cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN)
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : 24600741     EISSN : 25489364     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) merupakan peer reviewed journal di bidang informatika. Jurnal ini diterbitkan 3 bulan dalam setahun (April, Agustus, dan Desember) oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Tanjungpura, Indonesia.
Arjuna Subject : -
Articles 522 Documents
 49   50   51   52   53 
Penerapan Model Strategi Digital pada Perencanaan Strategis Teknologi Informasi di Perusahaan Eksportir Barecore Zahra, Karina Auliya; Haryani, Endang
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 11, No 2 (2025): Volume 11 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v11i2.92498

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang perencanaan strategis Teknologi Informasi dan menghasilkan sebuah blueprint perencanaan yang menyeluruh dan terintegrasi bagi CV. LAM. Urgensi riset ini didorong oleh kebutuhan operasional dan produktivitas perusahaan melalui pemanfaatan TI, serta menghadapi persaingan global yang ketat dalam industri ekspor barecore. Riset ini mengimplementasikan metode kualitatif dengan Model Strategi Digital yang mengkombinasi analisis manajemen strategik, yaitu SWOT, Porter"™s Value Chain, Porter"™s Five Forces, PESTLE, dan McFarlan Strategic Grid. Setelah menyelesaikan tahapan awal dan analisis, maka penelitian ini menghasilkan rekomendasi perencanaan strategis TI terintegrasi dalam satu platform yang bernama Sistem Informasi CV. LAM (SILAM) berbasis website, yang terdiri dari portofolio masa depan dan blueprint. Rancangan SILAM memuat 13 usulan aplikasi dan sistem informasi, yaitu 1 aplikasi pembaruan (upgrade) dan 12 sistem informasi pengembangan baru (new), dengan target penyelesaian dalam waktu 5 tahun. Usulan portofolio yaitu Website, SI Pembelian, SI Produksi, SI Inventory, SI Penjualan, SI Kas, SI Aset, SI Keuangan operasional, SI Pemesanan, SI Ekspor, Aplikasi Absensi Fingerprint, SI SDM, dan SI Eksekutif. Selain blueprint SILAM ini berfungsi sebagai panduan dalam penerapan SI/TI, juga diharapkan menjadi model benchmarking bagi perencanaan TI bagi perusahaan manufaktur atau eksportir lain.
Implementasi dan Optimasi Hyperparameter pada Model Machine learning untuk Prediksi Diabetes dengan Integrasi Aplikasi Telemedicine Pahlevi, Muhammad Nur Riza; Badriyah, Tessy
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 11, No 2 (2025): Volume 11 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v11i2.94600

Abstract

Deteksi dini diabetes merupakan langkah krusial dalam mencegah komplikasi jangka panjang yang dapat membahayakan kesehatan pasien. Melalui penelitian ini, dirancang dan diuji sebuah sistem prediksi risiko diabetes yang memanfaatkan algoritma machine learning untuk membantu deteksi dini serta mengurangi risiko kesehatan jangka panjang yang terintegrasi dalam aplikasi telemedicine. Dalam konteks ini, machine learning dimanfaatkan untuk melakukan klasifikasi terhadap status diabetes pasien berdasarkan parameter klinis. Empat algoritma digunakan dalam studi ini, yaitu K-Nearest Neighbor (KNN), Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression, dan Decision Tree. Keempat algoritma ini dipilih karena mewakili pendekatan klasifikasi yang berbeda, memiliki rekam jejak yang baik dalam penelitian medis, serta dapat dioptimasi untuk meningkatkan akurasi prediksi. Proses optimasi hyperparameter mencakup n_neighbors dan weights pada KNN; C, kernel, dan gamma pada SVM; C dan penalty pada Logistic Regression; serta max_depth dan min_samples_leaf pada Decision Tree untuk memaksimalkan kinerja masing-masing model. Dataset yang digunakan berasal dari RSD Balung Jember dengan total 1.450 data pasien dan 12 fitur medis. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model SVM dan Decision Tree memberikan performa terbaik, dengan akurasi masing-masing mencapai 98,97% dan 99,66%, serta nilai F1-score hingga 1,00. Sementara itu, metrik precision dan recall juga menunjukkan hasil yang tinggi, menandakan keandalan model dalam mengklasifikasikan kondisi diabetes secara tepat. Sistem prediksi yang dibangun kemudian diintegrasikan ke dalam platform telemedicine berbasis web menggunakan framework Laravel. Evaluasi integrasi menunjukkan bahwa model mampu memberikan hasil prediksi secara real-time dengan waktu respons rata-rata 0,86 detik dan akurasi tetap konsisten di atas 98% setelah diimplementasikan dalam aplikasi. Hal ini menunjukkan bahwa pendekatan berbasis machine learning dengan dukungan optimasi parameter berhasil menghasilkan sistem deteksi dini diabetes yang akurat, efisien, dan dapat diterapkan secara praktis dalam skenario layanan kesehatan digital di Indonesia.
Integrasi Model IS Success, ServQual dan TTF dalam Penyederhanaan Katalog Layanan TI di Lembaga Pendidikan Non-Formal Marcel, Marcel; Kristiani, Evelline; Aotearoa, Garpepi Hanief
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 11, No 1 (2025): Volume 11 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v11i1.88700

