cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik
Published by Universitas Wahid Hasyim Semarang
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Engineering
Arjuna Subject : -
Articles 1,392 Documents
 133   134   135   136   137 
PENDEKATAN DEEP LEARNING HIBRIDA MENGGUNAKAN YOLO V11 DAN CNN UNTUK DETEKSI OBJEK APEL DAN KLASIFIKASI KEMATANGAN REAL TIME Agung, Agung Bayu Sapudin; arief, Arief Hermawan
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Vol. 15 No. 1 (2025): Prosiding SNST 15 Tahun 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Apple farming, particularly in Indonesia, still faces numerous challenges because the adoption of modern technology for detecting fruit ripeness directly on the tree remains low. This information is crucial, as the correct harvest time heavily depends on it. To address this issue, this study aims to develop a system capable of detecting and classifying apple ripeness directly on the tree using a hybrid deep learning approach. We combine two advanced algorithms: YOLOv11 (You Only Look Once Version 8), utilized for rapid apple detection, and a Convolutional Neural Network (CNN), employed for classifying the apples as either ripe or unripe. This hybrid model is designed to maximize performance, as each model plays a distinct and complementary role. The system developed is implemented as a website-based application. The model was trained using a comprehensive dataset: 1,000 images of apple trees (for training YOLOv11) and 3,000 images of apples (ripe and unripe) for training the CNN model. The system yielded outstanding results, achieving a ripeness classification accuracy of 99%. This success demonstrates that this hybrid system has significant potential to be a practical solution for enhancing the efficiency and accuracy of harvest time determination, thereby supporting the modernization of the apple farming sector. Kata kunci: Deteksi Object, YOLO V11, Convolutional Neural Network (CNN), deep learning, klasifikasi apel
PENGARUH AKTIVASI KOH DAN GELOMBANG MIKRO TERHADAP POROSITAS DAN KAPASITAS ADSORPSI IOD KARBON AKTIF DARI DAUN MANGROVE Lukita Putri, Galuh; Dwi Ratnani, Rita; Nurfa’izin, Safa’ah
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Vol. 15 No. 1 (2025): Prosiding SNST 15 Tahun 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Daun mangrove Avicennia Marina memiliki potensi sebagai karbon aktif. Penelitian ini bertujuan mengetahui pengaruh konsentrasi KOH dan gelombang mikro terhadap daya serap iodin pada karbon aktif, serta menganalisis morfologi permukaan karbon aktif dan membandingkan angka iod dengan selulosa dari berbagai biomassa. Penelitian ini menggunakan variabel berubah konsentrasi (0,5; 1; 1,5 M) dan waktu gelombang mikro (2, 4, 6, 8, 10 menit). Uji daya serap iodin dilakukan menggunakan metode titimetri sesuai SNI 06-3730-1995. Hasil penelitian menunjukkan konsentrasi optimal daya serap tertinggi sebesar 286,083 mg/g ditunjukkan pada konsentrasi 1 M. Waktu aktivasi gelombang mikro optimal untuk mencapai daya serap iod maksimum sebesar 398 mg/g adalah 6 menit. Nilai daya serap maksimum telah memenuhi standar SII No.0258-79 (200 mg/g). Berdasarkan analisis menggunakan SEM, aktivasi menggunakan gelombang mikro mampu menghilangkan pengotor pada permukaan karbon aktif. Dengan demikian, daun Avicennia Marina dapat disimpulkan sebagai bahan baku karbon aktif yang memiliki potensi kualitas adsorbsi yang baik. Kata kunci: daun mangrove, gelombang mikro, karbon aktif, KOH
PENGARUH SUHU AKTIVASI DAN KONSENTRASI H₃PO₄ PADA KARAKTERISTIK KARBON AKTIF BUAH MANGROVE: STUDI KADAR AIR DAN DAYA SERAP IOD Ramadhanti, Novia; Rita Dwi Ratnani; Laeli Kurniasari
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Vol. 15 No. 1 (2025): Prosiding SNST 15 Tahun 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/psnst.v15i1.14622

Abstract

Buah Mangrove (Sonneratia caseolaris) merupakan biomassa lignoselulosa yang jarang dimanfaatkan namun memiliki potensi tinggi sebagai bahan baku karbon aktif karena kandungan selulosa, hemiselulosa, dan ligninnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh suhu aktivasi dan konsentrasi aktivator H3PO4 buah Mangrove (Sonneratia caseolaris) terhadap kualitas karbon aktif. Kualitas karbon aktif dianalisis berdasarkan SNI No. 06-3730-1995 dan SII No. 0258-79 meliputi kadar air dan daya serap terhadap iodium. Penelitian ini dilakukan pada variabel bebas suhu aktivasi (60, 70, 80, 90, 100, 110°C) dan konsentrasi aktivator H3PO4 (10, 20, 30, 40, 50, 60%). Buah Mangrove (Sonneratia Caseolaris) dikarbonisasi menggunakan pirolisator dengan suhu pirolisis 300°C selama 6 jam dan didapatkan nilai rendemen karbon buah Mangrove sebesar 11,22%. Penelitian menunjukkan bahwa kualitas karbon aktif terbaik pada variasi suhu aktivasi diperoleh pada suhu 90°C dengan kadar air terendah sebesar 4,79% dan suhu 70°C dengan daya serap iodine tertinggi sebesar 233,723 mg/g. Sementara itu, pada variasi konsentrasi H₃PO₄, kadar air terendah pada konsentrasi H₃PO₄ 60% sebesar 0,29%, sedangkan daya serap iodine tertinggi sebesar 418,895 mg/g dicapai pada konsentrasi H₃PO₄ 20%. Kadar air karbon aktif telah memenuhi standar SNI dan SII. Meskipun daya serap iod belum memenuhi standar SNI hasilnya telah sesuai dengan standar SII. Kata kunci: karbon aktif, mangrove, pirolisis, asam phospat (H3PO4)
ARTIKEL REVIEW: PENGARUH PENAMBAHAN SERAT ALAM TERHADAP KEKUATAN TARIK MATERIAL KOMPOSIT BERBASIS RESIN Amelia Nurrahmadina; Luky Setiyawan; Arya Aji Putra Pangestu; Iqbal Maulana; Sri Mulyo Bondan Respati
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Vol. 15 No. 1 (2025): Prosiding SNST 15 Tahun 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/psnst.v15i1.14625

Abstract

Material komposit berbasis resin polimer merupakan salah satu material rekayasa yang berkembang pesat karena sifatnya yang ringan, kuat, tahan korosi, dan mudah dibentuk. Dalam upaya pengembangan material yang ramah lingkungan, penggunaan serat alam sebagai penguat komposit semakin banyak diteliti untuk menggantikan serat sintetis seperti fiberglass dan karbon. Artikel ini mengulas berbagai hasil penelitian tentang pengaruh penambahan serat alam terhadap kekuatan tarik komposit berbasis resin. Berdasarkan pengamatan pustaka, peningkatan fraksi volume serat hingga batas optimum dapat meningkatkan kekuatan tarikan secara signifikan, seperti yang terlihat pada serat bambu dan ampas tebu, yang masing-masing mencapai 0,6041 MPa dan 1,019 MPa. Perlakuan dengan NaOH 5% juga terbukti meningkatkan ikatan antarmuka antara serat dan matriks dengan menghilangkan lignin dan hemiselulosa. Namun kandungan serat yang berlebihan dapat mengurangi akibat kekuatan distribusi beban yang tidak merata. Secara keseluruhan, jenis serat, orientasi, fraksi volume, dan perlakuan kimia merupakan faktor-faktor penting yang menentukan kinerja mekanis. Penggunaan serat alami dalam resin komposit memiliki potensi besar untuk mendukung pengembangan material yang ringan, kuat, dan berkelanjutan dalam konsep komposit hijau. Kata kunci: komposit_resin, serat_alam, kekuatan_tarik, fraksi_volume, perlakuan_alkali
PEMANFAATAN METALURGI SERBUK UNTUK PRODUKSI INDUSTRI OTOMOTIF Roja, Septian; Aries Rifaldi; Muhammad Akbar Vijay Maulana; Atha Bahar Saputra
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Vol. 15 No. 1 (2025): Prosiding SNST 15 Tahun 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/psnst.v15i1.14627

