Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.47
P-Index
This Author published in this journals
All Journal HAYATI Journal of Biosciences As-Salam: Jurnal Studi Hukum Islam & Pendidikan Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar JURTEKSI Publikasi Riset Orientasi Teknik Sipil (Proteksi) JURNAL ABDIMAS TRIDHARMA MANAJEMEN Quimica : Jurnal Kimia Sains dan Terapan JCDD Jurnal Ipteks Terapan : research of applied science and education SinarFe7 Consensus : Jurnal Ilmu Hukum Gudang Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Mitra Pengabdian Farmasi Jurnal Actual Organization Of Economic ( Jago-e) Consensus : Jurnal Ilmu Hukum
Rizaldi
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
PEMBERDAYAAN MASYARAKAT JANJI MAULI KECAMATAN BATANG ONANG KABUPATEN PADANG LAWAS UTARA, PADA PROGRAM PENGEMBANGAN BIMBINGAN BELAJAR MASYARAKAT (ANAK-ANAK) Fitri, Sari; Ainun Mardiah; Atika Azzahra; Beby Melati; Ilham Saputra; Leli Arnita; Muhammad Rizki; Nur Salamah; Yenni Elizah; Rizaldi
Journal of Community Dedication and Development (Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol. 3 No. 2 (2023): Juli- Desember 2023
Publisher : Sekolah Tinggi Agama Islam Negeri Mandailing Natal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mahasiswa berperan sebagai agen perubahan bagi masyarakat sekitar, sesuai dengan apa yang terkandung dalam Tri Dharma Perguruan Tinggi yaitu, mengabdi kepada masyarakat (sosial). Salah satu permasalahan yang dihadapi masyarakat Desa Janji Mauli Kecamatan Batang Onang Wilayah Administratif Padang Lawas Utara adalah ketidaktahuan akan peluang-peluang di sekitar mereka yang dapat mereka manfaatkan sebagai sumber tambahan agar bermanfaat dalam dunia pendidikan. Komunitas Janji Mauli. Salah satu program yang dilaksanakan di Desa Janji Mauli adalah pendampingan masyarakat yang bertujuan untuk meningkatkan kesadaran masyarakat akan pentingnya ilmu pengetahuan, menciptakan sumber daya manusia yang berkualitas, berkepribadian, kreatif dan inovatif, serta memberikan semangat dan motivasi.
Merancang Tabel Dan Pengetahuan Rumus Dasar Microsoft Excel Bagi Pemula Rizaldi; Dewi Anggraeni; Hommy Dorthy Ellyany Sinaga
Gudang Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2024): GJPM - Juli s/d Desember
Publisher : PT. Gudang Pustaka Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/gjpm.v2i2.811

Abstract

Pengetahuan tentang penggunaan aplikasi Microsoft Excel ini penting dalam mengolah data apa saja dalam sebuah organisasi misalnya perusahaan atau instansi pemerintah, begitu juga pada dunia pendidikan dan disisi lain banyak perusahaan dan instansi memerlukan pekerja muda yang siap kerja dengan memiliki skill dalam mengolah data administrasi, maka dengan asalan tersebut kami mengangkat bahasan tentang Microsoft Excel dan mencoba mempraktekkannya dengan peserta yaitu siswa-siswa SMA Panti Budaya sehingga dengan mengikuti pelatihan mereka mengerti bagaimana caranya menggunakan Microsoft Excel dalam mengolah data tersebut.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Deteksi Dini Penyakit Pada Ayam Broiler Dengan Metode Forward Chaining rizaldi; Fajaryanto Cobantoro, Adi; Abdurrozzaq Zulkarnain, Ismail
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ayam broiler merupakan komoditas unggas yang berperan penting dalam penyediaan protein hewani, namun rentan terhadap berbagai penyakit seperti Newcastle Disease (ND), Avian Influenza (AI), dan Infectious Bursal Disease (IBD), yang dapat menghambat pertumbuhan serta menyebabkan kerugian ekonomi. Kurangnya pengetahuan peternak dalam mendiagnosis penyakit dan keterbatasan akses ke tenaga medis veteriner menjadi tantangan dalam deteksi dini penyakit unggas. Penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis metode Forward Chaining untuk mendeteksi penyakit ayam broiler secara otomatis berdasarkan input gejala dari pengguna. Sistem bekerja melalui tahapan identifikasi gejala, pencocokan aturan, dan penentuan hasil diagnosis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendiagnosis penyakit secara akurat dengan tingkat keberhasilan 100% pada 15 skenario uji, termasuk dalam mendeteksi penyakit seperti Kolera Ayam, Berak Kapur, Tetelo, dan CRD. Sistem ini terbukti mampu memberikan diagnosis yang cepat, tepat, dan informatif, sehingga dapat membantu peternak dalam melakukan tindakan pencegahan secara dini dan meningkatkan produktivitas peternakan ayam broiler.
Pengaruh Rekrutmen Dan Kompensasi Terhadap Turnover Intention Karyawan Pada Cv. Alam Mega Jaya Kabupaten Tolitoli Moh. Rezky Ramadhan; Ramlawati; Hilmi; Rizaldi
Journal Actual Organization of Economic Vol. 6 No. 02 (2025): Journal Actual Organization Of Economic (JAGO-E)
Publisher : LPPM STIE Mujahidin Tolitoli

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65212/jago-e.v6i02.172

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan Menganalisis Pengaruh Rekrutmen Dan Kompensasi Terhadap Turnover Intention Karyawan Pada CV. Alam Mega Jaya Kabupaten Tolitoli, Penelitian ini menggunakan pendekatan Kuantitatif. Metode pengumpulan data yaitu observasi, wawancara, dokumentasi serta kuesioner. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh karyawan CV. Alam mega jaya kabupaten tolitoli yang berjumlah 32 orang karyawan, menggunakan sampling jenuh, berkaitan dengan penelitian ini metode analisis linear berganda. Variabel Rekrutmen (X1) memiliki nilai signifikan sebesar 0.002 kurang dari 0.5 dan nilai t hitung -3,464 lebih besar dari t tabel -1,699. Maka berkesimpulan variable Rekrutmen berpengaruh negative dan signifikan secara parsial terhadap Turnover Intention (Y). Kompensasi (X2) memiliki signifikan sebesar 0.000 kurang dari 0.05 dan nilai t hitung -4,936 lebih besar dari t tabel -1,699. Maka berkesimpulan variable Kompensasi berpengaruh negative dan signifikan secara parsial terhadap Turnover Intention (Y). Hasil uji F menunjukan nilai signifikansi F sebesar 0,000 kurang dari 0,05 dan nilai F hitung sebesar 20,112 lebih besar dari F tabel 3,33. Maka berkesimpulan bahwa variabel Rekrutmen(X1) dan Kompensasi(X2) secara simultan atau bersama-sama memiliki pengaruh yang signifikan terhadap Turnover Intention (Y).
Perlindungan Hukum Bagi Suami Sebagai Korban Kejahatan Marital Rape Dalam Rumah Tangga Sella Novianti; Aisyah Maharani Fajrin; Febbyolah; Nabilla Putrie V.S; Rizaldi; Enni Merita
Consensus : Jurnal Ilmu Hukum Vol. 1 No. 4 (2023)
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Hukum Sumpah Pemuda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Violence often experienced by people living within a family is not limited to women and men, as a husband can also be victims of domestic violence (KDRT). Sexual violence experienced by men today is one of the kinds of crime that gets less public attention. This is because over the years, women have always been victims and perpetrators of sexual harassment, while men are perpetrats. This research uses normative jurisprudence, which is a type of descriptive research. The result will be that the marriage relationship must enhance both, complement each other, and there is a balance of rights and duties. Men also have the right to laws and regulations supported by law enforcement agencies and other agencies working together to protect victims of crime.
A FUZZY LOGIC BASED EVALUATION MODEL FOR THESIS TOPIC FEASIBILITY TO ENHANCE STUDENT RESEARCH RELEVANCE Rizaldi; Dewi Anggraeni; Elly Rahayu
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 12 No. 1 (2025): Desember 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v12i1.4293

