cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Yusuf Mappeasse
Contact Email
jurnal.mediaelektrik@unm.ac.id
Phone
+6281355296513
Journal Mail Official
jurnal.mediaelektrik@unm.ac.id
Editorial Address
Electrical Engineering Education Department Building, 2nd Floor, Faculty of Engineering, Universitas Negeri Makassar.
Location
Kota makassar,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Media Elektrik
Published by Universitas Negeri Makassar
ISSN : 19071728     EISSN : 27219100     DOI : 10.59562/metrik
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Engineering
Publications in the areas of Electrical Engineering, Information and Computer Engineering, and Control include research articles and reviews of the literature.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 190 Documents
 14   15   16   17   18 
PENGEMBANGAN ALAT PENANAM BENIH PADI BERBASIS MIKROKONTROLLER Faisal Najamuddin; Retyana Wahrini
Jurnal Media Elektrik Vol. 20 No. 3 (2023): MEDIA ELEKTRIK
Publisher : Jurusan Pendidikan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/metrik.v20i3.5571

Abstract

Penelitian ini didasari oleh keperluan mata kuliah Praktik mikrokontroler dalam melakukan praktikum, sehinggga perlunya dibuat media pembelajaran berupa prototype alat penanam benih padi berbasis mikrokontroler. Tujuan penelitian ini adalah (1) mengembangkan prototype alat penanam benih padi berbasis mikrokontroleer sebagai media pembelajaran, (2) mengetahui tingkat kelayakan dari prototype alat berbasis mikrokontroller dan (3) mengetahui respon pengguna terhadap prototype alat yang telah dibuat. Adapun model pengembangan yang digunakan adalah model pengembangan ADDIE (Analyze, Design, Development, Implement, Evaluation). Kelayakan media pembelajaran pada penelitian ini menggunakan penngumpulan data instrumen penelitian yang diuji oleh ahli media, dan ahli materi. Kemudian dilakukan pengumpulan data pengguna atau responden menggunakan lembar angket. Penelitian ini menghasilkan produk berupa alat penanam benih padi berbasis mikrokontroler beserta modul praktikum dan buku panduan pada Program Studi Pendidikan Vokasional Mekatronika yang telah melakukan pengujian kelayakan oleh ahli media, ahli materi, dan respon pengguna yang dinyatakan secara keseluruhan dari penelitian ini sangat layak untuk digunakan.
PENGEMBANGAN APLIKASI PEMILIHAN PROGRAM STUDI BAGI CALON MAHASISWA PADA SMA SWASTA MUHAMMADIYAH BENTENG Muhammad Ihsan Maro; Mursyid Ardiansyah; Abdul Ma’arief Al Imran; A. Astri Surya Ramadani; Edi Suhardi Rahman
Jurnal Media Elektrik Vol. 20 No. 3 (2023): MEDIA ELEKTRIK
Publisher : Jurusan Pendidikan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/metrik.v20i3.5573

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi untuk pemilihan program studi melalui serangkaian tahapan, mulai dari identifikasi masalah hingga desain dan pengembangan sistem. Aplikasi tersebut memfasilitasi pengguna dalam memilih program studi dengan mempertimbangkan faktor seperti jurusan, rumpun ilmu, sub rumpun ilmu, dan bidang ilmu. Pengembangan front-end dilakukan dengan memanfaatkan teknologi HTML5, CSS, dan JavaScript, sedangkan back-end dikerjakan menggunakan PHP dan MySQLi dengan menerapkan metode Forward Chaining. Uji coba sistem dilakukan melalui pengujian Black Box dengan menguji 5 skenario yang telah ditetapkan, dan hasilnya menunjukkan kelancaran dalam fungsionalitas sistem. Aplikasi diuji oleh 20 siswa dari SMA Swasta Muhammadiyah Selayar, dengan rincian 6 berasal dari jurusan IPA dan 14 dari IPS. Dalam implementasinya, siswa memilih program studi, dan hasilnya mengungkapkan bahwa Ilmu Manajemen dan Ilmu Ekonomi menjadi pilihan terbanyak. Penelitian ini memiliki potensi sebagai referensi bagi pembaca yang ingin mengembangkan aplikasi serupa. Selain itu, konsep aplikasi ini juga dapat diterapkan dalam pengembangan berbasis Android, serta dapat diadaptasi untuk berbagai jurusan, termasuk di lingkungan SMK.
PENGEMBANGAN APLIKASI PRESENSI MENGAJAR DOSEN PADA PROGRAM STUDI ILMU KOMPUTER INSTITUT TEKNOLOGI SAINS DAN BISNIS MUHAMMADIYAH SELAYAR Abdul Ma’arief Al Imran; Edi Suhardi Rahman
Jurnal Media Elektrik Vol. 20 No. 3 (2023): MEDIA ELEKTRIK
Publisher : Jurusan Pendidikan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/metrik.v20i3.5574