Abstract

Material komposit berbasis resin polimer semakin dikembangkan sebagai alternatif bahan teknik yang ringan, kuat, dan tahan korosi. Seiring meningkatnya kebutuhan material ramah lingkungan, serat alam banyak diteliti sebagai penguat komposit untuk menggantikan serat sintetis. Penelitian ini bertujuan untuk meninjau, membandingkan, dan menganalisis pengaruh penambahan berbagai jenis serat alam terhadap nilai kekuatan tarik komposit berbasis resin, serta mengidentifikasi faktor‐faktor yang memengaruhi peningkatan maupun penurunan performa mekanik. Metode yang digunakan adalah studi literatur dari berbagai penelitian terdahulu yang membahas jenis serat alam, fraksi volume serat, orientasi, serta perlakuan kimia seperti alkalisasi. Hasil kajian menunjukkan bahwa penambahan serat alam mampu meningkatkan kekuatan tarik komposit hingga batas optimum, terutama pada serat bambu, ampas tebu, dan pelepah pinang yang diberi perlakuan NaOH 5%. Namun, kadar serat yang berlebihan justru menurunkan kekuatan akibat porositas dan ikatan antarmuka yang kurang baik. Secara keseluruhan, jenis serat, komposisi, dan perlakuan permukaan merupakan faktor utama yang menentukan performa mekanik komposit resin berbasis serat alam. Temuan ini memberikan arah pengembangan material komposit hijau yang lebih kuat dan berkelanjutan. Kata kunci: komposit_resin, serat_alam, kekuatan_tarik, fraksi_volume, perlakuan_alkali
PENGEMBANGAN ALGORITMA CAESAR CIPHER UNTUK MENGAMANKAN DATA NASABAH APLIKASI TABUNGAN Solichul Huda; Ferdian Nur Fariza
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Vol. 15 No. 1 (2025): Prosiding SNST 15 Tahun 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/psnst.v15i1.14642

Abstract

Savings customer data needs to be secured to prevent access by unauthorized users, one of which can be done through encryption. Text data encryption can be performed using the Caesar Cipher algorithm. However, the use of this algorithm has several weaknesses, one of which is that it can be broken using the exhaustive key search method. This paper develops a modified Caesar Cipher algorithm to overcome these weaknesses. The proposed method introduces a second key in a multiple substitution process based on the letter order in the plaintext. From the experiments conducted, the exhaustive key search method was unable to decrypt this encryption illegally, and the process remains simple. The proposed Caesar Cipher development can secure text data better than the traditional multiple-key Caesar Cipher algorithm
IMPLEMENTASI EKSTRAKSI FITUR TEKSTUR DAN WARNA PADA KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN JAGUNG MENGGUNAKAN RANDOM FOREST Galan Ahmad Defanka; Achmad Junaidi; Hendra Maulana
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Vol. 15 No. 1 (2025): Prosiding SNST 15 Tahun 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/psnst.v15i1.14646

