cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Industrial Engineering Online Journal
Published by Universitas Diponegoro
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Engineering,
Industrial & Manufacturing Engineering
INDUSTRIAL ENGINEERING ONLINE JOURNAL adalah Karya Ilmiah S1 Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Diponegoro yang memuat tulisan ilmiah dan hasil-hasil penelitian, kajian ilmiah, analisis dan pemecahan permasalahan di Industri yang erat hubungannya dengan bidang Ilmu Teknik Industri.
Arjuna Subject : -
Articles 1,253 Documents
 102   103   104   105   106 
ANALISIS PERBANDINGAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU MENGGUNAKAN METODE EOQ, POQ, DAN MIN-MAX (Studi Kasus: PT Kimia Farma Plant Banjaran) Dhia Tsurayya Zharfan; Naniek Utami Handayani
Industrial Engineering Online Journal Vol 12, No 4 (2023): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2023
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakPT Kimia Farma Tbk. adalah perusahaan multinasional yang berfokus dalam bidang farmasi. Pada pengendalian persediaan PT Kimia Farma Plant Banjaran, diketahui bahwa sering terjadi stockout maupun overstock. Sehingga dilakukan penelitian ini dengan tujuan penelitian untuk mengetahui dan menganalisis metode pengendalian persediaan bahan baku yang tepat untuk diterapkan perusahaan. Penelitian dilakukan pada material 32000##1 dan 32000##2 yang merupakan material dengan frekuensi penggunaan terbanyak. Data yang digunakan pada penelitian ini, yaitu data jumlah kebutuhan bahan baku pada tahun 2021, data biaya pemesanan, dan biaya penyimpanan. Kemudian, data-data tersebut diolah menggunakan metode Economic Order Quantity (EOQ), Period Order Quantity (POQ), dan Min-Max. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, diketahui bahwa metode EOQ merupakan metode yang paling ekonomis. Pada material 32000##1 kuantitas pembelian sebesar 19.865 kg dengan frekuensi pemesanan sebanyak 6 kali dapat menghemat biaya total sebesar Rp 10.142.558. Sementara, pada material 32000##2 dengan kuantitas pembelian sebesar 21.030 kg dan frekuensi pemesanan sebanyak 3 kali dapat menghemat biaya total sebesar Rp 17.903.659.Kata kunci: EOQ; Min-Max; Pengendalian persediaan bahan baku; POQAbstract[Comparative Analysis of Raw Material Inventory Control Using EOQ, POQ, and Min-Max Methods (Case Study: PT Kimia Farma Plant Banjaran)] PT Kimia Farma Tbk. is a multinational company that focuses on the pharmaceutical sector. In controlling the inventory of PT Kimia Farma Plant Banjaran, it is known that there are frequent stockouts and overstocks. So that a research was conducted to determine and analyze the appropriate raw material inventory control method to be applied by the company. The research was conducted on 32000##1 and 32000##2 materials which are the materials with the highest frequency of use. The data used in this study, namely data on the amount of raw material needs in 2021, data on ordering costs, and storage costs. Then, the data is processed using the Economic Order Quantity (EOQ), Period Order Quantity (POQ), and Min-Max methods. Based on the research conducted, it is known that the EOQ method is the most economical method. In material 32000##1 the purchase quantity is 19,865 kg with a frequency of ordering 6 times to save a total cost of Rp. 10,142,558. Meanwhile, material 32000##2 with a purchase quantity of 21,030 kg and a frequency of ordering 3 times can save a total cost of Rp. 17,903,659.Keywords: EOQ; Min-Max; POQ; Raw material inventory control
PEMETAAN SUPPLY CHAIN PENGOLAHAN TANDAN BUAH SEGAR (TBS) MENJADI CRUDE PALM OIL (CPO) DAN INTI KERNEL DI PKS SAWIT SEBERANG Asteria Noventi Ageta; Ratna Purwaningsih
Industrial Engineering Online Journal Vol 12, No 4 (2023): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2023
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakPKS Sawit seberang merupakan salah satu pabrik PTPN II yang berfokus pada pengolahan kelapa sawit untuk menghasilkan produk Crude Palm Oil (CPO) dan Inti Kernel. Proses pengolahan dimulai dari pemasokan tandan buah segar (TBS) sebagai bahan baku sampai pada proses pendistribusian produk. Segala proses aktivitas yang terjadi di pabrik masih memerlukan pengelolaan yang baik yang akan menjadi daya saing dan keunggulan kompetitif perusahaan. Oleh karena itu dilakukan pemetaan supply chain pengolahan TBS. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan supply chain map yang membantu mengetahui arus supply, menganalisis kapasitas dan kualitas pelaku usaha, menganalisis regulasi terkait, pihak yang terlibat dalam proses produksi, kendalakendala di pabrik serta usulan perbaikan dari kendala tersebut. Berdasarkan chain map, dapat diketahui supplier terbesar berasal dari perkebunan inti, lalu proses pengolahan terdiri dari 6 stasiun inti, jumlah kapasitas pengolahan dan persediaan CPO dan Inti selama 12 periode di tahun 2021 serta perusahaan besar sebagai costumer yang memasok produk CPO dan Inti dari PKS. Berdasarkan analisis chain map, terdapat 3 kendala yang menjadi perhatian Pabrik Kelapa Sawit yaitu kendala pada perkebunan, pengolahan di pabrik dan sisa limbah pengolahan yang kemudian ditemukan alternatif solusi yang tepat untuk membantu menyelesaikan kendala tersebutKata kunci: Crude Palm Oil; Inti Kernel; supply chain map; tandan buah segarAbstractSawit Seberang Palm Oil Mill is one of the PTPN II factories that focuses on processing oil palm to produce Crude Palm Oil (CPO) and Kernel Core products. The processing process starts from the supply of fresh fruit bunches (FFB) as raw material to the product distribution process. All activity processes that occur in the factory still require good management which will become the competitiveness and competitive advantage of the company. Therefore, a mapping of the FFB processing supply chain was conducted. This research aims to produce a supply chain map that helps determine the flow of supply, analyze the capacity and quality of business actors, analyze related regulations, parties involved in the production process, constraints in the factory and suggestions for improvement of these constraints. Based on the chain map, it can be seen that the largest supplier comes from the core plantation, then the processing process consists of 6 core stations, the amount of processing capacity and inventory of CPO and Core for 12 periods in 2021 and large companies as customers who supply CPO and Core products from PKS. Based on the chain map analysis, there are 3 obstacles that are of concern to the Palm Oil Mill, namely constraints on plantations, processing in factories and residual processing waste which then find the right alternative solutions to help resolve these obstacles.Keywords: Crude Palm Oil; Kernel Core; supply chain map; fresh fruit bunches
PENERAPAN LINE BALANCING DENGAN METODE HEURISTIK PADA LINI PRODUKSI SEWING 11A PRODUK SLEEVELESS DRESS G8ER16 (STUDI KASUS: PT Starcam Apparel Indonesia Factory A) Deyana Hasnah Afifah
Industrial Engineering Online Journal Vol 12, No 4 (2023): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2023
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKPT Starcam Apparel Indonesia merupakan salah satu perusahaan garmen yang memproduksi berbagai jenis pakaian. Sleeveless dress merupakan salah satu pakaian yang diproduksi pada Lini Perakitan 11A. Selama proses produksi berlangsung, sering terjadi permasalahan unbalance workload seperti banyak waktu menganggur pada beberapa operator sementara operator lainnya masih sibuk melakukan pekerjaannya. Adanya hal tersebut maka perlu dilakukan perbaikan pada lini produksi tersebut dengan melakukan pemerataan beban kerja agar lini produksi seimbang dan pekerjaan dapat diselesaikan secara lebih efektif dan efisien. Salah satu cara untuk mengatasi hal ini adalah dengan menerapkan line balancing dengan tujuan hasil implementasi dapat meningkatkan output. Penelitian dilakukan menggunakan metode Helgesson Birnie/RPW, Largest Candidate Rule, dan J-Wagon. Hasil optimal yang didapatkan dengan metode Helgesson Birnie/RPW dengan tatk time 81detik dan jumlah stasiun kerja sebanyak 8 yaitu terjadi penurunan waktu menganggur (idle time) pada kondisi aktual sebesar 1436,376 detik menjadi 59,387 detik, peningkatan line efficiency sebesar 29,067% menjadi 90,835%, dan penurunan nilai smoothing index sebesar 148,509 menjadi 30,684.Kata Kunci: Line Balancing, Bottleneck, Metode Heuristik, Idle Time, GarmentABSTRACPT Starcam Apparel Indonesia is a garment company that produces various types of clothing. Sleeveless dress is one of the garments produced on the 11A Assembly Line. During the production process, workload unbalance problems often occur, such as a lot of idle time for some operators while other operators are still busy doing their jobs. With this, it is necessary to make improvements to the production line by distributing the workload so that the production line is balanced and work can be completed more effectively and efficiently. One way to overcome this is to apply line balancing with the aim that the results of the implementation can increase output. The research was conducted using the Helgesson Birnie/RPW method, the Largest Candidate Rule, and the J-Wagon. The optimal results obtained by the Helgesson Birnie/RPW method with a tatk time of 81 seconds and the number of work stations as many as 8, namely a decrease in idle time in actual conditions by 1436,376 seconds to 59,387 seconds, an increase in line efficiency of 29.067% to 90.835% , and a decrease in the value of the smoothing index by 148,509 to 30,684.Keywords: Coke, Just in Time, Coke Oven Plant.
ANALISIS KEPUASAN KONSUMEN TERHADAP KUALITAS LAYANAN LEMBAGA PENDIDIKAN DENGAN METODE IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS & MODEL KANO Muh Kevin Mudzaki Ridhollah; Ratna Purwaningsih
Industrial Engineering Online Journal Vol 12, No 4 (2023): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2023
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakIndustri Pendidikan non formal di Indonesia merupakan sektor indutri yang saat ini mulai menjadi komoditas pasar. Menurut data dari Kementrian Pendidikan dan Kebudayaan tahun 2018, terdapat 190.000 lembaga pendidikan bahasa asing yang tersebar di seluruh Indonesia dimana 4.714 diantaranya merupakan lembaga pendidikan bahasa Inggris. Zambert Course merupakan merupakan salah satu perusahaan yang berfokus pada pengadaan pelatihan dan tes TOEFL. Mengingat ketatnya persaingan pasar maka penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tingkat kepuasan konsumen masing-masing dengan menggunakan Importance Performance Analysis dan Model Kano. Setelah itu dilakukan penentuan strategi perbaikan untuk atribut layanan yang kurang dengan melalui integrasi Importance Performance Analysis dan Model Kano. Atribut layanan yang menjadi prioritas untuk ditingkatkan diantaranya kecepatan dan kesigapan pegawai dalam melayani peserta, pelaksanaan acara yang sesuai dengan jadwal, dan proses pembelajaran yang tidak berlangsung secara dua arah.Kata kunci : Importance Performance Analysis, Model Kano, Integrasi IPA-KanoAbstractThe non-formal education industry in Indonesia is an industrial sector that is currently starting to become a commodity market. According to data from the Ministry of Education and Culture in 2018, there are 190,000 foreign language educational institutions spread throughout Indonesia, of which 4,714 are English language educational institutions. Zambert Course is a company that focuses on providing TOEFL training and tests. Considering the tight market competition, this research aims to identify the level of satisfaction of each consumer using Importance Performance Analysis and the Kano Model. After that, an improvement strategy is carried out for the deficient service attributes through the integration of Importance Performance Analysis and the Kano Model. Service attributes that are priorities for improvement include the speed and alertness of employees in serving participants, implementation of events according to schedule, and a learning process that does not take place in two directions.Keywords: Importance Performance Analysis, Model Kano, Integrasi IPA-Kano
ANALISIS BEBAN KERJA MENTAL MENGGUNAKAN NASA-TASK LOAD INDEX PADA MESIN NAPKIN TISSUE MANUAL PT THE UNIVENUS SERANG Nida Khairunnisa; Heru Prastawa
Industrial Engineering Online Journal Vol 12, No 4 (2023): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2023
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKPT The Univenus memiliki pekerja packer yang bertugas untuk melakukan packing tissue pada lantai produksi. Dalam pekerjaannya, sering muncul permasalahan terkait beban kerja mental karyawan seperti lembur kerja karena jam kerja tidak teratur, stress kerja, jenuh, penumpukan pekerjaan, dan lainnya. Paper ini bertujuan untuk mengetahui nilai beban kerja mental pada pekerja packer PT The Univenus Serang dan mengidentifikasi faktor yang menyebabkan beban kerja mental sehingga dapat diberikannya rekomendasi perbaikan. Subjek dari penelitian ini adalah 4 orang packer dan pengolahan data dilakukan dengan metode NASA – Task Load Index (TLX) yang memiliki 6 aspek yaitu Mental Demand (MD), Physical Demand (PD), Temporal Demand (TD), Own Performance (OP), Effort (EF), dan Frustration (FR). Hasil penelitian menunjukkan bahwa 2 orang packer memiliki skor beban kerja mental pada kategori sangat tinggi yaitu diatas 80, dengan nilai tertinggi sebesar 83,67. Sehingga dapat diberikan rekomendasi perbaikan pada lingkungan kerja serta manajerial perusahaan Kata Kunci: Beban Kerja, Beban Kerja Mental, Nasa-TLX
ANALISIS HUMAN ERROR DENGAN METODE SHERPA DAN HEART PADA PT PELITA TOMANGMAS KARANGANYAR Nindya Shella Pradipta; Novie Susanto
Industrial Engineering Online Journal Vol 12, No 4 (2023): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2023
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKPT. Pelita Tomangmas merupakan perusahaan memproduksi sepatu ekspor yang memiliki sistem penjualan make to order. Dalam memenuhi permintaan konsumen, PT Pelita Tomangmas selalu memperhatikan kualitas pada produknya. Namun berdasarkan pengamatan, pada departemen assembling masih sering mengalami kesalahan yang menyebabkan sejumlah produk cacat. Dengan demikian, perlu dilakukan penelitian yang bertujuan untuk menganalisa human error yang mengakibatkan terjadinya produk cacat pada departemen assembling. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Systematic Error Reduction and Prediction (SHERPA) yang dapat digunakan utnuk mengidentifikasi error secara detail dan konsisten. dan metode Human Error Assessment and Reduction Technique (HEART) yang dapat digunakan untuk memberikan tingkat probabilitas suatu error yang terjadi. Penelitian ini menghasilkan bahwa prediksi human error dalam departemen assembling yaitu pada proses pengolesan lem pada permukaan upper dan outsole yang memiliki nilai HEP sebesar 0,410. Untuk mengurangi produk cacat, diberikan rekomendasi perbaikan yaitu dengan melakukan evaluasi secara berkala , memberikan reward pada karyawan berprestasi, melakukan pengecekan peralatan secara rutin, dan mengganti kuas pengoles lem dengan alat yang bernama rockler glue applicator.Kata Kunci: Human Error, Defect, SHERPA, HEARTABSTRACT PT. Pelita Tomangmas is an export shoe production company that has a make-to-order selling system. To fill the consumer demand, PT Pelita Tomangmas always make sure the quality of their products. However, conforming to observation, the assembling department still often experiences errors that cause several defective products. Therefore, it is necessary to conduct research that aims to analyze human error that causes defective in the assembling department. The method that is used in this research is a Systematic Error Reduction and Prediction (SHERPA) which can be used to identify an error in detail and consistently, and the Human Error Assessment and Reduction Technique (HEART) method that can be used to give the probability level of an error. This study resulted in the prediction of human error in the assembling department which is in the process of applying glue to the upper and outsole surface which have a HEP value of 0.410. To reduce defective products, recommendations for improvement are given, there are conducting periodic evaluations, giving rewards to skillful employees, regularly checking equipment, and replacing the glue brush with a tool called rockler glue applicator.Keywords : Human Error, Defect, SHERPA, HEART
ANALISIS IMPLEMENTASI SIX SIGMA UNTUK PERBAIKAN KUALITAS DAN MEMINIMALISIR AKTIVITAS REPAIR PRODUK SEPATU PADA DEPARTEMEN ASSEMBLY (Studi Kasus: PT Pelita Tomangmas) Ulayya Farah Bittari; Yusuf Widharto
Industrial Engineering Online Journal Vol 12, No 4 (2023): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2023
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakPada era industri yang semakin berkembang saat ini menyebabkan semakin sengitnya persaingan, terutama di sektor manufaktur sepatu. PT. Pelita Tomangmas adalah perusahaan manufaktur yang memproduksi sepatu ekspor untuk VOS dan FGS, namun menghadapi masalah kualitas di departemen assembly, di mana masih banyak terjadi defect dalam proses produksi. Berdasarkan perhitungan DPMO dan sigma rata-rata pada Oktober-Desember 2021, nilai masing-masing adalah 21363,04 dan 3,5264, serta pada bagian produksi memiliki indeks kapabilitas proses atau Cpk sebesar 0,67528. Penelitian ini memiliki tujuan untuk menurunkan total produk yang cacat dan meminimalkan aktivitas perbaikan dalam proses produksi sepatu di departemen assembly PT Pelita Tomangmas dengan menggunakan metode Six Sigma melalui pendekatan DMAIC serta saran perbaikan akan dilakukan dengan menganalisis menggunakan diagram tulang ikan.Kata kunci: six sigma; cacat; reject; perbaikan; DMAIC; sepatu ekspor.Abstract[Analysis of Six Sigma Implementation For Quality Improvement and Minimizing Shoe Product Repair Activities In The Assembly Departement (Case Study: PT Pelita Tomangmas)] In the current era of growing industry, competition has intensified, especially in the shoe manufacturing sector. PT. Pelita Tomangmas is a manufacturing company that produces shoes for export to VOS and FGS. However, they are facing quality issues in the assembly department, where defects occur frequently in the production process. Based on the calculations of DPMO and the average sigma from October to December 2021, the values are 21363.04 and 3.5264 respectively. The production department also has a process capability index, or Cpk, of 0.67528. This research aims to reduce the total number of defective products and minimize repair activities in the shoe production process in the assembly department of PT Pelita Tomangmas. It will be achieved by using the Six Sigma method through the DMAIC approach. Improvement suggestions will be made by analyzing using a fishbone diagram.Keywords: six sigma; defect; reject; repair; DMAIC; export shoes
ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PADA KARET REMAH SIR 10 MENGGUNAKAN METODE STATISTICAL PROCESS CONTROL (Studi Kasus : PT Indo Java Rubber Planting Co.) Arya Zidan Farizka; Susatyo Nugroho
Industrial Engineering Online Journal Vol 12, No 4 (2023): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2023
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakPT Indo Java Rubber Planting merupakan perusahaan swasta yang bergerak di bidang karet remahan, tepatnya yaitu karet setengah jadi. PT Indo Java Rubber Planting berlokasi di perkebunan Ciseru – Cipari kecamatan Cipari, Kabupaten Cilacap, Jawa Tengah yang berdiri secara resmi pada tahun 1897. Jenis karet remahan yang diproduksi pada PT Indo Java Rubber Planting antara lain SIR 3l, SIR 5, SIR 10. Kualitas karet remah merupakan salah satu pertimbangan penting dalam menjual dan mendistribusi karet setengah jadi. Metode yang digunakan yaitu metode Statistical Quality Control (SQC) yang dilakukan dengan alat bantu statistik diantaranya: checksheet, histogram, peta kendali, kapabilitas proses dan fishbone diagram. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data jumlah produksi karet remah yang di produksi oleh PT Indo Java Rubber Planting dan daily laboratory report analisis SIR pada 10 januari – 12 januari 2021. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kerusakan produk didominasi oleh kadar abu dibawah standar spesifikasi yang telah ditentukan.. Dari hasil penelitian faktor yang menjadi penyebab-penyebab kecacatan adalah faktor material dan lingkungan. .Kata kunci: Kualitas produk, Cacat, Statistical Process Control (SPC)AbstractPT Indo Java Rubber Planting is a private company engaged in crumb rubber, specifically semi-finished rubber. PT Indo Java Rubber Planting is located in the Ciseru – Cipari plantation, Cipari sub-district, Cilacap Regency, Central Java which was officially established in 1897. Types of crumb rubber produced at PT Indo Java Rubber Planting include SIR 3l, SIR 5, SIR 10. Quality crumb rubber is one of the important considerations in selling and distributing semi-finished rubber. The method used is the Statistical Quality Control (SQC) method which is carried out with statistical tools including: checksheets, histograms, control charts, process capabilities and fishbone diagrams. The data used in this study is data on the amount of crumb rubber produced by PT Indo Java Rubber Planting and the daily laboratory report SIR analysis on January 10 – January 12, 2021. The results show that product damage is dominated by ash content below the standard specifications that have been set. determined. From the research results, the factors that cause disability are material and environmental factors..Keywords: Product quality, Disability, Statistical Process Control (SPC)
PERBAIKAN PENATAAN TATA LETAK SPARE PART PADA WAREHOUSE BERDASARKAN FREKUENSI PENGGUNAANNYA MENGGUNAKAN METODE ABC ANALYSIS (STUDI KASUS DI GUDANG A RAK CLOSE PT SEMEN GRESIK, PABRIK REMBANG) Laurensius Galang Mawinata; Denny Nurkertamanda
Industrial Engineering Online Journal Vol 12, No 4 (2023): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2023
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakSeiring dengan berkembangnya zaman, teknologipun ikut berkembang dengan pesat, tak terkecuali di sektor industri. Setiap perusahaan di dunia industri sekarang dituntut untuk melakukan strategi produksi yang paling efektif dan efisien, tak terkecuali pada bagian pergudangan. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan usulan perbaikan penataan tata letak barang yang optimal pada gudang A rak close PT Semen Gresik Pabrik Rembang. Pengumpulan data dilakukan dengan cara melakukan pengamatan secara langsung, wawanacara dengan pihak terkait, serta meminta data dari pihak admin unit kerja inventory & receiptance PT Semen Gresik Pabrik Rembang. Penelitian ini menggunakan metode ABC analisis untuk membagi spare part atau barang-barang yang ada pada gudang A rak close PT Semen Gresik Pabrik Rembang menjadi 3 kategori berdasarkan frekuensi penggunaannya yaitu barang fast moving, barang medium moving, dan barang slow moving. Hasil penelitian menunjukan bahwa dengan menggunakan penataan tata letak yang baru berdasarkan frekuensi penggunaan barang pada gudang A rak close PT Semen Gresik Pabrik Rembang terjadi reduksi jarak tempuh total yang awalnya sebesar 7256,8185 meter menjadi sebesar 4744,4435 meter atau turun sebesar 34,62% dari jarak tempuh total awal.Kata kunci: Warehouse, Class Based Storage, ABC AnalysisAbstractLong with the times, technology is also developing rapidly, including in the industrial sector. Every company in the industrial world is now required to carry out the most effective and efficient production strategy, including the warehousing section. This study aims to provide a proposal for improving the optimal layout of goods in warehouse A rack close PT Semen Gresik Rembang Factory. Data collection is done by direct observation, interviews with related parties, and requesting data from the admin of the inventory & receiptance work unit of PT Semen Gresik Rembang Factory. This study uses the ABC analysis method to divide spare parts or goods in warehouse A rack close PT Semen Gresik Rembang Factory into 3 categories based on the frequency of use, namely fast moving goods, medium moving goods, and slow moving goods. The results showed that by using the new layout arrangement based on the frequency of use of goods in warehouse A rack close PT Semen Gresik Rembang Factory there was a reduction in the total travel distance which initially amounted to 7256.8185 meters to 4744.4435 meters or a decrease of 34.62% from the initial total travel distance.Keywords: Warehouse, Class Based Storage, ABC Analysis
PERAMALAN VOLUME PRODUKSI AIR BERSIH MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES (Studi Kasus: PERUMDAM Purwa Tirta Dharma Kabupaten Grobogan) Muhammad Alfi Musyarrof; Aries Susanty
Industrial Engineering Online Journal Vol 12, No 4 (2023): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2023
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakPERUMDAM Purwa Tirta Dharma adalah salah satu perusahaan yang memanfaatkan Pendapatan Asli Daerah (PAD) guna mengelola dan mendistribusikan air bersih kepada masyarakat Kabupaten Grobogan dengan standar K3 (kualitas, kontinuitas, dan kuantitas) air dalam upaya pemenuhan kebutuhan hidup sehari-hari. Setiap tahun, terjadi penambahan hingga ribuan jumlah pelanggan yang turut menyebaban penambahan jumlah penggunaan air bersih oleh pelanggan. Namun, volume air yang diproduksi untuk setiap periodenya selalu tidak menentu. Hal ini menyebabkan pihak perusahaan mengalami kesulitan dalam mengambil keputusan terkait volume air bersih yang akan disalurkan kepada pelanggan. Oleh karena itu, peneiliti akan melakukan sebuah peramalan untuk 12 periode mendatang berdasaran data volume produksi air bersih selama 3 tahun terakhir (2019-2021). Kegiatan forecasting dilakukan dengan menggunakan metode Time Series. Setelah dilakukan peramalan, didapatkan metode peramalan terbaik yaitu Hold Winter Multiplikatif berdasarkan nilai MAPE terkecil. Hasil peramalan metode ini dinyatakan valid berdasarkan Uji F. Hasil peramalan produksi air dalam satuan m3 , yaitu 762.431, 686.329, 853.531, 819.489, 866.576, 876.869, 850.223, 854.307, 835.039, 839.892, 825.149, dan 848.523. Hasil peramalan ini akan digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam membuat keputusan terkait volume air bersih yang akan disalurkan agar dapat memenuhi permintaan pelanggan.Kata kunci: peramalan; time series; mean absolute precentage error; uji fAbstract[Forecasting of Clean Water Production Volume Using Time Series Method (Case Study: PERUMDAM Purwa Tirta Dharma, Grobogan Regency)] PERUMDAM Purwa Tirta Dharma is one of the companies that utilizes Regional Original Revenue (PAD) to manage and distribute clean water to the people of Grobogan Regency with K3 standards (quality, continuity, and quantity) of water in an effort to meet the needs of daily life. Every year, there is an increase in the number of thousands of customers which also causes an increase in the amount of clean water used by customers. However, the volume of water produced for each period is always uncertain. This causes the company to have difficulty in making decisions regarding the volume of clean water that will be distributed to customers. Therefore, the researcher will make a forecast for the next 12 periods based on data on the volume of clean water production for the last 3 years (2019-2021). Forecasting activities are carried out using the Time Series method. After forecasting, the best forecasting method is the Hold Winter Multiplicative based on the smallest MAPE value. The forecasting results of this method are declared valid based on the F test. The results of forecasting water production in m3 units, namely 762,431, 686,329, 853,531, 819,489, 866,576, 876,869, 850,223, 854,307, 835,039, 839,892, 825,149, and 848,523. The results of this forecast will be used as consideration in making decisions regarding the volume of clean water to be distributed in order to meet customer demand.Keywords: forecasting; time series; mean absolute precentage error; f test

Page 104 of 126 | Total Record : 1253

 102   103   104   105   106 

Filter by Year

2012 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 4 (2024): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2024 Vol 13, No 3 (2024): WISUDA PERIODE JULI TAHUN 2024 Vol 13, No 2 (2024): WISUDA PERIODE APRIL TAHUN 2024 Vol 13, No 1 (2024): WISUDA PERIODE JANUARI TAHUN 2024 Vol 12, No 4 (2023): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2023 Vol 12, No 3 (2023): WISUDA PERIODE JULI TAHUN 2023 Vol 12, No 2 (2023): WISUDA PERIODE APRIL TAHUN 2023 Vol 12, No 1 (2023): WISUDA PERIODE JANUARI TAHUN 2023 Vol 11, No 4 (2022): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2022 Vol 11, No 3 (2022): WISUDA PERIODE JULI TAHUN 2022 Vol 11, No 2 (2022): WISUDA PERIODE APRIL TAHUN 2022 Vol 11, No 1 (2022): WISUDA PERIODE JANUARI TAHUN 2022 Vol 10, No 1 (2021): WISUDA PERIODE JANUARI TAHUN 2021 Vol 9, No 4 (2020): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2020 Vol 10, No 4 (2021): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2021 Vol 10, No 3 (2021): WISUDA PERIODE JULI TAHUN 2021 Vol 9, No 3 (2020): WISUDA PERIODE JULI TAHUN 2020 Vol 9, No 2 (2020): WISUDA PERIODE APRIL TAHUN 2020 Vol 9, No 1 (2020): WISUDA PERIODE JANUARI TAHUN 2020 Vol 8, No 4 (2019): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2019 Vol 8, No 3 (2019): WISUDA PERIODE JULI TAHUN 2019 Vol 8, No 2 (2019): WISUDA PERIODE APRIL TAHUN 2019 Vol 8, No 1 (2019): WISUDA PERIODE JANUARI TAHUN 2019 Vol 7, No 4 (2018): WISUDA PERIODE OKTOBER 2018 Vol 7, No 3 (2018): WISUDA PERIODE JULI 2018 Vol 7, No 2 (2018): WISUDA PERIODE APRIL 2018 Vol 7, No 1 (2018): WISUDA PERIODE JANUARI 2018 Vol 6, No 4 (2017): wisuda periode oktober 2017 Vol 6, No 3 (2017): wisuda periode juli 2017 Vol 6, No 2 (2017): wisuda periode april 2017 Vol 6, No 1 (2017): Wisuda Periode Januari Tahun 2017 Vol 5, No 4 (2016): Wisuda Oktober Tahun 2016 Vol 5, No 3 (2016): Wisuda Juli Tahun 2016 Vol 5, No 2 (2016): Wisuda April Tahun 2016 Vol 5, No 1 (2016): wisuda januari Tahun 2016 Vol 4, No 4 (2015): Wisuda Oktober Tahun 2015 Vol 4, No 3 (2015): Wisuda Juli Tahun 2015 Vol 4, No.2 Tahun 2015 Vol 4, No.1 Tahun 2015 volume 3,nomor 4,tahun 2014 Volume 3, Nomor 3, Tahun 2014 Volume 3, Nomor 2, Tahun 2014 Volume 3, Nomor 1, Tahun 2014 Volume 2, Nomor 4, Tahun 2013 Volume 2, Nomor 3, Tahun 2013 Volume 1, Nomer 4, Tahun 2012 Volume 1, Nomer 3, Tahun 2012 Volume 1, Nomer 2, Tahun 2012 Volume 1, Nomer 1, Tahun 2012 More Issue