Abstract

Penelitian ini berangkat dari permasalahan yang dihadapi lembaga pendidikan non-formal dalam mengelola beragam layanan teknologi informasi (TI). Studi kasus dilakukan pada sebuah lembaga kursus di Jakarta yang mengalami kesulitan akibat kompleksnya katalog layanan TI yang mereka gunakan. Meski telah mengadopsi lebih dari 15 jenis layanan TI, pengorganisasian yang kurang baik membuat pengguna kesulitan memahami dan mengaksesnya. Dengan mengintegrasikan tiga kerangka teoritis (Information Systems Success Model, ServQual Model, dan Task-Technology Fit), penelitian ini mengkaji dampak penyederhanaan katalog terhadap persepsi pengguna dan efisiensi operasional lembaga. Data dikumpulkan melalui wawancara dengan 11 narasumber dan survei terhadap pengguna sebelum dan sesudah penyederhanaan katalog. Hasil penelitian menunjukkan perbaikan signifikan setelah penyederhanaan katalog. Kepuasan pengguna meningkat dari 3,0 menjadi 4,3 pada skala 5 poin. Efisiensi operasional bertambah sekitar 35%, sementara keluhan teknis berkurang 60%. Pengguna juga melaporkan kesesuaian yang lebih baik antara teknologi dan tugas mereka, dengan skor yang naik dari 3,4 menjadi 4,5. Temuan ini memperkaya pemahaman tentang bagaimana kualitas informasi dalam katalog layanan dapat mempengaruhi kepuasan pengguna dan efektivitas sistem TI. Penelitian ini menunjukkan bahwa lembaga pendidikan non-formal dapat mengoptimalkan investasi TI yang ada melalui penyederhanaan katalog, tanpa harus melakukan perubahan besar pada infrastruktur teknologi yang sudah ada.
Deteksi Anomali dalam Penipuan E-commerce Menggunakan Hybrid Autoencoder-Transformer Frameworks Priatna, Wowon; Prasetyo, Sri Yulianto Joko; Wijono, Sutarto; Maria, Evi; Manongga, Danny
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 11, No 1 (2025): Volume 11 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v11i1.82330

