cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
I Ketut Resika Arthana, S.T., M.Kom
Contact Email
resika@undiksha.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota denpasar,
Bali
INDONESIA
Jurnal Sains dan Teknologi
Published by Universitas Pendidikan Ganesha
ISSN : 23033142     EISSN : 25488570     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
Jurnal Sains dan Teknologi(JST) is a journal aims to be a peer-reviewed platform and an authoritative source of information. We publish original research papers, review articles and case studies focused on Mathematic, Biology, Physic, Chemistry, Informatic, Electronic and Machine as well as related topics. All papers are peer-reviewed by at least two referees. JST is managed to be issued twice in every volume.
Arjuna Subject : -
Articles 648 Documents
 19   20   21   22   23 
Asesmen Teknologi untuk Mesin 3D Printer di Laboratorium Desain Produk dan Inovasi Salsana, Bella; Siboro, Benedikta AH; Manik, Yosef
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 11, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jst-undiksha.v11i1.38889

Abstract

The purpose of this study was to identify differences performance 3D printer machine A and 3D printer machine B as the main technoware facilities in Lab. Desprin. By using comparative analysis could obtain the mapping of the most relevant 3D printer machine types for each course served by Lab. Desprin. The type of research used was experiment with the variables analyzed are production cost, dimensional precision, production time, deformation, and surface roughness. From the results of analysis the main characteristic differences were in the variables of production time, dimensional precision, and surface roughness. These results were used to map the application of 3d printer into learning needs in all coursed served by Lab Desprin.
IMPLEMENTASI COMPUTER VISION PADA MESIN FILLING CUPCAKE MENGGUNAKAN RASPBERRY PI Desnanjaya, I Gusti Made Ngurah; Hartawan, I Nyoman Buda; Supartha, I Kadek Dwi Gandika; Kombonglangi, Kaleb Charisma
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 11, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jst-undiksha.v11i1.39048

Abstract

Revolusi Industri 4.0 memberikan dampak besar pada dunia industri yaitu efisiensi waktu dan tenaga kerja pada tahap produksi namun penerapannya kebanyakan masih pada industri besar. Penelitian ini berujuan untuk mengimplementasikan teknologi revolusi industri pada industri rumah tangga dalam mengotomatisasi salah satu bagian produksi yaitu proses filling pada pembuatan cupcake. Dengan mengimplementasikan computer vision pada mesin filling untuk mendeteksi jumlah cup karena jumlahnya kadang tidak menentu. Mesin filling ini menggunakan Raspberry Pi untuk memproses computer vision serta proses filling itu sendiri dan modul kamera sebagai input computer vision. Hasil pengujian menunjukkan sinergi antara komponen mekanik dengan pembacaan computer vision sangat baik sehingga cup dapat diisi tanpa adanya kendala.
Pemilihan Ground Motion Model di Wilayah Jawa Menggunakan Data Percepatan Tanah Tahun 2010-2021 Taruna, Rian Mahendra; Octhav, Asyer; Rachman, Asep Nur; Gunawan, M Taufik; Sulastri, Sulastri; Rohadi, Supriyanto; Murjaya, Jaya
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 11, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jst-undiksha.v11i1.40860

Abstract

Wilayah Jawa memiliki aktivitas seismik yang tinggi akibat terletak di zona subduksi serta keberadaan beberapa sesar di daratan. Wilayah Jawa juga memiliki jumlah penduduk dan pertumbuhan infrastruktur tertinggi, sehingga upaya mitigasi harus dilakukan untuk mengurangi risiko gempa. Langkah paling penting untuk mengatasi hal tersebut adalah dengan memiliki ground motion model (GMM) yang sesuai dengan wilayah Jawa. Pada studi ini dibuat set data strong motion yang terdiri dari Peak Ground Acceleration (PGA), parameter gempa, dan kondisi situs pada periode 2010-2021. Data tersebut kemudian digunakan untuk memilih GMM yang memiliki residual paling rendah. Analisis dilakukan berdasarkan grafik histogram residual dan nilai standar deviasi untuk mendapatkan model yang terpercaya. Hasil penelitian menunjukkan beberapa model memiliki performa yang baik dalam memerkirakan nilai PGA. Model yang terpilih dapat digunakan untuk memerkirakan dampak gempa subduksi maupun crustal wilayah Jawa di masa depan.
Support Vector Machine Untuk Pengenalan Bentuk Manusia Menggunakan Kumpulan Fitur Yang Dioptimalkan Wenda, alex
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 11, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jst-undiksha.v11i1.44437

