cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
PPPM ITPA
Contact Email
sttplppm@gmail.com
Phone
+6285797169678
Journal Mail Official
sttplppm@gmail.com
Editorial Address
Jln. Masik Siagim NO.75 Simpang Mbacang Kel. Karang Dalo
Location
Kota pagar alam,
Sumatera selatan
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Published by Institut Teknologi Pagar Alam
ISSN : 23391871     EISSN : 27157369     DOI : https://doi.org/10.36050/betrik.v10i03
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Besemah Teknologi Informasi dan Komputer (BETRIK) is a national journal published by Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (P3M), Institut Teknologi Pagar Alam (ITPA). This scientific work was published in 3 editions, with topics related to Computers, Technology, and Science. Topics related to this field can be information systems, informatics, computer science, IT business, IT Governance, enterprise architecture planning, software engineering, modeling and simulation, Data Mining, Artificial Neural Network, Digital Image Processing, Algorithm and Programming, Internet of Things (IoT), artificial intelligence, information security, social networking, cloud computing, science, engineering and related topics. The Scientific Journal BETRIK is a peer journal -National review dedicated to the exchange of high-quality research results in all aspects of education and teaching. This journal publishes the latest works in basic theory, experiments and simulations, as well as applications, with systematically proposed methods, adequate reviews of previous works, extended discussions and conclusions. As our commitment to the advancement of education and teaching, the BETRIK Journal follows an open access policy that allows published articles to be available online for free without subscribing.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 240 Documents
 4   5   6   7   8 
MEDIA MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF MENGGUNAKAN APLIKASI LECTORA INSPIRE MATA KULIAH PEMBELAJARAN MIKRO Jum Dapi Okta; Yelmi Yunarti; Joko Kuswanto; Johan Eka Wijaya; Arief Qosim
JURNAL ILMIAH BETRIK Vol. 14 No. 02 AGUSTUS (2023): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : P3M Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/betrik.v14i02 AGUSTUS.78

Abstract

Learning media is used to channel messages from the sender to the recipient, stimulating the thoughts, feelings, attention, and interests of students as well as their will. In this way, the learning process takes place effectively and the learning objectives are achieved. Diversified learning media has increased the diversity of students’ abilities and will provide more messages or learning resources to students, which in turn will affect their learning performance. Interactive media is one way that can help students learn better. This allows students to better understand how educators teach them. The use of interactive media is very beneficial for both parties, teachers and students. One of the courses is micro learning, which trains prospective teachers. Lectora Inspire is a media application that can be used for research and development. (R&D). The ADDIE method is used together with data collection strategies. Learn to be more effective and efficient with product validity test results in good categories.
IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) DALAM MENENTUKAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA KURANG MAMPU Buhori Muslim; Desi Puspita; Riduan Syahri
JURNAL ILMIAH BETRIK Vol. 14 No. 02 AGUSTUS (2023): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : P3M Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/betrik.v14i02 AGUSTUS.83

Abstract

In determining the recipients of underprivileged scholarships, so far it is still manual, where there is a buildup of data, errors and is not right on target in determining recipients of scholarships for underprivileged students. The aim of the research is to implement the Weighted Product (WP) method in determining the decision support system for scholarship recipients The stages in the Weighted Product (WP) method are the normal values ​​obtained from the criteria, normalizing the power of each criterion, calculating Vector S, calculating Vector V and ranking of each alternative on all attributes. The results of the calculation of the WP method for the selection of underprivileged scholarships in the 1st alternative are obtained with a ranking value of 0.074361. For testing using Blackbox Testing with alpha testing and beta testing. Where the results of alpha testing tests carried out by experts are database testing with an average value of 3.8 valid information, Interface with an average value of 3.5 valid information, Programming with an average value of 4.0 very valid information, Functional with an average value of 3.8 valid information and the results of beta testing testing, namely with the user an average value of 4.2 with valid information.
IMPLEMENTASI ELEKTRONIK REKAM MEDIS DI RUMAH SAKIT PUTERA BAHAGIA CIREBON Johan Teja Satria; Nining Rohaningsih; Fadhil Muhamad Basysya
JURNAL ILMIAH BETRIK Vol. 14 No. 02 AGUSTUS (2023): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : P3M Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/betrik.v14i02 AGUSTUS.84

Abstract

Dokumen Rekam Medis adalah yang kumpulan informasi tentang data identitas pasien, pemeriksaan, pengobatan, tindakan yang telah diberikan kepada pasien oleh fasilitas layanan kesehatan rumah sakit pemerintah, pemerintah dan juga klinik. Rekam Medis yang dibuat oleh fasilitas layanan kesehatan pada umumnya menggunakan pencatatan manual, namun sesuai perkembangan teknologi maka sistem elektronik pencatatan rekam medis juga diperuntukkan bagi penyelenggaraan layanan kesehatan, karena sesuai dengan Peraturan Menteri Kesehatan Nomor 269/MENKES/PER/III/2008 tentang Rekam Medis sudah tidak sesuai dengan perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi, kebutuhan pelayanan kesehatan, dan kebutuhan hukum masyarakat sehingga perlu diganti. Maka pencatatan rekam medis pasien mulai beralih menjadi berbasis elektronik dengan diterbitkannya Peraturan Menteri Kesehatan (PMK) nomor 24 tahun 2022 tentang Rekam Medis. Melalui kebijakan ini, fasilitas pelayanan kesehatan (Fasyankes) diwajibkan menjalankan sistem pencatatan riwayat medis pasien secara elektronik, proses transisi dilakukan sampai paling lambat 31 Desember 2023.
PENERAPAN MESIN INFERENSI FUZZY METODE MAMDANI PADA SISTEM PREDIKSI JUMLAH PRODUKSI PEMPEK PALEMBANG Diana
JURNAL ILMIAH BETRIK Vol. 14 No. 02 AGUSTUS (2023): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : P3M Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/betrik.v14i02 AGUSTUS.94

Abstract

This study aims to predict the “best’ amount of production so that there is no shortage of inventory or excess inventory. Fluctuations in the number of requests for crispy caused uncertainty about the amount of inventory and the amount of production. The Mamdani fuzzy method as a fuzzy logic inference engine can be used to overcome this uncertainty. The steps taken are to determine the inference system input, fuzzification, implication, aggregation and defuzzification. The set data used is supply (X) and demand (Y) for crispy pempek in December 2022. Furthermore, this data is mapped into the fuzzy membership function values using ascending function, decreasing function and triangular function graphs. At this stage, the fuzzy membership function equations are determined in 3 linguistic variables, each supply and demand input data will be mapped into a few, medium or many sets. The provisions that apply are if the fuzzy membership values are added up, it will produce a value of 1. Furthermore, at the implication, 9 basic rules are determined in IF-THEN rule. AT the aggregation stage use the max min function, where the maximum membership function value will be selected for supply and demand variables. In test data 1, the amount of inventory is included in the medium category with a fuzzy membership function value of 0,914 and the number of demand is included in the medium category with a fuzzy membership function value of 0,860 so that the membership function for the variables number of production is min {0.914, 0.860} = 0.860. The predicted ‘best’ production number in January are 306(LOM) and 271 (MOM). The Mamdani method can be applied to determine forecasting the amount of production so that the amount of inventory is as needed.
PENERAPAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING UNTUK ANALISIS SENTIMEN TERHADAP APLIKASI STREAMING: Bahasa Indonesia Paskariawan br Sihotang; Fanny Dameka br Sitanggang; Nadila Azriansyah; Evta Indra
JURNAL ILMIAH BETRIK Vol. 14 No. 02 AGUSTUS (2023): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : P3M Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/betrik.v14i02 AGUSTUS.96