Abstract

Peningkatan e-commerce telah menyebabkan peningkatan aktivitas penipuan, seperti pencurian identitas dan transaksi palsu, yang menimbulkan risiko signifikan terhadap keamanan transaksi online. Penelitian ini mengusulkan kerangka kerja hybrid yang menggabungkan Autoencoder (AE) untuk reduksi dimensi dan representasi laten data, serta Transformer untuk menangkap ketergantungan global dan lokal melalui mekanisme self-attention. Pendekatan ini dirancang untuk mengatasi keterbatasan metode tradisional dalam mendeteksi pola data kompleks dan meningkatkan kinerja deteksi anomali. Evaluasi menggunakan dataset transaksi e-commerce menunjukkan bahwa Hybrid AE-Transformer mencapai akurasi sebesar 95,2%, precision sebesar 89,0%, recall sebesar 74,0%, F1 score sebesar 80,0%, dan AUC sebesar 82,0%. Model ini menunjukkan peningkatan precision sebesar 12,0%, recall sebesar 7,0%, F1 score sebesar 8,0%, dan AUC sebesar 1,0% dibandingkan model terbaik lainnya seperti Ensemble. Validasi statistik melalui Uji Friedman dan Uji T-Test mengonfirmasi bahwa Hybrid AE-Transformer secara signifikan mengungguli model konvensional seperti DNN, LSTM, dan RNN dalam mendeteksi anomali pada transaksi e-commerce.
Ma Chung Virtual Campus Tour Berbasis Virtual Reality Irawan, Paulus Lucky Tirma; Rahmadianto, Sultan Arif
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 11, No 2 (2025): Volume 11 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v11i2.90822

Abstract

Pandemi COVID-19 yang sudah dilalui menunjukkan bagaimana pentingnya melakukan inovasi dalam dunia pendidikan, khususnya dalam meningkatkan pengalaman belajar dan menjembatani kesenjangan antara ruang fisik dan digital. Pengenalan Kehidupan Kampus Mahasiswa Baru (PKKMB) konvensional menghadapi keterbatasan dalam memberikan pengalaman menyeluruh tentang lingkungan kampus, terutama bagi mahasiswa yang berasal dari luar kota. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi efektivitas aplikasi Virtual Reality (VR) sebagai media orientasi kampus dan promosi di Universitas Ma Chung, dengan fokus pada peningkatan pengalaman immersif dan interaktif mahasiswa baru dalam mengenal lingkungan kampus. Penelitian ini menggunakan kerangka kerja mLux (mobile Learner User Experience) yang terdiri dari empat tahapan utama. Tahap User Study dilakukan melalui observasi partisipatif terhadap 40 mahasiswa baru selama PKKMB konvensional untuk memahami pain points dan kebutuhan pengguna. Aplikasi VR tur kampus virtual berhasil dikembangkan mencakup 5 lokasi prioritas kampus dengan fitur navigasi interaktif, informasi kontekstual, dan virtual guide. Evaluasi usability menghasilkan skor SUS sebesar 70,061 yang termasuk dalam kategori Grade B (Good) dengan rincian: learnability (72,5), efficiency (68,3), dan satisfaction (70,0). Performance testing menunjukkan frame rate rata-rata 121,3 fps pada perangkat Oculus Quest 2, melebihi standar minimum VR sebesar 90 fps. Implementasi kerangka kerja mLux berhasil menghasilkan aplikasi VR yang user-centered untuk program orientasi kampus Universitas Ma Chung. Pendekatan sistematis mLux memastikan solusi yang dikembangkan benar-benar menjawab kebutuhan pengguna dengan tingkat penerimaan yang baik dan performa optimal. Aplikasi ini berhasil mentransformasi pengalaman PKKMB menjadi lebih engaging dan accessible.
Perancangan Ulang Antarmuka Pengguna dan Pengalaman Pengguna Aplikasi Transportasi Online Maxim menggunakan Metode Design Thinking W., M. Mukhlish Maulidhy; Soraya, Dila Umnia
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 11, No 3 (2025): Volume 11 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v11i3.101465

