cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 2,839 Documents
 130   131   132   133   134 
Two-Wheel Self-Balancing Robot with PID-Fuzzy and Wall-Following Imtinan, Nastiti Dhea
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6940

Abstract

Penelitian ini menyajikan perancangan dan implementasi robot dua roda self-balancing yang mengintegrasikan pengendali PID dan logika fuzzy Mamdani untuk meningkatkan stabilitas dan respons adaptif. Robot juga dilengkapi dengan fitur wall-following menggunakan sensor ultrasonik, dengan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali. Data sensor dari MPU6050 dan HC-SR04 diolah secara real-time menggunakan filter Kalman untuk memperkirakan sudut kemiringan dan jarak. Strategi kontrol gabungan PID-Fuzzy ini meningkatkan kemampuan adaptasi robot dalam lingkungan dinamis. Hasil pengujian menunjukkan performa keseimbangan dan pelacakan dinding yang lebih baik dibandingkan sistem yang hanya menggunakan PID.
ANALISIS SENTIMEN OPINI MASYARAKAT TWITTER TERHADAP KASUS DIABETES DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER Susilo, Unsa Ahdannia; Betha Nurina Sari; Adhi Rizal
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6942

Abstract

Penyakit diabetes melitus merupakan salah satu penyakit kronis yang prevalensinya terus meningkat di Indonesia, terutama akibat gaya hidup tidak sehat, termasuk konsumsi minuman kemasan tinggi gula. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat Indonesia terhadap penyakit diabetes melalui opini yang diunggah pada platform media sosial Twitter. Metodologi penelitian yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Database (KDD). Algoritma yang digunakan adalah Naive Bayes Classifier dengan dua kategori sentimen, yaitu positif dan negatif. Data dikumpulkan menggunakan Twitter API dan diproses melalui tahapan preprocessing, termasuk pembersihan teks, tokenisasi, dan stemming. Data yang semula berjumlah 4802 berkurang setelah dibersihkan menjadi 4369 data yang terdiri dari 2373 tweet label negatif dan 1996 tweet label positif. Pengujian dilakukan berdasarkan empat skenario pembagian data latih dan data uji, yaitu 90:10, 80:20, 70:30, dan 60:40. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mampu mengklasifikasikan sentimen secara efektif dengan akurasi sebesar 81%, precision 80%, recall 81%, dan f-score 80% pada skenario eksperimen 90:10. Temuan ini mengindikasikan bahwa sebagian besar opini masyarakat di Twitter sentimen negatif terhadap diabetes, mencerminkan tingginya kekhawatiran publik terhadap penyakit tersebut. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pihak terkait dalam merancang strategi edukasi dan pencegahan yang lebih tepat sasaran.
SMART AND ADAPTIVE INCUBATOR DENGAN TEKNOLOGI PEMANAS HEMAT ENERGI Rasyidi, Hanif
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6943

Abstract

Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan inkubator telur cerdas yang hemat energi dengan sistem kendali suhu dan kelembapan otomatis berbasis STC3028. Inkubator dilengkapi dengan sensor suhu dan kelembapan, elemen pemanas PTC heater, mist maker, dan motor rotasi telur. STC3028 digunakan sebagai pengontrol suhu dengan batas ON pada suhu ≤ 38.5°C dan OFF ≥ 39°C, serta mist maker dengan ON saat RH ≤ 55% dan OFF ≥ 65%. Pengujian dilakukan selama 21 hari. Hasil menunjukkan sistem bekerja stabil dan efisien, dengan konsumsi daya per hari sebesar 1,039.736 Wh, jauh lebih rendah dibanding inkubator konvensional. Sistem ini cocok diterapkan dalam skala rumah tangga atau peternakan kecil.
ANALISIS EFEKTIFITAS ALGORITMA MOBILENETV3-LARGE DAN EFFICIENTNET-B0 UNTUK KLASIFIKASI CITRA PENYAKIT DAUN JERUK Dianto, Alfian Rachmad; Fetty Tri Anggraeny; Hendra Maulana
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6956

Abstract

Meningkatnya konsumsi jeruk (Citrus spp.) di masyarakat menjadikan budidaya jeruk sebagai komoditas penting, namun rentan terhadap serangan penyakit yang dapat menyebabkan gagal panen. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja dan efisiensi algoritma MobileNet V3-Large dan Efficient Net-B0 dalam mengklasifikasi citra penyakit daun jeruk, baik dari data mandiri maupun data terbuka seperti Kaggle. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif eksperimental dengan pengujian variasi hyperparameter, optimizer, dan skenario rasio data pelatihan, validasi, serta pengujian. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik Accuracy, Precision, Recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua arsitektur mampu melakukan klasifikasi citra secara efektif, dengan hasil terbaik diperoleh pada konfigurasi rasio data 70-20-10, optimizer RMSprop, dan learning rate 0,1 menggunakan early stopping. Konfigurasi alternatif yang juga direkomendasikan adalah rasio 60-30-10 dengan optimizer Adam dan epoch 15 atau 30. Temuan ini menunjukkan bahwa MobileNet V3-Large dan EfficientNet-B0 dapat diandalkan untuk sistem klasifikasi penyakit daun jeruk berbasis website atau aplikasi mobile, terutama pada kondisi data terbatas dan distribusi kelas yang tidak seimbang
ANALISIS KEMUDAHAN PENGGUNAAN APLIKASI E-MON DAK di DINAS PUPR LOMBOK TENGAH MENGGUNAKAN MODEL TAM wahyuni, sri; Bagye, Wire
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6965

