cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Dedy Prasetya Kristiadi
Contact Email
sintekkuwera@gmail.com
Phone
+6281310900929
Journal Mail Official
sintekkuwera@gmail.com
Editorial Address
STMIK Kuwera, Jl. Kalideres Permai No.3C, RT.1/RW.14, Kalideres, Kec. Kalideres, Kota Jakarta Barat, Daerah Khusus Ibukota Jakarta
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Sintek Kuwera
Published by STMIK Kuwera
ISSN : 27750051     EISSN : 27757544     DOI : https://doi.org/10.56995/sintek.v1i2
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
Domain Specific Frameworks and Applications IT Management dan IT Governance e-Government e-Healthcare, e-Learning, e-Manufacturing, e-Commerce ERP dan Supply Chain Management Enterprise Arsitektur Knowledge Managemen Smart Systems Smart City Smart Cloud Technology Smart Sensor Networks Smart e-health Intelligent Transportation Systems Models, Methods and Techniques Information-centric Networking Human Computer Interaction Media, Game and Mobile Technologies Data Mining Information Security Image Processing and Pattern Recognition Big data
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 85 Documents
 5   6   7   8   9 
Perancangan Sistem Informasi Penjualan Fashion Muslim Di CV Deltia Berbasis Web Aisyah; Dicky Hariyanto; Setiaji; Mahmud Safudin
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol 6 No 1 (2026): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)
Publisher : LPPM STMIK KUWERA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56995/sintek.v6i1.241

Abstract

CV. Deltia ialah perusahaan distributor baju muslim yang sudah memiliki 31 brand di dalamnya. Penelitian ini dilatar belakangi oleh sistem kerja yang masih menggunakan kertas sebagai alat untuk proses transaksi. Karena sistem sebelumnya masih proses manual sehingga alur kerja yang dilakukan memerlukan waktu yang cukup lama agar pekerjaan dapat terselesaikan. Sistem yang dibangun oleh penulis saat ini bertujuan agar alur kerja dapat terstruktur dan menjadi efisien. Dengan adanya sistem tersebut memudahkan bagi mitra maupun admin dalam proses transaksi dan pendataan terhadap penjualan. Metode yang digunakan ialah Rapid Application Development (RAD) dengan beberapa tahapan yaitu perencanaan syarat-syarat, workshop design, serta implementasi. Dalam menyelesaikan pengembangan sistem yang dilakukan, penulis melakukan pengumpulan data berdasarkan pengamatan (observasi) dan studi pustaka. Pengamatan dilakukan secara langsung untuk mengetahui alur kerja di perusahaan tersebut. Seperti pada proses order, pengambilan barang hingga barang siap untuk di kirim. Sehingga dapat diketahui alur yang masih kurang stabil dan perlu perbaikan pada sistem agar terkomputerisasi dengan baik. Sedangkan pengumpulan data dengan studi pustaka penulis memahami dan membaca jurnal dari berbagai sumber sebagai landasan teori dalam memecahkan masalah dan tidak penyimpang dari teori. Penulis mencari berbagai referensi sebagai acuan untuk penulisan dan pengembangan suatu sistem yang akan di bahas. Dari hasil penelitian tersebut penulis mengharapkan agar sistem dapat terkomputerisasi dengan baik dan memudahkan bagi karyawan dalam melakukan pekerjaannya.
Aplikasi Mobile Pemantauan Kesehatan Individu Dalam Meningkatkan Kesadaran Hidup Sehat Dalam Forum Diskusi Neneng Rachmalia Feta; Setiaji
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol 6 No 1 (2026): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)
Publisher : LPPM STMIK KUWERA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56995/sintek.v6i1.244

Abstract

Setiap manusia mengalami proses masa muda, dewasa, dan tua, yang selaras dengan kekuatan fisik, dengan melemahnya fisik seiring bertambahnya usia. Dalam proses bertahan hidup, setiap individu harus mampu menjaga kesehatannya dengan mengendalikan segala sesuatu yang berkaitan dengan kesehatannya. Proposal ini mendemonstrasikan kondisi seseorang menggunakan teknologi yang mampu mengakses forum diskusi. Pemantauan kesehatan individu dilakukan dengan mendeskripsikan kondisi seseorang yang melakukan kebiasaan berolahraga, mendengarkan musik spiritual selama pemulihan setelah sakit, dan pemicu terkini untuk menjaga kesehatan. Lebih lanjut, diskusi tentang penyakit dan promosi kesehatan dilanjutkan melalui forum diskusi yang dirancang dengan konten yang menarik. Makalah ini mengusulkan aplikasi seluler dengan forum diskusi, dan makalah ini mencakup diagram kasus penggunaan, antarmuka pengguna, dan diagram kelas untuk tujuan yang lebih detail.
Analisis Kesehatan Karyawan Pada Kerja Remote Berbasis Multinomial Naive Bayes Aulia Afriza; Dede Latipah; Al Qoiyim; Dyah Prita Anggraini; Rosmala Atina Rusadi
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol 6 No 1 (2026): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)
Publisher : LPPM STMIK KUWERA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56995/sintek.v6i1.247

Abstract

Pandemi COVID-19 mendorong perubahan signifikan dalam sistem kerja dengan meningkatnya penerapan kerja jarak jauh di berbagai sektor. Meskipun model kerja ini menawarkan fleksibilitas, dampaknya terhadap kesehatan mental dan fisik karyawan masih memerlukan kajian empiris. Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan antara model kerja remote, hybrid, dan onsite dengan keluhan kesehatan karyawan berdasarkan data narasi menggunakan pendekatan text mining. Metode klasifikasi Multinomial Naive Bayes digunakan untuk mengelompokkan keluhan kesehatan mental dan fisik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa distribusi keluhan kesehatan relatif merata pada seluruh model kerja. Tingkat akurasi klasifikasi berada pada rentang 72% hingga 98%, dengan akurasi tertinggi pada klasifikasi keluhan fisik. Hal ini menunjukkan bahwa pola keluhan fisik lebih konsisten dibandingkan keluhan mental yang cenderung bersifat subjektif. Analisis kata kunci mengindikasikan bahwa keluhan dominan, seperti nyeri punggung, ketegangan mata, dan nyeri bahu, muncul pada seluruh model kerja. Penelitian ini berkontribusi dalam memberikan bukti empiris bahwa model kerja tidak menjadi satu-satunya faktor penentu keluhan kesehatan karyawan. Temuan ini menunjukkan perlunya pendekatan kebijakan kerja yang mempertimbangkan faktor ergonomi, beban kerja, dan keseimbangan kehidupan kerja dalam mendukung kesehatan karyawan pada era kerja fleksibel.
Klasifikasi Jenis Penyakit Daun Teh Menggunakan Arsitekture VGG16 Monikka Nur Winnarto; Mely Mailasari; Annida Purnamawati
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol 6 No 1 (2026): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)
Publisher : LPPM STMIK KUWERA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56995/sintek.v6i1.250

Abstract

Perkembangan produksi teh di Indonesia semakin menurun setiap tahunnya. Penurunan produksi teh salah satunya disebabkan adanya serangan hama dan penyakit pada daun teh yang mempengaruhi hasil panen dan kualitas teh. Klasifikasi penyakit dauh teh sangat penting untuk mengetahui perawatan yang diperlukan dalam keberlanjutan sistem budidaya. Klasifikasi penyakit daun teh masih mengandalkan tenaga professional dan pengalaman kerja petani, hal ini akan memakan waktu, melelahkan dan tidak efisien. Beberapa tahun terakhir kemunculan algoritma pembelajaran mesin menyediakan sistem dukungan untuk klasifikasi penyakit daun teh. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi jenis  penyakit daun teh menggunakan arsitektur CNN VGG16. VGG16 memiliki score akurasi cukup tinggi, dan memiliki performa yang baik. Tahapan penelitian berupa pengumpulan data, data prepocessing, klasifikasi, evaluasi. Arsitektur VGG16 menghasilkan akurasi sebesar 94% dan nilai loss 0,2266% yang menujukkan bahwa arsitektur ini mampu melakukan klasifikasi penyakit dauh teh dengan baik yang ditunjukkan dengan hasil pengujian dari 36 data yang mana 35 data citra daun teh terdeteksi benar dan 1 citra terdeteksi dengan klasifikasi jenis penyakit yang salah.
Aplikasi Interaktif Berbasis R Studio Untuk Prediksi Nilai Ujian Mahasiswa Menggunakan Algoritma Random Forest Dengan Evaluasi Multi-Variabel Purwanto; Fisa Wisnu Wijaya; Dora Bernadisman; Sutar; Mario Zulhadi Amrullah
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol 6 No 1 (2026): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)
Publisher : LPPM STMIK KUWERA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56995/sintek.v6i1.255

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi nilai ujian mahasiswa menggunakan algoritma Random Forest yang diimplementasikan melalui aplikasi interaktif berbasis R Studio. Instrumen penelitian yang terdiri dari 48 item diuji validitasnya dengan seluruh item menunjukkan nilai r hitung > r tabel (0,284), sehingga dinyatakan valid. Uji reliabilitas menggunakan Cronbach’s Alpha menghasilkan nilai 0,89, menunjukkan instrumen sangat reliabel. Model prediksi mengintegrasikan variabel akademik dan non-akademik, meliputi skor kognitif, afektif, psikomotorik, jam belajar, kehadiran kelas, kualitas tidur, dukungan fasilitas, dan dukungan keluarga. Hasil analisis menunjukkan skor kognitif dan kehadiran kelas menjadi variabel paling dominan dalam mempengaruhi nilai akhir mahasiswa. Model Random Forest menghasilkan performa prediksi yang baik dengan Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 3,35 dan koefisien determinasi (R²) sebesar 0,305. Aplikasi interaktif yang dikembangkan memudahkan visualisasi profil capaian mahasiswa dan membantu pengelola akademik dalam pengambilan keputusan untuk meningkatkan prestasi akademik secara efektif.

Page 9 of 9 | Total Record : 85

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 1 (2026): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) Vol 5 No 1 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) Vol 4 No 2 (2024): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) Vol 4 No 1 (2024): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) Vol 3 No 2 (2023): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) Vol 3 No 1 (2023): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) Vol 2 No 2 (2022): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) Vol 2 No 1 (2022): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) Vol 1 No 2 (2021): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) Vol 1 No 1 (2021): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) More Issue