cover
Contact Name
Arie Vatresia
Contact Email
arie.vatresia@unib.ac.id
Phone
+6282179370950
Journal Mail Official
arie.vatresia@unib.ac.id
Editorial Address
Jalan W.R. Supratman gang Cipta Baru no. 12 RT/RW 19/01 Talang Kering
Location
Kota bengkulu,
Bengkulu
INDONESIA
Rekursif: Jurnal Informatika
Published by Universitas Bengkulu
ISSN : 23030755     EISSN : 27770427     DOI : -
Rekursif adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Bengkulu. Rekursif menerima artikel ilmiah dengan topik; Informatika, Sistem Informasi, dan Teknologi Informasi dari peneliti, dosen, guru, dan mahasiswa. Rekursif diterbitakan secara berkala setiap bulan Maret dan November berdasarkan hasil peer-reviewed. ISSN 2303-0755
Articles 217 Documents
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMETAAN PRIORITAS PERBAIKAN JALAN DAN JEMBATAN NASIONAL DI PROVINSI BENGKULU MENGGUNAKAN METODE TOPSIS DAN FUZZY C-MEANS Deta Oktariani; Desi Andreswari; Yudi Setiawan
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 5, No 2 (2017): Volume 5 Nomor 2 Juli 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (640.251 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v5i2.1321

Abstract

Jalan dan jembatan nasional merupakan jalan yang menghubungkan provinsi satu ke provinsi lainnya. Menimbang jalan dan jembatan tersebut merupakan jalan lintas antar provinsi, dan besarnya volume kendaraan serta beban yang dibawa oleh kendaraan tersebut, tentulah jalan dan jembatan tersebut lebih rentan terhadap kerusakan dibandingkan dengan yang lainnya. Jalan dan jembatan nasional tersebut diperbaiki menggunakan dana APBN yang sangat terbatas sehingga harus diprioritaskan beberapa jalan dan jembatan nasional saja untuk masing-masing perbaikan(rekonstruksi, pemeliharaan rutin, dan pemeliharaan berkala). Untuk itu, maka sistem ini membantu pihak P2JN dalam menentukan jalan dan jembatan yang akan diprioritaskan sesuai dengan jenis penanganannya. Sistem ini telah melakukan pengelompokan menggunakan metode Fuzzy C-Means dan melakukan perankingan menggunakan metode TOPSIS. Untuk hasil validitas data pengelompokan, didapatkan dari hasil tabulasi data, bahwa hasil pengelompokan 99.33 % sesuai dengan yang diharapkan. Begitu pula hasil perankingan yang juga 99.33 % sesuai dengan hasil yang diharapkan. Untuk pemetaan kondisi jalan dan jembatan nasional. 86.66 % sesuai dengan yang diharapkan. Hasil perbandingan sistem manual dengan sistem yang dibangun adalah, pada variabel kemudahan pengguna, sistem yang dibangun 26.66% lebih unggul daripada sistem lama. Sedangkan untuk variabel kinerja pengolahan, sistem yang dibangun lebih unggul 40%. Secara fungsional, sistem telah berhasil berjalan 100% dari 73 skenario yang ada.
Aplikasi Watermark Pada Citra Digital Menggunakan Kombinasi Metode DCT-DWT-SVD Erin Yuni Reva; Boko Susilo; Endina Putri Purwandari
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 4, No 2 (2016): Volume 4 Nomor 2 Juni 2016
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (386.901 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v4i2.898

Abstract

Watermarking merupakan sebagai salah satu teknik perlindungan data citra digital. Metode watermarking digunakan adalah Singular Value Decomposition (SVD), Discrete Cosine Transform (DCT) dan Discrete Wavelet Transform (DWT). Proses watermarking dilakukan dengan cara menyisipkan citra watermark kedalam citra asli yang akan menghasilkan citra ber-watermark. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan aplikasi watermark yang mampu menyisipkan dan mengekstraksi citra watermark untuk perlindungan hak cipta terhadap citra digital. Pengujian dilakukan dengan serangan manipulasi operasi dan tanpa serangan. Hasil Pengujian pada kombinasi metode DWT-SVD pada operasi penyisipan citra watermark berdasarkan rata-rata nilai PSNR sebesar 45,98 memberikan hasil yang lebih baik di bandingan dengan kombinasi DCT-SVD pada proses penysipan dengan rata-rata nilai PSNR sebesar 45,19. Untuk ekstraksi watermark pada kombinasi metode DCT-SVD mengalami lebih sedikit penurunan kualitas terhadap citra hasil ekstraksi dibandingkan dengan kombinasi metode DWT-SVD dibuktikan dengan hasil nilai rata-rata PSNR citra hasil ekstraksi metode DCT-SVD adalah 26,26 sedangkan untuk metode DWT-SVD adalah 26,36. Nilai PSNR yang tinggi menunjukan citra tersebut semakin menyerupai citra aslinya. Oleh sebab itu untuk proses penyisipan, metode DWT-SVD lebih baik dibandingkan DCT-SVD sedangkan untuk proses ekstraksi DCT-SVD lebih baik dibandingkan dengan DWT-SVD.
WEB GIS PEMETAAN LOKASI KEJADIAN KECELAKAAN LALU LINTAS SERTA PERHITUNGAN ANGKA EKIVALEN KECELAKAAN DI KOTA BENGKULU Ririn Rozzaqiyah; Aan Erlansari; Kurnia Anggriani
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 5, No 1 (2017): Volume 5 Nomor 1 Maret 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (343.603 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v5i1.2562

Abstract

Abstrak : Kecelakaan lalu lintas adalah suatu peristiwa di jalan yang tidak diduga dan tidak disengaja melibatkan kendaraan dengan atau tanpa pengguna jalan lain yang mengakibatkan korban manusia dan kerugian harta benda. Pada satu kejadian kecelakaan terdapat tujuh karakteristik yaitu hari, waktu, jenis kendaraan, data korban yang terdiri dari jenis kelamin, usia, kondisi, serta pekerjaan, dimana salah satu karakteristik tersebut yaitu kondisi korban akan digunakan dalam perhitungan Angka Ekivalen Kecelakaan guna menghasilkan bobot kelas kecelakaan. Dimana tujuan utama dari penelitian ini adalah membangun Sistem Informasi Geografis yang aktual dalam penentuan titik-titik lokasi kecelakaan lalu lintas dan kantor polisi  di  Kota  Bengkulu dengan  metode  Location  Based  Service  (LBS)  dengan  memanfaatkan Global Position System (GPS) dan Google Maps sebagai media perantara dan kemudian diimplementasikan menjadi gambaran  pemetaan  daerah  rawan  kecelakaan.  Tingkat  kerawanan  akan  dihitung  per  ruas  jalan  dan kecamatan. Aplikasi SIG ini dilengkapi dengan berbagai fitur berdasarkan kebutuhan pengguna seperti data management dan user management. Hasil output dari sistem ini salah satunya adalah pemetaan Angka Ekivalen Kecelakaan dimana pada setiap titik   kejadian dilengkapi dengan informasi tanggal, waktu, kecamatan, kelurahan, nama jalan, lokasi, nilai perhitungan AEK serta foto lokasi kejadian dan dilengkapi dengan penjelasan tentang perhitungan AEK itu sendiri.Kata kunci: Sistem Informasi Geografis (SIG), Location Based Service (LBS), Global Position System (GPS),Angka Ekivalen Kecelakaan (AEK)
Sistem Autentifikasi Citra Digital Terintegrasi Dengan Error Level Analysis (ELA) dan Color Filter Array (CFA) Berbasis Web Dani Aquarius Febrianda; Desi Andreswari; Endina Putri Purwandari
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 4, No 1 (2016): Volume 4 Nomor 1 Maret 2016
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (560.7 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v4i1.952

Abstract

Abstrak: Teknologi pemrosesan citra saat ini memudahkan pengguna untuk melakukan modifikasi dan pemalsuan citra. Pemalsuan citra sering tak dapat dikenali secara kasat mata karena citra hasil pemalsuan terlihat sangat natural.Beragam metode dikembangkan untuk mendeteksi keaslian citra dalam mengatasi pemalsuan citra digital. Untuk itu diperlukan sistem autentifikasi yang dapat mendeteksi pemalsuan citra digital. Pada penelitian ini pendeteksian pemalsuan pada citra dilakukan dengan menggunakan metode Error Level Analysis(ELA) dan Color Filter Array(CFA) serta ekstraksi Metadata. ELA memiliki kelebihan pada pendeteksian mengkompresi citra dengan kompresi JPEG sedangkan CFA akan mempredikasi warna asli citra dengan interpolasi bilinear serta penggunaan filter bayer. Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan sublimeText sebagai IDE. Hasil akhir dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah sistem autentifikasi citra digital yang dapat mendeteksi pemalsuan citra digital dengan hasil berupa citra ELA dan citra Bilinear CFA serta dilengkapi dengan Metadata.nilai PSNR. Dari data hasil pengujian yang dilakukan kecerahan yang mirip akan bias membawa pada kesimpulan bahwa citra masih sama dengan yang asli, kontras warna warna yang mirip terhadap perlakuan pemalsuan dan nilai RGB pengubahan atau pemalsuan dengan nilai selisih warna 0-15 membawa pada kesimpulan bahwa citra masih sama dengan yang asli. Kata Kunci: Pemalsuan citra, Error Level Analysis, Color Filter Array, Metadata, PHP
SISTEM SIMULASI SELEKSI POPULASI BERSEGREGASI F2 TOMAT UNTUK MENDAPATKAN GALUR UNGGULAN DENGAN PENENTUAN KARAKTER SELEKSI DAN PERHITUNGAN INDEKS SELEKSI (Studi Kasus : Laboratorium Agronomi FP-UNIB) Rachmat Ade Okiarlis; Asahar Johar; Helfi Eka Saputra
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 4, No 3 (2016): Volume 4 Nomor 3 September 2016
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (789.303 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v4i3.959

Abstract

Abstrak : Seleksi populasi bersegregasi F2 tomat adalah penyeleksian yang dilakukan pemulia untuk mendapatkan varietas baru tanaman tomat unggulan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu sistem simulasi yang dapat digunakan oleh pemulia dalam menyeleksi populasi bersegregasi F2 tomat; menanamkan pola penyeleksian populasi F2 tomat ke dalam sistem simulasi agar sistem simulasi dapat menggambarkan proses penyeleksian dan mengambil suatu kesimpulan layaknya pola tersebut. Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Java  dengan IDE Netbeans 8.1. Metode pengembangan sistem yang digunakan untuk membangun aplikasi ini adalah model waterfall dan Unified Modeling Language (UML) sebagai perancangan sistem. Pengujian yang digunakan adalah pengujian white box dengan 100%  independent path berhasil dijalankan dan pengujian black box  dengan 95,71% skenario pengujian berhasil. Hasil akhir dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah sistem simulasi seleksi populasi F2 tomat yang sesuai dengan hasil perhitungan manual dibuktikan dengan akurasi data sebesar 100%.Kata kunci : Seleksi Populasi F2 Tomat, Sistem Simulasi, waterfall, UML, white box, black box.
RANCANG BANGUN APLIKASI KAMUS ISTILAH KEDOKTERAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BOYER-MOORE BERBASIS ANDROID Yudika Ardi; Desi Andreswari; Yudi Setiawan
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 5, No 3 (2017): Volume 5 Nomor 3 November 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (820.232 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v5i3.3075

Abstract

Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu aplikasi kamus yang dapat membantu pengguna dalam menerjemahkan istilah kedokteran yang disimpan dalam smartphone menggunakan algoritma Boyer-Moore. Aplikasi ini dijalankan pada sistem operasi Android secara offline yang dapat diakses kapanpun dan dimanapun. Untuk membangun aplikasi ini digunakan JAVA IDE Eclipse Indigo dengan database SQLite dan analisis berorientasi objek Unified Modeling Language (UML). Aplikasi kamus ini dapat menampilkan hasil pencarian istilah dengan cepat sebagai media untuk pencarian istilah kedokteran pada smartphone Android. Berdasarkan hasil pengujian dari 30 responden, aplikasi kamus istilah kedokteran memperoleh tingkat kelayakan 4,1  dalam skala likert yang artinya aplikasi ini tergolong dalam kategori baik.Kata kunci:      Pencocokan String, Boyer-Moore, Istilah Kedokteran, Android.
IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DENGAN PEMBOBOTAN RANK ORDER CENTROID (ROC) DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK SELEKSI PENGGUNA JASA LEASING MOBIL Resi Tri Utami; Desi Andreswari; Yudi Setiawan
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 4, No 2 (2016): Volume 4 Nomor 2 Juni 2016
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (914.8 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v4i2.853

Abstract

Leasing atau sewa guna usaha adalah setiap kegiatan pembiayaan perusahaan dalam bentuk penyediaan barang-barang modal untuk digunakan oleh suatu perusahaan untuk jangka waktu tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu sistem pendukung keputusan yang dapat digunakan oleh pengguna untuk menyeleksi pengguna jasa Leasing mobil; mengimplementasikan metode Rank Order Centroid (ROC) dan Simple Additive Weighting (SAW) dalam sistem pendukung keputusan seleksi pengguna jasa leasing di PT.Multindo. Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Java dengan IDE Netbeans 8.2. Metode pengembangan sistem yang digunakan untuk membangun aplikasi ini adalah model waterfall dan Unified Modeling Language (UML) sebagai perancangan sistem. Pengujian yang digunakan adalah pengujian white box dengan 100% independent path berhasil dijalankan dan pengujian black box dengan 100% skenario pengujian berhasil. Hasil akhir dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah sistem pendukung keputusan yang sesuai dibuktikan dengan akurasi data sebesar 95,7%.
WebSIG Untuk Pemetaan Analisa Kualitas Pendidikan SD Pinggiran Kota Bengkulu Vivin Permatasari; Boko Susilo; Rusdi Efendi
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 5, No 2 (2017): Volume 5 Nomor 2 Juli 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2629.78 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v5i2.771

Abstract

Peningkatan mutu pendidikan merupakan sebuah komitmen Pemerintah Republik Indonesia yang diterapkan melalui berbagai peraturan perundangan terkait sistem pendidikan nasional. Namun, sistem pendidikan yang tidak merata merupakan salah satu masalah dalam peningkatan mutu pendidikan tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan Sistem Informasi Geografis berbasis web untuk mengelolah data pendidikan Sekolah Dasar (SD) pinggiran Kota Bengkulu, menyediakan data profil pendidikan sekolah dasar pinggiran Kota Bengkulu berbasis spasial dan non spasial, dan mampu menganalisis informasi kualitas pendidikan dan tenaga kependidikan sekolah dasar pinggiran Kota Bengkulu. Pada penelitian terdapat 22 Sekolah Dasar (SD) dari 3 Kecamatan di Kota Bengkulu, yaitu Kecamatan Selebar, Muara Bangkahulu, dan Kampung Melayu. Perhitungan kualitas pendidikan Sekolah Dasar Pinggiran Kota Bengkulu menggunakan 13 indikator kualitas pendidikan. Sistem Informasi Geografis (SIG) ini dibuat menggunakan PHP (Hypertext Preprocessor) sebagai bahasa pemrograman, MySQL sebagai database, UML (Unified Modeling Languange ) sebagai pemodelan perancangan perangkat lunak (software), dan GoogleMaps sebagai untuk pemetaan Kota Bengkulu. Pengujian kelayakan software menggunakan metode black box dengan ujifungsional sistem. Berdasarkan hasil analisa perbandingan APM dan TPS ketiga kecamatan .Selebar, Kampung Melayu, dan Muara Bangkahulu masuk ke zona 4. Penanganan untuk zona 4 dalam meningkatkan APM adalah Pemberian beasiswa, Jaring Pengaman Sosial (JPS), Orang Tua Asuh dan penyuluhan berbagai pola wajib Paket A.Berdasarkan hasil pengujian tersebut, secara fungsional software sudah sesuai, layak, dan dapat digunakan untuk memetakan kualitas pendidikan Sekolah Dasar pinggiran di Kota Bengkulu.Kata Kunci: Indikator Kualitas Pendidikan, Sistem Informasi Geografis (SIG), Pemetaan Kualitas Pendidikan, Sekolah Pinggiran
Deteksi Warna Kulit Menggunakan Model Warna CIELAB dan Neural Network Untuk Identifikasi Ras Manusia (Studi Kasus Ras: Kaukasoid, Mongoloid, dan Negroid) Harvini Lazi; Rusdi Efendi; Endina Putri Purwandari
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 5, No 2 (2017): Volume 5 Nomor 2 Juli 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (529.728 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v5i2.761

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan identifikasi warna kulit pada citra digital. pada penelitian ini dilakukan menggunakan dua metode yaitu model warna CIELAB dan Backpropagation Neural Network. Model warna CIELAB digunakan untuk proses segmentasi kulit pada citra dan proses pengenalan karakteristik warna, sedangkan Backpropagation Neural Network digunakan untuk proses pengidentifikasian ras manusia dari citra digital yang telah dimasukan pada sistem.
Rancang Bangun Aplikasi Realtime Translation Untuk Penerjemahan Bahasa Inggris Indonesia Berbasis Augmented Reality Pada Android Rizal Rizal; Asahar Johar; Aan Erlansari
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 4, No 1 (2016): Volume 4 Nomor 1 Maret 2016
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (526.033 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v4i1.957

Abstract

Penelitian ini bertujuan membuat suatu aplikasi yang dapat menampilkan translate dari kata bahasa Inggris ke bahasa Indonesia secara realtime untuk pengguna smartphone Android. Metode pengembangan sistem yang digunakan untuk membangun aplikasi ini adalah model waterfall dan menggunakan pemodelan Unified Modelling Language (UML) sebagai perancangan sistem. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah bahasa pemrograman java untuk Android dengan bantuan IDE Eclipse Juno. Aplikasi ini menerapkan teknologi augmented reality dalam hal pendeteksian teks pada vuforia sdk yg dijalankan pada OS Android dan untuk penerjemahan kata bahasa Inggris menggunakan Bing Translate API. Dari pengujian jenis dan tipe fonts yang telah dilakukan dengan menggunakan 7 jenis dan 3 tipe fonts diperoleh hasil bahwa aplikasi ini dapat mendeteksi jenis dan tipe fonts yang berbeda,hanya tipe fonts underline yang tidak dapat dideteksi oleh sistem dikarenakan tidak terdapat dalam vuforia. Aplikasi dapat mentranslate kata bahasa Inggris di berbagai media dengan hasil baik dalam kondisi pencahayaan dan lama waktu translate sangat dipengaruhi oleh koneksi internet maupun kamera smartphone yang digunakan serta aplikasi ini dapat digunakan dengan jenis smartphone Android dan spesifikasi yang berbeda. Dari hasil data angket yang disebar kepada 50 pengguna, aplikasi memiliki tampilan dengan nilai rata-rata 3.27 (baik), pengoperasian aplikasi dengan nilai rata-rata 3.16 (baik) dan isi aplikasi dengan nilai rata-rata 3.27 (baik).Kata kunci: Aplikasi, translator, smartphone, IDE eclipse juno, augmented reality, voforia text recognition, UML, Bing translate API.

Page 10 of 22 | Total Record : 217