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem untuk mengidentifikasi penyakit pada daun jagung menggunakan kombinasi ekstraksi fitur tekstur dan warna. Ekstraksi tekstur dilakukan dengan metode Local Binary Pattern (LBP), sedangkan karakteristik warna citra dianalisis menggunakan Fuzzy Color Histogram (FCH). Fitur yang dihasilkan dari kedua metode tersebut kemudian digunakan sebagai input pada algoritma Random Forest untuk proses klasifikasi. Dataset berupa citra daun jagung melalui beberapa tahapan pengolahan, yaitu preprocessing, segmentasi citra, ekstraksi fitur, serta pelatihan model. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Random Forest memiliki performa terbaik dengan akurasi mencapai 93,75%. Penelitian ini membuktikan bahwa kombinasi fitur tekstur dan warna dengan algoritma Random Forest efektif dalam mendeteksi penyakit daun jagung. Kata kunci: daun jagung, ekstraksi fitur, random forest
Optimasi Penentuan Rute Distribusi Beras Komersial Bulog Menggunakan Pendekatan Metaheuristik dengan Metode Partical Swarm Optimizatiton (PSO) Fahim, Ketut Mohammad; Gilang Fajar Aulia; Dhaffa Maulana Dwi Ramadhan; Muhammad Faisal Afif; Samsul Amar; Trisita Novianti
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Vol. 15 No. 1 (2025): Prosiding SNST 15 Tahun 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/psnst.v15i1.14651

Abstract

Perum Bulog Kantor Wilayah Sulawesi Tenggara merupakan lembaga yang berperan penting dalam menjaga ketersediaan dan distribusi beras komersial di wilayah Sultra. Pada penelitian sebelumnya, penentuan rute kendaraan dilakukan menggunakan metode Branch and bound, sehingga pada penelitian ini dilakukan perbandingan menggunakan metode Particle Swarm Optimization (PSO) sebagai pendekatan metaheuristik dalam menyelesaikan masalah Vehicle Routing Problem (VRP) untuk mendapatkan hasil yang lebih baik. Metode ini digunakan untuk menentukan rute distribusi yang paling optimal dengan mempertimbangkan kapasitas kendaraan serta permintaan pelanggan agar proses pengiriman menjadi lebih efisien. Berdasarkan hasil penelitian, total jarak tempuh aktual pada distribusi beras komersial Bulog di Kota Kendari menggunakan metode Branch and bound adalah 331 km. Setelah dilakukan optimasi dengan metode Particle Swarm Optimization, jarak tempuh berhasil dikurangi menjadi 289 km. Artinya, terdapat penghematan jarak tempuh sebesar 42 km atau sekitar 12,7%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode PSO mampu menghasilkan rute distribusi yang lebih efisien, menurunkan biaya operasional transportasi, serta meningkatkan efektivitas sistem distribusi beras komersial Bulog di wilayah Kendari. Kata kunci: Vehicle Routing Problem, Particle Swarm Optimization, distribusi, Bulog
ECO-TECH: PEMANTAUAN DAN PENGENDALIAN GAS METANA DARI LIMBAH RUMAH TANGGA KOSAKA (KOL, SAWI, KANGKUNG) DENGAN CAMPURAN MOLASE DAN FESES SAPI BERBASIS IOT Ahmad Athfi Noor Laili, Athfi; Abdur Rohman Addakhil; Muhammad Amirul Falah; Shafa Syuhada; Azam Annadhif Abdillah
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Vol. 15 No. 1 (2025): Prosiding SNST 15 Tahun 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/psnst.v15i1.14652