Abstract

Meningkatnya kompetisi antar platform transportasi online menuntut setiap aplikasi untuk menghadirkan pengalaman pengguna (UX) yang lebih optimal demi meningkatkan mutu layanan dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini difokuskan pada upaya meredesain antarmuka (UI) serta pengalaman pengguna (UX) aplikasi Maxim dengan memanfaatkan pendekatan Design Thinking sebagai kerangka utama. Pendekatan tersebut diterapkan untuk menanggapi berbagai permasalahan kemudahan penggunaan yang dialami oleh pengguna aktif. Rangkaian penelitian mengikuti lima tahap Design Thinking, yakni Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test sebagai alur pengembangan solusi yang dilengkapi dengan wawancara dan penilaian Skala Usability Sistem (SUS) yang dilakukan dalam dua sesi pengujian melibatkan 15 peserta. Hasil evaluasi awal menunjukkan skor SUS sebesar 55,33, yang menunjukkan bahwa tingkat Usability berada dalam kategori “Marginally Acceptable”. Beberapa masalah yang diidentifikasi meliputi navigasi yang tidak konsisten, tampilan visual yang kurang menarik, dan pilihan pembayaran digital yang terbatas. Berdasarkan temuan ini, prototipe awal dan yang disempurnakan dibuat dan kemudian diverifikasi oleh para ahli. Setelah pengujian ulang dengan SUS, skor naik menjadi 86,83 dan diklasifikasikan sebagai “Sangat Baik”. Hasil tersebut memperlihatkan bahwa penggunaan pendekatan Design Thinking berkontribusi pada peningkatan kemudahan dan kenyamanan dalam penggunaan aplikasi dengan memusatkan proses desain pada kebutuhan pengguna. Penelitian ini memberikan kontribusi teoretis dengan memperkuat signifikansi metodologi Design Thinking dalam pengembangan aplikasi seluler, serta kontribusi praktis melalui rekomendasi desain yang bertujuan untuk meningkatkan daya saing layanan transportasi berbasis aplikasi.
Pengembangan Back End Whatsapp Api Gateway Multidevice Berbasis Library Whatsapp-Web.js Ishan, Fakhri Ramadhan; Sholva, Yus; Muthahhari, Morteza
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 11, No 3 (2025): Volume 11 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v11i3.100186

Abstract

Whatsapp adalah aplikasi media sosial dengan pengguna terbanyak dan memiliki berbagai macam fitur, salah satunya otomatisasi pesan yang biasa digunakan untuk melayani konsumen pada skala bisnis. Dengan demikian, fitur tersebut mulai umum diimplementasikan dengan sebutan Whatsapp API Gateway. Fitur ini telah berkembang dan mulai diterapkan pada platform situs web di mana pengembang web sebagai konsumen API menggunakan library Whatsapp-Web.js. Namun, dalam library ini belum dapat mengelola banyak akun berdasarkan sesi dan belum dapat mengatur pesan-pesan yang digunakan untuk otomatisasi. Oleh karena itu, diperlukan adanya aplikasi dengan library Whatsapp-Web.js yang memiliki manajemen akun dan pesan agar konsumen API tidak perlu memikirkan logika untuk menangani banyak akun dan pesan sehingga dapat mempermudah konsumen API dalam memanfaatkan library tersebut. Bagian back end dirancang agar dapat digunakan kembali (reuse) oleh pengembang yang sudah memiliki antarmuka situs web sendiri (front end). Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (RnD) dengan fokus tahapan pengembangan aplikasi yang menerapkan metode Waterfall karena sudah memiliki kebutuhan yang jelas dan tahapan yang konsisten. Aplikasi diakses melalui endpoint yang tersedia pada dokumentasi dengan pertukaran data dalam format JSON, sehingga didapatkan hasil berupa respons dari server dan data sesuai permintaan klien. Pengujian dilakukan dengan mengakses endpoint melalui metode black box yang berfokus pada fungsi manajemen akun dan pesan serta penggunaan otomatisasi yang telah terintegrasi dengan library. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi telah berfungsi dengan baik yang dipaparkan dengan keberhasilan pemanggilan endpoint pada bagian front end, berjalannya otomatisasi banyak akun, serta pengiriman pesan berdasarkan masukan dari pengguna.
Implementasi Pesan Terjadwal dan Auto-Reply Pada Backend WhatsApp Gateway Berbasis Library whatsappweb-js Sholva, Yus; Muthahhari, Morteza; Anra, Hengky
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 11, No 3 (2025): Volume 11 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v11i3.103226