Abstract

Aplikasi video streaming seperti Viu, Viki, dan WeTV sangat populer karena memberikan akses yang mudah dan nyaman bagi pengguna untuk menonton konten multimedia mereka. Menurut data dari Google Play Store per akhir tahun 2022, Viu, Viki, dan WeTv adalah layanan streaming teratas. VIU telah menerima lebih dari 100 juta unduhan dan 993.000 ulasan, Viki telah menerima lebih dari 50 juta unduhan dan 899.000 ulasan, dan WeTV telah menerima lebih dari 50 juta unduhan dan 545.000 ulasan meskipun dinilai terbaik dan menerima peringkat 5. Sangat penting untuk terus menilai seberapa baik layanan disampaikan kepada pengguna karena peringkat dan jumlah ulasan tidak selalu berarti bahwa tuntutan atau masalah pengguna telah terpenuhi. diperlukan sistem untuk memproses semua input pengguna, termasuk peringkat dan komentar. Untuk memastikan pengalaman yang baik bagi pengguna, penting bagi pengembang aplikasi untuk memahami perasaan dan harapan pengguna. karena itu, dilakukan penelitian untuk Analisis Sentimen terhadap Aplikasi Streaming Video menggunakan Pendekatan Support Vector Machine (SVM). Data diambil melalui proses scraping yang didasarkan pada informasi dari Google Play Store , pada aplikasi Viu, Viki, dan WeTv dengan jumlah 2400 data. Berdasarkan data yang ditemukan ulasan terbanyak terdapat pada ulasan tidak konsisten sebesar 89.5% dengan jumlah 2399 data. kemudian, pada ulasan dengan menggunakan diagram pie chart berdasarkan jam, data tersebut menggambarkan jumlah ulasan pada setiap jam terlihat bahwa jam 14.00 memiliki jumlah ulasan terbanyak dengan 7.4%. Pada penelitian ini diperoleh hasil berupa akurasi untuk pengujian model Regresi Logistik adalah 0,90 untuk data pelatihan dan 0,89 untuk data pengujian, selanjutnya pada pengujian model Decision Treedidapatkan hasil akurasi sempurna pada data latih sebesar 1.0, dan pada data uji sebesar 1.0.dan Hasil untuk pengujian akurasi menggunakan model SVM adalah 0,968 untuk data pelatihan dan 0,910 untuk data pengujian.
RANCANG BANGUN WEBSITE PADA SEKOLAH DASAR NEGERI 01 RANTAU PANJANG KABUPATEN OGAN ILIR Nyimas Sopiah; Widya Rahmaliyah
JURNAL ILMIAH BETRIK Vol. 14 No. 02 AGUSTUS (2023): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : P3M Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/betrik.v14i02 AGUSTUS.98

Abstract

Sekolah Dasar Negeri 01 Rantau Panjang Kabupaten Ogan Ilir dalam mempromosikan sekolah hanya menggunakan spanduk yang dipasang sekitar lokasi sekolah. Penginformasian yang dilakukan tersebut tentunya tidak efektif karena tidak dapat menjangkau masyarakat luas. Selain itu, pengolahan data seperti jadwal pelajaran, daftar walikelas, dan raport masih menggunakan Microsoft Word dan Microsoft Excel, serta tidak adanya sebuah wadah untuk pengumuman sekolah. Maka dibuatlah sebuah sistem informasi yang dapat membantu Sekolah Dasar Negeri 01 Rantau Panjang Kabupaten Ogan Ilir sebagai sarana penyampaian informasi agar dapat dikenal oleh masyarakat luas dan membantu memberikan sebuah wadah untuk pengumuman sekolah, serta mempermudah dalam memproses nilai siswa. Pembuatan sistem informasi ini menggunakan metode web engineering, bahasa pemrograman PHP, dan database MySql.
ANALISIS ULASAN PALSU PADA PRODUK FEMALE DAILY DENGAN PENDEKATAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING Faijriah Nazla Sahira; Cloudia Stevani Saragih Sumbayak; Pungki Laurensius Ritonga; Delima Sitanggang; Evta Indra
JURNAL ILMIAH BETRIK Vol. 14 No. 02 AGUSTUS (2023): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : P3M Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/betrik.v14i02 AGUSTUS.100

