cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Gedung E11 Jurusan Teknik Elektro, UNNES, Kampus Sekaran, Gunungpati, Semarang, Indonesia 50229
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Edu Komputika Journal
Published by Universitas Negeri Semarang
ISSN : 22526811     EISSN : 2599297X     DOI : https://doi.org/10.15294/edukomputika
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Education Engineering
Edu Komputika Journal menerbitkan artikel-artikel hasil penelitian dan kajian konseptual di bidang pendidikan TIK, komputer, teknologi informasi, multimedia, rekayasa software dan aplikasinya dalam bidang pendidikan.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 249 Documents
 21   22   23   24   25 
Pengembangan Model Pembelajaran Blended Learning berbasis Media Sosial yang Berwawasan Lingkungan Prasetyani, Henny; Zulfa, Nely; Aziz, Muhammad Syifa Prasetyo
Edu Komputika Journal Vol 9 No 2 (2022): Edu Komputika Journal
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/edukomputika.v9i2.61702

Abstract

Pembelajaran secara blended learning memiliki masalah yaitu ketika pembelajaran sedang berlangsung mahasiswa menyepelekan terutama ketika pelaksanaan yang dilakukan secara online dan kesadaran mahasiswa terhadap lingkungan sekitar masih kurang. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model pembelajaran blended learning dengan memanfaatkan media sosial yang berwawasan lingkungan. Pengembangan ADDIE merupakan suatu model pengembangan yang terdiri dari Analysis, Design, Development, Implementation, dan Evaluation yang merupakan tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini. Teknik yang digunakan dalam pengumpulan data berupa instrumen yang terdiri dari instrumen media dan istrumen materi, kemudian dari hasil tersebut dilakukan analisis menggunakan statistik deskriptif. Hasil yang diperoleh yaitu instrumen dari pengembangan model pembelajaran secara blended learning berbasis media sosial yang berwawasan lingkungan menunjukkan hasil valid dan dapat diterapkan dalam proses pembelajaran. Kemudian hasil angket respon dari mahasiswa menunjukkan hasil sebesar 81,07% (masuk kategori sangat kuat). Sehingga model pembelajaran blended learning yang menggunakan aplikasi media sosial dengan konten yang berwawasan lingkungan bisa untuk diterapkan dalam proses pembelajaran.
Penanganan Imbalanced Dataset untuk Klasifikasi Komentar Program Kampus Merdeka Pada Aplikasi Twitter Magnolia, Cindy; Nurhopipah, Ade; Kusuma, Bagus Adhi
Edu Komputika Journal Vol 9 No 2 (2022): Edu Komputika Journal
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/edukomputika.v9i2.61854

Abstract

Imbalanced dataset merupakan hal yang sering ditemukan secara alami dalam proses penambangan data. Kondisi ini sangat mempengaruhi keakuratan klasifikasi data seperti yang terjadi dalam klasifikasi komentar program Kampus Merdeka yang peneliti lakukan. Penelitian ini akan fokus pada penanganan Imbalanced dataset untuk meningkatkan kinerja klasifikasi komentar yang berasal dari aplikasi Twitter. Data diklasifikasikan ke dalam empat kelas yaitu kelas 0 (untuk informasi), kelas 1 (untuk opini), kelas 2 (untuk pertanyaan), dan kelas 3 (untuk out of topic). Metode yang digunakan untuk balancing dataset adalah Undersampling, Oversampling menggunakan SMOTE dan ADASYN, serta Random Combination Sampling. Evaluasi performa dilakukan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan perbandingan komposisi data training dan testing 80:20. Metode pembobotan data yang digunakan adalah Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dengan nilai max_features 3000, 5000, dan 7000. Hasil pengujian awal menunjukan bahwa nilai akurasi dan F1-score pada Imbalanced dataset secara berurut-urut adalah 0,7 dan 0,7. Sedangkan metode penanganan Imbalanced dataset dapat meningkatkan nilai F1-score, kecuali pada penerapan metode Undersampling. Metode terbaik ditunjukan oleh penerapan ADASYN dengan nilai akurasi dan F1-score berurut-urut sebesar 0,9 dan 0,9. Penggunaan max_features pada TF-IDF juga mempengaruhi hasil performa klasifikasi, dengan max_features terbaik ditunjukan pada jumlah 5000.
Development of Southeast Asian Geographic Introduction Education Game for Elementary School ‘Ammar, Mohammad Faqih Eza; Priyawati, Diah; Al Isyadi, Fatah Yasin; Pamungkas, Endang Wahyu
Edu Komputika Journal Vol 9 No 2 (2022): Edu Komputika Journal
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/edukomputika.v9i2.62494

Abstract

Pengenalan peta Asia Tenggara merupakan salah satu pokok bahasan Ilmu Pengetahuan Sosial di SD. Dengan metode pembelajaran manual konvensional, siswa mudah bosan dan menyulitkan siswa untuk tertarik dengan hal tersebut. Permainan edukasi dapat dijadikan alternatif terhadap metode pembelajaran konvensional untuk meningkatkan minat belajar siswa. Keuntungan dari permainan edukatif dibandingkan dengan metode pembelajaran tradisional adalah memiliki lebih banyak visualisasi dan interaktivitas. Pengembangan game edukasi pengenalan geografis Asia Tenggara yang disebut 'Eksplorasi ASEAN' dilakukan dengan menggunakan metode SDLC dari Royce dengan model waterfall. Permainan ini diharapkan mampu membantu siswa dalam belajar tentang geografi Asia Tenggara. Uji coba permainan dilakukan dengan purposive sampling di "SD Muhammadiyah 2 Surakarta" melibatkan tiga guru kelas enam dan 20 siswa kelas enam dengan kuesioner sebagai metode pengumpulan data. Berdasarkan pengujian Blackbox dapat disimpulkan bahwa game berjalan seperti yang diharapkan pada smartphone dan komputer pribadi. Pada penelitian ini, tes pada game dari validasi ahli material berada pada kategori 'Sangat Layak'. Adapun hasil tes SUS yang dilakukan oleh siswa, sistemnya masuk kategori 'Acceptable'. Hasil tes menyimpulkan bahwa permainan edukasi telah memenuhi persyaratan materi dan layak dijadikan sebagai bagian dari media pembelajaran.
Kelayakan dan Efektivitas Sistem Administrasi Kurikulum Menggunakan Metode User Centered Design (UCD) di MAN 2 Banjarnegara Al Ghozali, Makhfud Zakaria; Sukamta, Sri
Edu Komputika Journal Vol 9 No 2 (2022): Edu Komputika Journal
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/edukomputika.v9i2.60594

Abstract

Pengelolaan pendidikan merupakan pengaturan kewenangan penyelenggaraan pendidikan suatu negara oleh pemerintah, pemerintah, provinsi, pemerintah kota/daerah, penyelenggaraan pendidikan berbasis masyarakat dan satuan pendidikan supaya proses pendidikan dapat terlaksana sesuai dengan tujuan pendidikan nasional. MAN 2 Banjarnegara sebagai salah satu instansi pendidikan dalam pelaksanaan administrasi kurikulum sudah menggunakan website. Permasalahan yang muncul antara lain menu kurikulum yang tersedia di website sekolah belum mencakup sebagian besar tugas pokok dari wakil kepala sekolah bidang kurikulum, data perangkat pembelajaran yang disetorkan secara perseorangan dirasa belum efektif serta belum adanya sistem yang secara khusus disediakan untuk mengelola administrasi kurikulum. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sistem administrasi kurikulum yang sesuai dengan kebutuhan wakil kepalasekolah bidang kurikulum, mengetahui kelayakan dan efektivitas dari sistem administrasi kurikulum yang dikembangkan di MAN 2 Banjarnegara. Penelitian dilaksanakan dengan menerapkan metode user centered design (UCD). Metode ini merupakan metode yang menempatkan pengguna sebagai pusat dari sebuah proses pengembangan sistem. Berdasarkan hasil penelitian dan pengujian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa sistem administrasi kurikulum yang dikembangkan sudah cukup sesuai dengan kebutuhan Wakil Kepala Sekolah bidang kurikulum, hasil uji kelayakan sistem administrasi kurikulum yang diujikan pada ahli media berdasarkan standar ISO 9126 berada pada kategori sangat layak digunakan dan hasil uji efektivitas menunjukkan bahwa sistem administrasi kurikulum sudah efektif untuk dapat menghasilkan informasi yang berkualitas karena didukung dengan kualitas sistem dan kualitas pelayanan yang baik.
Integrasi Technology Readiness dan Technology Acceptance Model untuk Analisis Kesiapan Pengguna Terhadap Penerimaan Aplikasi Parenting Afiana, Fiby Nur; Karomatunnisa, Hanun; Ayuningtyas, Sekar
Edu Komputika Journal Vol 9 No 2 (2022): Edu Komputika Journal
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/edukomputika.v9i2.61537

Abstract

Aplikasi Parenting, ditujukan untuk membantu orang tua milenial dalam menemukan dan menentukan minat dan potensi anak khususnya pada anak usia dini. Penerapan konsep LMS (Learning Management System) pada Aplikasi Parenting Pinggu Hompimpaa memiliki tantangan tersendiri, LMS yang berfokus pada pendidikan anak usia dini masih jarang ditemukan. LMS yang sering dimanfaatkan umumnya pada jenjang pendidikan dasar atau pendidikan formal. Sebelum dikenalkan lebih lanjut ke dalam pangsa pasar yang lebih luas, perlu diadakan pengukuran tingkat kesiapan user terhadap penerimaan user. TR dan TAM dikombinasikan menjadi sebuah metode TRAM (Technology Readiness and Acceptance model) dengan penambahan satu variabel yaitu Persepsi kenyamanan. Model ini meningkatkan cakupan model kesiapan dan penerimaan teknologi sebelumnya dalam hal penerapan dan kekuatan penjelas dengan cara mengukur adopsi teknologi dalam situasi di mana adopsi tidak diinstruksikan oleh tujuan organisasi. Hasil akhir yang diolah menggunakan SmartPLS 3 dengan 6 hipotesis meyatakan variabel TRAM dengan variabel Persepsi kenyamanan memberikan respon yang positif terhadap niat dan penerimaan pengguna dalam menggunakan aplikasi parenting yang bertujuan untuk meningkatkan minat dan bakat anak.
Implementasi HE, AHE, dan CLAHE Pada Metode Convolutional Neural Network untuk Identifikasi Citra X-Ray Paru-Paru Normal atau Terinfeksi Covid19 Hilmi, Nizar; Saputra, Wahyu Andi
Edu Komputika Journal Vol 10 No 1 (2023): Edu Komputika Journal
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/edukomputika.v10i1.57237

Abstract

Pada tanggal 7 Juni 2022 secara global terdapat 232 negara dengan total kasus infeksi Covid 19 mencapai 529.410.287 kasus serta 6.296.771 kasus kematian. Diagnosis secara cepat dan tepat diperlukan untuk menangani permasalahan tersebut, sehingga dapat menekan penyebaran virus yang semakin meluas dan tidak terkendali. Saat ini, diagnosis berbasis komputer dapat digunakan oleh tenaga medis dalam mendiagnosis pneumonia pada Covid 19. Diagnosis berbasis komputer dapat menggunakan teknologi klasifikasi dalam deep learning dengan memanfaatkan data citra x-ray. Salah satu metode dalam deep learning yang dapat menangani persoalan klasifikasi dan segmentasi melalui data citra yaitu Convolutional Neural Network (CNN). Penelitian ini melakukan pengujian perbandingan performa HE, AHE, dan CLAHE terhadap akurasi CNN yang diperoleh. Hasilnya akan digunakan sebagai model untuk mendiagnosis citra x-ray apakah citra termasuk kategori Covid 19 atau normal menggunakan metode transfer learning. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan performa model terbaik diperoleh model CLAHE 50 epochs dengan accuracy, precision, recall, f1-score, dan AUC 96.4 %. Sedangkan pengujian kemampuan model dalam mendiagnosis 40 citra baru diperoleh akurasi 100% untuk kelas Covid 19 dan 70% pada kelas normal dengan akurasi rata-rata 85%.
IT Master Plan Menggunakan Metode Ward And Papperd Pada DINKOMINFO Cilacap Setiawan, Ito; biantoro, dwikris; Waluyo, Retno; Eksandi, Priski Fajar
Edu Komputika Journal Vol 10 No 1 (2023): Edu Komputika Journal
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/edukomputika.v10i1.59333