Abstract

Artikel ini meneliti penerapan sebuah pendekatan pembelajaran mesin bernama Support Vector Machine (SVM) untuk pengenalan bentuk manusia dan bukan manusia. Banyak penelitian telah menunjukkan bahwa kontur siluet sebuah bentuk mengandung informasi bentuk yang esensial. Oleh karena itu, sebuah skema yang cocok, yang kami namai sebagai profil pusat, dikembangkan yang merepresentasikan jarak euclidean antara pusat bentuk dan piksel batas bentuknya. Profil pusat 100 bentuk manusia dan non manusia pada interval 10° diekstraksi dan menghasilkan 36 profil fitur pusat. Profil fitur yang terekstraksi ini kemudian dianalisa dan dikenakan ke proses seleksi fitur untuk mengoptimalkan jumlah profil fitur yang digunakan. Ada dua metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode statistik analisis varian (ANOVA) dan metode forward feature selection. Fitur terpilih diatur dari kedua metode tersebut dan digunakan sebagai input untuk SVM. Secara keseluruhan, kemampuan klasifikasi SVM ditemukan tidak berpengaruh lintas tiga fungsi inti yaitu linear, polynomial, dan basis radial gaussian. Metode ANOVA terbukti unggul dibandingkan metode forward feature selection. Setelah dipertimbangkan semuanya, efektifitas SVM sebagai pengklasifikasi terconfirmasi. Kinerja yang sempurna bisa dicapai ketika SVM diberikan sekumpulan fitur yang teroptimasi sebagai input. Temuan dalam penelitian ini membuktikan potensi yang besar dari penerapan SVM pada pendeteksian manusia untuk berbagai penerapan.
PERLAKUAN PANAS BERTINGKAT SEBAGAI UPAYA MENINGKATKAN KEKUATAN MEKANIK BAJA KARBON RENDAH Sidiq, Muhamad Fajar
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 11, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jst-undiksha.v11i1.35136

Abstract

Logam yang keras, lunak, ulet, kemampuan kerja tinggi dapat diperoleh melalui perlakuan panas. Peningkatan kekerasan logam dapat dilakukan dengan proses perlakuan panas meskipun logam tersebut rendah karbon. Baja karbon rendah dikenal lunak dan lemah serta ulet dan tangguh, serta relatif murah dibandingkan dengan jenis baja karbon lainnya. Karena sifatnya ini, maka perlu dilakukan perlakuan agar lebih kuat. Proses umum untuk baja karbon rendah adalah menambahkan karbon ke paduan untuk meningkatkan kekerasannya. Pada penelitian ini dilakukan penambahan karbon dari arang tempurung kelapa, kemudian dilakukan pengerasan pada suhu 875 0C, dan dilakukan tempering. Dari pengujian kekerasan, nilai tertinggi ditemukan pada proses carburising dan flame hardening dengan nilai 269,11 kg / mm2 . Nilai uji keausan terendah terdapat pada proses carburising dan flame hardening yaitu 0,00010 mm³ / kg.m, dan laju korosi terendah pada proses carburising yaitu 0,129 mpy.
Evaluasi Dan Redesign Website Menggunakan System Usability Scale Dan Automated Software Testing Suryawan, I Gede Totok; Satyawati, I Gusti Agung Ayu Ari; Purnama, I Wayan Adi; Arsana, I Made Dwi Putra
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 11, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jst-undiksha.v11i1.40785

Abstract

This paper discusses the evaluation and redesign of the STIKI Indonesia website from the usability aspect using the System Usability Scale and User Interface Design as well as the performance aspect using the Pingdom software. This evaluation and redesign is important to do considering that since this website is online, it has only been evaluated once, from the analysis conducted on 19 leaders, the Head of the Institute / UPT STIKI Indonesia that 63.2% said the old website did not contain the expected content, 57.9% stated that there was a plan to load content, 100% agreed that the website content needed to be remapped and the website needed to be redesigned. Furthermore, after the redesign, the new website was evaluated by 40 new STIKI Indonesia students consisting of 25 men and 15 women, with an age range of 17 to 20 years. The results of the System Usability Scale evaluation get an average score of 85.8 or grade A. The average result of the User Interface Design evaluation is 8.4. The results of the performance evaluation using Pingdom get a performance grade of 99 or A.
PENERAPAN MEMBACA TULISAN DI DALAM GAMBAR MENGGUNAKAN METODE OCR BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS: e-KTP) Rizal Toha, Muhammad; Triayudi, Agung
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 11, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jst-undiksha.v11i1.42279

Abstract

Di Indonesia, penanganan yang membutuhkan data pribadi masih banyak dilakukan secara manual. Tidak jarang masyarakat memfotokopi e-KTP untuk memenuhi berbagai persyaratan administrasi. Dilihat dari tujuan pembuatan e-KTP, penggunaan e-KTP saat ini tentu kurang tepat. Optical Character Recognition (OCR) adalah proses yang memungkinkan sistem tanpa campur tangan manusia mengidentifikasi skrip atau abjad yang tertulis dalam komunikasi verbal pengguna. Identifikasi karakter optik telah berkembang pada individu dari aplikasi pengetahuan yang berkembang pesat di bidang deteksi pola dan kecerdasan buatan. Maka dari itu, penelitian ini akan merancang perangkat lunak pembacaan e-KTP dengan metode optical character recognition (OCR) berbasis web. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan dalam pendeteksian atribut pada e-KTP menghasilkan akurasi sebesar 100 persen, hasil pengujian 1 dari beberapa atribut yang ditemukan tidak nihil sebesar 98,09 persen dan hasil pengujian 2 yang mendeteksi kategori e-KTP yang masih bagus dan yang kurang bagus sebesar 67,61 persen.
MULTIPLE LINEAR REGRESSI PADA FUZZY NEURAL NETWORK (FNN) PENENTUAN KUALITAS DAGING SAPI Yanto, Musli
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 11, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jst-undiksha.v11i1.38267

Abstract

Daging merupakan salah satu bahan makanan yang mengandung protein berkualitas tinggi. Fakta yang terjadi umumnya masih banyak masyarakat tidak mengetahui kualitas daging sapi yang baik untuk di konsumsi. Tujuan penelitian ini membahas proses identifikasi kualitas daging sapi dengan implementasi metode Multiple linear Regressi (MLR) pada Fuzzy Neural Network (FNN). Metode ini dikembangkan untuk menyempurnakan proses identifikasi yang sudah ada sebelumnya. MLR mampu melakukan proses pengukuran korelasi variable (X) dengan hasil keluaran (Y). Hasil uji korelasi dengan MLR membuktikan bahwa variabel Kandungan Zat Kimia (X1), Bau (X2), Warna (X3), dan Tekstur Daging (X4) menghasilkan hubungan yang signifikan terhadap kualitas daging sapi (Y) dengan nilai sebesar 96.5%. Sehingga hasil analisis MLR memberikan gambaran variable yang tepat dalam proses identifikasi. Keluaran FNN juga menyajikan hasil yang cukup akurat dengan nilai sebesar 99.88%. Secara keseluruhan MLR dan FNN memberikan model yang lebih baik dan efektif dalam menentukan kualitas daging sapi.
ISOLASI BAKTERI ENDOFIT DARI TANAMAN LABAN (VITEX PUBESCENS VAHL) SEBAGAI ANTIBAKTERI Zulfarina, Zulfarina; Rosiana, Yuni; Ayudia, Deya; Darmawati, Darmawati
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 11, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jst-undiksha.v11i1.42781

