Garuda - Garba Rujukan Digital

Pemodelan Proses Bisnis B2B dengan BPMN (Studi Kasus Pengadaan Barang pada Divisi Logistik) Dewi Rosmala; Falahah Falahah
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2007
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

BPMN (Business Process Modelling Notation) adalah suatu metodologi yang relatif baru tetapi saat inimulai banyak diterima oleh kalangan luas sebagai suatu model standar untuk menggambarkan proses bisnissuatu organisasi. BPMN tidak hanya terdiri atas model diagram tetapi juga dilengkapi dengan serangkaian alatbantu untuk menurunkan proses tersebut menjadi bahasa eksekusi bisnis. Kelebihan metoda BPMN dalammemodelkan masalah terletak pada kemampuannya untuk memodelkan bisnis yang bertipe e-bisnis denganaliran informasi berupa pesan-pesan (message) yang dilewatkan antar entitas bisnis.Pada makalah ini, BPMN dicoba diterapkan untuk memodelkan proses bisnis fungsi logistik di sebuahperusahaan. Model BPMN dipilih karena dianggap dapat menggambarkan kondisi proses bisnis yangsebenarnya, yang melibatkan berbagai pihak di luar perusahaan dalam mengelola logistik, dan kebanyakankomunikasi antar entitas bisnis dilakukan melalui pesan-pesan dalam konsep e-bisnis. Dari analisis atas prosesbisnis pada divisi logistik tersebut dihasilkan 2 lapisan model diagram BPMN yaitu level 1 (untuk kasuspenelusuran PO normal) dan level 2 (untuk kasus penelusuran PO bermasalah). Dari hasil pemodelan ini dapatdilihat adanya interaksi B2B antar berbagai entitas bisnis yang terkait.Kata kunci: BPMN, Proses Bisnis, Logistik, E-bisnis, B2B.

Aplikasi untuk Perangkat Bergerak Menggunakan Java 2 Micro Edition (J2ME) Ilham M. Said
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2005
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penggunaan aplikasi model layanan bergerak untuk penyedia informasi yang di beri nama M-AdrressInformation Center, dapat diterapkan pada perangkat-perangkat bergerak seperti handphone, PDA (PersonalDigital Assistant), Palm, PocketPC, smart phone hingga PDA-Phone. Pengguna akan mendapatkan informasiberupa data alamat menggunakan perangkat bergerak yang memiliki fitur aplikasi Java. Dengan cara mendownloaddari Internet pengguna memperoleh aplikasi bergerak untuk layanan informasi yang dibutuhkandengan teknologi GPRS (General Pocket Radio Service). Pada kenyataannya aplikasi untuk perangkat bergerakmenggunakan Java 2 Micro Edition (J2ME) berhasil disimulasikan. Namun jika dilakukan percobaan padahandphone yang mempunyai fasilitas Java dan GPRS sering kali koneksi ke server mengalami kegagalan,walaupun Java berhasil di-download.Membangun aplikasi berbasis Java yang bisa memudahkan pengguna dalam pencarian informasi, hal inidibutuhkan contoh aplikasi untuk bisa membantu memecahkan masalah dalam penggunaan peralatan padaperangkat genggam. Dari masalah di atas maka dibuat contoh aplikasi dengan mensimulasikan model layananaplikasi bergerak untuk layanan informasi yang diberi nama M-Address Information Center menggunakanemulator SL45i.Kata kunci: M-Adrress Information Center, J2ME, dan MIDP

Sistem Pengenalan Wajah Manusia Secara Realtime Menggunakan Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan Abdul Fadlil; Ikhsan Hidayat; Sunardin Sunardin
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2008
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pengenalan wajah seseorang merupakan suatu hal yang mudah dilakukan oleh manusia. Namun tidakdemikian bagi sebuah mesin atau komputer yang belum dilengkapi dengan sistem cerdas. Pada penelitian inisistem pengenalan wajah manusia dirancang untuk mengenali 10 wajah orang yang berupa citra digital baiksecara offline maupun secara online / realtime. Pengenalan offline dilakukan dengan menggunakan citra yangtelah tersimpan didalam file sedangkan pengenalan online dilakukan secara langsung pada sesaat setelahpengambilan citra. Sistem pengenalan wajah meliputi 5 tahap pemrosesan yaitu pra-pemrosesan, segmentasiwajah, ekstraksi ciri, klasifikasi dan keputusan. Proses segmentasi dilakukan dengan mengunakan analisisproyeksi citra abu-abu, ekstraksi ciri menggunakan metode Simple Principle Component Analysis (SPCA) danklasifikasi menggunakan jaringan syaraf tiruan (JST) dengan algoritma backpropagation. Keputusanberdasarkan pada nilai maksimum vektor keluaran JST. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasipengenalan wajah secara offline mencapai 93,69 %. Sedangkan pengenalan online/realtime yang diujikankepada 5 orang dari 10 orang diperoleh akurasi 74,70 %.Kata kunci: pengenalan wajah, jaringan syaraf tiruan , real time.

STUDI AWAL PERKIRAAN PERILAKU KONSUMSI BBM BERSUBSIDI DI KABUPATEN / KOTA MENGGUNAKAN DATA MINING Mujiono .
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2012
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Dari tahun ke tahun alokasi dan realisasi konsumsi BBM bersubsidi selalu menjadi permasalahan baik karena jumlahnya yang selalu meningkat dan realisasinya yang selalu melebihi perencanaan. Penimbunan, penyelundupan, dan penyelewengan merupakan permsalahan – permasalahan lain terkait konsumsi BBM bersubsidi. Data Mining (DM) telah digunakan secara luas di berbagai sektor kehidupan untuk membantu perkiraan maupun deskripsi obyek data dalam basis data. Makalah ini menyajikan studi awal penerapan DM untuk tujuan perkiraan yang akan diterapkan pada perilaku konsumsi BBM bersubsidi di tingkat Kabupaten / Kota. Metoda penelitian yang dilakukan pada studi awal ini adalah studi literatur mengenai penerapan DM untuk tujuan perkiraan, studi literatur mengenai pola konsumsi BBM bersubsidi, serta pemilihan operasi DM dan penyusuan konsep model DM untuk perkiraan konsumsi BBM bersubsidi. Hasil dari penelitian awal ini adalah identifikasi parameter yang merupakan faktor – faktor yang mempengaruhi konsumsi BBM bersubsidi di Kabupaten / Kota dan konsep model DM perkiraan perilaku konsumsi BBM bersubsidi.

Optimalisasi Pengantaran Barang dalam Perdagangan Online Menggunakan Algoritma Genetika Rozak Arief Pratama; Esmeralda C. Djamal; Agus Komarudin
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2017
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pengantaran barang merupakan kegiatan yang biasa dilakukan oleh perusahaan salah satunya perusahaan perdagangan online. Pengantaran barang dapat dilakukan oleh jasa ekspedisi atau kurir dari perusahaan, yang biasanya mengantarkan barang dalam satu wilayah agar barang yang diantarkan tepat wakut dan efisien, sesuai dengan kapasitas angkut. Penelitian ini, pengantaran barang dilakukan oleh kurir dari perusahaan yang dioperasikqn sebanyak empat kurir. Setiap kurir membawa kendaraan dengan kapasitas angkut yang sudah ditentukan. Pemberangkatan setiap kurir dilakukan pada titik awal sama dan dilakukan dalam waktu yang bersamaan, sehingga semua tujuan dapat dilalui seluruhnya. Algoritma Genetika dapat diterapkan pada kasus optimalisasi rute, jadwal, dan ruang. Proses Algoritma Genetika diawali dengan pembangkitan populasi awal secara acak, evaluasi nilai fungsi kecocokan, kemudian dilakukan proses seleksi, persilangan, dan mutasi yang terus berulang sampai mendapatkan solusi yang memenuhi kriteria. Pengujian dilakukan sebanyak 10 kali dengan parameter masukan penghentian generasi untuk maksimal generasi sebanyak 1000 generasi dan batas nilai kecocokan berturut-turut sama pada generasi sebelumnya sebanyak 50 generasi. Semua pengujian yang dilakukan berhenti memproses ketika nilai kecocokan berturut-turut sama pada 50 generasi sebelumnya. Nilai kecocokan tertinggi yang dihasilkan sebesar 702,2 selama 2,5111 menit dengan jumlah generasi 357. Sistem ini diimplementasikan dalam perangkat lunak agar dapat digunakan khususnya bagi perusahaan perdagangan online.

