cover
Contact Name
Surya Guntur
Contact Email
Suryaguntur91@gmail.com
Phone
+6282363800909
Journal Mail Official
Sorateknopublisher@gmail.com
Editorial Address
Jl. Flamboyan 6 Desa Tanjung Sawit, Kab. Kampar, Provinsi Riau
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Investasi : Inovasi Jurnal Ekonomi Dan Akuntansi
Published by PT. Sora Tekno Mandiri
ISSN : 29865913     EISSN : 29869315     DOI : https://doi.org/10.59696/investasi
Inovasi Jurnal Ekonomi dan Akuntansi (INVESTASI) merupakan jurnal diterbitkan oleh SoraTekno Publisher dan menjadi media bagi para peneliti, praktisi dan dosen yang akan mempublikasikan hasil penelitiannya. Tujuan Jurnal ini adalah untuk memfasilitasi publikasi ilmiah hasil-hasil penelitian di Indonesia dan ikut serta meningkatkan kualitas dan kuantitas penelitian bagi para akademisi dan peneliti. Jurnal INVESTASI menerbitkan publikasi artikel ilmiah, metodologi riset yang digunakan, dan signifikansi kontribusi hasil riset terhadap pengembangan keilmuan bidang Ekonomi, Akuntansi dan Manajemen Bisnis.
Articles 104 Documents
Pengaruh Financial Technology (Fintech) terhadap Stabilitas dan Pertumbuhan Bisnis Start-up di Kota Kendari Asrul
INVESTASI : Inovasi Jurnal Ekonomi dan Akuntansi Vol. 4 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Soratekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/investasi.v4i2.245

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mendorong munculnya inovasi layanan keuangan berbasis teknologi atau Financial Technology (Fintech) yang berperan penting dalam mendukung pertumbuhan bisnis start-up. Kehadiran fintech memberikan kemudahan dalam akses pembiayaan, transaksi digital, manajemen keuangan, serta efisiensi operasional usaha. Di Kota Kendari, pertumbuhan bisnis start-up terus mengalami peningkatan seiring berkembangnya ekonomi digital dan penggunaan teknologi dalam aktivitas bisnis. Namun demikian, stabilitas dan keberlanjutan bisnis start-up masih menghadapi berbagai tantangan, seperti keterbatasan modal, pengelolaan keuangan, dan rendahnya literasi digital. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Financial Technology (Fintech) terhadap stabilitas dan pertumbuhan bisnis start-up di Kota Kendari. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei terhadap pelaku bisnis start-up di Kota Kendari. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner kepada responden yang menggunakan layanan fintech dalam kegiatan usahanya. Analisis data dilakukan menggunakan metode Structural Equation Modeling (SEM) berbasis Partial Least Square (PLS) untuk menguji hubungan antara variabel penggunaan fintech, akses pembiayaan digital, efisiensi transaksi, literasi keuangan digital, stabilitas usaha, dan pertumbuhan bisnis start-up. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan fintech berpengaruh positif dan signifikan terhadap stabilitas dan pertumbuhan bisnis start-up. Akses pembiayaan digital dan efisiensi transaksi melalui fintech mampu meningkatkan kemampuan usaha dalam mengelola arus kas, memperluas pasar, serta meningkatkan produktivitas bisnis. Selain itu, literasi keuangan digital juga menjadi faktor penting dalam mendukung optimalisasi penggunaan fintech pada bisnis start-up. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan kajian ekonomi digital dan manajemen teknologi keuangan, serta menjadi rekomendasi bagi pemerintah daerah, pelaku usaha, dan penyedia layanan fintech dalam mendukung penguatan ekosistem bisnis digital di Kota Kendari.
Pengaruh Word Of Mouth, Media Sosial dan Promosi Terhadap Minat Beli Konsumen Pada PT Capella Dinamik Nusantara Janson Wijaya; Mohd. Nawi Purba; Stanley Wijaya; Ara Auza
INVESTASI : Inovasi Jurnal Ekonomi dan Akuntansi Vol. 4 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Soratekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/investasi.v4i2.247

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi mendorong perubahan strategi pemasaran perusahaan, khususnya dalam memengaruhi minat beli konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Word of Mouth (WOM), Media Sosial, dan Promosi terhadap minat beli konsumen pada PT Capella Dinamik Nusantara. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian asosiatif. Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada 100 responden yang merupakan konsumen PT Capella Dinamik Nusantara. Metode analisis data yang digunakan adalah Structural Equation Modeling (SEM) berbasis Partial Least Squares (PLS) dengan bantuan aplikasi SmartPLS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial, Word of Mouth dan Promosi berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat beli konsumen, sedangkan Media Sosial tidak berpengaruh signifikan. Secara simultan, ketiga variabel tersebut memiliki pengaruh yang kuat terhadap minat beli konsumen dengan nilai R² sebesar 0,890, yang berarti bahwa 89% variasi minat beli konsumen dapat dijelaskan oleh ketiga variabel tersebut. Selain itu, Word of Mouth merupakan variabel yang memiliki pengaruh paling dominan terhadap minat beli konsumen. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi praktis bagi perusahaan dalam merumuskan strategi pemasaran yang lebih efektif, khususnya dengan mengoptimalkan Word of Mouth dan promosi, serta menjadi referensi akademik bagi penelitian selanjutnya di bidang pemasaran dan perilaku konsumen.
Pengaruh Reputasi Auditor, Profitabilitas, Solvabilitas dan Likuiditas terhadap Audit Report Lag pada Perusahaan Manufaktur Sektor Konsumsi yang terdaftar di BEI Cindy Cedrica; Ike Rukmana Sari; Belthasar Trito Siahaan
INVESTASI : Inovasi Jurnal Ekonomi dan Akuntansi Vol. 4 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Soratekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/investasi.v4i2.248

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh reputasi auditor, profitabilitas, solvabilitas, dan likuiditas terhadap audit report lag pada perusahaan manufaktur sektor konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2020–2022. Audit report lag merupakan lamanya waktu yang dibutuhkan dalam penyelesaian laporan audit, yang menjadi indikator penting dalam ketepatan waktu pelaporan keuangan perusahaan. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian kausalitas. Data yang digunakan berupa data sekunder berupa laporan keuangan perusahaan yang diperoleh dari situs resmi Bursa Efek Indonesia. Teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling sehingga diperoleh 68 perusahaan dengan total 204 observasi. Analisis data dilakukan menggunakan regresi linear berganda dengan bantuan aplikasi statistik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial variabel reputasi auditor, profitabilitas, solvabilitas, dan likuiditas berpengaruh positif dan signifikan terhadap audit report lag. Hal ini dibuktikan dengan nilai signifikansi masing-masing variabel yang lebih kecil dari 0,05. Secara simultan, keempat variabel tersebut juga berpengaruh signifikan terhadap audit report lag dengan nilai signifikansi 0,000. Nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,570 menunjukkan bahwa sebesar 57% variasi audit report lag dapat dijelaskan oleh variabel independen dalam penelitian ini, sedangkan sisanya sebesar 43% dijelaskan oleh variabel lain di luar model. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa faktor internal perusahaan seperti reputasi auditor, profitabilitas, solvabilitas, dan likuiditas memiliki peran penting dalam memengaruhi lamanya penyelesaian audit laporan keuangan.
Analisis Fraud Detection Menggunakan Machine Learning pada Sistem Akuntansi Modern Yenny Verawati; Sri Wahyuni Israfatin Bobihu; Iip Dyah Kusumaningati; Bryant Ritchie Trisnodjojo; Jessica Gita Elvira Thanos
INVESTASI : Inovasi Jurnal Ekonomi dan Akuntansi Vol. 4 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Soratekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/investasi.v4i2.249

Abstract

Perkembangan transformasi digital dalam bidang akuntansi telah meningkatkan efisiensi pengelolaan transaksi keuangan, namun di sisi lain juga memperbesar risiko terjadinya kecurangan (fraud) yang semakin kompleks dan sulit dideteksi melalui metode audit konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan algoritma Machine Learning dalam mendeteksi indikasi fraud pada sistem akuntansi modern secara lebih cepat, akurat, dan adaptif terhadap pola transaksi yang dinamis. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan memanfaatkan data transaksi keuangan yang telah diklasifikasikan ke dalam kategori fraud dan non-fraud. Tahapan penelitian meliputi proses data preprocessing, seleksi fitur, pelatihan model, serta evaluasi kinerja menggunakan beberapa algoritma Machine Learning, seperti Logistic Regression, Random Forest, dan Extreme Gradient Boosting (XGBoost). Kinerja model dievaluasi berdasarkan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score untuk menentukan algoritma yang paling efektif dalam mendeteksi transaksi mencurigakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan Machine Learning mampu mengidentifikasi pola anomali dan indikasi fraud dengan tingkat akurasi yang tinggi dibandingkan metode berbasis aturan (rule-based system). Selain itu, model yang dikembangkan mampu mengurangi tingkat kesalahan deteksi serta meningkatkan kemampuan sistem dalam mendukung proses pengambilan keputusan audit. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi Machine Learning pada sistem akuntansi modern dapat menjadi solusi yang efektif untuk memperkuat pengendalian internal dan mitigasi risiko fraud di era digital.
Pengaruh Artificial Intelligence terhadap Transformasi Manajemen Sumber Daya Manusia Roy Setiawan; Siti Annisa Wahdiniawati; Musran Munizu; Chaeroen Niesa; Dedik Wiryawan
INVESTASI : Inovasi Jurnal Ekonomi dan Akuntansi Vol. 4 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Soratekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/investasi.v4i2.250

Abstract

Perkembangan Artificial Intelligence (AI) telah mendorong terjadinya perubahan signifikan dalam berbagai fungsi organisasi, termasuk manajemen sumber daya manusia (MSDM). Pemanfaatan AI memungkinkan proses pengelolaan SDM dilakukan secara lebih efektif, efisien, dan berbasis data, mulai dari rekrutmen, seleksi, pelatihan, evaluasi kinerja, hingga pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penerapan AI terhadap transformasi MSDM dalam organisasi. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik survei terhadap karyawan dan praktisi SDM yang bekerja pada berbagai sektor industri. Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner yang mengukur tingkat implementasi AI dan perubahan pada praktik MSDM. Data dianalisis menggunakan analisis regresi untuk menguji hubungan antara variabel AI dan transformasi MSDM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan AI memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap transformasi MSDM. Organisasi yang mengadopsi teknologi AI cenderung memiliki proses rekrutmen yang lebih cepat, sistem evaluasi kinerja yang lebih objektif, serta pengelolaan talenta yang lebih terarah. Selain itu, AI juga berkontribusi dalam meningkatkan kualitas pengambilan keputusan melalui pemanfaatan analitik prediktif. Temuan ini mengindikasikan bahwa AI berperan sebagai faktor strategis dalam modernisasi fungsi MSDM dan mendukung peningkatan daya saing organisasi di era transformasi digital.
Transformasi Customer Relationship Management (CRM) Berbasis Artificial Intelligence untuk Meningkatkan Efektivitas Hubungan Pelanggan Esti Nur Wakhidah; Didik Adi Sabara; Ridhwan Sinatria
INVESTASI : Inovasi Jurnal Ekonomi dan Akuntansi Vol. 4 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Soratekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/investasi.v4i2.251

Abstract

Perkembangan teknologi Artificial Intelligence (AI) telah mendorong transformasi berbagai aspek bisnis, termasuk pengelolaan hubungan pelanggan melalui Customer Relationship Management (CRM). Integrasi AI dalam sistem CRM memungkinkan perusahaan untuk mengolah data pelanggan secara lebih cepat, akurat, dan adaptif sehingga mampu meningkatkan kualitas interaksi serta kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran transformasi CRM berbasis AI dalam meningkatkan efektivitas hubungan pelanggan pada era digital. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan desain deskriptif-eksplanatori. Data diperoleh melalui survei terhadap pelanggan dan pengelola CRM pada berbagai sektor bisnis yang telah menerapkan teknologi AI dalam aktivitas layanan pelanggan. Analisis data dilakukan menggunakan teknik statistik deskriptif dan analisis regresi untuk mengukur pengaruh implementasi AI terhadap efektivitas hubungan pelanggan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan AI pada CRM memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan personalisasi layanan, kecepatan respons, akurasi prediksi kebutuhan pelanggan, serta efisiensi pengelolaan komunikasi pelanggan. Selain itu, penggunaan chatbot cerdas, analitik prediktif, dan sistem rekomendasi berbasis AI terbukti mampu meningkatkan tingkat kepuasan, loyalitas, dan retensi pelanggan. Temuan penelitian ini menegaskan bahwa transformasi CRM berbasis AI menjadi strategi yang relevan bagi organisasi dalam membangun hubungan pelanggan yang lebih efektif, berkelanjutan, dan berorientasi pada kebutuhan pelanggan di tengah persaingan bisnis yang semakin dinamis.
Implementasi Budgeting untuk Perencanaan dan Pengendalian Biaya Sekretariat DPRD DKI Jakarta Lince Afri Yenny; Ayu Andrianie; Ghina Nurjihan; Wahyu Widjayanti; Andi Asnur Pranata Muhibah Hadmar; Syava Naila Azzahra
INVESTASI : Inovasi Jurnal Ekonomi dan Akuntansi Vol. 4 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Soratekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/investasi.v4i2.262

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan budgeting sebagai alat perencanaan dan pengendalian biaya pada Sekretariat DPRD Provinsi DKI Jakarta periode 2023–2024. Analisis dilakukan untuk mengetahui sejauh mana budgeting berperan dalam mendukung efektivitas perencanaan anggaran, pengendalian biaya, serta pencapaian realisasi anggaran sesuai dengan target yang telah ditetapkan. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif dengan metode campuran (mixed methods), yaitu pendekatan kualitatif dan kuantitatif. Data kualitatif diperoleh melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi guna menganalisis proses penyusunan, pelaksanaan, serta evaluasi anggaran. Sementara itu, data kuantitatif dianalisis secara deskriptif menggunakan data realisasi anggaran dan tingkat penyerapan anggaran sebagai indikator efektivitas penerapan budgeting pada Sekretariat DPRD Provinsi DKI Jakarta selama periode 2023–2024. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan budgeting sebagai alat perencanaan dan pengendalian biaya pada Sekretariat DPRD Provinsi DKI Jakarta telah berjalan dengan cukup efektif. Dari aspek kualitatif, efektivitas tersebut ditunjukkan oleh adanya koordinasi yang baik antarunit kerja, pelaksanaan rapat monitoring dan evaluasi secara berkala, serta penggunaan sistem informasi penganggaran yang terintegrasi dalam mendukung proses perencanaan dan pengendalian anggaran. Dari aspek kuantitatif, tingkat penyerapan anggaran mencapai 95,73% pada tahun 2023 dan 95,28% pada tahun 2024. Persentase tersebut menunjukkan bahwa sebagian besar anggaran telah direalisasikan sesuai dengan perencanaan yang telah ditetapkan, sehingga budgeting mampu mendukung efektivitas pengelolaan anggaran dan pengendalian biaya pada Sekretariat DPRD Provinsi DKI Jakarta.
Strategi Komunikasi Pemasaran yang Digunakan Coffeeright dalam Membangun Brand Image melalui Media Sosial Instagram Septi Herawati; Evan Saktiendi; Ilham Wiliansyah; Addelia Rahmah Suhendra
INVESTASI : Inovasi Jurnal Ekonomi dan Akuntansi Vol. 4 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Soratekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/investasi.v4i2.263

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi komunikasi pemasaran yang diterapkan Coffeeright dalam membangun citra merek (brand image) melalui Instagram sebagai platform media sosial. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan metode studi kasus untuk memperoleh pemahaman yang mendalam mengenai implementasi strategi komunikasi pemasaran digital yang dilakukan oleh Coffeeright. Data penelitian dikumpulkan melalui observasi, wawancara mendalam, dan dokumentasi. Informan dipilih menggunakan teknik purposive sampling yang terdiri atas Head Store, Head Bar, staf, serta dua pelanggan Coffeeright yang aktif mengikuti akun Instagram Coffeeright. Analisis data dilakukan menggunakan model analisis interaktif Miles dan Huberman yang meliputi reduksi data, penyajian data, serta penarikan dan verifikasi kesimpulan. Keabsahan data dijamin melalui teknik triangulasi sumber. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Coffeeright menerapkan strategi komunikasi pemasaran melalui mobile marketing, direct and database marketing, serta personal selling. Instagram berperan sebagai platform utama untuk menyampaikan informasi produk, promosi, reservasi, membangun keterlibatan pelanggan (customer engagement), serta memperluas jangkauan pemasaran melalui berbagai fitur seperti Direct Message, Linktree, GoFood, dan geotagging. Sementara itu, personal selling terbukti menjadi strategi yang paling efektif dalam membangun hubungan emosional dengan pelanggan melalui pelayanan yang ramah serta rekomendasi produk yang disesuaikan dengan kebutuhan pelanggan. Implementasi strategi komunikasi pemasaran tersebut berhasil membangun citra merek Coffeeright sebagai "Rumah Kedua" (Second Home) bagi pelanggan, sehingga meningkatkan kepercayaan, kepuasan, dan loyalitas pelanggan, sekaligus berkontribusi terhadap peningkatan jumlah pelanggan di tengah persaingan industri kedai kopi yang semakin kompetitif.
Pengukuran Kinerja Keuangan PT Telkom Indonesia (Persero) Tbk Menggunakan Economic Value Added (EVA), Market Value Added (MVA), dan Financial Value Added (FVA) Mulatsih; Arif Hartanto
INVESTASI : Inovasi Jurnal Ekonomi dan Akuntansi Vol. 4 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Soratekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/investasi.v4i2.265

Abstract

This study aims to analyze the financial performance of PT Telkom Indonesia (Persero) Tbk for the 2022–2024 period using the Economic Value Added (EVA), Market Value Added (MVA), and Financial Value Added (FVA) methods. The study employs a quantitative descriptive approach utilizing secondary data obtained from the company's annual financial reports. The results indicate that PT Telkom Indonesia (Persero) Tbk consistently generated positive EVA, MVA, and FVA values ??throughout the study period. A positive EVA value demonstrates the company's ability to generate operating profit exceeding the cost of capital employed. A positive MVA value reflects that the company's market value exceeds its book value of equity, indicating the creation of value for shareholders. Furthermore, a positive FVA value indicates the company's ability to generate financial value added after accounting for the cost of capital and economic depreciation. Despite fluctuations observed during the study period, the company demonstrated strong and stable overall financial performance, successfully creating economic and financial value for investors.
Analisis Kinerja Keuangan Berdasarkan Rasio Likuiditas dan Profitabilitas pada PT Industri Jamu dan Farmasi Sido Muncul Tbk Rully Movizar; Defita Ningrum
INVESTASI : Inovasi Jurnal Ekonomi dan Akuntansi Vol. 4 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Soratekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/investasi.v4i2.268

Abstract

PT Industri Jamu dan Farmasi Sido Muncul Tbk, a manufacturer in the herbal medicine and pharmaceutical sectors, experienced fluctuations in sales and profits during the 2022–2024 period, making it necessary to conduct a financial performance analysis to assess the company’s liquidity and profitability. The research method used was a quantitative approach employing secondary data. Data collection was conducted through documentation, while data analysis utilized liquidity and profitability ratios. Based on the research findings, the company’s liquidity ratios showed an increase during the study period. The current ratio increased from 4.05 times (2022) to 4.47 times in 2023 and 5.35 times in 2024, while the quick ratio continued to rise from 1.71 times to 1.80 times in 2023 and reached 2.08 times in 2024. Profitability ratios fluctuated, with the net profit margin declining from 28.6% in 2022 to 26.7% in 2023, but rebounding to 29.9% in 2024. Return on assets stood at 27.1% (2022), 24.4% (2023), and peaked at 29.7% in 2024, while return on equity was 31.5%, 28.1%, and 33.6%. These results indicate that the company’s financial performance is in good condition, with very strong liquidity and a return on equity that increased again in 2024.

Page 10 of 11 | Total Record : 104