cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mustofa
Contact Email
mustofa@uny.ac.id
Phone
+6285292126258
Journal Mail Official
mustofa@uny.ac.id
Editorial Address
Jurusan Pendidikan Ekonomi, Fakultas Ekonomi, Universitas Negeri Yogyakarta, Kampus Karangmalang Yogyakarta, 55281
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Ekonomi dan Pendidikan
Published by Universitas Negeri Yogyakarta
ISSN : 18298028     EISSN : 26555182     DOI : 10.21831
Core Subject : Economy, Humanities, Education, Social,
Humanities Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Social Sciences
Jurnal Ekonomi dan Pendidikan (JEP) merupakan jurnal yang diterbitkan Jurusan Pendidikan Ekonomi Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Yogyakarta yang memuat artikel/naskah berupa hasil pemikiran, analisis ilmiah, kajian teori, atau hasil penelitian dalam bidang ekonomi atau pendidikan.
Arjuna Subject : Ilmu Ekonomi, Ekonometrika dan Keuangan (semua kategori) - Ilmu Ekonomi, Ekonometrika dan Keuangan (Lain-Lain)
Articles 232 Documents
 20   21   22   23   24 
ANALISIS EMPIRIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI KEPUTUSAN PEMBELIAN ROTI’O PADA GENERASI Z Komsi Koranti; Aji Sukarno; Fani Yulia Rosyada; Budi Wahyudi; Budi Santosa
Jurnal Ekonomi dan Pendidikan Vol. 23 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jep.v23i1.97880

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara empiris faktor-faktor yang memengaruhi keputusan pembelian ROTI’O pada generasi Z yang dirumuskan melalui pengaruh dari variabel-variabel kualitas produk, inovasi produk dan promosi secara parsial dan simultan terhadap keputusan pembelian Roti O, serta melihat variabel manakah determinan paling dominan. Metode analisis pada penelitian ini menggunakan data primer kuantitatif. Tahap uji yang dilakukan adalah: uji validitas, uji reliabilitas, uji normalitas, uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas, uji regresi linier berganda, uji t, uji F, dan uji koefisien determinasi menggunakan alat bantu SPSS. Data penelitian diperoleh menggunakan instrumen kuesioner dan data valid yang berhasil dikumpulkan adalah 125 responden. Metode pengambilan sampel dalam penelitian ini adalah non probability sampling dengan menggunakan teknik purposive sampling. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel kualitas produk, inovasi produk, dan promosi secara parsial maupun simultan berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian. Promosi menjadi faktor yang paling dominan dalam memengaruhi keputusan pembelian.
ANALISIS PREDIKSI PENJUALAN PRODUK IKAN PINDANG LAYANG KELOMPOK BANG PILO DENGAN SIMULASI MONTE CARLO Isa Elfianto; Natan Rio Saputra; Shafina Danti Farranissa; Niwang Gita Navulani; Jiwaning Angger Pamukti
Jurnal Ekonomi dan Pendidikan Vol. 23 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jep.v23i1.96225

Abstract

Industri pangan menghadapi tantangan besar berupa manajemen stok yang tidak efisien dan risiko produk kedaluwarsa. Kelompok Bang Pilo di Indramayu masih mengandalkan intuisi dan pencatatan manual dalam mengelola stok bahan baku. Kondisi ini menyebabkan kerugian finansial akibat stok berlebih dan hilangnya potensi pendapatan. Penelitian ini bertujuan memprediksi volume penjualan produk ikan pindang layang untuk mengoptimalkan tingkat persediaan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode Simulasi Monte Carlo berdasarkan data historis penjualan Agustus 2023–Juli 2025. Tahapan simulasi meliputi perhitungan distribusi densitas, fungsi kumulatif, dan randomisasi bilangan menggunakan Microsoft Excel. Hasil simulasi memprediksi total penjualan sebanyak 630 unit untuk periode Agustus 2025 hingga Mei 2026. Rata-rata volume penjualan diprediksi mencapai 63 pcs per bulan dengan estimasi omzet rata-rata Rp945.000. Selain itu, nilai koefisien variasi sebesar 28,35% menunjukkan bahwa variasi prediksi relatif masih terkendali. Kesimpulannya, Simulasi Monte Carlo memberikan landasan kuantitatif bagi UMKM dalam menentukan kebijakan stok yang optimal. Penerapan hasil prediksi ini dapat meminimalkan risiko limbah pangan dan menekan biaya produksi.

Page 24 of 24 | Total Record : 232

 20   21   22   23   24 

Filter by Year

2004 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 23 No. 1 (2026) Vol. 22 No. 2 (2025) Vol. 22 No. 1 (2025) Vol. 21 No. 2 (2024) Vol. 21 No. 1 (2024) Vol. 20 No. 2 (2023) Vol. 20 No. 1 (2023) Vol. 19 No. 2 (2022) Vol 19, No 1 (2022) Vol 18, No 2 (2021) Vol 18, No 1 (2021) Vol 17, No 2 (2020) Vol 17, No 1 (2020) Vol 16, No 2 (2019) Vol 16, No 1 (2019) Vol 15, No 2 (2018) Vol 15, No 1 (2018) Vol 9, No 1 (2012) Vol 8, No 2 (2011) Vol 8, No 1 (2011) Vol 7, No 2 (2010) Vol 7, No 1 (2010) Vol 6, No 2 (2009) Vol 6, No 1 (2009) Vol 5, No 2 (2008) Vol 5, No 1 (2008) Vol 4, No 2 (2007) Vol 4, No 1 (2007) Vol 3, No 1 (2006) Vol 2, No 2 (2005) Vol 2, No 1 (2005) Vol 1, No 2 (2004) Vol 1, No 1 (2004) More Issue