Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.232
P-Index
This Author published in this journals
All Journal AL-JAZARI JURNAL ILMIAH TEKNIK MESIN Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) Jurnal Pengabdian Al-Ikhlas Technologia: Jurnal Ilmiah Dirasah : Jurnal Studi Ilmu dan Manajemen Pendidikan Islam Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi IJISTECH Jurnal Pengabdian Masyarakat (ABDIRA) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) SmartComp Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jurnal Sains Sistem Informasi
Dian Agustini
Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin
Religion Aerospace Engineering Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Social Sciences Transportation Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

 1   2   3   4 
Rancang Bangun Platform Kuis Interaktif Berbasis AI Generatif dan Gamifikasi untuk Personalisasi Pembelajaran Siswa Muthia Farida; Muhammad Edya Rosadi; Muhammmad Iqbal Firdaus; Dian Agustini; Riadhull Muttaqin
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 1 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i1.9568

Abstract

Pembelajaran digital menuntut inovasi agar siswa tetap termotivasi dan terlibat aktif. Salah satu pendekatan adalah penggunaan platform kuis interaktif yang diperkaya kecerdasan buatan generatif dan elemen gamifikasi. Penelitian ini bertujuan merancang sebuah platform kuis berbasis web yang mampu menghasilkan soal adaptif secara otomatis menggunakan AI generatif dan menerapkan gamifikasi untuk personalisasi pengalaman belajar siswa. Metodologi penelitian yang digunakan adalah Research and Development (RD) dengan model prototipe, melibatkan analisis kebutuhan pengguna, perancangan arsitektur sistem, desain antarmuka, serta implementasi dan evaluasi awal prototipe. Hasil perancangan mencakup arsitektur sistem web dengan frontend HTML–Tailwind CSS–Alpine.js yang responsif, backend Python (FastAPI) dan database MySQL, serta integrasi API OpenAI GPT untuk menghasilkan soal. Fitur gamifikasi seperti poin, lencana, dan papan peringkat turut dirancang untuk meningkatkan motivasi. Platform ini diharapkan dapat menyesuaikan tingkat kesulitan dan materi soal dengan kemampuan masing-masing siswa secara dinamis, sehingga menciptakan pembelajaran yang lebih personal. Implikasinya, platform kuis cerdas ini berpotensi meningkatkan keterlibatan siswa, memberikan umpan balik cepat, dan membantu guru dalam menyediakan evaluasi yang sesuai secara efisien.
Deteksi Hoaks Berita Berbahasa Indonesia Menggunakan IndoBERT dengan Penanganan Ketidakseimbangan Kelas Berbasis Gabungan Class Weighting dan Focal Loss Riadhul Muttaqin; Muhammad Edya Rosadi; Muhammad Iqbal Firdaus; Dian Agustini
Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi Vol. 9 No. 2 (2026): Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/jit.v9i2.35214

Abstract

The spread of hoaxes in Indonesian-language digital media has risen sharply in the past five years with wide societal harm. Most prior work on Indonesian hoax detection emphasizes model architecture, while the class-imbalance problem in field data receives less attention. This study presents a data-centric approach combining the IndoBERT pretrained language model with a hybrid class-imbalance objective of class weighting and focal loss. The dataset is the indonesiafalsenews corpus of 4231 labelled articles with an approximate 4.5 to 1 hoax-to-fact ratio. Evaluation uses five-seed runs with McNemar and paired-bootstrap significance testing. The proposed configuration achieves an F1-macro of 0.7240, accuracy of 0.8392, ROC-AUC of 0.8083, and a Matthews correlation coefficient of 0.4510, significantly outperforming every TF-IDF baseline at the 0.05 level. Text augmentation does not provide consistent gains, which implies that imbalance handling is the more effective lever for Indonesian hoax detection.
Co-Authors Auliya Rahman Auliya Rahman Auliya Rahman Budi Setiadi Dila Dwi Anjani Dwi Retnosari Ervica Zamilah Farida, Muthia Farida, Muthia Faridha, Mutia Firdaus Firdaus Fitrah Yuridka Ibrahim Ibrahim Mayang Sari Mayang Sari Mayang Sari Mokhamad Ramdhani Raharjo Muhammad Edya Rosadi Muhammad Iqbal Firdaus Muhammad Iqbal FIrdaus, Muhammad Muhammad Rais Wathani Muthia Farida Muthia Farida Muthia Farida Muthia Farida Muttaqin, Riadhul Raharjo, Mokhamamad Ramdhani Riadhull Muttaqin Sidiq, Abdurrahim Trinizaa, Ice Wagino Wiwik Sri Wahyuni Zaenuddin Zaenuddin Zaenuddin, Zaenuddin