cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 202 Documents
 13   14   15   16   17 
Search results for , issue "Vol 12, No 3 (2024)" : 202 Documents clear
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI INVESTASI MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Muhammad Samsul Ma'arif; Jajam Haerul Jaman; Agung Susilo Yuda Irawan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4569

Abstract

Perkembangan teknologi telah mengubah cara hidup manusia menjadi digital, memberikan dampak yang besar terhadap sektor ekonomi, bisnis, dan investasi. Namun, tindakan penipuan sering terjadi. Oleh karena itu, penting untuk mempertimbangkan ulasan pengguna sebelumnya dalam memilih aplikasi. Namun, jumlah ulasan yang terus meningkat membaca sebagian ulasan membuat hasilnya kurang representatif. Metodologi yang digunakan yaitu KDD dengan dua pemodelan, pertama Algoritma SVM dan yang kedua Algoritma SVM dioptimasi dengan PSO. Data dibagi menjadi dua, yaitu data pelatihan dan data uji, dengan empat skenario perbandingan 90:10, 80:20, 70:30, dan 60:40. Hasil yang didapat dari pemodelan pertama menyatakan bahwa Algoritma SVM mendapatkan hasil bahwa nilai accuracy tertinggi pada tiap aplikasi berbeda-beda. Sedangkan pada pemodelan kedua dengan Algoritma SVM dioptimasi oleh PSO mendapatkan bahwa nilai akurasi tertinggi pada semua aplikasi yaitu pada skenario ke-1 dengan pembagian data 90:10. Nilai evaluasi lainnya juga meningkat, termasuk akurasi, presisi, recall, dan f1-score. Aplikasi Ajaib berhasil mencapai hasil terbaik dengan akurasi tertinggi mencapai 93,33%, serta nilai presisi 100%, recall 90%, dan f1-score 95%. Maka dapat disimpulkan bahwa kombinasi analisis sentimen ulasan menggunakan algoritma SVM yang kemudian dioptimasi dengan PSO menunjukkan kinerja yang lebih unggul dibandingkan dengan penggunaan algoritma SVM saja.
IMPLEMENTASI PURWARUPA WIRELESS SENSOR NETWORK UNTUK MONITORING DAN PENYIRAMAN OTOMATIS PADA TANAMAN MINT MENGGUNAKAN ESP32 BERBASIS IoT-LoRa AZHAR, AZHAR; Sasongko, Sudi M. Al; Budiman, Djul Fikry
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4678

Abstract

Permintaan industri terhadap produk berbahan tanaman mint begitu besar sehingga banyak masyarakat Indonesia yang mencoba menanam tanaman mint di pekarangan rumahnya. Kelembaban optimum dari tanaman mint antara 70% - 80% dan suhu 20oC - 30oC. Daun mint tidak dapat tumbuh dan berkembang dengan baik apabila pengairan tidak dilakukan dengan tepat. Untuk mengatasi masalah tersebut dibuatlah sebuah alat monitoring dan penyiraman otomatis menggunakan ESP32 berbasis IoT-LoRa. Alat yang dirancang untuk mengetahui suhu dan kelembaban tanah, serta penyiraman otomatis pada tanaman mint. Sensor yang digunakan yaitu sensor DHT22 dan soil moisture yang terhubung dengan masing-masing node sensor. Peneliti membuat alat monitoring dengan 3 node sensor dan LoRa gateway.  Sistem ini memanfaatkan perangkat monitoring, aplikasi android, dan database firebase. Akurasi yang dihasilkan dari sensor soil moisture cukup baik dengan pengujian dilakukan pada tanah basah. Nilai rata-rata kesalahan yaitu 1.525%. Selain itu, sensor DHT22 juga menunjukkan tingkat akurasi yang baik ketika diuji pada pagi, siang, dan malam hari. Rata-rata kesalahan pengukuran suhu yaitu 2.334oC dan kelembabannya yaitu 1.872%. Jangkauan komunikasi antara node sensor dan LoRa gateway setelah pengujian diperoleh jarak maksimumnya adalah 350 meter dengan nilai rata-rata RSSI sebesar -119 dBm pada area Line of Sight (LOS).
RANCANGAN BANGUN APLIKASI PENGELOLAHAN NILAI SISWA BERBASIS WEB DI SMAS FATAHILLAH IMRON, MOHAMAD AL; ISMAIL, ISMAIL
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4731

Abstract

Penelitian ini difokuskan pada perancangan dan pengembangan aplikasi berbasis web untuk pengelolaan nilai siswa di SMAS Fatahillah. Aplikasi ini memungkinkan siswa untuk mengakses nilai-nilai mereka dalam berbagai mata pelajaran melalui antarmuka yang intuitif dan mudah digunakan. Dibangun menggunakan teknologi PHP dan MySQL, sistem ini memfasilitasi manajemen data yang efisien dan akses yang aman terhadap informasi prestasi akademis. Proses pengembangannya meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan pengujian untuk memastikan kehandalan dan kegunaannya. Uji coba awal menunjukkan penerimaan yang positif di kalangan pengguna, yang menyoroti potensinya untuk mempermudah pencatatan akademis dan meningkatkan transparansi dalam penilaian kinerja siswa di SMAS Fatahillah.
PENGEMBANGAN SISTEM ALARM DAN PEMADAM KEBAKARAN OTOMATIS MENGGUNAKAN INTERNET OF THINGS Zulkifli, Zulkifli; Muhallim, Muhlis; Hasnahwati, Hasnahwati
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4774

Abstract

Sistem alarm dan pemadam kebakaran berbasis Internet of Things (IoT) adalah solusi inovatif yang menggabungkan sensor-sensor cerdas, perangkat terhubung, dan platform pemantauan untuk mendeteksi, mengelola, dan merespons kebakaran secara cepat dan efektif. Dengan menggunakan sensor api, asap, dan gas, sistem ini mampu mendeteksi indikasi kebakaran pada tahap awal. Data dari sensor-sensor ini dikirim secara nirkabel ke platform kontrol pusat melalui jaringan internet, memungkinkan pemantauan real-time dari jarak jauh. Sistem ini juga dilengkapi dengan algoritma cerdas yang menganalisis data sensor untuk mengidentifikasi pola yang menunjukkan kebakaran dan mengirimkan peringatan kepada pengguna atau pusat pemantauan. Selain itu, sistem ini dapat terhubung dengan perangkat otomatisasi rumah untuk mengaktifkan pemadam kebakaran dan memberi peringatan kepada pengguna melalui aplikasi blynk atau pesan teks melalui e-mail. Keunggulan utama dari sistem ini adalah respons cepat dan tanggap terhadap kebakaran, bahkan ketika pengguna tidak berada di lokasi. Dengan memanfaatkan kekuatan Internet of Things, sistem ini memberikan tingkat keamanan tambahan bagi rumah, gedung, atau fasilitas komersial. Selain itu, integrasi dengan platform pemantauan yang cerdas memungkinkan pemantauan yang lebih efisien dan pemeliharaan preventif. Dengan demikian, sistem alarm dan pemadam kebakaran berbasis IoT adalah solusi yang efektif dalam menjaga keselamatan properti dan nyawa manusia.Keywords: Sistem, Kebakaran, NodeMCU ESP8266, Internet Of Thngs.
PERAMALAN TINGKAT INFLASI DI INDONESIA MENGGUNAKAN ARTIFICIAL BEE COLONY DAN XGBOOST Mohammad, Farrel Adel; Rizki, Agung Mustika; Sihananto, Andreas Nugroho
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4827

Abstract

Pertumbuhan ekonomi dan stabilitas harga merupakan fokus utama bagi negara-negara, termasuk Indonesia. Inflasi, sebagai indikator fluktuasi harga barang dan jasa, memainkan peran penting dalam stabilitas ekonomi. Peramalan inflasi menjadi kunci bagi pemerintah dan pemangku kepentingan ekonomi untuk merancang kebijakan yang responsif. Model pembelajaran mesin, seperti XGBoost, telah digunakan untuk tujuan ini, namun penyetelan hiperparameter yang optimal menjadi kunci keberhasilannya. Algoritma optimisasi seperti Artificial bee colony (ABC) dapat mengotomasi proses penyetelan hiperparameter XGBoost, meningkatkan efisiensi dan kinerja model. Penelitian ini membuktikan bahwa kombinasi Artificial bee colony dan XGBoost berhasil meramalkan tingkat inflasi bulanan di Indonesia dengan hasil yang akurat. Implementasi metode ini memberikan rata-rata skor RMSE 0.155066, skor MAE 0.115655, dan skor MAPE 0.795767.
PENILAIAN TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI MENGGUNAKAN COBIT 5 SUBDOMAIN DSS02 MANAGE SERVICE REQUESTS AND INCIDENTS (STUDI KASUS : PT BANK MANDIRI LAMPUNG) Valerian, Arista Kirana; Nama, Gigih Forda; Pradipta, Rio Ariestia
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4302

Abstract

Evaluasi tata kelola TI subdomain DSS02 di PT Bank Mandiri Lampung difokuskan pada permintaan layanan dan masalah dengan harapan dapat meningkatkan kinerja perusahaan. Tujuan penelitian ini adalah mengenali tingkat kemampuan saat ini di PT Bank Mandiri Lampung serta memberikan rekomendasi perbaikan untuk meningkatkan tata kelola teknologi informasi. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif deskriptif melalui studi literatur, observasi, dan wawancara. Hasil rekapitulasi kuesioner IT Control Diagnostic menunjukkan nilai rata-rata keseluruhan sebesar 40%, menandakan bahwa beberapa jabatan memiliki tanggung jawab ganda, namun kinerja mereka tetap baik karena berhasil memenuhi tugas utama perusahaan. Berdasarkan hasil kuesioner Management Awareness Diagnostic, tingkat kemampuan saat ini rata-rata adalah 4,27 atau berada pada level 4, sedangkan tingkat kemampuan yang diharapkan adalah 4,53 atau level 5. Dari penelitian ini dihasilkan 12 rekomendasi untuk mengurangi kesenjangan antara tingkat kemampuan saat ini dan yang diharapkan, sehingga dapat mencapai level 5 proses yang dioptimalkan, dengan fokus pada efisiensi, efektivitas, inovasi, dan pengembangan manajemen berkelanjutan dalam proses DSS02.
KLASIFIKASI SENTIMEN TENTANG PEMINDAHAN IBU KOTA NEGARA INDONESIA DENGAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK MENGGUNAKAN GLOVE DAN FASTTEXT Putri, Desya Ristya; Puspaningrum, Eva Yulia; Maulana, Hendra
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4882

Abstract

Media sosial kini menjadi tempat untuk berkomunikasi jarak jauh yang marak digunakan. Di dalam media sosial, terdapat berbagai macam opini pengguna yang sering kali terjadi kesalahan penafsiran oleh pembaca. Kadang kala, informasi yang tersebar juga merupakan hoaks sehingga dapat mempersulit pemahaman aktual sentimen yang sesungguhnya ingin disampaikan. Beberapa waktu terakhir, topik pembicaraan mengenai pemindahan ibu kota negara Indonesia sangat banyak tersebar di media sosial. Dilakukannya penelitian ini memiliki tujuan untuk mendapatkan perbandingan hasil antara dua metode ekstraksi fitur yang digunakan. Penelitian ini menerapkan ekstraksi fitur GloVe dan FastText dengan besaran nilai ukuran vektor sebesar 100. Klasifikasi dalam penelitian ini dilakukan dengan algoritma Convolutional Neural Network yang menerapkan beberapa variasi skenario uji, yaitu dengan mengubah nilai batch size dan epoch. Penelitian dilakukan dengan 44957 data komentar YouTube yang besar perbandingannya adalah 70:30 untuk data pelatihan dan data pengujian. Hasil dari dilakukannya percobaan menunjukkan bahwa metode ekstraksi fitur GloVe menghasilkan akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan FastText. Hasil akhir didapatkan bahwa implementasi Convolutional Neural Network dengan GloVe menghasilkan rata-rata nilai precision sebesar 74.3%, recall sebesar 73.6%, f1-score sebesar 73.6%, serta accuracy sebesar 76.1%.
APLIKASI BERBAGI MAKANAN BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN CLEAN ARCHITECTURE DAN JETPACK COMPOSE Arrizal, Mohamad; Rizal, Adhi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4384

Abstract

Peningkatan kesadaran akan isu-isu lingkungan telah mendorong pengembangan aplikasi berbagi makanan, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi berbagi makanan berbasis android menggunakan pendekatan clean architecture dengan pola desain MVVM (Model-View-ViewModel) serta menerapkan metodologi pengembangan scrum, lingkup penelitian meliputi perumahan Telaga Murni, dengan fokus pada efisiensi redistribusi makanan yang tidak terpakai di antara para warga, metode pengembangan menggunakan clean architecture membantu memisahkan logika bisnis dari lapisan presentasi dan infrastruktur, sehingga meningkatkan modularitas, skalabilitas, dan testabilitas aplikasi. Model-View-ViewModel (MVVM) digunakan untuk mengatur tata letak antarmuka pengguna (UI) dan logika tampilan secara terstruktur, selain itu, penggunaan metode scrum memfasilitasi pengembangan iteratif dan kolaboratif, memungkinkan penyesuaian berkelanjutan berdasarkan umpan balik dari pengguna akhir, hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat sosial yang signifikan dengan memfasilitasi distribusi makanan yang lebih baik di lingkungan perumahan Telaga Murni dan sekitarnya.
INOVASI ENERGI HIJAU: PIEZOELEKTRIK UNTUK MENGUBAH GETARAN KENDARAAN MENJADI LISTRIK Kiswantono, Agus
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4452

