Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
8.389
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Proceedings of KNASTIK Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Jurnal Pekommas Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Infotech Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Ilmiah Matrik BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) Jurnal Teknologi Terpadu Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Informatics and Digital Expert (INDEX) Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM) Jurnal Sosial dan Teknologi Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika IJESPG (International Journal of Engineering, Economic, Social Politic and Government) journal Enrichment: Journal of Multidisciplinary Research and Development Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) RESLAJ: Religion Education Social Laa Roiba Journal In Search (Informatic, Science, Entrepreneur, Applied Art, Research, Humanism) Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
Yulison Herry Chrisnanto
Program Studi Informatika, Fakultas Sains Dan Informatika Universitas Jenderal Achmad Yani
Religion Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 73 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 73 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
SISTEM PENGELOMPOKKAN PENJUALAN VAKSIN DAN SERUM DI PT BIO FARMA MENGGUNAKAN METODE K - MEDOIDS Gita Mahesa; Yulison Herry Chrisnanto; Fajri Rakhmat Umbara
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2019): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 10 2019
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (503.378 KB)

Abstract

Vaksin dan serum khususnya di Indonesia diproduksi oleh perusahaan farmasi yaitu PT. Bio Farma. Produk vaksin dan serum telah didistribusikan ke seluruh wilayah Indonesia, dengan jumlah jenis dari vaksin dan serum yang tersebar yaitu, 14 jenis untuk vaksin dan 5 jenis untuk serum, dengan sebaran sebanyak 2.830 rumah sakit diseluruh wilayah di Indonesia. Distribusi vaksin dan serum untuk setiap rumah sakit memiliki keragaman jumlah distribusinya, namun demikian kebutuhan vaksin dan serum setiap rumah sakit berbeda bahkan untuk rumah sakit yang sama memiliki keragaman kebutuhan vaksin dan serum setiap tahun. Berdasarkan hal tersebut pihak PT. Bio Farma mengalami kesulitan untuk memetakan kelompok penjualan vaksin dan serum berdasarkan kebutuhan rumah sakit, sehingga hal tersebut akan berdampak pada skema produksi vaksin dan serum. Pada penelitian ini pengelompokkan penjualan vaksin dan serum akan dibantu menggunakan metode K – Medoids pada proses pengelompokkan penjualan vaksin dan serum agar proses dapat dilaksanakan tanpa harus menganalisis setiap kebutuhan vaksin dan serum di setiap rumah sakit.Kata kunci : PT Bio Farma, Sebaran, Clustering, K - Medoids. 
PENENTUAN PEMULIHAN KESEHATAN IBU HAMIL MENGGUNAKAN TEKNIK CASE BASED REASONING DAN MANHATTAN DISTANCE Teguh Munawar Ahmad; Yulison Herry Chrisnanto; Rezki Yuniarti
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2016): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 7 2016
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (519.375 KB)

Abstract

Kesehatan merupakan suatu hal yang sangat berharga dan telah menjadi kebutuhan pokok bagi semua orang, termasuk masa kehamilan ibu.Pemulihan kesehatan terhadap ibu hamil merupakan suatu keadaan penting yang harus diperhatikan, karena pada masa kehamilan dapat terjadi perubahan kesehatan atau mengalami gangguan kesehatan yang dapat mempengaruhi kehamilannya, tidak semua ibu hamil mengalami masalah terhadap kehamilannya serta tidak sedikit ibu hamil yang tetap sehat hingga masa kelahiran tiba. Untuk itu perlu adanya sebuah sistem yang dapat menyajikan informasi mengenai pemulihan kesehatan terhadap ibu hamil dengan mengambil solusi berdasarkan kasus yang pernah terjadi sebelumnya yang ada dalam basis kasus menggunakan teknik case based reasoning  dan perhitungan similarity menggunakan manhattan distance. Dari penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah perangkat lunak tentang “Penentuan Pemulihan Kesehatan Ibu Hamil Menggunakan Teknik Case Based Reasoning dan Manhattan Distance” yang bekerja layaknya dokter yang ahli, serta sistem Peksimil ini memiliki tingkat akurasi sebesar 85,6% dan dinilai cukup baik dalam menentukan diagnosa penyakit dan rekomendasi solusi pemulihan kesehatan ibu hamil. Kata kunci: Case Based Reasoning, Kesehatan, Manhattan distance, Pemulihan Kesehatan
Sistem Segmentasi Keluhan Pelanggan di Perumda Air Minum Tirta Raharja Cimahi Menggunakan Metode K-Medoids Febry Ramadhan; Yulison Herry Chrisnanto; Ade Kania Ningsih
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 3 No. 1 (2021): INDEX, MEI 2021
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v3i1.674

Abstract

Perumda Air Minum Tirta Raharja Cimahi merupakan sebuah perusahaan yang bergerak di bidang jasa pelayanan pengelolaan air minum dan pengelolaan sarana air limbah di kabupaten Bandung Barat, untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat yang mencakup aspek ekonomi, sosial, kesehatan dan pelayanan umum, namun dalam prosesnya tentu saja perusahaan banyak menerima keluhan dari konsumen yang berasal dari berbagai golongan pelanggan dengan jenis keluhan yang berbeda – beda, dari keluhan – keluhan tersebut tentu ada kecenderungan jenis keluhan yang ada pada suatu wilayah tertentu. Masalah yang ada meliputi tidak mengalirnya air, air yang berbau, dan lain sebagainya. Pendekatan yang digunakan untuk menyelesaikan masalah pada penelitian ini adalah menggunakan K-Medoids clustering. K-Medoids adalah teknik partisi yang berfungsi untuk mengelompokkan data set dari n objek kedalam kelompok k yang dikenal apriori. Dibandingkan dengan K-Means, K-Medoids lebih kuat untuk mengatasi kebisingan (noise) dan pencilan (outlier) karena meminimalkan sejumlah dissimiliarities berpasangan, bukan jumlah kuadrat jarak Euclidean.
PENGUKURAN TINGKAT KEMATANGAN TEKNOLOGI INFORMASI BERBASIS ITIL V.3 DI UNIVERSITAS JENDERAL ACHMAD YANI Rizal Dwiwahyu Pribadi; Yulison Herry Chrisnanto; Asep Id Hadiana; Wina Witanti
Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan Vol. 4 No. 1 (2017)
Publisher : Universitas Widyatama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (240.169 KB) | DOI: 10.33197/jitter.vol4.iss1.2017.145

Abstract

[Id]Penggunaan Teknologi Informasi (TI) dalam perguruan tinggi sangatlah bermanfaat jika diterapkan dengan tujuan, visi, dan misi organisasi. Unjani (Universitas Jenderal Achmad Yani) merupakan perguruan tinggi yang telah menerapkan teknologi informasi dalam proses operasionalnya yang disesuaikan dengan tujuan, visi, dan misi organisasi. Dalam pencapaian visi organisasi maka penggunaan TI dalam organisasi harus selalu diawasi sehingga layanan yang diberikan kepada pengguna dapat maksimal. Pengukuran teknologi informasi dan komunikasi dilakukan menggunakan ITIL V.3, alasannya adalah metode tersebut lebih mudah digunakan karena sifatnya yang merekomendasikan sehingga organisasi yang telah mengimplementasikan ITIL V.3 hampir berbeda antara satu dengan yang lain. Tujuan dan hasil penelitian tersebut adalah untuk mengetahui tingkat kematangan TI yang dimiliki oleh Unjani sehingga Unjani dapat melakukan perbaikan untuk mencapai level kematangan optimal sesuai dengan standar ITIL.?[En]The use of Information Technology (IT) in universities is very useful if applied to the goals, vision, and mission of the organization. Unjani is a college that has applied information technology in its operational process that is aligned to the purpose, vision, and mission of organization. In achieving the vision of the organization then the use of IT in the organization should always be supervised so that services provided to users can be maximized. Measurement of information and communication technology is done using ITIL V.3, the reason is that it is easier to use because of its recommendation so that organizations that have implemented ITIL V.3 are almost different from each other. The purpose and result of this research is to know the level of IT maturity owned by Unjani so that Unjani can make improvements to achieve optimal maturity level according to ITIL standard.
The uses of educational data mining in academic performance analysis at higher education institutions (case study at UNJANI) Yulison Herry Chrisnanto; Gunawan Abdullah
Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika Vol 11 No 1 (2021): MATRIX - Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah, P3M Politeknik Negeri Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31940/matrix.v11i1.2330

Abstract

Education is an important thing in a person's life, because by having adequate education, one's life will be better. Education can be obtained formally through formal institutions that constructively provide a person's abilities academically. This study aims to determine student performance in terms of academic and non-academic domains at a certain time during their education using techniques in data mining (DM) which are directed towards academic data analysis. Academic performance is delivered through the Educational Data Mining (EDM) integrated data mining model, in which the techniques used include classification (ID3, SVM), clustering (k-Means, k-Medoids), association rules (Apriori) and anomaly detection (DBSCAN). The data set used is academic data in the form of study results over a certain period of time. The results of EDM can be used for analysis related to academic performance which can be used for strategic decision making in aca-demic management at higher education institutions. The results of this study indicate that the use of several techniques in data mining together can maximize the ability to analyze academic performance with the same data source and produce different analysis patterns.
SEGMENTASI PELANGGAN BERDASARKAN PRODUK MENGGUNAKAN METODE K- MEDOIDS Putri Eka Prakasawati; Yulison H Chrisnanto; Asep Id Hadiana
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 3, No 1 (2019): Smart Device, Mobile Computing, and Big Data Analysis
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v3i1.1610

Abstract

Market segmentation is a division of consumer groups that have different needs, characteristics and behaviors (heterogeneous) in a particular market so that it becomes a homogeneous market unit, in this case it is very helpful in a more targeted marketing process so that company resources can be used effectively and efficient for example makes it easy to distinguish markets and recognize competitors with the same segment. CV. Lampegan Jaya is a company engaged in the distribution of food and beverage products including Meses Tulip Chocolate, Vita Zone, Bintang Sobo Tea, Preso Tea, Okky Jelly Drink, Fruit Tea, Bima Energy Nails, Coptic Cappuccino, Mizon and My Tea. These products are distributed to outlets spread across Bandung, Cianjur, Cileunyi, Cimahi, Soreang and Sumedang. Distribution of products is carried out based on the demand for outlets for the product. In this study a system of classifying customer segmentation based on products. This system can classify customers based on the number of purchases and area. The process of this customer grouping system uses a K-Medoid clustring algorithm to classify customers based on segmentation on the product purchase amount and area. With test data of 6 regions, 600 customer data and 28 products. Keywords: Market Segmentation, k-Medoids, , Food Products
Prediksi Harga Sembako di DKI Jakarta Menggunakan Artificial Neural Network Kholidah Syaidah; Yulison Herry Chrisnanto; Gunawan Abdillah
JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) Vol 3 No 02 (2019): Jurnal Masyarakat Informatika Unjani
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Jenderal Achmad Yani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (359.811 KB) | DOI: 10.26874/jumanji.v3i02.63

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara berkembang yang pertumbuhan ekonominya stabil. Hal ini dapat dilihat dari data statistik yang dikeluarkan oleh Badan Pusat statistik nasional. Pertumbuhan ekonomi yang stabil tidak diimbangi dengan stabilnya harga komoditas sembako di Indonesia khususnya di provinsi DKI Jakarta. Kondisi tersebut terlihat dari harga komoditas sembako (Sembilan Bahan Pokok) yang bergerak fluktuatif. Kenaikan harga BBM, cuaca serta adanya hari-hari besar menjadi faktor umum yang mempengaruhi harga komoditas sembako. Akibatnya harga komoditas sembako tidak dapat ditentukan karena kondisi-kondisi yang mempengaruhinya. Oleh karena itu, diperlukan model komputasi yang dapat memprediksi harga komoditas sembako di DKI Jakarta menggunakan metode yang memiliki akurasi yang baik. Pada penelitian sebelumnya pernah dilakukan penelitian prediksi harga dengan komoditas yang berbeda menggunakan metode Artificial Neural Network dengan akurasi 78% hingga 86%. Penelitian ini menghasilkan Sistem Prediksi Harga Sembako di DKI Jakarta menggunakan metode Artificial Neural Network. Dengan hasil terbaik didapatkan dengan parameter learning rate 0.01 dan toleransi error 0.01 dengan maksimum iterasi 500 yaitu akurasi sebesar 82% komoditas beras, 80% untuk komoditas Cabe dan 78% untuk komoditas bawang merah yang dihasilkan dari pengujian terhdap data uji.
Studi Komparasi Metode Klasifikasi K-Nearest Neighbor dan Naive Bayes Dalam Mengidentifikasi Kepuasan Pelanggan Terhadap Produk Andhika Karulyana Febrian; Yulison Herry Chrisnanto; Puspita Nurul Sabrina
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2022: SNESTIK II
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (616.587 KB) | DOI: 10.31284/p.snestik.2022.2717

Abstract

Kepuasaan merupakan tingkat perasaan seseorang ketika diberi pelayan yang baik, persepsi individual terhadap performa barang atau jara yang berhubungan dengan ekspetasi pelanggan. Data Mining biasanya digunakan untuk menemukan pengetahuan, proses pencarian pola yang tersembunyi berupa pengetahuan yang tidak diketahui sebelumnya dari sekumpulan data. Teknik klasifikasi digunakan untuk mengelompokan suatu data berdarkan keterikatan atau karakteristik terhadap data sampel. Penelitian ini telah membandingkan dan mengkombinasikan dua metode yaitu K-Nearest Neighbor dan Naïve Bayes untuk pengklasifikasian kepuasan pelanggan data yang didapatkan dari situs Kaggle sebanyak 800 data dengan parameter nama_produk, bintang_1, bintang_2, bintang_3, bintang_4, bintang_5, dan kualitas_produk. Metode KNN menghasilkan akurasi sebesar 88,44%, Metode Naïve Bayes menghasilkan akurasi sebesar 69,88%, sedangkan kombinasi dua metode menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 91,86% hal ini menunjukan bahwa penggunaan dua metode akan menghasilkan akurasi yang tinggi.
Sistem Pengelolaan Persediaan Berdasarkan Pola Hubungan Antar Produk Buah Olahan Menggunakan Association Rule Mining Siska Vadilah; Yulison Herry Chrisnanto; Puspita Nurul Sabrina
Prosiding SISFOTEK Vol 4 No 1 (2020): Vol 4 No 1 (2020): SISFOTEK 2020
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (568.552 KB)

Abstract

association rule is analogous to a shopping basket. From the shopping basket the supermarket visitors will be able to know, what items are often bought together and which items are not. CV. Anugrah Paris Van Java is a company engaged in the processing of processed fruits such as ready-to-drink juice, concentrate and syrup. Customer's buying patterns are influenced by product inventory. The process of managing product inventory is managed manually so that there is a buildup of less desirable products. A frequent case is the lack of processed fruit products due to a lack of calculation from the purchase of raw materials. Based on these problems, a system for determining the pattern of relationships between processed fruit products was built as new knowledge to help the factory in the supply of processed fruit products. The method used in the system to be built is using the Association Rule Mining method with a priori algorithm. Based on research results, this system can display inventory recommendations based on analysis using association rule mining.
Sistem Segmentasi Keluhan Air Bersih di PT. Suryacipta Swadaya Menggunakan K-Medoids Clustering Reza Noviandi; Yulison Herry Chrisnanto; Herdi Ashaury
Prosiding SISFOTEK Vol 4 No 1 (2020): Vol 4 No 1 (2020): SISFOTEK 2020
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (341.728 KB)

Abstract

Suryacipta Swadaya is a company that manages industrial estates. PT. Suryacipta Swadaya manages water in the industrial area to be distributed to 73 companies in the industrial area. Water in the industrial area sometimes has problems that companies complain about. There are 7 types of complaints with an average of complaints from 2017 to 2019, which is 8929 complaints per year. Water complaints for each company vary in the amount of distribution, however the water needs of each company are different even for the same company that has a diversity of water needs each year. Based on this, PT. Suryacipta Swadaya has difficulty mapping the water complaints group based on company needs, so that it is effective in handling water complaints in the industrial area. In this study the grouping of water complaints will be assisted using the K-Medoids method in the process of grouping water complaints so that the handling process can be handled immediately.
Co-Authors Adam, Marcellino Ade Kania Ningsih Ade Kania Ningsih Ade Kania Ningsih Aditya Prakasa Adryansyah Adryansyah Agung Wahana Agus Komarudin Ahmed Haikal Amellia Fahezha Cahyaningrum Andhika Karulyana Febrian Asep Id Hadianna Asep Saepul Ridwan Ashaury, Herdi Asri Maspupah Azzahra, Cynthia Nur Bania Amburika Benedictus Benny Sihotang Cecep M Zakariya Darmawan, Raja Didik Garbian Nugroho Drl, Indra Raja Eina, Muhammad Fikri Eka Rahmawati Emia Rosta Br. Sebayang Enrico Budi Santoso Fadilah, Rifal Fahmy Akhmad Firdaus Faiza Renaldi, Faiza Fajar Tresnawiguna Fajri Rakhmat Umbara Fajri Rakhmat Umbara Farhan Naufal Febry Ramadhan Fitaloka, Intan Fuji Astari, Dhea Gerliandeva, Alfin Gita Mahesa Gunawan Abdillah Gunawan Abdillah Gunawan Abdillah Gunawan Abdillah Gunawan Abdillah, Gunawan Gunawan Abdullah Gunawan Gunawan Hadiana, Asep Id Herdi Ashaury Herlina Napitupulu Herlinda Padillah Ibadirachman, Rifqi Karunia Id Hadiana , Asep Irma Santikarama Joko Irawan Julian Evan Chrisnanto Kamal, Angga Mochamad Kania Ningsih, Ade Kasyidi, Fatan Kharisma Jevi Shafira Sepyanto Kholidah Syaidah Kukuh Yulion Setia Prakoso Kusumaningtyas, Valentina Adimurti Luthfia Oktasari Melina Melina Melina Melina Melina, Melina Muhammad Munzir Rizkya Mubarak Muhammad Rendy Raihan Mukti Kinani Mulianti, Adhani Musa Asyari Hidayat Jati Nabilla, Ulya Nida Ulhasanah Norizan Mohamed Permana, Hary Permatasari, Nissa Aulia Prawira, Angga Puspita Nurul Sabrina Puspita Nurul Sabrina Puspita Nurul Sabrina Puspita Nurul Sabrina Puspita Nurul Sabrina Puspita Nurul Sabrina Puspita Nurul Sabrina, Puspita Nurul Puspo Dewi Dirgantari Putri Alifianti Wiyono, Tiara Putri Eka Prakasawati Raflialdy Raksanagara Rahandanu Rachmat Raja Darmawan Razaki, Adam Rd Muhammad Alfajri Reza Noviandi Rezki Yuniarti Ridwan Ilyas RIDWAN INDRANSYAH Riyadi, Saiful Faris Rizal Dwiwahyu Pribadi Salsa Safira Nur Syamsi Santikarama, Irma Sepyanto, Kharisma Jevi Shafira Siska Vadilah Sukono . Sumantri, Fithra Aditya Tacbir Hendro Pudjiantoro Taufiq Akbar Herawan Teguh Munawar Ahmad Tiara Rahmawati Umbara, Fajri Rakhmat Valentina Adimurti Kusumaningtyas Wahyu Pratama, Raka Wawan Setiawan Widinastia, Audila Gumanty Widiyantoro, Widiyantoro Wildah Fatma Lestari Willy Hanafi Wina Witanti Wisnu Uriawan, Wisnu Yosia Oktavian Pailan Zikri Muhamad Afnan Zizilia, Regitha