cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Laili Dimyati
Contact Email
lppm@lembahdempo.ac.id
Phone
+6281367684977
Journal Mail Official
lailidimyati@lembahdempo.ac.id
Editorial Address
Jl. Kol M. Nuh Jembatan Beringin Pagar Alam Sumatera Selatan Phone. 0730-624445 | Mobile. 08117104411
Location
Kota pagar alam,
Sumatera selatan
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi Komputer dan Teknologi Informasi
Published by Universitas Lembah Dempo
ISSN : 26565404     EISSN : 3064089X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Sistkomti dimaksudkan sebagai media kajian ilmiah hasil penelitian, pemikiran dan kajian analisis-kritis mengenai isu teknologi informasi, baik secara nasional maupun internasional. Artikel ilmiah dimaksud berupa kajian teori (theoritical review) dan kajian empiris dari ilmu terkait, yang dapat dipertanggungjawabkan serta disebarluaskan secara nasional maupun internasional. Siskomti menerima artikel ilmiah dengan area penelitian: Sistem Informasi komputer Informasi manajemen dan governance Software engineering Informasi teknologi evasluation Human komputer intraction. Apiliasi intelligence dan data science. E- commerce dan multi media.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 73 Documents
 1   2   3   4   5 
Desain Sistem Layanan dan Pencatatan Tagihan Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) Berbasis Web (Studi Kasus : Kecamatan Sukamerindu, Lahat) Winardi, Pria; Bella, Monikha Oktra
SISKOMTI: Jurnal Sistem Informasi Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 1 No. 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : Universitas Lembah Dempo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54342/d9r1ks25

Abstract

The Regional Water Supply Company (PDAM) of Sukamerindu Subdistrict has customers covering 21 villages in Sukamerindu Subdistrict. With so many customers, the Regional Water Supply Company of Sukamerindu District must provide optimal services, especially services for recording PDAM water bills. The service system and the recording of water bill in the Regional Water Supply Company of Sukamerindu District will be built using PHP and MySQL and using the system development methodology, namely the Waterfall Model. The information system is connected directly to the internet network so that the service to the public in providing information on PDAM water bills quickly and precisely so as to make it easy for the public to find information about the water bill that must be paid by customers and help PDAMs to carry out these services.
Implementasi Backward Chaining Untuk Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Domba Berbasis Android Daryanto, Daryanto; Aziz, Ahmad Rafi
SISKOMTI: Jurnal Sistem Informasi Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 1 No. 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : Universitas Lembah Dempo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54342/85rv0a52

Abstract

Pemeriksaan penyakit pada domba secara berkala saat ini kurang diperhatikan sehingga membuat domba mudah terserang penyakit. Hal ini membuat peternak kesulitan dalam penanganan awal dan tidak tahu apa yang harus dilakukan tanpa adanya seorang pakar yang mendampingi. Oleh sebab itu dalam penelitian ini penulis membuat sistem pakar dengan metode backward chaining yang merupakan teknik pencarian dimulai dengan fakta yang diketahui, kemudian mencocokkan fakta-fakta tersebut dengan bagian IF dari rules IF-THEN. Bila ada fakta yang cocok dengan bagian IF, maka rule tersebut dieksekusi sebagai penarik kesimpulan untuk mendiagnosa penyakit pada domba sehingga dapat memberikan solusi dan penanganan sementara pada ternak berupa panduan untuk mengantisipasi terjadinya kematian pada domba sebelum ditanyakan langsung kepada seorang pakar untuk penanganan lebih lanjut. Dapat disimipulkan bahwa penggunaan metode backward chaining membantu peternak dalam mendiagnosa penyakit domba.
Integrasi Command Center Record Journal Entry Dan Transaction Journal Myob Accounting Pada Home Industry Putra Abadi Farozi, Mohamad; Oktarina, Shinta
SISKOMTI: Jurnal Sistem Informasi Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 (2020): Februari 2020
Publisher : Universitas Lembah Dempo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54342/prj38j44