Abstract

Abstrak. Penelitian ini memperlihatkan potensi besar teknologi piezoelektrik dalam mengubah getaran kendaraan menjadi sumber energi portabel yang efisien. Dengan memanfaatkan prinsip piezoelektrik, sistem yang dirancang dapat mengekstrak energi dari getaran kendaraan selama operasi normal. Salah satu hal yang menonjol dari penelitian ini adalah desain sistem yang ergonomis, memungkinkan penempatan perangkat piezoelektrik secara efisien di dalam kendaraan untuk mengoptimalkan pengumpulan energi. Percobaan yang dilakukan dengan menggunakan simulasi dan prototipe perangkat menunjukkan bahwa sistem ini mampu menghasilkan energi portabel yang cukup untuk mengisi daya perangkat elektronik kecil. Implikasi dari penelitian ini sangat signifikan dalam konteks keberlanjutan energi dan lingkungan. Dengan memanfaatkan energi piezoelektrik dari getaran kendaraan, kita dapat mengurangi ketergantungan pada sumber daya listrik konvensional dan bahan bakar fosil, sesuai dengan upaya global untuk mengurangi emisi karbon dan mempercepat transisi menuju energi terbarukan. Rata-rata tegangan output yang lebih tinggi dari rangkaian seri, sebesar 4,766 V, dibandingkan dengan rangkaian paralel, sebesar 4,612 V, memberikan gambaran efisiensi dan kinerja kedua konfigurasi rangkaian dalam mengumpulkan energi dari getaran kendaraan. Penelitian ini menjadi landasan penting dalam menginspirasi langkah-langkah praktis menuju masyarakat yang lebih berkelanjutan dan efisien secara energi, serta mendorong industri dan pemerintah untuk menginvestasikan lebih lanjut dalam pengembangan teknologi energi terbarukan yang ramah lingkungan.. Abstract. This research highlights the significant potential of piezoelectric technology in converting vehicle vibrations into an efficient source of portable energy. By harnessing the principles of piezoelectricity, the designed system can extract energy from vehicle vibrations during normal operation. One notable aspect of this study is the ergonomic design of the system, enabling efficient placement of piezoelectric devices within the vehicle to optimize energy harvesting. Experiments conducted using simulations and prototype devices demonstrate that the system is capable of generating sufficient portable energy to power small electronic devices. The implications of this research are profound in the context of energy sustainability and environmental conservation. By tapping into piezoelectric energy from vehicle vibrations, we can reduce reliance on conventional electrical power sources and fossil fuels, aligning with global efforts to mitigate carbon emissions and expedite the transition to renewable energy. The higher average voltage output from the series circuit, at 4.766 V compared to 4.612 V from the parallel circuit, provides insight into the efficiency and performance of both circuit configurations in harvesting energy from vehicle vibrations. This research serves as a crucial foundation for inspiring practical steps towards a more sustainable and energy-efficient society, while also encouraging further investment from industries and governments in the development of environmentally friendly renewable energy technologies.
RANCANG BANGUN ALAT PEMBERI MAKAN KUCING TERJADWAL MENGGUNAKAN MODUL RTC BERBASIS ARDUINO Ramadhan, Nova; Badarudin, Rohjai
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4529

Abstract

Abstrak. Penelitian ini untuk perancangan dan mengembangkan perangkat pemberi pakan kucing otomatis terjadwal berbasis Arduino Uno yang menggunakan modul RTC untuk mengatur waktu. Alat ini dilengkapi dengan motor servo sebagai mekanisme penggerak, LCD I2C untuk menampilkan informasi,  LED sebagai lampu indikator, dan enam tombol push button yang masing-masing berfungsi untuk mengoperasikan alat secara manual, mengatur jam dan menit, serta mengatur dan menyetel waktu pemberian pakan secara terjadwal. Metode penelitian meliputi perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, integrasi komponen, serta pengujian fungsionalitas alat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat ini mampu memberikan pakan kucing dengan otomatis dalam tiga jadwal yang sudah ditetapkan dengan akurasi yang tinggi. Penggunaan modul RTC memastikan ketepatan waktu, sementara Arduino Uno memudahkan proses pemrograman dan kontrol alat. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa alat pemberi pakan kucing otomatis ini dapat membantu pemilik hewan peliharaan dalam mengatur pemberian pakan secara tepat waktu dan efisien, serta dapat menjadi solusi praktis bagi pemilik yang memiliki keterbatasan waktu untuk memberi makan secara manual. Pentingnya hasil penelitian ini terletak pada peningkatan kenyamanan dan kesejahteraan hewan peliharaan melalui otomatisasi proses pemberian pakan.

Page 15 of 21 | Total Record : 202

 13   14   15   16   17 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue