cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Imam Rangga Bakti
Contact Email
imamranggabakti@gmail.com
Phone
+6281262552956
Journal Mail Official
imamranggabakti@gmail.com
Editorial Address
Jl.Tuanku Tambusai Jl. Raya Kumu, Rambah, Kec. Rambah Hilir, Kabupaten Rokan Hulu, Riau 28558
Location
Kab. rokan hulu,
Riau
INDONESIA
Riau Jurnal Teknik Informatika
Published by Universitas Pasir Pengaraian
ISSN : -     EISSN : 28292529     DOI : https://doi.org/10.30606/rjti.v1i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Riau Jurnal Teknik Informatika dimaksudkan sebagai media kajian ilmiah hasil penelitian, pemikiran dan kajian analisis-kritis mengenai penelitian bidang ilmu komputer dan teknologi. Sebagai bagian dari semangat menyebarluaskan ilmu pengetahuan hasil dari penelitian dan pemikiran untuk pengabdian pada Masyarakat luas dan sebagai sumber referensi akademisi di bidang Ilmu Komputer dan Teknologi. Riau Jurnal Teknik Informatika menerima artikel ilmiah dengan lingkup penelitian pada: Rekayasa Perangkat Lunak Rekayasa Perangkat Keras Keamanan Informasi Rekayasa Sistem Sistem Pakar Sistem Penunjang Keputusan Data Mining Sistem Kecerdasan Buatan Jaringan Komputer Teknik Komputer Pengolahan Citra Algoritma Genetik Sistem Informasi Business Intelligence and Knowledge Management Database System Big Data Internet of Things Enterprise Computing Machine Learning Topik kajian lainnya yang relevan
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 137 Documents
 10   11   12   13   14 
Integrasi Video 360° dalam Virtual Tour untuk Meningkatkan Promosi Digital Wisata Istana Siak Sri Indrapura Haryadi, Octadino; Ananda, M.Fahraz; Sulaiman, Abidin; Nanda, Novira Fazri; Nasution, Muhammad Romi
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2025): November 2025
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v4i3.4123

Abstract

Istana Siak Sri Indrapura merupakan destinasi wisata bersejarah di Provinsi Riau yang memiliki nilai budaya serta keunikan arsitektur yang tinggi. Dalam rangka mendukung strategi promosi digital, diperlukan media interaktif yang mampu menghadirkan pengalaman visual yang lebih imersif dan menarik bagi masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi virtual tour berbasis video 360° yang memungkinkan pengguna mengeksplorasi berbagai bagian Istana Siak secara detail. Aplikasi ini dirancang dengan antarmuka yang sederhana sehingga dapat diakses dengan mudah kapan saja dan di mana saja. Proses pengembangan sistem menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang meliputi tahap konseptual, perancangan, pengumpulan materi, pembuatan, pengujian, dan pendistribusian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi berjalan sesuai dengan perancangan dan mendapatkan respons positif dari pengguna. Berdasarkan hasil kuesioner, diperoleh nilai rata-rata sebesar 4,48 dengan persentase 89,6% yang berada pada kategori sangat setuju, sehingga dapat disimpulkan bahwa aplikasi virtual tour berbasis video 360° ini efektif dan layak digunakan sebagai media promosi digital untuk memperkenalkan Istana Siak Sri Indrapura kepada masyarakat luas.
Penerapan Data Mining Terhadap Penjualan Produk Kosmetik Menggunakan Algoritma K-Means Dona, Dona; Sabri, Khairul; Yasdomi, Kiki; Rifqi, Mi’rajul; Maradona, Hendri; Yuliansyah, Chandra; Rahayu, Dina
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2025): November 2025
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v4i3.4275