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mempercepat transformasi digital di sektor pemerintahan, terutama dalam pemantauan proyek pembangunan daerah. Aplikasi E-Mon DAK merupakan inovasi digital yang digunakan oleh Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang (PUPR) Kabupaten Lombok Tengah untuk mengawasi progres fisik dan keuangan Dana Alokasi Khusus (DAK). Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi aspek kemudahan dan manfaat penggunaan aplikasi E-Mon DAK dengan mengacu pada kerangka Technology Acceptance Model (TAM), yang mencakup variabel Perceived Usefulness (PU), Perceived Ease of Use (PEOU), Attitude Toward Use (ATU), Behavioral Intention to Use (BI), serta Actual Use (AU). Metode penelitian yang dipakai adalah kuantitatif deskriptif dengan mengumpulkan data melalui kuesioner yang disebarkan kepada pegawai yang menggunakan aplikasi.Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh variabel TAM berada pada kategori “setuju” dengan PU 80%, PEOU 78,7%, ATU 74,7%, BI 75,6%, dan AU 66,7%. Temuan ini mengindikasikan bahwa pengguna secara umum menganggap aplikasi ini bermanfaat dan cukup mudah digunakan, meskipun penggunaan aktual masih pada tingkat sedang. Penelitian ini menegaskan bahwa persepsi pengguna memiliki pengaruh penting dalam penerimaan teknologi dan dapat menjadi dasar pengembangan sistem digital serupa di lingkungan pemerintahan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENENTUAN PENERIMA BEASISWA KIP KULIAH MENGGUNAKAN METODE ARAS DAN BORDA COUNT DI STIKOM UYELINDO KUPANG BERBASIS WEB mado, silvester; Bisilisin, Franki Yusuf
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6966

Abstract

STIKOM Uyelindo Kupang merupakan perguruan tinggi berbasis teknologi informasi pertama di Nusa Tenggara Timur yang memberikan kesempatan kepada mahasiswa kurang mampu untuk memperoleh Beasiswa KIP Kuliah. Namun, proses seleksi beasiswa yang masih menggunakan spreadsheet dinilai kurang efisien dan berisiko menimbulkan kesalahan dalam pengolahan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dengan menggunakan metode ARAS dan Borda Count untuk membantu proses seleksi penerima beasiswa. Metode ARAS digunakan untuk menilai alternatif berdasarkan kriteria tertentu, sementara metode Borda Count digunakan untuk merangking hasil penilaian berdasarkan hasil perhitungan ARAS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil menampilkan peringkat alternatif, di mana A1 menjadi alternatif terbaik dengan skor 17, dan A3 menjadi yang terendah dengan skor 1. Pengujian sistem menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE) menghasilkan nilai error sebesar 17,65% yang termasuk dalam kategori model baik. Sistem ini diharapkan dapat membantu proses seleksi penerima beasiswa secara lebih objektif, cepat, dan akurat, serta mendukung penyaluran beasiswa yang lebih tepat sasaran.
PENERAPAN PROTOTYPE PATTERN UNTUK OPTIMASI PROSES DUPLIKASI KOMPONEN PADA APLIKASI DESAIN GRAFIS DIGITAL Pasha Marcellina, Nabilla
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6975

Abstract

Aplikasi desain grafis seperti Figma dan Canva memungkinkan pengguna untuk menduplikasi komponen visual secara cepat. Namun, proses duplikasi yang dilakukan secara berulang dapat menyebabkan penurunan performa sistem jika tidak diatur secara efisien. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi proses duplikasi komponen dengan menerapkan Prototype Pattern, salah satu pola desain dalam kategori creational pattern. Penelitian ini menggunakan pendekatan eksperimental dengan membandingkan dua versi sistem: versi konvensional yang menggunakan instansiasi objek secara manual, dan versi Prototype Pattern yang menggunakan metode cloning. Implementasi dilakukan menggunakan bahasa pemrograman PHP, dan pengujian difokuskan pada waktu eksekusi serta penggunaan memori dalam proses duplikasi objek. Hasil penelitian menunjukkan bahwa versi dengan Prototype Pattern mampu mengurangi waktu eksekusi hingga 60% dan menurunkan penggunaan memori dibandingkan versi konvensional. Temuan ini membuktikan bahwa penerapan Prototype Pattern efektif dalam meningkatkan kinerja sistem desain grafis berbasis komponen. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan perangkat lunak desain yang lebih efisien dan responsif.
IMPLEMENTASI TEKNIK UNSHARP MASK UNTUK PENAJAMAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN OPENCV Rivandi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6976

Abstract

Penajaman citra digital merupakan salah satu proses penting dalam pengolahan citra untuk meningkatkan kejelasan visual, terutama dalam bidang fotografi, pengawasan, dan aplikasi medis. Penelitian ini mengimplementasikan teknik Unsharp Mask menggunakan pustaka OpenCV dalam bahasa pemrograman Python untuk mempertajam citra digital. Tahapan meliputi persiapan data, perancangan program, validasi, uji coba, hingga analisis hasil dengan metrik PSNR dan SSIM. Gambar uji diberikan efek Gaussian Blur sebelum diterapkan Unsharp Mask dengan nilai parameter alpha 1.5 dan blur sebesar 3. Hasil menunjukkan bahwa nilai PSNR mencapai 28.99 dB dan SSIM sebesar 0.9569, yang mengindikasikan kualitas visual citra yang dipertajam tetap tinggi dan struktur citra terjaga dengan baik. Penelitian ini memberikan bukti bahwa teknik Unsharp Mask yang diimplementasikan secara sederhana dapat meningkatkan kualitas citra secara signifikan dan layak digunakan dalam berbagai aplikasi pengolahan citra.
PRESEPSI MAHASISWA TERHADAP SISTEM PEMINJAMAN PROYEKTOR/LCD YANG DIOTOMATISASI DENGAN ALGORITMA PENJADWALAN tahu, Deryanti; Bado, Mariana Wiwin; Fallo, Diana Yanni Ariswati
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6982

Abstract

Pemanfaatan teknologi dalam manajemen fasilitas pendidikan menjadi hal krusial untuk meningkatkan efisiensi dan pelayanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis persepsi mahasiswa terhadap sistem peminjaman Proyektor/LCD yang diotomatisasi menggunakan algoritma penjadwalan. Sistem ini dirancang untuk mengatasi berbagai kendala dalam peminjaman manual, seperti bentrokan jadwal, keterlambatan pengambilan, dan kurangnya transparasi dalam alokasi perangkat. Dengan menerapkan algoritma penjadwalan, sisttem secara otomatis menentukan prioritas dan jadwal peminjaman berdasarkan waktu permintaan, durasi penggunaan, serta ketersediaan perangkat. Metode penelitian yang digunakan adalah survei kualitatif terhadap mahasiswa dalam penggunaan sistem. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa mayoritas responden merasa sistem lebih adil, efisien, dan mudah digunakan dibandingkan metode konvesional. Temuan ini menvgindikasikan bahwa otomatisasi berbasis algoritma penjadwalan dapat meningkatkan kualitas layanan peminjaman fasilitas di lingkungan perguruan tinggi.  
SISTEM PREDIKSI PENENTUAN KELAYAKAN CALON USER RENTAL MOBIL DENGAN METODE ALGORITMA C4.5 DAN NAIVE BAYES Irawan, Feri; Muqorobin; Akbar Rozaq Rais, Nendy
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6987

Abstract

Rental mobil merupakan salah satu layanan yang sangat dibutuhkan masyarakat untuk berbagai keperluan transportasi. Delia Trans sebagai penyedia layanan rental mobil menghadapi permasalahan dalam menentukan kelayakan penyewa secara akurat karena masih menggunakan metode manual yang bersifat subjektif. Kondisi ini berpotensi menimbulkan risiko, seperti bertemunya dengan user yang kurang bertanggung jawab, serta menyebabkan kerugian finansial. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi kelayakan penyewa rental mobil dengan menggabungkan algoritma C4.5 dan Naive Bayes. Metode C4.5 digunakan untuk membentuk pohon keputusan dan memilih atribut terbaik berdasarkan nilai Gain Ratio, sedangkan Naive Bayes digunakan untuk menghitung probabilitas kelayakan dari data yang bersifat tidak homogen. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi usia, pekerjaan, pendapatan, riwayat kredit, dan riwayat rental penyewa. Hasil pengujian menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mencapai akurasi yang tinggi, dengan nilai F1-Score sebesar 80%. Sistem ini diharapkan dapat membantu Delia Trans dalam mempercepat dan mempermudah proses seleksi penyewa secara objektif. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi C4.5 dan Naive Bayes dapat memberikan hasil klasifikasi yang efektif dan akurat, serta memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut dalam sistem penyewaan lainnya.

Page 132 of 284 | Total Record : 2839

 130   131   132   133   134 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue