cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Alusyanti Primawati
Contact Email
alus.unindra23@gmail.com
Phone
+6281310772762
Journal Mail Official
semnas.sakaintek@gmail.com
Editorial Address
Kampus B. Jl. Raya Tengah No.80, Gedong, Pasar Rebo, Jakarta Timur 13760
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
Published by Universitas Indraprasta PGRI
ISSN : 25275321     EISSN : 25275941     DOI : https://doi.org/10.30998/semnasristek.v8i01
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Education Engineering Other
Prosiding ini berisi artikel-artikel yang telah didesiminasikan dalam acara Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi (SEMNAS RISTEK) yang diselenggarakan oleh Program Studi Teknik Informatika, FTIK, Universitas Indraprasta PGRI. Penyelenggaraan SEMNAS RISTEK dimulai tahun 2017 dengan publikasi cetak, sedangkan publikasi online melaui OJS dimulai tahun 2020. Fokus dan Area Prodisiding diantaranya: Data Mining Internet of Things Machine Learning Deep Learning Reinformance Learning Generative AI Software Engeneering E-Learning Expert System Artificial Intelligence Game Development Ethic AI Business Intelligence Data Engineering Web Development E-Commerce Arsitektur dan Jaringan Komputer Semantic Analysis Sistem Real-Time Sistem Berbasis Pengetahuan Neural Network Customer Relatioship Management E-Government Komputer Grafis Pengolahan Citra Komputer dan Masyarakat Teknologi Industri Infrastruktur Wilayah dan Tata Kota Aplikasi Multimedia Cloud Computing Teknologi Pendidikan Teknologi Desain dan Arsitektur
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 793 Documents
 48   49   50   51   52 
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Strategi Pemasaran pada Ekspedisi Menggunakan Metode TOPSIS Handayani, Razki Tsatria; Destiawati, Fitriana; Herlinda, Herlinda
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7450

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengatasi masalah dalam strategi pemasaran di Ekspedisi Surya Express, terutama kurangnya data rinci mengenai strategi yang digunakan dan kesulitan menentukan strategi yang efektif, yang menghambat pencapaian tujuan perusahaan. Penelitian ini mengidentifikasi sistem pemasaran yang ada, menganalisis permasalahan, dan menyusun laporan yang membantu perusahaan merumuskan strategi pemasaran yang lebih baik. Sebagai solusi, metode TOPSIS diterapkan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam menentukan strategi pemasaran yang optimal. TOPSIS dipilih karena kemampuannya mengurutkan dan mengevaluasi berbagai alternatif strategi berdasarkan kriteria yang ada, sehingga menghasilkan rekomendasi yang paling sesuai berdasarkan data kuantitatif. Fokus penelitian ini juga mencakup strategi pemasaran online yang semakin penting di era digital saat ini, dengan TOPSIS sebagai alat untuk menilai dan memilih alternatif pemasaran online yang paling efektif. Sistem pendukung keputusan yang dikembangkan mempermudah perumusan strategi pemasaran yang relevan dan terukur di berbagai platform media sosial, serta membantu perusahaan meningkatkan penjualan melalui pemasaran online yang lebih efisien. Dengan demikian, metode TOPSIS menjadi solusi utama untuk mencapai strategi pemasaran yang optimal.
EduChat Aplikasi Percakapan dan Diskusi Internal pada PT. Fintech Bina Bangsa Berbasis Client-Server Tisnandar, Daspan
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7741

Abstract

Pasca pandemi Covid-19, terjadi perubahan signifikan pada berbagai aspek kehidupan, termasuk di PT Fintech Bina Bangsa. Sebelum pandemi, perusahaan menjalankan operasionalnya secara konvensional, di mana seluruh karyawan hadir secara fisik ke kantor setiap hari. Namun, setelah pandemi, kebijakan pemerintah yang mewajibkan pelaksanaan work from home (WFH) mengharuskan adanya penyesuaian sistem kerja. Dalam menghadapi perubahan ini, perusahaan memerlukan aplikasi atau sistem yang mampu memfasilitasi komunikasi antar karyawan secara efektif saat bekerja dari rumah. Hingga saat ini, kebijakan WFH masih diberlakukan, dan pengembangan aplikasi terus dilakukan untuk memenuhi kebutuhan yang lebih luas. Sistem tersebut tidak hanya mempermudah komunikasi antar karyawan, tetapi juga memberikan kemudahan bagi supervisor dalam memantau aktivitas staf serta membantu departemen HRD dalam mengelola data absensi karyawan dengan status staf.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik SDN Curug 04 Menggunakan Metode AHP Kurniawan, Ferdi; Rahmah, Dewi Leyla; Apriyani, Dwi Dani
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7607

Abstract

Peran guru dalam proses pendidikan sangatlah penting, hal ini merupakan faktor utama dalam terciptanya generasi penerus bangsa yang berkualitas. Oleh karena itu peran dan kemampuan para pendidik sangat penting dalam mengubah karakter generasi penerus bangsa untuk menjadi generasi yang maju. Jadi dengan membuat sistem pemilihan guru terbaik ini bisa membantu pemilihan guru di SDN Curug 04, dengan menggunakan metode AHP. Sistem ini dirancang untuk membantu sekolah dalam menilai guru-guru yang ada di sekolah SDN Curug 04. Metode AHP digunakan karena metode AHP mempunyai kemampuan untuk memecahkan masalah yang multi objektif dan multikriteria yang berdasarkan pada perbandingan preferensi dari setiap elemen dalam hirarki. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan mempunyai akurasi yang tinggi dalam pemilihan guru ini, sehingga dapat mengurangi penilaian yang sudah ditentukan. Berdasarkan perhitungan diatas dapat diperoleh hasil prioritas bagi pemilih guru terbaik pada SDN Curug 04 yaitu, guru Nurbaiti, S. Pd memperoleh 0,456 atau 45,6%, guru Dwi Puspitarini, S. Pd memperoleh 0,376 atau 37,6%, guru Yulianingsih, S. Pd memperoleh 0,362 atau 36,2%.
Sistem Pakar Identifikasi Gaya Belajar pada Remaja dengan Metode Forward Chaining Berbasis Web Adistyan, Willy; Fauzi, Achmad; Nulhakim, Ade Lukman
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7522

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem pakar berbasis web untuk mengidentifikasi gaya belajar pada remaja dengan menggunakan model Visual, Auditori, dan Kinestetik (VAK) yang dapat diakses langsung oleh siswa kapan saja dan di mana saja. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu forward chaining. Metode forward chaining digunakan dalam penelitian ini dengan melakukan penelurusan fakta-fakta yang diberikan oleh pengguna. Dari fakta-fakta inilah nantinya akan dicocokan dengan inferensi forward chaining untuk mencapai simpulan akhir. Hasil dari penelitian ini adalah sistem pakar identifikasi gaya belajar pada remaja berhasil diimplementasikan dengan menerapkan model VAK dengan menggunakan metode forward chaining. Sistem pakar dapat diakses langsung oleh siswa kapan saja dan di mana saja. Penerapan model VAK dalam sistem pakar berbasis web yang mudah diakses, membuat sistem pakar ini dapat menjadi alat yang berguna bagi siswa-siswi, remaja, dan masyarakat umum untuk membantu proses identifikasi gaya belajar mereka.
Analisis Tren Produksi, Konsumsi, dan Impor Kedelai di Indonesia Pratiwi, Indah; Sutrisno, Joko; Antriyandarti, Ernoiz
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7976

Abstract

Sektor pertanian merupakan sektor primer dan memegang peranan penting bagi perekonomian nasional. Salah satu sektor pertanian adalah kedelai yang merupakan termasuk makanan pokok bagi masyarakat Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tren produksi, konsusmi dan impor kedelai dan untuk mengetahui hubungan antara produksi, konsumsi dan impor impor kedelai. Data yang digunakan adalah data sekunder periode 2001-2021 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik, Pusat Data dan Informasi Pertanian, publikasi Kementerian Pertanian, publikasi Kementerian Perdagangan. Metode analisis yang digunakan adalah regresi linear untuk menguji hubungan variabel dan analisis untuk mengevaluasi pola pertumbuhan dari waktu ke waktu. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder berupa data kurun waktu tahun 2001-2021. Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa tren produksi dan konsumsi kedelai mengalami penurunan sedangkan tren impor kedelai mengalami peningkatan dari tahun 2001-2021.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Gizi Balita dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) pada Posyandu Rasamala A Hanifah, Fadia Tri Mulia; M. W. Hutajulu, Bertha; Haryono, Sugeng
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7487

Abstract

Pengembangan teknologi yang pesat membantu manusia mengelola data untuk menghasilkan data berkualitas tinggi yang relevan, akurat, dan tepat guna dalam berbagai bidang seperti pendidikan, ekonomi, dan kesehatan. Posyandu sejak awal memiliki peran strategis dalam pengembangan sumber daya manusia karena mereka berfungsi sebagai media komunikasi dan penyedia layanan kesehatan masyarakat. Namun, banyak balita masih kekurangan gizi, yang memengaruhi perkembangan fisik dan mental mereka. Posyandu Rasamala A di Kelurahan Kemirimuka secara teratur mengukur berat badan balita untuk mengetahui seberapa baik mereka mengonsumsi makanan mereka. Namun, aplikasi sistem pendukung keputusan diperlukan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pengisian KMS (Kartu Menuju Sehat), yang juga memerlukan ketelitian tinggi dan memakan waktu lama. Dengan teknologi ini, Posyandu Rasamala A dapat membuat sistem berbasis desktop dengan Java NetBeans untuk melaporkan status gizi balita yang akurat.
Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Lapangan Terfavorit di Batavia Futsal Cabang Depok Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Taufani, Sigit Bayu; Khotijah, Siti; Pauziah, Ulfa
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7615

Abstract

Rancang bangun sistem penunjang keputusan merupakan salah satu perangkat lunak yang banyak dipergunakan oleh perusahaan dalam melakukan sesuatu kegiatan salah satunya pada Batavia Futsal. Proses pemilihan lapangan terfavorit di Batavia Futsal Cabang Depok belum adanya sistem penunjang keputusan yang mengelola data penyewaan, data member, data pembayaran, data booking. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi sistem pendukung keputusan berbasis dekstop menggunakan script java dan database MySQL yang memanfaatkan metode Analytical Hierarchy Process untuk proses Pemilihan Lapangan Terfavorit. Sistem ini bertujuan untuk memberikan informasi yang tepat mengenai proses Pemilihan Lapangan Terfavorit yang sesuai, Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Simple Additive Weighting, yang diterapkan dalam aplikasi sistem pendukung keputusan untuk menginferensikan setiap kriteria dan bobot yang dimasukkan, Aplikasi sistem pendukung keputusan yang dikembangkan berhasil mengidentifikasi setiap kriteria dan bobot dari konsumen dengan akurasi yang baik. Sistem ini dapat memberikan solusi penerimaan konsumen yang relevan dan efektif berdasarkan kriteria dan bobot yang ada. Struktur tabel basis pengetahuan yang dirancang mendukung proses pemilihan lapangan terfavorit yang cepat dan tepat.
Deteksi Cyberbullying Tweet Menggunakan Machine Learning Safitri, Maulina; Zafira, Najwa Alhaura; Putri, Adinda Dyahrestu; Pamungkas, Sabrina Putri; Azahrah, Fatimah; Lestari, Ajeng; Kusdiyah, Diajeng; Parwati, Ni Wayan
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7843