Abstract

Kehidupan wanita tidak bisa dipisahkan dari kosmetik. Selain untuk mempercantik diri, kosmetik juga digunakan untuk keperluan kesehatan. Kosmetik pada dasarnya adalah salah satu kebutuhan pokok wanita. Oleh karenanya setiap hari data transaksi penjualan pada toko Putri Kosmetik Pasir Pengaraian semakin bertambah dan menyebabkan penyimpanan data menjadi sangat besar, sehingga proses manajemen untuk mengatur ketersediaan barang sangat diperlukan untuk menghindari penumpukan barang yang sama dan kurang diminati oleh pelanggan. Oleh karena itu, penulis membuat sebuah sistem data mining terhadap penjualan produk kosmetik menggunakan algoritma K-Means yang bertujuan untuk mengetahui minat pembeli terhadap suatu produk sehingga bisa dipastikan persediaan produk yang laku terjual atau belum laku terjual. Manfaat penelitian ini adalah mencegah kehabisan stok dan terjadi penumpukan produk yang belum laku terjual. Metode yang digunakan dalam pengelompokan produk adalah menggunakan metode K-Means agar dapat diketahui produk yang terlari dan kurang laris. Data produk dikelompokkan berdasar kemiripan data, sehingga data dengan nilai yang sama akan berada dalam satu cluster. Dengan adanya cluster stok produk dengan masing-masing tingkat pergerakan stok yang dimiliki ini memungkinkan dijadikannya acuan dalam memprediksi persediaan produk sesuai dengan kebutuhannya. Pengujian yang dilakukan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL.
Implementasi Convolutional Neural Network untuk Klasifikasi Opini Publik Pada Media Sosial Twitter/X Tentang Bunga Bugenvil Utami, Nabila; Rouza, Erni; Kurnia, Rendy Eka; Halimah, Nur; Pradana, Denny; Ramadhani, Rizky; Prasetyo, Eddy Nur; Mustafa, Satria Riki
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2025): November 2025
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v4i3.4047

Abstract

Media sosial kini telah menjadi sarana utama bagi masyarakat untuk berbagi informasi dan pendapat tanpa batasan usia. Salah satu platform yang aktif digunakan di Indonesia adalah Twitter (kini dikenal sebagai X). Fenomena meningkatnya ketertarikan masyarakat terhadap tanaman hias, khususnya bunga bugenvil (Bougainvillea), menarik perhatian peneliti untuk menganalisis opini publik yang terbentuk di platform tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen publik terhadap bunga bugenvil dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Data dikumpulkan melalui teknik web scraping berdasarkan kata kunci terkait bunga bugenvil, kemudian dilakukan tahap preprocessing teks, pelabelan sentimen menggunakan model IndoBERT, serta pelatihan model CNN dengan embedding FastText. Hasil penelitian menunjukkan bahwa opini publik terhadap bunga bugenvil di Twitter/X secara umum bersifat positif, dengan akurasi model mencapai 86% pada data uji dan 88% pada validasi. Namun, distribusi data yang tidak seimbang, di mana kelas netral mendominasi hingga 79% dari dataset, memengaruhi kemampuan model dalam mengenali opini positif secara optimal. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengembangan analisis opini publik berbasis media sosial dengan pendekatan pembelajaran mendalam (deep learning).
Implementasi Sistem Otomatisasi Konfigurasi Server Berbasis Ansible dan Semaphore pada Infrastruktur TI Perusahaan Ritel Fadhudin, Arie; Ramayanti, Desi
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v5i1.4116

Abstract

Manajemen konfigurasi infrastruktur server secara manual pada perusahaan ritel dengan banyak cabang sering kali menghadapi kendala efisiensi waktu dan tingginya risiko kesalahan manusia (human error). Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem otomatisasi konfigurasi server DNS dan NTP menggunakan pendekatan Infrastructure as Code (IaC) dengan tools Ansible dan antarmuka manajemen Semaphore. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimental dengan desain Pre-test and Post-test Group serta pengujian kinerja (performance testing) dan validasi fungsional untuk membandingkan kinerja antara konfigurasi manual (konvensional) dan otomatisasi. Hasil pengujian menunjukkan peningkatan efisiensi yang signifikan. Pada skenario satu server, waktu konfigurasi berkurang dari 27 menit menjadi 8 menit dengan efisiensi sebesar 70,4%. Peningkatan kinerja yang lebih drastis terlihat pada implementasi skala luas (14 server), di mana metode otomatisasi mampu memangkas waktu dari estimasi 378 menit (metode manual) menjadi 9 menit berkat kemampuan eksekusi paralel, menghasilkan tingkat efisiensi waktu mencapai 97,6%. Selain kecepatan, sistem ini juga berhasil menstandarisasi konfigurasi, mengeliminasi kesalahan teknis, dan mempermudah pemantauan infrastruktur secara terpusat.
Penerapan Metode Waterfall pada Rancang Bangun Aplikasi Penyewaan Jasa Keamanan Berbasis Web di PT Kobri Dumar Nugraha, Difa Putra; Patria, Muhammad
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v5i1.4131

Abstract

Penelitian ini dilaksanakan karena pengelolaan sewa jasa security di PT Kobri Dumar masih dilakukan secara manual, yang seringkali menyebabkan masalah dalam efektivitas operasional perusahaan. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sebuah sistem informasi untuk memperbaiki pengelolaan sewa jasa security agar lebih teratur dan efisien. Penelitian dilakukan di PT Kobri Dumar dengan mengumpulkan data melalui observasi langsung dan studi dokumentasi terhadap proses yang berjalan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Perancangan sistem dilakukan menggunakan Unified Modeling Language (UML), sedangkan pengembangan aplikasi menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter 4. Hasil pengujian User Acceptance Test menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan pengguna, sementara pengujian System Usability Scale memperoleh skor rata-rata 69,75 yang berada pada kategori “cukup” dan dapat diterima. Hasil pengujian tersebut menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan kecepatan, ketepatan, dan kualitas dokumentasi pengelolaan penyewaan jasa keamanan.
Rancang Bangun Aplikasi Prototype Booking Dan Penjadwalan Ruang Rapat, Laboratorium, Dan Ruang Musik Berbasis Web Nuril Fadhillah; Muhammad Dava Raihan; Wasis Haryono
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v5i1.4137

Abstract

Pengelolaan pemesanan dan penjadwalan ruang rapat, laboratorium, dan ruang kelas di lembaga pendidikan umumnya dilakukan secara manual, seperti menggunakan catatan berbasis kertas dan komunikasi verbal langsung. Praktik-praktik ini dapat menyebabkan konflik jadwal, kesalahan pencatatan data, keterlambatan dalam mengakses informasi ketersediaan ruang, dan pemantauan terbatas terhadap penggunaan fasilitas. Untuk mendukung kegiatan administratif terkait penggunaan ruang, dikembangkan aplikasi pemesanan dan penjadwalan berbasis web. Proses pengembangan sistem terdiri dari tahap pengumpulan data, analisis, desain sistem, implementasi, dan pengujian. Pengumpulan data dilakukan melalui studi literatur, pengamatan langsung terhadap prosedur pemesanan ruang yang ada, dan wawancara dengan staf manajemen fasilitas. Tahap analisis mengidentifikasi persyaratan fungsional dan non-fungsional, termasuk autentikasi pengguna, pemesanan ruang, validasi konflik jadwal, alur kerja persetujuan, dan pelaporan penggunaan ruang. Desain sistem dilakukan menggunakan Unified Modeling Language (UML), termasuk Diagram Kasus Penggunaan, diagram aktivitas, diagram urutan, dan desain basis data yang melibatkan entitas seperti pengguna, ruangan, dan pemesanan. Aplikasi diimplementasikan menggunakan PHP sebagai bahasa pemrograman sisi server, didukung oleh HTML, CSS, dan JavaScript, dengan MySQL sebagai sistem manajemen basis data. Kontrol akses berbasis peran diterapkan untuk mengelola izin pengguna yang berbeda, termasuk administrator, guru, dan siswa. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memverifikasi fungsi login, proses pemesanan, validasi jadwal, mekanisme persetujuan, pengelolaan data, dan tampilan antarmuka. Hasil pengujian menunjukkan bahwa 95% skenario fungsional berjalan dengan sukses sesuai spesifikasi sistem, dan implementasi sistem mampu mengurangi waktu pemrosesan pemesanan sekitar 60% dibandingkan metode manual sebelumnya.
Perancangan dan Implementasi Sistem Pengolahan Data Balita Stunting Berbasis Aplikasi Web pada Posyandu Bumanem Busang Molina, Jon Idrison; Malese, Lasarus Pelipus; Bain, Nonia Yakomina
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v5i1.4234

Abstract

Stunting masih menjadi permasalahan kesehatan masyarakat yang serius di Indonesia karena berdampak jangka panjang terhadap kualitas sumber daya manusia. Upaya percepatan penurunan stunting memerlukan sistem pemantauan pertumbuhan balita yang akurat, terstruktur, dan berkelanjutan hingga ke tingkat posyandu. Di Posyandu Bumanem Busang, Kelurahan Adang, Kabupaten Alor, pengolahan data stunting masih dilakukan secara manual melalui pencatatan pada buku administrasi sehingga menimbulkan keterlambatan pelaporan, potensi kesalahan pencatatan, serta kesulitan dalam penelusuran riwayat pertumbuhan anak. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem informasi pengolahan data stunting balita berbasis web menggunakan model pengembangan Waterfall. Penelitian menerapkan pendekatan rekayasa perangkat lunak dengan teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara, dan studi pustaka. Perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML), kemudian diimplementasikan dan diuji berdasarkan kebutuhan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mempercepat proses pencatatan dan pencarian data hingga ±60% dibandingkan metode manual, serta mengurangi potensi kesalahan pencatatan melalui validasi Input data secara otomatis. Sistem juga mampu menghasilkan laporan perkembangan balita secara real-time dan terstruktur. Dengan demikian, sistem informasi yang dikembangkan efektif meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kualitas pengelolaan data stunting di Posyandu Bumanem Busang serta mendukung upaya pemantauan pertumbuhan balita secara berkelanjutan.
Penerapan Sistem Informasi Administrasi Pembayaran Iuran Berbasis Web Pada RT 002 Perumahan Bumi Anggrek Bekasi Khoirun Nisa; Nugraeni, Tania; Hani, Risda; Lutfia, Shofi Ayu
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v5i1.4236

Abstract

RT 002 merupakan Rukun tetangga yang berada di Perumahan Bumi Anggrek Blok T-U, Kelurahan Karangsatria, Kecamatan Tambun Utara, Kabupaten Bekasi yang terdapat rumah berjumlah 85. Untuk menunjang kegiatan warga, setiap warga harus membayar iuran yang digunakan sebagai keamanan, kebersihan dan kas warga. Proses pembayaran iuran RT 002 masih dilakukan dengan cara yang konvensional yaitu dengan warga datang ke rumah Bendahara RT, lalu bendahara mencatatnya dalam buku. Pencatatan secara manual menjadi kurang efisien karena menimbulkan beberapa masalah seperti kekeliruan dalam pencatatan, buku agenda manual memiliki resiko hilang, terbakar dan terkena banjir dan membutuhkan waktu yang lama dalam melacak iuran tunas warga. Tujuan penelitian ini adalah membangun Website menggunakan metode Waterfall dan pemodelan Unified Modeling Language yang dapat memberikan kemudahan akses bagi pengurus RT dan warga. Pengurus RT dapat mengelola dan memonitor data iuran dari mana saja dan kapan saja, sedangkan warga dapat melihat informasi terkait iuran mereka tanpa harus datang ke sekretariat RT. Hasil penelitian ini adalah sistem informasi administrasi pembayaran iuran warga berbasis Website yang dapat digunakan oleh pengurus RT dan warga untuk mempermudah pengelolaan kas RT. Hasil pengujian menggunakan metode Blackbox Testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan dan spesifikasi yang telah ditetapkan.
Klasifikasi Risiko Diabetes Menggunakan Support Vector Machine Berbasis Feature Selection dan Hyperparameter Tuning Ariansyah, Nova; Harmanto, Dedy
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v5i1.4301