Perancangan Aplikasi SMS Reminder Guna Membantu Mempercepat Penyelesaian Waktu Studi Mahasiswa di Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia Hendrik Hendrik
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2007
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Salah satu penyebab lambatnya mahasiswa dalam menyelesaikan masa studi di jurusan TeknikInformtika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia, adalah penyelesaian penelitian TugasAkhir yang melebihi tenggat waktu. Hal tersebut umumnya disebabkan kurangnya kedisiplinan mahasiswadalam menyelesaikan penelitian tugas akhirnya tepat waktu.Aplikasi SMS Reminder digunakan untuk mengingatkan mahasiswa terkait proses pembimbinganpenelitian Kerja Praktek dan Tugas Akhir serta pelaksanakan proses pelaporan kemajuan (progress report)pelaksanaan penelitian Tugas Akhir. Aplikasi ini menggunakan penjadwalan untuk mengirimkan SMS kepadamahasiswa, sehingga dengan aplikasi ini diharapkan mahasiswa akan lebih berdisiplin dalam menyelesaikanpenelitiannya baik Kerja Praktek maupun Tugas Akhir.Kata kunci: SMS Reminder, Aplikasi berbasis SMS

APLIKASI METODE FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING (FMCDM) UNTUK OPTIMALISASI PENENTUAN LOKASI PROMOSI PRODUK Novhirtamely Kahar; Nova Fitri
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2011
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Meningkatnya kompetisi dalam perdagangan dunia mengakibatkan perusahaan selalu di bawah tekanan besaruntuk menentukan cara mengoptimalkan penjualan produk. Promosi produk yang sesuai dengan lokasi berperanpenting dalam upaya ini. Aplikasi yang dibangun bertujuan untuk menentukan lokasi promosi yang terbaik daribeberapa alternatif posisi lokasi promosi, dengan memberikan posisi peringkat alternatif di beberapa lokasiberdasarkan kriteria seleksi promosi yang telah ditetapkan. Untuk menentukan posisi lokasi terbaik berdasarkanpertimbangan banyak kriteria, dimana kriteria tersebut dapat diukur secara kuantitatif dengan metode FuzzyMulti Criteria Decission Making (FMCDM) yang digunakan untuk menilai secara numerik dan bahasa,sedangkan untuk pemilihan metode penentuan posisi lokasi digunakan nilai total integral, karena metode inimampu memprioritaskan alternatif yang optimal. Dengan menggunakan aplikasi FMCDM, maka dapatmemudahkan pihak produsen untuk menentukan lokasi promosi terbaik terhadap berbagai jenis produk yangakan dipasarkan, sehingga dapat meningkatkan keuntungan bagi perusahaan.

Question Classification Menggunakan Support Vector Machines dan Stemming Abdiansah Abdiansah Abdiansah; Edi Winarko
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2015
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract—Question Classification (QC) merupakan salah satukomponen penting dalam Question Answering System (QAS)karena akan berpengaruh langsung terhadap kinerjakeseluruhan QAS. Sejauh ini metode yang disarankan olehkomunitas QAS untuk QC adalah menggunakan SupportVector Machines (SVM). Untuk melakukan klasifikasi teksdibutuhkan fitur berdimensi tinggi, banyaknya fitur dapatmengurangi performa SVM. Stemming adalah teknik yangdigunakan untuk mereduksi term suatu dokumen.Penggunaan stemming akan berpengaruh terhadap sintaksisdan semantik suatu pertanyaan. Penelitian ini bertujuan untukmengetahui pengaruh stemming terhadap akurasi SVM. Telahdilakukan dua percobaan klasifikasi pertanyaan, yaitu denganmenggunakan SVM dan SVM+stemming. Hasil rata-rataakurasi dari percobaan diperoleh sebesar 86.75% untuk SVMdan 87.48% SVM+stemming sehingga telah terjadi kenaikanakurasi sebesar 0.73%. Walaupun peningkatan akurasi tidaksignifikan tetapi stemming dapat mereduksi fitur tanpamenurunkan akurasi SVM.Keywords—question classification, question answering system,support vector machines, stemming

PENGEMBANGAN KONTEN E-LEARNING BERBASIS GIM KOMPUTER UNTUK MATERI EKSPRESI REGULER Affan Mahtarami; Andario Dwi Wardhana
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2010
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

E-Learning saat ini sedang marak digunakan sebagai salah satu fasilitas pembelajaran bagi anak didik. Halini dikarenakan e-Learning dianggap lebih praktis, efektif, dan efisien digunakan dalam kegiatan belajarmengajar. Karena keberadaannya semakin dibutuhkan, maka perlu dilakukan pengembangan terhadap kontenatau isi dari e-Learning itu sendiri. Salah satu konten e-Learning yang belum banyak dikembangkan adalahkonten e-learning berbasis gim komputer. Dengan konten berbasis gim diharapkan bisa mempermudah danmenambah antusiasme mahasiswa dalam mempelajari materi belajar. Gim Ekspresi Reguler yang dibangun berisikan materi Ekspresi Reguler yang merupakan bagian dari materipada Matakuliah Teori Bahasa Otomata. Gim dibangun menggunakan perangkat lunak Adobe Flash yang dapatdigunakan pada komputer baik secara offline maupun online. Metode yang digunakan untuk membangunaplikasi ini berarah hirarki konsep, dimana dari metode ini aliran kerja sistem dari menu utama ke sub menuyang lain ditunjukkan dengan jelas. Setelah perancangan selesai kemudian dilakukan implementasi dan uji cobasistem. Hasil uji coba menunjukkan bahwa aplikasi ini bisa digunakan oleh dosen sebagai alternatif pilihanmetode pembelajaan yang efektif dan efisien.Kata Kunci: gim komputer, e-learning, ekspresi reguler, teori bahasa dan otomata

Perbandingan Algoritma Levenberg-Marquardt dengan Metoda Backpropagation pada Proses Learning Jaringan Saraf Tiruan untuk Pengenalan Pola Sinyal Elektrokardiograf Rahmat Rahmat; Rachmad Setiawan; Mauridhi Hery Purnomo
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2006
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pengenalan pola EKG (Elektrokardiograf) merupakan suatu proses yang penting dalam menganalisa keaadan jantung pasien. Makalah ini menjelaskan tentang sebuah system pengenalan pola sinyal EKG menggunakann multi layer perseptron dan dilatih dengan algoritma Levenberg–Marquardt (LM). Algoritma (LM) merupakan pengembangan algoritma Backpropagation (BP) standar. Pada algoritma BP standar proses update bobot dan bias menggunakan negative gradient descent secara langsung sedangkan pada algoritma Levenberg-Marquardt menggunakan pendekatan matrik Hesian.Pada penelitian ini dilakukan pengenalan terhadap lima jenis kelainan sinyal EKG yang berasal dari generator sinyal EKG secara on-line. Pra-proses dimulai dengan mengurangi noise yang menyertai sinyal EKG dengan teknik downsampling Haar wavelet, kemudian diambil spektrum frekuensi hasil downsampling ini untuk masukan Jaringan Saraf Tiruan.Hasil learning jaringan dengan konfigurasi 100-15-5 dan error limit 0.0001 dibutuhkan 35 iterasi untuk mencapai konvergen pada LM, sedangkan dengan BP dibutuhkan 480 iterasi. Pengujian data learning dengan LM menghasilkan error terkecil 1 X 10-6 dan error terbesar terbesar 1 X 10-4, untuk metoda BP error terkecil dicapai 1 X 10-4 dan error terbesar 1 X 10-3.Pengujian dengan data uji dari generator yang sama untuk 100 kali pengujian semua pola yang diuji dapat dikenali 100%.Kata Kunci: Levenberg-Marquardt, Backpropagation, Jaringan Saraf Tiruan, Elektrokardiograf

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kab. sleman,

Daerah istimewa yogyakarta

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name -

Contact Email -

Phone -

Journal Mail Official -

Editorial Address -

Location Kab. sleman, Daerah istimewa yogyakarta INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kab. sleman,

Daerah istimewa yogyakarta

INDONESIA