cover
Contact Name
Imam Rangga Bakti
Contact Email
imamranggabakti@gmail.com
Phone
+6281262552956
Journal Mail Official
imamranggabakti@gmail.com
Editorial Address
Jl.Tuanku Tambusai Jl. Raya Kumu, Rambah, Kec. Rambah Hilir, Kabupaten Rokan Hulu, Riau 28558
Location
Kab. rokan hulu,
Riau
INDONESIA
Riau Jurnal Teknik Informatika
ISSN : -     EISSN : 28292529     DOI : https://doi.org/10.30606/rjti.v1i1
Core Subject : Science,
Riau Jurnal Teknik Informatika dimaksudkan sebagai media kajian ilmiah hasil penelitian, pemikiran dan kajian analisis-kritis mengenai penelitian bidang ilmu komputer dan teknologi. Sebagai bagian dari semangat menyebarluaskan ilmu pengetahuan hasil dari penelitian dan pemikiran untuk pengabdian pada Masyarakat luas dan sebagai sumber referensi akademisi di bidang Ilmu Komputer dan Teknologi. Riau Jurnal Teknik Informatika menerima artikel ilmiah dengan lingkup penelitian pada: Rekayasa Perangkat Lunak Rekayasa Perangkat Keras Keamanan Informasi Rekayasa Sistem Sistem Pakar Sistem Penunjang Keputusan Data Mining Sistem Kecerdasan Buatan Jaringan Komputer Teknik Komputer Pengolahan Citra Algoritma Genetik Sistem Informasi Business Intelligence and Knowledge Management Database System Big Data Internet of Things Enterprise Computing Machine Learning Topik kajian lainnya yang relevan
Articles 176 Documents
Penerapan Teknologi Pengenalan Wajah Pada Sistem Absensi Guru Di Sdn 04 Bengkulu Tengah Dengan Metode Haar Cascade Classifier Nazuta Rolleys; Pahrizal; Yulia Darmi; Yuza Reswan; Yusa Virginiawan Guntara
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v5i1.4326

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong pemanfaatan sistem otomatis dalam berbagai bidang, termasuk dalam pengelolaan absensi di lingkungan pendidikan. Proses absensi guru di SDN 04 Bengkulu Tengah yang masih dilakukan secara manual berpotensi menimbulkan permasalahan seperti ketidakefisienan waktu, kesalahan pencatatan, serta peluang terjadinya kecurangan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknologi pengenalan wajah pada sistem absensi guru menggunakan metode Haar Cascade Classifier. Metode Haar Cascade Classifier digunakan untuk mendeteksi wajah guru secara real-time melalui kamera, sehingga proses absensi dapat dilakukan secara otomatis tanpa kontak fisik. Sistem yang dikembangkan mampu melakukan proses login, pendeteksian wajah, pencatatan kehadiran, serta penyimpanan data absensi ke dalam basis data. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem absensi berbasis pengenalan wajah dapat meningkatkan keakuratan data kehadiran, mempercepat proses absensi, serta mengurangi potensi kecurangan dibandingkan dengan sistem absensi manual. Dengan demikian, penerapan teknologi pengenalan wajah menggunakan metode Haar Cascade Classifier pada sistem absensi guru di SDN 04 Bengkulu Tengah dapat menjadi solusi yang efektif dan efisien dalam mendukung pengelolaan kehadiran guru secara modern dan terintegrasi.
Aplikasi Kamus Interaktif Tiga Bahasa (Indonesia, Inggris, Bugis) Berbasis Android sebagai Upaya Pelestarian Bahasa Bugis Ahmad Thariq; Syamsinar Syamsinar
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v5i1.4392

Abstract

Pemanfaatan teknologi mobile  memberikan peluang besar untuk mendukung pembelajaran bahasa dan pelestarian bahasa daerah. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi kamus tiga bahasa (Indonesia, Inggris, Bugis) berbasis android sebagai sarana pembelajaran dan pelestarian bahasa daerah di Kabupaten Barru, Sulawesi Selatan. Metode pengembangan menggunakan tahapan identifikasi kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian dengan pendekatan prototype. Aplikasi dirancang dengan antarmuka yang sederhana dan fitur pencarian kosakata serta rekam suara untuk mendukung interaksi pengguna. Hasil pengujian kuesioner menunjukkan tingkat kepuasan rata-rata sebesar 89,93% dengan kategori “sangat setuju”, di mana aspek kemudahan penggunaan memperoleh skor tertinggi (92,5%), diikuti akurasi terjemahan (90%), kelengkapan kosakata (86%), dan fitur rekam suara (91,25%). Temuan ini menegaskan bahwa aplikasi kamus berbasis mobile  tidak hanya efektif sebagai media pembelajaran, tetapi juga berkontribusi nyata dalam menjaga kelestarian bahasa bugis sebagai bagian dari warisan budaya lokal.
Pemantauan Perubahan Tutupan Lahan di Area Pertambangan Menggunakan Algoritma Random Forest Berbasis WebGIS Esda Dwitri; Winsy Ch. D. Weku; Eric Alfonsius
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v5i1.4439

Abstract

Area pertambangan PT Vale Sorowako, khususnya wilayah Lamangka dan Patea, menunjukkan dinamika perubahan tutupan lahan yang signifikan akibat aktivitas pertambangan yang berlangsung secara berkelanjutan. Oleh karena itu, diperlukan media visualisasi yang interaktif untuk mendukung pemantauan kondisi lingkungan secara lebih efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi WebGIS berbasis website yang mampu memvisualisasikan perubahan tutupan lahan secara interaktif. Sistem yang dikembangkan memanfaatkan hasil klasifikasi citra satelit menggunakan algoritma Random Forest, yang menunjukkan performa sangat baik dengan nilai overall accuracy sebesar 96,76% dan koefisien kappa sebesar 0,95. Hasil klasifikasi tersebut kemudian diintegrasikan ke dalam platform WebGIS sebagai dasar penyajian informasi spasial.Proses visualisasi peta dilakukan menggunakan plugin qgis2web, sedangkan pengembangan aplikasi web diimplementasikan menggunakan teknologi PHP, HTML, CSS, dan JavaScript dengan dukungan pustaka pemetaan Leaflet untuk menampilkan peta interaktif. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan seluruh fitur sistem berjalan sesuai dengan fungsi yang dirancang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi WebGIS yang dikembangkan mampu menyajikan peta tematik dan informasi spasial secara responsif dan informatif, sehingga mendukung pemantauan perubahan tutupan lahan di wilayah pertambangan secara lebih efektif.
Sistem Informasi Pemesanan dan Manajemen stok Berbasis Android Studio Pada Nasi Bakar Joss 18 Slawi Lidia Febriani; Rudi Heriyanto
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v5i1.4450

Abstract

Pengelolaan pemesanan dan stok barang pada UMKM kuliner sering kali menghadapi kendala efisiensi akibat penggunaan sistem manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Pemesanan dan Manajemen Stok berbasis Android Studio pada gerai Nasi Bakar Joss 18 Slawi. Permasalahan utama yang diidentifikasi meliputi risiko kesalahan pencatatan pesanan, ketidakteraturan data inventaris, serta lambatnya proses rekapitulasi laporan harian. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode Waterfall dan memanfaatkan Firebase sebagai basis data real-time. Hasil penelitian Menunjukkan bahwa implementasi sistem ini memberikan keunggulan signifikan dibandingkan sistem manual, di antaranya: peningkatan akurasi data stok hingga 90%, percepatan proses pemesanan pelanggan, dan integrasi laporan keuangan yang lebih transparan. Dengan adanya aplikasi ini, pemilik usaha dapat memantau ketersediaan bahan baku secara langsung (real-time) melalui perangkat smartphone, sehingga meminimalisir risiko kehabisan stok yang menghambat operasional. Penelitian ini membuktikan bahwa digitalisasi manajemen operasional pada skala UMKM mampu meningkatkan efektivitas kerja dan kualitas pelayanan pelanggan secara keseluruhan
Aplikasi Manajemen Pemesanan Jasa Pembuatan Logo Berbasis Web Dengan Fitur Live Chat Menggunakan Laravel Wita Veperniani; Taufik Ismail Simanjuntak; Puji Chairu Sabila
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v5i1.4455

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong banyak usaha kreatif untuk memanfaatkan sistem berbasis Web dalam meningkatkan pelayanan kepada pelanggan. Salah satu bidang yang membutuhkan dukungan teknologi adalah layanan jasa pembuatan logo, yang sering menghadapi kendala dalam transparansi harga, manajemen pesanan, serta komunikasi dengan pelanggan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi manajemen dan pemesanan layanan jasa pembuatan logo berbasis Web dengan fitur Live Chat support menggunakan framework  Laravel. Metode penelitian yang digunakan meliputi studi literatur, observasi lapangan, analisis sistem berjalan, serta perancangan sistem menggunakan Data Flow Diagram (DFD), Entity Relationship Diagram (ERD), dan Flowchart. Hasil implementasi menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu membantu pelanggan dalam memilih elemen desain sesuai kebutuhan, menampilkan estimasi harga secara otomatis, serta memfasilitasi komunikasi langsung melalui fitur Live Chat. Dari sisi penyedia jasa, aplikasi ini mempermudah pengelolaan data pemesanan, perhitungan harga dengan logika markup, diskon, maupun biaya tetap, serta penyusunan laporan transaksi. Pengujian sistem dengan metode blackbox menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai yang diharapkan. Dengan demikian, aplikasi ini dapat meningkatkan transparansi, efisiensi, dan profesionalitas dalam layanan jasa pembuatan logo.
Optimasi YOLO12n untuk Deteksi Kendaraan pada Perangkat Edge melalui Ablasi Batch size dan Resolusi Input Yusuf Anshori; Muhammad Yazdi; Yuri Yudhaswana Joefrie
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v5i1.4461

Abstract

Deteksi kendaraan real-time pada perangkat edge merupakan komponen penting dalam Sistem Transportasi Cerdas (ITS). Performa deteksi di perangkat edge sangat dipengaruhi oleh konfigurasi pelatihan seperti batch size dan resolusi input, namun pengaruh keduanya terhadap YOLO12n untuk klasifikasi kendaraan berbasis PKJI belum banyak dikaji secara sistematis. Penelitian ini mengevaluasi 16 konfigurasi pelatihan yang berasal dari kombinasi empat batch size (8, 16, 32, dan 64) dan empat resolusi input (320, 480, 640, dan 720 piksel) untuk deteksi kendaraan pada NVIDIA Jetson Orin Nano. Model yang dihasilkan kemudian diuji menggunakan dataset 9.381 citra pada tiga format inferensi, yaitu PyTorch, TensorRT FP32, dan TensorRT FP16. Hasil menunjukkan bahwa interaksi batch size dan resolusi input bersifat non-linier. Tiga konfigurasi mengalami ketidakstabilan selama pelatihan, sedangkan resolusi tinggi tidak menjamin performa real-time yang lebih baik pada perangkat edge. Konfigurasi terbaik dalam eksperimen ini adalah TensorRT FP16 pada resolusi 480 piksel (FPS = 35,01, mAP@50 = 0,9109) dengan konsumsi memori GPU setengah dari konsumsi format FP32. Temuan ini menunjukkan bahwa konfigurasi pelatihan dan strategi optimasi inferensi berperan penting dalam menentukan kelayakan deployment deteksi kendaraan pada perangkat edge.
Pengembangan Media Pembelajaran Berbasis Telegram Pada Mata Pelajaran Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) Pada SMA Negeri 5 Tambusai Utara Supratman Supratman; Sri Wahyudi
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v5i1.4454

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran berbasis media sosial Telegram pada mata pelajaran Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) Kelas XI di SMA Negeri 5 Tambusai Utara. Metode penelitian yang digunakan adalah model pengembangan ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation)untuk menghasilkan produk yang terstruktur dan tervalidasi. Kelayakan media ditentukan melalui validasi oleh ahli media dan ahli materi, serta analisis hasil belajar siswa melalui instrumen beta testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengembangan bot pembelajaran dengan nama @TIK_SMA5_TambusaiUtaraBot efektif dalam meningkatkan hasil belajar siswa. Hal ini dibuktikan dengan adanya peningkatan kemampuan kognitif siswa secara signifikan setelah penggunaan media tersebut. Dengan demikian, media pembelajaran berbasis Telegram ini dinyatakan sangat layak dan efektif digunakan sebagai penunjang proses pembelajaran di dalam kelas.
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Kandidat Karyawan Baru Berbasis WEB Menggunakan Metode AHP Eka Yuni Titik Artaningsih; Nurhayati Nurhayati; Raditia Vindua
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v5i1.4727

Abstract

Pemilihan karyawan baru dalam suatu perusahaan merupakan hal yang sangat penting karena menentukan kualitas perusahaan tersebut di masa yang akan datang. PT. Proban Ostburg Trisakti menghadapi tantangan dalam proses seleksi karyawan baru yang masih membandingkan kandidat secara manual. Metode konvensional ini menyebabkan proses yang berisiko terhadap subjektivitas dalam penilaian. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) guna membantu Human Resources Development (HRD) dalam membandingkan seleksi kandidat karyawan baru secara lebih objektif dan sistematis. Metode penelitian yang digunakan mencakup observasi, wawancara, studi literatur, perhitungan metode AHP, dan analisis sistem. Hasil penelitian berupa aplikasi sistem pemilihan karyawan baru berbasis web yang memberikan rekomendasi sebagai bahan pertimbangan untuk mengambil keputusan secara tepat. Peneliti berharap sistem ini dapat meningkatkan kinerja HRD hingga 60%, dalam membandingkan proses seleksi karyawan baru secara lebih cepat, tepat dan efisien dalam manajemen data pelamar.
Pengembangan Sistem Manajemen Skripsi Online Berbasis Web dengan Pelacakan Kemajuan Real-Time Yusuf Muharam; Faisal Rizky; Sofy Nur Kholifah
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 2 (2026): Juli 2026
Publisher : Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v5i1.4464

Abstract

Manual thesis supervision in higher education institutions generates recurring operational inefficiencies, including delayed document feedback, limited submission transparency, and the absence of centralized student progress monitoring. This study designs and implements a web-based thesis management system that digitalizes the complete academic supervision lifecycle using the Waterfall methodology for three user roles: Administrator, Supervisor, and Student. Functional testing across 47 black-box scenarios confirmed full compliance with all system requirements. User Acceptance Testing with 20 participants recorded 85% satisfaction at an average score of 4.25 out of 5.00. Post-implementation measurements revealed an 87.5% reduction in supervisor approval time, a 71.4% decrease in feedback response time, and a 95% improvement in examination scheduling efficiency, demonstrating the system's measurable impact on academic supervision processes at the Faculty of Information Technology, Universitas Bale Bandung
Perancangan Aplikasi Inventaris Barang Habis Pakai Berbasis Android di SMP Negeri 1 Talang Mochamad Alendaula; Rudi Heryanto
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 2 (2026): Juli 2026
Publisher : Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v5i1.4499

Abstract

The management of consumable goods inventory at SMP Negeri 1 Talang is currently still carried out conventionally using manual bookkeeping, making it vulnerable to data loss risks, reporting delays, and stock inaccuracies. This study aims to design and build an Android-based consumable goods inventory application to improve the efficiency and accuracy of data management in real-time. This system was developed using Android Studio with the Kotlin programming language and Firebase as the global database. The system testing methods used were Black Box Testing to test functionality and User Acceptance Testing (UAT) to test user aspects. The Black Box testing results showed that all system functions ran 100% according to the design. Meanwhile, the UAT testing results obtained a score of [85%], falling into the "Very Feasible" category. The application's implementation is proven to accelerate the goods recording and reporting process, from previously taking [2 days] to [instantly / just a few minutes] after the data is entered. Thus, this application successfully overcomes reporting delays and provides accurate and real-time inventory data for the school.