Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.845
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOIV : International Journal on Informatics Visualization Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat INCARE Jurnal Teknik Komputer dan Informatika (JTeKI) Journal of Authentic Research Jurnal Publikasi Manajemen Informatika
Budayawan, Khairi
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
Rancang Bangun Aplikasi Penjadwalan Mata Pelajaran SMK Muhammadiyah 1 Pekanbaru Berbasis Web Menggunakan Algoritma Genetika Afifah Rizki, Putri; Hendriyani, Yeka; Novaliendry, Dony; Budayawan, Khairi
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 7 No. 3 (2023): Desember 2023
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v7i3.10541

Abstract

Penelitian ini merupakan upaya untuk merancang dan membangun sebuah aplikasi penjadwalan mata pelajaran berbasis web di SMK Muhammadiyah 1 Pekanbaru dengan mengintegrasikan algoritma genetika. Aplikasi ini bertujuan menciptakan sistem efisien untuk menyusun jadwal pelajaran yang optimal dengan mempertimbangkan kendala dan batasan di lingkungan sekolah. Aplikasi ini didesain untuk membantu waka kurikulum mengoptimalkan alokasi waktu, ruang kelas, dan pengajar dalam menyusun jadwal pelajaran. Dengan algoritma genetika, aplikasi akan mencari solusi terbaik dari berbagai kemungkinan jadwal pelajaran berdasarkan kriteria yang ditentukan. Pengembangan aplikasi dilakukan berbasis web, memungkinkan akses melalui perangkat dengan koneksi internet. Menghasilkan jadwal yang efisien dan mendekati solusi ideal dengan mempertimbangkan kendala seperti kecocokan jadwal pengajar, ketersediaan ruang kelas, dan preferensi lainnya menggunakan algoritma genetika. Metode waterfall digunakan sebagai acuan dalam tugas akhir ini. Pada penelitian ini, hasil yang diharapkan adalah kemampuan penerapan algoritma genetika dalam aplikasi penjadwalan mata pelajaran berbasis web untuk mencapai hasil yang optimal.
Pengembangan Aplikasi Monitoring Server dari Gangguan dan Serangan Dengan Metode Intrusion Detection System Berbasis Android Ramadhan, Ilhamdi; Hadi, Ahmaddul; Kurnia Saputra, Hadi; Budayawan, Khairi
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tugas Akhir ini menciptakan aplikasi monitoring server dari gangguan dan serangan dengan metode intrusion detection system berbasis android. Aplikasi ini memanfaatkan metode intrusion detection system sebagai metode untuk mendeteksi gangguan dan serangan. Aplikasi ini berbasis android yang dapat di install pada perangkat mobile sehingga membantu administrator dalam mengelola server. Server akan mendeteksi gangguan dan serangan yang telah dikonfigurasi berupa kondisi atau rules, jika kondisi atau rules terpenuhi maka server akan mendeteksi aksi tersebut menjadi gangguan dan serangan. Server akan menyimpan log atau history dari gangguan dan serangan tersebut dan server akan mengirim pesan gangguan dan serangan ke aplikasi dalam bentuk notifikasi berisi pesan dari gangguan dan serangan yang terjadi. Tugas akhir ini diharapkan dapat membantu administrator dalam mengelola server dari gangguan dan serangan yang terjadi.
Rancang Bangun Aplikasi Penginputan Warga Negara Asing Berbasis Framework Laravel Pada Kantor Imigrasi Kelas I Tempat Pemeriksaan Imigrasi (TPI) Padang Pratiwi, Nurul Gita; Budayawan, Khairi
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 3 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengembangkan aplikasi penginputan warga negara asing berbasis web menggunakan framework Laravel. Aplikasi ini dirancang untuk membantu petugas penginapan dalam menginputkan data warga negara asing yang menginap di daerah hukum Kantor Imigrasi Kelas I TPI Padang. Aplikasi ini dirancang karena banyaknya warga negara asing yang melakukan pelanggaran izin tinggal, salah satu pelanggaran izin tinggal yang dilakukan ialah overstay yakni tinggal melebihi dari batas izin tinggal yang ditetapkan. Implementasi aplikasi ini diharapkan dapat mengurangi kesalahan penginputan data, kehilangan data, dan mempermudah dalam mengawasi pergerakan warga negara asing di sebuah penginapan. Metode pengembangan yang digunakan adalah metode waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Aplikasi Penginputan Warga Negara Asing berhasil diimplementasikan dengan baik dan dinyatakan valid melalui pengujian black box testing. Selain itu, saran-saran untuk pengembangan selanjutnya juga diajukan, termasuk penambahan fitur laporan. Integrasi fitur-fitur tambahan ini diharapkan dapat meningkatkan fungsionalitas dan kegunaan Aplikasi Penginputan Warga Negara Asing dalam melakukan penginputan data warga negara asing yang lebih baik bagi petugas penginapan, dan melakukan pengawasan lebih baik bagi petugas imigrasi, dan pihak terkait pada Kantor Imigrasi Kelas I TPI Padang.
Integrasi Chatbot Akademik Berbasis Natural Language Processing Pada Sistem Informasi Akademik di STEI Ar Risalah Al-Ayyubi, Andi Sultan; Hadi, Ahmaddul; Novaliendry, Dony; Budayawan, Khairi
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.31214

Abstract

Penelitian ini mengembangkan prototipe chatbot akademik berbasis Natural Language Processing (NLP) yang terintegrasi dengan Sistem Informasi Akademik (SIA) STEI Ar-Risalah untuk meningkatkan efektivitas, interaktivitas, dan responsivitas komunikasi akademik. Metode Research and Development (R&D) dengan pendekatan iteratif digunakan, memanfaatkan IndoBERT untuk klasifikasi intent dan BiLSTM-CRF untuk ekstraksi entitas. Hasil menunjukkan akurasi klasifikasi intent 92,8% dan F1-score ekstraksi entitas 90%. Integrasi API GraphQL memungkinkan akses informasi akademik real-time, meningkatkan efisiensi layanan, serta mengurangi beban administrasi. Chatbot ini juga berpotensi menjadi media promosi interaktif, dengan rekomendasi pengembangan untuk memperluas fitur dan meningkatkan adaptabilitas bahasa.
Implementasi Sistem Rekomendasi Pemilihan Mata Pelajaran Pada Kurikulim Merdeka Menggunakan Metode TOPSIS Farizi, Habib Al; Saputra, Hadi Kurnia; Hendriyani, Yeka; Budayawan, Khairi
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.31314

Abstract

Kurikulum Merdeka memberi kebebasan bagi siswa dalam memilih mata pelajaran sesuai minat, bakat, dan tujuan karier. Namun, proses pemilihan sering tidak berbasis data. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi berbasis web bernama Mapick yang membantu siswa memilih mata pelajaran secara objektif menggunakan metode TOPSIS. Sistem memproses tiga kriteria: nilai akademik, hasil tes minat bakat (RIASEC), dan prospek karier dari guru, dengan bobot yang dapat diatur dinamis. Hasil implementasi pada dua siswa menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi yang sesuai dengan karakteristik individu. Sistem ini juga telah dilengkapi fitur Progressive Web App (PWA) untuk meningkatkan aksesibilitas. Mapick diharapkan dapat mendukung pelaksanaan Kurikulum Merdeka dan membantu siswa mengambil keputusan akademik yang tepat dan terarah.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN JASA PELAMINAN (Studi Kasus : Gadih Nan Tongga Wedding) Haswir, Siti Almira; Budayawan, Khairi
INCARE, International Journal of Educational Resources Vol. 2 No. 3 (2021): October 2021
Publisher : FKDP (Forum Komunikasi Dosen Peneliti)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59689/incare.v2i3.287

Abstract

Wedding rental services are one of the services needed at this time. Especially for the bride and groom and their families who want to hold a wedding reception that is in accordance with a predetermined schedule. The problem faced in the aisle rental system at Gadih Nan Tongga Wedding is that customers must come directly to locations far from the city center. The ordering process in addition to coming directly to the location also uses an instant messenger application, namely WhatsApp. In addition, the administration department in recording customer orders still uses a very simple way where the administration section writes the order in a book only. . Then the file can be lost or scattered, even burnt and wet and eaten by termites because the files that are made still use paper. To produce a web-based service ordering information system, the author uses the CodeIgniter framework from PHP which is based on the MVC (Model View Controller) model.
Creation of Cultural Local Wisdom-Based Picture-Science Stories Application for the Introduction of Scientific Literacy for Early Childhood Eliza, Delfi; Mulyeni, Trisna; Budayawan, Khairi; Hartati, Sri; Khairiah, Fisna
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 8, No 1 (2024)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.8.1.2234

Abstract

This article aims to explain the design, development, implementation, and evaluation of the Picture Science Story (CSB) application integrated with local wisdom based on an Android application for early childhood. This application can be used with a touch screen. The aim of making this application is to introduce the science process skills and local wisdom to the children. The research method used was R and D. The initial stage of developing the CSB prototype model was to conduct the needs analysis, child characteristics, and curriculum analysis. Then, the design, development, implementation, and evaluation of the CSB application were carried out. The application used a layered platform. Many experts from different fields were involved in the design process: graphic design experts to create images, multimedia experts to create applications, and teachers for the science material. The CSB prototype design was validated by material, media, and user experts, namely Al-Huffaz Kindergarten teachers and children. The participants in this research were 13 Alhufazh Kindergarten students. A questionnaire was given to get a response from the teachers, consisting of aspects of understanding multimedia, function, and configuration. The average score of the teachers’ responses was 92%. Meanwhile, the average score of children's responses was 95%. Based on the results of validation and trials, it was found that the CSB application integrated with local wisdom based on an Android application was valid, effective, and practical for early childhood. The suggestions from users require multidisciplinary knowledge in designing picture-science stories based on Android applications. Then, the feedback addressed the importance of using the Science Story Creation prototype and integration of the Local Wisdom of Minangkabau Culture to introduce Early Childhood Science Literacy.
RANCANG BANGUN QUIZ APP BERBASIS WEB SEBAGAI MEDIA EVALUASI PEMBELAJARAN DI SMK TARUNA PADANG Hanif, Insan Matin; Zaus, Mahesi Agni; Delianti, Vera Irma; Budayawan, Khairi
Jurnal Publikasi Manajemen Informatika Vol. 5 No. 3 (2026): JURNAL PUBLIKASI MANAJEMEN INFORMATIKA
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jupumi.v5i3.7757

Abstract

This study is motivated by the fact that many vocational high schools in Indonesia still rely on paper-based examinations despite the growing adoption of digital learning evaluation. At SMK Taruna Padang, examinations for around 100 active students are still conducted manually, although the school only employs 17 teachers, resulting in a heavy correction workload, repeated printing costs, and the absence of immediate feedback for students. This study aimed to design and build a web-based quiz application equipped with a reusable question bank and an analytics dashboard as a learning evaluation medium for SMK Taruna Padang. The system was developed using the Waterfall method and built with the Laravel framework and a MySQL database. The application provides three access roles, namely administrator, teacher, and student, and integrates automatic scoring with a dashboard that visualizes score distribution, question difficulty level, and class performance. System functionality was verified through Black Box Testing on 47 scenarios, all of which produced successful results, while feasibility was assessed by three media validators, yielding a feasibility score of 95.33 percent in the very feasible category. These findings indicate that the developed quiz application is feasible for implementation as a practical alternative to conventional paper-based examinations in vocational schools
Rancang Bangun Sistem Deep Learning untuk Klasifikasi Tingkat Depresi Melalui Analisis Wajah dan Respons Kuesioner Berbasis Website Putra, Reza Yasa; Sriwahyuni, Titi; Saputra, Hadi Kurnia; Budayawan, Khairi
Journal of Authentic Research Vol. 5 No. 2 (2026): May
Publisher : LITPAM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/h850k151

Abstract

Depresi pada mahasiswa menjadi persoalan akademik dan kesehatan publik karena dapat menurunkan konsentrasi, motivasi belajar, capaian akademik, serta meningkatkan risiko isolasi sosial dan ide bunuh diri. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengevaluasi sistem skrining awal tingkat depresi berbasis website yang mengintegrasikan kuesioner Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) dan analisis ekspresi wajah berbasis Convolutional Neural Network (CNN). Metode pengembangan menggunakan model Waterfall yang mencakup komunikasi kebutuhan, perencanaan arsitektur, pemodelan, konstruksi, pengujian, dan deployment. Model visual dilatih menggunakan dataset ekspresi wajah FER-2013 dan CK+ yang diproses menjadi citra grayscale 48x48 piksel, diseimbangkan dengan oversampling, serta diperkuat melalui augmentasi. Sistem menerapkan decision-level fusion dengan bobot 60% untuk skor PHQ-9 dan 40% untuk rasio ekspresi negatif, sedangkan inferensi wajah dijalankan langsung di peramban melalui TensorFlow.js untuk menjaga privasi biometrik. Hasil pengujian menunjukkan model Custom CNN Mini-VGG memperoleh akurasi global 65,28% pada 7.178 citra uji, dengan kinerja terbaik pada kelas Happy dan Surprise. Pengujian fungsional membuktikan autentikasi, validasi webcam, fusi data, ekspor laporan, dan dasbor institusi berjalan valid. Sistem juga terbukti tidak mengirim citra wajah ke server, sehingga prinsip Zero Data Retention terpenuhi. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan multimodal dapat memperkuat skrining dini depresi, tetapi hasilnya tetap harus diposisikan sebagai triase awal, bukan diagnosis klinis. Depression among university students is an academic and public health concern because it may reduce concentration, learning motivation, academic achievement, and increase the risk of social withdrawal and suicidal ideation. This study aims to design and evaluate a web-based early screening system for depression severity by integrating the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) and facial expression analysis using a Convolutional Neural Network (CNN). The system was developed using the Waterfall model, covering requirement communication, architectural planning, modeling, construction, testing, and deployment. The visual model was trained on FER-2013 and CK+ facial expression datasets, standardized into 48x48 grayscale images, balanced using oversampling, and strengthened with data augmentation. The proposed system applies decision-level fusion, assigning 60% weight to PHQ-9 scores and 40% to the negative facial expression ratio, while facial inference is executed locally in the browser through TensorFlow.js to protect biometric privacy. The evaluation shows that the Custom CNN Mini-VGG model achieved 65.28% global accuracy on 7,178 unseen test images, with the strongest performance for Happy and Surprise classes. Functional testing confirmed that authentication, webcam validation, data fusion, report export, and institutional dashboards worked as expected. Network inspection also confirmed that no facial images were transmitted to the server, thereby satisfying the Zero Data Retention principle. These findings indicate that multimodal screening can strengthen early depression triage, although the system should remain a decision-support tool and not a substitute for clinical diagnosis.
Implementasi MobileNetV2 dengan Teknik Augmentasi Data untuk Klasifikasi Penyakit Daun Cabai Berbasis Website Ali, Muhammad Irzan; Asmara, Delvi; Hadi, Ahmaddul; Budayawan, Khairi
Journal of Authentic Research Vol. 5 No. 2 (2026): May
Publisher : LITPAM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/txr3y475