Abstract

Pengelolaan limbah saat ini masih menjadi isu utama di berbagai belahan dunia. Berdasarkan riset yang dilakukan oleh Bank Dunia, rata-rata limbah / sampah yang dihasilkan dalam tiap tahun sekitar 1,3 miliar ton sampah secara global. Menurut Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan Republik Indonesia menunjukkan bahwa sumber sampah terbesar berasal dari limbah rumah tangga. Tujuan dalam penelitian ini yaitu merancang sistem kontroling dan monitoring limbah rumah tangga seperti kol, sawi, dan kangkung (KoSaKa) dikombinasikan feses sapi dan molase yang dapat menghasilkan energi alternatif terbarukan. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini Mixed-Method yang mengkombinasikan studi literature review dan eksperimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa limbah organik rumah tangga seperti kol, sawi, dan kangkung (KoSaKa), jika dikombinasikan dengan molase dan kotoran sapi, dapat menghasilkan biogas berupa gas metana (CH₄). Selain itu, penggunaan sistem Internet of Things (IoT) dengan menggunakan sensor MQ-4, DHT11, dan mikrokontroler NodeMCU ESP 12-E terbukti efektif dalam memantau parameter fermentasi secara real time, seperti suhu, kelembapan, dan konsentrasi gas metana dalam digester. Produksi gas metana mencapai puncaknya pada hari ke-14 dengan konsentrasi 173.514,12 ppm (sekitar 72,30%). Selain itu, rentang suhu optimal 34–37°C dan kelembapan sekitar 85% mendukung pertumbuhan mikroorganisme metanogenik yang menghasilkan gas metana secara efisien. Namun, produksi gas mulai menurun setelah hari ke-15 karena tidak adanya penambahan bahan baru. Kata kunci: Limbah Rumah Tangga, Gas Metana, Internet of Things
ARTIKEL REVIEW: ANALISIS PENGARUH VARIASI PERLAKUAN PANAS TERHADAP KEKERASAN, KEKUATAN TARIK, DAN KETAHANAN KOROSI BAJA KARBON fredo, bayu; muhammad, Kafabillah; rafli, muhammad
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Vol. 15 No. 1 (2025): Prosiding SNST 15 Tahun 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/psnst.v15i1.14657

Abstract

Perlakuan panas (heat treatment) merupakan teknik penting dalam meningkatkan sifat mekanik dan ketahanan korosi baja karbon. Review ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variasi suhu, waktu tahan, dan media pendingin terhadap perubahan kekerasan, kekuatan tarik, serta ketahanan korosi berbagai jenis baja karbon, berdasarkan sembilan penelitian terdahulu. Metodologi yang digunakan mencakup proses annealing, quenching, tempering, dan kombinasi quenching-tempering dengan pengujian kekerasan (Rockwell, Vickers), uji tarik, serta pengamatan mikrostruktur. Hasil menunjukkan bahwa peningkatan suhu perlakuan panas dan penggunaan media pendingin cepat seperti air dapat meningkatkan kekerasan dan kekuatan tarik akibat pembentukan fasa martensit. Namun, proses tempering dan annealing diperlukan untuk meningkatkan keuletan dan menurunkan laju korosi melalui transformasi struktur mikro menjadi ferit dan perlit. Secara keseluruhan, parameter perlakuan panas yang optimal mampu menghasilkan baja dengan keseimbangan antara kekuatan, kekerasan, dan ketahanan terhadap korosi, sehingga sangat relevan untuk aplikasi struktural dan industri.  Kata kunci: perlakuan panas, baja karbon, kekerasan, kekuatan tarik, korosi, struktur mikro

Page 135 of 140 | Total Record : 1392

 133   134   135   136   137 

Filter by Year

2010 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 1 (2025): Prosiding SNST 15 Tahun 2025 Vol 14, No 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 2024 Vol. 14 No. 1 (2024): Seminar Nasional Sains dan Teknologi 14 Vol 13, No 1 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 2023 Vol 12, No 1 (2022): VOL 12, NO 1 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 11, No 1 (2021): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 11 2021 Vol 1, No 1 (2019): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 10 2019 Vol 1, No 1 (2018): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 9 2018 Vol 1, No 1 (2017): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 8 2017 Vol 1, No 1 (2016): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 7 2016 Vol 1, No 1 (2015): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 6 2015 Vol 1, No 1 (2014): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 5 2014 Vol 1, No 1 (2013): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 4 2013 Vol 1, No 1 (2012): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 3 2012 Vol 1, No 1 (2011): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 2 2011 Vol 1, No 1 (2011): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 2 2011 Vol 1, No 1 (2010): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 1 2010 Vol 1, No 1 (2010): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 1 2010 More Issue