Abstract

Presensi kehadiran merupakan aspek penting yang harus diperhatikan. Presensi dosen menjadi tolok ukur sejauh mana kehadiran dosen dalam menyampaikan materi kepada mahasiswa. Presensi kehadiran dosen merupakan salah satu penunjang yang dapat diartikan sebagai informasi tentang bagaimana kedisiplinan dosen pengampu yang bersangkutan. Selain itu, penting adanya informasi kehadiran bagi pimpinan untuk mengetahui dan memantau kehadiran dosen pengampu di kampus secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi/perangkat lunak presensi mengajar dosen pada Program Studi Ilmu Komputer Institut Teknologi Sains dan Bisnis Muhammadiyah Selayar dan untuk mengetahui kualitas perangkat lunak yang dikembangkan ditinjau dari aspek validitas, kepraktisan, dan keefektifan penggunaan Aplikasi Presensi Mengajar Dosen Pada Program Studi Ilmu Komputer Institut Teknologi Sains dan Bisnis Muhammadiyah Selayar. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Research and Development (R&D) dengan model pengembangan waterfall yang terdiri atas lima langkah yaitu, analisis dan definisi kebutuhan, desain sistem dan perangkat lunak, implementasi dan pengujian unit, integrasi dan pengujian sistem, dan operasi dan pemeliharaan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa hasil pengujian validitas yang dilakukan oleh dua validator menunjukkan perangkat lunak yang dikembangkan termasuk pada kategori sangat valid. Berdasarkan hasil pengujian tingkat kepraktisan dan keefektifan berdasarkan aspek kemudahan penggunaan, ketepatan penggunaan, dan kepuasan, menunjukkan hasil perangkat lunak yang dikembangkan termasuk pada kategori sangat praktis dan efektif.
PROTOTYPE ROBOT LENGAN PEMINDAH BARANG PADA CONVEYOR SECARA OTOMATIS BERBASIS ARDUINO UNO Al Imran; Firdaus Firdaus; Marselino R. Pakondo
Jurnal Media Elektrik Vol. 20 No. 3 (2023): MEDIA ELEKTRIK
Publisher : Jurusan Pendidikan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/metrik.v20i3.5576

Abstract

Robot memiliki peran yang sangat besar dalam kehidupan manusia salah satunya dibidang industri dikarenakan dapat mengerjakan tugas fisik dalam waktu yang lama tanpa lelah dengan mengotomatiskan prosedur penting yang menghasilkan peningkatan, keselamatan pekerja, lebih cepat, dan meningkatkan produktivitas. Alat yang dikembangkan pada penelitian ini berupa robot lengan yang dapat memindahkan barang pada conveyor secara otomatis berdasarkan warna objek yang dipindahkan. Penelitian ini menggunakan model pengembangan prototyping dengan tahapan pengumpulan kebutuhan, membangun prototype, evaluasi prototype, pengkodean sistem, menguji sistem, evaluasi sistem, penggunaan sistem. Penelitian ini menghasilkan sebuah prototype robot lengan yang dapat memindahkan barang berdasarkan warna objek secara otomatis. Robot lengan ini juga dapat digunakan sebagai media pembelajaran mahasiswa untuk pembelajaran mikrokontroler serta memberikan pengetahuan pemanfaatan robot lengan dibidang manufaktur. Pada pengujian prototype robot lengan, dihasilkan tingkat keakuratan robot mencapai 96,67% dengan kategori “sangat baik” dimana robot dapat memindahkan 58 objek dengan benar berdasarkan warna dari 60 sampel.
PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN INKUIRI TERHADAP AKTIVITAS BELAJAR SISWA SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN Andi Zulfikar Yusuf
Jurnal Media Elektrik Vol. 20 No. 3 (2023): MEDIA ELEKTRIK
Publisher : Jurusan Pendidikan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/metrik.v20i3.5577

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh model pembelajaran inkuiri terhadap aktivitas belajar siswa SMK Negeri 5 Sidrap. Variabel dalam penelitian ini adalah: (1) Model pembelajaran inkuiri sebagai variabel bebas, dan (2) Aktivitas Belajar sebagai variabel terikat.. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan observasi, kuesioner dan dokumentasi. Teknik analisis data dilakukan dengan menggunakan analisis deskriptif, uji instrumen, dan uji hipotesis. Berdasarkan hasil analisis data yang dilakukan, maka diperoleh hasil analisis deskriptif model pembelajaran inkuiri dengan persentase rata-rata sebesar 88,07%, dan hasil analisis deskriptif aktivitas belajar dengan persentase rata-rata sebesar 86,52%. Di hasilkan model persamaan regresi linear sederhana Y = 23,860 + 0,611X, hal ini berarti bahwa jika variabel model pembelajaran inkuiri nilainya nol, maka variabel aktivitas belajar sebesar 23,860. Berdasarkan hasil perhitungan analisis korelasi pearson product moment, maka diperoleh korelasi antara model pembelajaran inkuiri dan aktivitas belajar dengan koefisien r yaitu 0,702 yang memiliki tingkat korelasi kuat. Adapun hasil analisis koefisien determinasi (R2) sebesar 0,493 atau 49,3%. Hal ini berarti Model pembelajaran inkuiri memiliki kontribusi kepada aktivitas belajar sebesar 49,3 persen sedangkan 50,7% dipengaruhi oleh faktor lain. Hasil uji t diperoleh nilai signifikan 0,000 lebih kecil dari 5 persen (0,000 < 0,05) yang berarti bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara model pembelajaran inkuiri terhadap aktivitas belajar, dengan demikian hipotesis diterima.
ANALISIS POTENSI PEMBANGKITAN LISTRIK TENAGA MIKROHIDRO PADA BENDUNGAN LALENRI`E KECAMATAN LAPPARIAJA KABUPATEN BONE Muliaty Yantahin; Arham Arham
Jurnal Media Elektrik Vol. 20 No. 3 (2023): MEDIA ELEKTRIK
Publisher : Jurusan Pendidikan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/metrik.v20i3.5578

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk; 1) mengetahui hasil kajian potensi pembangunan PLTMH di bendungan Lalenri`e Kecamatan Lappariaja Kabupaten Bone. 2) mengetahui seberapa besar potensi daya yang dapat dibangkitkan dari PLTMH bendungan Lalenri`e. 3) mengetahui seberapa luas jangkauan distribusi layanan kelistrikan dari PLTMH bendungan Lalenrie. Teknik pengumpulan data yang diterapkan yaitu observasi lapangan, wawancara pihak terkait dan dokumentasi. Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis statistik deskriptif dan analisis menggunakan software hydropower casimir berdasarkan pada data dinas terkait, badan pusat statistik dan pengelola bendungan. Hasil penelitian ini adalah; 1) debit air per tahun yakni Q2020 = 6,455 m3/s, Q2021 = 6,948 m3/s, Q2022 = 7,211 m3/s. 2) potensi daya listrik yang dapat dihasilkan oleh PLTMH bendungan Lalenri`e adalah P2020 = 106,1 kW, P2021 = 114,1 kW, P2022 = 118,5 kW. Potensi luas jangkauan distribusi layanan listrik dari PLTMH bendungan Lalenri`e adalah 50-100 konsumen.
WATER QUALITY MONITORING SYSTEM IN SHRIMP POND USING MICROCONTROLLER al Imran Imran; Abdul Muis Mappalotteng; M. Arwan Setiawan
Jurnal Media Elektrik Vol. 22 No. 1 (2024): MEDIA ELEKTRIK
Publisher : Jurusan Pendidikan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/metrik.v22i1.5725

Abstract

The study aimed to monitor air quality seen from the aspects of pH, temperature, and turbidity levels in shrimp ponds to increase the production of shrimp farmers. The study used Research and Development (R&D) method with a prototype development model. The subjects in this study were shrimp farmers in Pangkep Regency, South Sulawesi. It produced a prototype of an Internet Of Things (IoT)-based air quality monitoring tool that used a pH sensor, temperature sensor, turbidity sensor as an air quality detector. This product used an Esp32 microcontroller as a storage for air quality monitoring data and the Blynk application as a real-time information sender. The results of the functionality test showed that the tool was very feasible to use (100%) and the usability test by respondents showed that the tool developed was very good.
OPTIMIZING CROSSFLOW TURBINE BLADES FOR POWER ENHANCEMENT AT PICO HYDRO POWER PLANT (PLTPH) USING ANSYS FLUENT Yosi Apriani; Herlinda Herlinda; Zulkiffli saleh; Wiwin Oktaviani Anwar; Ian Mochamad Sofian
Jurnal Media Elektrik Vol. 22 No. 1 (2024): MEDIA ELEKTRIK
Publisher : Jurusan Pendidikan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/metrik.v22i1.5731

Abstract

Renewable energy has become an important solution in dealing with the problem of climate change and resource scarcity. This study aims to analyze the effect of variations in the number of Crossflow turbine blades on output power at the Pico Hydro Power Plant (PLTPH). PLTPH is a water-based power plant with less than 5 kW of power, ideal for remote areas. Simulations were performed using SolidWorks software for turbine geometry design, Computational Fluid Dynamics (CFD), and ANSYS Fluent for fluid flow simulation. The simulation results show that the number of spoons and the speed of the water flow have a significant impact on the power produced. The optimal configuration is found on a 20-blade turbine that produces a maximum power of 4,695 Watts at a flow rate of 6 m/s. These findings can guide the efficient design of Crossflow turbines for PLTPH applications in remote areas.
DEVELOPMENT OF A SMART KOS METER PROTOTYPE FOR RECORDING ELECTRICITY AND WATER BILLS BASED ON IoT Hilda Ashari; Dyah Vitalocca; Hamidah Hamris
Jurnal Media Elektrik Vol. 22 No. 1 (2024): MEDIA ELEKTRIK
Publisher : Jurusan Pendidikan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/metrik.v22i1.5756

Abstract

This research is a development research that aims to: (1) produce prototypes in the form of hardware and software smart kos meter tools for recording electricity and water bills based on IoT and (2) to find out the results of hardware functionality testing, application testing and testing the effectiveness of the smart cost meter prototype tool. IoT-based electricity and water bill logger. The research used is Research and Development (R&D) which is useful for improving and producing a product. The development model used in this research is a prototype development model. The development procedure consists of 4 steps, namely Requirements Analysis, Building a prototype, Coding the System, Testing and Evaluating the System. The results of this study are an analysis of the results of the hardware functionality test with the percentage seen being 100%, the application test results getting a percentage of 100% and the results of testing the performance of the tool by measuring the overall effectiveness of the sensor readings is 93%. Suggestions for further development is that this tool can make more accurate measurements so that the effectiveness of the tool is better, it can be done using two microcontrollers so that the sensor reading program can run well. Then use a digital sensor with more complete measurement data so that sensor accuracy and product effectiveness can be achieved.
PERFORMANCE COMPARISON OF FACENET PYTORCH AND KERAS FACENET METHODS FOR MULTI FACE RECOGNITION Dedy Fitriady Fitriady; Samsuryadi Samsuryadi; Anggina Primanita
Jurnal Media Elektrik Vol. 22 No. 1 (2024): MEDIA ELEKTRIK
Publisher : Jurusan Pendidikan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/metrik.v22i1.5899

Abstract

Face recognition has become an important technology in various applications, but challenges arise when multiple faces must be recognized simultaneously in a single image or video frame. This study develops a multi-face recognition system using the Multi-Task Cascaded Convolutional Neural Network (MTCNN) method for face detection, Pytorch Facenet and Keras Facenet for recognition, and Support Vector Machine (SVM) for classification. Using a dataset of 1000 images from 10 classes, this study compares the performance of Pytorch Facenet and Keras Facenet in terms of speed, memory usage, and accuracy. The results show that Pytorch Facenet is faster with an average of 0.15 seconds per image compared to Keras Facenet which requires 0.86 seconds per image, and is more efficient in memory usage with 384.19 MB lower. However, Pytorch Facenet uses 3% more CPU. In addition, in terms of accuracy, Pytorch Facenet shows a more stable and consistent confidence score. In conclusion, Pytorch Facenet proves to be more efficient and reliable for multi-face recognition, although it requires further CPU optimization for more optimal use in real application scenarios.

Page 16 of 19 | Total Record : 190

 14   15   16   17   18 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 23 No. 1 (2025): MEDIA ELEKTRIK Vol. 22 No. 3 (2025): MEDIA ELEKTRIK Vol. 22 No. 2 (2025): MEDIA ELEKTRIK Vol. 22 No. 1 (2024): MEDIA ELEKTRIK Vol. 21 No. 3 (2024): MEDIA ELEKTRIK Vol. 21 No. 2 (2024): MEDIA ELEKTRIK Vol. 21 No. 1 (2023): MEDIA ELEKTRIK Vol. 20 No. 3 (2023): MEDIA ELEKTRIK Vol. 20 No. 2 (2023): MEDIA ELEKTRIK Vol. 20 No. 1 (2022): MEDIA ELEKTRIK Vol. 19 No. 3 (2022): MEDIA ELEKTRIK Vol. 19 No. 2 (2022): MEDIA ELEKTRIK Vol. 19 No. 1 (2021): MEDIA ELEKTRIK Vol. 18 No. 3 (2021): MEDIA ELEKTRIK Vol. 18 No. 2 (2021): MEDIA ELEKTRIK Vol. 18 No. 1 (2020): MEDIA ELEKTRIK Vol. 17 No. 3 (2020): MEDIA ELEKTRIK Vol. 17 No. 2 (2020): MEDIA ELEKTRIK More Issue