cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ramdan Satra
Contact Email
ramdan@umi.ac.id
Phone
+6285255680963
Journal Mail Official
linier@umi.ac.id
Editorial Address
Gedung Fakultas Ilmu Komputer Kampus II Universitas Muslim Indonesia Jln. Urip Sumoharjo KM.5, Makassar, Sulawesi Selatan, Makassar, Provinsi Sulawesi Selatan, 90231
Location
Kota makassar,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Linier: Literatur Informatika dan Komputer
Published by Universitas Muslim Indonesia
ISSN : -     EISSN : 30632218     DOI : https://doi.org/10.33096/linier.v1i1.2266
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Mathematics
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer encompasses all aspects of the latest outstanding research and developments in the field of Computer science including: Artificial intelligence, Computer networks, Software engineering.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 130 Documents
 9   10   11   12   13 
Perancangan UI/UX Pada Aplikasi Buahta Makassar Menggunakan Metode Design Thinking Berbasis Website Andi Rezaldy Jaya; Lilis Nur Hayati; Herman Herman
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 3, No 2 (2026)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v3i2.3646

Abstract

Website Buahta Makassar dirancang untuk mempermudah pelanggan, terutama yang tinggal jauh dari lokasi toko, dalam mengakses informasi produk secara daring. Proses perancangan menggunakan metode design thinking melalui lima tahapan: empathize, define, ideate, prototype, dan test, serta memanfaatkan tools Figma. Rancangan menampilkan fitur utama seperti daftar buah, harga, dan penambahan jumlah produk. Tahap pengujian dilakukan dengan metode usability testing menggunakan platform Maze. Hasil pengujian pada dua layar utama kategori dan review menunjukkan usability score sebesar 81, dengan rata-rata waktu interaksi 7-8 detik dan tingkat salah klik sebesar 78%. Nilai tersebut masuk dalam kategori cukup, yang berarti fitur berfungsi namun masih memerlukan peningkatan terutama dalam kejelasan navigasi. Rancangan ini menjadi pondasi awal untuk pengembangan sistem e-commerce Buahta Makassar di masa mendatang
Sistem Informasi Penelitian Dan Publikasi Fakultas Ilmu Komputer Berbasis Data Analitik Suradi Suradi; Dedy Atmajaya; Herdianti Darwis
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 3, No 2 (2026)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v3i2.3641

Abstract

Penelitian dan publikasi ilmiah merupakan indikator penting dalam menilai kualitas dan reputasi perguruan tinggi, namun Fakultas Ilmu Komputer Universitas Muslim Indonesia (FIKOM UMI) belum memiliki sistem informasi yang mampu menyajikan analisis tren serta prediksi publikasi dan sitasi secara terintegrasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi penelitian dan publikasi berbasis data analitik serta membandingkan performa metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Long Short-Term Memory (LSTM) dalam peramalan deret waktu. Data yang digunakan merupakan data sekunder periode 2017–2025 sebanyak 360 data, dengan tahapan preprocessing, agregasi data tahunan, normalisasi, pembentukan data sekuens, serta pembagian data latih dan data uji (80:20). Evaluasi model dilakukan menggunakan RMSE, MAE, dan MAPE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa LSTM memiliki performa lebih baik dibandingkan ARIMA, dengan nilai RMSE 43,16, MAE 40,22, dan MAPE 74,15% pada prediksi publikasi, lebih rendah dibandingkan ARIMA (RMSE 48,71, MAE 46,50, MAPE 84,32%). Pada prediksi sitasi, LSTM juga lebih unggul dengan RMSE 252,44, MAE 250,23, dan MAPE 529,86%, dibandingkan ARIMA (RMSE 288,31, MAE 286,42, MAPE 600,42%). Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu menyajikan tren serta prediksi yang dapat mendukung pengambilan keputusan strategis dalam meningkatkan kualitas penelitian dan publikasi
Visualisasi Sistem Terima Tanggap Keluhan Masyarakat Terhadap Pemerintah Kabupaten Fakfak Berbasis Website Eka Inggraha Iha; Herman Herman; Lilis Nur Hayati; Nur Hikmah Amir
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 3, No 2 (2026)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v3i2.3636

Abstract

Pemerintah Kabupaten Fakfak belum memiliki kanal digital resmi untuk menerima dan menanggapi keluhan masyarakat secara terstandarisasi, sehingga seluruh pengaduan diproses melalui kunjungan fisik dan media sosial tanpa alur penanganan baku. Penelitian membangun sistem berbasis web menggunakan PHP, MySQL, dan Bootstrap 5 dengan metode pengembangan SDLC model Waterfall, mengintegrasikan empat aktor yaitu Masyarakat, Admin, Petugas/Instansi, dan Walikota dalam satu platform terpadu berautentikasi NIK. Pengujian Black-Box Testing membuktikan seluruh fungsi utama berjalan sesuai spesifikasi kebutuhan, mencakup pengajuan keluhan, verifikasi akun, distribusi penugasan, pembaruan status, dan pemantauan analitik eksekutif. Uji penerimaan pengguna menunjukkan masyarakat berani dan aktif memposting pengaduan secara terbuka melalui platform, mengindikasikan tingkat kepercayaan pengguna terhadap sistem terbentuk sejak tahap pengujian awal. Sistem terbukti mampu mengubah budaya pengaduan konvensional menjadi partisipasi publik digital yang terukur dan akuntabel di lingkungan Pemerintah Kabupaten Fakfak
Perancangan Aplikasi Mobile Untuk Manajemen Penyewaan Perlengkapan Pendakian (Studi Kasus Lentera Outdoor Rent) Zulkifli Zulkifli; Purnawansyah Purnawansyah; Nia Kurniati
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 3, No 2 (2026)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v3i2.3647

Abstract

Lentera Outdoor Rent adalah usaha penyewaan perlengkapan pendakian yang masih menggunakan cara manual dalam operasionalnya. Proses peminjaman dilakukan dengan pelanggan datang langsung, memilih barang, lalu data transaksi dicatat menggunakan nota tulis tangan manual. Perhitungan denda untuk keterlambatan dan kerusakan barang dilakukan berdasarkan penelitian subjektif oleh pemilik usaha, tanpa dasar sistem yang terstruktur. Cara ini rentan menyebabkan kesalahan dalam pencatatan, perhitungan denda, dan pengelolaan stok barang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi mobile untuk manajemen penyewaan yang dapat mempermudah pencatatan transaksi secara digital, mengelola stok barang secara real-time, menghitung denda keterlambatan dan kerusakan barang, serta mencetak struk melalui printer thermal. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, yang mencakup tahap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi dirancang dengan antarmuka sederhana yang mudah digunakan (user-friendly), sehingga memudahkan operator rental dalam penggunaan sehari-hari. Adapun hasil perancangan dari penelitian ini adalah bahwa penerapan aplikasi mobile ini akan meningkatkan efisiensi dan akurasi pencatatan transaksi, pengelolaan denda, dan manajemen stok barang. Simulasi pengujian fungsional menunjukkan bahwa sistem mampu berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Kesimpulannya, perancangan aplikasi ini berpotensi menjadi solusi efektif dalam membantu digitalisasi proses penyewaan perlengkapan outdoor, khususnya di skala usaha mikro seperti Lentera Outdoor Rent
Penerapan Business Intelligence Untuk Analisis Penjualan Dan Perilaku Konsumen Kuliner Lokal di Sulawesi Selatan Dengan Algoritma Apriori Desy Indri Luthfia Andy; Purnawansyah Purnawansyah; St. Hajrah Mansyur
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 3, No 2 (2026)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v3i2.3642

