cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andini Putri Riandani
Contact Email
andiniriandani@pelitabangsa.ac.id
Phone
+622128518181
Journal Mail Official
semnas.fatek@pelitabangsa.ac.id
Editorial Address
Jl. Inspeksi Kalimalang No.9, Cibatu, Cikarang Sel., Kabupaten Bekasi, Jawa Barat 17530
Location
Kab. bekasi,
Jawa barat
INDONESIA
SAINTEK
Published by Universitas Pelita Bangsa
ISSN : -     EISSN : 29623545     DOI : 10.37366/SAINTEK
Core Subject : Science, Engineering,
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Prosiding Sains dan Teknologi (SAINTEK) merupakan wadah publikasi dari hasil penelitian yang telah dipresentasikan pada Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) yang diselenggarakan setiap tahun oleh Fakultas Teknik Universitas Pelita Bangsa. Penelitian yang dipublikasikan bersifat multi-disiplin dalam ruang lingkup Teknik tentang analisa dan implementasi perkembangan teknologi. 
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 452 Documents
 38   39   40   41   42 
Penerapan Data Mining Dalam Menentukan Karyawan Teladan Dengan Algoritma C5.0 Berbasis Web di RS. Permata Keluarga Amali; Lukertina Sitorus
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Human resource evaluation plays a crucial role in supporting organizational performance, particularly in determining outstanding employees objectively and efficiently. At Permata Keluarga Hospital, the employee performance assessment process was still conducted manually, resulting in time-consuming data processing and unmeasured accuracy levels. This study aims to implement a data mining approach using the C5.0 decision tree algorithm to classify employee performance and support decision-making in selecting outstanding employees. The research employed the CRISP-DM methodology, including business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, and deployment stages. The dataset consisted of 250 employee performance records with attributes such as competence, intellectual ability, accuracy, communication, loyalty, teamwork, discipline, initiative, and attitude. Data were processed through preprocessing and split validation with an 80:20 ratio for training and testing. The modeling results indicate that the C5.0 algorithm successfully generated a decision tree with 12 classification rules, where teamwork emerged as the root node, followed by discipline, initiative, and attitude. The implementation of the model into a web-based system enabled automatic classification and improved the efficiency and objectivity of performance evaluation. Overall, the application of the C5.0 algorithm effectively supports decision-making in determining outstanding employees.
Implementasi Convolutional Neural Network untuk Klasifikasi Rambu-Rambu Lalu Lintas Andri Firmansyah; Kostaman
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Traffic Sign Recognition (TSR) technology, which is commonly used for recognizing traffic signs through image processing, can be applied to driver assistance systems, advanced driver assistance systems, autonomous driving systems, road safety, urban environment recognizing, and traffic sign monitoring for maintenance purposes. The dataset used in this study consists of 34,799 traffic sign images categorized into 43 classes. The CNN model consists of two 5x5 convolutional layers, two 3x3 convolutional layers, two 2x2 Maxpool layers, and one fully-connected layer that utilizes the Softmax activation function. The number of filters used in each convolutional layer is 60. By using 22,271 training images, 50 epochs, the obtained error and accuracy values during the training stage are 0.0283 and 99.36%, respectively. In the testing stage with 75 epochs, the CNN model was able to obtain an error value of 0.0400 and an accuracy value of 98.76%.
