cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ari zulsafar
Contact Email
journals@telkomuniversity.ac.id
Phone
+6285210699259
Journal Mail Official
adertelu@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
PPM Telkom University Gd. Bangkit, Lantai 3 Jalan Telekomunikasi, Terusan Buahbatu, Bandung, Jawa Barat, Indonesia.
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT)
Published by Universitas Telkom
ISSN : -     EISSN : 26861089     DOI : https://doi.org/10.52661/j_ict
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Mathematics
ournal of Informatics and Communication Technology (JICT) is a peer-reviewed, scientific journal published by "Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat (PPM)" Institut Teknologi Telkom Jakarta. The aim of this journal is to publish articles dedicated to all aspects of the latest outstanding developments in the fields of Informatics and Telematics (Telecommunication Technology). It will be publish twice in a year June and December. This journal is an Open Access Journal. This Journal have some focus and scope in the fields of : 1. Informatics 2. Telecommunications 3. Electronic 4. Networking 5. Satelite 6. Radar
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 169 Documents
 13   14   15   16   17 
Perancangan dan Implementasi Aplikasi Panorama untuk Platform Android dengan Pemanfaatan Unity Hub Muhammad Altadya Maraqy; Farida, Ardiani
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 7 No. 1 (2025)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi panorama berbasis Android dengan memanfaatkan Unity Hub sebagai platform pengembangan. Aplikasi ini dirancang untuk memberikan pengalaman visual yang imersif bagi pengguna melalui teknologi panorama 360 derajat, yang memungkinkan pengguna untuk melihat lingkungan sekitar secara interaktif. Proses pengembangan dimulai dengan analisis kebutuhan aplikasi, dilanjutkan dengan desain antarmuka pengguna dan integrasi fitur-fitur panorama. Unity Hub digunakan sebagai alat untuk membangun dan menyusun aplikasi, mengingat kemampuannya dalam menangani grafik 3D dan mendukung platform Android. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi panorama ini berhasil diimplementasikan dengan kualitas visual yang baik, serta responsivitas yang memadai pada perangkat Android. Pengujian aplikasi dilakukan dengan mengukur kinerja, responsivitas, dan pengalaman pengguna. Kesimpulannya, penggunaan Unity Hub dalam pengembangan aplikasi panorama berbasis Android terbukti efektif dalam menciptakan aplikasi dengan kualitas visual yang tinggi dan pengalaman interaktif yang memadai.
PENGEMBANGAN MODEL KLASIFIKASI PENIPUAN KARTU KREDIT DALAM TRANSAKSI ONLINE MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE HAIKAL FIKRI; Sri Hartanto; Herry Wahyono
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 7 No. 1 (2025)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penipuan kartu kredit dalam transaksi online merupakan ancaman serius yang menyebabkan kerugian finansial bagi konsumen dan lembaga keuangan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model deteksi penipuan kartu kredit menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Prosesnya meliputi preprocessing data seperti penanganan missing values, encoding fitur kategorikal, dan normalisasi fitur numerik. Dataset dibagi menjadi data pelatihan dan pengujian untuk validasi model. Evaluasi model dilakukan menggunakan akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan model SVM mencapai akurasi, precision, recall, dan F1-score sebesar 100%. Validasi silang memastikan konsistensi, dan optimasi hyperparameter dengan GridSearchCV meningkatkan kinerja model. Studi ini menyimpulkan bahwa model SVM yang dihasilkan andal untuk deteksi penipuan kartu kredit.
PENGEMBANGAN MODEL KLASIFIKASI PENIPUAN KARTU KREDIT DALAM TRANSAKSI ONLINE MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE HAIKAL FIKRI
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 7 No. 1 (2025)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penipuan kartu kredit dalam transaksi online merupakan ancaman serius yang menyebabkan kerugian finansial bagi konsumen dan lembaga keuangan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model deteksi penipuan kartu kredit menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Prosesnya meliputi preprocessing data seperti penanganan missing values, encoding fitur kategorikal, dan normalisasi fitur numerik. Dataset dibagi menjadi data pelatihan dan pengujian untuk validasi model. Evaluasi model dilakukan menggunakan akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan model SVM mencapai akurasi, precision, recall, dan F1-score sebesar 100%. Validasi silang memastikan konsistensi, dan optimasi hyperparameter dengan GridSearchCV meningkatkan kinerja model. Studi ini menyimpulkan bahwa model SVM yang dihasilkan andal untuk deteksi penipuan kartu kredit.
Implementation of the Design Thinking Method in Designing a Laboratory Room Scheduling System Nindy Raisa Hanum; Hasanatul Iftitah; Yogi Perdana
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 7 No. 1 (2025)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Laboratories are essential facilities in higher education institutions, particularly in supporting practical learning and research activities. However, manual management often leads to scheduling conflicts, inefficient room utilization, and limited access to real-time information. This study aims to develop a web-based, integrated laboratory room scheduling system for the Faculty of Science and Technology at the University of Jambi. The research adopts the Design Thinking methodology, which consists of five stages: Empathize, Define, Ideate, Prototype, and Test. Stakeholder needs were identified through interviews with lecturers, students, lab staff, and laboratory heads. The primary issue identified was the lack of a centralized scheduling system. A prototype was designed using Figma, incorporating features such as real-time schedule viewing, room booking management, and usage reporting. Usability testing with five respondents revealed high satisfaction in terms of learnability (84%), memorability (85%), and efficiency (87%). The results confirm that the system meets user needs and improves laboratory management. This study contributes to the digital transformation of academic services by offering a user-centered, context-aware solution tailored to the needs of the Faculty of Science and Technology.
Manajemen Bandwidth Dan Penyaringan Firewall Untuk Keamanan Jaringan (Studi Kasus RS.Tangerang) Sari, Anggi Psutpita; Hidayat, Rachmat
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 7 No. 1 (2025)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Internet memiliki banyak mengandung informasi dan konten baik positif maupun negatif yang dapat diakses oleh siapapun yang memiliki perangkat yang terhubung ke internet. Penggunaan internet yang baik dan bijak perlu menggunkan sistem yang dapat memfilter situs-situs negatif tanpa adanya mempengaruhi kecepatan internet karena tidak semua pengguna internet dapat memilah dan memilih informasi yang baik. Tujuan dari penelitian ini merupakan untuk memberikan pengendalian sistem terhadap pengendalian akses internet yang mendukung internet sehat di Kelurahan Rumah Sakit Tangerang menggunakan firewall filtering dan manajemen bandwidth menggunkan layer 7 protocol dan simple queue pada sistem operasi mikrotik. Pengumpulan data dilakukan dengan observasi, wawancara, dan studi literatur, kemdian melakukan perancangan jaringan, serta penggunaan filter akses dan pembagian bandwidth yang diterapkan. Tahap akhir merupakan pengujian sistem dengan aplikasi GUI winbox. Hasil dari penelitian ini adalah sistem keamana dengan firewall filtering layer 7 protocol untuk memblokir situs-situs web negatif dan akses media sisoal serta simple queue dapat membatasin alokasi upload dan download masing user. Hasil menunjukkna bahwa layer 7 protocol dan simple queue mampu meblock akses terhadap sebuah situs web dan akses terhadap jejaring sosial media serta membatasi penggunaan upload dan download sesuai dengan apa yang telah di implementasikan.
Komparasi Performansi Model Machine Learning untuk Prediksi Readmisi Pasien Gagal Jantung Aznur, Fatimah; Merdijaya, Paizal; Hidayaturrohman, Qisthi Alhazmi
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 7 No. 1 (2025)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cardiovascular diseases are the leading cause of global mortality. By utilizing machine learning methods, patient data analysis can estimate risk and plan more effective interventions. The aim of this study is to evaluate the performance of algorithms such as Random Forest, Decision Tree, and Gradient Boosting in predicting cardiovascular diseases. The first step involves using the K-Nearest Neighbors (KNN) imputation method to address missing values in the dataset derived from cardiovascular disease patients. The data is split into training and testing sets with a ratio of 80:20. The three machine learning algorithms are tested on this data, with evaluations conducted using accuracy, precision, recall, and F1-score. The results show that Random Forest delivers the best performance with an accuracy of 65%, precision of 60%, recall of 31%, and F1-score of 41%. Although Decision Tree and Gradient Boosting demonstrate competitive results, they are slightly lower than those of Random Forest. The KNN imputation method is proven effective in handling missing values. In conclusion, Random Forest outperforms, followed by Gradient Boosting and Decision Tree, providing a foundation for the development of more accurate predictive models in diagnosing cardiovascular diseases.
Analisis Perancangan Jaringan 5G New Radio Dengan Frekuensi 700 MHz di Kota Bandung Rahmawati, Putri; Lia Hafiza; Muhammad Adam Nugraha
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 7 No. 1 (2025)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini berfokus pada analisis perancangan jaringan 5G New Radio (NR) dengan frekuensi low band 700 MHz di Kota Bandung. Perencanaan jaringan dilakukan dengan pendekatan analisis coverage untuk menentukan jumlah gNodeB yang diperlukan. Perhitungan meliputi link budget, penerapan model propagasi 3GPP 38.901 UMa (Urban Macro) dengan skenario Line of Sight (LOS), cell radius, dan coverage area per gNodeB. Simulasi menggunakan perangkat lunak Atoll dilakukan untuk memverifikasi perancangan, dengan pengukuran parameter SS-RSRP dan SS-SINR sebagai indikator performa jaringan. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa untuk mencakup seluruh wilayah Kota Bandung dengan luas 167,31 km², diperlukan 30 gNodeB untuk uplink dan 10 gNodeB untuk downlink. Hasil simulasi menunjukkan nilai SS-RSRP rata-rata -97,59 dBm dengan standar deviasi 12,35 dB dan nilai SS-SINR rata-rata 14,37 dB dengan standar deviasi 8,01 dB, keduanya memenuhi standar KPI untuk implementasi jaringan 5G. Kesimpulannya, perancangan jaringan 5G NR dengan frekuensi 700 MHz di Kota Bandung terbukti efisien dan layak diimplementasikan, dengan keunggulan jangkauan yang luas dan penetrasi bangunan yang baik, sesuai dengan karakteristik kota yang memiliki kepadatan bangunan tinggi dan topografi beragam.
