Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.795
P-Index
This Author published in this journals
All Journal J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JURTEKSI Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Sistem Cerdas EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jutsi: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) J-Com (Journal of Computer) Jurnal Ipteks Terapan : research of applied science and education Jurnal Abdimas Hawari Journal of Computers and Digital Business Jurnal Bangun Abdimas Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Journal Of Computer Science And Technology Journal Of Indonesian Social Society Fusion : Journal of Research in Engineering, Technology and Applied Sciences
Wiwin Handoko
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Dan Komputer Royal
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 37 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

 1   2   3   4 
Sosialisasi Digitalisasi Data Dalam Upaya Efisiensi Dan Efektifitas Kerja Pada Disdagper Kota Tanjungbalai Wiwin Handoko; Muhammad Iqbal; Indra Ramadona Harahap
Journal Of Indonesian Social Society (JISS) Vol. 2 No. 1 (2024): JISS - Februari
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/jiss.v2i1.208

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan fenomena globalisasi telah menjadi pemicu perubahan budaya kerja di sektor pemerintahan, termasuk dalam lingkup Dinas Perdagangan dan Perindustrian di Kota Tanjungbalai. Adopsi digitalisasi data menjadi solusi yang sangat penting untuk meningkatkan efisiensi dan daya saing di sektor perdagangan dan perindustrian. Kegiatan sosialisasi ini mengeksplorasi permasalahan dalam pengelolaan data konvensional dan mengulas dampak positif dari implementasi digitalisasi, terutama dalam konteks pengambilan keputusan strategis. Proses sosialisasi digitalisasi data di Dinas Perdagangan dan Perindustrian mengharuskan pendekatan yang holistik dengan melibatkan pihak terkait dan pengguna, termasuk kolaborasi dengan pihak eksternal yang memiliki keahlian khusus. Melalui kegiatan pengabdian masyarakat, tim yang terdiri dari dosen dan mahasiswa mengimplementasikan sosialisasi digitalisasi data dengan langkah-langkah terstruktur, mencakup identifikasi kebutuhan, perencanaan kegiatan, pembentukan tim, penyusunan materi, pelaksanaan sosialisasi, dan evaluasi. Hasilnya melibatkan penerimaan positif dari Disdagper, permohonan rekomendasi untuk pengembangan aplikasi, dan perubahan positif dalam pengelolaan data. Kesimpulannya adalah bahwa melalui komitmen terhadap inovasi, Disdagper berupaya menciptakan lingkungan kerja yang adaptif, efisien, dan mampu bersaing dalam era digital.
ANALISIS PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI STMIK ROYAL KISARAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Dinda Khairani; Septy Nur Intan; Wiwin Handoko
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2024): FEBRUARY 2024
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v4i1.3038