Implementasi Data Mining untuk Prediksi Penyakit Diabetes pada Anak Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Arif Siswandi; Amir Mujahid
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diabetes Mellitus (DM) is defined as a chronic disease or metabolic disorder with multiple etiologies characterized by high blood sugar levels accompanied by disturbances in carbohydrate, lipid, and protein metabolism as a result of insufficient insulin function. According to the International Diabetes Federation (IDF), the number of Type 1 diabetes patients was collected based on age in 2022. Globally, the estimated number of Type 1 diabetes patients reached 8.75 million people in 2022. Among them, 1.52 million people, or 17% of the total, were below 20 years of age. This age category includes children, adolescents, or young adults. The objective of this study is to implement data mining to improve the effectiveness of decision-making in the treatment of diabetes. In this research, the prediction process was conducted on a diabetes dataset using the K-Nearest Neighbor algorithm. The testing results on the dataset yielded an accuracy of 97%, precision of 100%, and recall of 95%. These results demonstrate that the K-NN algorithm provides excellent outcomes in predicting diabetes.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik Menggunakan Metode Waspas di SDN Lenggahsari 03 Arif Susilo; Nurjanah
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to address issues in selecting the best teacher at SD Negeri Lenggahsari 03, where the process was previously conducted manually and was prone to errors and nepotism. The existing selection process lacked objective, criteria-based assessment, highlighting the need for a decision support system to ensure fairness and transparency. The research applies the Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) method to rank candidates based on predefined criteria, including attendance, certification, years of service, teaching quality, and educational background. The WASPAS method combines weighted sum and weighted product approaches to generate a final score (Qi), providing a more accurate evaluation of alternatives. The results indicate that alternative A1, Ali, S.Pd, achieved the highest final score (Qi) of 1 and was therefore selected as the best teacher. The implementation of the WASPAS-based decision support system proves effective in improving objectivity, transparency, and accuracy in the teacher selection process at SD Negeri Lenggahsari 03.
Pengembangan Sistem Internet of Things (IoT) Untuk Monitoring Parameter dan Penggunaan Energi Listrik Satu Fasa Berbasis Web Terintegrasi Pada N8N Arif Tri Widiyatmoko; Hizbullah Ridwan
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to design and implement a web-based Internet of Things (IoT) system for real-time monitoring of single-phase electrical parameters and energy consumption. The system utilizes an ESP32 microcontroller and a PZEM-004T sensor to measure voltage, current, power, frequency, energy consumption, and power factor, with data displayed on a web dashboard. Integration with the n8n platform enables automatic Telegram notifications when electrical parameters exceed predefined thresholds. Testing results indicate that the system provides accurate measurements with an average error below 5%, in accordance with IEC 13B-23 standards, and effectively detects abnormal electrical conditions. The implementation of this system facilitates efficient monitoring and recording of electrical energy usage, while supporting energy efficiency efforts and preventing potential equipment damage.
Sistem Informasi Inventory Sparepart Maintenance Berbasis Web Menggunakan Agile Software Development Pada PT. Unilever Indonesia Asep Arwan Sulaeman; Indri Lestari
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The rapid advancement of information technology has encouraged digital transformation in industrial sectors, including the Maintenance Department at PT Unilever Indonesia. The department faces recurring challenges in managing machine maintenance, particularly during equipment failures and spare part replacements, due to the absence of a centralized and integrated system. Inefficient inventory management has affected operational effectiveness and asset control. This study aims to develop a web-based spare part inventory and maintenance information system using the Agile Software Development method. The system includes modules for asset data management, location tracking, asset status monitoring, and maintenance scheduling and documentation. Blackbox Testing was conducted to evaluate system functionality and ensure it meets internal user requirements. Implementation and user evaluation results show that the system improves work efficiency by up to 40%, reduces data entry errors, and accelerates spare part requests and maintenance scheduling. Additionally, it provides structured and traceable historical data to support data-driven decision-making. Overall, the system is expected to strengthen asset control, enhance maintenance accuracy, and support digital transformation within the company.
ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK DENGAN METODE QUALITY CONTROL CIRCLE DAN 5W+1H PADA PROSES PENGISIAN GAS 12 KG DEPOT FILLING PLANT DI PT. EFG Zaelani, Hafidz; Rudy Effendi Listyanto
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2026): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 5 - Februari 2026
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendistribusikan LPG kewilayah Kabupaten Bekasi dilakukan oleh PT XYZ dengan menggunakan Armada Skid tank ke stasiun pengisian dan pengangkutan Bulk Elpiji (SPPBE) Untuk jenis curah/bulk LPG dan armada truk tabung ke agen LPG. Salah satu produk yang dihasilkan oleh PT. XYZ Gas 12 Kg. Dalam proses pengisian (produksi) Gas 12 kg sering mengalami defect. Terdapat 6750 claim selama Periode Februari – Juli 2024. Defect ini terdiri dari kebocoran, footring, valve, korosi merata. Metode yang digunakan untuk menganalisis dan menyelesaikan masalah dalam proses pengisian produksi yaitu dengan Quality Control Circle dan 5W+1H. Metode ini digunakan untuk mengetahui permasalahan yang berkaitan dengan pengendalian kualitas pada produk. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui alur proses produksi, mengidentifikasi masalah untuk mengetahui permasalahan yang perlu dilakukan perbaikan. Selanjutnya tahapan pengumpulan data yang diperoleh dari hasil pengamatan langsung dan data catatan perusahaan. Tahapan pengolahan data dilakukan dengan membuat flowchart alur proses produksi, checksheet, histogram, persentase produk defect, diagram pareto, analisis PDCA, 5W+1H, fishbone, data perbaikan. Dari hasil penerapan menggunakan metode Quality Control Circle dan 5W+1H jumlah defect mengalami penurunan yaitu dari data sebelumnya 41% menjadi 10%. Hal ini memberikan dampak positif terhadapt penuruan produk defect pada tabung Gas 12 Kg, dan meningkatkan produktivitas.
Perancangan Alat Sortir Ikan Lele untuk Mengurangi Tingkat Kematian dan Beban Kerja Pekerja Menggunakan Pendekatan Seven Tools Quality Control Safwanizhan; Ade Putra Biyantoro; Nur Saumi Indana Zulfah; Rahmat Giant Nanda; Aprilia Tri Purwandari; Sopian Maulana
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2026): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 5 - Februari 2026
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Budidaya ikan lele merupakan salah satu sektor perikanan air tawar yang memiliki peran penting dalam memenuhi kebutuhan pangan dan mendukung perekonomian masyarakat. Namun, pada praktiknya masih ditemukan berbagai permasalahan teknis yang memengaruhi efisiensi operasional, salah satunya pada proses penyortiran ikan lele. Proses penyortiran yang masih dilakukan secara manual menyebabkan waktu kerja yang lama, beban kerja fisik yang tinggi, serta meningkatkan risiko stres dan kematian ikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penyebab utama tingginya tingkat kematian ikan lele serta merancang solusi perbaikan berupa alat sortir lele yang lebih efisien dan ergonomis. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Seven Tools Quality Control, yang meliputi check sheet, diagram Pareto, dan diagram sebab-akibat (fishbone), serta dilanjutkan dengan analisis Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) untuk menentukan prioritas risiko. Hasil analisis menunjukkan bahwa kematian ikan lele merupakan faktor dominan penyebab selisih antara jumlah bibit yang dibeli dan jumlah ikan yang terjual. Proses penyortiran lele secara manual teridentifikasi sebagai penyebab utama dengan nilai Risk Priority Number (RPN) tertinggi dibandingkan faktor lainnya, seperti overfeeding dan kesalahan penggunaan alat ukur pH. Berdasarkan hasil tersebut, dilakukan perancangan alat sortir lele yang diharapkan mampu mempercepat proses penyortiran, mengurangi beban kerja pekerja, serta menurunkan tingkat kematian ikan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam peningkatan efisiensi operasional dan kualitas produksi pada usaha budidaya ikan lele skala kecil hingga menengah.