Design and Implementation of the Eleventwelfth Employee Attendance Website Using the Agile Method Muhammad Nasir; Wicaksono, Aditya; Ramadhani, Kayla Attya; Saputra, Fikri; Darmansyah, Fadhlan Zaki; Septian, Muhammad Yordi
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 7 No. 1 (2025)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to design and develop a web-based employee attendance system using the Agile methodology to improve the accuracy and efficiency of attendance records in the workplace. The system includes a location validation feature using Leaflet, an interactive mapping tool, to ensure that employees can only check in from approved locations. In addition, the system uses a webcam to capture a real-time photo of the employee during attendance as an extra layer of verification to prevent fraud. The development process includes requirements gathering, designing the user interface and database structure, building the application in stages, functional testing using the black-box method, and deploying the system in a real environment. The implementation results show that the system can accurately record real-time attendance, display user location on a map, and store attendance photos securely. This system supports a more transparent, secure, and accessible attendance management process. User feedback is collected for future improvements.
Analisis Sentimen Aplikasi Bank Digital Pada Google Play Store Menggunakan Algoritma Naive Bayes Arkan Hilman Hakim; Hananto, April Lia; Nurapriani, Fitria; Huda, Baenil
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 7 No. 1 (2025)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52661/jict.v7i1.405

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi perbankan digital telah mendorong munculnya beragam aplikasi perbankan yang tersedia di Google Play Store. Ulasan pengguna terhadap aplikasi-aplikasi ini menjadi sumber informasi yang berharga untuk menilai tingkat kepuasan mereka, yang kemudian dapat dianalisis melalui pendekatan sentiment analysis. Penelitian ini dilakukan untuk mengkaji kecenderungan sentimen pengguna terhadap beberapa aplikasi bank digital dengan memanfaatkan algoritma Naïve Bayes. Data yang dianalisis berasal dari 1.000 ulasan pengguna untuk masing-masing aplikasi, yaitu Seabank, Krom Bank, Bank Jago, Blu by BCA, dan Bank Saqu. Seluruh proses analisis dan pengolahan data dilakukan menggunakan platform Google Colab, dengan menerapkan metode Multinomial Naïve Bayes (MNB) untuk mengklasifikasikan sentimen ke dalam dua kategori, yaitu positif dan negatif. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa Seabank menunjukkan performa tertinggi, dengan accuracy sebesar 94%, precision 93%, recall 100%, dan F1-score 97%, serta total 945 ulasan positif dan 55 ulasan negatif. Temuan ini memperlihatkan bahwa analisis sentimen dapat memberikan masukan yang bernilai bagi pengembang untuk meningkatkan kualitas aplikasi, sekaligus menjadi panduan bagi pengguna dalam memilih layanan perbankan digital yang sesuai dengan preferensi kebutuhan.
Design and Implementation of an Online Food Ordering System Using the Agile Scrum Saniyyah Wafa Nurjihan; Nafis Faturrahman; Nurbadillah; Indra Maki Wiguna; Aditya Wicaksono; Muhammad Nasir
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 7 No. 1 (2025)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Food4U is a web-based online food ordering platform designed to improve restaurant service efficiency through QR code scanning. The system was created following the Agile Scrum approach, which supports a flexible and iterative development process tailored to the needs of users. The project progressed through multiple sprints, which included analyzing requirements, designing the system, implementing essential functionalities, and conducting testing through the black-box method. Test results show that most features, including user login, menu browsing, order placement, and admin transaction management, are working effectively, achieving a success rate of over 85%. The implementation of the Agile Scrum approach has been successful in speeding up the development process while maintaining system quality that meets user standards. The system still has opportunities for further improvements, such as adding digital payment options and analytical tools for restaurant operators.

Page 16 of 17 | Total Record : 169

 13   14   15   16   17 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 1 (2025) Vol. 6 No. 2 (2024) Vol. 6 No. 1 (2024) Vol. 5 No. 2 (2023) Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2022) Vol. 4 No. 1 (2022) Vol. 3 No. 2 (2021) Vol. 3 No. 1 (2021) Vol. 2 No. 2 (2020) Vol. 2 No. 1 (2020): Juni Vol. 1 No. 2 (2019) Vol. 1 No. 1 (2019): JICT Vol. 1 No. 1 (2019) More Issue