Abstract

Abstract: Universities are responsible for creating graduates who have adequate skills. Measuring student graduation rates is considered a critical parameter in achieving this goal. This research was conducted to determine the number of graduates from each classification, namely graduating on time or not accurately. Bearing in mind that STMIK Royal Kisaran already has B accreditation. The success of students in graduating on time has a significant impact on the assessment elements in the accreditation process of higher education institutions. The use of the Naïve Bayes Algorithm method in applying data mining can be a solution to overcome the problem of determining the number of graduations. Naïve Bayes is a technique or method in the field of Data Mining that uses probability and statistics to make predictions. This method is able to project opportunities for future events based on past experience. The dataset in this research is STMIK Royal Kisaran Student Graduation data in 2017 as many as 608 student data which were divided into 2 (two) with a ratio of 70:30, 425 training data and 183 testing data managed to obtain an accuracy value of 61%. The Naïve Bayes algorithm produces the following results: precision for the negative class is 45%, for the positive class is 96%; recall for the negative class was 97%, for the positive class was 44%; f1-score for the negative class is 62%, for the positive class is 61%; and accuracy of 61%.Keywords: Graduation; Data Mining; Naïve Bayes Abstrak: Perguruan tinggi bertanggung jawab untuk menciptakan lulusan yang memiliki keterampilan yang memadai. Pengukuran tingkat kelulusan mahasiswa dianggap sebagai parameter kritis dalam mencapai sasaran ini. Adapun penelitian ini dilakukan untuk menentukan jumlah kelulusan dari masing-masing klasifikasi yaitu Lulus tepat waktu atau tidak secara akurat. Mengingat bahwa STMIK Royal Kisaran sudah memiliki akreditasi B. Keberhasilan mahasiswa dalam lulus tepat waktu memiliki dampak signifikan terhadap penilaian unsur dalam proses akreditasi institusi pendidikan tinggi. Penggunaan metode Algoritma Naïve Bayes dalam penerapan data mining dapat menjadi solusi untuk mengatasi permasalahan penentuan jumlah kelulusan. Naïve Bayes adalah sebuah teknik atau metode dalam bidang Data Mining yang menggunakan probabilitas dan statistik untuk melakukan prediksi. Metode ini mampu memproyeksikan peluang kejadian di masa mendatang berdasarkan pengalaman masa lalu. Dataset dalam penelitian ini adalah data Kelulusan Mahasiswa STMIK Royal Kisaran pada tahun 2017 sebanyak 608 data mahasiswa yang dibagi menjadi 2 (dua) dengan rasio 70:30, 425 data training dan 183 data testing berhasil memperoleh nilai akurasi sebesar 61%. Algoritma Naïve Bayes menghasilkan hasil sebagai berikut: presisi untuk kelas negatif sebesar 45%, untuk kelas positif sebesar 96%; recall untuk kelas negatif sebesar 97%, untuk kelas positif sebesar 44%; f1-score untuk kelas negatif sebesar 62%, untuk kelas positif sebesar 61%; dan akurasi sebesar 61%.Kata kunci: Kelulusan; Data Mining; Naïve Bayes
The Use of E-CRM as a Means of Selling Groceries Fatimah Syamsul; Nurwati; Wiwin Handoko
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 7 No. 2 (2024)
Publisher : APIC

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37396/jsc.v7i2.450

Abstract

Customer Relationship Management (CRM) is a type of management regarding the management of a company with its customers to improve relationships with customers to maximize company growth. To implement Electronic-Customer Relationship Management (E-CRM), the role of information technology and human resources of the company is needed. E-CRM can make it easier for customers to get the necessary information from the company. Wholesale Berkat Doa is one of the basic food distributors that sells various kinds of basic necessities such as rice, oil and sugar which are the most demanded needs. To see these basic food products, customers must come directly to the store because there is no intermediary media to convey and provide product information to customers. The purpose of this research is to create an E-CRM system so that sales at Wholesale Blessing Doa can be done online. By implementing the E-CRM system, it can help Wholesir Berkat Doa to market and sell basic food products to customers. Customers know product information in detail and with CRM features namely members, discounts, promos, live chat, points, vouchers and reviews can maintain relationships with new and old customers which makes loyal customers to keep shopping at Wholesale Berkat Doa
THE BEST PRESCHOOL RECOMMENDATION APPLICATION USING THE ELECTRE METHOD Siregar, Iqbal Kamil; Handoko, Wiwin
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 10, No 4 (2024): September 2024
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v10i4.3355

