cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 2,839 Documents
 128   129   130   131   132 
The DESIGN & IMPLEMENTATION OF ESP32-CAM BASED LINE FOLLOWER ROBOT WITH FUZZY LOGIC FOR INTELLIGENT NAVIGATION: - Muhammad Athaozih
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6874

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan robot line follower berbasis ESP32-CAM dengan algoritma fuzzy logic untuk navigasi cerdas. Proyek ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan akan robot mobile yang mampu mengikuti garis secara otomatis dengan adaptif terhadap bentuk lintasan dan pencahayaan sekitar. Sistem terdiri dari dua mikrokontroler, yaitu ESP32 sebagai pengendali aktuator dan ESP32-CAM sebagai sensor visual untuk mendeteksi garis. Deteksi garis dilakukan melalui pemrosesan citra grayscale menggunakan kamera OV2640, lalu diekstraksi posisi garis berdasarkan pusat gravitasi dari piksel gelap. Nilai posisi garis dikirim ke ESP32 melalui komunikasi UART dan diolah menggunakan fuzzy logic untuk menentukan kecepatan kanan dan kiri motor DC agar robot tetap berada pada jalur. Pengujian dilakukan pada lintasan dengan bentuk lurus, tikungan, dan percabangan. Hasilnya, robot mampu mengikuti garis dengan stabil dan mampu menyesuaikan kecepatan secara otomatis. Penggunaan kamera sebagai sensor garis memberikan fleksibilitas lebih tinggi dibanding sensor IR biasa. Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi ESP32-CAM dan fuzzy logic dapat digunakan secara efektif dalam sistem robotik berbasis pengolahan citra untuk navigasi mandiri yang cerdas dan efisien.
ANALISIS POLA OPERASI JARINGAN 20 KV PASCA BEROPERASINYA GARDU INDUK MOLIBAGU DI PLN UP3 KOTAMOBAGU Patasik, Yesthin; Rizal Sultan, Ahmad; Rosyid Idris, Ahmad; Rahmadani, Arief
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6880

Abstract

Sistem distribusi listrik berperan penting dalam menjaga kontinuitas dan kualitas pasokan energi. Di wilayah PT PLN (Persero) UP3 Kotamobagu, pengoperasian Gardu Induk (GI) Molibagu yang baru menunjukkan pola operasi yang belum optimal, ditandai dengan penurunan tegangan dan meningkatnya susut daya. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan pola operasi jaringan distribusi 20 kV pasca beroperasinya GI Molibagu melalui simulasi menggunakan perangkat lunak ETAP. Hasil penelitian menunjukkan bahwa simulasi aliran daya (load flow) menunjukkan bahwa sistem eksisting menghasilkan beban sebesar 39,703 MW dengan rugi-rugi daya (losses) sebesar 2,45 MW atau 6,17%. Hasil ini dibandingkan dengan perhitungan manual menggunakan formula Jogja yang menghasilkan susut sebesar 6,14%, di mana selisih 1,75% masih berada dalam batas toleransi (<10%). Simulasi lanjutan dilakukan untuk menganalisis aliran beban eksisting dan mengoptimalkan switching melalui metode Optimalisasi Switching guna mendapatkan konfigurasi jaringan yang lebih efisien. Hasil optimalisasi menunjukkan peningkatan kinerja sistem distribusi melalui penurunan losses dari 2,45 MW menjadi 2,359 MW, atau terjadi penghematan sebesar 0,091 MW. Persentase susut daya turun dari 6,17% menjadi 5,94%, atau terjadi penurunan sebesar 0,23%.
ANALISIS PERBANDINGAN K-MEANS DAN DBSCAN DALAM PENGELOMPOKAN DATA TRAVEL REVIEW RATINGS MENGGUNAKAN EVALUASI SILHOUETTE INDEX DAN DAVIES-BOULDIN INDEX Nezza Anggraini Yolandari; Lastri Elisabet Butarbutar; Gloria Citra Hasiana Rajagukguk; M. Fikri Zulfi; Arnita; Fanny Ramadhani
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6884

