cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sarifah Putri Raflesia
Contact Email
sarifah@unsri.ac.id
Phone
+628112017224
Journal Mail Official
jsi.fasilkom.unsri@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kab. ogan ilir,
Sumatera selatan
INDONESIA
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Published by Universitas Sriwijaya
ISSN : 20851588     EISSN : 23554614     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Library & Information Science Other
Journal Of Information Systems or abbriviated as JIS is a jorunal that published by Major Of Information Systems Faculty of Computer Science Sriwijaya University. JSI start published in April 2009, which is VOL 1 NO 1 2009. JSI published a journal twice in year , that is on April and October. The mission of JSI are to share, develop and facilitate the output of research paper about Information Systems. JSI also can be place for lectures, teachers, researchers, and all practitioners in the field of Information Technology througout Indonesia, to exchange information about the outputs of recent research that has been done. The scope of JSI’s Journal are : Decission Support System (DSS), Geography Information Systems (GIS), Information System-scale Enterprise (ERP, EAI, CRM, SCM), E-Commerce, E-Government, Information Systems of Hospital, Information Systems of Banking, Information Systems of Industry, Retrieval Information, Information System Secuirity, Information System Web Based, Knowledge based Systems, Mobile Computing, Data Mining, Databases, Data Warehouse, Mutimedia.
Arjuna Subject : -
Articles 397 Documents
 36   37   38   39   40 
Perancangan Enterprise Architecture Menggunakan Togaf ADM untuk Pencatatan Keuangan Pada UMKM XYZ Hafizhuddin Hanif; Fitroh
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 18 No 1 (2026): JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v18i1.474

Abstract

Pengelolaan keuangan yang akurat, transparan, dan akuntabel merupakan pilar fundamental bagi keberlanjutan dan skalabilitas Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Namun, realitas di lapangan menunjukkan bahwa sebagian besar UMKM, termasuk UMKM XYZ, masih terjebak dalam praktik pencatatan keuangan manual yang sarat akan risiko. Permasalahan klasik seperti ketidakakuratan data, redundansi pencatatan, human error, serta ketidakmampuan menyajikan laporan keuangan standar sesuai SAK EMKM (Standar Akuntansi Keuangan Entitas Mikro, Kecil, dan Menengah) menjadi penghambat utama bagi UMKM untuk mengakses permodalan eksternal dan mengambil keputusan strategis berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah Enterprise Architecture (EA) yang komprehensif sebagai landasan strategis transformasi digital sistem pencatatan keuangan pada UMKM XYZ. Metodologi yang diterapkan adalah The Open Group Architecture Framework Architecture Development Method (TOGAF ADM), yang dipilih karena pendekatannya yang holistik dan iteratif. Penelitian ini mencakup fase Preliminary, Architecture Vision, Business Architecture, Information System Architecture, dan Technology Architecture. Hasil penelitian berupa cetak biru (blueprint) arsitektur yang mencakup simplifikasi dan otomasi proses bisnis akuntansi, desain basis data relasional yang terstruktur, rancangan aplikasi yang user-friendly, serta spesifikasi infrastruktur teknologi yang efisien biaya. Implementasi dari rancangan ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi operasional hingga 40%, menjamin kepatuhan terhadap standar akuntansi nasional, serta menyediakan visibilitas finansial real-time bagi pemilik usaha.
Pembaruan Indonesia Sentiment Lexicon untuk Domain Analisis Sentimen Artificial Intelligence Putra Aditya; Stefanus Setyo Wibagso
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 18 No 1 (2026): JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v18i1.361

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan seperti DeepSeek telah memicu kebutuhan akan analisis sentimen yang lebih akurat dalam domain spesifik. Penelitian ini bertujuan untuk memperbarui Indonesia Sentiment Lexicon dengan menambahkan kosakata terkini terkait AI, seperti "chatbot" dan "real-time", serta mengintegrasikannya dengan algoritma Naïve Bayes untuk analisis sentimen ulasan aplikasi DeepSeek di Play Store. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data (2.860 ulasan), pra-pemrosesan teks (pembersihan, tokenisasi, normalisasi), pelabelan berbasis rating dan leksikon, serta pelatihan model dengan TF-IDF dan Naïve Bayes. Hasil menunjukkan akurasi model sebesar 80,14%, dengan recall tinggi untuk sentimen positif (95,83%) namun rendah untuk negatif (44,71%). Analisis WordCloud mengungkap keluhan utama terkait server dan pujian pada fitur aplikasi. Penelitian ini menyoroti pentingnya pembaruan leksikon domain-spesifik dan menyarankan eksplorasi algoritma lain seperti SVM untuk meningkatkan kinerja klasifikasi
Analisis Sentimen Pegguna X Terhadap PSSI dan Timnas Indonesia Dengan Algoritma LSTM dan BERT Agus Prastiyo; Pradita Eko Prasetyo Utomo; Zainil Abidin
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 18 No 1 (2026): JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v18i1.362

Abstract

Sepak bola merupakan olahraga paling digemari di Indonesia, sehingga setiap keputusan yang diambil oleh federasi seperti PSSI serta performa Timnas Indonesia seringkali menjadi sorotan publik di media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen masyarakat terhadap PSSI dan Timnas Indonesia melalui data dari media sosial X. Dua model deep learning yang digunakan untuk klasifikasi sentimen adalah Long Short-Term Memory (LSTM) dan Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Dataset dikumpulkan melalui crawling tweet dengan kata kunci "PSSI" dan "Timnas Indonesia" selama periode Juni 2024 hingga Mei 2025. Data diterjemahkan ke Bahasa Inggris, dilabeli menggunakan lexicon VADER, diseimbangkan dengan teknik undersampling, lalu diproses dan diklasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa BERT menghasilkan akurasi lebih tinggi yaitu sebesar 76% dibandingkan LSTM sebesar 71%. Penelitian ini menyimpulkan bahwa model BERT lebih unggul dalam memahami konteks dan klasifikasi sentimen terhadap teks media sosial.
Implementasi Artificial Neural Network dengan menggunakan Deep Multi-Layer Perceptron untuk Estimasi Konsumsi Energi pada Industri Manufaktur Baja Athaya Fairuzindah; Risfa Fadila; Aurel Giovani Aria; Wina Ayu Lestari; Riwi Dyah Pangesti
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 18 No 1 (2026): JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v18i1.460

Abstract

Industri baja memegang peranan strategis dalam menunjang pertumbuhan ekonomi dan pembangunan infrastruktur nasional. Dalam proses pengolahan baja bergantung pada pengoperasian mesin dan peralatan yang membutuhkan konsumsi energi dalam jumlah besar. Tingginya konsumsi energi tersebut memerlukan upaya pengelolaan dan efisiensi energi untuk meningkatkan kinerja industri manufaktur baja. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan untuk estimasi konsumsi energi pada industri manufaktur baja adalah Artificial Neural Network dengan Deep Multi-Layer Perceptron, yang dapat merepresentasikan hubungan nonlinier yang sangat kompleks pada industri baja. Penelitian ini mengusulkan implementasi Artificial Neural Network untuk konsumsi energi pada industri manufaktur baja dari perusahaan DAEWOO Steel Co. Ltd. Sehingga, diperoleh nilai RMSE sebesar 0.9261, nilai MAPE sebesar 63.46%., dan R-Squared sebesar 0.9992. Dapat disimpulkan bahwa penggunaan energi di perusahaan baja 99.92% dipengaruhi oleh Lagging Current Reactive Power, Leading Current Reactive Power, CO2, Lagging Current Power Factor, Leading Current Power Factor, NSM, Week, Day of Week, dan Load Type.
Pemodelan Arsitektur Enterprise dalam Perancangan Sistem Informasi Apotek Berbasis Framework TOGAF ADM Khansa Adhvia Lathifah; Fitroh
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 18 No 1 (2026): JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v18i1.484

Abstract

Transformasi digital dalam industri ritel farmasi menuntut Apotek Karisma Utama untuk memiliki sistem informasi terpadu yang mampu mengatasi ketidakpastian, volatilitas, dan kompleksitas pengelolaan bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Arsitektur Enterprise Sistem Informasi Apotek sebagai upaya esensial dalam meningkatkan kejelasan proses bisnis, integrasi layanan inventaris dan penjualan, serta pemenuhan kebutuhan sistem yang semakin kompleks terkait manajemen obat. Tujuannya adalah menghasilkan rancangan arsitektur yang mampu mendukung operasional apotek secara terstruktur, aman, dan efisien. Penelitian ini mengadopsi kerangka TOGAF ADM. Setiap tahapan menghasilkan hasil spesifik, seperti pemodelan proses bisnis penjualan obat dan pemetaan fungsional sistem. Hasil penelitian menyajikan blueprint arsitektur enterprise yang memberikan gambaran menyeluruh mengenai alur sistem, kebutuhan data, fungsionalitas aplikasi penjualan, dan infrastruktur teknologi di Apotek Karisma Utama. Dengan demikian, penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan TOGAF ADM sangat efektif digunakan untuk memodelkan arsitektur enterprise sistem informasi apotek, menjadikannya fondasi kritis bagi pengembangan sistem yang lebih baik di masa mendatang.
Evaluasi Kinerja Platform Pengelolaan Layanan Teknologi Informasi (ITSM) Menggunakan Metode COBIT 5.0 Verayani Fronika Simbolon; Mardiana Purwaningsih; Alrafiful Rahman
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 18 No 2 (2026): JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v18i2.545

Abstract

Kegagalan dalam pengelolaan insiden dapat meningkatkan risiko keamanan informasi dan ketidakpatuhan terhadap regulasi seperti GDPR atau ISO 27001, serta berdampak pada kepuasan pelanggan dan rekan bisnis. Untuk mengantisipasi kegagalan aplikasi maka perlu dilakukan evaluasi kinerja aplikasi tersebut. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi masalah dalam pemantauan dan evaluasi kontrol internal serta memastikan aplikasi Ivanti memenuhi persyaratan eksternal. Berdasarkan hasil perhitungan, evaluasi maturitas yang dilakukan pada subdomain MEA (Monitor, Evaluate, and Assess) dengan skor MEA 01 (3,496), MEA 02 (3,912), dan MEA 03 (4,034), menunjukkan tingkat maturitas ada pada level "Defined" dan "Managed and Measurable". Hasil ini menunjukkan bahwa Ivanti memiliki kerangka kerja terdokumentasi untuk memantau kinerja dan kepatuhan, namun masih memerlukan perbaikan dalam transfer tiket antar tim, kontrol internal, dan pelatihan pengguna. Temuan di subdomain MEA 01 menunjukkan bahwa aplikasi Ivanti belum optimal dalam transfer tiket antara tim IT dan non-IT serta penanganan insiden, menyebabkan inefisiensi operasional dan penurunan kualitas layanan IT. Temuan di subdomain MEA 02 menunjukkan bahwa sistem kontrol internal di PT. ABC Finance masih perlu perbaikan untuk menghindari duplikasi kerja dan memastikan tiket ditangani dengan tepat. Evaluasi menggunakan framework COBIT 5.0 menekankan pentingnya dokumentasi dan pengukuran proses TI untuk mengelola risiko dan memastikan efektivitas operasional untuk mendukung penelitian lebih lanjut.
Optimization of Waste Management Through Utilization of WebGIS Technology for Environmental Sustainability in Bantul Regency Dwi Wahyuningrum; Abimanyu Wiliyant Dhaifulah
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 18 No 2 (2026): JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The waste management system must be implemented appropriately and systematically. The Bantul Regency Environmental Service (DLH) is a Regional Technical Institution, which is one of the Regent's supporters in charge of managing waste. According to the Head of UPTD KPP DLH Bantul Regency, the current system for waste management in Bantul Regency is still carried out conventionally, starting from the lack of information about customer location status, the absence of real-time waste service routes based on drivers, and inefficient waste scheduling. There is a need for a WebGIS-based waste service information system in the Bantul Regency so that it can assist the Bantul Regency Environmental Service in providing waste disposal services. This system was built using the PHP programming language, Laravel as the PHP framework, and Leaflet JS as the mapping library. The research results show that the website-based waste service information system has been successfully visualized and is running well. This is proven by usability testing of 36 respondents, consisting of admins, which shows that the average percentage of 3.3% said they quite agree, 36.6% said they agree, and 60% said they strongly agree. Then, respondents from customers/guests showed that the average percentage -an average of 37.37% agreed and 62.62% strongly agreed. These results indicate that the system created has achieved appropriate criteria in terms of usability and user satisfaction.
Agentic AI dalam Pertanian: Tinjauan Literatur Terstruktur atas Perkembangan, Arsitektur, dan Arah Riset Indonesia Atika Istiqomah; Istifa Shania Putri
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 18 No 2 (2026): JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v18i2.601

Abstract

Agentic AI menjadi salah satu arah penting dalam evolusi kecerdasan buatan karena memperluas fungsi model dari sekadar prediksi menuju perencanaan, penggunaan alat, memori, dan koordinasi antaragen. Di sektor pertanian, perkembangan ini relevan karena keputusan budidaya bergantung pada integrasi data spasial, sensor, iklim, risiko usaha tani, dan pengetahuan agronomi yang heterogen. Artikel ini menyajikan tinjauan literatur terstruktur atas publikasi terbuka periode 2021-2026 yang membahas decision support systems, land suitability, crop recommendation, large language models, foundation models, multimodal models, explainable AI, dan framework agentic untuk pertanian. Metode telaah disusun secara purposive-structured melalui lima tahap, yaitu identifikasi tujuan penelitian, perumusan pertanyaan telaah, penelusuran kata kunci, seleksi dan ekstraksi data, serta sintesis interpretatif. Korpus akhir terdiri atas 25 artikel domain dan 1 referensi metodologis. Hasil sintesis menunjukkan empat temuan utama. Pertama, agentic AI penting bagi pertanian karena mampu menjembatani kebutuhan akan keputusan yang explainable, adaptif, dan berbasis data lapangan. Kedua, literatur bergerak dari predictive AI dan DSS yang berfokus pada akurasi menuju sistem generatif, tool-augmented, dan multi-agent. Ketiga, arsitektur yang paling relevan adalah arsitektur berlapis yang memadukan grounding data, domain modeling, tool-use and planning, multi-agent coordination, serta human oversight. Keempat, agenda riset Indonesia perlu menekankan corpus agronomi lokal, benchmark tugas, evaluasi lintas agen, lokalisasi bahasa, dan governance by design. Kontribusi utama artikel ini terletak pada penyusunan sistematika telaah yang lebih operasional, taksonomi lima lapis agentic AI untuk pertanian, serta rumusan agenda riset yang dapat digunakan sebagai dasar pengembangan sistem pertanian cerdas yang lebih terintegrasi.
Analisis Komparatif Protokol Konsensus IBFT 2.0 dan QBFT pada Infrastruktur Edge Node Terbatas Steven Angkawidjaja; Rizky Parlika; Ardhon Rakhmadi
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 18 No 2 (2026): JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v18i2.618

Abstract

Penelitian ini menyajikan analisis komparatif empiris antara protokol konsensus Istanbul Byzantine Fault Tolerance 2.0 (IBFT 2.0) dan Quorum Byzantine Fault Tolerance (QBFT) pada platform Hyperledger Besu 24.3.0 dalam konteks sistem informasi distribusi bantuan sosial digital. Eksperimen dilakukan pada hardware edge node menggunakan tiga validator node Docker dengan smart contract ERC-20 kustom yang dilengkapi mekanisme whitelist O(1). Pengujian kinerja baseline menggunakan skrip Node.js kustom berbasis ethers.js dengan teknik pre-signing pada tujuh level target TPS (10–200) dengan 10 replikasi masing-masing, ditambah skenario chaos engineering via tc-netem (delay 200 ms ± 50 ms, packet loss 1%). Analisis statistik menggunakan uji Mann-Whitney U (α = 0,05) dengan rank-biserial correlation (r) sebagai ukuran effect size. Hasil menunjukkan bahwa QBFT secara signifikan mengungguli IBFT 2.0 pada throughput zona post-saturasi ≥75 TPS, latensi P95 di seluruh level beban, konsumsi memori baseline, dan ketahanan terhadap gangguan jaringan. Kedua protokol menunjukkan throughput yang setara pada kondisi chaos (p = 0,590). Temuan ini memberikan dasar empiris untuk merekomendasikan QBFT sebagai protokol konsensus yang lebih unggul untuk deployment sistem distribusi bansos digital pada infrastruktur terbatas.
Pengukuran Kesuksesan Website Magang Magenta Dengan Model Delone Mclean dan TAM Apriyanti Eka Lestari; Nani Agustina; Syamsudin
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 18 No 2 (2026): JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v18i2.694

Abstract

Platform digital berbasis web memainkan peran penting dalam mendukung efisiensi layanan, termasuk dalam pengelolaan pendaftaran program magang. Penelitian ini bertujuan mengukur tingkat kesuksesan website Magenta serta menganalisis pengaruh system quality, information quality, service quality, perceived usefulness, dan perceived ease of use terhadap user satisfaction, dan pengaruh user satisfaction terhadap net benefit. Pendekatan kuantitatif diterapkan dengan teknik purposive sampling terhadap 100 mahasiswa aktif jenjang S1 yang pernah menggunakan website Magenta untuk mendaftar program magang. Data dikumpulkan melalui kuesioner dan dianalisis menggunakan metode Structural Equation Modeling berbasis Partial Least Squares (SEM-PLS) dengan perangkat lunak SmartPLS 4. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website Magenta mencapai tingkat kesuksesan sebesar 79% dan tergolong dalam kategori sukses. Model penelitian mampu menjelaskan 77,8% variasi user satisfaction dan 56,4% variasi net benefit. Pengujian hipotesis membuktikan bahwa system quality, information quality, dan perceived usefulness berpengaruh signifikan terhadap user satisfaction, sementara service quality dan perceived ease of use tidak terbukti signifikan. User satisfaction juga terbukti berpengaruh signifikan terhadap net benefit, yang mengindikasikan bahwa kepuasan pengguna berkontribusi langsung terhadap manfaat nyata yang dirasakan dari penggunaan website Magenta.

Page 39 of 40 | Total Record : 397

 36   37   38   39   40 

Filter by Year

2009 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 18 No 2 (2026): JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 18 No 1 (2026): JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 17 No 1 (2025): Vol 17, No 1 (2025) Vol 17 No 2 (2025): JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 15, No 2 (2023) Vol 15, No 1 (2023) Vol 14, No 2 (2022) Vol 14, No 1 (2022) Vol 13, No 2 (2021) Vol 13, No 1 (2021) Vol 12, No 2 (2020) Vol 12, No 1 (2020) Vol 11, No 2 (2019) Vol 11, No 1 (2019) Vol 10, No 2 (2018): Oktober Vol 10, No 2 (2018) Vol 10, No 1 (2018) Vol 10, No 1 (2018): April Vol 9, No 2 (2017): Oktober Vol 9, No 2 (2017) Vol 9, No 1 (2017) Vol 8, No 2 (2016) Vol 8, No 1 (2016) Vol 7, No 2 (2015) Vol 7, No 1 (2015) Vol 6, No 2 (2014) Vol 6, No 1 (2014) Vol 6, No 1 (2014): - Vol 3, No 1 (2011) Vol 5, No 2 (2013): - Vol 5, No 2 (2013) Vol 5, No 1 (2013) Vol 4, No 2 (2012): Oktober Vol 4, No 2 (2012) Vol 4, No 2 (2012): - Vol 4, No 1 (2012) Vol 3, No 2 (2011) Vol 2, No 2 (2010) Vol 2, No 1 (2010) Vol 1, No 3 (2009) Vol 1, No 2 (2009) Vol 1, No 1 (2009) More Issue