Abstract

Abstract: This research aims to build a recommendation system that can help parents determine the best Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD) using the ELECTRE (Elimination and Choice Translating Reality) method. The electre method was chosen because of its ability to handle Multi-Criteria Decision Making (MCDM) problems, which allows evaluating alternatives based on various relevant criteria. This system is designed to identify and assess PAUD based on a number of important criteria, such as facilities, location, teacher-student ratio, curriculum, accreditation and reputation. Each criterion is given a weight according to its level of importance, which is determined based on parental preferences and applicable educational standards. Data is collected from various sources and processed using artificial intelligence techniques to ensure accuracy and relevance. The electre method is then used to evaluate and compare between PAUD. The research results show that the recommendation system developed is able to provide accurate and relevant PAUD recommendations, as well as increasing user satisfaction in the PAUD selection process. This research makes a significant contribution to the field of decision support systems and education, by showing the practical application of the electre method in determining the best PAUD. It is hoped that the results of this research can inspire the development of similar recommendation systems in other educational fields, as well as help in improving the quality of early childhood education through the use of advanced technology.Keywords: artificial intelligence; electre method; multi-criteria decision making (mcdm); paud. Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem rekomendasi yang dapat membantu orang tua dalam menentukan Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD) terbaik dengan menggunakan metode ELECTRE (Elimination and Choice Translating Reality). Metode electre dipilih karena kemampuannya dalam menangani masalah Multi-Criteria Decision Making (MCDM), yang memungkinkan evaluasi alternatif berdasarkan berbagai kriteria yang relevan. Sistem ini dirancang untuk mengidentifikasi dan menilai PAUD berdasarkan sejumlah kriteria penting, seperti fasilitas, lokasi, rasio guru-murid, kurikulum, akreditasi dan reputasi. Setiap kriteria diberikan bobot sesuai dengan tingkat kepentingannya yang ditentukan berdasarkan preferensi orang tua dan standar pendidikan yang berlaku. Data dikumpulkan dari berbagai sumber dan diproses menggunakan teknik kecerdasan buatan untuk memastikan akurasi dan relevansi. Metode electre kemudian digunakan untuk melakukan evaluasi dan perbandingan antar PAUD. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi PAUD yang akurat dan relevan, serta meningkatkan kepuasan pengguna dalam proses pemilihan PAUD. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan pada bidang sistem pendukung keputusan dan pendidikan, dengan menunjukkan aplikasi praktis dari metode electre dalam penentuan PAUD terbaik. Diharapkan, hasil penelitian ini dapat menginspirasi pengembangan sistem rekomendasi serupa di bidang pendidikan lainnya, serta membantu dalam meningkatkan kualitas pendidikan anak usia dini melalui pemanfaatan teknologi canggih.Kata kunci: kecerdasan buatan; metode electre; multi-criteria decision making (mcdm); paud.
PERANCANGAN E-FORM MODEL A SEBAGAI LHPP BAWASLU KABUPATEN ASAHAN MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER 3 Anlersi, Azelia Zeta; Fauziah, Rizky; Handoko, Wiwin
J-Com (Journal of Computer) Vol 4, No 2 (2024): JULI 2024
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/j-com.v4i2.3230

Abstract

Abstract: In the 2020 regional elections (PILKADA), Bawaslu received approximately 3,100 reports from 25 districts in Asahan Regency. The manual reporting process led to limitations in data accessibility, time efficiency, and difficulty in handling the large number of reports. Bawaslu Asahan Regency has not yet developed a specific tool for consistent data entry and database management to accommodate the existing reports. This has resulted in difficulties for Bawaslu when receiving hundreds of reports from district supervisors. Therefore, the E-Form Model A system is urgently needed to simplify the report entry and storage process. The data collection techniques for this research involved direct observation and interviews at the Bawaslu office in Asahan Regency. The development of this e-form system used PHP programming language and CodeIgniter 3 Framework. The research results show that the E-Form Model A system facilitates easier access and report submission, shortens data management time, and automatically displays violation findings, thereby increasing the efficiency and accuracy of election oversight. Thus, this system can make a positive contribution to improving Bawaslu Asahan Regency's performance in election supervision.Keywords: Election Supervision Results Report; Bawaslu Asahan Regency; Model A Form; CodeIgniter 3; PHP Abstrak: Pada PILKADA 2020, Bawaslu menerima kurang lebih 3.100 laporan dari 25 kecamatan di Kabupaten Asahan. Proses pelaporan yang masih manual mengakibatkan keterbatasan aksesibilitas data, efisiensi waktu, dan penanganan yang sulit terhadap jumlah laporan yang besar. Bawaslu Kabupaten Asahan belum memiliki alat khusus penginputan dan pangkalan data yang konsisten untuk menampung laporan yang sudah ada. Hal ini mengakibatkan Bawaslu mengalami kesulitan saat menerima ratusan laporan dari Pengawas Kecamatan. Maka sistem E-Form Model A sangat diperlukan untuk memudahkan sistem penginputan dan penyimpanan laporan. Teknik pengumpulan data pada penelitian ini menggunakan metode observasi dan wawancara langsung di kantor Bawaslu Kabupaten Asahan. Adapun pembangunan sistem e-form ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Framework CodeIgniter 3. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem E-Form Model A memberikan kemudahan akses dan pengisian laporan, memperpendek waktu pengelolaan data, serta menampilkan temuan pelanggaran secara otomatis, sehingga meningkatkan efisiensi dan akurasi pengawasan pemilu. Dengan demikian, sistem ini dapat memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan kinerja Bawaslu Kabupaten Asahan dalam pengawasan pemilu.Kata kunci: Laporan Hasil Pengawasan Pemilu; Bawaslu Kabupaten Asahan; Formulir Model A; CodeIgniter3; PHP 
PENYUSUNAN APLIKASI EVALUASI KINERJA GURU MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT DALAM SUPERVISI PEMBELAJARAN BERBASIS WEB Hambali Hambali; Wiwin Handoko; Hidayatullah Hidayatullah; Wulan Fentari Sibarani; Juwita Sari
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 6, No 3 (2023): October 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v6i3.1513

Abstract

Adanya kejadian Penilaian Kinerja Guru di SMK PPM Shadr El-Islam Asahan saat ini masih bersifat subjektif, dimana penilaian dilakukan secara tradisional dengan menggunakan lembar penilaian karena belum ada aspek-aspek penilaian yang terdefinisi dengan baik dalam Penilaian Kinerja Guru. Tujuan dari penelitian ini untuk membuat Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru menggunakan metode Weighted Product menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL yang menghasilkan kemudahan bagi kepala sekolah dalam menentukan siapa saja yang layak menjadi guru terbaik dan mendapatkan hasil yang lebih objektif. Berdasarkan hasil observasi, wawancara, dan pengambilan data penelitian maka dapat dibuat aplikasi penilaian kinerja guru SMK PPM Shadr El-Islam.
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INVENTORY BERBASIS WEB DI PT. AGRO PUTRA LESTARI Lestari, Widia; Efendi, Bachtiar; Handoko, Wiwin
J-Com (Journal of Computer) Vol 4, No 3 (2024): NOVEMBER 2024
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/j-com.v4i3.3311

Abstract

industry. PT. Agro Putra Lestari experienced problems in the process of recording incoming and outgoing goods as well as checking stock of goods which was still done manually. This manual process is prone to errors and data redundancy which can cause major problems in inventory management. Therefore, it is necessary to develop a web-based inventory system to overcome this problem. This inventory system was designed using the CodeIgniter 3 framework to build dynamic, fast and easy web applications, and uses MySQL as the data storage medium. Data collection techniques through direct observation and interviews. The result of this design is an inventory system that is effective and efficient in the process of recording incoming and outgoing goods as well as stock management at PT. Agro Putra Lestari. This system is expected to help increase efficiency and accuracy in inventory management and make it easier for owners to monitor stock reports in real-time.            Keywords: Information Systems, Inventory, Incoming and Outgoing Goods, CodeIgniter, PHP  Abstrak: PT. Agro Putra Lestari merupakan perusahaan yang bergerak di bidang industri pertanian kelapa sawit. PT. Agro Putra Lestari tersebut menghadapi masalah dalam proses pencatatan barang masuk dan keluar serta pengecekan stok barang yang masih dilakukan secara manual. Proses manual ini rentan terhadap kesalahan dan redundansi data, yang dapat menyebabkan masalah besar dalam pengelolaan persediaan barang. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan sistem inventori berbasis web untuk mengatasi masalah tersebut. Sistem inventori ini dirancangan menggunakan framework CodeIgniter 3 untuk membangun aplikasi web yang dinamis, cepat, dan mudah, serta menggunakan MySQL sebagai media penyimpanan datanya. Teknik pengumpulan data melalui observasi dan wawancara langsung. Hasil dari rancangan tersebut adalah sebuah sistem inventori yang efektif dan efisien dalam proses pencatatan barang masuk dan keluar serta pengelolaan stok baang di PT. Agro Putra Lestari. Sistem ini diharapkan dapat membantu meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan persediaan barang serta memudahkan pemilik dalam memantau laporan stok barang secara real-time. Kata kunci: Sistem Informasi, Inventory, Barang Masuk dan Barang Keluar, CodeIgniter, PHP
PERBANDINGAN NAIVE BAYES DAN C45 DALAM KLASIFIKASI TES KESEHATAN MAHASISWA BARU AKBID AS-SYIFA Sembiring, Feby Wulandari; Handoko, Wiwin; Batu Bara, Firdha Agis Utami; Sulaseh, Sulaseh
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 2, No 3 (2022): OCTOBER 2022
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v2i3.1882

Abstract

Abstract: Medical test is important to determine the health of a person's body so they are often carried out and have even become one of the requirements for an institution to accept new members such as the As-Syifa Midwifery Academy which conducts medical tests for prospective new students. The problem is that so far the classification system for recapitulation of medical test results is still done manually, thus slowing the performance of the campus and it is feared that there will be damage to the data format. The problem solving technique above is carried out with a data mining process using Naïve Bayes and Decision Tree C45 where the two algorithms are compared to find the 1 best classification algorithm to be implemented in the system. The dataset uses data on the recapitulation of the results of the 2018 new student health tests sourced from the Administration (TU) of Akbid As-Syifa. The comparison uses 4 data testing models and the confusion matrix as the performance evaluation value of the modeling algorithm. The modeling results obtained that the Decision Tree C45 algorithm is superior and suitable to be implemented with an accuracy rate of 100% while Naïve Bayes has a maximum accuracy rate of 96%. The purpose of this study was to help Akbid As-Syifa classify the results of the health test of prospective new students. Keywords: Medical test; Prospective new students; Naïve Bayes; C45.  Abstrak: Tes kesehatan merupakan hal penting untuk mengetahui kesehatan tubuh seseorang sehingga banyak dilakukan bahkan telah menjadi salah satu persyaratan bagi sebuah lembaga untuk menerima anggota baru seperti halnya Akademi Kebidanan (Akbid) As-syifa yang melakukan tes kesehatan bagi calon mahasiswa baru. Permasalahannya selama ini sistem klasifikasi rekapitulasi hasil tes kesehatan masih dilakukan secara manual sehingga memperlambat kinerja pihak kampus serta dikhawatirkan adanya kerusakan format data. Adapun teknik penyelesaian masalah diatas dilakukan dengan proses data mining menggunakan  Naïve Bayes dan Decision Tree C45 dimana kedua algoritma tersebut dibandingkan untuk mencari 1 algoritma klasifikasi terbaik unutk diimplementasikan dalam sistem. Dataset menggunakan data rekapitulasi hasil tes kesehatan calon mahasiswa baru tahun 2018 bersumber dari Tata Usaha (TU) Akbid As-syifa. Perbandingan menggunakan 4 model pengujian data dan confusion matrix sebagai nilai evaluasi performa dari pemodelan algoritma tersebut. Hasil pemodelan diperoleh algoritma Decision Tree C45 lebih unggul dan cocok untuk diimplementasikan dengan tingkat akurasi 100% sedangkan Naïve Bayes tingkat akurasinya maksimal sebesar 96%. Tujuan penelitian ini adalah membantu pihak Akbid As-syifa mengklasifikasikan hasil tes kesehatan calon mahasiswa baru. Kata Kunci: Tes kesehatan; Calon Mahasiswa Baru; Naïve Bayes; C45.
PREDIKSI PENERIMAAN BANTUAN PIP PADA SMKS AL-FURQON BATUBARA DENGAN METODE NAÏVE BAYES Aini, Nur; Handoko, Wiwin; Nurhaliza, Rizky
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2024): FEBRUARY 2024
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v4i1.2971