Abstract

Diabetes Mellitus merupakan penyakit metabolik kronis dengan prevalensi yang terus meningkat secara global. Deteksi dini risiko diabetes menjadi langkah strategis untuk mencegah komplikasi serius seperti penyakit kardiovaskular dan gagal ginjal. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam klasifikasi risiko diabetes serta menganalisis pengaruh Feature Selection dan Hyperparameter Tuning  terhadap kinerja model. Dataset yang digunakan berjumlah 100.000 data pasien yang diperoleh dari Kaggle  dengan distribusi kelas yang tidak seimbang antara pasien diabetes dan non-diabetes. Preprocessing dilakukan menggunakan Min-Max Normalization. Seleksi fitur diterapkan menggunakan metode ReliefF dan Mutual Information. Evaluasi model menggunakan 10-Fold Cross Validation untuk meminimalkan bias estimasi performa. Hyperparameter Tuning  dilakukan menggunakan Optuna dengan optimasi parameter C, gamma, dan degree pada kernel Polynomial dan Radial Basis Function. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Hyperparameter Tuning  meningkatkan recall kelas Diabetes dari 0,67 menjadi 0,94 serta meningkatkan akurasi keseluruhan dari 94,76% menjadi 98,90%. Jumlah false negative menurun dari 4.851 menjadi 915 kasus. Temuan ini menunjukkan bahwa optimasi parameter dan seleksi fitur berperan penting dalam meningkatkan sensitivitas model terhadap kelas minoritas pada dataset medis yang tidak seimbang.
Model Klasifikasi Usia Kematian Neonatal (≤1 Hari dan >1 Hari) Berbasis Machine Learning Widianawati, Evina; Kusumawati, Nugraheni; Cerlyawati, Hugi; Mulyani, Yanita Sri
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v5i1.4302

Abstract

Periode neonatal, khususnya dalam 24 jam pertama kehidupan, merupakan fase kritis dengan risiko morbiditas dan mortalitas tinggi. Identifikasi pola klinis yang membedakan neonatus usia ≤1 hari dan >1 hari penting untuk mendukung pengambilan keputusan klinis berbasis data. Tujuan penelitian ini yaitu membandingkan performa beberapa algoritma machine learning dalam mengklasifikasikan usia neonatus serta mengidentifikasi faktor klinis yang paling berkontribusi. Penelitian analitik observasional ini menggunakan data sekunder rekam medis neonatus sebanyak 41 kasus di rumah sakit X di kota Semarang. Variabel prediktor meliputi jenis kelamin, usia gestasi, berat badan, tinggi badan, jumlah diagnosa sekunder, diagnosa utama, dan cara melahirkan. Lima algoritma diuji: Logistic Regression, Support Vector Machine (RBF), Random Forest, HistGradientBoosting, dan XGBoost. Evaluasi dilakukan menggunakan Stratified K-Fold Cross Validation dengan metrik akurasi, presisi makro, recall makro, dan F1 score. Analisis faktor terpenting dilakukan menggunakan Random Forest. Random Forest menunjukkan performa terbaik dengan akurasi 0,686 dan F1 tertimbang 0,610 ± 0,182. HistGradientBoosting dan SVM mencapai akurasi 0,657, sedangkan Regresi Logistik dan XGBoost masing-masing 0,595 dan 0,557. Usia gestasi merupakan faktor paling berpengaruh, diikuti tinggi badan, jumlah diagnosa sekunder, dan berat badan. Beberapa diagnosa utama terkait gangguan pernapasan juga termasuk dalam faktor penting. Random Forest memberikan kombinasi akurasi dan stabilitas terbaik dalam memprediksi usia kematian bayi baru lahir.

Page 13 of 14 | Total Record : 137

 10   11   12   13   14 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 1 (2026): Maret 2026 Vol. 4 No. 3 (2025): November 2025 Vol. 4 No. 2 (2025): Juli 2025 Vol. 4 No. 1 (2025): Maret 2025 Vol. 3 No. 3 (2024): November 2024 Vol. 3 No. 2 (2024): Juli 2024 Vol. 3 No. 1 (2024): Maret 2024 Vol. 2 No. 3 (2023): November 2023 Vol. 2 No. 2 (2023): Juli 2023 Vol. 2 No. 1 (2023): Maret 2023 Vol. 1 No. 3 (2022): November 2022 Vol. 1 No. 2 (2022): Juli 2022 Vol. 1 No. 1 (2022): Maret 2022 More Issue