa Ratri
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 4 (2024): Vol. 10 No. 4 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i4.5616

Abstract

Digitalisasi telah menjadi elemen penting dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi di berbagai sektor, termasuk pendidikan tinggi. Politeknik Negeri Banyuwangi menghadapi tantangan dalam mengelola proposal biaya standar internal, yang saat ini dilakukan secara manual, menyebabkan inefisiensi dan rentan terhadap kesalahan. Studi ini bertujuan untuk mengembangkan sistem digital guna mengelola proposal biaya standar, meningkatkan efisiensi, mengurangi kesalahan, serta meningkatkan transparansi dan akuntabilitas. Penelitian ini menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, desain, pengembangan, implementasi, dan pengujian. Hasil penelitian yang diharapkan adalah terciptanya sistem digital yang modern dan efisien untuk pengelolaan proposal biaya standar di Politeknik Negeri Banyuwangi. Sistem ini diharapkan dapat mengurangi risiko kesalahan serta meningkatkan transparansi dan akuntabilitas dalam pengelolaan keuangan. Dengan implementasi sistem digital ini, Politeknik Negeri Banyuwangi diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional dan menjadi model bagi lembaga pendidikan lainnya dalam pengembangan sistem pengelolaan yang lebih efektif.
Implementasi Algoritma Advanced Encryption Standard 128 untuk Pengamanan Database Sistem Registrasi Pasien Tarisa Auliya Ramadhani; Fajaryanto Cobantoro, Adi; Sugianti, Sugianti
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 4 (2024): Vol. 10 No. 4 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i4.5619

Abstract

Kehidupan masyarakat Indonesia sangat terkena dampak kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi, khususnya di bidang keamanan siber. Keamanan siber sangat penting untuk melindungi jaringan komputer, perangkat, dan data dari akses tidak sah dan bahaya lainnya. Penelitian ini mengkaji pelayanan kesehatan Arif Merbabu Care di Ponorogo sebagai studi kasus untuk lebih memahami bagaimana algoritma Advanced Encryption Standard (AES-128) dapat digunakan untuk mengamankan data pasien di Sistem Registrasi Pasien. Masalah utama yang diidentifikasi adalah tingginya risiko kebocoran data pribadi pasien, yang mengancam privasi dan keamanan informasi sensitif. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini menerapkan metode algoritma AES-128. Pada tahap implementasi, algoritma AES-128 digunakan untuk mengenkripsi data pasien sebelum disimpan ke dalam database, meliputi informasi seperti NIK, nama, alamat, data kelahiran, jenis kelamin, umur, dan nomor telepon. Data yang dianalisis dalam penelitian ini mencakup catatan medis dan literatur ilmiah terkait enkripsi dan keamanan data. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa mengenkripsi data menggunakan AES-128 dapat menurunkan kemungkinan kebocoran data, melindungi privasi pasien, dan menghentikan akses ilegal. Keunggulan AES-128 dibandingkan algoritma lainnya adalah efisiensinya dalam proses enkripsi dan dekripsi serta keakuratan pengembalian data ke bentuk asal tanpa kehilangan informasi. Pengujian sistem menunjukkan bahwa enkripsi AES-128 memberikan perlindungan kuat terhadap peretasan, meningkatkan kepercayaan pasien dan keamanan operasional lembaga kesehatan. Implementasi algoritma AES-128 pada sistem registrasi pasien terbukti efektif dalam meningkatkan keamanan database pasien, sehingga penting bagi lembaga kesehatan lainnya untuk melindungi data sensitif dari ancaman kebocoran dan akses ilegal.

Page 46 of 56 | Total Record : 559

 44   45   46   47   48 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 1 (2025): Vol. 12 No. 1 (2025) Vol. 11 No. 4 (2025): Vol. 11 No. 4 (2025) Vol. 11 No. 3 (2025): Vol. 11 No. 3 (2025) Vol. 11 No. 2 (2025): Vol. 11 No. 2 (2025) Vol. 11 No. 1 (2024): Vol. 11 No. 1 (2024) Vol. 10 No. 4 (2024): Vol. 10 No. 4 (2024) Vol. 10 No. 3 (2024): Vol. 10 No. 3 (2024) Vol. 10 No. 2 (2024): Vol 10 No 2 (2024) Vol. 10 No. 1 (2023): Vol 10 No 1 (2023) Vol. 9 No. 4 (2023): Vol. 9 No. 4 (2023) Vol. 9 No. 3 (2023): Vol 9 No 3 (2023) Vol. 9 No. 2 (2023): Vol 9 No 2 (2023) Vol. 9 No. 1 (2022): Vol 9 No 1 (2022) Vol. 8 No. 4 (2022): Vol 8 No 4 (2022) Vol. 8 No. 3 (2022): Vol 8 No 3 (2022) Vol. 8 No. 2 (2022): Vol 8 No 2 (2022) Vol. 8 No. 1 (2021): Vol 8 No 1 (2021) Vol. 7 No. 4 (2021): Vol 7 No 4 (2021) Vol. 7 No. 3 (2021): Vol 7 No 3 (2021) Vol. 7 No. 2 (2021): Vol 7 No 2 (2021) Vol. 7 No. 1 (2020): Vol 7 No 1 (2020) Vol. 6 No. 4 (2020): Vol 6 No 4 (2020) Vol. 6 No. 3 (2020): Vol 6 No 3 (2020) Vol. 6 No. 2 (2020): Vol 6 No 2 (2020) Vol. 6 No. 1 (2019): Vol 6 No 1 (2019) Vol. 5 No. 4 (2019): Vol 5 No 4 (2019) Vol. 5 No. 3 (2019): Vol 5 No 3 (2019) Vol. 5 No. 2 (2019): Vol 5 No 2 (2019) Vol. 5 No. 1 (2018): Vol 5 No 1 (2018) Vol. 4 No. 4 (2018): Vol 4 No 4 (2018) Vol. 4 No. 3 (2018): Vol 4 No 3 (2018) Vol. 4 No. 2 (2018): Vol 4 No 2 (2018) Vol. 4 No. 1 (2017): Vol 4 No 1 (2017) Vol. 3 No. 4 (2017): Vol 3 No 4 (2017) Vol. 3 No. 3 (2017): Vol 3 No 3 (2017) Vol. 3 No. 2 (2017): Vol 3 No 2 (2017) Vol. 3 No. 1 (2016): Vol 3 No 1 (2016) Vol. 2 No. 4 (2016): Vol 2 No 4 (2016) Vol. 2 No. 3 (2016): Vol 2 No 3 (2016) Vol. 2 No. 2 (2016): Vol 2 No 2 (2016) Vol. 2 No. 1 (2015): Vol 2 No 1 (2015) Vol. 1 No. 4 (2015): Vol 1 No 4 (2015) Vol. 1 No. 3 (2015): Vol 1 No 3 (2015) Vol. 1 No. 2 (2015): Vol 1 No 2 (2015) Vol. 1 No. 1 (2014): Vol 1 No 1 (2014) More Issue