Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.026
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simantec Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) Applied Technology and Computing Science Journal Scientific Journal of Informatics E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Prosiding Conference on Research and Community Services Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) As-Sidanah : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy "JAMASTIKA" Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika International Journal of Health and Information System (IJHIS) Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Nusantara Journal of Computers and its Applications INTER TECH Jurnal Riset Teknik Komputer Abhakte
Ahmad Homaidi
Universitas Ibrahimy
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 50 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 50 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Employee Presence and Payroll Information System Using Quick Response Code and Geolocation Ahmad Homaidi; Lukman Fakih Lidimilah; Jarot Dwi Prasetyo; Nur Azizah
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 23 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v23i1.3093

Abstract

The presence in the institution still uses the conventional method of affixing a signature on the attendance sheet. Presences that have been carried out so far are felt to be less effective and efficient because sometimes attendance is filled towards the end of the month, which causes the validity of attendance data to be questioned. Even errors are often found in the recording, which causes the nominal to be inappropriate and must be revised. This research aimed to design an information system using the Quick Response Code to increase the effectiveness of employee attendance and payroll, supported by geolocation, to make it more efficient. The method used in this research was the waterfall method, using the stages of communication, planning, modeling, construction, and deployment. This research produced an information system that could make it easier for employees to attend, speed up determining employee salaries and filing financial disbursements, and increase employee presence and salary validity. The test results showed that 90% said they were satisfied with the performance of the system being built.
PERBANDINGAN METODE KLASIFIKASI PENGUJIAN KENDARAAN BERMOTOR DENGAN ALGORITMA C4.5 DAN NAÏVE BAYES Fahreza Adams Lazuardy; Ahmad Homaidi; Ahmad Lutfi
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 19 No. 2: Oktober 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v19i2.8113

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode klasifikasi pengujian kendaraan bermotor pada algoritma C4.5 dengan Naïve Bayes di Dinas Perhubungan Kabupaten Situbondo. Dataset yang digunakan berjumlah 3.264 record yang dibagi menjadi 2 subset data, data training dan data testing. Atribut yang dianalisis meliputi tahun pembuatan, kepemilikan kendaraan, emisi opasitas timbal, total gaya pengereman, standarisasi klakson, kelayakan ban kendaraan, kekuatan sinar lampu, penyimpangan pancar lampu, dan hasil pengujian. Hasil perbandingan ini menghasilkan dalam algoritma C4.5 memiliki akurasi senilai 99.69% dengan precision 99.68% dan recall 100% untuk kelas “LULUS”, serta precision 100% dan recall 90.48% untuk kelas “TIDAK LULUS”. Sementara algoritma Naïve Bayes menunjukkan akurasi senilai 99.13% dengan precision 99.59% dan recall 99.51% untuk kelas “LULUS” serta precision 81.82% dan recall 84.38% untuk kelas “TIDAK LULUS”. C4.5 lebih unggul mendeteksi kendaraan yang “TIDAK LULUS”, sedangkan Naïve Bayes lebih efisien dalam komputasi. Temuan ini menyimpulkan bahwa algoritma C4.5 lebih efektif untuk pola interaksi data yang kompleks, sedangkan Naïve Bayes menawarkan kecepatan komputasi yang lebih tinggi. Pemilihan algoritma harus mempertimbangkan karakteristik dataset dan kebutuhan spesifik dari aplikasi pengujian kendaraan bermotor. Kata Kunci: Data mining, C4.5, Naïve Bayes, Klasifikasi, Pengujian Kendaraan Bermotor, Akurasi.
DETEKSI WARNA KULIT MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING DENGAN ALGORITMA CNN (CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK) Firmansyah Widiarto Prabowo; Ahmad Homaidi; Ahmad Lutfi
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 19 No. 2: Oktober 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v19i2.8128

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini sering kali dibutuhkan dalam pengembangan klasifikasi citra digital. Salah satu topik yang diangkat adalah pendeteksian warna kulit dengan menggunakan klasifikasi yang telah ditentukan. Sistem ini akan menggunakan pengolahan citra untuk mendeteksi warna kulit menggunakan citra kulit melalui metode Deep Learning dengan algoritma CNN (Convolutional Neural Network). Metode Deep Learning merupakan bagian dari kecerdasan buatan dan machine learning yang merupakan pengembangan dari jaringan syaraf tiruan dengan banyak lapisan untuk melakukan tugas-tugas yang presisi. Contohnya seperti deteksi objek, pengenalan suara, penerjemahan bahasa, dan lain sebagainya. Dari hasil pendeteksian warna kulit yang telah diujicobakan, secara umum dapat mendeteksi klasifikasi warna kulit berdasarkan hasil gambar yang telah diinputkan ke dalam aplikasi dan yang telah ditentukan ciri-cirinya.
PERANCANGAN APLIKASI BERBASIS WEB KENAIKAN GAJI BERKALA PADA DINAS PENANAMAN MODAL PELAYANAN TERPADU SATU PINTU KABUPATEN SITUBONDO Zendy Robi Junianto; Ahmad Homaidi; Firman Santoso
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 19 No. 2: Oktober 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v19i2.8134