Abstract

Ulasan produk memiliki peran penting dalam membentuk kepercayaan konsumen dan mempengaruhi keputusan pembelian. Namun, ulasan palsu dapat merugikan konsumen dengan memberikan informasi yang tidak akurat. Sehinga perlu dilakukan analisis untuk dapat mengetahui apakah terdapat ulasan palsu didalam ulasan-ulasan tersebut. Dengan demikian, kepercayaan pembeli terhadap produk dapat tetap terjaga. Penelitian ini dilakukan terbatas pada 10 produk Whitelab dengan ulasan sebanyak 3041 dan menggunakan model Decision Tree dan Logistic Regression untuk klasifikasi ulasan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ulasan dengan rating bintang 5 mendominasi dengan persentase 92,5%, namun terdapat juga ulasan tidak terdefinisi yang mengindikasikan ulasan palsu, terutama saat memberikan rating bintang 5. Model Decision Tree menghasilkan akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan Logistic Regression, dengan akurasi data train mencapai 1.0 dan data test mencapai 91.96%. Sehingga dapat mengindikasikan kuat tentang ulasan palsu pada produk Whitelab di Female Daily, yang mungkin berasal dari buzzer atau pembeli palsu yang ingin mempengaruhi rating produk.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI MEDIA SOSIAL WHATSAPP MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER Nova Rosalina Siahaan; Rosita Yolanda Tiffany; Shandy Roland Evansius Sinaga; Elsa Vio Nauli Br Naibaho; Mohammad Irfan Fahmi
JURNAL ILMIAH BETRIK Vol. 14 No. 02 AGUSTUS (2023): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : P3M Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/betrik.v14i02 AGUSTUS.104

Abstract

Analisis sentimen adalah proses menggunakan teknik dan metode komputasional untuk memahami dan mengevaluasi opini, sikap, atau emosi yang terkandung dalam teks atau data lainnya. Masalah utama dalam aplikasi media sosial whatsapp ini pada saat mengupload foto atau video story resolusi tidak jernih dan pecah . Masalah lain muncul pesan error atau terhenti, biasanya bertuliskan WhatsApp telah berhenti, atau mungkin pesan error lainnya. Hal semacam ini tentu mengganggu para pengguna karena pasti akan terbatas dalam aktivitas yang dilakukan . Untuk memberikan pengalaman yang baik bagi pengguna whatsapp, penting bagi pengembang aplikasi untuk memahami perasaan dan harapan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan aplikasi WhatsApp menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naive Bayes Classifier efektif dalam menganalisis sentimen ulasan aplikasi media sosial WhatsApp. Pada Pelabelan, untuk mengklasisfikasi ulasan – ulasan dari suatu produk ke dalam kategori Positif, Negatif, dan Netral. Pada penelitian ini, tim peneliti telah melakukan pelabelan kedalam dataset. Pelabelan pada dataset ini dapat berupa : Rating <3 (lebih kecil dari angka-3) adalah sentimen Negatif, ==3 (sama dengan dari angka-3) adalah sentimen Netral, dan >3 (lebih besar dari angka -3) adalah Positif. Dan disertai penambahan kolom yaitu ‘Label’ yang berisi Sentimen Positif, Negatif, dan Netral.
APLIKASI GO TUKANG BERBASIS ANDROID John Friadi; Alexsandri Sikumbang; Dodi Putra Yani
JURNAL ILMIAH BETRIK Vol. 14 No. 02 AGUSTUS (2023): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : P3M Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/betrik.v14i02 AGUSTUS.109