Abstract

Pengelolaan transaksi keuangan dapat memberikan beberapa kemudahan baik bagi penjual maupun bagi pembeli. Diantaranya aktifitas merencanakan, mengatur, mengarahkan dan mengawasi aktivitas finansial seperti pengadaan dan pemanfaatan dana perusahaan. Manajemen keuangan juga menerapkan prinsip manajemen umum terhadap sumber daya keuangan perusahaan dan akan mempermudah mendapatkan dan membandingkan informasi tentang produk yang akan dibelinya. Home Industry Putra Abadi merupakan UKM dibawah binaan Dinas Perindustrian, Perdagangan, Koperasi dan UKM (Perindagkop) Kota Pagar Alam dibidang pengolahan makanan. Pemasukan dari hasil penjualan produk olahan makanan yang didapat langsung masuk ke dalam kas tanpa melalui pencatatan terlebih dahulu. Penyajian hasil transaksi keuangan dengan menggunakan MyOB Accounting diharapkan dapat menjadi salah satu solusi untuk membantu pengelolaan dan pencatatan keuangan pada Home Industry Putra Abadi Kota Pagar Alam.
ANALISIS KELAYAKAN PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK STMIK LEMBAH DEMPO MENGGUNAKAN TELOS FRAMEWORK Prambayun, Arif; Maharani, Putri
SISKOMTI: Jurnal Sistem Informasi Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 (2020): Februari 2020
Publisher : Universitas Lembah Dempo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54342/rky55424

Abstract

Sistem informasi akademik pada perguruan tinggi diharapkan dapat meningkatkan kinerja pengelolaan administrasi akademik. Akan tetapi Efektivitas sistem informasi pada organisasi sering terhambat oleh banyak faktor baik teknis maupun non teknis. Untuk itu perlu analisa kelayakan dalam pengembangan sistem informasi akademik perguruan tinggi. Penelitian ini menjelaskan proses analisa kelayakan pada aspek Teknologi, Ekonomi, Hukum, Operasional dan jadwal atau yang dikenal dengan TELOS Framework. Studi kasus yang digunakan adalah proyek pengembangan pengembangan sistem informasi akademik pada STMIK Lembah Dempo. Hasil penelitian ini adalah berupa kelayakan untuk pengembangan sistem informasi akademik di STMIK Lembah Dempo.
EVALUASI KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN GUNA MENENTUKAN MASYARAKAT YANG MENDAPATKAN DANA BANTUAN PEMERINTAH DI KECAMATAN KOTA PALEMBANG Damayanti, Nita Rosa; Asmanita, Asmanita; Huda, Nurul
SISKOMTI: Jurnal Sistem Informasi Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 (2020): Februari 2020
Publisher : Universitas Lembah Dempo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54342/dbnf0h86

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan pengguna menggunakan aplikasi sistem pengambilan keputusan guna menentukan masyarakat yang mendapatkan dana bantuan pemerintah di kecamatan seberang ulu I dan seberang ulu II agar mengurangi kecurangan pendapatan dana. Tujuan dari penelitian ini menganalisis kepuasan cara pemakaian aplikasi dan apakah sistem yang sudah dibuat dapat membantu dengan efektif dalam menentukan masyarakat yang wajib mendapatkan dana bantuan pemerintah. Analisis menggunakan quesionaire, sampel yang di ambil yaitu pegawai kecematan seberang ulu I dan seberang ulu II yang menggunakan aplikasi, Kepala kecamatan SU I dan SU II. Dengan adanya analisis tersebut diharapkan aplikasi ini akan digunakan pada kecamatan kota palembang yang lain sehingga lebih efektif dan efisien.
KECERDASAN BUATAN MENGGUNAKAN ALGORITMA ALPHA –BETA PRUNING PADA PERMAINAN CATUR XIANG QI Udjulawa, Daniel
SISKOMTI: Jurnal Sistem Informasi Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 (2020): Februari 2020
Publisher : Universitas Lembah Dempo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54342/8nj3xx02