Abstract

Abstract: The determination of thesis topics is a fundamental stage in academic research, yet the evaluation process remains predominantly manual and subjective. This reliance on individual lecturer perception often leads to inconsistent feasibility assessments and fails to systematically measure the topic's alignment with strategic needs. This research aims to develop a Decision Support System (DSS) model based on fuzzy logic to assess the feasibility of thesis topics objectively and systematically, focusing on enhancing the relevance of student research. The research method employed the Fuzzy Inference System (FIS) with the Sugeno method. This model was designed through literature review and FGD to establish four criteria (Topic Relevance, Difficulty Level, Idea Novelty, Reference Availability) and 81 rule bases. The model validation results against expert judgment using 15 test data showed a high accuracy rate of 91.31%, with a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) value of 8.69%. In conclusion, this DSS model is proven to be valid and consistent, and it can be relied upon as an objective tool to improve the quality and relevance of thesis topics. Keywords: academic evaluation; decision support system; fuzzy logic; fuzzy sugeno; thesis feasibility Abstrak: Penentuan topik skripsi merupakan tahapan fundamental dalam penelitian akademik, namun proses evaluasinya hingga kini masih cenderung manual dan subjektif. Ketergantungan pada persepsi dosen secara individu sering kali menyebabkan penilaian kelayakan yang tidak konsisten serta kegagalan dalam mengukur keselarasan topik dengan kebutuhan strategis secara sistematis. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis logika fuzzy untuk menilai kelayakan topik skripsi secara objektif dan sistematis, dengan fokus pada peningkatan relevansi penelitian mahasiswa. Metode penelitian yang digunakan adalah Fuzzy Inference System (FIS) dengan metode Sugeno. Model ini dirancang melalui tinjauan pustaka dan Focus Group Discussion (FGD) untuk menetapkan empat kriteria (Relevansi Topik, Tingkat Kesulitan, Kebaruan Ide, Ketersediaan Referensi) serta 81 basis aturan. Hasil validasi model terhadap penilaian pakar menggunakan 15 data uji menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi yaitu 91,31%, dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 8,69%. Kesimpulannya, model SPK ini terbukti valid dan konsisten, serta dapat diandalkan sebagai alat objektif untuk meningkatkan kualitas dan relevansi topik skripsi. Kata kunci: evaluasi akademik; sistem pendukung keputusan; logika fuzzy; fuzzy sugeno; kelayakan skripsi
ANALISIS PENERAPAN PENDEKATAN DEEP LEARNING PADA PEMBELAJARAN EKONOMI DI SMK, SMA, MAN DI KABUPATEN BULUKUMBA Madinah Almunawarah; Azizah, Putri; Wanda; Rizaldi
Pendas : Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar Vol. 11 No. 02 (2026): Volume 11 No. 2, Juni 2026 Publish
Publisher : Program Studi Pendidikan Guru Sekolah Dasar FKIP Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/jp.v11i02.52242

Abstract

This study aims to examine the implementation of the Deep Learning approach in economics learning at vocational high schools (SMK), senior high schools (SMA), and Islamic senior high schools (MAN) in Bulukumba Regency. The study employed a qualitative descriptive design to obtain an in-depth understanding of how Deep Learning principles are applied in educational practice. Data were collected through interviews, classroom observations, and documentation involving economics teachers and school administrators. Data analysis followed the stages of data reduction, data presentation, and conclusion drawing. The findings reveal that the Deep Learning approach has been integrated into learning planning, implementation, and evaluation. During the planning stage, teachers conduct initial assessments and adapt teaching modules according to students’ characteristics and learning needs. In the implementation stage, learning activities are designed to be contextual, collaborative, reflective, and practice-oriented, enabling students to connect economic concepts with real-life situations. The integration of digital technology further supports student engagement and learning experiences. Evaluation is carried out through formative and summative assessments to monitor learning progress and provide appropriate follow-up actions. Despite several challenges, including limited technological facilities, differences in students’ learning abilities, and varying levels of teachers’ digital competence, the implementation of Deep Learning contributes positively to students’ critical thinking skills, conceptual understanding, active participation, and meaningful learning experiences. These findings indicate that the Deep Learning approach has the potential to improve the quality of economics education at the secondary school level.
Co-Authors Abdurrozzaq Zulkarnain, Ismail Ainun Mardiah Aisyah Maharani Fajrin Anisa Arridha Zikra Syah Atika Azzahra Azizah, Putri Beby Melati Dewi Anggraeni DYAH PERWITASARI -FARAJALLAH Enni Merita Fajaryanto Cobantoro, Adi Fajri, Rahmatul Febbyolah Hilmi Hommy Dorthy Ellyany Sinaga Ilham Saputra Iwan Supardi Jofrishal Leli Arnita M. Yogi Riyantama Isjoni Madinah Almunawarah Maha Putra, Guntur Moh. Rezky Ramadhan Muhammad Rizki Nabilla Putrie V.S Nikita Putri, Asha Nur Salamah Nurajijah Bella Rahayu, Elly Rahmasari, Puspita Ramlawati Rifki R Sari Fitri Sari, Ruhama Maya Sella Novianti Sella Novianti Tiara R UUS SAEPULOH Vivi Amalianti Nasution VIvi Amalianti Nasution Wanda Widia Astuti Wiwin Handoko Yenni Elizah Yulida Amri