Abstract

Tingginya penggunaan WhatsApp sebagai media penyampaian informasi mendorong munculnya kebutuhan otomasi komunikasi pada suatu organisasi untuk menunjang bisnis prosesnya. Pengiriman yang cepat, dukungan pengiriman file dan fitur keamanan end to end encryption menjadikan layanan berbasis teks ini makin populer. Penelitian ini fokus pada pengembangan sistem WhatsApp Gateway berbasis library whatsapp-web.js dengan arsitektur backend-centric yang memungkinkan pengiriman pesan terjadwal, auto-reply, dan pemrosesan antrian secara aman dan stabil. Dengan arsitektur ini suatu orgnisasi bisa fokus pada isi pesan yang disampaikan tanpa memikirkan infrastruktur pendukung yang komplek. Backend menggunakan Node.js yang memanfaatkan fitur multi-device dari whatsapp-web.js untuk menangani lebih dari satu sesi perangkat secara simultan, sehingga satu instance gateway dapat melayani beberapa akun WhatsApp berbeda menggunakan session_id terpisah. Antarmuka pengguna dibangun menggunakan Laravel, yang menyediakan fungsi input data, manajemen pengguna, dan penjadwalan. Laravel juga mendukung mekanisme antrian native melalui Laravel Queue untuk mengolah perintah pengguna sebelum diteruskan ke backend. Metode pengembangan yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), dikombinasikan dengan prinsip Agile untuk memastikan iterasi cepat dan adaptif terhadap perubahan kebutuhan. Backend mengimplementasikan modul penjadwalan berbasis cron job, message queue dengan variasi jeda adaptif 2 sampai 7 detik yang dibangkitkan secara random sebagai mitigasi risiko suspensi akun, serta mekanisme listener untuk auto-reply. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan pengiriman pesan terjadwal dan auto-reply dengan tingkat keberhasilan 100% selama sesi aktif. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan sistem komunikasi organisasi berbasis WhatsApp yang stabil, modular, dan dapat melayani banyak perangkat secara simultan.
Prosedur Validasi Transkrip Akademik Berotentikasi Tinggi Berbasis Tanda Tangan Digital menggunakan Algoritma Rivest Shamir Adleman (RSA) dan BLAKE3 Anggriani, Kurnia; Pratama, Yogi; Utama, Ferzha Putra; Vatresia, Arie; Pratama, Enda Esyudha
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 11, No 3 (2025): Volume 11 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v11i3.98817

Abstract

Transkrip akademik merupakan dokumen yang sangat rahasia di lembaga pendidikan. Oleh karena itu, transkrip akademik harus memenuhi aspek keamanan informasi, yaitu autentikasi, keaslian pesan (integritas data), dan non-repudiasi. Banyak kasus telah dilaporkan terkait pemalsuan dan penyalahgunaan transkrip akademik. Hal ini disebabkan karena tidak adanya perlindungan terhadap integritas dan autentikasi transkrip akademik. Prosedur validasi diperlukan untuk menjamin integritas dan keaslian transkrip akademik. Untuk memberikan perlindungan terhadap integritas dan otentikasi, prosedur tanda tangan digital diperlukan pada transkrip akademik. Tanda tangan digital adalah skema yang terdiri dari dua komponen, yaitu penandatanganan dan verifikasi. Skema ini digunakan untuk menjamin integritas informasi dalam dokumen digital. Penelitian ini mengusulkan prosedur validasi transkrip akademik yang sangat otentik berdasarkan tanda tangan digital menggunakan algoritma Rivest Shamir Adleman (RSA) dan BLAKE3. Skema yang diusulkan memanfaatkan kombinasi algoritma RSA dan fungsi hash BLAKE3 dalam implementasi algoritma tanda tangan digital. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa sistem dapat menjamin validitas dokumen transkrip digital dalam format PDF. Kecepatan proses penandatanganan rata-rata pada server localhost A adalah 55,0511 milidetik dan kecepatan verifikasi adalah 19,2658 milidetik. Pada server localhost B, kecepatan rata-rata proses penandatanganan adalah 41,8563 milidetik dan kecepatan verifikasi adalah 11,9715 milidetik.
Mobile App for Child Learning with Task Reminders and Performance Statistics Setyadinsa, Radinal; Pinastawa, I Wayan Rangga; Razaqa, Dhi'Fan; Sebayang, Axel Putra Bintang Syahkuala
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 11, No 3 (2025): Volume 11 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v11i3.98826

Abstract

The rapid development of mobile technology has opened significant opportunities to support education, particularly in monitoring children"™s learning activities. Common challenges faced include poor time management among children, limited parental supervision, and the absence of an integrated system for task reminders and performance analysis. This research aims to develop a mobile application for Child Learning Monitoring, featuring task reminders based on notifications and performance statistics in graphical form. The study employed a Research and Development (R&D) method using the Software Development Life Cycle (SDLC) approach, which consists of requirement analysis, interface design, application implementation, testing, and evaluation. The application was developed using Android Studio with Java programming language. The task reminder feature utilizes the AlarmManager to display notifications according to the scheduled time, while performance statistics are visualized using a Pie Chart to represent the number of completed and pending tasks. Implementation results indicate that the application runs smoothly on Android devices. Functional testing using the Black Box Testing method proved that all features operate as designed. A limited user trial involving children and parents revealed that more than 80% of users found the application easy to use, beneficial, and effective in improving children"™s learning discipline. Therefore, this application serves as an innovative solution to assist children in managing their daily learning activities while providing parents with an easier way to monitor progress.

Page 51 of 53 | Total Record : 522

 49   50   51   52   53 

Filter by Year

2015 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 3 (2025): Volume 11 No 3 Vol 11, No 2 (2025): Volume 11 No 2 Vol 11, No 1 (2025): Volume 11 No 1 Vol 10, No 3 (2024): Volume 10 No 3 Vol 10, No 2 (2024): Volume 10 No 2 Vol 10, No 1 (2024): Volume 10 No 1 Vol 9, No 3 (2023): Volume 9 No 3 Vol 9, No 2 (2023): Volume 9 No 2 Vol 9, No 1 (2023): Volume 9 No 1 Vol 8, No 3 (2022): Volume 8 No 3 Vol 8, No 2 (2022): Volume 8 No 2 Vol 8, No 1 (2022): Volume 8 No 1 Vol 7, No 3 (2021): Volume 7 No 3 Vol 7, No 2 (2021): Volume 7 No 2 Vol 7, No 1 (2021): Volume 7 No 1 Vol 6, No 3 (2020): Volume 6 No 3 Vol 6, No 2 (2020): Volume 6 No 2 Vol 6, No 1 (2020): Volume 6 No 1 Vol 5, No 3 (2019): Volume 5 No 3 Vol 5, No 2 (2019): Volume 5 No 2 Vol 5, No 1 (2019): Volume 5 No 1 Vol 5, No 1 (2019): Volume 5 No 1 Vol 4, No 2 (2018): Volume 4 No 2 Vol 4, No 2 (2018): Volume 4 No 2 Vol 4, No 1 (2018): Volume 4 No 1 Vol 4, No 1 (2018): Volume 4 No 1 Vol 3, No 2 (2017): Volume 3 No 2 Vol 3, No 2 (2017): Volume 3 No 2 Vol 3, No 1 (2017): Volume 3 No 1 Vol 3, No 1 (2017): Volume 3 No 1 Vol 2, No 2 (2016): Volume 2 No 2 Vol 2, No 2 (2016): Volume 2 No 2 Vol 2, No 1 (2016): Volume 2 No 1 Vol 2, No 1 (2016): Volume 2 No 1 Vol 1, No 2 (2015): Volume 1, No 2 Vol 1, No 2 (2015): Volume 1, No 2 Vol 1, No 1 (2015): Edisi Perdana Vol 1, No 1 (2015): Edisi Perdana More Issue