Abstract

Kecerdasan Buatan merupakan usaha merancang sebuah mesin agar dapat berfikir, mengambil tindakan serta menentukan tindakan melalui komputer. Layaknya manusia keputusan tersebut akan mengakibatkan sebuah keputusan yang diambil dalam sebuah permainan mengunakan komputer. Permainan komputer yang diterapkan pada penelitian ini adalah permainan strategi yakni permainan Catur Xiang qi atau sering disebut Catur Gajah ataupun Catur Cina. Ciri-ciri yang unik termasuklah pergerakan unik pao (meriam), peraturan yang melarang panglima (seperti "raja" dalam catur internasional ) bertemu dalam garisan yang sama, serta "sungai" dan "istana" yang membatasi pergerakan buah catur. Penelitian ini ditekankan pada implementasi algoritma Alpha Beta Pruning. Algoritma Alpha Beta Pruning adalah algoritma yang digunakan untuk mencegah perluasan node untuk mendapatkan hasil pencarian langkah yang lebih baik dari sebelumnya. Algoritma Alpha Beta Pruning di uji dengan proses iterasi kedalaman dan preset yang telah ditentukan. Metodologi yang digunakan adalah Iterasi. Pembuatan game ini menggunakan game engine Unity dan bahasa pemograman java dan C#. Hasil yang didapat pada penelitian ini adalah memberikan gambaran tentang penerapan algoritma Alpha Beta Pruning yang digunakan dalam membangun sebuah kecerdasan buatan yang ada pada game catur Xiang qi
ANALISIS KLASIFIKASI KELAHIRAN CAESAR MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Abdurrahman, Ginanjar; Wijaya, Johan Taruna
SISKOMTI: Jurnal Sistem Informasi Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 (2020): Februari 2020
Publisher : Universitas Lembah Dempo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54342/m1td8p22

Abstract

The maternal mortality rate (MMR) in Indonesia is still high. AKI is the number of maternal deaths during pregnancy, childbirth and childbirth caused by pregnancy, childbirth and childbirth or management and is not caused by accident or falls in every 100,000 live births. Caesarean birth is the last alternative in the act of labor. This is because of the high risk factors, both risks for both mother and baby. Despite the high risk, Caesar's birth rate has increased significantly, especially in Indonesia. The World Health Organization (WHO) sets a standard for Caesarean delivery in a country of around 5-15 percent per 1000 births in the world. Machine learning learns how machines or computers learn from experience or how to program machines to learn. Machine learning requires data to learn or in other words termed learn from data. There are several machine learning applications that have been developed. One is WEKA machine learning (Waikato Environment for Knowledge Analysis). Weka is a data mining software that is equipped with a standard machine learning algorithm, including preprocessing, classification, clustering, regression, association, and visualization algorithms. In this study the classification of Caesar's birth will be carried out using the Naïve Bayes algorithm to determine whether the birth will be given an act of Caesarean section or a normal delivery (No Caesar). The dataset used consists of 80 data of pregnant women with 5 attributes, namely: age, number of medical personnel, delivery time, blood pressure, liver problems. The results of this study are expected to help the health world especially to determine the birth process need to be given Caesarean section or not by providing a classification model to make medical predictions. The results of this study are expected to be able to support the world of health, especially in the case of giving birth by providing a classification model that can be used to make predictions and other medical decision making.
PENGEMBANGAN APLIKASI PERENCANA WISATA BERBASIS ANDROID DAN IOS Rachmadi, Muhammad
SISKOMTI: Jurnal Sistem Informasi Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 (2020): Februari 2020
Publisher : Universitas Lembah Dempo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54342/nzv95n93

Abstract

Sebagai negara yang luas dengan kekayaan alam dan budaya yang beragam, Indonesia berpotensi besar dalam pariwisata. Keragaman budaya yang tercermin dari keanekaragaman makanan tradisional dan kerajinan tradisional merupakan nilai tambah yang mendukung keunggulan dalam parisiwata. Luasnya wilayah Indonesia menyediakan banyak objek wisata yang kadang membingungkan wisatawan. Terlebih lagi, tidak semua objek wisata dikenal luas. Wisatawan, dengan waktu kunjungan yang terbatas, perlu merencanakan dengan baik perjalanan wisatanya agar efisien. Selain itu, pelaku UMKM yang memiliki usaha yang mendukung pariwisata juga perlu media promosi agar dikenal wisatawan. Untuk itu diperlukan Pengembangan Aplikasi Perencana Wisata “Plesir” Berbasis Android dan iOS dengan metodologi RUP (Rational Unified Process). Adapun tahapan-tahapan yang dilakukan adalah permulaan, perencanaan, konstruksi dan transisi. Hasil dari pengembangan aplikasi ini yaitu mempermudah wisatawan dalam merencanakan wisata, dapat memperoleh lebih banyak informasi mengenai objek wisata dan membantu UMKM dalam mempromosikan produknya.
PERBANDINGAN KINERJA NAIVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK PREDIKSI HERREGISTRASI Megira, Selvy; Kusrini, Kusrini; Luthfi, Emha Taufiq
SISKOMTI: Jurnal Sistem Informasi Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : Universitas Lembah Dempo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54342/qjc4j706