Abstract

Teknologi sistem informasi mengalami perkembangan yang sangat cepat, termasuk perkembangan teknologi smartphone berbasis Android. Penggunaan smartphone android sudah dapat melakukan transaksi bisnis yang dapat dilakukan antara penyedia jasa dan pengguna jasa untuk saling terhubung dalam proses pengerjaan dan registrasi kegiatan yang lebih akuntabel dan termonitor. Saat ini untuk mendapatkan jasa tukang yang nyaman bagi pengguna menghadapi kendala seperti biaya yang tidak sesuai dengan anggaran pengguna dan pengguna jasa tidak puas dengan hasil yang dikerjakan tukang, mencari tukang masih banyak dilakukan secara manual seperti lewat mulut ke mulut. Penelitian ini membuat aplikasi aplikasi jasa tukang untuk membantu para pencari jasa dan penyedia jasa untuk lebih mudah untuk bertemu yaitu melalui aplikasi ini. Aplikasi ini juga dapat diakses secara online sehingga dapat diakses dimana saja tanpa terbatas ruang dan waktu. Aplikasi ini mendukung masyarakat dalam menemukan layakan tukang, menarik tukang yang andal dan berkualitas sesuai keahliannya dan dapat menjadi media promosi bagi tukang sehingga lebih dapat meningkatkan penghasilan. Penelitian ini bersifat kualitatif dengan tahapan pengumpulan data dan siklus pengembangan sistem informasi seperti perencanaan, analisa, perancangan dan pengembangan aplikasi. Aplikasi sistem informasi jasa tukang berbasis smartphone android bertujuan untuk memudahkan masyarakat baik pencari maupun penyedia jasa untuk memberikan kemudahan dan informasi terkait data diri dan kinerja tukang, notifikasi pesananan, jarak dan lokasi tempat tinggal tukang serta chating. Fitur-fitur berbasis teknologi yang dimiliki oleh sistem aplikasi informasi jasa tukang berbasis smartphone android seperti push notification. geo location untuk menentukan lokasi tukang dan pengguna jasa tukang (masyarakat) dan chatting untuk berkomunikasi dan bernegosiasi sangat membantu kedua belah pihak baik tukang dan pengguna jasa tukang (masyarakat) dimana semua aktivitas yang terjadi di smartphone android ini tersimpan dengan baik
KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE PADA RUMAH SAKIT UMUM PRABUMULIH Candi Aldama; Muhammad Nasir
JURNAL ILMIAH BETRIK Vol. 14 No. 02 AGUSTUS (2023): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : P3M Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/betrik.v13i02 AGUSTUS.117

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan diagnosa pasien diabetes melitus Rumah Sakit Umum Prabumulih menggunakan metode SVM (Support Vector Machine). Metode analisis data yang digunakan yaitu CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining ) dengan tahapan yang dimulai dari Business understanding, data understanding, data preparation, modelling, evaluation, dan deployment. Hasil penelitian menunjukkan Nilai akurasi rata - rata sebesar 65% dari perhitungan metode SVM dengan bantuan Software RapidMiner. Selain itu, Semakin banyak sampel data maka semakin besar juga tingkat akurasi kebenaran klasifikasi data pasien diagnosis diabetes melitus, sehingga metode yang dibuat dapat digunakan untuk memprediksi class yang belum diketahui seperti ketepatan diagnosis tipe diabetes melitus. Kontribusi penting dari penelitian ini adalah dapat memberikan informasi mengenai klasifikasi data pasien diagnosis diabetes melitus pada periode yang akan datang.

Page 6 of 24 | Total Record : 240

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 17 No. 01 (2026): Jurnal Ilmiah BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 16 No. 03 (2025): Jurnal Ilmiah BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 16 No. 02 (2025): Jurnal Ilmiah BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 16 No. 01 (2025): Jurnal Ilmiah BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 15 No. 03 (2024): Jurnal Ilmiah BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 15 No. 02 (2024): Jurnal Ilmiah BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 15 No. 01 APRIL (2024): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 14 No. 03 (2023): Jurnal Ilmiah BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 14 No. 03 DESEMBER (2023): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 14 No. 02 AGUSTUS (2023): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 14 No. 01 (2023): Jurnal Ilmiah BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 14 No. 01 APRIL (2023): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 13 No. 03 DESEMBER (2022): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 13 No. 03 (2022): Jurnal Ilmiah BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 13 No. 01 (2022): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer (DALAM PROSES More Issue