Abstract

Industri kuliner di Sulawesi Selatan terus mengalami pertumbuhan yang signifikan, didorong oleh meningkatnya permintaan dan ekspektasi konsumen. Dalam upaya untuk tetap kompetitif, pelaku bisnis di industri ini membutuhkan pendekatan yang lebih efektif untuk menganalisis data penjualan dan perilaku konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Business Intelligence dengan menggunakan algoritma Apriori guna mengidentifikasi pola penjualan dan perilaku konsumen dalam segmentasi pasar kuliner lokal di Sulawesi Selatan. Algoritma Apriori dipilih karena kemampuannya dalam menemukan frequent itemsets dan menghasilkan association rules yang dapat mengungkap keterkaitan antar produk yang sering dibeli secara bersamaan. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan data yang diperoleh dari transaksi penjualan sejumlah bisnis kuliner di Sulawesi Selatan. Data tersebut melalui proses preprocessing sebelum dianalisis dengan algoritma Apriori. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam mengenai pola pembelian konsumen, tren penjualan, serta preferensi produk di industri kuliner lokal. Selain itu, hasil analisis ini dapat membantu pelaku bisnis dalam mengambil keputusan strategis yang berbasis data, seperti mengoptimalkan persediaan produk, merancang promosi yang lebih efektif, dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Dengan mengintegrasikan analisis data ke dalam strategi bisnis, penelitian ini berkontribusi dalam mendorong inovasi serta meningkatkan daya saing pelaku bisnis kuliner di Sulawesi Selatan
Perancangan UI/UX Pada Aplikasi Pengingat Tugas Berbasis Android Dengan Fitur Push Notification Andi Aditya Warman Fachran Talan; Irawati Irawati; Ramdaniah Ramdaniah
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 3, No 2 (2026)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v3i2.3637

Abstract

Mahasiswa sering dihadapkan pada kesulitan dalam mengelola jadwal dan tugas akademik yang padat, sehingga memicu tingginya risiko kelalaian dalam memenuhi tenggat waktu (deadline). Pencatatan jadwal yang selama ini dilakukan secara konvensional dinilai kurang efektif dan tidak memiliki sistem pengingat yang proaktif. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang antarmuka pengguna (UI/UX) dan pemodelan sistem pada aplikasi pengingat tugas harian berbasis Android yang terintegrasi dengan fitur push notification. Pendekatan pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) dengan metode Prototyping. Tahapan yang dilakukan meliputi identifikasi kebutuhan, pembuatan purwarupa tingkat tinggi (high-fidelity) menggunakan perangkat lunak Figma, serta pemodelan logika sistem melalui Unified Modeling Language (UML). Aplikasi ini mengusung berbagai fungsionalitas, antara lain opsi penyimpanan lokal dan cloud, visualisasi tugas berdasarkan prioritas indikator warna, serta pengaturan peringatan khusus maupun default. Tahap evaluasi kelayakan rancangan difokuskan pada fungsionalitas internal tanpa melibatkan kuesioner pengguna eksternal, melainkan dengan menerapkan pengujian Black Box Testing melalui pendekatan system walkthrough. Hasil pengujian terhadap 10 interaksi fungsional utama berhasil mencapai persentase kelayakan sebesar 100%. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa rancangan antarmuka dan alur logika aplikasi telah tervalidasi secara fungsional, interaktif, dan siap untuk dijadikan cetak biru (blueprint) bagi pengembang perangkat lunak pada tahap pengkodean selanjutnya
Analisis Perbandingan Algoritma First Come First Served dan Round Robin Pada Proses Penjadwalan Aditya Ramadan; siska Anraeni; Sugiarti Sugiarti
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 3, No 2 (2026)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v3i2.3643

Abstract

Masalah yang sering muncul di proses penjadwalan dalam sistem operasi sering menghadapi berbagai masalah yang dapat mempengaruhi kinerja dan efisiensi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis dan membandingkan kinerja dua algoritma penjadwalan, yaitu FCFS dan RR, guna menentukan algoritma yang lebih optimal dalam mengelola proses multitasking. Metode yang digunakan meliputi studi literatur, perancangan simulasi menggunakan 10 proses, serta pengukuran parameter kinerja seperti waktu tunggu waiting time, waktu turn around, dan jumlah context switching. Hasil simulasi menunjukkan bahwa FCFS lebih sederhana namun menyebabkan waktu tunggu lebih tinggi hasil nyata dari FCFS rata-rata waiting time (WT) dan hasilnya 13.1 sedangkan RR memberikan distribusi eksekusi yang lebih adil tetapi meningkatkan jumlah context switching RR rata-rata Waiting time (WT) hasilnya 17.4 quantum 3. Kesimpulannya, algoritma RR lebih efektif dalam sistem yang memerlukan keadilan dan responsivitas tinggi, sedangkan FCFS lebih sesuai untuk beban kerja ringan tanpa kebutuhan interaktif tinggi
Perancangan Sistem Kendali Otomatis Pemberian Pakan Pada Ayam Broiler Dengan Pengaturan Waktu Terjadwal Muhammad Alif Ambas; Dedy Atmajaya; Abdul Rachman Manga’
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 3, No 2 (2026)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v3i2.3638

Abstract

Pemberian pakan ayam broiler secara manual kerap dianggap tidak efisien karena memerlukan waktu, tenaga, dan berpotensi mengganggu konsistensi jadwal pemberian pakan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem otomatisasi pemberian pakan berbasis mikrokontroler Arduino ATmega328 SMD yang bekerja secara terjadwal untuk meningkatkan efisiensi operasional peternakan. Sistem ini dilengkapi dengan sensor ultrasonic untuk memantau ketinggian pakan, load cell untuk menimbang berat pakan, modul Real Time Clock (RTC) untuk mengatur waktu, LCD sebagai penampil informasi, serta motor servo untuk mengatur buka-tutup katup pakan. Pemberian pakan dilakukan dua kali sehari, yakni pukul 08.00 dan 17.00, dengan takaran antara 315 hingga 393 gram per sesi. Simulasi pengujian menunjukkan bahwa semua komponen berfungsi optimal dalam skenario otomatis. Hasil perancangan sistem membuktikan bahwa sistem bisa digunakan dan diimplementasikan bagi peternak ayam untuk mengurangi beban kerja peternak, menjaga konsistensi waktu pemberian pakan. Dengan demikian, rancangan ini menawarkan solusi efektif dan praktis dalam manajemen pemberian pakan pada ayam broiler secara otomatis dengan pengaturan waktu terjadwal
Perbandingan Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor dalam Klasifikasi Polaritas Tweet pada Cross-Domain #MakanBergiziGratis dan #Danantara Ahmad Fadly; Purnawansyah Purnawansyah; Herdianti Darwis
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 3, No 2 (2026)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v3i2.3632

Abstract

Media sosial seperti Twitter (X) menghasilkan data opini publik dalam jumlah besar yang dapat dimanfaatkan untuk analisis sentimen. Namun, perbedaan konteks antar topik atau hashtag sering menyebabkan terjadinya domain shift yang dapat menurunkan performa model klasifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis performa algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbors (KNN) dalam skenario cross-domain menggunakan dua representasi fitur, yaitu TF-IDF dan FastText. Dataset diperoleh dari hashtag #MakanBergiziGratis sebagai domain sumber dan #Danantara sebagai domain target. Metode yang digunakan meliputi preprocessing teks, ekstraksi fitur, pemodelan, serta evaluasi menggunakan accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua model memiliki performa tinggi pada internal test dengan accuracy sebesar 0.94. Namun, pada pengujian lintas domain, Naïve Bayes dengan TF-IDF menunjukkan performa yang lebih stabil dengan accuracy sebesar 0.75, sedangkan KNN dengan FastText mengalami penurunan signifikan, terutama pada kelas negatif dengan nilai F1-score sebesar 0.00. Temuan ini menunjukkan bahwa pemilihan algoritma dan representasi fitur sangat mempengaruhi kemampuan generalisasi model dalam menghadapi domain shift
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Calon Karyawan Pada Café Dapur Makassar Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Chindy Ariani; Poetri Lestari Lokapitasari Belluano; Wistiani Astuti
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 3, No 2 (2026)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v3i2.3644

Abstract

Setiap cafe ingin memiliki karyawan yang memenuhi kriteria dalam jumlah tertentu melalui decision maker atau pihak cafe. Hal tersebut juga dapat mempengaruhi kepuasan pelanggan cafe yang mendapatkan pelayanan terbaik dari karyawan cafe. Penelitian ini dibuat untuk membangun sebuah sistem pendukung keputusan calon karyawan di Cafe Dapur Ide Makassar secara objektif menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Dalam hal ini diharapkan penentuan calon karyawan menggunakan metode SAW dapat membantu dalam menentukan calon karyawan tepat sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan oleh pihak cafe dengan melihat ranking atau total skor tertinggi agar karyawan yang akan diterima dapat memberikan pelayanan yang terbaik dan layak diterima

Page 13 of 13 | Total Record : 130

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2024 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 3, No 2 (2026) Vol 3, No 1 (2026) Vol 2, No 4 (2025) Vol 2, No 3 (2025) Vol 2, No 2 (2025) Vol 2, No 1 (2025) Vol 1, No 4 (2024) Vol 1, No 3 (2024) Vol 1, No 2 (2024) Vol 1, No 1 (2024)