Abstract

Penelitian dengan judul “ Perbandingan Kinerja Naive Bayes dan Support Vector Machine untuk Prediksi Herregistrasi “ bertujuan untuk mengetahui perbandingan kinerja naive bayes dan support vector machine dalam melakukan prediksi herregistrasi dengan parameter akurasi dan AUC menggunakan skenario pengujian dengan split validation yang nantinya akan dapat dijadikan acuan bagi pihak universitas untuk melakukan kebijakan bagi para mahasiswa khususnya yang berpotensi mengalami tidak melakukan herregistrasi. Pada penelitian ini hanya melakukan prediksi herregistrasi calon mahasiswa baru pada fakultas ilmu komputer untuk angkatan tahun 2015 sampai dengan tahun 2017 dengan menggunakan metode algoritma naive bayes dan support vector machine. Akurasi yang dihasilkan pada metode naive bayes yaitu 93,54% dan AUC 0,946 sedangkan pada metode support vector machine yaitu 92,67% dan AUC 0,877 menggunakan kernel RBF dengan parameter cost (C) 1,0 dan Epsilon 0,0. Selain itu performa akurasi dan AUC sangat berpengaruh apabila dilakukan penghapusan terhadap salah satu variabel yang digunakan.
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PREDIKSI PENYEBARAN VIRUS HIV/AIDS DI BANDAR LAMPUNG DENGAN TEKNIK DECISION TREE Prakarsya, Agustian; Prambayun, Arif
SISKOMTI: Jurnal Sistem Informasi Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : Universitas Lembah Dempo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54342/pr1ke183

Abstract

Perilaku seks bebas seperti itu jika tidak seimbang dengan pemahaman akan bahaya penyakit akibat perilaku berisiko ini akan mengakibatkan kemudahan tertular penyakit berbahaya. Salah satunya adalah infeksi HIV / AIDS yang sampai sekarang lebih kompleks dan dalam situasi yang mengkhawatirkan karena jumlahnya terus meningkat terutama di daerah perkotaan. Berdasarkan permasalahan ini, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis orang yang terinfeksi penyakit hiv sehingga dapat memudahkan kesehatan dunia untuk mengetahui ada brapa orang yang terjangkit virus hiv dengan perkembangan teknologi informasi saat ini sangat bermanfaat bagi semua kalangan. Begitu juga dengan dunia kesehatan, maka kini teknologi informasi telah menjadi salah satu kebutuhan yang paling penting, teknologi informasi dapat memudahkan manusia dalam mengetahui segala informasi. Dalam penelitian yang dilakukan oleh Asosiasi Riset Kesehatan hiv virus di Lampung, kasus HIV secara kumulatif di Provinsi mencatat bahwa ditemukan 1.578 orang sedangkan untuk AIDS sebanyak 629 kasus. Hal ini menunjukkan bahwa penyakit HIV / AIDS merupakan salah satu masalah kesehatan yang paling umum. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk memprediksi penyakit HIV / AIDS adalah dengan menggunakan data mining. Data mining adalah serangkaian proses untuk mengeksplorasi nilai tambah kumpulan data pengetahuan yang belum diketahui secara manual. Metode untuk menganalisa data dalam aplikasi data mining adalah Knowledge Discovery in Database (KDD) yang terdiri dari beberapa tahap, yaitu Pembersihan dan Integrasi, Seleksi dan Transformasi, Data Mining, dan Evaluasi dan Interpretasi.

Page 2 of 8 | Total Record : 73

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 2 (2025): Agustus 2025 Vol. 7 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 6 No. 2 (2024): Agustus 2024 Vol. 6 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 5 No. 2 (2023): Agustus 2023 Vol. 5 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol. 4 No. 2 (2022): Agustus 2022 Vol. 4 No. 1 (2022): Februari 2022 Vol. 3 No. 2 (2021): Agustus 2021 Vol. 3 No. 1 (2021): Februari 2021 Vol. 2 No. 2 (2020): Agustus 2020 Vol. 2 No. 1 (2020): Februari 2020 Vol. 1 No. 2 (2019): Agustus 2019 Vol. 1 No. 1 (2019): Februari 2019 More Issue