Perancangan Ulang Alat Penyortiran Ikan Lele Menggunakan Metode SWOT, Analisis IFE–EFE, dan TOWS Matrix Nanda, Rahmat Giant; Ade Putra Biyantoro; Nur Saumi Indana Zulfa; Safwanizhan; Aprilia Tri Purwandari; Sopian Maulana
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2026): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 5 - Februari 2026
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Usaha budidaya ikan lele memiliki peran penting dalam memenuhi kebutuhan pangan masyarakat, namun masih dihadapkan pada berbagai permasalahan operasional, salah satunya pada proses panen dan penyortiran ikan yang belum terintegrasi dan efisien. Kondisi tersebut berpotensi menurunkan produktivitas kerja, meningkatkan risiko stres dan kerusakan ikan, serta berdampak pada keselamatan kerja. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang ulang alat penyortiran ikan lele yang lebih efisien, ergonomis, dan terintegrasi dengan proses panen guna mendukung peningkatan kinerja operasional usaha budidaya ikan lele. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis SWOT untuk mengidentifikasi faktor internal dan eksternal usaha, yang selanjutnya dikuantifikasi menggunakan matriks Internal Factor Evaluation (IFE) dan External Factor Evaluation (EFE). Hasil analisis tersebut kemudian dirumuskan menjadi alternatif strategi pengembangan melalui TOWS Matrix. Data penelitian diperoleh melalui observasi langsung di lokasi budidaya, wawancara dengan pemilik usaha, serta pengumpulan data pendukung terkait proses operasional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa usaha budidaya ikan lele memiliki kekuatan internal yang cukup baik dan peluang eksternal yang besar, meskipun masih menghadapi beberapa kelemahan dan ancaman. Strategi yang paling relevan berdasarkan TOWS Matrix adalah perancangan ulang alat penyortiran ikan lele yang terintegrasi dengan proses panen. Desain ulang alat ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi kerja, mengurangi risiko stres dan kerusakan ikan, memperbaiki aspek ergonomi dan keselamatan kerja, serta mendukung keberlanjutan dan daya saing usaha budidaya ikan lele.
Perancangan Sistem Produksi pada Industri Tahu Bandung Tono dengan Menggunakan Metode SWOT, Analisis IFE-EFE dan TOWS Matriks Syauqi, Muhammad Daffa; Muhammad Ghani Ibrahim; Mochamad Khadaffi; Muhammad Bintang H.S; Aprillia Tri Purwandari; Sopian Maulana
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2026): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 5 - Februari 2026
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri tahu di Indonesia merupakan sektor usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) yang memiliki peran strategis sebagai penyedia sumber protein nabati utama bagi masyarakat, namun sering kali menghadapi tantangan klasik dalam aspek efisiensi sistem produksi dan manajemen lingkungan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini mencakup observasi lapangan, wawancara mendalam, analisis faktor internal-eksternal (IFE-EFE), Matriks TOWS, dan analisis kuadran SWOT untuk menghasilkan rekomendasi yang komprehensif. Namun, penelitian juga mengidentifikasi kelemahan mendasar pada sistem manajemen administrasi dan keuangan yang masih bersifat manual, kurangnya inovasi dalam diversifikasi produk, serta penerapan standar kebersihan (5S) yang belum konsisten. Sementara ancaman utama datang dari persaingan ketat produsen lokal dan fluktuasi harga bahan baku kedelai impor Berdasarkan analisis kuantitatif, nilai tertimbang pada matriks IFE dan EFE menempatkan bisnis ini pada titik koordinat (0,36; 0,20) dalam kuadran SWOT, yang mengindikasikan bahwa perusahaan berada pada posisi pertumbuhan (Growth). Sementara itu, hasil pemetaan pada Matriks Internal-Eksternal (IE) menempatkan perusahaan di Sel V dengan strategi Hold and Maintain (Pertahankan dan Pelihara). Hal ini menunjukkan bahwa strategi terbaik saat ini adalah fokus pada penetrasi pasar dan pengembangan produk tanpa mengabaikan stabilitas operasional yang sudah ada.

Page 40 of 46 | Total Record : 452

 38   39   40   41   42 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 1 (2026): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 5 - Februari 2026 Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025 Vol. 3 No. 1 (2024): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 3 - Januari 2024 Vol. 2 No. 1 (2023): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 2 - Februari 2023 Vol. 1 No. 1 (2022): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 1 - Juli 2022