Abstract

DINKOMINFO Cilacap memiliki bagian seperti urusan pemerintahan bidang sandi, bidang komunikasi dan informatika serta bidang statistik. Banyak sistem yang telah dibuat oleh DINKOMINFO Cilacap yang sudah dipakai di dinas-dinas terkait dan banyak juga permintaan pembuatan sistem dari dinas terkait untuk digunakan, namun permintaan sistem tersebut tidak melihat kemampuan sumber daya manusia yang akan menggunakan sistemnya serta melihat kebutuhan secara menyeluruh sehingga sistem yang diminta rata-rata berdiri sendiri tanpa ada integrasi sistem atau saling terkait antar sistem yang dibuat. Dari hal tersebut membuat kesulitan DINKOMINFO Cilacap dalam melakukan pengembangan sistem dikemudian hari. Permintaan untuk pengintergrasian sistem juga menjadi permasalahan tersendiri karena sebelumnya sistem tidak saling terkait dan membutuhkan waktu lama untuk proses tersebut. Merancang IT master plan pada DINKOMINFO Cilacap adalah tujuan dari penelitian ini. Metode yang digunakan pada penelitian ini mengacu metode ward and peppard yang mencangkup analisis PEST, SWOT, McFarland dan CSF. Hasil dari penelitian ini adalah usulan sistem yang sebaiknya diterapkan seperti implementasi smart city yang mencangkup Smart Living, Smart Environment, Smart Economy, Smart Mobilty, Smart Government dan Smart People. Usulan yang lain seperti Pengembangan e-pajak, digitalilasi pemerintahan desa dan kecamatan, SI Penanggulangan Kemiskinan, pengembangan smart kir, pengembangan aplikasi kepegewaian terintergrasi, e-tiket, e-commerce UMKM, pengembangan SIMBAJA, pengembangan e-edukasi, e-bangunan, e-wisata, e-lingkungan, e-transportasi, pengembangan database center, pengembangan digitalisasi pelayanan publik dan pengembangan portal website pemerintahan.
Media Pembelajaran Sistem Periodik Unsur Berbasis Android dengan Metode Self Directed Learning Rozi, Fahrur; Romadhoni, Sugeng
Edu Komputika Journal Vol 10 No 1 (2023): Edu Komputika Journal
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/edukomputika.v10i1.61637

Abstract

Mata pelajaran kimia sering kali dianggap sebagai salah satu mata pelajaran yang kompleks dan menantang. Konsep-konsep dalam kimia, termasuk Sistem Periodik Unsur, sering bersifat abstrak dan sulit untuk dipahami oleh beberapa siswa. Oleh karena itu, pendekatan pembelajaran yang tepat dan alat bantu yang efektif diperlukan untuk membantu siswa mengatasi kesulitan dalam memahami dan menguasai materi kimia. Media pembelajaran pada materi sistem periodik berbasis android menggunakan metode pembelajaran self directed learning merupakan salah satu solusi yang dapat dilakukan. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development dengan model pengembangan ADDIE yaitu Analysis (analisis), Design (desain), Development (pengembangan), Implementation (implementasi) dan Evaluation (evaluasi). Media yang dikembangkan akan diuji oleh ahli media dan materi untuk menilai kelayakan media sebelum diujikan kepada siswa. Hasil menunjukkan uji kelayakan ahli media sebesar 88,23%, uji kelayakan ahli materi 96,66%, uji coba kelompok kecil 90,22%, dan uji coba kelompok besar 89,33%. Dari keempat pengujian tersebut, aplikasi media pembelajaran yang dikembangkan termasuk dalam kategori “Sangat Layak”. Jadi dapat disimpulkan bahwa media pembelajaran sistem periodik unsur berbasis Android dengan metode pembelajaran Self Directed Learning di SMA Negeri 1 Durenan sangat layak untuk menunjang kegiatan pembelajaran di SMA Negeri 1 Durenan.
Identifikasi Faktor Loyalitas Pengguna pada Shopee Games Menggunakan Expectation-Confirmation Model (ECM) Alvin, Alvin; Nastiti, Putri; Marsella, Elisabeth
Edu Komputika Journal Vol 10 No 1 (2023): Edu Komputika Journal
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/edukomputika.v10i1.61821

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis berbagai faktor yang dapat mempengaruhi loyalitas pengguna dalam menggunakan Shopee Games. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan teknik purposive sampling dalam pengumpulan responden. Jumlah data sampel yang dikumpulkan sebanyak 404 dan dilakukan metode analisis data menggunakan SEM-PLS. Model penelitian yang digunakan adalah Expectation Confirmation Model (ECM). Terdapat enam hipotesis yang diajukan pada penelitian ini. Hasilnya adalah satu hipotesis ditolak dan lima hipotesis diterima. Kelima hipotesis yang diterima yaitu trendiness memiliki pengaruh positif signifikan terhadap hedonic value, intimacy memiliki pengaruh positif signifikan terhadap hedonic value, hedonic value memiliki pengaruh positif signifikan terhadap satisfaction, satisfaction memiliki pengaruh positif signifikan terhadap continuance intention, continuance intention memiliki pengaruh positif signifikan terhadap loyalty. Adapun satu hipotesis yang ditolak adalah entertainment terbukti tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap hedonic value.
Penerapan Deep Learning Untuk Klasifikasi Kesegaran Daging Sapi Berbasis Mobile Apps Ekamila, Teris; Rahayu, Fajar; Zuchriadi, Achmad; Octa Indarso, Andhika
Edu Komputika Journal Vol 10 No 1 (2023): Edu Komputika Journal
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/edukomputika.v10i1.68478

Abstract

Tingginya konsumsi daging sapi di Indonesia membuat kebutuhan daging sapi di Indonesia selalu naik secara signifikan setiap tahun. Hal ini berbanding terbalik dengan produksi daging sapi di Indonesia yang menyebabkan impor dan harga daging sapi terus melonjak naik. Keadaan ini membuat pedagang daging sapi melakukan kecurangan mencampur daging sapi segar dengan tidak segar. Untuk mengatasi masalah tersebut, dibutuhkan suatu sistem untuk mengklasifikasi dan mendeteksi kesegaran daging sapi sesuai karakteristik yang dimilikinya. Salah satu metode deep learning yang banyak digunakan saat ini yaitu Convolutional Neural Network (CNN). Pada CNN, citra diolah menjadi sebuah model yang mampu mengklasifikasikan kelas pada kesegaran daging sapi. Model klasifikasi terbaik pada penelitian ini yaitu akurasi sebesar 100% pada data latih dan data uji, nilai loss sebesar 0,0233 dengan learning rate, epoch dan optimizer ADAM untuk meningkatkan tingkat akurasi pada model. Implementasi model pada mobile apps berbasis Android yang dapat digunakan untuk mendeteksi tingkat kesegaran daging sapi.

Page 24 of 25 | Total Record : 249

 21   22   23   24   25 

Filter by Year

2014 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 2 (2023): Edu Komputika Journal Vol 10 No 1 (2023): Edu Komputika Journal Vol 9 No 2 (2022): Edu Komputika Journal Vol 9 No 1 (2022): Edu Komputika Journal Vol 8 No 2 (2021): Edu Komputika Journal Vol 8 No 1 (2021): Edu Komputika Journal Vol 7 No 2 (2020): Edu Komputika Journal Vol 7 No 1 (2020): Edu Komputika Journal Vol 6 No 2 (2019): Edu Komputika Journal Vol 6 No 1 (2019): Edu Komputika Journal Vol 5 No 2 (2018): Edu Komputika Journal Vol 5 No 1 (2018): Edu Komputika Journal Vol 5 No 1 (2018): Edu Komputika Journal Vol 4 No 2 (2017): Edu Komputika Journal Vol 4 No 2 (2017): Edu Komputika Journal Vol 4 No 1 (2017): Edu Komputika Journal Vol 4 No 1 (2017): Edu Komputika Journal Vol 3 No 2 (2016): Edu Komputika Journal Vol 3 No 2 (2016): Edu Komputika Journal Vol 3 No 1 (2016): Edu Komputika Journal Vol 3 No 1 (2016): Edu Komputika Journal Vol 2 No 2 (2015): Edu Komputika Journal Vol 2 No 2 (2015): Edu Komputika Journal Vol 2 No 1 (2015): Edu Komputika Journal Vol 2 No 1 (2015): Edu Komputika Journal Vol 1 No 2 (2014): Edu Komputika Journal Vol 1 No 2 (2014): Edu Komputika Journal Vol 1 No 1 (2014): Edu Komputika Journal Vol 1 No 1 (2014): Edu Komputika Journal More Issue