Abstract

Menurut The United Nations Children’s Fund (UNICEF) cyberbullying merupakan penindasan ataupun perundungan dengan memakai teknologi digital. Perihal ini bisa terjalin di media sosial, platform pengiriman pesan, platform permainan, ataupun telepon seluler. Aksi ini dicoba secara kesekian yang diperuntukan buat menakut- nakuti, membuat marah, ataupun mempermalukan orang- orang yang jadi sasaran. Cyberbullying merupakan aksi yang sangat merugikan serta dapat mempunyai akibat emosional serta psikologis yang sungguh- sungguh pada korban. Penting untuk mengambil tindakan untuk melindungi diri sendiri dan melaporkan tindakan tersebut  kepada pihak berwenang atau penyedia platform media sosial. Perihal ini butuh dicoba oleh korban ataupun siapa juga yang melihat aksi tersebut. Penelitian ini mengklasifikasikan data kedalam kelas cyberbullying dan not cyberbullying menggunakan metode machine learning, yaitu BiLSTM (Bidirectional Long Short-Term Memory), BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), dan RF (Random Forest), untuk mengetahui cyberbullying atau bukan. Ditemukan bahwa BERT mencapai akurasi sebesar 94%, serta f1 score 89% sehingga lebih unggul dalam menanggulangi ketidakseimbangan data. Hasilnya menampilkan kalau akumulasi penambahan kata kunci memakai TF-IDF dan borda rangking hasil ekstraksi kata dapat meningkatkan akurasi sampai 80%. Sentimen analisis memakai Majority Voting, K-Means Clustering, dan BERT menunjukkan hasil akurasi 83%, dengan label sentimen positif, negatif, sangat positif, dan sangat negatif.
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan BLT-DD Dusun Ciagi Desa Tundagan Menggunakan Metode SAW Gugun, Gugun; Septiani, Ni Wayan Parwati; Lestari, Mei
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7803

Abstract

Dusun Ciagi menghadapi masalah dalam proses pengambilan keputusan penerima BLT-DD yang masih dilakukan secara manual oleh Kepala Dusun, sehingga memakan waktu lama dan berpotensi membuat penyaluran bantuan tidak tepat waktu dan tidak tepat sasaran. Untuk mengatasi hal ini, dirancang sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan calon penerima BLT-DD di Dusun Ciagi, Desa Tundagan.Sistem pendukung keputusan yang dibangun dengan metode SAW ini diimplementasikan menggunakan enam kriteria: keikutsertaan program, penghasilan, jumlah tanggungan, status kepemilikan rumah, status perkawinan, dan status kesehatan anggota keluarga. Sistem ini diimplementasikan menggunakan Java NetBeans dan basis data MySQL, diharapkan dapat membantu Kepala Dusun Ciagi dalam menentukan calon penerima BLT-DD secara lebih efektif dan efisien, serta hasilnya dapat diserahkan kepada pihak desa.Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan 10 data warga. Hasil perhitungan sistem menunjukkan bahwa data peringkat pertama diperoleh oleh saudari Arsinah dengan nilai preferensi 0,867. Hasil perhitungan sistem ini konsisten dengan hasil perhitungan manual, menunjukkan keakuratan dan keandalan sistem yang dibangun. Dengan adanya sistem ini, proses penentuan calon penerima BLT-DD menjadi lebih cepat dan tepat sasaran, meminimalisir keterlambatan dan memastikan bantuan diberikan kepada yang benar-benar membutuhkan.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan dan Peminatan Jurusan di SMA GITA KIRTTI Menggunakan Metode AHP Pangestu, Badriyyah Luthfi; Yulistyanti, Dwi; Saputra, Eddy
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7731

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan menggunakan metode Analytic Hiearchy Process (AHP) pada platform Java Netbeans. Sistem ini diharapkan mampu menyediakan rekomendasi yang tepat berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Metode penelitian yang digunakan meliputi beberapa tahapan, yaitu pengumpulan data dari berbagai sumber yang relevan, analisis kebutuhan sistem untuk memastikan semua aspek yang diperlukan telah tercakup, serta implementasi algoritma AHP dalam sistem yang dikembangkan. Pengujian dilakukan untuk memastikan sistem berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi keputusan yang akurat dan efisien. Sistem ini tidak hanya memudahkan proses pengambilan keputusan tetapi juga meningkatkan kecepatan dan kehandalan dalam menghasilkan rekomendasi. Dengan demikian, sistem ini dapat diandalkan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan di berbagai bidang aplikasi.

Page 50 of 80 | Total Record : 793

 48   49   50   51   52 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025 Vol 8, No 01 (2024): SEMNAS RISTEK 2024 Vol 7, No 1 (2023): SEMNAS RISTEK 2023 Vol 6, No 1 (2022): SEMNAS RISTEK 2022 Vol 5, No 1 (2021): SEMNAS RISTEK 2021 Vol 4, No 1 (2020): SEMNAS RISTEK 2020