Abstract

Abstract: The PIP program is assistance for poor students which is provided to students from families who are poor and cannot carry out learning activities at school. At Al-Furqon Private Vocational School, Batubara Regency, there are still problems in the decision-making process to determine which students are entitled to PIP scholarships, so researchers apply the Naïve Bayes method. Naive Bayes is a simple probabilistic forecasting method based on the application of Bayes' theorem (or Bayes' rule) with the assumption of independence (non-independence) in the selection of PIP recipient students with the criteria of Report Card Value, Parent's Dependents, Parent's Income, and KIP Recipients using the above calculations. The report card value is 75 dependent parents, more than 3 people with income below IDR 1,500,000 and those who do not receive PKH so that 74 people receive PIP results and 117 people do not receive results. In calculating the Naive Bayes method using Python tools, the accuracy results were 96%.Keywords: data mining; naïve bayes; scholarship pip Abstrak: Program PIP termasuk beasiswa untuk siswa tidak mampu yang disajikan kepada siswa dari keluarga miskin dan tidak bisa melaksanakan kegiatan pembelajaran di sekolah. Pada SMK Swasta Al-Furqon Kabupaten Batubara masih menghadapi masalah dalam cara mengambil keputusan untuk penentuan peserta didik yang berwenang atas bantuan PIP sehinga peneliti menerapkan pendekatan Naïve Bayes. Naive Bayes suatu metode prediksi probabilistik sederhana yang berlandaskan pada teorema Bayes dengan hipotesis independensi (non-independent) dalam pemilihan peserta didik penerima PIP dengan kriteria Nilai Raport, Tanggungan Ortu, Penghasilan Ortu, dan Penerima PKH dengan perhitungan nilai raport diatas 75, tanggungan ortu lebih dari 3 orang, penghasilan dibawah Rp 1.500.000 dan tidak menerima PKH sehingga mendapatkan hasil yang Diterima PIP sebanyak 74 orang dan yang Tidak Diterima sebanyak 117 orang. Dalam perhitungan metode Naive Bayes dengan tools jupyter notebook dari anaconda mendapatkan hasil akurasi 97%.Kata Kunci: data mining; naïve bayes; beasiswa pip
Perancangan Filter Gravityfed Untuk Saringan Air Kotor di Wilayah Desa Pedalaman Kabupaten Asahan Peranggan Ujung Handoko, Wiwin; Ananda, Ricki
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 4, No 2 (2020): EDISI SEPTEMBER
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v4i2.261

Abstract

Clean water is one of the necessities for humans, especially to meet the washing needs of families. Most of the population in the Asahan district still uses drilled well water as a source of clean water to meet their water needs. The results from inhalation of water will also be filtered, and usually, within 30 minutes, the water will turn yellow again. During this time, the cleaning of the water filtering container is cleaned every 1 - 2 weeks, with a long cleaning time of 30 minutes to 1 hour. From the field study, the research team designed a filter by utilizing six paralon pipes with a size of 3.5 inc, 1 m long, with a clarification module for each pipe, starting from the first pipe with spongy media, the second pipe for gravel media, the third medium, soil, and sand. The fourth media is charcoal, the fifth media, and the sixth paralon, and the sixth media is palm fiber. The results of the water reading in the first pipe to the fourth pipe found the ph of water at an index of 5-6 ph, with an average sensor output voltage value of 4787 mV. The sensor supply and the pH reader controller use a 7.4 VDC supply voltage and a 5VDC / 5A.
Co-Authors Abdul Karim Syahputra Amalia Amalia Andhini Asri Awaliyah Arifin Andika Nanda Manurung Anlersi, Azelia Zeta Aprianto, M. Sura Ari Dermawan Ari Dermawan Bachtiar Efendi, Bachtiar Batu Bara, Firdha Agis Utami Depy Rahmadani Desi Sri Pasca Sari Sembiring, Desi Sri Pasca Sari Desy Julika Sari dewi Antika Dinda Khairani Elvie Yanti Fatimah Syamsul Fauziah, Rizky Feby Wulandari Sembiring Firdha Agis Utami Batu Bara Fuji Sriutami Hambali Hambali Hambali Hambali Harahap, Indra Ramadona Hari Jalsa Marpaung Helmiah, Fauriatun Hidayatullah Hidayatullah Imam Frandika Juwita Sari Khairini Utami Br.Siagian Maulana, Cecep Muhammad Ardiansyah Sembiring Muhammad Iqbal Muhammad Iqbal Nasution, Auliana Natasya, Tri Adetia Nofriadi Nofriadi Nur Aini Nurhaliza, Rizky Nurwati Pane, Siti Fatimah Sitorus Parini Parini Rahma Diana Daulay Rahmiatun Nisa Ricki Ananda Riki Andri Yusda Riyadi, Rahmad Rizaldi Rozi Juliantika Sembiring, Feby Wulandari Septy Nur Intan Siregar, Iqbal Kamil Siti Nurhalimah Sofana Bayor Hud Sri Wahyuni Sri Wulandari Sulaseh Sulaseh Sulaseh, Sulaseh Sutri Pahdianingsi Vivi Amalianti Nasution VIvi Amalianti Nasution Widia Lestari Wulan Dayu Wulan Fentari Sibarani Yollanda Putry Zulfan Efendi Zulkhairani, Zulkhairani