cover
Contact Name
Arie Vatresia
Contact Email
arie.vatresia@unib.ac.id
Phone
+6282179370950
Journal Mail Official
arie.vatresia@unib.ac.id
Editorial Address
Jalan W.R. Supratman gang Cipta Baru no. 12 RT/RW 19/01 Talang Kering
Location
Kota bengkulu,
Bengkulu
INDONESIA
Rekursif: Jurnal Informatika
Published by Universitas Bengkulu
ISSN : 23030755     EISSN : 27770427     DOI : -
Rekursif adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Bengkulu. Rekursif menerima artikel ilmiah dengan topik; Informatika, Sistem Informasi, dan Teknologi Informasi dari peneliti, dosen, guru, dan mahasiswa. Rekursif diterbitakan secara berkala setiap bulan Maret dan November berdasarkan hasil peer-reviewed. ISSN 2303-0755
Articles 211 Documents
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TIROID MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS ANDROID Aprizum Putra ZM; Ernawati Ernawati; Aan Erlansari
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 5, No 3 (2017): Volume 5 Nomor 3 November 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (709.959 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v5i3.3071

Abstract

Abstrak: Sistem pakar adalah cabang kecerdasan buatan yang menggunakan pengetahuan  khusus untuk memecahkan masalah pada level human expert/pakar. Salah satu penerapan sistem pakar dalam bidang kedokteran adalah untuk melakukan diagnosa penyakit. Pada penelitian ini dilakukan perancangan dan pembuatan sistem pakar yang digunakan untuk membantu menentukan diagnosa suatu penyakit yang diawali dari gejala utama penyakit tiroid.Masalah ketidakpastian pengetahuan dalam sistem pakar ini diatasi dengan menggunakan metode probabilitas Naive Bayes. Proses penentuan diagnosa dalam sistem pakar ini diawali dengan sesi konsultasi, dimana sistem akan mengajukan pertanyaan-pertanyaan yang relevan kepada pasien sesuai gejala utama penyakit tiroid yang dialami pasien. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah sistem pakar untuk melakukan diagnosa penyakit tiroid beserta nilai probabilitas dari penyakit hasil diagnosa, yang menunjukkan tingkat kepercayaan sistem terhadap penyakit tersebut.Kata kunci:      Sistem Pakar, Kecerdasan Buatan, Diagnosa, Probabilitas
Reduksi Derau Gamma, Derau Rayleigh, Dan Kekaburan Pada Citra Hasil Kamera Digital Dan Citra X-Ray Menggunakan Wiener Filter Dan Lucy-Richardson Yesi Kurniasari; Endina Putri Purwandari; Rusdi Efendi
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 5, No 2 (2017): Volume 5 Nomor 2 Juli 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (594.255 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v5i2.1201

Abstract

Reduksi, Wiener Filter, Lucy-Richardson
Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pembelian Mobil Bekas Menggunakan Metode Multi-Factor Evaluation Process (MFEP) dan Basis Data Fuzzy Tahani yola oktavia; Boko Susilo; Rusdi Efendi
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 4, No 2 (2016): Volume 4 Nomor 2 Juni 2016
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (409.719 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v4i2.897

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan rekomendasi untuk pembelian mobil bekas. Aplikasi ini menggunakan metode Basis data Fuzzy Tahani untuk melakukan pemprosesan data harga, kapasitas silinder, umur mobil, umur aki serta jarak tempuh dan menggunakan metode Multi-Factor Evaluation Process (MFEP) untuk melakukan perangkingan rekomendasi. Data mobil bekas yang dimasukkan diperoleh dari lima showroom mobil yang ada di kota Bengkulu. Untuk pembuatan keputusan digunakan metode MFEP (Multi-Factor Evalution Process) dan Basis data Fuzzy Tahani. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pendukung keputusan rekomendasi pembelian mobil bekas yang memiliki fitur-fitur penambahan data (jenis mobil, merk mobil, bahan bakar, showroom, dan mobil) dan pengubahan domain aturan fuzzy. Pengujian kelayakan system dilakukan pada 20 konsumen dengan 80 data mobil dan diambil secara acak. Hasil pengujian menunjukkan bahwa variabel tampilan dengan kategori sangat baik (31 %), variabel kemudahan pengguna adalah sangat baik (7,5 %), dan variabel kinerja sistem juga berada pada kategori sangat baik (23,75 %). Sehingga secara keseluruhan adalah system berada pada kategori Baik (skor 4,09 dari skala 5,00).Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Basis data Fuzzy Tahani, Multi-Factor Evaluation Process (MFEP), dan Rekomendasi mobil bekas.
Implementasi Case Based Reasoning Untuk Diagnosa Penyakit Berdasarkan Gejala Klinis dan Hasil Pemeriksaan Hematologi dengan Probabilitas Bayes azizi satria bararah; Ernawati Ernawati; Desi Andreswari
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 5, No 1 (2017): Volume 5 Nomor 1 Maret 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (556.177 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v5i1.1074

Abstract

Pemeriksaan hematologi adalah pemeriksaan yang dilakukan untuk mengetahui keadaan darah dan komponen-komponennya. Darah terdiri dari bagian padat yaitu sel darah merah (eritrosit), sel darah putih (leukosit), trombosit dan bagian cairan yang berwarna kekuningan yang disebut plasma.Pada penelitian ini, penulis bermaksud untuk merancang  suatu  program  aplikasi  CBR berbasis android  yang mampu membantu para ahli dalam mendiagnosa akan kemungkinan seorang pasien  menderita  penyakit melalui hasil pemeriksaan hematologi beserta cara pengobatannya. Aplikasi atau sistem ini menggunakan metode probabilitas bayes dengan bahasa  pemrograman java pada android studio. Data yang digunakan diambil dari RSUD Rejang Lebong. Berdasarkan percobaan yang telah dilakukan, aplikasi yang berbasis android menggunakan metode probabilitas bayes ini mampu mendiagnosa penyakit berdasarkan gejala klinis dan hasil pemeriksaan hematologi dengan baik. Rata-rata akurasi sistem dalam mendiagnosa penyakit berdasarkan gejala klinis dan hasil pemeriksaan hematologi dalam berbagai kondisi bernilai sekitar 92,244860433 % dan tingkat akurasi tertinggi mencapai 96,66666667 %. Nilai tersebut dinilai cukup memuaskan karena mampu mencapai rata-rata kemampuan dokter dalam mendiagnosa penyakit berdasarkan gejala klinis dan hasil pemeriksaan hematologi.Kata kunci : Hematologi, Android Studio, Case Based Reasoning, Probabilitas Bayes
Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Gedung Serba Guna di Kota Bengkulu dengan Menggunakan Metode Smart Berbasis Android Nandik Sesnika; Desi Andreswari; Rusdi Efendi
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 4, No 1 (2016): Volume 4 Nomor 1 Maret 2016
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (583.965 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v4i1.951

Abstract

Abstrak: Pada penelitian ini dibangun sebuah aplikasi yang digunakan untuk memilih dan mencari informasi mengenai gedung serba guna di Kota Bengkulu. Aplikasi ini dibangun berbasis Android dengan menggunakan Bengkulu dengan menggunakan sebuah metode yang bernama Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART), dan dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman JAVA dengan IDE ECLIPSE JUNO. Analisis perancangan sistem ini menggunakan Unified Modeling Language (UML). Dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini dapat membantu para pengguna dalam memilih gedung serba guana yang ada di Kota Bengkulu dengan menggunakan metode SMART. Hasil pencarian yang ditampilkan berupa daftar nama gedung serba guna yang didalamnya terdapat berbagai informasi mengenai gedung-gedung serba guna tersebut.
Perancangan Aplikasi M-Learning Bahasa Inggris Berbasis Client Server Muhammad Rewa Devara; Rusdi Efendi; Azwandi .
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 4, No 3 (2016): Volume 4 Nomor 3 September 2016
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (549.836 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v4i3.960

Abstract

Berbagai upaya yang dilakukan dengan memanfaatkan m-learning sehingga memberikan kemudahan bagi pengguna karena dapat mengakses secara praktis kapanpun dan dimanapun melalui smartphone untuk belajar Bahasa Inggris. Mobile Learning (M-Learning) merupakan suatu cara untuk membuka berbagai kesempatan belajar secara baru dan menarik, dan membayangkan siswa yang terus aktif. Pada penelitian ini pengembangan sistem dari 4 (empat) penelitian sebelumnya tentang bagaimana siswa memahami M-Learning khususnya untuk bidang studi bahasa inggris di colorado course Bengkulu. Salah satu aset utama yaitu fleksibilitas waktu untuk dapat belajar setiap saat dan setiap tempat. Untuk mewujudkan pola interaksi yang berharga yang diberikan oleh lingkungan M-Learning, pendidik perlu melakukan penalaran pedagogis kompleks dalam perencanaan dan pengajaran mereka dan harus memperhitungkan bagaimana siswa bertindak dalam berbagai ruang belajar. Aplikasi yang dapat membantu pengguna dalam upaya pembelajaran Bahasa Inggris yang dapat diakses secara praktis kapanpun dan dimanapun melalui smartphone, sehingga untuk kedepannya aplikasi M- Learning bahasa inggris berbasis client server diharapkan dapat dikembangkan dengan masalah yang lebih kompleks sehingga dapat menghasilkan sistem pakar yang berkelas dan mempunyai nilai jual yang tinggi. Kata kunci:     Mobile, Learning, Teknologi, Pembelajaran, Siswa.
Rancang Bangun Sistem Rental Mobil di Wilayah Kota Bengkulu dengan Menerapkan Metode Electre IV Dalam Membuat Keputusan Pemilihan Mobil Rental Berbasis Website Online suparmaji suparmaji; Desi Andreswari; Endina Putri Purwandari
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 5, No 3 (2017): Volume 5 Nomor 3 November 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (679.375 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v5i3.3067

Abstract

Mobilitas yang tinggi dan waktu yang sedikit menyebabkan usaha rental mobil menjadi salah satu alternatif masyarakat dalam menunjang kecepatan dan efisiensi kerja. Sehingga penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk membangun sebuah sistem rental mobil di wilayah Kota Bengkulu berbasis website online dan menerapkan metode Electre IV dalam membuat keputusan pemilihan mobil rental. Data yang dikelola dalam sistem rental mobil ini berupa data rental mobil yang ada di wilayah kota Bengkulu dan data masukan untuk membuat keputusan pemilihan mobil rental yaitu biaya rental, kapasitas mobil, umur mobil, dan record rental. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem rental mobil yang mampu menerapkan metode Electre IV dalam membuat keputusan pemilihan mobil rental dengan disertai fitur pengolahan data. Pengujian white box dilakukan dengan metode basis path testing pada algoritma Electre IV dan menghasilkan 5 jalur/path berbeda, dengan hasil setiap kondisi berhasil dijalankan tanpa ada kesalahan. Pengujian black box dilakukan terhadap 12 kelas uji dan 60 skenario pengujian yang diujikan dengan hasil 60 skenario uji berhasil 100%, dan berjalan sebagaimana mestinya. Pengujian akurasi dilakukan untuk mengukur tingkat akurasi metode Electre IV dalam membuat keputusan pemilihan mobil rental, dengan tingkat akurasi 85% metode ini dianggap dapat memberikan rekomendasi mobil rental yang sesuai dengan kebutuhan user
PENERAPAN OPENSTREETMAP UNTUK MENCARI LOKASI ATM TERDEKAT DENGAN ALGORITMA KRUSKAL BERBASIS SMARTPHONE ANDROID (STUDI KASUS: LOKASI ATM DI KOTA BENGKULU) edwin dwi anggara putra; Ernawati .; Funny Farady Coastera
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 4, No 2 (2016): Volume 4 Nomor 2 Juni 2016
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (390.735 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v4i2.820

Abstract

Terbatasnya informasi tentang lokasi suatu mesin ATM menyebabkan kesulitan bagi seseorang saat hendak menggunakan fasilitas mesin ATM tersebut. Kesulitan akan semakin terasa ketika kebutuhan untuk menggunakan fasilitas mesin ATM tersebut bersifat mendesak. Pada penelitian ini akan dibuat sebuah aplikasi yang dapat menyediakan informasi tentang lokasi suatu mesin ATM terdekat berbasis android. Aplikasi ini menggunakan algoritma Kruskal. Aplikasi ini juga memanfaatkan fasilitas dari OpenStreetMap untuk petanya dan data titik koordinat lokasi ATM nya. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model Rapid Application Development (RAD) dan perancangan sistem menggunakan Unified Modelling Language (UML). Hasil akhir dari sistem ini adalah lokasi ATM terdekat dari posisi pengguna dan rute menuju lokasi ATM yang ditampilkan dalam peta. Dapat disimpulkan bahwa, aplikasi ini dapat melakukan pencarian lokasi ATM terdekat dengan menggunakan Algoritma Kruskal serta memanfaatkan peta OpenStreetMap dan dapat memberikan informasi mengenai lokasi ATM tersebut. Informasi ATM yang ditampilkan berupa nama BANK, alamat lokasi ATM dan nilai nominal uang.
SISTEM PAKAR PERENCANAAN DIET BAGI PENDERITA HIPERTENSI MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI robbie anuggrah ry; Ernawati Ernawati; Diyah Puspitaningrum
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 5, No 2 (2017): Volume 5 Nomor 2 Juli 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1386.529 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v5i2.893

Abstract

Sistem Pakar Perencanaan Diet Bagi Penderita Hipertensi Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani, menghasilkan output berupa Berat badan ideal, status gizi penderita, Kebutuhan Kalori Harian, Jenis Diet, serta bahan makanan yang dianjurkan dan tidak dianjurkan bagi penderita hipertensi.
APLIKASI CLOUD SQL BERBASIS WEB Rizky Sulistyo; Aan Erlansari; Funny Farady Coastera
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 5, No 1 (2017): Volume 5 Nomor 1 Maret 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (343.614 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v5i1.2861

Abstract

Abstrak : Aplikasi cloud SQL berguna untuk memudahkan administrator database untuk memanajemen database secara terpusat. Pada umumnya, aplikasi manajemen database harus diinstall pada masing – masing server database, sehingga perlu aplikasi cloud SQL agar dapat terpusat. Aplikasi ini menggunakan arsitertur software as a service dengan tujuan membagi resorce database dalam bentuk json API. Aplikasi ini dibangun dengan bahasa pemrograman node.js. Sedangkan metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Unified Modeling Language (UML) sebagai perancangan sistem. Implementasi cloud pada aplikasi ini dengan menggunakan model private cloud. Pada penelitian ini diujicobakan untuk mengintegrasikan 4 database server yang dapat diolah pada aplikasi cloud. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi cloud yang dapat memanajemen database MySQL dan PostgreSQL, dan fungsi cloud sebagai cloud software as a service adalah dapat berbagi resource data pada database yang diolah dapam bentuk json API.Kata Kunci: aplikasi cloud, private cloud, json API, cloud software as a service, Node.js, MySQL, PostgreSQL.

Page 9 of 22 | Total Record : 211