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan mutu kualitas layanan birokrasi sekaligus penggerak utama kebijakan pemerintah di Indonesia, dimana menyiarkan suatu roda pemerintahan yang mewujudkan tata kelola pemerintahan yang baik pastinya tidak terlepas dari tata kelola kepegawaian yang baik. Untuk menunjang pelaksanaan tata kelola yang baik diperlukan suatu sistem pelayanan yang dibangun dalam sesuatu aplikasi berbasis teknologi data, dengan harapan dalam pelaksanaannya bisa dilaksanakan penyederhanaan sistem yang hendak memudahkan pelayanan serta membuat tingkatkan kualitas manajemen administrasi kepegawaian pada unit satuan kerja dinas PMPTSP kabupaten situbondo diperlukan suatu sistem digitalisasi yang mampu menaruh informasi cocok kebutuhan dikala ini serta mempermudah dikala proses pencarian informasi secara kilat, pas serta efektif. Sehingga tidak akan terjadi peningkatan kinerja organisasi dalam melaksanakan pelayanan kepegawaian semacam proses pemberkasan Peningkatan Pangkat, Peningkatan Pendapatan Berkala oleh hasil yang maksimal serta akuntabel serta pada kesimpulannya tercapai e-Government. Oleh karena itu diperlukan sesuatu aplikasi untuk memecahkan pemecahan pada kasus tersebut. Dalam penelitian ini aplikasi yang dirancang merupakan aplikasi Peningkatan Pendapatan Berkala pada unit satuan kerja dinas PMPTSP kabupaten situbondo, sehinggadapat mengembangkan lebih banyak kepentingan lembaga secara bersamaan dengan pengembangan teknologi data yang terdapat.
PREDIKSI INFLASI BAHAN POKOK MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR Muhammad Ramadhani; Ahmad Homaidi; Ahmad Lutfi
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 19 No. 2: Oktober 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v19i2.8144

Abstract

Tujuan Penelitian ini adalah untuk mengembangkan dan mengimplementasikan model prediksi inflasi bahan pokok di pasar tradisional di kabupaten situbondo menggunakan metode regresi linear. Fokus utama dari penelitian ini adalah untuk memahami dinamika harga bahan pokok dan faktor-faktor yang mempengaruhinya, serta memberikan alat prediktif yang dapat membantu pengambil kebijakan untuk mengantisipasi perubahan harga yang tidak menentu yang diprediksi akan terjadi. dengan mengumpulkan data harga bahan pokok dari aplikasi Sikepo.situbondokab.go.id dan mengidentifikasi harga bahan pokok yang dapat menyebabkan inflasi. proses metode regresi linear ini melibatkan pembagian data menjadi data untuk pelatihan dan data untuk pengujian untuk meningkatkan akurasi prediksi, Dengan pengujian ini diharapkan Menyajikan hasil prediksi dan membandingkannya dengan data aktual untuk menilai keandalan model. pengembangkan sistem prediksi ini dapat dapat digunakan oleh pemangku kepentingan untuk mengantisipasi inflasi bahan pokok. memberikan rekomendasi kebijakan berdasarkan hasil penelitian untuk menjaga stabilitas harga. penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam bidang ekonomi dan kebijakan publik, serta membantu menjaga kesejahteraan masyarakat melalui prediksi inflasi yang lebih akurat dan tepat waktu.
ANALISIS KEBUTUHAN PEGAWAI BERDASARKAN PETA JABATAN PADA BADAN KESATUAN BANGSA DAN POLITIK KABUPATEN SITUBONDO Dwitya Sitaresmi Suharjo; Ahmad Homaidi; Ahmad Lutfi
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 19 No. 2: Oktober 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v19i2.8146

Abstract

The aim of this research is to provide an overview and explain the analysis of employee needs at Badan Kesatuan Bangsa dan Politik. The duties, principals and functions of each employee are carried out in accordance with the description of the available position analysis. Analysis of available positions is adjusted to the position map that describes the situation at Badan Kesatuan Bangsa dan Politik. In the job analysis there is a job description, work results, completion time and employee needs which are used as guidelines by each employee in carrying out their main tasks on a daily basis. This research explains employee needs based on job maps using qualitative research methods. The steps taken in this method include observation, interviews and documentation. By applying this method, it is hoped that Badan Kesatuan Bangsa dan Politik can analyze the actual employee needs in completing work Badan Kesatuan Bangsa dan Politik because the workload in an agency should be balanced with the number of employees available. This workload has been explained in the analysis of each position. employees in which are based on previously planned position maps. Keywords: Employee needs, position map, analysis
PENERAPAN DATA MINING DALAM MENGELOMPOKKAN JUMLAH PENYELAMATAN KEBAKARAN DI KABUPATEN SITUBONDO Irma Yunita; Ahmad Homaidi; Ahmad Lutfi
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 19 No. 2: Oktober 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v19i2.8153

Abstract

Penyelamatan kebakaran merupakan salah satu pelayanan yang menjadi tanggung jawab pada Satuan Polisi Pamong Praja Kabupaten Situbondo. Letak geografis serta panjangnya musim kemarau merupakan salah satu penyebab tingginya tingkat bencana kebakaran di Kabupaten Situbondo. Selain itu beberapa penyebab lain yang menyebabkan bencana kebakaran yaitu gas meledak, konsletin listrik, pembakaran sampah dan lain-lain, akibat yang ditimbulkan dari bencana kebakaran bisa berupa korban jiwa, kerugian materi, serta dampak asap bisa membuat orang di sekitar lokasi kebakaran menderita infeksi pernapasan. Dalam mengelompokkan jumlah penyelamatan kebakaran dengan memakai cara yaitu data mining menggunakan sebuah metode yaitu K-Means Clustering. Kelompok data yang akan digunakan yaitu data dari penyelamatan kebakaran pada seksi pemadam kebakaran dan penyelamatan di Satuan Polisi Pamong Praja Kabupaten Situbondo. Hasil penelitian ini yaitu cluster jumlah penyelamatan kebakaran menjadi 3 cluster. Terdapat 2 kecamatan yang masuk dalam cluster tinggi yaitu : panarukan dan situbondo. Tingkat sedang 2 kecamatan yaitu:Mangaran dan Panji, dan tingkat cluster rendah adalah beberapa kecamatan lainnya di Kabupaten Situbondo.
PENGEMBANGAN APLIKASI PEJABAT PENGELOLA INFORMASI DAN DOKUMENTASI BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL PADA DINAS KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA KABUPATEN SITUBONDO Eko Fendy Hermawan; Ahmad Homaidi; Firman Santoso
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 19 No. 2: Oktober 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v19i2.8161

Abstract

Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Situbondo memiliki beberapa tugas pokok dan fungsi yang salah satunya adalah menyediakan Dokumen Informasi Publik. Dokumen tersebut merupakan informasi yang wajib disediakan dan dapat diketahui oleh seluruh masyarakat sebagai bentuk transparansi pemerintah. Kebiasaan masyarakat yang telah berubah dari transaksi yang dilakukan secara luring kemudian menuju transaksi daring membuat Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Situbondo juga harus mengikuti kebiasaan tersebut sehingga layanan yang dihadirkan untuk masyarakat juga tersedia dan dapat dimanfaatkan secara daring. Berdasarkan hal tersebut maka diperlukan adanya aplikasi yang berbasis website yang dapat diakses secara mudah oleh masyarakat umum untuk mengakses maupun mengajukan dokumen informasi publik Pemerintah Kabupaten Situbondo. Aplikasi yang dikembangkan ini bertujuan untuk mempermudah masyarakat dalam mengajukan permohonan informasi publik yang mana masyarakat tidak perlu lagi harus datang membawa berkas pengajuan informasi publik ke kantor Dinas Komunikasi dan Informatika kabupaten Situbondo namun hanya perlu mengajukan secara daring dan Pejabat Pengelola Informasi dan Dokumentasi Pemerintah Kabupaten Situbondo akan mengirimkan dokumen yang diminta secara online. Harapannya dengan menggunakan aplikasi ini tingkat kepercayaan masyarakat terhadap Pemerintah khususnya Pemerintah Kabupaten Situbondo akan terus meningkat.
IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING MENGGUNAKAN RAPIDMINER DALAM PENGELOMPOKAN DATA KUNJUNGAN WISATAWAN ASING DI PROVINSI JAWA TIMUR: K-Means Clustering Edwin Wira Liyanto; Ahmad Homaidi; Ahmad Lutfi
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 19 No. 2: Oktober 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v19i2.8224

Abstract

Tourism is one sector that is able to make a very significant contribution to the economy of a country, especially good tourism management can have a positive impact on the social and economy of a region. East Java is one of the natural tourist destination areas that attracts quite a lot of foreign tourists with its tourist attractions, traditions, culture and local wisdom which are the main targets for foreign tourist visits. Tourist grouping is carried out using Data Mining techniques applying the k-means algorithm, the analysis used uses the Knowledge Discovery in Database (KDD) method. By applying the K-Means clustering algorithm in order to cluster data on Foreign Tourist Visits (ASIA) to East Java via Juanda Airport for 2016 - 2023 taken from the official BPS East Java portal. From the data that has been processed, 2 clusters were found which produced the most optimal dbi value, namely 0.293 with cluster 0 containing 2 data, cluster 1 48 data.
KOMPARASI ALGORITMA K-MEANS DENGAN K-MEDOIDS DALAM KLASTERISASI WILAYAH RAWAN BENCANA DI KABUPATEN SITUBONDO Ganang Aji Pambudhi; Ahmad Homaidi; Firman Santoso
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 19 No. 2: Oktober 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v19i2.8329

Abstract

Data dari Badan Penanggulangan Bencana Daerah Kabupaten Situbondo menunjukkan bahwa banyak bencana terjadi di Kabupaten Situbondo, baik yang disebabkan oleh alam maupun non-alam. Pemerintah dapat menentukan prioritas penanggulangan bencana dengan menggunakan hasil dari pembagian wilayah berdasarkan tingkat kerawanan bencana. Dengan menetapkan prioritas, sumber daya yang terbatas dapat dialokasikan ke wilayah yang paling membutuhkan. Dengan menggunakan pemodelan clustering, proses data mining dapat menggunakan data kejadian bencana untuk mengelompokkan daerah yang rawan bencana. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan pemodelan clustering daerah rawan bencana menggunakan algoritma K-Means dan K-Medoids, yang didasarkan pada data kejadian bencana dari tahun 2019 hingga 2023. Penelitian ini dilakukan dengan melihat hasil cluster dari kedua algoritma ini, menggunakan dataset yang sama dan jumlah cluster yang sama, yaitu tiga cluster. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means memiliki nilai indeks Davies-Bouldin (DBI) yang lebih baik (0.853) daripada K-Medoids (1.388). Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma K-Means lebih efektif dalam mengelompokkan daerah Kabupaten Situbondo yang rawan bencana berdasarkan data kejadian bencana. Kata kunci : Bencana, Data Mining, K-Means, K-Medoids, Clustering, Davies-Bouldin Index
Co-Authors Abd Ghofur Abd. Ghofur Abdul Jalil ABDUS SAMAD Abu Dzarrin Al Ghifari Ach. Zubairi Ach. Zubairi Ach. Zubairi Ahmad Ambari Ahmad Jalaludin, Ahmad Ahmad Lutfi Ahmad Lutfi Ahmad Lutfi Ahmad Muflih Wafir S.A Ahmad Yogianto Akhlis Munazilin Ammar Farisi Atika Lina Bahtiarullah, Febri Basufi Baijuri, Achmad Damayanti, Alfina Damayanti Dwitya Sitaresmi Suharjo Edwin Wira Liyanto Efendi, Ahmad Fadil Dwi Eko Fendy Hermawan Fahreza Adams Lazuardy Fatah, Zaehol Fatah, Zaehol Fauzan Firdaus Firman Santoso Firmansyah Widiarto Prabowo Ganang Aji Pambudhi Hali Mukid Hari Santoso Hermanto Hermanto , Hermanto Hermanto Hermanto Hermanto Hermanto Hermanto IKA INDAH LESTARI Irma Yunita Irma Yunita Irma Yunita Irma Yunita irma yunita Jarot Dwi Jarot Dwi Prasetyo Jarot Dwi Prasetyo Jarot Dwi Prasetyo Jarot Dwi Prasetyo Jarot Dwi Prasetyo Khairil Anam, Khairil Lidimilah, Lukman Fakih Lidimillah, Lukman Fakih Lina, Atika Lukman Fakih Lukman Fakih Lidimilah Lukman Fakih Lidimilah Lukman Fakih Lidimillah Lutfi, Zainul Mawaddah, Maulidatul Medi Sugiarto Muhamad Ilhan mansiz Muhammad Dzikry Afandi Muhammad Ramadhani Muwasatil Muhtajin Nabila Nabila Nico Irawan Nur Azizah Nur Azizah Prasetyo, Jarot Dwi Ria Nufika Rofiatul Munawaroh Rohiqim Mahtum Saleh, Taufik Santoso, Firman Siti Nur Aizah Sobri, Miftahus Syahrul Ibad Taufik Saleh Taufik Saleh Yanto Yusfi Chusnul Raufah Zaehol Fatah Zahroh, Siti Zainal Arifin Zainur Rohman Zendy Robi Junianto Zubairi, Ach. Zulfa Faradila