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi penyakit daun cabai berbasis MobileNetV2 yang diintegrasikan ke dalam prototipe website sebagai alat bantu diagnosis awal. Permasalahan utama yang diangkat adalah kemiripan gejala visual antarpenyakit daun cabai, keterbatasan identifikasi manual, dan kebutuhan model yang ringan untuk implementasi praktis. Dataset terdiri atas 500 citra awal dari lima kelas, yaitu daun sehat, daun keriting, daun kuning, bercak daun, dan embun tepung. Data diperluas melalui augmentasi rotasi, shear, zoom, dan horizontal flip sehingga diperoleh 2.200 citra, kemudian dibagi menjadi data latih 80%, validasi 10%, dan uji 10%. Model dilatih menggunakan arsitektur MobileNetV2 dengan optimizer Adam, batch size 32, dan 20 epoch. Hasil menunjukkan bahwa augmentasi data meningkatkan akurasi model dari 74,00% menjadi 99,09%. Pada data uji, model mencapai akurasi 98,64% dengan loss 0,0363. Classification report memperlihatkan performa tinggi pada seluruh kelas, meskipun masih terdapat kesalahan minor pada kelas daun keriting dan embun tepung. Sistem berbasis website juga berhasil menjalankan fungsi registrasi, login, unggah citra, klasifikasi, konsultasi AI, dan profil pengguna melalui pengujian black-box. Secara kritis, hasil ini menunjukkan potensi MobileNetV2 sebagai model efisien untuk klasifikasi penyakit daun cabai, namun validasi eksternal pada kondisi lapangan yang lebih beragam tetap diperlukan sebelum sistem digunakan sebagai alat diagnosis pertanian berskala luas. This study aims to develop a MobileNetV2-based chili leaf disease classification model integrated into a website prototype as an early diagnostic support tool. The central problem concerns the visual similarity among chili leaf disease symptoms, the limitations of manual identification, and the need for a lightweight model suitable for practical deployment. The dataset consisted of 500 original images from five classes, namely healthy leaf, curly leaf, yellow leaf, leaf spot, and powdery mildew. Data augmentation using rotation, shear, zoom, and horizontal flipping expanded the dataset to 2,200 images, which were divided into 80% training, 10% validation, and 10% testing subsets. The model was trained using the MobileNetV2 architecture with the Adam optimizer, a batch size of 32, and 20 epochs. The results show that data augmentation improved model accuracy from 74.00% to 99.09%. On the test set, the model achieved 98.64% accuracy with a loss value of 0.0363. The classification report indicates strong performance across all classes, although minor misclassifications were found in curly leaf and powdery mildew classes. The web-based system also successfully supported registration, login, image upload, classification, AI consultation, and user profile functions through black-box testing. Critically, these findings demonstrate the potential of MobileNetV2 as an efficient model for chili leaf disease classification, but external validation under more diverse field conditions is still necessary before the system can be used as a large-scale agricultural diagnostic tool.
Co-Authors Afifah Rizki, Putri Agariadne Dwinggo Samala Agni Zaus , Mahesi Ahmaddul Hadi, Ahmaddul Al-Ayyubi, Andi Sultan Ali, Muhammad Irzan Almira Haswir, Siti Asmara, Delvi Azmi, Arafil Dadi Satria Delfi Eliza Dony Novaliendry Ernawati Ernawati Farizi, Habib Al Fran Serano Andres Hadi Kurnia Saputra Hanif, Insan Matin Hasibuan, Kholid Haswir, Siti Almira Ika Parma Dewi Irma Delianti, Vera Irnanda, Muhammad Fakhri Khairiah, Fisna kurnia , Hadi Kurnia Saputra, Hadi Kurniadi, Denny Lise Asnur Mahesi Agni Zaus Mardian, Syauqi Revo Nabila Tasrif Patricia Putri, Ririn Pratama, Galant Anefsyah Pratiwi, Nurul Gita Putra, Reza Yasa Ramadhan, Dzaky Fawwaz Ramadhan, Ilhamdi Sandra, Randi Proska Sandria, Sandria Sri Hartati Suciko, Adelina Syafrijon, Syafrijon Titin Sriwahyuni Trisna Mulyeni Vera Irma Delianti Wahyuni, Titi Sri Wijaya, Qhodry Andra Yeka Hendriyani