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengisolasi bakteri endofit dari daun dan kulit batang tanaman Laban (Vitex pubescens Vahl) dan uji antibakteri . Bakteri di isolasi menggunakan media HVA. Karakteristik bakteri endofit  diamati secara makroskopis, mikroskopis dan melakukan uji katalase serta untuk uji antibakteri menggunakan bakteri patogen Erwinia carotrova. Jumlah isolat endofit yang berhasil diisolasi berjumlah 8 isolat (4 isolat dari daun Laban dan 4 isolat dari kulit batang Laban). Karakterisasi dilakukan pada 8 isolat endofit yang dihasilkan bahwa isolat memiliki ciri-ciri yang berbeda baik secara makroskopis, mikroskopis, dan semua isolat endofit dari tanaman Laban menghasilkan enzim katalase (uji +). Uji Bakteri endofit  terhadap bakteri patogen diperoleh 7 isolat memiliki daya hambat terhadap bakteri Erwinia carotrova.
PENENTUAN LAMA WAKTU OPTIMAL PADA PENGUKURAN GLUKOSA DARAH NON-INVASIF Fitrianto, Anwar; Erfiani, Erfiani; Nisa, Rahmatun
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 11, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jst-undiksha.v11i1.43185

Abstract

Pengukuran kadar glukosa darah menggunakan metode invasif, yaitu melukai bagian tubuh, seperti jari, merupakan metode yang kurang disukai oleh sebagian besar masyarakat. Untuk itu, diperlukan pengembangan teknologi berupa alat pengukur kadar glukosa darah non-invasif. Alat ini menggunakan prinsip kerja spektroskopi inframerah. Oleh karena itu, lama waktu pengukuran menjadi hal yang harus dipertimbangkan. Keoptimalan lama waktu pengukuran diperlukan agar proses pemeriksaan kadar glukosa darah efisien dan bisa merekam seluruh informasi. Tujuan penelitian ini adalah menentukan lama waktu optimal pada alat pengukur kadar glukosa darah non-invasif. Data yang digunakan merupakan data primer hasil pengukuran kadar glukosa darah dari tiga responden. Data tersebut dianalisis menggunakan metode eksplorasi dan regresi linier. Hasil pemodelan dengan persamaan ,  lama waktu optimal tersebut berada pada waktu perlakuan sebesar 1700 ms dengan menggunakan metode gradien pada kurva.

Page 21 of 65 | Total Record : 648

 19   20   21   22   23 

Filter by Year

2012 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 2 (2025): July Vol. 14 No. 1 (2025): April Vol. 13 No. 3 (2024): Oktober Vol. 13 No. 2 (2024): July Vol. 13 No. 1 (2024): April Vol. 12 No. 3 (2023): Oktober Vol. 12 No. 2 (2023): July Vol. 12 No. 1 (2023): April Vol. 11 No. 2 (2022) Vol 11, No 1 (2022) Vol. 11 No. 1 (2022) Vol 10, No 2 (2021) Vol. 10 No. 2 (2021) Vol. 10 No. 1 (2021) Vol 10, No 1 (2021) Vol 9, No 2 (2020) Vol. 9 No. 2 (2020) Vol 9, No 1 (2020) Vol. 9 No. 1 (2020) Vol 8, No 2 (2019) Vol. 8 No. 2 (2019) Vol. 8 No. 1 (2019) Vol 8, No 1 (2019) Vol. 7 No. 2 (2018) Vol 7, No 2 (2018) Vol. 7 No. 1 (2018) Vol 7, No 1 (2018) Vol 6, No 2 (2017) Vol. 6 No. 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol. 6 No. 1 (2017) Vol. 5 No. 2 (2016) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol. 5 No. 1 (2016) Vol 4, No 2 (2015) Vol. 4 No. 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol. 4 No. 1 (2015) Vol 3, No 2 (2014) Vol. 3 No. 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol. 3 No. 1 (2014) Vol 2, No 2 (2013) Vol. 2 No. 2 (2013) Vol 2, No 1 (2013) Vol. 2 No. 1 (2013) Vol. 1 No. 2 (2012) Vol 1, No 2 (2012) Vol 1, No 1 (2012) Vol. 1 No. 1 (2012) More Issue