Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.693
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Insect (Informatics and Security) : Jurnal Teknik Informatika Jurnal 'Aisyiyah Medika Babul Ilmi Jurnal Ilmiah Multi Science Kesehatan Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) Jurnal Mandiri IT Agrikan: Jurnal Agribisnis Perikanan Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Perjuangan dan Pengabdian Masyarkat: JPPM Journal of Tecnologia Quantica
Suherwin, Suherwin
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
Human-AI Interaction dengan Antarmuka Suara dalam Bahasa Lokal/Dialek Nusantara Suherwin, Suherwin; Asia, Siti Nur; Rachmat, Rachmat
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.3113

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi kemampuan kecerdasan buatan (AI) dalam memahami perintah suara yang diucapkan dalam bahasa lokal atau dialek Nusantara, yang memiliki keragaman fonetik, intonasi, dan kosakata khas daerah. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan model pengenalan suara berbasis deep learning yang mampu mengenali perintah suara dalam berbagai dialek lokal Indonesia dengan akurasi tinggi. Penelitian ini melibatkan tahapan pengumpulan data audio dari penutur asli berbagai daerah, yang mencakup berbagai dialek dan aksen lokal. Selanjutnya, data yang terkumpul menjalani proses pra-pemrosesan untuk membersihkan noise dan menormalkan variasi suara. Model pengenalan suara dilatih menggunakan pendekatan transfer learning, memanfaatkan model pretrained yang kemudian disesuaikan dengan data lokal melalui teknik fine-tuning. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik Word Error Rate (WER) dan Command Accuracy untuk mengukur tingkat kesalahan dan akurasi model dalam mengenali perintah suara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi pengenalan suara dalam dialek lokal lebih rendah dibandingkan dengan Bahasa Indonesia baku, namun teknik data augmentation dan fine-tuning model pretrained dapat menurunkan tingkat kesalahan hingga 15–20%. Selain itu, uji pengguna menunjukkan bahwa teknologi AI yang mendukung dialek lokal meningkatkan tingkat kenyamanan, kepercayaan, dan penerimaan pengguna. Penelitian ini menekankan pentingnya pengembangan dataset suara daerah yang lebih beragam dan desain antarmuka suara yang adaptif, guna memastikan teknologi AI yang lebih inklusif secara linguistik dan kultural.
Pengembangan DSS Berbasis Geospatial Topsis untuk Prioritas Distribusi Bantuan Sosial di Sulawesi Selatan Suherwin, Suherwin
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3482

Abstract

Dalam penyaluran bantuan sosial, bencana alam dan krisis sosial selalu memerlukan respons yang cepat. Distribusi yang tidak tepat sasaran atau terlambat dapat menyebabkan kondisi masyarakat umum semakin memburuk. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (DSS) berbasis Geospasial dan metode Teknik Preferensi Urutan dengan Kesamaan terhadap Solusi Ideal (TOPSIS) untuk menentukan prioritas distribusi modal sosial di Sulawesi Selatan. DSS ini mengintegrasikan data geografis, seperti kepadatan penduduk, infrastruktur jalan, lokasi fasilitas kesehatan, dan kerentanan wilayah tingkat, dengan kriteria yang relevan untuk distribusi dana. Metode TOPSIS digunakan untuk merangking lokasi atau wilayah alternatif berdasarkan keselarasan mereka dengan solusi positif ideal dan deviasi dari solusi negatif ideal, meningkatkan jumlah kriteria yang ditentukan oleh pakar atau analisis hirarki. Data geospasial dianalisis dan dianalisis menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk memvisualisasikan hasil prioritisasi dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih informatif. hasil yang memprioritaskan dan mendorong penulisan keputusan yang lebih informatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa DSS ini dapat memberikan rekomendasi untuk distribusi modal sosial secara objektif dan spasial. Seiring dengan meningkatnya V, demikian pula tingkat prioritas untuk memperoleh distribusi sosial dari pemerintah Sulawesi Selatan, seperti di Makassar (0,75), Gowa (0,48), Maros (0,45), Bone (0,29), dan Wajo. (0,25). Ini membantu pemerintah dan organisasi kemanusiaan di daerah tersebut mengelola sumber daya dengan cara yang lebih efisien dan efektif. Diharapkan bahwa implementasi DSS ini akan meningkatkan akurasi dan kecepatan penyaluran bantuan, mengurangi dampak negatif bencana, dan memaksimalkan penggunaan anggaran bantuan sosial di Sulawesi Selatan.
The Effectiveness of Interactive Learning Media Based on Augmented Reality in Enhancing Elementary School Students’ Learning Motivation Faisal, Faisal; Rachmat, Rachmat; Asia, Siti Nur; Suherwin, Suherwin; Ibrahim, Abdul
Journal of Tecnologia Quantica Vol. 2 No. 3 (2025)
Publisher : Yayasan Adra Karima Hubbi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70177/quantica.v2i3.2443

Abstract

This study aims to analyze the effectiveness of using augmented reality (AR) based learning media in enhancing the learning motivation of elementary school students. By employing a multiple linear regression approach on simulated data, this research evaluates the influence of several key factors, namely AR visualization quality, teacher support, ease of use, and supporting infrastructure. The analysis results show that AR visualization quality, teacher support, and ease of use significantly affect the improvement of learning motivation. The developed model has a coefficient of determination (R² ? 0.77), indicating that 77% of the variation in learning motivation can be explained by the independent variables, with a relatively small prediction error (RMSE ? 0.53). The F-test also confirmed that the model is overall significant. These findings indicate that the integration of AR in learning not only increases visual appeal but also strengthens the role of teachers and enhances students’ ease of interaction with the material. Nevertheless, this study is still based on simulated data, so further research with broader and more realistic empirical data is required to validate the results.
Videography Training: Improving the Soft Skills of the Young Generation Through Digital Content Rachmat, Rachmat; Yusuf, Muhammad; Faisal, Faisal; Asia, Siti Nur; Suherwin, Suherwin; Basmar, Muh. Fahmi
Jurnal Perjuangan dan Pengabdian Masyarakat : JPPM Vol. 1 No. 2 (2025): 31 Mei 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Pejuang Republik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The development of digital technology and social media has created great opportunities for young people to develop videography skills as valuable soft skills. This community service activity aims to improve the videography skills of young people in East Luwu Regency through digital content creation training. The implementation method includes theoretical training on the basics of videography, hands-on practice using equipment, and video editing workshops. The activity was carried out for 3 days involving 30 participants from youth and students in East Luwu Regency. The results of the activity showed a significant increase in participants' understanding of shooting techniques, video composition, and basic editing. Pre-test and post-test showed an increase in average scores from 45.2 to 78.6. Participants successfully produced 15 quality short videos showcasing the tourism and cultural potential of East Luwu. This activity has a positive impact in developing creativity and digital capabilities of young people, and has the potential to open creative economy opportunities in the region. Follow-up activities are needed to maintain and develop the abilities that participants have acquired.
DAMPAK RELAKSASI BENSON TERHADAP NYERI KRONIS PADA PASIEN HIPERTENSI: STUDI KASUS DESKRIPTIF Suherwin, Suherwin; Arisandy, Widya; Pebriyadi, Pebriyadi
Babul Ilmi Jurnal Ilmiah Multi Science Kesehatan Vol 17, No 2 (2025): Babul Ilmi Jurnal Ilmiah Multi Science Kesehatan
Publisher : Universitas 'Aisyiyah Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36729/bi.v17i2.1517

Abstract

Latar Belakang: Hipertensi merupakan salah satu penyakit tidak menular dengan prevalensi tinggi dan sering disertai keluhan nyeri kronis yang menurunkan kualitas hidup pasien. Relaksasi Benson sebagai intervensi nonfarmakologis dapat membantu mengurangi nyeri melalui mekanisme fisiologis dan psikologis. Tujuan: Mengetahui dampak terapi relaksasi Benson terhadap nyeri kronis pada pasien hipertensi di Panti Sosial Harapan Kita Palembang. Metode: Penelitian menggunakan desain studi kasus deskriptif pada dua pasien hipertensi lansia dengan nyeri kronis. Intervensi berupa relaksasi Benson dilakukan selama 3 hari, dua kali sehari, dengan durasi 10–20 menit. Skala nyeri diukur menggunakan Numeric Rating Scale (NRS) sesuai Standar Luaran Keperawatan Indonesia (SLKI). Hasil: Skala nyeri pada pasien 1 menurun dari 8 menjadi 3 (penurunan 62,5%), sedangkan pada pasien 2 menurun dari 9 menjadi 4 (penurunan 55,6%). Kedua pasien menunjukkan perbaikan signifikan setelah intervensi. Saran: Terapi relaksasi benson agar dapat diterapkan secara rutin sebagai intervensi keperawatan komplementer pada pasien hipertensi dengan nyeri kronis di panti sosial maupun fasilitas kesehatan. Serta agar dapat mengintegrasikan terapi ini ke dalam program pelayanan keperawatan untuk meningkatkan kenyamanan dan kualitas hidup lansia. Kata kunci: Relaksasi Benson, Nyeri Kronis, Hipertensi
IMPLEMENTASI KINERJA ALGORITMA MULTI-ARMED BANDIT (MAB) UNTUK OPTIMALISASI REKOMENDASI KONTEN VIDEO PENDEK Suherwin, Suherwin
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 12 No. 01 (2026): Maret 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v12i01.5425

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penerapan algoritma Multi-Armed Bandit (MAB) dalam sistem rekomendasi video pendek berbasis preferensi pengguna. Algoritma MAB, yang dikenal dalam konteks pemilihan keputusan sekuensial, digunakan untuk meningkatkan relevansi rekomendasi video dengan cara yang adaptif dan dinamis. Dengan menggunakan pendekatan epsilon-greedy, algoritma ini menyesuaikan rekomendasi video secara real-time berdasarkan umpan balik dari pengguna, seperti klik, like, dan durasi tonton. Penelitian ini menguji kinerja sistem rekomendasi dengan data uji yang mencakup interaksi pengguna terhadap lima video pendek. Hasil penelitian menunjukkan bahwa MAB berhasil menghasilkan rekomendasi yang lebih relevan, meningkatkan tingkat keterlibatan pengguna, dan memberikan solusi personalisasi yang lebih baik dibandingkan dengan sistem rekomendasi tradisional. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan metrik seperti jumlah klik, waktu tonton rata-rata, dan tingkat keterlibatan, yang menunjukkan bahwa MAB dapat secara efektif menyesuaikan rekomendasi dengan perubahan preferensi pengguna. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem rekomendasi berbasis algoritma MAB, dengan potensi untuk diterapkan pada platform berbagi video pendek lainnya.
Co-Authors Abdul Ibrahim, Abdul Asia, Siti Nur Bainani, Bainani Basmar, Muh. Fahmi Faisal Faisal Hipson, Meita Irfan Said Iskandar, Syamsul Bhahri Kasmawaru, Kasmawaru Khoirin, Khoiirn Kurniawaty Kurniawaty Muhammad Yusuf NOPIANTI, NOPIANTI Oktapioni, Nandita P. Alhabsyi, Gina Audina Pebriyadi, Pebriyadi Rachmat , Rachmat RACHMAT RACHMAT SITI MAHMUDAH Sry Putri, Nilam Widya Arisandy Zulkifli, Kifayatul Khair Masyhuda