Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.332
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Katalogis JURNAL AXIOMA : Jurnal Matematika dan Pembelajaran Journal of English Language and Education Jurnal Kajian Pendidikan IPA D'computare: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Indonesian Journal of Research and Educational Review (IJRER) Pedagogy : Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Sintaks Logika (JSilog) Venn: Journal of Sustainable Innovation on Education, Mathematics and Natural Sciences Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Al-Bayyinah Kajian Ilmiah Mahasiswa Administrasi Publik (KIMAP) Mathematics Education Journal Jurnal Informasi dan Teknologi (JITU)
Anas, Aswar
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science

 1 
Peramalan Tingkat Golput Pada Pilpres Indonesia Th 2024 dengan Metode Exponential Smoothing dan Moving Average Hariadi, Wigid; Sulantari, Sulantari; Sulisawati, Dwi Noviani; Anas, Aswar; Putra, Eric Dwi
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 1 No. 2 (2023)
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v1i2.1525

Abstract

Indonesia akan melaksanakan pemilu pilpres pada tahu 2024 mendatang. Dimana pada tahun tersbebut masyarakat Indonesia akan menggunakan hak pilihnya dalam memilih Presiden dan Wakil Presiden secara langsung. Namun, ada kekhawatiran yang dialami oleh Pemerintah maupun KPU, yakni tingkat golput yang cukup tinggi. Golput adalah sikap untuk tidak mengunakan hak pilih dalam pemilu. Oleh karena itu, penting untuk melakukan peramalan data tingkat golput masyarakat. Hal ini bertujuan untuk mengetahui prediksi tingkat golput pada pemilu pilpres tahun 2024. Dengan harapan, bagi pihak terkait agar dapat menentukan kebijakan yang terbaik dalam mengatasi angka golput yang cukup tinggi, yakni mencapai 30% pada tahun 2014, dan 18.03% pada tahun 2019. Dalam peramalan data ini, akan digunakan 2 metode, yakni metode exponential smoothing dan metode moving average. Dari kedua metode tersebut, diperoleh hasil bahwa metode exponential smoothing lebih baik dibandingkan metode moving average dalam meramalkan tingkat golput pada pemilu pilpres tahun 2024 mendatang. Dimana model yang diperoleh adalah model single exponential smoothing (? = 0.9). Model ini memberikan nilai MSE sebesar 34.24, MAE sebesar 3.92, dan MAPE sebesar 35.76. Dengan peramalan tingkat golput pada pemilu pilpres tahun 2024 adalah sebesar 19.20%.
Co-Authors Akram Hamzah, Muhammad Alia Lestari Amin, Badri Andinislam, Andinislam Ayu, Yesi Nindi Dewi, Yolanda Pradinata Citra Dimas Anditha Cahyo Sujiwo Dimas Anditha Cahyo Sujiwo Fitriani A, Fitriani HARIADI, WIGID Hoiriyah, Hoiriyah Iskandar Iskandar Juniati Juniati Kriswinarso, Tri Bondan Lutfiyah Maruli, Desprianto Pangemanan Muhlis Madani, Muhlis Munir, Nilam Permatasari Oktavia, Zulva panglipur, indah rahayu Permatasari Munir, Nilam Prasti, Dianradika Putra, Eric Dwi Rivai, Ahmad Ruhamah Ruhamah Saiful Bachri Septi Budi Sartika Sulantari, Sulantari Sulisawati, Dwi Noviani Tahir, Nurbiah Zulfah Zulfah