Abstract

Dalam era digital, data ulasan wisatawan menjadi sumber informasi penting untuk analisis preferensi dan pengambilan keputusan di sektor pariwisata. Teknik Clustering menjadi salah satu pendekatan yang efektif untuk mengidentifikasi pola tersembunyi dalam data ulasan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa dua algoritma clustering, yaitu K-Means dan DBSCAN, dalam mengelompokkan data Travel Review Ratings. K-Means menggunakan Elbow Method untuk menentukan jumlah klaster optimal, sedangkan DBSCAN mengandalkan kepadatan data dengan parameter epsilon dan minPts. Evaluasi hasil klasterisasi dilakukan menggunakan metrik Silhouette Index (SI) dan Davies-Bouldin Index (DBI). Hasil penelitian menunjukkan bahwa DBSCAN menghasilkan performa yang lebih baik dibandingkan K-Means dengan nilai SI sebesar 0,27204 dan DBI sebesar 0,83869. DBSCAN dinilai lebih efektif dalam mengidentifikasi struktur klaster yang tidak beraturan serta menangani outlier, sehingga lebih cocok digunakan untuk dataset ulasan wisata yang kompleks.
RANCANG BANGUN TEKNOLOGI OTOMATISASI SSH PADA PROXY SERVER MENGGUNAKAN FRAMEWORK DJANGO UNTUK SISTEM MONITORING CACHE PROXY M. Nawwir Albi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6887

Abstract

Saat ini perusahaan PT. Queen Network Nusantara, proses monitoring dilakukan secara manual dengan memeriksa server proxy satu per satu melalui terminal atau Secure Shell (SSH). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun teknologi otomatisasi SSH pada server proxy untuk mendukung sistem monitoring cache proxy di PT. Queen Network dengan menggunakan framework Django. Penelitian ini menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) dan pengujian fungsionalitas dan non fungsionalitas menggunakan Blackbox. Hasil pengujian menunjukkan fitur utama berhasil dikembangkan dengan 9 skenario dengan tingkat keberhasilan pengujian sebesar 88%, serta hasil pengujian WebSocket mampu mengumpulkan hingga 36.000 log per jam, dibandingkan dengan metode manual yang hanya mencatat sekitar 300 log per jam, menjadikannya 120 kali lebih cepat.
PENGELOMPOKAN UMKM BERDASARKAN KATEGORI USAHA DAN SEBARAN WILAYAH DI JAWA BARAT DENGAN CLUSTERING K-MEANS Wikarta, Nana Casmana Ade; Defiyanti, Sofi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6889

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) merupakan sektor strategis dalam perekonomian daerah, termasuk di Provinsi Jawa Barat. Pada tahun 2023, jumlah UMKM di Indonesia mencapai 66 juta unit dan menyumbang 61% terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) nasional. Pada penelitian ini bertujuan mengelompokkan kabupaten/kota di Jawa Barat berdasarkan kategori usaha dan proyeksi jumlah UMKM menggunakan metode K-Means Clustering, dengan bantuan Principal Component Analysis (PCA) untuk reduksi dimensi. Data bersumber dari portal Open Data Jabar dan mencakup proyeksi jumlah UMKM per kabupaten/kota dari tahun 2018 hingga 2023. Setiap baris data merepresentasikan satu kabupaten/kota per tahun, dengan sepuluh kategori usaha sebagai fitur utama. Hasil klasterisasi membentuk tiga cluster: Cluster 0 (wilayah dengan rata-rata jumlah UMKM tertinggi), Cluster 1 (terendah), dan Cluster 2 (moderat). Komposisi jumlah anggota tiap cluster yang terbentuk adalah sebagai berikut: Cluster 0 sebanyak 30 anggota, Cluster 1 sebanyak 65 anggota, dan Cluster 2 sebanyak 67 anggota. Evaluasi dengan silhouette coefficient menunjukkan nilai 0,58 yang menandakan pemisahan cluster cukup baik. Hasil ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam merumuskan kebijakan pengembangan UMKM di tingkat daerah.
PERANCANGAN PROTOTYPE UI/UX APLIKASI RESERVASI BARBERXPRIENCE MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINK Prastomo, Setyo Dwiki
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6890

Abstract

Abstrak, Perkembangan teknologi digital yang pesat telah membawa dampak signifikan terhadap berbagai sektor kehidupan, salah satunya adalah industri layanan barbershop. Seiring meningkatnya kebutuhan masyarakat akan efisiensi dan kenyamanan dalam mengakses layanan, sistem reservasi daring menjadi solusi yang relevan dan dibutuhkan. BarberXprience merupakan sebuah aplikasi yang dirancang untuk mempermudah proses pemesanan layanan barbershop secara online, sehingga pelanggan dapat melakukan reservasi tanpa harus datang langsung ke lokasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang prototype antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) aplikasi BarberXprience dengan pendekatan metode Design Thinking, yang terdiri dari lima tahapan utama: Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test. Metode evaluasi yang digunakan dalam penelitian ini mencakup System Usability Scale (SUS) untuk mengukur tingkat kegunaan aplikasi, serta User Experience Questionnaire (UEQ) untuk menilai aspek pengalaman pengguna. Hasil pengujian terhadap 100 responden menunjukkan bahwa skor rata-rata SUS sebesar 50,198 tergolong dalam kategori marginal namun dapat diterima. Selain itu, hasil UEQ menunjukkan penilaian positif pada seluruh aspek yang diukur, yaitu Attractiveness, Perspicuity, Efficiency, Dependability, Stimulation, dan Novelty. Aspek Attractiveness memperoleh skor tertinggi sebesar 1,92, sementara Novelty mencatatkan skor terendah sebesar 1,34. Uji validitas dan reliabilitas terhadap instrumen kuesioner menghasilkan nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0,812, yang menunjukkan tingkat konsistensi internal yang tinggi. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa prototype BarberXprience memiliki potensi besar untuk dikembangkan lebih lanjut menjadi aplikasi digital yang efektif, responsif, dan berorientasi pada kebutuhan pengguna.
KLASIFIKASI BAHAN BAKAR MINYAK OPLOSAN (PERTALITE, PERTAMAX, PERTAMAX TURBO) kevin, muhammad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6893

Abstract

Abstrak. Kebutuhan akan Bahan Bakar Minyak (BBM) di Indonesia terus meningkat seiring dengan pertumbuhan jumlah penduduk dan tingginya tingkat mobilitas transportasi. Jenis-jenis BBM seperti Pertalite, Pertamax, dan Pertamax Turbo menjadi komoditas utama yang mendukung aktivitas sehari-hari masyarakat. Namun, perbedaan harga antar jenis BBM ini menyebabkan beberapa konsumen memilih BBM yang lebih murah, yang pada gilirannya membuka peluang bagi praktik ilegal berupa pengoplosan BBM. Pengoplosan ini melibatkan pencampuran antara BBM berkualitas tinggi dan rendah, yang tidak hanya merugikan konsumen dari sisi ekonomi, tetapi juga dapat menurunkan performa kendaraan, merusak mesin, dan mencemari lingkungan. Deteksi BBM oplosan secara konvensional, seperti dengan menggunakan sensor warna, memiliki keterbatasan dalam hal akurasi dan keandalan. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan penggunaan metode deep learning untuk klasifikasi BBM dengan model DenseNet121. DenseNet121 adalah arsitektur jaringan saraf konvolusional yang dapat mengekstraksi fitur visual dengan sangat efisien berkat koneksi antar lapisan yang padat, yang memungkinkan model untuk membedakan perbedaan visual yang sangat halus antara berbagai jenis BBM dan campuran-campurannya. Model ini dilatih menggunakan citra digital BBM untuk secara otomatis mengidentifikasi jenis BBM dan mendeteksi adanya campuran. Diharapkan, penelitian ini dapat menyediakan solusi yang praktis dan akurat dalam mendeteksi BBM oplosan, serta berkontribusi pada pengawasan distribusi BBM, meningkatkan kesadaran konsumen, dan mencegah penyalahgunaan BBM di masyarakat.
SISTEM PEMANTAUAN KUALITAS UDARA BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) DENGAN VISUALISASI DATA PADA APLIKASI ANDROID (STUDI KASUS: PT. SOUTH PACIFIC VISCOSE) Nugraha Dimyati, Akbar; Purwantoro; Aji Primajaya
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6900

Abstract

Pencemaran udara merupakan permasalahan lingkungan yang berdampak signifikan terhadap kesehatan manusia, khususnya dalam meningkatkan risiko penyakit pernapasan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pemantauan kualitas udara berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memberikan data secara real-time dan divisualisasikan dalam bentuk aplikasi Android. Sistem ini menggunakan sensor MQ135 dan PMS5003 yang terhubung dengan modul ESP32 untuk mendeteksi parameter kualitas udara seperti PM2.5, PM10, NH₃, CO₂, dan NOₓ. Data dikirimkan melalui koneksi WiFi ke server backend yang dibangun menggunakan Express.js dan REST API, kemudian ditampilkan di aplikasi Android yang dikembangkan dengan Retrofit, dan Room Database. Studi kasus dilakukan di PT. South Pacific Viscose untuk menguji fungsionalitas sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja secara efektif dalam memantau dan menampilkan data kualitas udara secara akurat dan real-time.
PERANCANGAN UI/UX PADA APLIKASI MINDEASE DENGAN METODE DESIGN THINKING Sisilia, Wilfrida
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6901

Abstract

MindEase adalah aplikasi kesehatan mental yang dirancang khusus untuk mahasiswa yang sering mengalami burnout akibat tekanan akademik. aplikasi ini bertujuan untuk memberikan dukungan psikologis serta membantu mengelola emosi, stress, dan kecemasan pada mahasiswa. Berbasis mobile untuk mempermudah akses yang dikembangkan menggunakan metode Design Thinking dalam perancangan UI/UX (User Interface/User Experience) sehingga pengalaman pengguna dapat dioptimalkan dan memberikan kenyamanan bagi para mahasiswa.
ANALISIS PENERIMAAN DAN PENGGUNAAN FITUR AI PADA APLIKASI GOOGLE di KEHIDUPAN SEHARI-HARI MENGGUNAKAN MODEL UTAUT Annisa Safitri, Siti; Nurhaliza Meilinda Iswanto; FivediniarEdraPrimaulidina
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6903

Abstract

Kemajuan teknologi Artificial Intelligence (AI) telah mendorong integrasi fitur canggih seperti Google Assistant, Google Lens, dan Google Voice ke dalam ekosistem aplikasi Google guna menyederhanakan aktivitas digital harian. Meski demikian, adopsi dan apresiasi terhadap fitur tersebut masih beragam, terutama di kalangan mahasiswa. Studi ini bertujuan untuk mengevaluasi faktor-faktor yang memengaruhi penerimaan dan penggunaan fitur AI Google dengan pendekatan model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT), yang menitikberatkan pada empat konstruk: ekspektasi kinerja, ekspektasi usaha, pengaruh sosial, serta kondisi yang mendukung. Melalui pendekatan kuantitatif dan metode survei terhadap 127 mahasiswa aktif di Jawa Timur, analisis dilakukan menggunakan perangkat lunak SmartPLS dengan teknik Partial Least Squares-Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Hasil penelitian mengindikasikan bahwa ekspektasi kinerja dan kondisi pendukung secara signifikan memengaruhi perilaku penggunaan fitur AI. Sebaliknya, ekspektasi usaha dan pengaruh sosial tidak menunjukkan pengaruh berarti terhadap niat perilaku. Temuan ini menegaskan bahwa persepsi manfaat serta ketersediaan sarana pendukung merupakan pendorong utama dalam penggunaan AI, dan hasilnya dapat menjadi dasar untuk strategi adopsi teknologi yang lebih tepat sasaran di lingkungan pendidikan tinggi.

Page 130 of 284 | Total Record : 2839

 128   129   130   131   132 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue