cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
I Ketut Resika Arthana, S.T., M.Kom
Contact Email
resika@undiksha.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota denpasar,
Bali
INDONESIA
Jurnal Sains dan Teknologi
Published by Universitas Pendidikan Ganesha
ISSN : 23033142     EISSN : 25488570     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
Jurnal Sains dan Teknologi(JST) is a journal aims to be a peer-reviewed platform and an authoritative source of information. We publish original research papers, review articles and case studies focused on Mathematic, Biology, Physic, Chemistry, Informatic, Electronic and Machine as well as related topics. All papers are peer-reviewed by at least two referees. JST is managed to be issued twice in every volume.
Arjuna Subject : -
Articles 648 Documents
 17   18   19   20   21 
PENGOLAHAN CITRA DIGITAL UNTUK IDENTIFIKASI OBJEK MENGGUNAKAN METODE HIERARCHICAL AGGLOMERATIVE CLUSTERING Jumadi, Juju; Yupianti, Yupianti; Sartika, Devi
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 10, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (456.193 KB) | DOI: 10.23887/jst-undiksha.v10i2.33636

Abstract

Identifikasi objek (object recognition) merupakan suatu bidang keillmuan dari komputer vision yang menggambarkan suatu objek yang didasarkan pada sifat utama dari objek tersebut. Identifikasi objek pada citra digital membutuhkan teknik dan metode yang mampu untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi fitur-fitur yang terdapat pada citra digital, dimana komponen utamanya adalah warna sebagai dasar dari representasi objek pada citra digital. salah satu metode yang mampu menerapkan pengelompokan warna – warna objek pada citra digital sehingga dapat menjadi fitur utama dari objek pada citra digital adalah Hierarchical Agglomerative Clustering. Analisa dilakukan secara bertahap yaitu analisis sistem dan analisis algoritma agglomerative clustering. Proses analisa kemudian dilanjutkan dengan tahap perancangan yang mana dimulai dengan perancangan use case diagram dan perancangan flowchart. Akurasi dari algoritma Hierarchical Agglomerative Clustering cukup baik khususnya pada objek yang memiliki warna khusus atau warna yang telah menjadi ciri dari objek tersebut namun dapat menghasilkan pengenalan yang buruk jika objek yang berbeda memiliki warna dominan yang sama
STRUKTUR KOMUNITAS IKAN TERUMBU KARANG PADA DAERAH PERLINDUNGAN LAUT DI PULAU SEBESI LAMPUNG Yudha, Firsta Kusuma; Yulianda, Fredinan; Yulianto, Gatot
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 10, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (324.847 KB) | DOI: 10.23887/jst-undiksha.v10i2.40211

Abstract

Daerah Perlindungan Laut (DPL) merupakan salah satu konsep pengelolaan ekosistem pesisir di Pulau Sebesi, yang dibentuk untuk menekan tingkat kerusakan terumbu karang di Pulau Sebesi. Salah satu indikasi kerusakan terumbu karang ialah kehadiran ikan terumbu karang yang memanfaatkan terumbu karang sebagai habitat untuk hidup. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi struktur komunitas ikan terumbu karang pada Pulau Sebesi sebagai bahan pengelolaan DPL Pulau Sebesi. Secara keseluruhan ditemukan 493 individu ikan terumbu karang yang termasuk 12 famili ikan terumbu karang. Famili Pomacentridae merupakan famili dengan komposisi tertinggi pada seluruh lokasi studi. Kelimpahan ikan terumbu karang terbanyak dijumpai di Pulau Umang, sedangkan terendah dijumpai pada Gosong Sawo. Jumlah jenis ikan terumbu karang di lokasi studi berkisar antara 11-21 spesies. Indeks keanekaragaman tertinggi dijumpai pada Pulau Umang. Hal ini menandakan Pulau Umang memiliki kelimpahan dan jenis ikan terumbu karang yang lebih banyak dibandingkan lokasi lain.
ANALYSIS OF PHYTOCHEMICAL SUBSTANCE AND THE EFFECT OF CANG SALAK TEA (CST) DIET TO LIPID PROFILE ON HYPERLIPIDEMIC RAT Karta, I Wayan; Burhannuddin, Burhannuddin; Kartawidjajaputra, Felicia
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 10, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (242.027 KB) | DOI: 10.23887/jst-undiksha.v10i2.39302

Abstract

The bark of Sibetan snakefruit (Salacca zalacca) and sappan wood (Caesalpinia sappan L.) are combined into the product of Cang Salak Tea (CST). This tea is expected to be useful for diseases associated with dyslipidemia. The purpose of this study was to examine the secondary metabolites in CST and to determine the effect of CST treatment on the lipid profile of total cholesterol (TC), triglyceride (TG), HDL, and LDL level. Wistar rats were divided into three groups: control group (K), hyperlipidemic rats group given CST (P1), and hyperlipidemic rat group without CST treatment. Group P1 was given CST as much as 1.2 mL per day for 4 weeks. CST contains alkaloid, flavanoid, tannin, phenol, and saponine. Flavonoid level about 81.026 ppm; tannin 525.706 ppm, IC50 177.689 ppm, and phenol 622.7844 ppm. There were significant differences in the lipid profile of K and P1 with P2. CST treatment to hyperlipidemic rats can reduce total cholesterol and normalize level of TG, HDL, and LDL. The active substance in CST has role in lipid metabolism, so it can improve the lipid profile of hyperlipidemic rats.
FACTORS INFLUENCING THE USER STICKINESS OF A MOBILE NEWS APPLICATION: THE CASE OF ‘LINE TODAY APP’ Paramartha, Putu Agya; Santoso, Harry Budi; Putra, Panca Hadi
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 10, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jst-undiksha.v10i2.36345

Abstract

LINE TODAY App is a mobile news application developed by LINE Corp. The main objective of the project itself is to reach a certain amount of screen views every month which is user stickiness. But it only reached three percent of the goal in the second year of development. Due to the importance of this project to the company, the application needs an immediate and proper solution. Therefore, factors that affect the stickiness of the LINE TODAY App have to be examined. The theoretical framework of this research is constructed based on the information system success model and customer engagement theory. This study is mixed-methods research which research object is users who used LINE TODAY App. Data collection is conducted in sequence, started by collecting an online survey by involving 76 users. It was continued by conducting the contextual interview by inviting 8 interviewees. The quantitative data was processed using partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) using the SmartPLS application. This study found that there are four factors that affect stickiness through an intermediate variable satisfaction which are system quality, information quality, brand awareness, and enthusiasm.
RANCANG BANGUN ALAT PINTAR PROTOKOL KESEHATAN COVID-19 TERINTEGRASI Santoso, Yosef Karuna; Jonatan, Jeany Johana; Millenika, Prayudha; Fernanda, Denis Aditya; Setyawan, Iwan; Susilo, Deddy
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 10, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (551.545 KB) | DOI: 10.23887/jst-undiksha.v10i2.39504

Abstract

COVID-19 merupakan penyakit pada manusia yang menyebabkan munculnya gejala-gejala seperti sesak napas, batuk, bersin, demam dan bahkan meninggal dunia. Guna mencegah terjadinya penularan akibat dari virus ini, perlu dilakukan penerapan protokol kesehatan yang ketat. Oleh karena itu untuk menekan adanya penyebaran COVID-19 ini maka diciptakan rancang bangun alat pintar penerapan protokol Kesehatan terintegrasi dimana di dalamnya mampu mendeteksi jaga jarak, mendeteksi masker, mendeteksi suhu tubuh dan mencuci tangan. Pada bagian jaga jarak digunakan metode moving average untuk mendeteksi adanya orang yang melakukan antrean di posisi yang salah atau tidak, pada bagian masker pengolahan data menggunakan metode convolutional neural network, bagian cek suhu menggunakan sensor suhu nirsentuh dan pencucian tangan dengan menggunakan waterpump yang tersambung dengan relay. Penerapan alat pintar protokol Kesehatan COVID-19 terintegrasi ini diharapkan mampu bermanfaat bagi masyarakat khususnya ditempat-tempat umum yang berpotensi timbulnya antrean. Alat ini telah mampu mencapai target keberhasilan diatas 90% secara keseluruhan.
PENERAPAN POLINOMIAL ORDE-N DAN MALTHUSIAN PADA STUDI KASUS KAJIAN DAYA TAMPUNG WISATAWAN Dalengkade, Mario Nikolaus; Yusniar, Masitah; Tjape, Willyam; Boleu, Fiktor Imanuel; Buka, Oktosea
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 10, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jst-undiksha.v10i2.38969

Abstract

Terletak di kawasan timur Indonesia, Tobelo Kabupaten Halmahera Utara terkenal dengan keindahan alamnya. Mamuya adalah destinasi wisata pemandian air panas yang memiliki keindahan alam. Pemandian air panas ini selalu ramai dikunjungi wisatawan lokal. Tapi pada faktanya destinasi mamuya belum dikelola berdasarkan ekologi. Luaran analisis menunjukan y=-0.179x^6+7.086x^5-109.0x^4+824.1x^3-3176x^2-5756x-2832 dengan R2 = 0.793. Fungsi tersebut merepresentasikan kunjungan wisatawan, setiap bilangan yang bernilai positif mengindikasikan penambahan wisatawan. Sedangkan bilangan negatif merupakan kebalikan dari positif. Analisis daya dukung destinasi mamuya yakni 606.25 wisatawan per tahun sedangkan populasi maksimum kunjungan menyentuh angka 737.15 wisatawan per tahun. Data ini mengindikasikan terjadinya kelebihan kapasitas di kawasan wisata.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGEMBANGAN EKOWISATA PEDESAAN MENGGUNAKAN METODE FUCOM-MOORA DAN FUCOM-VIKOR Sari, Ni Ketut Ayu Purnama; Candiasa, I Made; Aryanto, Kadek Yota Ernanda
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 10, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (526.777 KB) | DOI: 10.23887/jst-undiksha.v10i2.31531

Abstract

Selama pandemi COVID-19, wisatawan lebih memilih ekowisata daripada wisata massal. Kawasan ekowisata di Bali belum memiliki kriteria baku untuk dijadikan acuan pengembangan ekowisata pedesaan. Diperlukan sistem pendukung keputusan untuk membantu memberikan rekomendasi pemilihan pengembangan ekowisata pedesaan, agar pengembagan ekowisata lebih efektif dan efesien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan SPK pada ekowisata pedesaan. Teknik pengambilan keputusan yang digunakan dalam penelitian ini FUCOM-MOORA dan FUCOM-VIKOR. Kriteria yang digunakan adalah kondisi alam, lingkungan, budaya, infrastruktur, kelembagaan, SDM, sikap masyarakat dan aksesbilitas. Metode penelitian yang digunakan adalah CRISP-DM Pengujian model melibatkan 171 alternatif ekowisata pedesaan. Model diuji oleh 5 orang narasumber. Dari hasil uji signifikansi, kondisi telah teruji signifikansi memberikan rata-rata akurasi sebesar 74,9% dibandingkan dengan ketika belum diuji signifikansi yang hanya mencapai 70,5%. Hasil analisis konsistensi menunjukkan ekowisata pedesaan di Besakih, Penglipuran dan Tenganan merupakan peringkat 3 teratas. FUCOM-MOORA lebih unggul dibandingkan dengan FUCOM-VIKOR, karena peringkat pertama pada FUCOM-MOORA pada kondisi paling diunggulkan memiliki nilai sebaran rata-rata pemeringkatan sebesar 2,0501 sedangkan pada FUCOM-VIKOR memiliki nilai 2,3016.
SMART EARLY WARNING SYSTEM UNTUK KEAMANAN SEPEDA MOTOR BERBASIS PROSESOR XTENSA LX6 Anggara, Kelvin; Kharisma, Oktaf Brillian; Wenda, Alex; Abdillah, Abdillah
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 10, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jst-undiksha.v%vi%i.33425

Abstract

Tindak kriminal pencurian sepeda motor merupakan salah satu tindak kejahatan dengan angka yang terus meningkat setiap tahunya di Indonesia. Pada tahun 2018 terdapat 27.731 kasus pencurian sepeda motor dengan berbagai modus operasional. Terdapat banyak faktor yang menjadi latar belakang tindak kejahatan ini, mulai dari pembobolan stop kontak, kelalaian pemilik kendaraan hingga pencurian dengan kekerasan maupun pengrusakan. Oleh karena itu sangat diperlukan sebuah sistem tambahan pada sepeda motor yang dapat memberikan peringatan kepada pengguna dengan memberikan koordinat lokasi terkini dan dapat mengendalikan kelistrikan pada sepeda motor. Sistem tersebut diharapkan dapat meningkatkan keamanan pada sepeda motor dimana pengguna dapat melacak lokasi hingga mematikan sepeda motor dari jarak jauh berbasis Internet. Sistem ini terkoneksi dengan internet menggunakan modul SIM800L sebagai penghubung antara pengguna dengan sepeda motor.
INVENTARISASI DAN IDENTIFIKASI ULANG KOLEKSI TUMBUHAN PAKU KEBUN RAYA BALI I : SUKU PTERIDACEAE Lestari, Wenni Setyo; Nindira, Zahra
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 10, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (517.669 KB) | DOI: 10.23887/jst-undiksha.v10i2.34261

Abstract

Koleksi tumbuhan paku yang ada di Kebun Raya Bali bersifat dinamis dan selalu mengalami perubahan, baik dalam hal jumlah, identitas maupun kondisinya sehingga koleksi tanaman harus selalu diperiksa secara rutin. Inventarisasi dan identifikasi ulang yang dilakukan pada koleksi tumbuhan paku dari Suku Pteridaceae ini bertujuan untuk mengecek kembali identitas tanaman koleksi, mengetahui jumlah terkini serta kondisinya. Hasil inventarisasi ulang menunjukkan masih terdapat spesimen yang belum teridentifikasi hingga jenis atau salah identifikasi, terdapat koleksi yang semua nomor spesimennya telah mati, tidak ditemukan atau ditemukan berada di blok suku lainnya. Sebagian tanaman koleksi juga diketahui tumbuh dengan baik dan menghasilkan rumpun, namun sebagian lainnya berada dalam kondisi kritis. Hal tersebut mengubah koleksi tanaman Suku Pteridaceae dari yang semula berjumlah 81 nomor, 10 marga, 37 jenis dan 179 spesimen menjadi 37 nomor, 5 marga, 15 jenis dan 79 spesimen.Kata kunci : Inventarisasi; identifikasi; Pteridaceae; Kebun Raya Bali.
PREDIKSI POTENSI SISWA PUTUS SEKOLAH AKIBAT PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN ALGORITME K-NEAREST NEIGHBOR Darmayanti, Irma; Subarkah, Pungkas; Anunggilarso, Luky Rafi; Suhaman, Jali
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 10, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jst-undiksha.v10i2.39151

Abstract

The implementation of the PSBB has an impact on all sectors, one of which is education, namely the threat of children dropping out of school. Dropouts explain that every student or student who leaves school or other educational institutions for any reason before finishing school without moving to another school. Early prediction must be done, to prevent many students dropping out of school. The dataset used in this study was taken from students in Junior High School (SMP) in Banyumas Regency. The method used in this study is the confusion matrix and 10-fold cross validation on the K-Nearest Neighbors (KNN) algorithm. The results obtained on the KNN algorithm in predicting the potential for dropout students are 87.4214%, with a precision value of 88.2%, recall 87.4% and F-Measure 87%. Then the results of the accuracy value on the KNN algorithm are categorized as Good Classification

Page 19 of 65 | Total Record : 648

 17   18   19   20   21 

Filter by Year

2012 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 2 (2025): July Vol. 14 No. 1 (2025): April Vol. 13 No. 3 (2024): Oktober Vol. 13 No. 2 (2024): July Vol. 13 No. 1 (2024): April Vol. 12 No. 3 (2023): Oktober Vol. 12 No. 2 (2023): July Vol. 12 No. 1 (2023): April Vol. 11 No. 2 (2022) Vol 11, No 1 (2022) Vol. 11 No. 1 (2022) Vol 10, No 2 (2021) Vol. 10 No. 2 (2021) Vol. 10 No. 1 (2021) Vol 10, No 1 (2021) Vol 9, No 2 (2020) Vol. 9 No. 2 (2020) Vol 9, No 1 (2020) Vol. 9 No. 1 (2020) Vol. 8 No. 2 (2019) Vol 8, No 2 (2019) Vol 8, No 1 (2019) Vol. 8 No. 1 (2019) Vol. 7 No. 2 (2018) Vol 7, No 2 (2018) Vol. 7 No. 1 (2018) Vol 7, No 1 (2018) Vol 6, No 2 (2017) Vol. 6 No. 2 (2017) Vol. 6 No. 1 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol. 5 No. 2 (2016) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol. 5 No. 1 (2016) Vol 4, No 2 (2015) Vol. 4 No. 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol. 4 No. 1 (2015) Vol 3, No 2 (2014) Vol. 3 No. 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol. 3 No. 1 (2014) Vol. 2 No. 2 (2013) Vol 2, No 2 (2013) Vol 2, No 1 (2013) Vol. 2 No. 1 (2013) Vol 1, No 2 (2012) Vol. 1 No. 2 (2012) Vol 1, No 1 (2012) Vol. 1 No. 1 (2012) More Issue